Trouvez votre prochaine mission.

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche son futur Data Scientist / ML Engineer - Python SQL (H/F) pour son site basé en région brestoise, dans le cadre du développement de ses projets Data et IA. Vos missions : Intégré aux équipes du client, vous serez impliqué dans des projets mêlant Data Science, Machine Learning et IA générative : Machine Learning * Concevoir et entraîner des modèles prédictifs adaptés aux cas d’usage métiers * Préparer, structurer et enrichir les jeux de données (nettoyage, feature engineering) * Mesurer et optimiser les performances des modèles * Participer à l’industrialisation des solutions avec les équipes techniques IA Générative & LLM * Exploiter des API de modèles de langage via Python * Élaborer et affiner des prompts selon les besoins identifiés * Contribuer à des architectures de type RAG * Manipuler des embeddings et bases vectorielles (accompagnement possible) Data & Développement * Interroger et transformer les données via SQL * Développer des scripts et pipelines Python * Documenter les travaux et assurer une veille active sur les innovations IA Les compétences techniques Indispensable * Excellente maîtrise de Python * Très bonne pratique de SQL * Connaissances solides en Machine Learning (scikit-learn ou équivalent) * Première expérience concrète sur un projet Data (stage, alternance ou CDI) Apprécié * Exposition à des projets intégrant des LLM * Utilisation d’API en environnement Python * Notions de frameworks type LangChain * Bases en déploiement (Docker, API…) * Familiarité avec un environnement cloud

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

La XXX recherche un AI-Native Software Engineer pour accompagner l’innovation d’usage. Le prestataire sera rattaché au Responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Gouvernance (de la DSI). Tâches principales : • Se positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI • Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation • Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code) • Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité • Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) • Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI de XXX • Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture • Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production. Chargée de recrutement en charge du besoin: Audrey Levy Chargée de recrutement 96/104, avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly sur Seine Tél : 01.70.82.50.12

Responsabilités clés : Concevoir des architectures de solution end-to-end : applicative, data, technique et intégration. Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes alignées avec les standards du Groupe. Définir les exigences non fonctionnelles : scalabilité, performance, sécurité, résilience, conformité. Produire la documentation d'architecture : dossiers de solution, diagrammes C4, vues d'intégration, spécifications d'interfaces. Garantir la conformité aux principes directeurs d'architecture et aux patterns recommandés. Participer aux choix de technologies, frameworks et patterns (cloud-native, microservices, API-first, IA augmentée…). 2. Contribution à la Gouvernance d'Architecture Participer activement aux revues de solution et aux instances de gouvernance (Architecture Review Board). Assurer la préparation, présentation et validation des dossiers d'architecture. Contribuer à la définition et mise à jour des principes, standards, garde-fous et patterns d'architecture. Intégrer les enjeux de cybersécurité, IA, cloud et durabilité dans les choix de conception. 3. Support transverse et alignement avec l'Architecture d'Entreprise Collaborer étroitement avec les architectes d'entreprise pour assurer cohérence, harmonisation et évolution du paysage IT. Proposer des orientations et trajectoires d'évolution (modernisation, rationalisation, migration cloud…). Assurer l'intégration et la contribution au référentiel d'architecture et au Tech Radar. 4. Innovation et IA Engineering Assurer une veille technologique active sur les architectures cloud, API-centric, data-centric et IA engineering. Évaluer l'apport des solutions d'IA émergentes (agents autonomes, RAG, MCP…) dans les patterns d'architecture. Contribuer à l'évolution de la pratique d'architecture-as-a-service.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé

- Définir la conception et la feuille de route pour refactorer les actifs technologiques existants en composants réutilisables (Source interne) - Concevoir des solutions d'IA et d'IA générative évolutives - Assurer l'intégration avec les paysages informatiques existants - S'aligner sur les normes et pratiques architecturales mondiales - Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs d'IA partagés Bonne expertise en communication - Esprit collaboratif ; efficace pour travailler avec des équipes internationales et multiculturelles - Capacité à animer des ateliers et des sessions d'architecture - Solide expertise analytique et en résolution de problèmes - Grande adaptabilité dans des environnements très dynamiques - Expertise claire en documentation et présentation

Notre client développe une plateforme d’IA générative et agentique destinée à des environnements B2B exigeants (sécurité, souveraineté, scalabilité). Dans cette architecture, les connecteurs exposés via le protocole MCP (Model Context Protocol) constituent une brique stratégique : ils permettent aux agents IA d’interagir avec des systèmes métiers de manière standardisée, sécurisée et observable Mission En tant qu’AI Engineer, vous serez principalement responsable de la conception, du développement et de l’industrialisation de connecteurs exposés via MCP. Responsabilités principales Concevoir et développer des serveurs MCP en Python. Implémenter des connecteurs vers des systèmes externes (SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs, systèmes internes). Modéliser correctement les outils (tools), schémas d’entrée/sortie et descriptions afin d’optimiser leur utilisation par les LLM. Garantir la conformité aux standards de sécurité (OAuth2, OIDC, gestion des tokens, isolation des données). Assurer la robustesse, la performance et l’observabilité des connecteurs (logs, métriques, traçabilité des appels). Collaborer avec les équipes en charge des agents pour valider la bonne intégration MCP (tool calling, gestion des erreurs, latence, gestion d’état). Contribuer à la standardisation et à la gouvernance des connecteurs au sein de la plateforme.

Vous rejoignez une équipe fullstack de développement pour assurer les missions suivantes : Développer et déployer des logiciels à faible latence dans des environnements contraints, avec fortes exigences de performance. Collaborer en équipe (plusieurs développeurs) et contribuer à des releases quotidiennes. Assurer la qualité du code via une culture du test (zéro régression, fiabilité, robustesse). Intégrer des briques IA/ML, agents IA et LLM pour accélérer le co-build/coding produit Environnement Technique : Golang, Java, Angular/ReactJS, Redis, Docker, Kubernetes...

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation industrielle lié à la réindustrialisation et à l’extension de sites de production, nous recherchons un(e) Ingénieur IoT Industriel / Architecte OT pour accompagner le déploiement d’une usine connectée. Le projet s’inscrit dans une démarche Usine 4.0 , intégrant les technologies numériques (IoT, IA, Cloud) aux processus industriels afin d’améliorer la performance, la traçabilité et l’optimisation des lignes de production. Compétences techniques clés IoT industriel (capteurs, gateways, edge computing) Réseaux industriels (VLAN, segmentation OT/IT) Protocoles industriels (OPC-UA, MQTT, Modbus, Profinet) Cloud computing Data industrielle / analytics Notions d’IA appliquée à l’industrie Environnement Projet structurant à fort enjeu stratégique Contexte de réindustrialisation et extension d’usines Collaboration transverse : production, maintenance, IT, automatisme Déplacements ponctuels sur site industriel possibles

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Full Stack sur VELIZY. Dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués performants et résilients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel hautement qualifié(e) et motivé(e). La mission implique le développement, le déploiement et la maintenance de solutions logicielles critiques pour des environnements où performances et temps de réponse courts sont essentiels. L’intégration de technologies innovantes (IA/ML, LLM, agents IA) fait partie des axes stratégiques de ce poste. Les activités de la mission : Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance. Collaborer quotidiennement avec une équipe de plusieurs développeurs dans une logique de livraison fréquente (approche Agile). Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code source (tests, non régression). Contribuer à l’intégration stratégique de solutions IA/ML, d’agents IA et de LLM pour la co-construction de produits innovants et l’ajout de fonctionnalités avancées (ex : serveur MCP, agent de code type Cursor). Compétences demandées : Expertise approfondie des algorithmes et structures de données, avec les bonnes approches d’optimisation pour la performance et la vitesse (notation BIG O pour la complexité temporelle et spatiale). 5/5 (Must have) Solide expérience Angular (Typescript) pour le front et en GO (ou JAVA le cas échéant) pour le back. 5/5 (Must have) Expérience des architectures modernes, la construction de systèmes distribués résilients et communicants, et la gestion de bases de données répliquées. 4/5 Maîtrise des technologies web et mobiles modernes, telles que les PWA (Progressive Web Apps), les frameworks JS modernes (ex : Angular, React), WebGPU/WebGL, WebRTC et l'optimisation Web perf. 4/5 Expérience pratique si possible avec Docker et Kubernetes pour la conteneurisation et l'orchestration des applications. 4/5 Connaissance des outils et des stratégies de caches (Redis, IndexedDB, local storage API, etc.). 3/5 Maîtrise des outils de gestion de version (par exemple, Git) et des méthodes agiles (Scrum/Kanban). 5/5 (Must have) Solide compréhension et application des bonnes pratiques de développement (ex : adhésion aux styles de codage de Google). 4/5 Exposition aux pratiques SRE (Site Reliability Engineering), DevOps, CI/CD et automatisation. 3/5 Orienté tests et fiabilité pour livrer du code stable. 3/5 Lieu d’exécution des tâches confiées Site VELIZY (78). Télétravail possible à partir du 3ème mois

Dans le cadre d’un projet de migration applicative , notre client grands comptes dans le secteur de l'énergie recherche un Développeur Java pour intervenir sur une application stratégique de lecture et analyse de contrats , intégrant des composants d’Intelligence Artificielle. L’application exploite des services AWS et des solutions IA (Bedrock). Équipe projet composée de 5 personnes : 2 développeurs externes 2 développeurs internes 1 Data Scientist Missions principales Participation au projet de migration technique Développement backend en Java (17 / 21 / 25) Évolutions et maintenance de l’application Intégration avec services AWS Collaboration avec le Data Scientist sur les composants IA Participation aux rituels d’équipe Compétences obligatoires Java 17 / 21 (25 apprécié) Expérience projet de migration API / développement backend AWS Connaissance ou exposition à l’IA (idéalement Bedrock) ➕ Apprécié Angular (front léger) Travail en petite équipe agile

Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Activités principales attendues : -Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX -Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages -Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté -Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : -Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA -Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) -Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation -Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption.

Dans le cadre de l’administration et de l’évolution d’une plateforme IA, le Data Architecte intervient sur le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l’optimisation continue des infrastructures Kubernetes supportant les workloads data et IA. La mission couvre la conception, le déploiement et l’exploitation de clusters on-premise, cloud ou hybrides, l’automatisation de l’infrastructure via IaC, ainsi que le renforcement de la supervision et de l’observabilité. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services tout en accompagnant l’intégration de nouveaux modèles et l’optimisation des pipelines de data science.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif cybersécurité, un grand groupe basé en Île-de-France recherche un Architecte Cybersécurité spécialisé en environnements Cloud et gestion des identités. Le poste peut être orienté : Build : cadrage, conception et transformation Run : gouvernance, amélioration continue et maintien en conditions opérationnelles Missions principalesArchitecture & sécurité Cloud Définir et faire évoluer les architectures de sécurité sur des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) Intégrer les exigences cybersécurité dans les projets de transformation Cloud Mettre en œuvre les principes Zero Trust Réaliser des analyses de risques et proposer des plans de remédiation Architecte Cybersécurité Cloud … Identité & gestion des accès (IAM / IGA / PAM) Structurer et formaliser les modèles d’identité et de gestion des accès Sécuriser les comptes à privilèges Déployer ou faire évoluer des solutions SSO, MFA et fédération d’identités Garantir la conformité des accès aux standards internes et réglementaires Architecte Cybersécurité Cloud … Gouvernance & conformité Accompagner les équipes projets sur les sujets cybersécurité Assurer l’alignement avec les normes et référentiels (ISO 27001, NIST, CIS, ANSSI, RGPD) Participer aux audits et démarches de conformité Contribuer à l’amélioration continue de la posture sécurité Architecte Cybersécurité Cloud … Sécurité & IA (selon profil) Comprendre les enjeux de sécurité liés aux usages d’IA Intégrer les exigences de sécurité dans les projets intégrant de l’IA

Vos missions : Vous interviendrez au sein d'équipes de développement expérimentées dans un environnement Agile et orienté delivery continu. Développer et maintenir des applications pour systèmes distribués à forte contrainte de performance et de latence Participer à la conception technique et à l'évolution d'architectures logicielles modernes Collaborer quotidiennement avec plusieurs développeurs dans une organisation Agile (Scrum / Kanban) Garantir un haut niveau de qualité logicielle : tests automatisés, non-régression, revue de code Optimiser les performances applicatives et la gestion de la charge Contribuer à l'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA dans les produits Participer à l'implémentation de fonctionnalités avancées (ex : serveur MCP, agents de code) Environnement technique : Front-end : Angular / Typescript PWA (Progressive Web Apps) WebGPU / WebGL WebRTC Optimisation des performances Web Back-end : Go (Golang) Java C++ Architecture & Cloud : Systèmes distribués Bases de données répliquées Docker Kubernetes Performance & Data : Redis IndexedDB Local Storage API Méthodologie & DevOps : Git CI/CD DevOps / SRE Méthodes Agiles (Scrum / Kanban)