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Contexte Contexte et détails de la mission Objectif global : Accompagner projet de déploiement d'infra IA Missions principales Le cœur de la mission consiste à déployer, configurer, sécuriser et documenter la stack matérielle et logicielle permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques dédiés à l'IA. Le profil doit connaitre l'écosystème matériel et logiciel lié à l'IA. Il/elle devra assurer un niveau de communication clair de ses actions auprès du management. Responsabilités Participer et transmettre activement les informations opérationnelles et les points bloquant au management au travers de point de communications défini. Être force de proposition dans l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique. Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui affectent le projet. Remonter les informations pertinentes à la hiérarchie au bon niveau et au bon moment. Travailler en forte collaboration avec l'équipe : autonome dans l'exécution, mais avec une réelle capacité à avancer collectivement. Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les managers et décideurs. Animer et savoir participer à des réunions de présentation de livrables. Comprendre opérationnellement les enjeux de planning et de priorisation. Maintenir une documentation technique. Compétences techniques : • Autonomie - Confirmé - Impératif • Architecture IA - Confirmé - Important • Compétence cybers offensive - Confirmé - Important • Chef de projet - Junior - Souhaitable

Contexte : Nous recherchons pour notre client un OPS SRE DATA /IA pour accompagner et capitaliser sur les produits en cours de mise en place sur son périmètre au sein de l'équipe « OPS DATA /IA. » MISSIONS : En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA , vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. Responsabilités : Contribuerer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : - Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. - Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues - Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI - Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. - Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Business Analyst +6 ans d'exp. IA générative RAG LLM Marignane ASAP 01 CONTEXTE ET FINALITÉ Dans le cadre des réflexions de client sur l'industrialisation de ses processus Tech Data, le Business Analyst IA accompagne l'identification, le cadrage et la priorisation des cas d'usage d'intelligence artificielle générative. Il intervient à l'interface des équipes métier, architecture, data et développement, avec une attention particulière à l'écosystème Mistral AI. La mission vise à transformer les besoins opérationnels en solutions utiles, évaluables et compatibles avec les contraintes de documentation technique aéronautique, de sécurité et de traçabilité. MISSIONS PRINCIPALES • Cartographier les processus Tech Data et identifier les tâches documentaires ou analyses répétitives pouvant être assistées par l'IA. • Animer les ateliers métiers ; formaliser besoins, cas d'usage, parcours utilisateurs, exigences fonctionnelles et critères d'acceptation. • Qualifier et prioriser les opportunités selon valeur métier, qualité des données, risques, faisabilité et ROI • Collaborer avec les architectes et développeurs sur les solutions LLM Mistral, RAG et intégrations aux outils existants. • Définir les jeux de tests et indicateurs de qualité : pertinence, fidélité aux sources, erreurs, latence, coût et adoption. • Suivre les POC/MVP, organiser les validations utilisateurs et contribuer à la feuille de route d'industrialisation. 03 COMPÉTENCES INDISPENSABLES • Business Analysis : ateliers, BPMN, exigences, user stories, backlog, tests fonctionnels et méthodes Agile. • IA générative : compréhension des LLM, des limites des modèles, du prompt engineering et des méthodes d'évaluation. • Mistral AI : connaissance des modèles, de leur utilisation via API ou environnements déployés, et des cas d'usage professionnels. • RAG : compréhension de la recherche documentaire, des embeddings, de l'indexation et de la citation des sources. • Culture technique : API REST/JSON, SQL et notions de Python ; capacité à dialoguer avec les équipes d'architecture. • Sécurité et gouvernance : confidentialité, droits d'accès, traçabilité, gestion des données sensibles et exigences de contrôle export. 04 CONNAISSANCES MÉTIER APPRÉCIÉES • Documentation technique aéronautique, manuels de maintenance et structuration de contenus (ATA, XML/HTML). • Environnement hélicoptères, maintenance/MRO, gestion de configuration et exigences de conformité documentaire. • Expérience en automatisation de workflows documentaires, recherche sémantique et gestion des connaissances. 05 LIVRABLES ATTENDUS • Cartographie des processus et catalogue priorisé des cas d'usage IA. • Dossiers de cadrage, spécifications fonctionnelles, backlog et critères d'acceptation. • Protocoles d'évaluation, synthèses de tests utilisateurs et indicateurs de valeur. • Recommandations de déploiement et feuille de route d'industrialisation. 06 PROFIL ET POSITIONNEMENT Formation supérieure en informatique, ingénierie, data ou transformation digitale. Expérience significative en Business Analysis et participation concrète à des projets IA/GenAI. Capacité à vulgariser les enjeux techniques, à challenger les cas d'usage et à travailler avec des équipes pluridisciplinaires internationales. Positionnement : rôle de cadrage fonctionnel et de pilotage de la valeur. La conception détaillée des architectures, le développement et l'exploitation des modèles relèvent des équipes techniques dédiée

Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular expérimenté, disposant de solides compétences en développement backend et frontend, ainsi que d'une bonne maîtrise des pratiques DevOps. Vous interviendrez sur des projets de développement et d'évolution d'applications métiers au sein d'un environnement technique exigeant. Vos principales missions : Concevoir, développer et maintenir des applications Fullstack en Java et Angular. Participer à l'analyse des besoins et à la conception des solutions techniques. Développer et optimiser des API REST et des microservices. Mettre en œuvre des échanges de données et des traitements événementiels avec Kafka. Participer à l'intégration continue et au déploiement des applications (CI/CD). Contribuer à l'automatisation des processus de build, de tests et de déploiement. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Réaliser les tests unitaires et d'intégration. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer étroitement avec les équipes techniques, fonctionnelles et DevOps.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Data Engineer, pour rejoindre une filière dédiée au reporting réglementaire sur les transactions de marché. Vous contribuez à faire entrer l'IA agentique dans des processus opérationnels et réglementaires, dans un cadre exigeant. Vos missions : - Participer à l'adoption d'une approche Spec Driven Development (conception specification-first) et maintenir le harness de build & delivery des équipes de développement. - Concevoir et déployer des agents IA, en workflows autonomes et multi-agents, pour des cas d'usage opérationnels et réglementaires. - Construire et maintenir des jeux de données d'évaluation pour mesurer la qualité des agents et des modèles. - Mettre en place des architectures RAG qui ancrent les agents dans des bases de connaissance réglementaires. - Implémenter des mécanismes de gouvernance des données pour une IA responsable. - Travailler avec les experts métier pour aligner les capacités IA avec leurs besoins. Des déplacements ponctuels sont à prévoir pour rencontrer les équipes opérationnelles. Ref : O-UZQCA

Vous formez les collaborateurs de nos clients à utiliser Microsoft 365 Copilot dans leur travail quotidien, et vous aidez leurs dirigeants à en tirer des gains concrets. Concrètement, une mission type se déroule en trois temps : 1. Cadrage avec le client (0,5 à 1 jour) : état des lieux de l'environnement Microsoft 365, choix des cas d'usage par métier, vérification des prérequis de licence et de sécurité des données. 2. Formation (1 à 5 jours) : sessions par groupes de 5 personnes, sur site ou à distance, adaptées aux métiers présents (direction, commerce, finance, RH, opérations). 3. Ancrage (0,5 à 2 jours) : ateliers de pratique sur les vrais documents et mails du client, bibliothèque de prompts métier, suivi d'adoption à 30 jours. Vous intervenez auprès de dirigeants et d'équipes qui ne sont pas des informaticiens. Votre valeur tient à votre capacité à rendre Copilot utile dès la première semaine, pas à expliquer la technologie. Vos responsabilités : Vous portez la formation Copilot de bout en bout, du programme à la mesure des résultats. -Construire et faire évoluer les parcours de formation Copilot d'OUIcoding : niveau découverte, niveau avancé, parcours par métier (commerce, finance, RH, direction). -Produire les supports : déroulés pédagogiques, exercices sur cas réels, bibliothèques de prompts, fiches mémo. -Maintenir les contenus à jour au rythme des évolutions de Microsoft 365 Copilot (nouvelles fonctions dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Copilot Chat, agents Copilot Studio). -Animer les sessions en présentiel et à distance, en français, auprès de groupes de 5 personnes. -Adapter le discours au niveau du public, du dirigeant à l'assistant, et faire pratiquer sur les documents du client. -Gérer la logistique pédagogique : convocations, émargement, évaluations à chaud et à froid. -Aider le client à choisir ses cas d'usage prioritaires et à cadrer ses règles d'usage (données sensibles, droits SharePoint, bonnes pratiques). -Assurer le suivi d'adoption après la formation : permanence questions, retours d'expérience, mesure du gain de temps. -Participer aux avant-ventes : démonstrations, chiffrage des parcours, réponses aux appels d'offres formation. -Remonter les besoins clients à l'équipe conseil pour les projets d'agents et d'automatisation.

Au sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l'équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires. L'équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l'entité Digital et Payment. Au cœur d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent IA dédié à l'épargne, afin d'en valider la pertinence. Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction. Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés. Participer aux mises en production en s'appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release. Travailler au sein d'une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist Senior pour participer à la conception, au développement et à la mise en production de solutions Data/IA. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis la compréhension du besoin métier et l'exploration des données jusqu'au développement, au déploiement et au suivi des modèles en production. Les sujets pourront concerner aussi bien le Machine Learning que l'IA générative, notamment les LLM, embeddings, RAG, fine-tuning et assistants/agents IA. Vous travaillerez principalement avec Python, SQL et Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Airflow.

Contexte de la mission Un grand groupe international du secteur de l'assurance recherche un Workplace Product Manager pour piloter l'évolution de l'environnement de travail numérique de plusieurs milliers de collaborateurs dans le monde. À la suite d'un programme de transformation Digital Workplace, l'organisation entre dans une phase de consolidation des services et de transition vers le fonctionnement courant. En parallèle, elle développe le déploiement d'outils d'intelligence artificielle destinés à améliorer la productivité individuelle. Le consultant s'appuiera sur une équipe de trois personnes et travaillera avec les équipes IT centrales, les relais régionaux, le fournisseur technologique, ainsi que les fonctions gouvernance IA, sécurité et juridique. Objectifs et livrables Mission et livrables attendus Le consultant sera responsable de la feuille de route Workplace, de la coordination des déploiements et du pilotage budgétaire. Il devra garantir l'alignement des solutions avec les besoins métiers, accompagner leur adoption et sécuriser leur passage en fonctionnement courant. Ses principales activités seront les suivantes : Définir et maintenir la feuille de route globale, en consolidant les besoins régionaux et en organisant leur priorisation. Piloter l'équipe et le fournisseur technologique, challenger les propositions et animer la gouvernance des projets aux niveaux global et régional. Conduire le déploiement des outils IA de productivité, notamment Microsoft Copilot, les assistants internes et Claude, dans le respect des règles de sécurité et de gouvernance. Organiser la conduite du changement et les communications, en mobilisant les relais régionaux et les communautés Workplace et AI Champions. Définir et suivre les budgets Workplace et IA, produire les prévisions, optimiser les coûts et assurer le suivi des licences, des personas utilisateurs et des cycles de recertification. Accompagner la transition vers le fonctionnement courant, intervenir dans les circuits d'escalade et superviser le suivi du support VIP, y compris les dispositifs de self-service automatisés. Les livrables associés comprendront une feuille de route actualisée, des supports de gouvernance et de suivi des déploiements, les budgets annuels et reportings prévisionnels, un suivi des licences et des personas, ainsi que les plans de communication et d'accompagnement du changement. Leur format et leur cadence seront à convenir au démarrage. Tous les livrables devront être produits en anglais. Compétences nécessaires Une expérience d'au moins 5 ans, comprenant une pratique solide du Digital Workplace, est recherchée. Le consultant devra connaître l'écosystème Microsoft 365 : Teams, SharePoint Online, OneDrive, Exchange Online et Intune, ainsi que les processus ITSM et ServiceNow. Une expérience du déploiement et de la gouvernance d'outils IA en entreprise, notamment Microsoft Copilot et Claude Enterprise / Code / Cowork, est attendue. Le profil devra être capable d'accompagner les usages en coordination avec les équipes gouvernance IA, sécurité et juridique. Des compétences confirmées en management d'équipe, pilotage de fournisseurs, gouvernance de projets, gestion budgétaire et optimisation des licences sont nécessaires. La conduite du changement, l'animation de communautés et la capacité à mobiliser des équipes internationales sont également essentielles. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de capacité d'exécution et d'aisance relationnelle. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Microsoft 365 Expert LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : Créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. Missions Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests de la plateforme. Concevoir, automatiser et maintenir les tests dans ALM Octane. Tester les mécanismes de création automatisée des environnements (Infrastructure as Code). Suivre les anomalies et échanger avec les équipes de développement pour leur résolution. Rendre compte de la qualité de la plateforme auprès de l'équipe.

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant