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Contexte du projet Le projet s’inscrit au sein d’une fonction IT transverse , dans un environnement international, avec une montée en puissance des usages Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative . L’objectif est de structurer, sécuriser et industrialiser les développements IA, tout en garantissant la continuité opérationnelle, la création de valeur business et l’adoption des solutions par les métiers. Mission En tant que Senior Consultant AI / ML Development & Operations , vous interviendrez au cœur des activités IA, MLOps et plateforme Data , avec un rôle clé à l’interface entre les équipes techniques et les métiers. Vous contribuerez à la structuration des processus MLOps, au pilotage des projets IA et à l’industrialisation des déploiements dans une logique Agile et orientée produit . Responsabilités Pilotage projets & valeur business Assurer l’exécution des projets IA et GenAI dans le respect des délais, des coûts et de la qualité. Structurer et prioriser un portefeuille de demandes IA en lien avec les équipes métiers. Suivre et communiquer la valeur business des solutions IA via des KPIs et dashboards. Contribuer à l’acculturation IA des parties prenantes (IT et métiers). Process, MLOps & Run Définir et formaliser les processus de gouvernance et de Machine Learning Operations (MLOps) . Intégrer les développements IA dans les pipelines CI/CD existants. Piloter les activités RUN et le monitoring de la plateforme IA interne. Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts des solutions déployées.

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (75) un(e) Data Engineer - Spécialisation GenAI & LLM Contexte Nous renforçons notre équipe Data pour accompagner le déploiement de cas d’usage stratégiques en IA générative et LLM . Vous rejoindrez une plateforme data cloud moderne, au cœur des enjeux de valorisation des données structurées et non structurées , avec un objectif clair : rendre la donnée directement exploitable par des modèles LLM à l’échelle industrielle . Vos missions 🔹 Data Engineering moderne Concevoir et développer des pipelines ELT performants et scalables sur Snowflake Construire des modèles de données analytiques optimisés pour les usages BI et GenAI Optimiser les coûts, la performance et la sécurité de la plateforme data cloud 🔹 DataOps & qualité des données Mettre en place des tests, contrôles qualité et standards data indispensables à des projets LLM fiables Industrialiser les pipelines via Git, CI/CD et automatisation Participer à l’outillage DataOps / MLOps orienté LLM 🔹 Données & IA générative (axe clé du poste) Ingestion et préparation de données structurées, semi-structurées et non structurées (textes, documents, etc.) Contribution directe à des projets GenAI & LLM : génération et gestion d’ embeddings mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) exploitation et structuration de corpus documentaires pour les LLM Travailler avec les équipes IA pour garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données exposées aux modèles 🔹 Collaboration Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, BI, IA et Produit Force de proposition sur les bonnes pratiques Data & GenAI Profil recherché Compétences techniques Snowflake SQL avancé Python (data processing, préparation de données pour IA) Data modeling analytique Environnements cloud Git / CI-CD / DataOps Solides bases ou forte appétence pour les LLM & l’IA générative : embeddings RAG traitement de données textuelles Profil Forte curiosité pour les usages concrets de l’IA générative Capacité à évoluer dans des environnements data modernes et transverses Esprit d’optimisation, autonomie et sens de la qualité Envie de participer à des projets GenAI à fort impact business

L'équipe data de mon client recherche un ML Ingénieur/ MLOPS expert DATAIKU. La mission proposée sera de : Assurer le rôle de référent technique sur l’IA Factory. Apporter l’expertise sur l’outil DATAIKU pour les utilisateurs. Gérer, avec l'administrateur de la plate forme la maintenance évolutive du socle technique DATAIKU. Être le support des datascientists dans le cadre de l’industrialisation de leurs modèles IA. Veiller à l’amélioration continue : performances, vitesse et l’élasticité Détecter les dérives des modèles. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages et dans la définition des solutions en amont. Industrialiser et déployer les UC métiers. Support et RUN sur l’outil DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : Le sens de service. La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs. L’échange et la communication avec le reste de l’équipe IA Factory,

Kajenthi@RED Global – Recherche Consultant IA/ MLOPS – Freelance – 3 mois - Paris intramuros – Hybride RED Global recherche un Consultant IA/ MLOPS, avec une casquette de Product Owner et Project Manager , en Freelance, sur Paris et avec un client final. Votre mission sera d’intervenir dans la delivery, la gestion de projets et la structuration des processus IA et MLOPS Détails du poste: Lieux: Paris – Hybride Type de contrat : Freelance – 3 mois Démarrage : ASAP 1 entretien uniquement Stack technique: AWS, Python et CI/CD Profil recherché : Plus de 5 ans d’experience en tant que Consultant IA/ MLOPS Expérience en Data Science et Machine Learning Expérience poussée sur AWS Cloud data et Python Il faudra: Piloter le projet Collaborer avec les Business Partners IT pour structurer, qualifier et prioriser les nouvelles demandes liées à l’IA Assurer l’intégration des activités et pipelines IA dans les processus et outils CI/CD Langues : Maîtrise du français et anglais (obligatoire) Si vous souhaitez recevoir plus d’information sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter par mail au

Dans le cadre du renforcement de notre équipe digitale, nous recherchons un Tech Lead Power Apps / Dataverse pour concevoir, structurer et faire évoluer des applications métier à forte valeur ajoutée au sein de l’écosystème Microsoft Power Platform . Le poste s’inscrit dans une vision long terme autour de l’IA Microsoft , avec l’intégration progressive de Copilot et des usages d’IA générative au cœur des processus métiers. 🧠 Tes missions : Concevoir l’architecture des solutions Power Apps (Canvas & Model-Driven) Définir et optimiser les modèles de données sous Dataverse Encadrer techniquement une équipe de développeurs Power Platform Garantir les bonnes pratiques (sécurité, performance, maintenabilité, gouvernance) Participer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques Concevoir et automatiser des workflows via Power Automate Être force de proposition sur l’usage de Copilot et de l’IA générative dans les applications métiers Accompagner les métiers dans l’adoption des solutions digitales augmentées par l’IA 🤖 IA & vision Microsoft (un vrai plus) Sans être obligatoire, une sensibilité forte à la vision IA de Microsoft est recherchée : Intérêt pour Copilot (Power Platform, Microsoft 365, Dataverse) Compréhension des enjeux d’ IA générative dans les applications métiers Capacité à identifier des cas d’usage concrets : aide à la saisie intelligente analyse de données automatisation avancée assistants métiers Vision responsable de l’IA (sécurité, gouvernance, sobriété des usages) 🔧 Stack & environnement Power Apps (Canvas, Model-Driven) Dataverse Power Automate Copilot / AI Builder / services IA Microsoft Intégrations via API / Connecteurs / Azure AD Environnement Microsoft 365 & Azure

Intégrez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications data innovantes, fiables et scalables, exploitant des algorithmes de pointe en Machine Learning (ML) et IA Générative (LLM). Votre mission : contribuer à la transformation technologique en explorant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions concrètes. Environnement technique Langages et compétences clés : Python (expertise requise) Go (notions souhaitables) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies associées : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement en mode Agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Missions principales Développement et innovation : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et adaptables à divers domaines métiers. Intégrer des solutions IA robustes pour créer de la valeur ajoutée. Maintenance et amélioration : Assurer le support et l'évolution d'une plateforme basée sur des LLM (ex : outil de conseil ESG). Veiller à son disponibilité et à son enrichissement continu (nouveaux modèles, techniques, cas d'usage). Coordination et collaboration : Travailler au sein d'une équipe internationale (répartie sur plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Participer activement à un cycle de développement logiciel Agile.

DETAILS DE LA MISSION Le prestataire aura pour rôle principal de soutenir la Responsable de communication dans les actions suivantes Activités principales : Recueil des besoins internes : Participer et animer des comités éditoriaux pour identifier les besoins et priorités internes. Collaborer avec différents interlocuteurs internes pour recueillir des informations clés. Conception et rédaction des contenus : Identifier les thématiques pertinentes liées à la Data et à l’IA. Proposer des idées innovantes pour des contenus engageants. Rédiger des articles, posts pour réseaux internes, et autres supports de communication. Gestion et création de contenus multimédias Produire des supports variés : articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, événements, etc. Traiter des demandes spécifiques en lien avec la stratégie de communication du Pôle. Concevoir et organiser des contenus adaptés à chaque canal pour maximiser leur impact. Organisation d'événements : Coordonner la planification et la logistique des événements internes (Forum Data C IA, Datalks, etc.). Veiller à la qualité des interventions et des thématiques abordées, en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la promotion des événements via les différents canaux de communication. Suivi de production : Assurer la gestion des prestataires externes (briefs, suivi, corrections, etc.). Garantir le respect des plannings et la qualité des livrables. Veille sectorielle : Rester informé des tendances liées à la Data et l’IA pour enrichir les contenus et ajuster la stratégie. Refonte de la newsletter interne : Imaginer et piloter une refonte complète de la newsletter trimestrielle. Cadre Organisationnel Le concepteur/rédacteur travaillera en étroite collaboration avec la Responsable communication du Pôle Data C IA et son équipe. Une interaction régulière avec divers interlocuteurs internes sera nécessaire afin de recueillir les informations indispensables à la production des contenus. Profil Recherché : Expérience confirmée de 7 ans minimum en rédaction/conception dans des contextes internes ou externes. Connaissances approfondies ou fortes appétences pour les thématiques Data et IA. Compétences en création et gestion de contenus multimédias. Savoir-faire éditorial et capacité à vulgariser des concepts complexes pour les rendre accessibles. Maîtrise des outils de communication digitale et éditoriale. Durée et Modalités : Durée du contrat : 1 an à mi-temps (renouvelable).

[Contexte] Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Python / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Etudier et s'approprier un code Python / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production

Rejoignez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications et d'outils data innovants, fiables et scalables, intégrant des algorithmes avancés de Machine Learning (ML) et d'IA Générative (LLM). Votre rôle contribuera à la transformation des plateformes technologiques en exploitant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions pratiques. Environnement technique Langages et technologies clés : Python (expertise requise) Go (notions appréciées) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies émergentes : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Responsabilités principales Développement et intégration : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et applicables à divers domaines métiers. Assurer la maintenance et l'amélioration continue d'une plateforme basée sur des LLM (ex : conseil ESG). Coordination et adaptation : Travailler dans un environnement dynamique et international (équipes réparties entre plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Collaborer activement dans un cycle de développement logiciel agile.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack GenAI. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DEV/5025 dans l’objet de votre message Les activités attendues couvrent l’intégralité des éléments suivants : Se positionner comme coach des équipes techniques en place en apportant une expertise en intelligence artificielle générative (GenAI). Permettre la montée en compétence des équipes DSI par l’intégration d’outils d’IA (Copilot, Claude Code) visant à accélérer le développement applicatif et la documentation. Développer et maintenir des applications performantes en environnements fullstack (Java / Spring Boot, frameworks front modernes de type Angular ou React, Node.js), en intégrant des assistants IA dans les chaînes de développement. Automatiser les tâches répétitives (tests, intégration et déploiement continus, supervision et monitoring) afin d’améliorer la productivité globale. Travailler sur des architectures modernes, orientées APIs et Cloud, en environnements PaaS et IaaS (notamment AWS, Terraform). Garantir la qualité et la sécurité des développements, en veillant au respect des bonnes pratiques technologiques et des règles de sécurité du système d’information dans le cadre des projets pilotes. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture. Coacher des équipes développant des solutions utilisant l’IA comme assistant de bout en bout, depuis la conception technique jusqu’au monitoring en production

Vous êtes un ingénieur logiciel expérimenté en IA, spécialisé dans Python, Azure DevOps et les architectures IA évolutives ? emagine vous offre l'opportunité de participer au développement d'une usine IA, permettant la mise en place de capacités IA interfonctionnelles et de services réutilisables pour des équipes internationales. Are you an experienced AI Software Engineer with expertise in Python, Azure DevOps and scalable AI architectures? emagine has an opportunity for you to support the development of an AI Factory , enabling cross-functional AI capabilities and reusable services for global teams. About the Role You will play a key role in designing and implementing the technical foundations of the AI Factory , which aims to industrialize AI development, deployment, and governance across the enterprise, with a focus on agent-based systems and governance frameworks , while contributing to operational AI use cases. Key Tasks & Deliverables Define target AI architectures and standards for scalability and security. Implement AI development and deployment frameworks for enterprise use. Build pipelines for document ingestion and instruction-based processing . Develop agent-based systems and reusable AI services for internal project teams. Ensure governance and compliance across AI solutions. Collaborate with cross-functional teams and external partners in Europe, North Africa, and India. Skills & Experience Full Stack Python – Expert level. Artificial Intelligence – Advanced knowledge. Experience with GitHub and Azure DevOps – Confirmed. Familiarity with Microsoft Azure and Agile development practices . Strong understanding of AI governance and scalable architectures . Ability to work autonomously in a distributed global team . Good English - used to working in an international environment. Value Proposition Join a strategic initiative shaping the future of AI development in this organisation. You’ll work in a collaborative, enabling environment with access to an academic and professional ecosystem. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Concevoir, développer et faire évoluer des APIs REST à forte charge Participer activement aux choix d’architecture et aux fondations techniques des projets Développer des solutions cloud-ready dans une logique “You build it, you run it” Intégrer des pratiques DevOps avancées (CI/CD, infra, run) Garantir un haut niveau de qualité logicielle (clean code, tests, revues) Exploiter de manière avancée les IDE et assistants IA dans le développement Collaborer étroitement avec les équipes produit et techniques dans un cadre Agile Environnement technique Langage / Framework : C# / .NET (expertise avancée) APIs : RESTful (4 ans minimum) Cloud : AWS ou Azure (4 ans minimum) CI/CD & Infra : Jenkins, Octopus, Terraform Bases de données : SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB Méthodologies : Agile (Scrum, XP) Culture : DevOps, “You build it, you run it”, Clean Code IA : usage avancé et quotidien des outils IA de développement

Présentation du poste Nous recherchons un Ingénieur Senior MLOps pour soutenir une infrastructure cloud privée gérée avec des capacités GPU-as-a-Service . Ce rôle est essentiel pour fournir des services MLOps sécurisés et évolutifs jusqu’à la couche de production pour des clients du secteur gouvernemental/défense, en respectant les normes de sécurité les plus strictes. Responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines MLOps Gérer les ressources GPU pour les charges de travail IA/ML Collaborer avec les architectes et garantir la conformité ANSSI Participer à la rotation de support 24/7 Stack Technique Kubernetes , OpenShift , GitLab CI/CD, IaC Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, ZenML, TensorFlow, PyTorch Stockage : Dell Powerscale Authentification : KeyCloak, LDAP/AD Planification et allocation des ressources GPU Préféré Connaissance du cadre de sécurité ANSSI Gestion multi-cluster Kubernetes, Istio/Linkerd Monitoring : Prometheus, Grafana Langues Français : Natif ou niveau C2 (obligatoire) Anglais : Minimum B2

Dans le cadre de programmes stratégiques autour de l’ IA de nouvelle génération (GenAI) , notre client grand compte du secteur bancaire renforce ses équipes avec un expert technique en cybersécurité et DevSecOps , très orienté mise en œuvre concrète des contrôles de sécurité sur Azure / Microsoft . Vous rejoignez une équipe internationale mature, déjà dotée de profils GRC et pilotage . 👉 Ce poste n’est pas un rôle de chef de projet ni de GRC : la valeur attendue est 100 % technique . 🎯 Priorité absolue : experts cyber capables de sécuriser des cas d’usage GenAI / LLM / agentiques en production , dans un contexte bancaire exigeant (sécurité, conformité, data sensible) . Vos missions (périmètre technique) Vous interviendrez en support technique avancé pour la sécurisation de la stack IA du client : 🔹 Sécurité des plateformes GenAI sur Azure Azure AI & Cognitive Services Azure OpenAI (si utilisé) Azure Machine Learning Microsoft Fabric, Power Platform, M365 Intégrations data (ex : Snowflake) 🔹 Design & implémentation des contrôles de sécurité Identités & accès : RBAC, MFA, Conditional Access, PIM Sécurisation réseau et cloisonnement des environnements Sécurisation des endpoints et services IA 🔹 DevSecOps & Infrastructure as Code Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD sécurisés Sécurité de l’IaC : Terraform, Bicep Intégration de contrôles automatisés et policy-as-code 🔹 Outils de sécurité Microsoft Microsoft Sentinel Defender for Cloud Microsoft Purview (DLP, classification, conformité) 🔹 Rôle de référent technique Interaction directe avec développeurs, data engineers, data scientists Capacité à apporter des réponses opérationnelles sur les risques IA : prompt injection data / model poisoning exfiltration de données escalade de privilèges via agents / LLM 📦 Livrables attendus Blueprints et architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées des services IA (RBAC, policies, alertes, DLP…) Contribution aux analyses de risques et mesures de mitigation techniques Revue de code, IaC et pipelines CI/CD Mise en œuvre de contrôles automatisés Reporting technique : posture de sécurité, vulnérabilités, plans de remédiation

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 Développeur Java ET Python 📍Lieu : Rennes 🏠 Télétravail : 2 jours 📝Contrat : CDI 👉 Contexte client : Un acteur majeur du digital modernise ses services de recherche et renforce son équipe back-end dédiée à la recherche utilisateur . La mission vise à améliorer la pertinence des résultats grâce à l’optimisation des algorithmes de recherche et à l’intégration de solutions d’ IA générative et de NLP , dans un environnement agile. Tu auras pour missions de : Développer et faire évoluer les composants back office du moteur de recherche Intégrer des modèles d’IA pour améliorer la pertinence des résultats Garantir qualité, performance et sécurité du code Collaborer avec les équipes internes Rédiger la documentation et mettre en place des tests automatisés Contribuer ponctuellement aux outils IHM en Vue.js

Contexte de la mission : L'équipe Global Cyber Defense a lancé l'exécution d'un programme mondial de cyberdéfense - le Programme de Transformation du Security Operations Center (SOC) - visant à améliorer la manière dont le client anticipe, détecte et réagit aux cyberattaques. Le Programme de Transformation du SOC recherche un Chef de Projet Senior . Le/La chef(fe) de projet gèrera différents volets ( workstreams ) au sein du programme. Les missions du Chef de Projet SOAR Automatisation & IA consistent à définir, organiser et suivre de près les activités et les livrables afin d'atteindre les objectifs des différents workstreams , tels que définis avec le Program Manager et les principaux acteurs du projet. Les workstreams relevant du périmètre SOAR Automatisation & IA sont les suivants : SOAR AI enablement : activer les fonctionnalités d'IA au sein des opérations de sécurité (SecOps). Open Platform to entities : étendre la plateforme SOAR, piloter sa globalisation, et accompagner l'intégration des entités opérationnelles (OpCos) à la plateforme SOAR. G-Threat Intelligence : évaluer GTI comme accélérateur d'enrichissement, améliorer la qualité de détection et l'enrichissement face aux menaces émergentes. Automation/Playbook Globalization : industrialiser l'automatisation à grande échelle, réduire le temps de détection et de réponse, piloter l'adoption et l'amélioration continue. TOM & KPI measurement for productivity realization : déployer le Target Operating Model , harmoniser les processus et les rôles du SOC, mettre en place des indicateurs permettant de mesurer l'impact en termes de productivité, et s'appuyer sur les données pour orienter les ajustements en automatisation et IA. Le/La Chef(fe) de Projet sera notamment chargé(e) d'accomplir les tâches suivantes : Coordonner avec les différents acteurs impliqués (architectes, experts métiers, prestataires de services, etc.). Définir et mettre à jour les plans d'action Suivre l'avancement des tâches, des actions et des risques Animer les réunions de projet régulières Reporter les avancées, risques et problèmes au Program Manager et aux autres parties prenantes concernées Faciliter la communication entre les différents membres de l'équipe et les parties prenantes sur les sujets liés aux workstreams