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Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Je recherche pour un de mes clients un Développeur C# .NEt sur Bordeaux Compétences techniques Maîtrise de C# / .NET (niveau avancé) Expérience solide en APIs RESTful (4 ans minimum) Bonne connaissance du cloud AWS ou Azure (4 ans minimum) Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform…) Maîtrise de SQL et NoSQL (SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB) Développement assisté par l’IA Expérience concrète avec des outils d’IA générative pour devs (Copilot, Cursor, etc.) Capacité à intégrer l’IA dans les pratiques quotidiennes de dev Vision claire de ce que l’IA peut automatiser (structures, patterns, documentation…) Esprit critique : utiliser l’IA comme levier de qualité et de gain de temps, sans compromis sur les standards Méthodologies & pratiques Approche “You build it, you run it” Maîtrise du Clean Code, des revues de code et des tests Pratique de l’agilité (Scrum, XP) DevOps mindset Soft skills Communication claire et structurée Anglais professionnel Autonomie, prise d’initiative, capacité à prendre du recul

Contexte Dans le cadre du développement d’une solution interne basée sur l’IA générative, une organisation souhaite renforcer son équipe technique afin de concevoir et faire évoluer un socle cognitif intégrant des modèles de langage (LLM). L’objectif est de développer et industrialiser une plateforme IA interne permettant de proposer différents modules à valeur ajoutée autour de l’IA générative, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de robustesse. Missions • Concevoir et développer des modules d’IA générative intégrés à une solution interne (RAG, génération automatisée de présentations, web grounding, etc.) • Participer à la construction et à l’évolution d’un socle cognitif et d’un système de chat basé sur des LLM • Développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour la plateforme IA interne • Mettre en place et suivre les expérimentations liées aux modèles IA et aux pipelines de traitement de données • Contribuer à l’architecture technique et à l’urbanisation de la solution IA • Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des modules développés • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Environnement technique • Cloud : AWS • Langages : Python • Data & IA : TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige • Bases de données : NoSQL, MySQL • Conteneurisation / orchestration : Kubernetes • Outils de qualité et sécurité du code : SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check

Consultant – Data Monetization & Snowflake Pricing Strategy Mission freelance Contexte : Un éditeur logiciel développe une offre de data sharing permettant à ses clients d’accéder à des données en temps réel via une plateforme data basée sur Snowflake. Dans ce contexte, l’entreprise souhaite structurer le modèle économique de cette offre, en définissant un modèle de pricing cohérent entre : · Les coûts d’infrastructure Snowflake · L’usage réel des données · La valeur business apportée aux clients La mission vise à définir une stratégie de monétisation durable pour l’accès et l’exploitation de ces données. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra pour : · Analyser les coûts techniques liés à l’usage de Snowflake · Comprendre les patterns d’usage des données par les clients · Définir un modèle de pricing pour l’accès et l’exploitation des datasets · Identifier les scénarios de monétisation possibles (data sharing, analytics, IA, etc.) L’objectif est de concevoir un modèle économique équilibré entre coût d’infrastructure, valeur client et potentiel de croissance commerciale. Travaux attendus : Le consultant devra notamment : · Analyser le modèle de pricing Snowflake (compute, storage, data sharing) · Modéliser différents scénarios de consommation de data · Définir plusieurs modèles de pricing possibles · Évaluer l’impact économique selon différents niveaux d’usage · Recommander une stratégie de monétisation de la data Exemples de modèles étudiés : · Pricing basé sur l’usage · Packages de données · Accès premium à certaines données · Pricing lié aux capacités analytiques ou IA Profil recherché : Nous recherchons un consultant ayant déjà travaillé sur des problématiques de monétisation de la data dans des environnements SaaS ou data platform. Expériences pertinentes : · Définition de modèles de data monetization · Stratégie de data sharing · Pricing de produits data ou analytics · Plateformes Snowflake / Databricks / data cloud Compétences attendues : · Compréhension des architectures data platform · Connaissance du modèle économique Snowflake · Expérience en usage-based pricing · Capacité à modéliser des scénarios économiques · Capacité à traduire les coûts techniques en modèles commerciaux Profil type : Le consultant peut venir de : · Conseil en stratégie data · Éditeur SaaS utilisant Snowflake · Plateforme data / analytics · Equipes data product ou data monetization

Le Contexte : Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrez un département en pleine transformation logicielle. L'objectif est de sécuriser le déploiement d'un nouveau progiciel financier mondial via l'automatisation et l'IA. 🎯 Votre Mission : Framework QA intelligent : Concevoir et automatiser un framework de tests pour l'ensemble de la chaîne applicative de trading. Innovation IA : Développer des POCs utilisant l' IA Générative pour l'analyse d'anomalies, la génération de cas de tests et l'optimisation de la couverture. Développement Fullstack : Créer des outils internes et des tableaux de bord (Angular/React) pour le suivi de la qualité. DevOps & Data : Intégrer les tests dans des pipelines CI/CD complexes et manipuler des données de marché via Python. 💻 Profil Recherché : Expérience : +10 ans, avec une solide culture en Finance de marché ou Commodités. Stack : C# .NET, Python (scripting/data), Angular ou React, SQL. Expertise QA : Maîtrise des outils d'automatisation UI/API et des orchestrateurs de batchs (type Automic). Mindset : Passionné par l'IA et capable d'évoluer dans un environnement à forte résistance au stress.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT stratégique, nous recherchons un Développeur Java Confirmé pour intervenir sur un système d’information dédié à des solutions d’assurance et de financement à l’international. Vous intégrerez une organisation Agile à l’échelle (SAFe) , au sein d’une équipe produit dynamique, encadrée par un Scrum Master et évoluant dans un environnement structuré autour de l’excellence opérationnelle, de l’automatisation et du DevSecOps. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation continue, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la performance et de l’innovation (notamment via l’IA générative). Au sein de l’équipe projet, vous serez amené(e) à : Garantir la bonne couverture des besoins fonctionnels dans les engagements de delivery Développer des solutions robustes dans le respect des standards techniques Contribuer activement à une démarche DevSecOps (mise en place, amélioration et promotion) Participer à la conception et au développement des fonctionnalités (Back & Front) Assurer les tests unitaires, automatisés et End-to-End Corriger les anomalies et assurer le suivi en production Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, Maven) Automatiser les processus de tests et de déploiement Participer aux rituels Agile (Scrum / SAFe) et aux revues de User Stories Contribuer à l’amélioration continue et aux indicateurs d’excellence opérationnelle Exploiter les outils modernes, incluant les solutions d’ IA générative

Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative. Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Contexte : Fonctionnement : 2 jours sur site non consécutifs par semaine Les missions attendues par le DevSecOps Cloud AWS (H/F) : En tant qu’ Ingénieur DevSecOps , vous serez un acteur clé pour : Automatiser et sécuriser les livraisons logicielles : Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour garantir des déploiements fluides et sécurisés. Intégrer des tests automatisés (unitaires, d’intégration, de non-régression) et des scans de sécurité (Checkmarx SAST/SCA, AWS Inspector) dans le processus de développement. Garantir la robustesse des infrastructures : Gérer l’ Infrastructure as Code (Terraform) pour des environnements reproductibles et scalables. Superviser la performance et la sécurité des applications en production (CloudWatch, Grafana, AWS Security Hub). Collaborer avec les équipes produit et sécurité : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, Product Owners et experts cybersécurité pour intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dès la conception. Participer aux rituels agiles (daily, rétrospectives) et aux Gamedays pour tester la résilience des solutions. Documenter et former : Rédiger des procédures techniques et des guides de bonnes pratiques pour capitaliser sur les retours d’expérience. Accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les outils DevSecOps.

Notre client, acteur majeur de son secteur, renforce ses équipes engineering dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués à haute performance et haute résilience . Les solutions développées opèrent dans des environnements critiques où performance et faibles temps de réponse sont des exigences non négociables. L'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA constitue un axe stratégique fort de ce programme. Activités principales Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans une logique de livraison fréquente (approche Agile) Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code : tests unitaires, tests d'intégration, non-régression Contribuer à l'intégration de solutions IA/ML, agents IA et LLM pour la co-construction de produits innovants (serveur MCP, agents de code type Cursor, etc.) Stack technique Front-end : Angular Back-end : Java et/ou Golang, C++ Domaine : Systèmes distribués, IA/ML, LLM, agents IA

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur Python spécialisé en IA , avec une expertise sur les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les systèmes multi-agents . Vos missions Concevoir et développer des solutions IA basées sur Python Mettre en place des architectures RAG (intégration de données, vectorisation, retrieval, LLM) Développer et orchestrer des systèmes multi-agents Intégrer des modèles de langage (LLM) dans des applications métiers Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Participer à la veille technologique sur les sujets IA / GenAI Collaborer avec les équipes data, produit et métier

Piloter une squad technique dédiée à l’industrialisation de l’IA dans le SDLC Encadrer l’équipe (développeurs, experts IA) et organiser le delivery en mode Agile Définir et piloter la roadmap , prioriser les travaux en fonction de l’impact Garantir la qualité des livrables, le respect des délais et des standards techniques Déployer des solutions IA utiles au quotidien des équipes de développement et s’assurer de leur adoption Suivre l’usage, la performance et les gains apportés par les solutions déployées Mettre en place une gouvernance des usages IA et maîtriser les coûts associés Garantir la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des solutions Travailler en coordination avec les équipes techniques et transverses

Pour un client dans le secteur Bancaire nous recherchons, un profil pour piloter le déploiement du Chat Entreprise Mistral auprès des métiers, coordonner les parties prenantes, cadrer et prioriser les cas d’usage, et sécuriser la livraison de valeur dans un environnement bancaire exigeant. Principales responsabilités : Piloter le déploiement fonctionnel et organisationnel de la solution. Coordonner la ventilation des licences avec les directions métiers. Structurer, animer et faire monter en puissance un réseau de Champions . Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. Définir la méthode de priorisation des cas d’usage (impact, faisabilité, ROI, risques). Alimenter et piloter le backlog IA Générative en lien avec la Data & IA Factory. Assurer l’interface entre métiers, DSI, sécurité, conduite du changement et éditeur. Mettre en place les indicateurs de suivi : adoption, usage, satisfaction, valeur créée. Préparer les comités, reportings et arbitrages programme. Sécuriser la continuité entre l’expérimentation existante et la bascule vers Le Chat.

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la modernisation des pratiques d’observabilité, notre client recherche un Chef de Projet Observabilité & IA capable de piloter les initiatives clés, structurer les besoins, coordonner les équipes et garantir la bonne exécution des projets autour de Dynatrace, de l’IA appliquée au run et de la gestion des certificats. Vous interviendrez au cœur des équipes Exploitation, SRE, Dev, Sécurité et Architecture pour orchestrer les chantiers et contribuer à l’amélioration continue de la fiabilité du SI. Vos responsabilités principales : Piloter les projets Observabilité, IA appliquée au run, et gestion des certificats. Coordonner les équipes pluridisciplinaires (Exploitation, SRE, Dev, Sécurité, Architectes). Animer les COPIL, produire le reporting et assurer le suivi budgétaire. Structurer les besoins, définir les priorités et organiser la feuille de route. Contribuer à la gouvernance Observabilité (alignement, cohérence, priorisation). Accompagner l’adoption des pratiques d’observabilité et des usages IA au sein des équipes.

nous recherchons un Expert / Architecte Cybersécurité spécialisé en Sécurité Applicative , disposant d’une expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) et de compétences en Intelligence Artificielle (fortement appréciées) . La mission consiste à piloter et structurer les sujets Cybersécurité autour des thématiques : Sécurité Applicative & Architecture Innovation (Blockchain, IA) Gouvernance et transformation Cyber Vos responsabilitésConseil & Leadership en Architecture Sécurité Applicative Coordonner et leader la transformation sur les sujets Cyber Innovation , notamment Blockchain et IA Proposer et/ou valider des architectures sécurisées pour tout type de solution Intégrer les problématiques Cyber spécifiques Blockchain & IA dans les processus existants Challenger et formaliser des recommandations techniques précises Élaborer les réponses d’infrastructure en collaboration avec les équipes Production et Sécurité (ex : sujets PKI, gestion des clés, socles cryptographiques nécessaires aux solutions Blockchain) Challenge Sécurité des Fournisseurs (SaaS & partenaires) Discussion, validation et co-construction des solutions avec les fournisseurs Analyse du niveau de maturité Cyber des partenaires Définition et suivi des plans d’assurance sécurité Réalisation d’Analyses de Risques Analyses de risques sur : Couches infrastructure Solutions On-Premise Solutions SaaS Préconisation et suivi des plans de remédiation Accompagnement des équipes dans le traitement des risques Amélioration Continue & Veille Veille technologique et réglementaire sur Blockchain, IA et sécurité applicative Mise à jour des référentiels et proposition de nouveaux outils Évolution des processus afin d’améliorer l’efficience et intégrer les nouvelles exigences Cyber Profil recherchéExpertise technique Solide expérience en architecture sécurité applicative Expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) : Sécurité des smart contracts Cryptographie, PKI, gestion des clés Modèles de consensus et risques associés Bonne compréhension des enjeux sécurité liés à l’IA (sécurité des modèles, gouvernance, risques spécifiques) Maîtrise des analyses de risques et des standards de sécurité Expérience Expérience significative (8+ ans souhaités) en cybersécurité Expérience en rôle d’architecte ou lead sécurité Environnements complexes et multi-acteurs Forte capacité d’interaction avec équipes techniques et partenaires Compétences clés Leadership et capacité à challenger Vision stratégique et pragmatisme opérationnel Excellente communication Capacité à évoluer dans un environnement exigeant

Descriptif du poste La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d'innover au travers de l'accès à différentes IA. L'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d'IA génératives pour l'ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco. Elle a en charge la mise en service et la maintenance d'un Hub et d'un portail IA permettant : De mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur, des assistants d'IA pré-paramétrés par typologies d'usage et par types de droits De permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d'autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d'accès) De permettre l'accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l'entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API De mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l'IA ainsi qu'une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA Par ailleurs, l'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge : De gouverner l'utilisation des IA au sein de l'entreprise De définir une stratégie d'utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données source D'optimiser les coûts d'utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) De mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA

Renforcer et fiabiliser une plateforme interne utilisée par les équipes commerciales , qui permet de sélectionner des leads via Salesforce et d’interagir avec un backend API . Aujourd’hui, la plateforme a des soucis de stabilité et de fiabilité . La mission consiste donc à la stabiliser, l’optimiser et à y ajouter des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative pour guider les actions commerciales et améliorer la performance des équipes. 🛠️ Missions principales Stabiliser et optimiser le backend existant Assurer une bonne communication entre Salesforce et le backend via API Intégrer des recommandations guidées par IA générative pour aider les commerciaux Automatiser et orchestrer les workflows avec Apache Airflow Déployer et gérer la plateforme sur Microsoft Azure Développer de nouvelles fonctionnalités en Full Stack Python