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Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.

Contexte Nos enjeux majeurs reposent sur la robustesse de notre chaîne d'approvisionnement et l'optimisation de la construction de nos collections. Véritable moteur de la transformation digitale, nous accompagnons nos métiers dans l'intégration de l'Intelligence Artificielle pour construire la mode de demain. Missions Nous sommes à la recherche d'un développeur full stack La mission aura des activités tant sur le run (environ 50%) que du build (environ 50%) Le développeur aura en charge de : - participer activement aux rituels agiles de la squad - participer à la conception technique des US de la backlog de la squad - prendre en charge le développements de ces US - présenter les livrables au testeur - prendre en charge les retours sur les développements - sur le run : diagnostiquer et traiter les incidents - sur le run : proposer une résolution aux problèmes de fond identifiés.

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données. Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA. Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles. Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients. Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle. Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche. Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps expérimenté(e) avec une forte expertise sur les sujets Ops. Vous intégrerez un environnement Cloud Native moderne et interviendrez sur des sujets liés à l'exploitation, à l'automatisation, à la sécurisation des plateformes et à l'amélioration continue des processus DevOps. Nous recherchons avant tout un profil autonome, opérationnel rapidement, capable de s'intégrer facilement dans une équipe technique et d'évoluer dans un écosystème déjà en place. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : · Cloud : Microsoft Azure · Conteneurisation : Kubernetes (déploiement et maintenance applicative) · CI/CD : GitLab CI · Infrastructure as Code : Terraform · Gestion de configuration : Ansible · Sécurité : HashiCorp Vault · Monitoring & Observabilité : Grafana, OpenTelemetry · Code Quality : SonarQube · Base de données : PostgreSQL · Architecture applicative : Java Spring Boot / Angular · Gestion de projet : Jira · ITSM : ServiceNow (SNOW)