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Date de démarrage : 14/09/2026
Durée : 12 mois renouvelables
Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté afin de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Intégré à une équipe Agile (Squad), vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, depuis la conception de l'architecture jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données.
Vous évoluerez en étroite collaboration avec les Architectes, le Product Owner, les Business Analysts et les équipes de production afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données au service des métiers, dans un environnement exigeant, idéalement bancaire.
Profil recherché
Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data en collaboration avec les architectes et les équipes projets.
Analyser et affiner les User Stories avec le Product Owner et les Business Analysts.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
Développer des traitements batch et temps réel à l'aide de Spark et Spark Streaming.
Automatiser l'ingestion de données provenant de multiples sources internes et externes.
Orchestrer les flux de données et garantir leur fiabilité et leur disponibilité.
Concevoir les modèles de stockage adaptés aux besoins métiers.
Mettre en œuvre les tests unitaires et les tests automatisés afin d'assurer la qualité des développements.
Déployer les solutions sur les différents environnements en s'appuyant sur les outils DevOps.
Assurer le maintien en conditions opérationnelles des traitements Data en production.
Superviser les traitements, analyser les incidents et mettre en place les actions correctives.
Développer et optimiser les solutions de monitoring et d'observabilité.
Participer activement à l'amélioration continue des pratiques de développement, de la qualité du code et des processus de l'équipe.
Être force de proposition sur les choix techniques et challenger les besoins fonctionnels afin de proposer les solutions les plus adaptées.
Environnement de travail
Apache Spark (Batch & Spark Streaming)
xDI
Hadoop Cloudera
SQL
Teradata
Hive
Phoenix
HBase
MongoDB
Git
Jenkins
Artifactory
XL Release
ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Grafana
4 à 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Solide maîtrise de Spark (Batch et Streaming) et du langage SQL.
Bonne connaissance des architectures Big Data et des environnements Hadoop Cloudera.
Expérience sur des bases de données SQL et NoSQL.
Maîtrise des outils DevOps et des pratiques d'intégration et de déploiement continus.
Expérience en supervision et monitoring des traitements de données.
Une expérience dans le secteur bancaire ou une forte sensibilité aux enjeux métiers de la banque constitue un véritable atout.
Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.
Leadership technique et capacité à prendre des initiatives.
Force de proposition et esprit d'analyse.
Capacité à challenger les besoins métiers.
Autonomie et sens des responsabilités.
Esprit d'équipe et adaptabilité.
Orientation qualité et amélioration continue.
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Data Engineer Expérimenté (4 à 7 ans d'expérience)
EterniTech