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Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits.
Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données.
Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA.
Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles.
Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients.
Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle.
Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche.
Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.
Profil recherché
Plus de 4 ans d'expérience dans la création, l'entraînement et l'évaluation de modèles de Deep Learning et de Machine Learning à l'aide d'outils tels que PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, HuggingFace ou LangChain.
Une expérience en start-up ou au sein d'une équipe pluridisciplinaire constitue un atout.
Une expérience en traitement du langage naturel (NLP) constitue un atout.
Solides compétences en programmation Python, incluant la manipulation (data wrangling), l'analyse et la visualisation de données.
Expérience solide en SQL et en interrogation de bases de données pour l'exploration et la préparation des données. Maîtrise des plateformes cloud (AWS, Azure, etc.) et des outils de la « modern data stack » (Snowflake, Databricks, etc.).
Capacité à collaborer au-delà des fuseaux horaires et à effectuer des déplacements occasionnels si nécessaire.
Environnement de travail
En tant que Lead Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution de nos capacités d'IA pour divers produits de notre portefeuille dédié à la lutte contre la fraude, à la vérification d'identité et à la conformité en matière de criminalité financière.
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Lead Data Scientist
Phaidon London- Glocomms
