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DEVOPS - PYTHON - ANSIBLE Démarrage : ASAP Durée : 2 Ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% L'objectif principal de la mission est de développer les nouveaux services pour notre département dans notre cloud privé. Ce qui nécessitera : - d'adopter une approche fortement axée sur l'automatisation, - de développer des composants ou des API en langage Python, - d'utiliser nos solutions internes en particulier d'orchestration, - d'accompagner les autres équipes sur la création et la mise en place de ces services, - déployer et de maintenir les solutions dans notre cloud privé, notamment sous forme de conteneur Openshift, - d'automatiser avec l'aide de pipeline CI/CD et de développements Ansible. Les compétences techniques requises sont : - Impérativement: Développement Python, Développement Ansible, Développement et l'utilisation d'API, et connaissance des commandes Linux. - Souhaitable: Conteneurisation (Docker, Podman, Kubernetes, Openshit), Jinja2, FastAPI A

L’objectif : accélérer, fiabiliser et industrialiser les pratiques CI/CD & Cloud, tout en accompagnant les développeurs sur leurs enjeux quotidiens (build, déploiement, troubleshooting, bonnes pratiques). 1. Support DevOps de proximité Accompagner quotidiennement les équipes de développement dans l'usage des pipelines, de Kubernetes, des environnements AWS. Résoudre les irritants techniques et proposer des solutions pragmatiques. Promouvoir les bonnes pratiques de delivery, de sécurité et d’observabilité. 2. CI/CD et Industrialisation Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (Jenkins principalement). Automatiser les processus de build, test et déploiement. Optimiser la qualité, la rapidité et la fiabilité des livraisons. 3. Kubernetes et Conteneurisation Gérer et faire évoluer les environnements Kubernetes (EKS). Maintenir les chart Helm existants et en concevoir de nouveaux si nécessaire. Accompagner les dev sur les bonnes pratiques de conteneurisation, configuration et déploiement. 4. AWS Superviser et optimiser les services AWS utilisés (EKS, RDS/PostgreSQL, IAM, VPC, S3, etc.). Participer à l’architecture, à la sécurisation et au monitoring des workloads cloud. Automatiser via Terraform/CloudFormation si présent dans l’environnement. 5. Suivi opérationnel et amélioration continue Identifier les points de friction et proposer des actions d’amélioration continue. Participer aux comités techniques et partager les bonnes pratiques DevOps. Mettre à jour la documentation technique et renforcer le DevEx.

INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVOPS - CONTROL M - OPENSHIFT Démarrage : Janvier 2026 Durée : 2 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Profil : Experience : 6 ans d’exp min en ingénieure de production applicative Anglais : Profesionnel (parlé, lu, écrit) - ( Environnement anglophone, équipe support à l'internationnal, doit savoir animer une réunion en anglais sans souci ) Mission : Administration des serveurs applicatifs (backup, purges logs, purges des packages…) Gestion des incident applicatifs Dev Outils d’Automatisation pour la gestion Gestion des habilitations Dev Outils d’Automatisation pour les arrets relance applicatif Gestion de l'ordonnanceur VTOM (Mise en place de batch applicatif et technique) Développement, test, deploiement des perl d’encapsulation des binaires Création de job JENKINS pour les développeurs et pour les intégrateurs afin de faciliter le déploiement automatique. Mise en place de template et harmonisation de l'interface Nagios Gestion des habilitations

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Lead Data Engineer H/F chargé de concevoir, développer et industrialiser des pipelines Big Data dans un environnement Azure et Databricks. Le rôle implique l’ingestion, le streaming, la mise en place de standards techniques et la participation active à une communauté de Tech Leads. Objectif et livrable: Concevoir et industrialiser des pipelines d’ingestion Big Data haute performance. Mettre en place des standards de développement, bonnes pratiques et guidelines techniques. Optimiser la performance, la fiabilité et la scalabilité des traitements Spark/Databricks. Assurer l’intégration et l’orchestration des flux via NiFi, Kafka et Airflow. Accompagner techniquement l’équipe et jouer un rôle de référent au sein de la communauté Tech Leads. Produire une documentation claire, complète et pérenne couvrant architectures, patterns, et flux d’ingestion. Compétences attendues: Spark (expert) Databricks Kafka NiFi Azure Airflow Ansible Scala/Java, Python, SQL CI/CD (Azure DevOps, Git) N'hésitez pas à m'envoyer votre CV!! (L’objectif est de pérenniser ce poste en interne, les pré-embauches sont fortement privilégiées.)

Description: Description and Location Looking for GCP support to assist Indian team in supporting Run firewall project activities. This support will be required to answer technical questions in english about GCP and VPC SC in a IaC context. Experience required. • Le secteur d'activité : SPS-Public-Transport & services • Must have : o GCP VPC-SC o GCP o IaaC (GitHub) o Anglais ++ • Type of project: RUN N1,N2 • Les astreints (HNO, etc…) : Non • La possibilité de renouvellement : Oui • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 2-3 jour sur site client + remote