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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine des télécommunications, un(e) Chef de projet fonctionnel. Environnement technique Réseaux, Filtrage, environnement Sécurité/Infrastructure, méthodologies Agile (backlog, user stories), anglais professionnel Contexte Dans le cadre du programme Diagoras, et sous la responsabilité du Directeur de projet, le consultant pilotera les chantiers liés aux domaines DIS/SRE. Il assurera le lien entre les besoins métiers et leur mise en œuvre technique, dans un environnement fortement contraint par les problématiques réseau, sécurité et raccordement partenaires. Missions Recueillir les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles et cahiers des charges Structurer la conception fonctionnelle du projet (backlog, user stories, workflows) et en garantir la cohérence avec l'architecture globale Assurer l'interface entre les équipes métiers, techniques et les experts sécurité/infrastructure, et remonter les risques au Directeur de projet Définir et piloter la stratégie de recette, coordonner les tests utilisateurs et suivre la correction des anomalies Accompagner le déploiement des solutions via la production de supports de formation et de documentation Assurer le reporting d'avancement, le suivi des indicateurs et la participation aux comités de pilotage Compétences attendues Réseaux, Filtrage, Sécurité informatique, Gestion de projet, Méthodologies Agile, Recette/UAT, Conduite du changement, Anglais professionnel, Leadership de projet

CONTEXTE : Projet relatif à la réduction de la dette technique, au désengagement des environnements AIX et à la mise à niveau des environnements Linux. Renfort recherché pour accélérer les travaux de migration des bases Informix vers PostgreSQL. DESCRIPTION : Analyse des schémas et composants existants Informix Préparation et réalisation des migrations PostgreSQL Adaptation des composants applicatifs impactés Développement et automatisation d'outils d'accompagnement des migrations Participation aux tests techniques et recettes Contribution aux travaux d'industrialisation et de documentation Support technique aux équipes

Le chef de projet technique SI (H/F) aura pour mission d'intervenir dans le cadre de 2 gros projets de notre client. Le premier concerne l'intégration de la solution Staff Planning de l'éditeur CrysaLead dans leur SI. Cette nouvelle application vient en remplacement d'une solution en fin de vie, éditeur basée sur Project on line de MS et interfacée avec leur ERP SAP. Outre l'intégration de la solution en mode SaaS, il conviendra de piloter la mise en œuvre d'une nouvelle interface avec SAP. Le second projet concerne le basculement de leur plateforme ATLASSIAN vers le SaaS. Une étude conséquente sera nécessaire compte tenu de l'existant (JIRA et CONFLUENCE).

Tech Lead DevSecOps Expert (H/F) PAS DE SOUS TRAITANCE 📍 Île-de-France (flex office) — télétravail partiel 📅 Démarrage : ASAP 🏢 Contexte : grand compte du secteur financier public français — DSI en transformation agile à l'échelle (SAFe) La mission : Rattaché(e) à la DSI d'un grand compte du secteur financier public, vous intervenez comme Tech Lead / Expert DevSecOps auprès des équipes agiles ("trains") en tant que coach sur leur transformation DevSecOps, tout en participant activement à la mise en place des outils et pratiques associés. Vos missions : Participation aux cérémonies agiles SAFe et accompagnement des équipes dans l'implémentation des fonctionnalités Partage et diffusion des bonnes pratiques DevSecOps au sein d'une communauté dédiée Accompagnement des équipes sur l'intégration, le testing, la sécurité et la livraison continue Veille technologique et exploration continue d'axes d'amélioration DevSecOps Acculturation et sensibilisation jusqu'au niveau CoDir DSI Stack technique Git, Jenkins, GitLab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm, Python, Shell, SSL, AWS, SonarQube, Nexus/Artifactory, Java/Maven, Red Hat Enterprise Linux

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de : - l'analyse technique et fonctionnel (MOE et MOA) - l'assistance métier - le support de production technique et fonctionnel - le run technique et fonctionnel - le déploiement applicatif - la gestion de l'obsolescence des composants Les applications du patrimoine étant critique, des astreintes soir et weekend sont nécessaires Des connaissances techniques, fonctionnelles et une certaine autonomie sont donc nécessaires. Les missions sont: - communication à destination de l'équipe métier, de l'équipe d'exploitation, de l'équipe sous-traitant sur l'avancement des actions. - mise à jour des documentations applicatives moe/moa - automatisation des travaux récurrents - optimisation / fiabilisation moe/moa - support d'assistance utilisateur - analyse et résolution des incidents de production ou hors production moe/moa - analyse des systèmes de production - déploiement applicatif - réalisation des demandes d'évolutions de l'application moe/moa - Rédaction EDB, cahier de tests - gestion de l'obsolescence

ContexteAu sein d'une équipe transverse Agile, l'Ingénieur IA H/F intervient comme référent sur l'écosystème de développement logiciel et contribue activement à l'amélioration de l'expérience des équipes de développement (Developer Experience). Véritable facilitateur, il accompagne la modernisation des pratiques de delivery en mettant à disposition des solutions innovantes, industrialisées et adaptées aux besoins des DevTeams. Dans un contexte d'accélération de l'adoption de l'Intelligence Artificielle Générative, il joue un rôle clé dans la sélection, la gouvernance, le déploiement et l'optimisation des outils d'assistance au développement. Son action vise à améliorer la productivité des équipes, garantir l'adéquation des solutions aux besoins métiers et techniques, tout en maîtrisant les coûts, les usages et les contraintes de sécurité du groupe. Missions principalesDéveloppement de la Developer ExperienceAccompagner les équipes de développement dans l'amélioration continue de leur environnement de travail. Garantir la cohérence et la performance des outils mis à disposition des développeurs. Analyser les usages et identifier les axes d'optimisation du poste de développement. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d'intégration continue. Expertise IA GénérativePiloter l'adoption des solutions d'IA Générative au sein de la chaîne de delivery. Accompagner les équipes dans l'utilisation optimale des assistants de développement basés sur l'IA. Évaluer les cas d'usage et mesurer les gains de productivité associés. Assurer le suivi et la maîtrise de la consommation des crédits IA. Réaliser une veille technologique permanente sur les évolutions du marché de l'IA appliquée au développement logiciel. Gestion et industrialisation des outils développeursAdministrer et faire évoluer les environnements de développement. Définir les standards d'usage des outils de développement. Industrialiser les processus de déploiement, de configuration et de mise à disposition des solutions. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, Cloud et DevOps afin de garantir la conformité et la robustesse des solutions proposées. Assurer l'intégration des nouveaux outils dans le système d'information du groupe. Gouvernance des outils collaboratifs et AgileAssurer l'expertise fonctionnelle et technique des plateformes Atlassian. Administrer et optimiser les environnements Jira et Confluence. Accompagner les équipes produits dans la structuration de leurs espaces collaboratifs. Contribuer à l'amélioration des processus de gestion de backlog, de planification et de pilotage Agile. Support et accompagnement des utilisateursApporter un support de niveau expert sur les outils du poste développeur. Accompagner l'installation, la configuration et l'utilisation des solutions. Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques. Assurer l'interface avec les éditeurs et les équipes techniques en cas d'incident ou d'évolution. Documentation et communicationRédiger et maintenir une documentation claire, structurée et accessible. Produire des guides utilisateurs, procédures et architectures de référence. Réaliser des schémas fonctionnels et techniques facilitant la compréhension des solutions déployées. Participer aux comités de pilotage et instances de gouvernance. Environnement techniqueOutils de développementGit GitHub Enterprise GitLab Azure DevOps Langages et technologiesJava Angular Docker Linux Cloud (Azure, AWS ou GCP) IA GénérativeGitHub Copilot Microsoft Copilot Solutions d'assistance au développement basées sur l'IA Générative Outils Agile et collaboratifsJira Confluence Outils de gestion de backlog et de documentation collaborative

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine des services informatiques, un(e) Business Analyst ServiceNow/ITSM. Environnement technique ServiceNow, ITIL, méthodologies de gestion de projet, anglais professionnel Contexte Dans le cadre du remplacement d'un consultant en fin de mission, avec une période de recouvrement, l'organisation souhaite renforcer son équipe en charge du pilotage et de l'optimisation des processus IT Service Management sur la plateforme ServiceNow. Le consultant contribuera à l'alignement du système d'information métier avec les orientations stratégiques et les processus définis. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des parties prenantes pour identifier les axes d'amélioration des processus ITSM Concevoir et documenter les spécifications fonctionnelles et techniques des solutions à déployer sur ServiceNow Piloter la coordination des projets de transformation ITSM (délais, ressources, budget) Superviser les phases de tests et accompagner la validation des solutions par les utilisateurs Animer des sessions de formation et assurer un support continu aux utilisateurs Analyser les indicateurs de performance pour proposer des actions d'amélioration continue Contribuer à la collecte et la priorisation des exigences métier et à l'animation de la recette MOA Compétences attendues ServiceNow (Expert), ITIL (Confirmé), ITSM, Anglais professionnel, Gestion de projet, Analyse fonctionnelle, Cartographie SI, Conduite du changement

🔹 Back-end • .NET Framework / .NET 8+ / Core • APIs REST & OData : filtres, pagination, push-down SQL • EF Core / SQL Server • MediatR & FluentValidation 🔹 Résilience & Cache • Polly : retry, circuit breaker • HttpClientFactory • Redis : TTL, stale-while-revalidate, dégradation gracieuse 🔹 Front-end • Angular 17+ • Composants standalone, RxJS • Angular Material / Bootstrap • Module Federation : shell + remotes 🔹 Authentification & Sécurité • OAuth2 / OpenID Connect, PKCE, JWT • OpenIddict côté serveur • angular-oauth2-oidc & WebAuthn côté front 🔹 Observabilité • OpenTelemetry, Serilog, Datadog • Capacité à analyser une trace distribuée afin d'identifier et localiser rapidement un incident 🔹 Tests • Back : xUnit, Moq, FluentAssertions • Front : Karma / Jasmine

Dans le cadre de cette mission, le prestataire contribuera à la conception, au développement et à l'industrialisation des services de la plateforme Kubernetes/OpenShift. Il assurera le développement d'opérateurs Kubernetes/OpenShift en Golang afin d'automatiser le provisionnement et la gestion des ressources IT. Il participera au maintien et à l'évolution de l'offre ArgoCD as a Service, notamment en réalisant l'analyse et la correction d'anomalies, en soumettant des rapports de bugs et en contribuant aux projets open source via GitHub. Le prestataire prendra également part aux évolutions d'une plateforme OpenShift as a Service multi-cloud, avec pour objectif d'améliorer son automatisation, sa fiabilité, sa scalabilité et son expérience utilisateur, tout en promouvant les bonnes pratiques de sécurité, DevOps, GitOps et Cloud.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Analyst. Environnement technique Power BI, Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, DBT), SQL Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe data, le poste vise à combiner des compétences de Data Analyst et de Data Science pour accompagner le développement des usages data au sein de l'organisation, à travers la production d'analyses et de reportings s'appuyant sur des outils de Business Intelligence et de traitement de données cloud. Missions Concevoir et produire des rapports et tableaux de bord Business Intelligence sous Power BI Réaliser des analyses de données avancées sur l'environnement Google Cloud Platform Répondre aux besoins d'analyse exprimés par les métiers et contribuer au développement de nouveaux usages de la donnée Participer à l'organisation et à la fiabilisation des données pour faciliter la prise de décision Compétences attendues Power BI, GCP, BigQuery, Composer, DBT, SQL, Data Science, Business Intelligence, Statistiques

La mission consiste à intervenir en tant qu'AMOA / Business Analyst dans le cadre d'un projet d'analyse fonctionnelle et de Data Quality autour des référentiels clients B2B et des flux de données entre systèmes. Le consultant aura pour objectif de contribuer à la consolidation des données Customer Master Data, à la fiabilisation des référentiels et à la production des reportings associés. Il interviendra sur l'analyse des données issues de différents référentiels sources, l'identification des doublons, incohérences ou données manquantes, la recommandation et le suivi des corrections, ainsi que la construction et la maintenance des fichiers de consolidation et de reporting.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP. Environnement technique GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers. Missions Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme Compétences attendues GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel

La mission se décompose en : Ingénierie de production : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (projet et run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) • Réalisation des opérations techniques liées la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates …) • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures • Support N2 - N3 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, et compréhension de l'architecture. Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets : • Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme • Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions • Mise à niveau des infrastructures et mesure d'impacts • Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue • Mise en place d'infrastructures dans le respect de la documentation éditeur • Scripts d'automatisation de tâches Amélioration continue de l'écosystème : • Intégration de nouvelles solutions • Mise en place de scripts évolués (powershell, ansible, … ) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents Documentation (français / anglais) : • Capitalisation systématique des solutions implémentées (avec revue régulière) • Documents de vulgarisation à destination de collaborateurs plus juniors Le poste nécessite une disponibilité pour des opérations ponctuelles en HNO et des astreintes (en cours de mise en place).

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer Hadoop/PySpark. Environnement technique Hadoop, Python, PySpark, Hive, SQL, Git, Jenkins, Jira, Shell scripting (Unix/Linux), méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Dans ce cadre, le consultant interviendra en soutien à l'équipe de production applicative et devops sur les évolutions techniques du datalake du CIO Office. Missions Concevoir et déployer de nouveaux flux d'ingestion ainsi que des traitements de préparation et transformation de données Faire évoluer et fiabiliser les pipelines de données existants, combinant PySpark et scripts shell Assurer l'interface avec l'équipe devops pour transmettre les besoins d'évolution de la plateforme Contribuer à la fiabilité, la performance et la qualité globale du datalake Compétences attendues Hadoop, PySpark, Python, Hive, SQL, Git, Jenkins, Jira, Shell Unix/Linux, Agile/SCRUM, Anglais professionnel, Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, API Python

Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : jusqu'à 2 jours/semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'innovation, notre client, acteur majeur du secteur assurantiel, recherche un Expert Développement IA capable d'accélérer la conception et la réalisation de solutions internes grâce aux technologies d'intelligence artificielle. Vous interviendrez au sein du Département Solutions sur des problématiques concrètes d'automatisation de développement accéléré et de mise en œuvre de solutions logicielles assistées par l'IA. Nous recherchons un profil très opérationnel, capable de transformer rapidement un besoin métier parfois peu formalisé en solution fonctionnelle, en s'appuyant sur les meilleures pratiques de développement pilotées par la spécification ("Spec-Driven Development" / "Open Spec"). Tu auras pour missions de : Analyser les besoins exprimés par les équipes métiers et techniques Identifier les opportunités d'automatisation à forte valeur ajoutée Concevoir des solutions logicielles basées sur une approche orientée spécification Exploiter les outils d'IA générative pour accélérer la production de code Développer des applications, composants et services techniques Réaliser des POC, MVP et outils internes rapidement exploitables Participer à la structuration progressive des pratiques IA au sein de l'organisation Garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse des solutions développées Environnement technique Java React JS Python Kubernetes GitHub Copilot Claude Code ou équivalent IA Générative Spec-Driven Development Open Spec