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Bonjour à tous 😀, Nous recrutons pour l’un de nos clients un AI Engineer expérimenté afin d’intervenir sur des sujets innovants en IA générative , dans le cadre d’un POC Data à forte valeur ajoutée . 🎯 Votre rôle --> Vous interviendrez sur la conception et le développement d’agents IA personnalisés , intégrés à l’écosystème GitHub, avec pour objectif de démontrer concrètement l’impact de l’IA générative sur des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales : Concevoir et développer des agents IA sur mesure (GenAI) Intégrer ces solutions dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets : automatisation, génération de code, analyse de données Développer des API et services backend Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour affiner les besoins Participer à la valorisation et à la démonstration du POC Environnement technique : GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripting) APIs REST CI/CD

Nous cherchons un Consultant Transformation IT – Service Management & Autonomous IT / IA 📍 Localisation : La Défense 💼 Contexte : Transformation des Opérations IT & Service Management Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IT, nous recherchons un consultant expérimenté pour accompagner la modernisation du Service Management, la mise en place de ServiceNow et l’introduction de pratiques d’Autonomous IT et d’IA. 🎯 Vos missions principales : · Accompagner la transformation du Service Management IT (processus, outils, gouvernance) · Rédiger et piloter les campagnes de tests (UAT) · Coordonner les travaux de migration de données (CMDB, catalogue de services, portail) · Identifier et mettre en œuvre des cas d’usage en automatisation et IA · Améliorer la performance opérationnelle via l’orchestration et l’exploitation des données · Participer au déploiement et à la conduite du changement · Assurer le suivi post-déploiement (hypercare, incidents, amélioration continue) 🛠 Compétences requises : · Expertise en gestion de projet IT & bonne maîtrise de ServiceNow · Expérience en automatisation IT, orchestration et IA appliquée au Service Management · Maîtrise de Jira (gestion des tests, suivi UAT) · Bonne connaissance des processus ITIL & environnements CMDB · Capacité d’analyse et de proposition d’améliorations pragmatiques · Excellentes compétences rédactionnelles et de reporting · Français et anglais courants 🤝 Soft skills attendus : · Esprit d’analyse et orientation solution · Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires · Proactivité et autonomie · Très bon relationnel et communication · Adaptabilité dans des environnements complexes et internationaux 📩 Intéressé(e) ou en veille ? N’hésitez pas à me contacter directement en message privé pour échanger. Cordialement,

Lead Developer / Architecte Java 17+ & IA – Strasbourg Le Poste Contrat : CDI / Long terme (Missions de +2 ans). Localisation : Strasbourg. Rythme : Hybride (3 jours de télétravail / 2 jours sur site). Missions & Responsabilités Stratégie Technique : Pilotage du développement et choix d'architectures pérennes sur applications critiques. Management : Encadrement technique et coaching d'une équipe en environnement Agile. Interface Métier : Traduction des besoins business en solutions techniques à forte valeur ajoutée. Expertise IA : Intégration d'outils d'IA générative (Copilot) dans le workflow de production. Performance : Optimisation des processus de delivery et résolution de problématiques complexes (systèmes distribués). Stack Technique Langage : Java 17+ (Expertise requise). Outils IA : IA générative appliquée au développement. Méthodes : Scrum, Kanban, DevSecOps. Projets : Modernisation de systèmes critiques, migrations technologiques, architectures distribuées. Avantages & Conditions Visibilité : Engagement sur le long terme avec des projets structurants. Process de recrutement : Court (1 échange RH + 1 entretien technique final). Package : Rémunération alignée sur l'expertise et le marché actuel. Flexibilité : Équilibre présentiel/distanciel garanti.

2. Objectif de la mission : Autour des outils de monitoring de la production la mission vise à trouver des cas d’usage de L’IA pour améliorer la qualité des données des métriques de risque calculée -Etablissement d'un état du lieu des données disponibles pour digitalisation du processus de monitoring de limites de trading - Elaboration, en Python, d'un POC d'une solution basée sur l'IA pour amélioration des data de production - Développement du MVP pour l’amélioration des données de production avec un moteur IA permettant l’entrainement de la solution pour capturer plus de données problématiques -Mise en production d’une solution basée sur l’IA pour le contrôle des données. Recherche de d’autre cas d’usage que monitoring les limites

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, développe des capacités de calcul scientifique pour la simulation, l'optimisation et la planification de son réseau de distribution. Dans ce cadre, il recherche un pilote de projet scientifique expérimenté pour coordonner les travaux entre quatre pôles d'acteurs : une cellule IA interne, des experts métier réseau, un partenaire de recherche externe et une équipe projet SI. Missions - Coordonner les travaux entre les équipes IA, métier, recherche et projet SI - Structurer le plan de charge et assurer le suivi d'avancement - Challenger les livrables du partenaire de recherche externe au regard des contraintes d'industrialisation - Contribuer aux spécifications fonctionnelles des cœurs de calcul - Produire les comptes-rendus, tableaux de bord et supports de gouvernance - Vulgariser les résultats scientifiques pour des interlocuteurs métier et décisionnels - Assurer le suivi de recette fonctionnelle et technique

La mission principale du profil retenu sera • Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes • Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative • Participer à la mise en place de prompts et de RAG • Collaborer étroitement avec les métiers et les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. • Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV

Nous recherchons pour un client un(e) expert(e) développeur(se) spécialisé(e) en intelligence artificielle pour concevoir et intégrer des solutions avancées au sein des environnements Jira et Confluence Cloud, avec une forte maîtrise technique de Rovo. Les Missions principales Développement d’agents et intégration de diverses fonctionnalités IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Optimisation et automatisation des workflows. Compétences requises Expertise Atlassian Cloud : Maîtrise de Jira et Confluence. Maîtrise de Rovo : Une expérience avec cet outil est indispensable pour ce poste.

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un AI Consultant - Copilot & ChatGPT. Intégration & développement Concevoir et développer des connecteurs entre Copilot et les applications métiers Intégrer des solutions via APIs (REST), Microsoft Graph, Power Platform Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation des solutions IA Développer et maintenir des agents IA (Copilot, ChatGPT) Transformer les besoins métiers en solutions techniques robustes Structurer et intégrer des logiques de prompting avancé Suivi & performance Mettre en place des outils de reporting d’usage et de consommation Optimiser les performances et les coûts des solutions déployées Suivre l’inventaire des agents et cas d’usage Gouvernance & qualité Garantir la sécurité, conformité et qualité des solutions Participer à la validation technique avant mise en production Support technique Assurer un support de niveau avancé Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles (adoption, métiers)

📌 Informations Clés Contrat / Mission : Prestation de services (Freelance) Localisation : Paris (Format hybride : sur site + quelques jours de télétravail) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 450 € HT Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission long terme) 🚀 Contexte et Mission Intégré(e) au sein d’une équipe IA internationale axée "produit", vous participerez au cycle de vie complet des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle : de la donnée brute au déploiement en production, jusqu'à la mesure de l'impact métier. Votre rôle consistera à concevoir, construire et optimiser des systèmes intelligents et composés pour répondre à des problématiques concrètes liées au secteur du voyage d'affaires (classement, recommandation, expériences LLM orientées clients). Principales responsabilités : Développement IA : Concevoir et implémenter des solutions basées sur l'apprentissage automatique, le deep learning et l'IA générative (classement, chatbots, reconnaissance d'intention, systèmes agentiques, NLQ). End-to-End Delivery : Gérer l'ingénierie des fonctionnalités, le pipeline de données, la modélisation, ainsi que l'évaluation (en ligne/hors ligne) et le monitoring des modèles. Analyse & Data : Manipuler de grands ensembles de données réelles (structurées et non structurées) pour extraire des insights exploitables. Collaboration & Communication : Vulgariser des concepts de Data Science complexes pour les restituer de manière simple à la direction et aux partenaires métiers, au sein d'une équipe multisite et multiculturelle.

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire) 👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés. 🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires) Nous recherchons un profil très opérationnel , capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée . 👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans : Expérience solide sur Microsoft Azure (production) Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps) Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité) Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs) 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA , avec des enjeux forts de : scalabilité sécurité performance industrialisation 🚀 Vos missions principales 🔹 Architecture & déploiement cloud Concevoir et déployer des architectures sur Azure Mettre en place des services type : App Service / Container Apps / AKS Gérer les ressources : stockage, bases de données, cache 🔹 Conteneurisation Construire et maintenir des environnements Docker Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation) Déployer des applications conteneurisées 🔹 Réseau & scalabilité Configurer : VNet, NSG, private endpoints Mettre en place : load balancing (Application Gateway / Front Door) reverse proxy (Nginx / Traefik) Gérer la haute disponibilité et la montée en charge 🔹 CI/CD & exploitation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Superviser : logs monitoring alerting Gérer : incidents mises à jour sauvegardes / restauration 🔹 Sécurité Gérer les identités (Entra ID, managed identities) Mettre en place : gestion des secrets (Key Vault) RBAC isolation réseau Assurer la conformité (RGPD, données sensibles) 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…) Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage Sécurité : Key Vault, Entra ID Containers : Docker, Azure Container Registry CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics ➕ Bonus (fortement apprécié) Expérience avec : Azure OpenAI API LLM architectures RAG / vector databases Connaissance de : LangChain, LlamaIndex Sensibilité aux : coûts et performance des modèles IA

Vous rejoignez une Scale-up de 50 personnes spécialisée dans les solutions d'avantages salariés et les marketplaces B2B. Au sein d'une équipe technique de 10 personnes, vous intervenez dans un contexte de forte croissance et de transformation produit. Votre mission principale consiste à piloter la refonte technique du catalogue pour le solidifier avant l'intégration d'une brique de billetterie événementielle propriétaire. Vous serez également le moteur de l' innovation par l'IA pour différencier la plateforme sur son marché. Vos responsabilités : Architecture & Refonte : Concevoir et déployer des microservices évolutifs pour supporter la montée en charge du catalogue. Développement Fullstack : Assurer le delivery de fonctionnalités complexes avec une forte dominance Backend ( Node/NestJS ) et une maîtrise Frontend ( React ). Innovation IA : Explorer et intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle pour transformer les usages de la marketplace. Qualité & Performance : Garantir une fiabilité maximale via des tests rigoureux et l'optimisation des bases de données ( PostgreSQL, Redis ).

🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.

- S’approprier l’écosystème CDOC, comprendre les risques et les enjeux liés à la refonte de CDOC - Comprendre la trajectoire cible de CDOC (exposition applicative IA, APIs, découplage) - Recenser et qualifier les cas d’usage IA autour des documents CDOC en collaboration avec les parties prenantes - Identifier et comprendre les mises en œuvre existant de l’IA - Travailler dans le respect des process et méthode de travail de CATS (performance, coût et qualité IA, sécurité et gouvernance) - Travailler avec les architectes CATS et CAGIP pour définir l’architecture cible - Animer les ateliers de cadrage techniques IA - Documenter l’ensemble des choix et arbitrages techniques Document de cadrage de l'architecture cible, définissant les choix techniques (chunking, embedding, vectorisation), la gouvernance, la sécurité et le cycle de vie documentaire, afin de garantir une solution cohérente, maîtrisée et industrialisable, prête à être mise en œuvre. sécurisé et partagé permettant d’exposer les documents CDOC aux usages d’Intelligence Artificielle.

Dans le cadre d’un projet innovant de transformation data, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d’une solution basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL générées automatiquement. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & data product Gestion des requirements & user stories (Agile Scrum) Contribution au backlog et aux releases Validation des modèles de données & qualité des données Participation aux tests fonctionnels & QA Coordination avec PO, équipes data & métiers 👉 Mission au cœur des enjeux Data & IA Générative appliquée au business .

Le ou la Data Ingénieur·e IA conçoit, met en place et opère les pipelines de données qui alimentent les cas d’usage d’intelligence artificielle (machine learning, LLM, analytics avancée). Le poste vise à garantir la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la performance des données de bout en bout, depuis les sources (SI, APIs, fichiers, logs) jusqu’aux environnements d’entraînement et de production. En lien étroit avec les équipes Data Science, Produit, DevOps et Sécurité, la personne contribue à industrialiser les flux et à fiabiliser l’écosystème data. Livrables Pipelines de données documentés et automatisés, avec contrôles de qualité (validation, déduplication, gestion des valeurs manquantes) et mécanismes de reprise sur incident. Jeux de données prêts pour l’IA (datasets d’entraînement/validation, tables de features, embeddings si nécessaire) et interfaces d’accès stables pour les équipes consommatrices. Tableaux de bord de supervision (fraîcheur, volumes, erreurs, coûts), documentation opérationnelle (runbooks) et contribution aux standards (naming, conventions, modèles) de la plateforme.

Missions Ingénierie IA & LLM Conception d'architectures IA : sélection et intégration des modèles adaptés (OpenAI, Llama, ... via APIs locales). Mise en œuvre du RAG (Retrieval-Augmented Generation) : conception et alimentation des pipelines de données (chunking sémantique, embeddings, vector databases) pour connecter les LLM aux bases de connaissances internes. Écosystème MCP (Model Context Protocol) : développement et configuration de serveurs/clients MCP pour permettre aux agents IA d'interagir nativement avec les outils et bases de données. Optimisation : maîtrise de la gestion des tokens (coûts et fenêtres de contexte) et du fine-tuning de prompts. Développement Fullstack & Architecture Promotion de l'utilisation d'agents de coding type RooCode dans un IDE. Backend : développement et maintenance des services robustes, principalement en C# / .NET (Core & Framework) et ponctuellement en Java. Frontend & Desktop : évolution des interfaces (.NET WPF et web Angular). Data & Scripting : utilisation de Python pour le prototypage IA et le traitement de données.