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ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Référent technique - Intégration & Data sur Lyon Missions En tant que référent technique de la plateforme, vous êtes le garant de sa cohérence et de son bon fonctionnement au quotidien, en lien avec les équipes de développement, les éditeurs de logiciels et les équipes métier. Être l'interlocuteur technique de référence pour l'ensemble des parties prenantes du projet (équipes de développement internes et externes, éditeurs, architectes, support utilisateurs, équipes des systèmes connectés). Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale de la plateforme. Animer les points techniques réguliers avec les équipes de développement/maintenance. Participer aux campagnes de tests lors des montées de version des outils. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes d'information ; piloter l'ouverture de nouvelles interfaces et les analyses d'impact. Planifier et sécuriser les opérations techniques (déploiements, montées de version) ; veiller au renouvellement des certificats, licences et comptes techniques ; suivre les vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise sur les technologies de moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead ou équivalents), assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Assurer le suivi et la résolution des incidents techniques dans des délais contractuels stricts. Documenter et capitaliser les procédures techniques pour garantir la continuité de service. Contribuer au reporting d'activité et à l'identification des risques projet. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, gestion de la dette technique, plan de traitement des obsolescences). Compétences techniques recherchées Données : Oracle Senior SQL Senior ETL (outils d'intégration de données) Senior API REST Senior XML Senior JSON Senior Moteurs de recherche : Exalead Confirmé ElasticSearch / OpenSearch Confirmé Moteurs de recherche Big Data Senior Développement : Python Senior Java Confirmé Shell Confirmé Infrastructure & serveurs d'applications : Linux Senior Windows (serveur et poste de travail) Confirmé Tomcat Confirmé Apache Confirmé JBoss Confirmé OpenJDK Confirmé Packaging logiciel : MSI / InstallShield Confirmé Sécurité : SSL / TLS Senior SAML Senior LDAP Senior Signature de code Senior Architecture de systèmes d'information Intégration applicative Senior Architecture de flux de données Une connaissance d'une solution PLM du marché (type 3DExperience de Dassault Systèmes) est un plus apprécié, mais n'est pas éliminatoire. 5. Expériences valorisées Au moins 2 expériences d'intégration applicative sur des systèmes d'information de plus de 1 000 utilisateurs. Une expérience impliquant un moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead…). Une expérience de mise en place ou de pilotage d'interfaces applicatives. Une expérience de migration ou de transformation d'une plateforme existante.

Date de démarrage : 14/09/2026 Durée : 12 mois renouvelables ContexteDans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté afin de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Intégré à une équipe Agile (Squad), vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, depuis la conception de l'architecture jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous évoluerez en étroite collaboration avec les Architectes, le Product Owner, les Business Analysts et les équipes de production afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données au service des métiers, dans un environnement exigeant, idéalement bancaire.

Notre client, acteur majeur de la finance quantitative à Paris, renforce son équipe Data Reliability. Constituée il y a quatre ans et composée de 6 personnes (bientôt 7), cette équipe applique les principes du SRE au monde de la donnée : elle prend en charge l'ensemble des activités de support liées à la data afin de décharger les équipes de développement et de data engineering des problématiques de production. Environnement international (plus de 70 nationalités, bureaux à New York et Londres), pratiques de support structurées et process ITIL en place. Missions Assurer le support de production N2/N3 sur les domaines data : prise en charge des alertes et des incidents pendant le shift Paris, avec obligation de résultat Investiguer et résoudre les problèmes de qualité de données : données manquantes, valeurs fausses ou nulles, incohérences entre systèmes Explorer et analyser la donnée en Python (notebooks) et en SQL pour diagnostiquer les anomalies Développer et maintenir des scripts de monitoring en Python pour détecter les anomalies en amont Requêter la base Oracle centrale de l'écosystème (requêtes et jointures) ainsi que les autres sources de l'environnement hybride Faire remonter et documenter les problématiques de données récurrentes, contribuer à leur traitement à la source avec les équipes data engineering Contribuer aux pratiques de data reliability engineering de l'équipe : automatisation des tâches récurrentes, amélioration continue du monitoring et des procédures Interagir au quotidien avec les data engineers, les développeurs et les chercheurs quantitatifs, en français et en anglais

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à fort enjeu autour de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous évoluerez dans un environnement Data moderne, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données. Développer et faire évoluer les modèles de données. Concevoir une couche sémantique performante. Développer des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Participer à l'amélioration des performances et de la qualité des solutions analytiques. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Environnement techniqueMicrosoft Fabric Power BI SQL Python Modélisation sémantique Data Pipelines

je cherche pour un de mes client un Business Analyst RUN expérimenté – Nantes Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de l'équipe RUN côté DAFNE, nous recherchons un Business Analyst RUN expérimenté capable d'intervenir rapidement sur la gestion et la résolution d'incidents applicatifs. La mission consiste à assurer le suivi des tickets, l'analyse des problématiques fonctionnelles et techniques, ainsi que la coordination avec les différentes équipes de support afin de garantir la continuité de service et l'amélioration durable des solutions. Missions principalesLe Business Analyst interviendra principalement sur les activités suivantes : Prise en charge et suivi des tickets RUN : Analyse des incidents remontés par les utilisateurs ou les équipes de support. Qualification des anomalies et identification des impacts métier. Suivi du cycle de vie des tickets jusqu'à leur résolution. Analyse fonctionnelle et technique des incidents : Étude des données applicatives afin d'identifier les causes racines. Réalisation de requêtes SQL pour analyser les données et diagnostiquer les problèmes. Investigation des dysfonctionnements en collaboration avec les équipes concernées. Coordination avec les équipes de support : Interaction avec les différentes entités techniques et fonctionnelles : CASA AFN1 AFN2/PU Autres Product Partners (PP) Organisation des échanges nécessaires pour accélérer la résolution des incidents. Communication et documentation : Rédaction de synthèses claires sur les problématiques rencontrées. Formalisation des analyses, causes identifiées et solutions mises en œuvre. Proposition de correctifs pérennes pour éviter la récurrence des incidents. Amélioration continue : Identification des axes d'amélioration du RUN. Contribution aux démarches Agile et aux optimisations des processus. Compétences recherchéesCompétences techniquesSQL / MySQL : niveau expérimenté Capacité à analyser des données. Écriture et optimisation de requêtes SQL pour investigation. Expérience significative en support applicatif RUN. Bonne compréhension des environnements applicatifs complexes. Compétences fonctionnellesForte capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à comprendre les enjeux métier et à traduire les problématiques en solutions. Expérience dans la gestion d'incidents et le suivi de production. Compétences comportementalesTrès bonnes qualités relationnelles. Excellentes capacités rédactionnelles. Sens du service et orientation client. Capacité à travailler avec plusieurs équipes dans un environnement transverse. Autonomie, réactivité et esprit de synthèse.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une équipe Payment & Authentification d'un grand groupe du secteur financier, une nouvelle application cloud native doit être développée de zéro. Le projet est piloté en méthode Agile et nécessite un profil autonome, capable de proposer des solutions techniques robustes. Missions principales : - Rédiger les spécifications techniques et réaliser des prototypes - Développer les fonctionnalités applicatives (back et front) - Rédiger et exécuter les tests unitaires et de charge - Effectuer la recette des livrables - Apporter une assistance technique aux développeurs de la squad - Utiliser et promouvoir l'IA dans le cadre des développements - Concevoir et mettre en œuvre des solutions capables de gérer une forte volumétrie de données Ce projet constitue un enjeu clé pour moderniser et industrialiser le traitement de nouvelles activités de paiement au sein d'un environnement cloud natif.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst / AMOA confirmé(e) pour accompagner les évolutions d'applications stratégiques au sein d'un environnement orienté Data et gestion des risques. Vous interviendrez en lien avec les équipes métiers, les équipes Data et les équipes de développement afin de recueillir les besoins, formaliser les exigences fonctionnelles et garantir la bonne mise en œuvre des évolutions. Missions Accompagner les métiers dans le cadrage et la définition des évolutions fonctionnelles. Animer des ateliers de recueil de besoins et rédiger les comptes-rendus associés. Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles et alimenter le backlog des évolutions. Réaliser des analyses d'impacts et participer à la définition des solutions en collaboration avec les équipes techniques. Contribuer aux analyses de risques et au respect des exigences de conformité et de sécurité. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et métier. Accompagner les utilisateurs dans les phases de conduite du changement. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes du projet. Définir, préparer et exécuter les plans de tests fonctionnels tout au long du cycle de vie des évolutions.

Contexte de la missionLa mission consiste à auditer les données, les référentiels, les flux, les indicateurs et les outils décisionnels existants afin d'améliorer la qualité du pilotage et de renforcer la maîtrise de l'écosystème data. Elle vise également à clarifier la gouvernance des données, à identifier les leviers de fiabilisation et à préparer les usages pertinents de l'intelligence artificielle dans une logique pragmatique, sécurisée et alignée avec les besoins métiers. Missions principales· Réaliser un état des lieux des sources de données, référentiels, flux d'alimentation, traitements et outils BI existants. · Analyser la qualité, la cohérence, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage. · Cartographier les indicateurs clés, leurs règles de calcul, leurs usages métiers et leurs éventuelles divergences entre outils ou directions. · Identifier les irritants, risques, doublons, ruptures de chaîne et axes d'amélioration du dispositif décisionnel. · Proposer des recommandations pour renforcer la gouvernance data, les responsabilités, les processus de contrôle et les règles de gestion. · Contribuer à la définition d'une trajectoire d'amélioration BI et Data, incluant les priorités, les dépendances et les gains attendus. · Identifier les cas d'usage IA pertinents, réalistes et créateurs de valeur, en tenant compte de la maturité des données et des contraintes métiers. · Accompagner les parties prenantes dans la compréhension des constats, des impacts et des recommandations. Livrables attendus· Cartographie des données, référentiels, flux et outils décisionnels. · Diagnostic de qualité et de fiabilité des données et indicateurs. · Analyse des écarts entre besoins métiers, indicateurs disponibles et usages réels. · Recommandations de gouvernance data et de fiabilisation des processus. · Feuille de route priorisée des actions d'amélioration Data / BI. · Première qualification des cas d'usage IA pertinents et conditions de mise en œuvre. · Support de restitution synthétique à destination des parties prenantes métiers et IT.

• Analyse, conception et développement des demandes d'évolutions • Maintenance corrective et évolutive des applications existantes • Participation aux projets de transformation et de pérennisation du SI • Rédaction de la documentation technique et animation des formations associées • Participation à l'astreinte Informatique de Process (1 semaine sur 5, nuits et week-ends) afin d'assurer la continuité de service des lignes de production • Concevoir, développer et maintenir des applications industrielles en .NET / C# / Angular • Faire évoluer les solutions existantes tout en garantissant leur performance et leur robustesse • Participer aux projets stratégiques de transformation et de pérennisation des applications de production • Assurer l'administration et l'optimisation des bases de données SQL Server • Produire la documentation technique et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des évolutions • Assurer le support et les astreintes afin de maintenir la disponibilité des outils critiques de production • Collaborer avec les différentes équipes pour proposer des solutions innovantes et adaptées aux enjeux industriels.