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Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, grand groupe international de la communication extérieure, un(e) Business Analyst confirmé(e) pour une mission longue au sein de sa DSI. Le contexte Le système digital concerné pilote environ 50 000 équipements dans 70 filiales réparties dans 6 régions du monde. Vous rejoignez une équipe agile de 5 personnes, sur le périmètre inventaire et supervision des équipements digitaux (évolutions et maintenance). Vos missions Définir et prioriser le backlog produit avec le Product Owner Rédiger et maintenir la documentation des exigences métier et techniques Maintenir et exécuter les plans de test Assurer le support de niveau 2 sur votre périmètre Jouer le rôle de Scrum Master de l'équipe Impulser l'amélioration continue, notamment grâce à l'IA (qualité, productivité) Télétravail : hybride, 1 jour par semaine Démarrage : dès que possible Durée : 3 mois renouvelables (mission longue)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur Junior H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement de l'équipe, intégré à la direction DELIVERY BACK, département Finance, RH et RSE, le client recherche un profil du type Data Ingénieur qui soit capable de comprendre, d'interagir et de communiquer en autonomie avec métier, de définir une conception en phase avec les visions cibles de l'entreprise (GCP (Bigquery/Airflow/cloudrun/…), RDO, git,Onestream…) et de la mettre en place (conception, développement, qualification, mise en production et maintenance). L'équipe est en agile et en pleine évolution elle est actuellement composée de 4 membres (un PO, 3 Data Ingénieurs) travaillant sur l'environnement GCP. Un rapprochement avec 2 experts EPM sur la solution Onestream est en cours Une maîtrise du SQL et l'esprit collaboratif sont impératifs, ainsi qu'une curiosité et une réelle envie de progresser et de découvrir l'environnement du Retail ainsi que ses processus autant techniques que fonctionnels Les missions attendues par le Data Ingénieur Junior H/F : Recueillir et analyser les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées aux enjeux fonctionnels et aux architectures cibles. Concevoir et développer des pipelines et solutions Data sur GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, etc.). Participer à l'ensemble du cycle de vie des solutions : conception, développement, qualification, mise en production et maintenance. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Data Engineers et les experts EPM autour de la solution OneStream. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Participer aux rituels Agile et contribuer à l'évolution des pratiques et de l'architecture Data de l'équipe. Assurer la gestion et le versioning du code via Git et contribuer à la documentation des solutions mises en œuvre.

Nous recherchons un Tech Lead Python Senior / Expert pour intervenir sur une mission longue au sein d'un environnement grand compte. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation d'applications Python, avec une forte composante backend, traitement de données, architectures asynchrones et intégration avec différents systèmes. Il participera notamment à : la conception technique et aux choix d'architecture la réalisation et la maintenance d'applications Python la conception et le développement d'API REST la mise en place de traitements asynchrones et d'architectures orientées messages l'intégration avec les bases de données et les systèmes tiers la mise en œuvre de pipelines de traitement et de transformation de données l'amélioration de la qualité, de la performance et de la maintenabilité du code la mise en place des tests et des bonnes pratiques de développement la CI/CD et l'accompagnement des déploiements les revues de code et l'accompagnement technique de développeurs la documentation technique et le suivi des sujets auprès des différentes parties prenantes

Analyse et interprétation des logs (~50 %) — priorité n°1 • Analyser et interpréter quotidiennement les logs applicatifs via la stack ELK. • Identifier les erreurs récurrentes, corréler les signaux et détecter les signaux faibles. • Rechercher les root causes et faire le lien entre les logs et le code applicatif (Java). • Être un point d'entrée en amont des incidents : traiter les problématiques avant qu'elles ne deviennent des incidents majeurs. • Travailler en lien étroit avec les Service Delivery Managers (SDM) sur le suivi et l'analyse des problématiques. Administration de la stack ELK (~30 %) • Administrer Elasticsearch, Kibana, Logstash et Filebeat. • Gérer les index, les politiques ILM et les pipelines de collecte. • Configurer et faire évoluer l'alerting. • Contribuer à la dimension observabilité : APM / OpenTelemetry, dashboards, alerting préventif, SLI/SLO. Montée en compétences des équipes N2 (~20 %) • Accompagner et coacher les équipes support et développement dans une posture de pédagogue. • Créer et maintenir des runbooks pour outiller le N2. • Favoriser l'autonomie des équipes et réduire durablement les escalades vers le N3. • Présenter analyses et recommandations aux équipes techniques et aux instances de pilotage (SAFe / PI Planning).

Développeur Fullstack Java / Angular – Dominante Back-end CONTEXTEAu sein de la DSI d'un grand groupe international, vous rejoignez une équipe technique en charge du développement et de la maintenance de plateformes digitales à forte volumétrie, utilisées dans plusieurs pays. Vous intervenez en tant que Développeur Fullstack, avec une dominante Back-end Java/Spring et un environnement Front-end Angular. L'écosystème technique repose sur une architecture Cloud-native AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des applications conçues pour supporter d'importantes variations de charge et garantir une haute disponibilité. MISSION PRINCIPALEGarantir, avec l'équipe, la qualité, la performance et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique (Back-end et Front-end). Vous prenez en charge les développements clés et contribuez aux choix techniques dans un environnement Kubernetes hautement scalable. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité, de performance des bases de données et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'IA pour assister le développement, la revue de code et la documentation, tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes et des évolutions. Participer aux choix d'architecture et aux POC. Proposer des solutions adaptées à un environnement scalable sur Kubernetes. Contribuer aux estimations et à l'identification des risques techniques. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design). Respecter les standards d'architecture et de développement. Participer à la préparation et à la validation des livrables. Intégrer les outils de qualité, les tests automatisés et les contrôles de sécurité dans la chaîne CI/CD. Production & exploitationCollaborer avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer aux actions correctives et préventives. Suivre les performances, la montée en charge et la stabilité des services. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Nous recherchons un Référent Technique Intégration & Data pour accompagner nos équipes sur des projets à forts enjeux techniques et assurer la cohérence des solutions d'intégration et de traitement de la donnée. Vos principales missions : - Définir et garantir les architectures techniques d'intégration et Data. - Être le référent technique auprès des équipes projet et des développeurs. - Concevoir et superviser les flux d'intégration entre les différents systèmes. - Participer à la conception, au développement et à l'évolution des solutions Data. - Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans les choix techniques et les bonnes pratiques. - Réaliser des études techniques et contribuer à la résolution des problématiques complexes. - Assurer une veille technologique sur les solutions d'intégration et Data.

Vous rejoignez le Centre de Services Infrastructure de FC Consulting, chargé de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle du système d'information d'une grande collectivité publique francilienne : plusieurs milliers de serveurs répartis sur deux datacenters, un parc de plus de mille applications dont plusieurs centaines classées critiques, et un service assuré en continu. Vous êtes le référent technique de cette équipe et l'escalade de niveau 3 sur l'ensemble des domaines de l'infrastructure. Vous garantissez la cohérence architecturale des solutions déployées et vous êtes le garant technique du respect des engagements de service. Astreinte d'escalade en rotation d'une semaine sur trois, partagée avec l'expert virtualisation et un ingénieur N2 senior — soit environ 17 semaines par an. Vos missions au quotidien : Prendre en charge le support de niveau 3 sur les incidents complexes ou critiques : perte de cluster de virtualisation, dysfonctionnement réseau majeur, incident stockage Définir les architectures cibles et rédiger les dossiers d'architecture technique Conduire les opérations de MCO de haut niveau : reconfigurations majeures, optimisations de performance, résolution de bugs de niveau éditeur Accompagner les changements critiques et la mise en production d'architectures complexes Réaliser les audits techniques et les études d'opportunité Animer la démarche d'industrialisation et d'automatisation (infrastructure as code) Assurer le transfert de compétences vers les équipes du client Participer au comité de pilotage mensuel en qualité de suppléant du responsable du Centre de Services Assurer l'astreinte d'escalade en rotation : incidents critiques et alertes de cybersécurité