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Contexte & ObjectifsDans le cadre d'un renforcement temporaire lié aux travaux d'arrêté financier (clôture semestrielle), une direction consolidation d'un grand groupe bancaire recherche un consultant expérimenté afin de soutenir ses équipes.La mission s'inscrit dans un contexte exigeant incluant :un surcroît d'activité lié aux clôtures réglementaires, des évolutions de périmètre (acquisitions récentes), un besoin de continuité opérationnelle suite à un départ. 🏢 EnvironnementGroupe bancaire de premier plan Interaction avec équipes consolidation, finance, contrôle de gestion, reporting réglementaire et auditeurs externes Environnement multi-entités et international 🎯 Missions principales🔹 Production & consolidationParticipation aux travaux de consolidation statutaire et réglementaire Contribution aux déclaratifs prudentiels (FINREP) Préparation et analyses des données financières consolidées Production d'analyses et revues analytiques à destination du management 🔹 Contrôle & fiabilisationRéalisation de contrôles de 1er et 2nd niveau sur les données financières Réconciliation des opérations intra-groupe Participation aux travaux de contrôles sur instruments financiers (dont dérivés) Mise en œuvre des contrôles taxonomiques (FINREP) Fiabilisation des retraitements de consolidation 🔹 Process & reportingDocumentation des travaux (notes, fichiers, supports de présentation) Contribution au respect du processus d'arrêté Production des livrables : dossiers de contrôle, fiches, synthèses, documentation Mise à jour des matrices de risques et plans de contrôle 🔹 CoordinationCollaboration avec :équipes consolidation groupe et filiales directions comptables équipes reporting réglementaire auditeurs externes 🧠 Compétences requises🔹 Techniques (critères clés)Maîtrise du processus de consolidation dans un environnement bancaire Expertise FINREP et réglementations prudentielles Bonne connaissance des normes IFRS Expérience en consolidation multi-entités Connaissance de SAP BFC Bonne maîtrise des outils bureautiques (Excel avancé attendu) 🔹 FonctionnellesCapacité d'analyse de problématiques complexes Production de livrables structurés et auditables Compréhension des enjeux réglementaires 👤 Profil recherchéExpérience : 5 à 9 ans en consolidation (idéalement secteur bancaire) Expérience significative sur clôtures réglementaires Capacité à intervenir rapidement dans un environnement exigeant 🤝 Soft skills attendusRigueur et organisation Esprit d'analyse et de synthèse Bon relationnel Esprit d'équipe (travail en binôme) Adaptabilité et réactivité Aisance rédactionnelle 📍 Conditions de missionLocalisation : Île-de-France (site client) Démarrage : début juillet 2026 Durée : ~1,5 mois (jusqu'à mi-août 2026) Environnement : mission en présentiel avec forte interaction équipes

Au sein de l'Analytics Factory, vous rejoignez l'équipe pour moderniser et sécuriser le moteur de calcul de charge par magasin. L'objectif est d'automatiser et de centraliser des processus aujourd'hui manuels, lents et basés sur des requêtes SQL/Access obsolètes. Informations clés : Localisation : Massy (2 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 300 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 15/07/2028) Missions principales : Modernisation du moteur : Participer à la refonte des requêtes existantes pour bâtir un moteur de calcul de charge robuste et industrialisé. Automatisation : Supprimer les traitements manuels et optimiser l'extraction des données pour réduire drastiquement les temps de contrôle de cohérence. Développement & Intégration : Concevoir et maintenir les scripts et services d'analyse de données en Python.

Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max (Note : aligné sur votre demande de baisse de tarif globale) Démarrage : 24/08/2026 Durée : Jusqu'au 24/03/2027 Contexte & Mission : Au sein de l'Analytics Factory, l'équipe Data Translation conçoit des solutions d'analyse et d'IA pour optimiser le pilotage opérationnel de plus de 650 hypermarchés et supermarchés. Votre rôle est d'agir comme un pont stratégique entre les directions métiers opérationnelles et les experts techniques (Data Engineers, Analysts, Scientists, DataViz) pour transformer la donnée en leviers business concrets. Activités & Livrables : Pilotage de projets & Alignement : Harmoniser les KPIs Retail clés (CA, stocks, démarque, NPS) entre les différents outils de pilotage et dashboards existants. Cadrage & Innovation : Structurer les futurs besoins analytiques de 2027 (migrations de socles de données, automatisation de revues de performance via l'IA générative, diagnostics conversationnels). Gestion de produit : Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, piloter le backlog produit sous Jira et animer les rituels Agiles. Restitution & Adoption : Concevoir des tableaux de bord (Tableau / Data Studio), mesurer l'adoption des outils et vulgariser les résultats lors de présentations stratégiques pour les instances de direction (COMEX).

Mission : L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc... Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables : Pipelines de données industrielles SQL Webapplication Python pour interagir avec les prévisions Industrialisation, observabilité de modèles de ML

La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l'effi cacité, l'expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de générer automatiquement des planogrammes personnalisés pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer des données à un partenaire.

Informations clés : Localisation : Massy (2 à 3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte & Mission : En lien direct avec le Tech Lead, vous participez à la migration stratégique de plus de 450 flux NiFi actuellement hébergés en IaaS vers un cluster Kubernetes (CaaS) dédié. Activités & Responsabilités : Rétro-ingénierie & Adaptation : Analyser les flux NiFi existants pour valider, adapter et sécuriser leur migration. Cadrage DevOps & FinOps : Collaborer avec les équipes DevOps pour optimiser l'utilisation du nouveau socle et suivre les aspects de coûts (FinOps). Préparation & Allotissement : Préparer le socle technique et vous coordonner avec les interlocuteurs métiers selon le planning défini. Recette : Assurer les validations et les tests pré et post-migration dans le respect des standards de l'entreprise.

Dans le cadre de projets SI (facturation, énergie, migration de données, digitalisation) nous recherchons plusieurs profils Juniors et Confirmés. En qualité de Business Analyst / Recetteur, vous intervenez à l'interface entre les équipes métier et IT afin de garantir la conformité fonctionnelle des solutions livrées. Missions principales Analyse fonctionnelle Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les exigences en spécifications fonctionnelles Identifier les risques fonctionnels et proposer des plans de mitigation Stratégie de test et recette Rédiger la stratégie de test (périmètre, risques, critères d'entrée et de sortie) Définir et prioriser les scénarios de test Concevoir des matrices de cas de test Pilotage de la recette Rédiger les cahiers de recette Constituer les jeux de données Exécuter les campagnes de tests Suivre, qualifier et prioriser les anomalies Assurer la coordination avec les équipes de développement Intégration et flux métiers Vérifier l'intégration et la conformité des flux GRD (Gestionnaire de Réseau de Distribution) Automatiser la génération des jeux de données Gestion des releases et qualité Documenter les processus de gestion des releases Participer aux cycles d'intégration continue (CI/CD) Contribuer à la validation des livrables avant mise en production

🚀 Expert Middle Office Trade Finance Senior (H/F) Démarrage: 1 septembre 2026 - mission longue durée 📍 Paris | Banque d'Investissement | Environnement international Dans le cadre du renforcement de son équipe Trade Finance Operations, notre client recherche un(e) Expert Middle Office Trade Finance disposant d'au moins 5 ans d'expérience pour assurer le suivi opérationnel, le contrôle des risques et l'optimisation des processus liés aux opérations de Trade Finance. 🎯 MissionsGarantir le respect des décisions du Comité de Crédit et des procédures de conformité. Contrôler la validation des dossiers et la cohérence des encours dans les systèmes. Gérer des opérations complexes : crédits documentaires, garanties bancaires, participations, partages de risques et financements syndiqués. Assurer le suivi des expositions, reportings et covenants. Être l'interlocuteur privilégié du Front Office, du Back Office et des clients. Participer à l'amélioration des contrôles, des outils de pilotage, des KPIs et à l'automatisation des processus. Réaliser les contrôles de 1er et 2nd niveau sur les activités Trade Finance. ✅ Profil recherchéBac+5 ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Trade Finance, idéalement en Middle Office. Expertise des crédits documentaires import/export, garanties bancaires et opérations syndiquées. Bonne compréhension des risques, de la conformité et de la documentation juridique associée. Excellente maîtrise d'Excel (Power Apps apprécié). Anglais courant (C1 minimum). Esprit d'analyse, autonomie et capacité à évoluer dans un environnement international. 💡 Mission à forte visibilité pour un profil senior souhaitant intervenir sur des sujets stratégiques mêlant Trade Finance, gestion des risques et amélioration continue.

Mission : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Observabilité : Contribuer et fournir aux différentes équipes une vision complète, centralisée et corrélée de l'état de santé de leurs services Maximiser le bon usage de la plateforme Datadog Accompagner et guider les équipes dans leur démarche d'observabilité Gérer la roadmap d'observabilité Supervision et Alerting: Maintien en conditions opérationnelles (MCO) et TMA des outils existants: Centreon, ELK, Grafana... Mise en place de l'alerting Performance: Optimisation des performances des infrastructures et applications Réalisation de campagnes de tests de charge avec Neoload Analyse des résultats et recommandations d'amélioration

En tant qu'Expert Fonctionnel SAP S/4 Retail, vous êtes le garant de la performance digitale de notre Supply Chain. Vous accompagnez la transformation de nos processus logistiques - du référencement article à la vente omnicanale - dans un contexte international exigeant. VOS RESPONSABILITÉS - Partenaire Métier : Traduire les besoins opérationnels en solutions techniques efficientes tout en optimisant le Master Data. - Maîtrise d'œuvre : Assurer le paramétrage MM/SD et superviser la production informatique délocalisée. - Intégration Flux : Veiller à la cohérence du Core Model (interfaces EDI, contraintes douanières, flux stocks/ventes). - Assurance Qualité : Sécuriser les mises en production via une stratégie de tests rigoureuse et un accompagnement au changement.

La Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Talk to my Data est un agent conversationnel d'analyse de données déployé en production sur Agent Platform. Nous sollicitons une prestation pour prendre en charge et faire évoluer trois volets clés de la solution : La couche d'évaluation « LLM as a judge », en poursuivant la conception, l'industrialisation et le suivi des métriques de qualité des réponses de l'agent ; La maintenance de la plateforme, garantissant sa fi abilité, la correction des anomalies et la mise à jour des composants ; Les analyses LLM avancées, pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifi er les axes d'amélioration et fi abiliser les résultats. Objectif : assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité de la solution en production. Livrables : Framework d'évaluation LLM-as-a-judge maintenu et documenté (métriques, jeux de test, seuils de qualité) Maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (correction d'anomalies, mises à jour) Analyses LLM approfondies avec recommandations d'amélioration

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data ETL pour intervenir sur le développement et l'industrialisation des flux d'alimentation d'une plateforme de gestion des données. Vos missions : Recueillir les besoins métiers et participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL pour l'intégration et le traitement des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Participer aux phases de recette, de mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Assurer le suivi des incidents, la documentation technique et le reporting d'avancement. Contribuer au pilotage des activités, à la gestion des risques et à l'amélioration continue des processus.

Au sein de l'Analytics Factory et en collaboration étroite avec les pôles techniques (DataViz, Data Science, Couche sémantique, IA agentique), vous intervenez comme le point de contact stratégique des directions métiers et IT. Sur ce poste, vous rapportez directement au Chief Data & Analytics Officer Europe Informations clés : Localisation : Massy (4 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 600 € max Démarrage : 28/09/2026 Durée : Mission long terme (visibilité sur 2 ans, jusqu'au 28/09/2028) Votre Rôle & Responsabilités : Stratégie & Roadmap : Définir et piloter la roadmap analytique et IA pour les directions Finance, RH et Référentiel, en parfaite synergie avec les équipes métiers et IT. Management & Leadership : Encadrer et faire grandir une équipe interne de Data Translators et de Data Analysts. Accompagnement au Changement : Faciliter l'adoption des solutions développées par l'Analytics Factory (DataViz, Data Science, Couche sémantique, IA Agentique) auprès des utilisateurs clés. Gestion Budgétaire : Piloter et optimiser les budgets CAPEX et OPEX alloués à votre pôle.

Vous souhaitez mettre l'IA générative au cœur de l'e-commerce à très grande échelle ? Rejoignez l'Analytics Factory pour concevoir et déployer le futur système agentique destiné à automatiser et accélérer la création de contenus d'animation commerciale. Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 06/07/2029) Le Challenge Technique : En binôme avec le Tech Lead et le Product Manager, votre objectif est de bâtir un écosystème d'agents autonomes capables d'extraire, de structurer et de mapper des données multi-sources non standardisées pour générer dynamiquement des briefs commerciaux. Vos Missions Principales : R&D et Développement d'Agents : Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles de communication Agent-to-Agent (A2A). Extraction & Structuration de Données : Développer des pipelines LLM pour parser, nettoyer et structurer la donnée brute (fichiers Sheets, PDF, images). Intégration Cloud : Déployer, orchestrer et industrialiser vos solutions sur l'environnement Google Cloud Platform. Évaluation & Pilotage : Mettre en place des outils de monitoring et des pipelines d'évaluation de la performance des modèles.