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Architecte technique Python Orleans (3 jours TT)Orleans (3 jours TT) La mission est à réaliser sur Orleans avec 3 jours de TT / semaine. 2026 sera une année transformante avec l'intégration, en standard, de nouvelles technologies. Le python doit faire partie de ces technologies et doit apporter un avoir une qualité, une résilience, l'observabilité et une performance du même niveau que les autres standards comme le java. Objectifs : · Choisir les bons outils (API, exposition), · Produire un diagramme de choix pour cadrer les usages, · Standardiser les pratiques, · Embarquer l'ensemble des équipes, · Ajout des fonctionnalités nécessaires pour une mise en production d'un développement python Enjeux : · Être au rendez-vous pour accompagner le groupe dans sa transformation · Poser les bases pour réaliser des développements IA · Apporter plus de souplesse sur le choix du socle technique La mission est à réaliser sur Orleans avec 3 jours de TT / semaine.

Vous êtes un ingénieur Azure Cloud expérimenté et possédez une solide expertise dans les domaines AI Foundry et Azure Machine Learning ? emagine vous offre l'opportunité de participer au déploiement et à l'évolution d'une plateforme d'exploration IA et d'un environnement Sandbox conçus pour accélérer l'innovation en matière de ML et d'IA dans les entreprises. Are you an experienced Azure Cloud Engineer with strong expertise in AI Foundry and Azure Machine Learning? emagine has an opportunity for you to support the deployment and evolution of an AI Exploration Platform and Sandbox environment designed to accelerate enterprise ML and AI innovation. Skills & Experience Essential: Microsoft Azure — Expert level AI Foundry — Confirmed Azure Machine Learning — Confirmed Additional value: Experience deploying AI/ML platforms in enterprise-grade cloud environments Strong understanding of cloud security, governance, and automation Ability to work autonomously while collaborating effectively with architects and project managers Structured, documentation-driven mindset Key Tasks & Deliverables You will be accountable for deploying both the AI/ML sandbox and the broader platform framework, ensuring a secure and scalable environment for experimentation and model development. Your responsibilities will include: Deploying an isolated AI/ML sandbox environment that enables model prototyping, experimentation, and data preparation without impacting production systems. Implementing the modular platform architecture according to the technical design documentation and established best practices. Developing or integrating abstracted APIs for intuitive user interaction across multiple AI/ML frameworks. Ensuring robust data management, governance controls, and automated pipelines to streamline productivity. Delivering scalable, secure, and compliant cloud infrastructure aligned with architectural guidelines. Providing intuitive monitoring and analytics dashboards. Conducting quality assurance checks and addressing bugs throughout the platform lifecycle. Offering clear and comprehensive documentation to support user onboarding and platform adoption. Why join? You’ll be working on a forward-looking AI/ML enablement initiative within a collaborative, expert team—while having the autonomy to drive key engineering decisions. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Dans le cadre d’un programme stratégique de plateformisation du SI , nous recherchons un Tech Lead Cloud Privé & Python pour intervenir chez un client dans le secteur bancaire (contexte confidentiel). Intégré(e) à une équipe transverse, vous contribuerez à la conception et à l’industrialisation des socles Cloud et services communs à destination des équipes de développement. Vous interviendrez en tant que référent technique , garant de la vision Cloud Privé, des bonnes pratiques DevSecOps et de la qualité des livrables. Vos missions principales Porter la vision et la stratégie Cloud Privé Participer à la plateformisation (catalogue d’enablers, portails d’accès) Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD DevSecOps Développer des scripts Terraform (Infrastructure as Code) Promouvoir les bonnes pratiques DevSecOps au sein des équipes Garantir la conformité des livrables avec le cadre technique Participer aux revues de besoins et aux chiffrages Contribuer à l’automatisation des tests et des déploiements Assurer le suivi de production et la correction des anomalies Mettre en pratique l’usage de l’ IA générative au sein de l’équipe

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Chef de Projet Recette pour renforcer une équipe de chefferie de projet au sein d’un pôle d’expertise dédié aux infrastructures, au cloud, à la data, à l’IA et au DevOps. Le programme OpenShift vise à remplacer une plateforme OpenStack devenue obsolète par une plateforme cloud native moderne, performante et sécurisée, basée sur OpenShift. MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Chef de Projet Recette, vous aurez la responsabilité de piloter l’ensemble des activités de tests liées au déploiement et à l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Périmètre de responsabilité : Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) Élaboration de la stratégie de recette et planification associée Mise en place et pilotage des environnements de test Coordination avec les équipes MCO/MCS Pilotage des campagnes de recette (internes et avec les clients) Suivi des anomalies et coordination des plans de correction Reporting projet et suivi des indicateurs Contribution à l’amélioration continue des processus de recette

Développement et maintien des modules communs critiques du control panel Conception et évolution de librairies de composants React métiers Gestion et optimisation du tooling autour d’un monorepo Mise en œuvre et amélioration des chaînes CI/CD : CI sur GitHub Actions Intégration et déploiement via CDS Support technique aux équipes de développement sur le périmètre FrontendOps Rédaction de documentation technique à destination des développeurs Contribution active à l’amélioration continue (qualité, performance, DX) Exploitation des principes de l’IA pour accroître la productivité et l’efficacité de développement

Attention au respect du TJM Au sein d’un domaine dédié aux services digitaux et à la relation client, l’équipe conçoit et opère des solutions innovantes basées sur l’IA Générative, déployées à l’international. L’une des solutions majeures est un chatbot conversationnel GenAI à destination des clients finaux de plateformes e-commerce multi-pays. Le Développeur Backend GenAI intervient au sein d’une équipe agile (développeurs, Product Owner), en collaboration étroite avec des experts Data et Ops. Il est responsable de la conception, l’industrialisation, la maintenance et l’évolution de la couche backend qui alimente les agents virtuels GenAI, dans un environnement technologique en évolution rapide. Curiosité, autonomie, proactivité et capacité d’expérimentation sont essentielles pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principalesDéveloppement applicatif & architecture Concevoir et développer des microservices Python orchestrant les conversations Garantir un code propre, testé, documenté et maintenable Participer aux décisions d’architecture applicative Intégration IA Générative (LLM) Implémenter et optimiser des workflows GenAI Concevoir et améliorer les prompts Gérer le contexte conversationnel Mettre en œuvre des stratégies de RAG (Retrieval Augmented Generation) Qualité & évaluation IA Mettre en place des pipelines d’évaluation automatique des réponses LLM Utiliser des approches de type LLM-as-a-Judge Suivre des métriques de pertinence et de fiabilité Observabilité & Run Instrumenter le code pour assurer la robustesse en production Surveiller : les latences, les erreurs, les coûts de tokens Exploiter des outils d’observabilité et de monitoring DevOps & exploitation Gérer les déploiements et l’infrastructure sur un cloud public Appliquer les bonnes pratiques : Git, CI/CD, tests unitaires et d’intégration

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Dans le cadre d'un projet majeur et sensible chez notre client, nous recherchons un Développeur Frontend Senior pour concevoir et maintenir des interfaces web modernes intégrant des services back-end et des fonctionnalités IA. Il est impératif d'avoir travaillé sur un projet touchant à l'IA en production. Missions Concevoir et développer des interfaces ReactJS performantes et maintenables Intégrer des API back-end (REST / GraphQL) Participer aux choix d’architecture Frontend Optimiser l’expérience utilisateur et les performances Collaborer étroitement avec les équipes backend et data/IA Profil recherché 10+ ans d’expérience en développement Frontend Expertise ReactJS (hooks, state management, performance) Expérience de projets complexes en production Sensibilité aux usages IA (visualisation de résultats, UX data-driven) Autonomie, rigueur, esprit produit ANGLAIS INDISPENSABLE

Développement et maintien des modules communs critiques du control panel Conception et évolution de librairies de composants React métiers Gestion et optimisation du tooling autour d’un monorepo Mise en œuvre et amélioration des chaînes CI/CD : CI sur GitHub Actions Intégration et déploiement via CDS Support technique aux équipes de développement sur le périmètre FrontendOps Rédaction de documentation technique à destination des développeurs Contribution active à l’amélioration continue (qualité, performance, DX) Exploitation des principes de l’IA pour accroître la productivité et l’efficacité de développement

Développement et maintien des modules communs critiques du control panel Conception et évolution de librairies de composants React métiers Gestion et optimisation du tooling autour d’un monorepo Mise en œuvre et amélioration des chaînes CI/CD : CI sur GitHub Actions Intégration et déploiement via CDS Support technique aux équipes de développement sur le périmètre FrontendOps Rédaction de documentation technique à destination des développeurs Contribution active à l’amélioration continue (qualité, performance, DX) Exploitation des principes de l’IA pour accroître la productivité et l’efficacité de développement

Expert Power Platform & Copilot Studio- Montpellier Localisation : Montpellier Dans le cadre du renforcement des services collaboratifs et digitaux M365 , nous recherchons un Expert Power Platform disposant d’une forte expertise en Power Apps, Power Automate et Copilot Studio , avec une réelle appétence pour les usages IA et GenAI . Vous rejoignez une équipe d’ingénierie de haut niveau , multidisciplinaire, évoluant dans un environnement structuré, exigeant et orienté qualité de service, au bénéfice de plusieurs milliers d’utilisateurs. Description du poste En tant qu’expert Power Platform, vous intervenez comme référent technique sur les sujets automatisation, low-code et IA au sein de l’écosystème Microsoft 365. Vos principales missions : Accompagner les projets Power Apps et Power Automate (environnements, habilitations, DLP, Dataverse) Concevoir et développer des applications Power Apps et des flux Power Automate complexes Étudier, concevoir et développer des assistants IA avec Copilot Studio (bots et agents basés sur l’IA générative) Exploiter pleinement les capacités de l’IA via une ingénierie avancée du prompt Participer à la gouvernance de la Power Platform (cadre, règles d’usage, bonnes pratiques) Mettre en œuvre les automatisations d’administration via scripts PowerShell Appliquer les exigences de sécurité définies par le RSSI Produire la documentation technique à destination des équipes N2 Gérer les incidents de niveau 3 Animer des groupes de travail techniques en tant qu’expert Power Platform Être l’interlocuteur technique privilégié dans les échanges avec Microsoft Stack technique & compétences clés Power Platform & IA Power Apps (expert) Power Automate (expert) Copilot Studio (expert – bots / agents IA) AI Builder Ingénierie du prompt (expert) Microsoft 365 & CRM Microsoft 365 (expert) Dynamics 365 / CRM (avancé – apprécié) Automatisation & Sécurité PowerShell (confirmé) Dataverse DLP Defender Azure AD / Entra ID Pourquoi rejoindre ce contexte Rôle clé sur les sujets Power Platform & IA Environnement M365 avancé et structuré Projets à forte valeur ajoutée et forte visibilité Positionnement d’expert avec impact transverse Collaboration avec des équipes techniques de haut niveau Intéressé(e) ? Postulez directement. Votre candidature sera étudiée en toute confidentialité.

Contexte Des sites industriels spécialisés dans la fabrication de composants métalliques de haute précision produisent des pièces critiques en titane, impliquant des opérations d’usinage et de forge extrêmement fines (ordre de grandeur : 10 µm). Une équipe dédiée à la modernisation industrielle est responsable de fournir des outils digitaux et des solutions technologiques avancées en support aux métiers et aux unités de production. Dans le cadre d’un programme ambitieux de modernisation industrielle (Industry 4.0), l’équipe recherche un Data Engineer afin de développer des pipelines de données industriels. L’objectif principal est de concevoir et déployer des pipelines de données (ETL) robustes, scalables et sécurisés, en s’appuyant sur des technologies pérennes, au sein d’architectures hybrides combinant environnements on-premise et cloud. Ce rôle est essentiel pour fiabiliser les flux de données industriels, exposer les données via un Unified Namespace et des APIs robustes, et en permettre l’exploitation à grande échelle dans un contexte sécurisé et opérationnel. Structure du département L’équipe est composée d’ingénieurs spécialisés dans l’interface entre le monde industriel (OT) et les systèmes d’information manufacturiers (IT). Parmi les expertises présentes : IT Platform Manufacturing Execution Systems Unified Namespace (collecte et distribution temps réel) Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attractivité du poste Le projet vise à concevoir et développer la plateforme Manufacturing 4.0 du futur, intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction Tâches En collaboration avec les équipes data, IT et métiers industriels, vous devrez : Concevoir & développer des pipelines de collecte de données machines (fichiers, flux, capteurs, MES) Décoder et transformer des données brutes en formats exploitables (JSON, tables analytiques) Implémenter des transformations complexes Développer & déployer des APIs data Industrialiser les solutions via containers & CI/CD GitLab Maintenir les modèles de données & pipelines dans Snowflake Travailler avec les équipes IT pour l’intégration Documenter & partager les bonnes pratiques Challenges Être un acteur clé de la modernisation 4.0 Fiabiliser les flux data issus des machines Concevoir des architectures robustes & maintenables Concilier contraintes industrielles / IT / qualité de données Faire évoluer les pratiques Data Engineering Interactions internes & externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 Interactions régulières avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT, Cloud Collaboration possible avec des partenaires technologiques externes Mobilité Travail principalement en présentiel sur site industriel Déplacements ponctuels sur un second site de production Télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine selon les besoins

Dans le cadre du renforcement d’un pôle Cohérence du Système d’Information & Innovation , nous recherchons un(e) Architecte SI pour intervenir sur une mission stratégique de gouvernance et de modernisation du SI. Rattaché(e) au responsable du pôle, vous jouerez un rôle central dans la cohérence globale du SI et l’accompagnement des grands projets structurants. Vos principales responsabilités seront : Garantir la cohérence du système d’information lors du lancement et du cadrage des nouveaux projets Définir et valider les principes d’architecture SI dans les processus de sélection des projets Mettre à jour, maintenir et millésimer la cartographie fonctionnelle et applicative du SI Coordonner les activités de gestion des licences logicielles Assurer la qualité et la gouvernance des données du SI (CMDB, référentiels, documentation) Suivre l’obsolescence des composants, les décommissionnements et les vulnérabilités Produire les indicateurs et tableaux de bord nécessaires à la gouvernance du SI Contribuer aux démarches de rationalisation, de simplification et d’amélioration continue Participer aux phases de pré-études, de POC et d’expérimentation avec les équipes études Identifier et promouvoir les innovations numériques créatrices de valeur (IA, Low Code / No Code, VR, etc.)

Contexte de la mission Le client engage une transformation majeure de ses systèmes d’information B2B afin de moderniser ses plateformes de vente et de relation client. Une nouvelle équipe IT dédiée aux systèmes Sales & Customers porte des enjeux structurants pour 2026 : Intégration de briques IA pour automatiser et fiabiliser les processus Conception d’architectures scalables et hautement disponibles (offres 24/7, Flex) Ouverture des plateformes à des partenaires externes (tiers, brokers) Renforcement de la sécurité et maîtrise des coûts d’infrastructure L’environnement est critique, fortement industrialisé et orienté performance. Objectifs de la mission Intervenir comme Architecte Technique Senior hands-on , garant de la cohérence globale du SI, des choix technologiques et des standards d’architecture. Responsabilités principales Architecture & Design Définir les architectures Web, Data et IA Garantir la cohérence des composants SI et des frameworks techniques Porter la vision et les standards d’architecture groupe Accompagner les équipes dans les choix structurants Infrastructures & DevOps Piloter l’uniformisation de l’écosystème DevOps Arbitrer et optimiser les choix Kubernetes / App Services Superviser les environnements Docker / Kubernetes Maîtriser les coûts d’infrastructure (FinOps) Sécurité & Exploitation Assurer une vigilance proactive sur la sécurité Superviser la gestion des alertes critiques Contribuer à la résolution rapide des incidents majeurs Collaboration & Pilotage Interaction étroite avec les équipes produit, développement et métiers Vision transverse SI / business Rôle de référent technique senior Livrables attendus Dossiers d’architecture (schémas, diagrammes, patterns) Rapports d’activité Recommandations techniques et standards

Ingénieur Support IT Cabinet de recrutement – Grafton Nous recherchons pour l’un de nos clients un Ingénieur Support IT afin de renforcer une équipe informatique évoluant dans un environnement technique riche et en pleine transformation. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation du SI, de projets stratégiques et d’optimisation du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO). Missions Assurer le support utilisateurs Niveaux 1 & 2 : diagnostic, résolution d’incidents bureautiques, réseau et applicatifs. Gérer les tickets, suivre les SLA et assurer l’escalade vers le N3 ou les prestataires. Maintenir la disponibilité des systèmes : postes, serveurs, M365, SharePoint, GED. Superviser la sécurité opérationnelle (antivirus, patching, MFA). Réaliser les opérations de MCO : mises à jour, correctifs, sauvegardes, contrôles réguliers. Déployer et configurer les postes de travail (Windows 10/11, Intune). Gérer les comptes et droits (AD, M365, GED). Suivre les inventaires matériels et logiciels. Appliquer les politiques de sécurité et de conformité (RGPD, etc.). Participer à des projets techniques : migration Windows 11, PRA, cybersécurité, urbanisation du SI, intégration GED. Contribuer ponctuellement à des automatisations (Power Automate, scripts, IA). Soft skills Sens du service et pédagogie. Rigueur, organisation, autonomie. Capacité à prioriser et à travailler en équipe. Communication claire avec les utilisateurs et les prestataires. Conditions Poste basé sur site, avec possibilité de télétravail partiel. Mission de 6 mois

Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. Responsabilités Conception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).