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Je recherche bpour un de mes client un Data Engineer confirmé afin d'intervenir sur le développement, la maintenance et l'évolution des flux de données. Le consultant participera à la mise en œuvre des traitements Data, à l'intégration des données provenant de différentes sources, ainsi qu'à leur mise à disposition auprès des équipes métiers pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. Missions principales :Concevoir, développer et maintenir des flux de données. Développer et optimiser des traitements ETL avec Talend. Concevoir et maintenir des scripts Python pour les traitements et automatisations Data. Participer à l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données. Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Participer au développement et à l'évolution des reportings via MicroStrategy. Analyser les besoins des équipes métiers et proposer des solutions adaptées. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production des traitements développés.

ContexteLe consultant interviendra aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non régression automatisés, usine de builds…), le candidat définira et implémentera les APIs et écrans nécessaires à l'exécution des process business. Il orchestrera les différents composants intervenant dans la production des résultats et apportera un soin particulier à l'élaboration et la validation d'une plateforme stable, sécurisée, scalable et performante. Il aidera le scrum master à organiser la vie de l'équipe et sera un référent technique. MissionsLa montée en compétence sur les applications existantes La mise en place de builds et des outils de tests et de maintenance associés La définition des APIs, modules, librairies et écrans Le lotissement des développements L'implémentation des différents besoins Les optimisations et évolutions diverses La rédaction de tests en collaboration avec les Functional Analysts La documentation et les manuels d'utilisation L'assistance et le support aux utilisateurs Le support niveau 2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents) Le suivi post-release des livrables

Intégré au sein de l'équipe, vous aurez un rôle de Tech Lead, à la fois opérationnel et moteur sur la stack GCP. Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, prioriser et développer les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez GCP et des outils tels que Composer, dbt et BigQuery, et êtes capable de définir les bonnes pratiques, challenger les choix techniques et accompagner les autres ingénieurs dans leur mise en œuvre. Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la mise en place d'un socle robuste (comptoir data, jobs d'ingestion et de préparation, industrialisation des pipelines). Métiers : tous métiers hors bancaire Technique : écosystème cloud (Google Cloud Platform décliné en Cloud Platform Data Group CDPG), BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer

Le Consultant Support Applicatif assure un accompagnement fonctionnel des utilisateurs sur les applications informatiques de son périmètre. Il/elle intervient à la fois sur le support, le paramétrage, l'évolution des outils, et la formation des utilisateurs. Vos missions principales : Assurer le support fonctionnel de niveau 1 et 2 sur les applications du domaine. Escalader les incidents complexes au niveau 3 (éditeur ou expert interne) et suivre leur résolution. Analyser les récurrences d'incidents et proposer des actions curatives ou correctives. Documenter les incidents, les problèmes et les demandes traitées au niveau 3. Déployer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers exprimés. Accompagner la prise en main des utilisateurs, voire assurer leur formation. Conseiller les utilisateurs et proposer des solutions adaptées à leurs besoins. Dispenser des formations à distance ou sur site. Participer aux phases de recette fonctionnelle. Contribuer à l'intégration de l'ERP.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes Cloud. Le poste nécessite une combinaison solide de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL / Data, réconciliation et validation des données, tests API et tests de plateformes Data Cloud. La personne interviendra en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des livraisons de données. Principales responsabilités : - Réaliser des tests end-to-end sur les processus ETL et les workflows Data afin de valider les étapes d'extraction, de transformation et de chargement des données. - Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer les scénarios, cas et stratégies de tests. - Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées pour contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. - Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. - Tester les pipelines Data développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. - Réaliser des tests API et d'intégration avec Postman et d'autres outils afin de garantir l'intégrité des données entre les différents services. - Gérer le cycle de vie des anomalies : création, qualification, priorisation et suivi jusqu'à leur résolution. - Suivre l'avancement des campagnes de tests, produire les reportings et communiquer les risques aux différentes parties prenantes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un SRE/DevsecOps (H/F) à Marignane, France. Les missions attendues par le SRE/DevsecOps (H/F) : Participation à la Phase de Conception et de Build ● Co-conception des architectures : Collaborer étroitement avec les architectes et les équipes de développement pour définir les topologies de flux d'événements (Solace) et les modèles de données cibles (Neo4j, PostgreSQL). ● Tests et validation : Participer à l'élaboration et à l'exécution des tests d'intégration, de charge et de résilience sur les pipelines de données avant le passage en production. Gestion des Incidents et Amélioration Continue ● Piloter la résolution des incidents majeurs (Crisis Management) survenant sur l'infrastructure. ● Organiser et suivre les analyses de causes racines (Post-Mortem / RCA) pour éviter la récurrence des problèmes. ● Proposer des plans d'amélioration continue pour optimiser les performances des flux de données et la résilience de l'infrastructure. ● Anticiper les besoins en ressources (Capacity Planning) de l'infrastructure conteneurisée et des bases de données. Coordination Technique (DevSecOps) ● Faire le pont entre les équipes de développement, d'architecture et les opérations IT. ● Accompagner les mises en production (Release Management) dans un environnement CI/CD. ● S'assurer que les standards d'exploitation, de monitoring et de sécurité sont respectés dès la phase de conception (Shift-Left). Environnement Technologique et Expertise Attendue: ● Conteneurisation / Orchestration : Red Hat OpenShift Container Platform (OCP). ● Architecture Orientée Événements (EDA) : Solace (Gestion du bus de messages et du streaming temps réel). ● Change Data Capture (CDC) : Debezium (Capture et diffusion des modifications de données). ● Bases de Données : * PostgreSQL (SGBD relationnel). ○ Neo4j (Base de données orientée graphes).

Ingénieur de production Vitrolles Septembre Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3 Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à son expertise pour le Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops : Partie WareHouse Teradata • SQL : bon niveau • Shell : bon niveau • Lecture et compréhension de la structure de fichiers XML, JSON, YAML • Control-M : Création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile • ETL Informatica : Création de mappings simples, transformations basiques, analyse de logs sql • OS : Unix / Linux / Putty / Pagent • Jenkins • TeraData Studio apprécié • Utilisation de Power BI appréciée Partie Lake • Administration Dataiku • Administration DBT • Starburst/Trino : Administration, Troubleshooting, Optimisation perfs. • Kubernetes, Gitlab • Control-M : Création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile • Airflow - Création de DAGs simples, operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances • Kafka / Kafka connect/ Monitoring Kafka • Grafana SoftSkills et autres • Principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts) • Gestion d'incidents / changements • Culture DEVOPS : Participer aix instances et temps d'échange entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d'incidents, préparation des mises en production) • Culture Produits : Compréhension des principes du mode produit • Anglais : courant et technique • Capacités rédactionnelles Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3 Objectifs et livrables L'expert technique sur le Lakehouse devra s'affranchir des mission suivantes : • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes • Gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux • Contribuer à l'implémentation/automatisation des solutions • Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) • Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement • Communication auprès du product owner

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre aux besoins d'un grand compte international, leader du secteur du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - Consacrer la majeure partie de ton activité au codage (estimation fixée à 80 % de ton temps de travail) - Utiliser l'Intelligence Artificielle au quotidien afin de t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code - Rédiger et structurer la documentation relative à l'ensemble des processus - Prendre une part active aux sessions de peer programming avec les autres membres de l'équipe - Réaliser et valider l'intégralité des phases de tests - Résoudre les dysfonctionnements et problèmes simples liés aux flux de données

Maintien en condition opérationnelle des solutions d'automatisation et d'ordonnancement Définition et déploiement des standards d'utilisation Production d'automatisations complexes issues de besoins opérationnels/métiers Création de templates d'automatisation pour besoins récurrents Création et maintenance de dashboards end-users Automatisation des tâches d'administration et demandes de services ITSM Accompagnement et transfert de compétence aux équipes N1/N2 Création et maintenance de la documentation technique Participation à la roadmap des outils Évolution des automatisations selon les nouvelles exigences Veille technologique sur les pratiques et tendances en automatisation Collaboration avec les équipes infra pour les interconnexions outils

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données. Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA. Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles. Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients. Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle. Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche. Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.

Réalisation & développement Concevoir et réaliser des solutions dans le respect des exigences de qualité, performance et sécurité Adapter le code pour la compilation en version 26.1 Implémenter les développements conformément aux normes en vigueur Chaînes de build & livraison Intervenir sur les chaînes de build/compilation (CMake, MSBuild) Automatiser les livraisons via XL Deploy et XL Release Intégrer les APIs (notamment Sophis) Qualité & sécurité Garantir la qualité et la sécurité du code (Checkmarx, SonarQube) Appliquer les pratiques DevSecOps sur l'ensemble de la chaîne Documentation & tests Rédiger le volet technique des user stories Documenter les développements réalisés Préparer et automatiser les tests, y compris les tests d'intégration Support & intégration Assurer le support et la maintenance des applications Participer aux processus d'intégration en contexte progiciel (spécifique à la plateforme Sophis)

Contexte Nos enjeux majeurs reposent sur la robustesse de notre chaîne d'approvisionnement et l'optimisation de la construction de nos collections. Véritable moteur de la transformation digitale, nous accompagnons nos métiers dans l'intégration de l'Intelligence Artificielle pour construire la mode de demain. Missions Nous sommes à la recherche d'un développeur full stack La mission aura des activités tant sur le run (environ 50%) que du build (environ 50%) Le développeur aura en charge de : - participer activement aux rituels agiles de la squad - participer à la conception technique des US de la backlog de la squad - prendre en charge le développements de ces US - présenter les livrables au testeur - prendre en charge les retours sur les développements - sur le run : diagnostiquer et traiter les incidents - sur le run : proposer une résolution aux problèmes de fond identifiés.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.