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Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Data Engineer. Les tâches au quotidien seront : - Définir et analyser les structures de données - Concevoir, construire et gérer des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) qui ingèrent des données brutes provenant de diverses sources, les transforment et les chargent dans des entrepôts ou des lacs de données - Concevoir et gérer des solutions de stockage, telles que les entrepôts de données (Amazon Redshift), entrepôts de données (AWS S3 avec Databricks) ou bases de données NoSQL - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les équipes commerciales pour comprendre les données besoins, recueillir les exigences - Garantir la fiabilité de la production (surveillance, alerte et intervention selon les besoins) - Expérimenter les technologies de données émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer l'infrastructure de données et l'efficacité des flux de travail

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur BigQuery pour intervenir sur des problématiques de fraude. Vous intégrerez une équipe data dynamique et contribuerez activement à la détection, l’analyse et la prévention des comportements frauduleux. Vos missions principales : Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude Concevoir et maintenir des requêtes complexes sur BigQuery Développer des indicateurs et tableaux de bord de suivi Collaborer avec les équipes métiers (risque, conformité, produit) Proposer des recommandations basées sur les analyses Participer à l’amélioration continue des outils de détection