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CDI
CDD
Freelance

Offre d'emploiService Delivery Manager (SDM)- pilotage de la gouvernance- LCV

KEONI CONSULTING
Publiée le
ITIL
ITSM
Powerpoint

18 mois
20k-70k €
400-600 €
Paris, France
Contexte Dans le cadre du marché conclu avec le client, le Service Delivery Manager (SDM) assure la mise en place et le pilotage du dispositif de gouvernance, de qualité et de suivi de la prestation. Il intervient en étroite collaboration avec le pilote du client afin d'harmoniser les pratiques à l'échelle du partenariat et de garantir le démarrage opérationnel de la mission dans les délais convenus. Missions • Définir, avec le pilote du client, le cadre méthodologique des indicateurs clés de performance (KPI), leurs modalités de mesure et le tableau de bord de suivi de la prestation. • Formaliser dans le plan d'assurance qualité l'organisation et la comitologie, les méthodologies et procédures, le format des principaux livrables, les outils de pilotage ainsi que les indicateurs et tableaux de bord. • Initialiser les documents nécessaires au suivi du partenariat et veiller à leur harmonisation avec les autres partenaires. • Préparer le support de la réunion de lancement : enjeux, chantiers et macro-tâches, objectifs, RACI, entrants, livrables, jalons, organisation, cadre méthodologique, risques et prochaines étapes. • Animer la réunion de lancement, organisée au plus tard trois semaines après la notification du marché, puis en rédiger le compte rendu. • Recueillir les entrants nécessaires à l'exécution des missions : normes du client, modèles de livrables, processus et procédures. • Mettre en place la logistique de la mission : infrastructures et environnements dédiés, interconnexion des sites, outils collaboratifs, postes de travail, comptes et accès. • Suivre la qualité de service, anticiper les risques, coordonner les parties prenantes et assurer un reporting régulier auprès du client. Livrables • Plan d'assurance qualité. • Documentation des KPI et de leurs modalités de mesure. • Tableau de bord de suivi de la prestation. • Dispositif de pilotage et documents de suivi du partenariat. • Support de la réunion de lancement. • Compte rendu de la réunion de lancement. • Guide d'accueil regroupant les normes, modèles, processus et procédures applicables. • Dispositif logistique opérationnel : environnements, outils, postes, comptes et accès. • Reporting périodique sur la qualité de service, les risques, les actions et les décisions. Compétences fonctionnelles — Retraite • Maîtrise du parcours de l'assuré, de l'affiliation jusqu'au paiement de la pension, en passant par la reconstitution de carrière, l'acquisition des droits et la liquidation. • Bonne connaissance des régimes de retraite de base et complémentaire, de leurs règles de coordination et des principaux acteurs de la protection sociale. • Capacité à comprendre et à décliner les évolutions légales et réglementaires en exigences métier, règles de gestion, processus et impacts opérationnels. • Connaissance des règles de gestion relatives aux cotisations, périodes d'activité, périodes assimilées, points ou trimestres, âge de départ, taux, décote, surcote et dispositifs de départ anticipé. • Maîtrise des processus de fiabilisation et de régularisation des carrières, de traitement des anomalies et de contrôle des droits. • Connaissance des processus de liquidation des droits directs et dérivés, notamment la retraite personnelle, la réversion et les majorations applicables. • Compréhension des cycles de paiement, des rappels, indus, retenues, oppositions, régularisations et contrôles associés. • Connaissance des échanges inter-régimes et avec les partenaires de la sphère sociale, ainsi que des dispositifs de mutualisation et de partage de données. • Capacité à analyser les besoins des gestionnaires et des assurés, à formaliser des parcours, cas d'usage, règles de gestion et critères d'acceptation. • Maîtrise de la recette fonctionnelle : stratégie de tests, scénarios métier, jeux de données, suivi des anomalies et validation des corrections. • Capacité à suivre la qualité des données métier et les indicateurs de performance liés aux délais de traitement, aux stocks, aux rejets, aux réclamations et à la qualité de service. • Bonne compréhension des enjeux de relation usager : information retraite, droits à l'information, services en ligne, gestion des demandes et réclamations, accessibilité et qualité des réponses. • Aptitude à accompagner les équipes métier lors des changements réglementaires, organisationnels ou applicatifs, notamment par la documentation, la formation et l'assistance au démarrage.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant Data Analyst / IA – ML- Ouvrage d'art F/H

SMARTPOINT
Publiée le
Machine Learning
Python

1 an
40k-45k €
500-650 €
Paris, France
Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données
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Freelance

Mission freelance🚀 Dev .NET / Azure & AI-Driven Development (H/F) – Freelance

Buy The Way
Publiée le
.NET
Agent IA
Azure

12 mois
Île-de-France, France
Dans le cadre d'un programme stratégique d'accélération et de modernisation de son SI, notre client (acteur majeur du retail/e-commerce) souhaite accélérer la migration iso-fonctionnelle de 3 API REST exposées à des partenaires externes. Le périmètre combine la montée de version de frameworks .NET legacy (certains en .NET 4.5) vers .NET moderne, ainsi que leur migration vers le Cloud Azure. L'enjeu principal repose sur votre autonomie complète à délivrer dans un contexte où les équipes internes sont fortement mobilisées sur les enjeux de la peak season. L'existant ne disposant d'aucun patrimoine de tests, vous aurez pour charge de concevoir le harnais de non-régression de A à Z. VOS MISSIONSAnalyse & Cartographie : Réaliser l'analyse initiale du code legacy (endpoints, règles métier, dépendances) et documenter l'architecture. Qualité & Non-régression : Concevoir et déployer un harnais de tests automatisés complet (unitaires, intégration, E2E) garantissant la non-régression. Modernisation & Migration : Piloter la montée de version des frameworks .NET legacy vers .NET moderne et assurer la migration étape par étape vers Azure. Accélération par l'IA : Exploiter et enrichir l'écosystème d'outils IA et d'agents internes (Codex, stack agentique, pipelines GitLab) pour booster l'analyse, la documentation, le refactoring et le générateur de tests. Crafting & CI/CD : Appliquer les conventions de code, d'observabilité et de sécurité en intégrant les pipelines CI/CD sous GitLab. Collaboration : Animer les échanges techniques et présenter l'avancement lors des revues et démos bimensuelles.
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CDI

Offre d'emploiDevOps Expert Kubernetes H/F

JEMS
Publiée le

45k-55k €
Levallois-Perret, Île-de-France
Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Kubernetes, Jenkins, Docker • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation : java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), AWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : uefh4fp51o
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Freelance

Mission freelance[SCH] Développeur Fullstack - 1947

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
250-350 €
Issy-les-Moulineaux, Île-de-France
Mission de développement Fullstack portant sur l'analyse, la conception et le développement des parties du périmètre confié. Le contexte inclut des architectures web scalables, clusterisables et stateless, des solutions micro-services, des API REST et des échanges asynchrones. Missions : - Analyser les besoins et concevoir les parties du périmètre confié - Développer les fonctionnalités Back JS avec NestJS - Développer les fonctionnalités Front JS avec ReactJS - Mettre en place les bonnes pratiques et les règles de développement avec l'équipe - Contrôler la qualité du code avec des outils d'analyse de code automatique - Appliquer les règles GIT et Gitflow - Mettre en place les tests unitaires, techniques, fonctionnels, de performance et de sécurité - Maintenir la documentation - Interagir avec les PO, Scrum Master, Lead Dev, Tech Lead et Architecte pour comprendre les besoins et apporter des solutions - Assurer la maintenance des produits livrés, notamment les demandes d'évolution et les anomalies - Participer à la mise en place d'UX accessibles - Prendre en compte les usages UX, Mobile First et Responsive Design - Participer à la mise en œuvre des solutions de déploiement continu avec Jenkins et Docker - Concevoir et utiliser des API REST, JSON et des architectures micro-services - Modéliser et utiliser des bases de données relationnelles et NoSQL Profil attendu : Expertise Back JS de plus de 5 ans dont au moins 2 ans en NestJS, avec une expérience de cette technologie sur au moins un projet en production. Expertise Front JS de plus de 5 ans dont au moins 2 ans en ReactJS, avec une expérience de cette technologie sur au moins un projet en production. Expérience en développement d'UX accessibles et connaissance des méthodes de développement AGILE (Scrum), des architectures intégrées par les services et des architectures applicatives web scalables, clusterisables et stateless.
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Freelance

Mission freelance[SCH] Architecte Expert IAM - 1948

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
450-600 €
Corbeil-Essonnes, Île-de-France
La prestation vise à accompagner les chefs de projet dans les projets de migration et de traitement de l'obsolescence de l'infrastructure du socle informatique. L'architecte intervient au sein d'une équipe composée de chefs de projet infrastructure, d'intervenants DSI sur les périmètres Réseau, Serveurs, Sécurité et Postes de travail, ainsi que de Responsables Solutions des applications impactées. L'environnement technique comprend notamment IAM, annuaires, IDP, fédération d'identités, protocoles, MFA, infrastructure IT et AWS. Missions : - Apporter son expertise dans les réflexions d'évolution de l'architecture, notamment l'IAM pour les environnements Fournisseurs et Clients - Contribuer à l'architecture technique en collaboration avec les experts du Groupe - Éclairer techniquement les arbitrages des scénarios d'évolution des composants des architectures - Analyser les scénarios de migration en soulignant les points d'attention, les impacts et les contraintes - Participer à la rédaction des DAT Général et DAT Détaillé - Rédiger les documents d'ouverture de flux réseaux - Rédiger la documentation d'installation et d'exploitabilité - Piloter la mise en œuvre des infrastructures à migrer - Contribuer à la recette technique des composants - Rédiger les cahiers de recette - Accompagner la mise en production en coordination avec les équipes du Département Infrastructure de la DSI - Effectuer des transferts de connaissances aux équipes impliquées dans les projets - Participer à la gouvernance globale du projet en collaboration avec le Chef de projet Profil attendu : Le profil doit disposer d'un niveau avancé en IAM, annuaires, IDP, fédération d'identités, protocoles et MFA, ainsi que d'une compétence générale sur l'infrastructure IT et d'une connaissance de l'environnement AWS. Des capacités rédactionnelles pour la documentation technique, les comptes rendus et les présentations sont attendues, ainsi qu'un anglais technique.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiExpert conteneurisation / devsecops : kubernetes, docker

Gamme solutions
Publiée le
Ansible
Bash
DevSecOps

3 mois
10k-40k €
100-400 €
Osny, Île-de-France
Mission au sein d'un centre informatique d'une administration publique, site d'Osny (95). Présence quotidienne sur site, pas de télétravail. Démarrage au plus tard mi-octobre 2026. Durée : 3 mois initiaux, prolongation possible. CONTEXTE Le client construit sa future approche de conteneurisation. Trois agents seront mobilisés à temps plein sur le chantier. L'expert travaille quotidiennement à leurs côtés avec un double objectif : concevoir et mettre en œuvre une première solution opérationnelle, et faire monter ces agents en compétences jusqu'à l'autonomie. Le besoin est en phase de cadrage : des expérimentations existent, mais la cible technologique et l'architecture restent à définir. MISSIONS - Analyser l'existant et les expérimentations déjà réalisées - Faire préciser le besoin, les usages et les exigences d'exploitation - Participer à la définition de l'architecture et de la trajectoire de conteneurisation - Identifier un premier périmètre réalisable sur les 3 mois - Concevoir, configurer et mettre en œuvre la solution retenue - Industrialiser les déploiements, CI/CD et automatisation - Prendre en compte réseau, sécurité, supervision, journalisation, sauvegarde et reprise - Assurer un transfert de compétences permanent par la pratique - Produire la documentation d'exploitation STACK Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Rancher IaC : Helm, Terraform, Ansible Réseau et sécurité K8s : CNI, Ingress, Service Mesh, Network et Security Policies Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK / Elasticsearch CI/CD : GitLab CI, Jenkins Complémentaire : Linux, Bash, Python, DevSecOps, environnements on-premise
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