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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 Développeur Java ET Python 📍Lieu : Rennes 🏠 Télétravail : 2 jours 📝Contrat : CDI 👉 Contexte client : Un acteur majeur du digital modernise ses services de recherche et renforce son équipe back-end dédiée à la recherche utilisateur . La mission vise à améliorer la pertinence des résultats grâce à l’optimisation des algorithmes de recherche et à l’intégration de solutions d’ IA générative et de NLP , dans un environnement agile. Tu auras pour missions de : Développer et faire évoluer les composants back office du moteur de recherche Intégrer des modèles d’IA pour améliorer la pertinence des résultats Garantir qualité, performance et sécurité du code Collaborer avec les équipes internes Rédiger la documentation et mettre en place des tests automatisés Contribuer ponctuellement aux outils IHM en Vue.js

Contexte de la mission : L'équipe Global Cyber Defense a lancé l'exécution d'un programme mondial de cyberdéfense - le Programme de Transformation du Security Operations Center (SOC) - visant à améliorer la manière dont le client anticipe, détecte et réagit aux cyberattaques. Le Programme de Transformation du SOC recherche un Chef de Projet Senior . Le/La chef(fe) de projet gèrera différents volets ( workstreams ) au sein du programme. Les missions du Chef de Projet SOAR Automatisation & IA consistent à définir, organiser et suivre de près les activités et les livrables afin d'atteindre les objectifs des différents workstreams , tels que définis avec le Program Manager et les principaux acteurs du projet. Les workstreams relevant du périmètre SOAR Automatisation & IA sont les suivants : SOAR AI enablement : activer les fonctionnalités d'IA au sein des opérations de sécurité (SecOps). Open Platform to entities : étendre la plateforme SOAR, piloter sa globalisation, et accompagner l'intégration des entités opérationnelles (OpCos) à la plateforme SOAR. G-Threat Intelligence : évaluer GTI comme accélérateur d'enrichissement, améliorer la qualité de détection et l'enrichissement face aux menaces émergentes. Automation/Playbook Globalization : industrialiser l'automatisation à grande échelle, réduire le temps de détection et de réponse, piloter l'adoption et l'amélioration continue. TOM & KPI measurement for productivity realization : déployer le Target Operating Model , harmoniser les processus et les rôles du SOC, mettre en place des indicateurs permettant de mesurer l'impact en termes de productivité, et s'appuyer sur les données pour orienter les ajustements en automatisation et IA. Le/La Chef(fe) de Projet sera notamment chargé(e) d'accomplir les tâches suivantes : Coordonner avec les différents acteurs impliqués (architectes, experts métiers, prestataires de services, etc.). Définir et mettre à jour les plans d'action Suivre l'avancement des tâches, des actions et des risques Animer les réunions de projet régulières Reporter les avancées, risques et problèmes au Program Manager et aux autres parties prenantes concernées Faciliter la communication entre les différents membres de l'équipe et les parties prenantes sur les sujets liés aux workstreams

Description détaillée Pilotage et suivi de la partie technique de différents projets et applications du pôle Finance Transactionnelle Relation et suivi de la TMA technique sur l'ERP Comptable E-Business Suite (KPI, suivi des anomalies, suivi des patch de sécurité) Coordination des différentes équipes IT lors de la mise en place de nouvelles applications sur étagère (programmation du pentest avec la sécurité, paramétrage du SSO avec l'équipe Messagerie, définition et suivi de la mise en place des flux d'interface,...) Réflexion et proposition d'initiatives IA sur les sujets Finance et Trésorerie (Compta, Notes de frais, Facturation,...) Point de contact technique avec certaines équipes en Inde travaillant sur Grand Back (Support N1, Compta Europe) Compétences techniques Service Now - Junior - Souhaitable Jira - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Professionnel (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Autres informations : Outils finance : SAP Concur, Project Invoincing Appétence pour les sujets IA Longue mission (3 ans maximum)

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation des outils collaboratifs et documentaires, nous recherchons un Lead Tech SharePoint SE. L’objectif du projet est de moderniser la gestion des connaissances en s’appuyant sur SharePoint SE, tout en mettant en place une interface front-end découplée et des services API permettant une forte interopérabilité, une évolutivité accrue et la préparation de cas d’usage IA autour de la consommation documentaire. Le consultant interviendra en tant que lead technique opérationnel. Il ne s’agit pas d’un rôle d’architecte décisionnaire, mais d’un profil capable de co-définir l’architecture technique avec les architectes en place, de challenger les choix structurants, puis de piloter la mise en œuvre technique et la qualité des livrables. Rôle attendu Co-définir l’architecture technique globale avec les architectes du programme. Concevoir une interface front-end découplée, connectée à SharePoint SE via des API (EasyService). Superviser l’intégration des API et la communication entre le front-end et SharePoint SE. Mettre en place les mécanismes nécessaires à la consommation documentaire via les services exposés. Contribuer à la définition d’une trajectoire d’intégration de l’IA autour des contenus documentaires. Garantir la qualité des livrables techniques et le respect des standards définis. Produire et maintenir une documentation technique claire et exploitable.

Contexte Dans le cadre d’un turnover au sein d’une équipe IT stratégique , nous recherchons un Développeur Front-End Senior pour intervenir sur des plateformes internes critiques à destination d’utilisateurs métiers experts. Ces outils sont au cœur des processus décisionnels et consomment des API Data & IA (LLM, scoring, RAG). Les exigences sont élevées en matière de performance, sécurité et auditabilité . 👉 Poste non orienté web grand public 👉 Environnement produit métier critique / réglementé Responsabilités Développement et évolution d’interfaces front-end haute performance (React) Intégration d’API REST / GraphQL orientées data & IA Implémentation des mécanismes de sécurité, rôles, authentification Respect des contraintes de traçabilité, audit et conformité Travail en lien étroit avec des équipes techniques et métiers Hard Skills OBLIGATOIRES React 18+ TypeScript State management : Redux ou Zustand API REST / GraphQL Sécurité front, gestion des rôles Tests : Jest, Cypress

Dans un contexte de déploiement et de sécurisation de solutions d’IA de nouvelle génération (GenAI, LLM, agentique) , nous recherchons un expert technique cybersécurité & DevSecOps avec une forte expertise Azure / Microsoft . Le rôle est exclusivement technique , orienté mise en œuvre concrète des contrôles de sécurité , en interaction directe avec les équipes de développement et data. Missions principales Sécurisation de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI & Cognitive Services Azure OpenAI (si utilisé) Azure Machine Learning Fabric, Power Platform, M365 Design et implémentation des contrôles de sécurité : authentification et autorisation (RBAC, MFA, Conditional Access, PIM), sécurisation réseau et identité, cloisonnement des environnements et sécurisation des endpoints IA. Mise en place et amélioration de chaînes CI/CD sécurisées Sécurisation de l’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) Exploitation et paramétrage des outils Microsoft : Sentinel, Defender for Cloud, Purview (DLP, gouvernance des données) Accompagnement des développeurs, data engineers et data scientists sur : les risques IA (prompt injection, poisoning, exfiltration, escalade de privilèges), les bonnes pratiques de sécurité applicables. Livrables attendus Architectures et blueprints de sécurité pour des solutions GenAI sur Azure Configurations sécurisées des services IA Contributions aux analyses de risques et mesures de mitigation techniques Revues de code, IaC et pipelines CI/CD Mise en place de contrôles automatisés (policy-as-code, scripts, pipelines) Reporting technique sur la posture de sécurité et les plans de remédiation Profil recherché 8 à 12 ans d’expérience en cybersécurité / cloud security Au moins 3 ans récents sur des projets GenAI / LLM / IA moderne en environnement Azure Expertise confirmée sur : Azure & M365 (RBAC, MFA, Conditional Access, PIM), services IA Azure, DevSecOps / CI-CD / IaC, outils de sécurité Microsoft (Sentinel, Defender for Cloud, Purview). Capacité à intervenir sur des projets IA concrets , au-delà de simples POC Soft skills & langues Forte capacité à interagir avec des profils techniques (devs, data) Posture pédagogique et orientée solutions À l’aise en environnement international Anglais professionnel courant obligatoire Intitulés possibles Expert Technique Cybersécurité & DevSecOps – GenAI / Azure Senior Cloud Security Engineer – Azure / GenAI Architecte Sécurité Azure & M365 – IA / GenAI

Nous recherchons un profil Lead Automation / DevOps Infrastructure disposant d’une solide expérience (>6 ans) dans la conception, l’industrialisation et l’automatisation d’environnements d’infrastructure modernes en production ou en laboratoire R&D. Le candidat doit maîtriser à un haut niveau les environnements Linux/Unix, les pipelines CI/CD, les déploiements Kubernetes, l’IaC (Terraform) et les pratiques DevSecOps dans des environnements soumis à des contraintes de sécurité et de conformité. Ce rôle requiert également une forte capacité à travailler en interface avec des équipes d’ingénierie IA / data pour intégrer, expérimenter et déployer des POC innovants autour d’agents autonomes et de modèles LLM appliqués à la supervision, à l’automatisation et à l’aide opérationnelle à la production. Une appétence pour les technologies émergentes (Agentic AI, LLMs, orchestrateurs, frameworks Python) est indispensable, même si l’expertise IA peut être renforcée sur place. Le profil idéal possède une culture DevOps + Cloud + Infra + Automatisation , complétée par des compétences d’ingénierie logicielle lui permettant de documenter, sécuriser, orchestrer et transmettre les spécifications d’industrialisation à des équipes produit. L’environnement étant international et pluridisciplinaire, une excellente communication en anglais est nécessaire, ainsi qu’une capacité à collaborer dans un contexte agile.

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le retail un data-scientist La Data & AI Factory est une direction du groupe qui a pour principale mission de s’appuyer sur la Data afin de mieux piloter l’activité au sein du groupe et de générer de la valeur. Afin d’accélérer le lancement et la livraison de projets autour de l’IA, nous cherchons à recruter un consultant Data Scientist. Le data scientist aura pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Contexte & missions - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés Développer des reportings adaptés Documenter les solutions développées Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles Intervention sur des sujets de segmentation client et d’ intelligence artificielle Développement de fonctions de calcul de statistiques (analyses descriptives, indicateurs, agrégations)

Objet de la prestation Notre client recherche une prestation de développement backend pour contribuer au développement d’une plateforme basée sur des agents intelligents tel que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et de personnaliser des assistants et des workflows utilisant l'IA générative pour améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concernera le développement des agents, l’évaluation et test de solutions innovantes Genai et la proposition de guidelines d’intégration de ces solutions aux autres équipes Genai du Groupe par les activités suivantes : - Développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle - Intégration de nouveaux services d’agents dans l’architecture existante - Amélioration et optimisation des composants d’ingestion de données non structurées - Evaluation d’outils de dev basés sur l’IA - Développement de cas d’usage IA innovants et généralisables - Exploration et capacité à monter en compétence rapidement sur de nouvelles technos Livrables - Code des développements conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante - Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - Documentation du code expliquant les programmes et algorithme - Tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout

Dans le cadre du programme de surveillance , la Conformité déploie un outil logiciel sur l’ensemble des sites et lignes métiers. A l'aide d'une plateforme interne , pilotée par la technologie, conçue pour rationaliser les investigations AML, améliorer l’efficacité opérationnelle et renforcer la couverture des risques à travers les régions et les lignes métiers . La solution est également conçue pour être agnostique vis-à-vis des technologies de détection et de gestion des données environnantes. Ce projet nécessite des ressources IT AML afin de construire une plateforme informatique de pointe, permettant le déploiement itératif de fonctionnalités visant à une gestion efficace des alertes de lutte contre le blanchiment d’argent, incluant des composants IA ou prêts pour l’IA . Le consultant apportera également son expertise et ses conseils sur d’autres projets liés aux technologies décrites ci-dessous, ainsi qu’un support sur la gestion des outils legacy . Objectifs principaux de la mission Solide expérience en développement Python , en particulier en ingénierie logicielle et en architecture logicielle ( minimum 5 ans d’expérience ) Maîtrise de l’écriture de code robuste , incluant les tests unitaires et la conception orientée objet Expérience dans la gestion et la maintenance de code legacy Maîtrise des pratiques DevSecOps requise (Docker, Kubernetes) Connaissance des bibliothèques de manipulation de données appréciée Connaissance d’outils d’ orchestration (ex. Argo) appréciée Expérience des méthodologies de développement Agile Expérience des architectures microservices appréciée Compréhension du machine learning , du deep learning et des algorithmes d’ intelligence artificielle appréciée Capacité à travailler de manière autonome , à proposer des solutions, et à encadrer et former les équipes existantes sur les compétences techniques mentionnées

Descriptif du poste Contexte et mission Vous rejoindrez un programme d'IA de haut impact visant à construire un système agentique pour automatiser les workflows d'email dans le secteur financier. Ce programme transformera les processus manuels en workflows intelligents alimentés par l'IA générative, avec un objectif de réduction de 60%+ de l'effort manuel. Le système agentique comprendra : 1. Conversation Service : Conversion d'emails en données structurées, extraction d'entités et d'intentions 2. Prioritizer : Scoring basé sur le risque et gestion des SLA 3. Drafter : Réponses GenAI avec garde-fous de conformité 4. Summarizer : Distillation des threads et pistes d'audit Stack technologique : CrewAI, intégrations MCP/A2A/ACP, Python, SQL, APIs. Profil recherché Expérience requise 8+ ans en tant qu'analyste métier dans les services financiers (CIB, Opérations ou Risque de préférence) 3+ ans sur des projets IA/ML (ex. NLP, RPA, systèmes agentiques) avec focus sur l'automatisation des processus Expérience avec les workflows d'email, les opérations de trading ou le service client en banque Compétences obligatoires PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, 5+ ans en NLP/GenAI Expérience CrewAI Google ADK Connaissance MCP/A2A/ACP Déploiement d'IA en production Python, SQL, APIs Expérience dans l'industrie financière Publications ou brevets Anglais courant Compétences appréciées Expérience en finance Connaissance GDPR/MiFID Frameworks d'évaluation Contributions open-source Français et anglais courants

Type de mission : freelance / indépendant (full time) Client : Grand compte Localisation : Est de Paris Télétravail : Hybride (3 jours de télétravail) Durée de la prestation : mission longue durée (12 mois renouvelable) Début de mission : Dès que possible Description du Besoin Le Client recherche un(e) Architecte Cybersécurité pour renforcer le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la DSI . L’équipe Cybersécurité est structurée en 3 pôles : Gouvernance : pilotage cybersécurité et consolidation de la gestion des risques Opérations : défense au quotidien, notamment via le SOC Expertise : accompagnement des clients internes via une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…) Votre Mission Vous accompagnez les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité : Accompagnement pragmatique des équipes pour la mise en conformité et la sécurisation des produits Définition de doctrines / exigences non fonctionnelles de sécurité (NFR) Veille technologique et capacité à challenger les solutions et choix d’architecture Analyse critique des résultats pentest / red team et support à la remédiation Contribution à l’ amélioration continue et à la stratégie cybersécurité (sujets transverses possibles) Priorités court terme (dès démarrage) Accélérer le DevSecOps des squads (SSDLC, outillage, usage d’un Cyber Score ) Accompagner l’appropriation de solutions cyber : DLP (Purview et Varonis) , CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain… Cadrer / encadrer l’usage des IA génératives & IA agentiques Renforcer le chiffrement “state of the art” et préparer la transition post-quantique Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Responsabilités clés Conseil & accompagnement des équipes projets / produits (mode agile) Revue d’architecture sécurité (cloud/on-prem, APIs, web, réseau, data) Production de livrables : doctrine, patterns, exigences, avis sécurité, recommandations Interface avec les parties prenantes (DSI, équipes produit, Ops, gouvernance, sécurité) Environnement technologique Sécurité technique : Réseau, API, Web, Systèmes, Cloud Risk & frameworks : ISO, NIST (et assimilés) DevSecOps : SSDLC, SAST, DAST, SCA (Checkmarx), Sécurité Cloud : CNAPP / CSPM (Prisma Cloud) IAM : OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE (Netskope) Cloud & plateformes : AWS, Azure, GCP, VMware, Kubernetes OS : Linux / Windows / macOS Crypto : PKI, certificats/CLM, KMS/HSM, chiffrement IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodes : Agile / Scrum / SAFe

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

Mission : Développeur Salesforce Apex / LWC / CPQ – Industrie Pharmaceutique: Contexte client le client est un laboratoire pharmaceutique spécialisé dans les médicaments hospitaliers et les dispositifs médicaux innovants. L’entreprise opère dans 12 pays européens avec des équipes de vente terrain , Key Account Managers , et équipes médicales . Le CRM historique (basé sur Siebel + outils internes ) ne répond plus aux exigences réglementaires, à la complexité des offres (CPQ) et aux nouveaux usages liés à l’IA.

Détails du projet : Entreprise : multinationale dans la santé Localisation : Europe (fuseau CET) Mode de travail : télétravail ou hybride Date de début : janvier 2026 Durée : 12 mois Langues : anglais obligatoire, espagnol apprécié Charge de travail : temps plein Objectif du poste : Recruter un Product Owner Digital pour piloter l'évolution d'un chatbot IA destiné à soutenir les collaborateurs. Il sera responsable de la stratégie produit, de la feuille de route, et de l'optimisation pour garantir fiabilité, pertinence et évolutivité, afin d'améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle. Principales responsabilités et activités clés : Stratégie produit & Feuille de route : Définir la vision et la feuille de route Réaliser analyses concurrentielles et de marché Établir et suivre KPIs et métriques de succès Prioriser les cas d'usage selon leur valeur et coût Expérience utilisateur & Conception : Collecter et analyser les retours utilisateurs Collaborer avec UX/UI pour améliorer l'ergonomie et les interactions Définir personas, parcours et cas d'usage Gestion technique du produit : Collaborer avec les ingénieurs IA/ML pour améliorer les capacités du chatbot Gérer l'intégration avec les systèmes d'entreprise Superviser la qualité des données et la gouvernance Définir exigences de performance, scalabilité et sécurité Gestion des parties prenantes : Identifier de nouveaux cas d'usage et opportunités d'automatisation Présenter des rapports d'avancement à la direction Animer réunions et ateliers inter-fonctionnels Gérer relations avec partenaires technologiques Analyse & Optimisation : Suivre les indicateurs de performance et d'adoption Réaliser tests A/B et expérimentations Produire des rapports et améliorer continuellement le produit Charge de travail : variable selon les besoins du projet et le contexte opérationnel.