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Informations Générales
TJM max : 460 €
Localisation : IDF — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail
Date de démarrage : 14/09/2026
Date de fin : 10/09/2027
Description de la Mission
Au sein de l'Analytics Factory (pôle Data & Analytics), la mission consiste à concevoir et développer des services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données fiables pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique.
Dans le cadre d'une refonte majeure du modèle franchiseur-franchisé visant à renforcer la relation entre le siège et les magasins, la Data se place au cœur des enjeux (politique tarifaire, suivi des prix de cession, compétitivité prix et support au service client).
Missions principales :
Développement de solutions analytiques : Échanger avec l'ensemble des parties prenantes pour concevoir, développer et déployer les solutions les plus adaptées, tout en garantissant leur partage et leur adoption par les utilisateurs.
Conception & Modélisation de données : Développer et maintenir des modèles de données performants, implémenter les règles métier ainsi que les logiques de calcul complexes, et gérer le versionnage/l'historisation.
Intégration & Gouvernance : Exploiter et administrer avec rigueur les sources de données internes et les interfaces utilisateur associées.
Livrables Attendus
Analyses décisionnelles : Présentations de synthèse, études approfondies et fichiers de travail structurés.
Simulateurs métier : Conception d'outils de simulation de scénarios simples d'utilisation pour les équipes non techniques.
Dashboards & Reporting : Tableaux de bord interactifs (Looker, Tableau) pour le suivi des KPIs stratégiques.
Architectures & Pipelines : Documentation et modélisation des architectures de données mises en œuvre.
Profil recherché
Profil Recherché
Formation : Bac+5 (École d'ingénieurs ou Université) orientée informatique / data, ou expérience équivalente.
Expérience : 5 à 9 ans d'expérience en Data Analyse avec une double compétence affirmée (technique et business).
Secteur : Une première expérience dans le secteur du Retail ou de la Supply Chain constitue un réel avantage.
Savoir-être : Profil doté d'une triple expertise (analytique, métier et technique), rigoureux, pédagogue et orienté résultats.
Environnement de travail
Stack Technique & Compétences
Must-Have (Indispensables)
Analyses de bout en bout : Capacité à mener un projet analytique complet (brief initial, cadrage, traitement, analyse et restitution claire).
Environnements Cloud : Pratique avérée des environnements Cloud, idéalement GCP ou Azure.
Collaboration & Communication : Capacité à interagir efficacement avec des interlocuteurs à la fois techniques et métiers pour produire des analyses fiables.
Nice-to-Have (Appréciés)
SQL & BigQuery : Rédaction et optimisation de requêtes complexes sur de fortes volumétries.
Modélisation de données : Conception de pipelines optimisés sous BigQuery garantissant qualité, cohérence et fiabilité.
Python : Maîtrise des bibliothèques analytiques pour le traitement de données et le prototypage (Pandas, NumPy, PySpark).
Dataviz / BI : Création et optimisation de dashboards interactifs via Looker Studio / Looker ou Tableau.
DevOps & CI/CD : Sensibilité aux principes DevOps, pratique du versioning avec Git et intégration continue via GitLab CI.
Agilité : Pratique des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).
Soft Skills
Communication : Excellente aisance orale et écrite en français pour fluidifier les échanges.
Résolution de problèmes : Esprit d'analyse développé pour proposer des solutions concrètes et adapter les méthodes aux besoins.
Rigueur & Excellence : Respect des engagements et des délais tout en maintenant des standards de qualité élevés.
Esprit d'équipe & Amélioration continue : Culture du partage de connaissances, travail en collectif et démarche permanente d'optimisation des pratiques.
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