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Talents IT recherche un expert DevOps SRE pour une mission longue durée dans le secteur bancaire à Paris-Est (1 jour de télétravail par semaine). Vous rejoindrez l'entité en charge d'assurer la livraison des projets etde la maintenance des applications liees aux activites de financement structures.Par consequent, l'entité definit la strategie IS de GLFI et de CORI, et gere les demandes pour lesutilisateurs GLBA et OPER/FIN. Dans ce cadre la prestation consiste a contribuer a/au(x) : - Assistance des entites de projets en mode DEVOPS (Continuous Delivery, Continuous improvment) - Mise en place de Monitoring et Alerting et suivi de production et des alertes "incident" - Differents projets visant a renforcer la securite, reduire les risques operations, ameliorer l'efficaciteoperationnelle. Les livrables attendus sont : - Support technique - Contribution au support de la production (monitoring, gestion des incidents,demandes). - Mise en production ( Release Management ) - Construction et maintien Operationnel des environnements de tests. - Mise en place les releases applicatives sur les environnements de test et de production. - Ameliorations de processus ou d'outils. - L'optimisation des architectures techniques. - L'implementation des moyens de deploiement automatisees. - La mise en place des moyens de provisionnement d'environnement automatisees. Domaines de compétences: - Ansible - Linux - Windows - Microsoft Azure Expérience : 3 ans minimum Lieu : Paris-Est Télétravail : 1j/semaine Type de contrat : CDI / Portage Salarial / Freelance Démarrage : dès que possible Durée de la mission : longue durée Rémunération : En fonction du profil. Numéro appel d'offre : 98 Si cette mission vous intéresse, veuillez m'adresser les éléments suivants : Votre CV en français à jour Votre disponibilité Vos prétentions Votre lieu de résidence

Vous maîtrisez Nokia NetAct Cloud et les environnements radio Nokia ? Rejoignez une mission stratégique au cœur de l'exploitation et de l'évolution du réseau mobile d'un opérateur majeur. Vos missions Administrer, exploiter et assurer le MCO des plateformes OSS Nokia Garantir la disponibilité et la performance de la supervision du réseau radio 4G/5G Piloter les fonctions de Fault, Performance et Configuration Management (FM/PM/CM) Intégrer et superviser les nouveaux équipements et sites radio Nokia Diagnostiquer et résoudre les incidents en lien avec les équipes réseau et le support Nokia Contribuer à l'automatisation, l'optimisation et l'évolution des plateformes OSS

Bonjour A tous , L'un de mes clients a Marseille recherche un profil Talend : c'est urgent! Talend Cloud / TMC : développement et planification des traitements d'intégration de données. Java, Apache Kafka et Kafka Streams : production, consommation et routage des messages. n8n : automatisation des workflows et intégration avec Cardex et Salesforce. SQL Server, Oracle et PostgreSQL : manipulation des données, suivi des traitements et gestion des reprises. API REST, JSON et Schema Registry : échanges entre applications et validation des formats de données. OAuth2, Vault et TLS : authentification, gestion des secrets et sécurisation des connexions. Futurs projets : Apache Airflow et Python pour orchestrer les pipelines et développer des traitements de données.

Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

We are looking for a Senior Full Stack Developer with strong AI expertise to build and deploy AI solutions in production. Backend and AI integration end to end, in an Agile Scrum team alongside data scientists, AI engineers and frontend developers. Deliverable: working software. Main Responsibilities & Key Activities: - Develop scalable backend systems and APIs on Azure to support AI solutions. - Integrate advanced AI functionalities into production: RAG, speech-to-text and other AI models. - Leverage Azure Functions, App Services, Cosmos DB and Key Vault for performance, security and efficiency. - Monitor, troubleshoot and resolve issues on backend services and AI model deployments. - Stay current on Generative AI trends, particularly LLMs and prompt engineering. - Desired: design and implement Intelligent Document Processing (IDP) solutions using LLMs.

Machine Learning et Modélisation Avancée : le plus gros volet de la missionIndustrialiser des modèles ML concrets : Développer, entraîner et surveiller des modèles de scoring, de détection d'anomalies, de dérive et de prédiction d'échec appliqués aux flux de paiement et d'identité. Inno & Graph Analytics : Représenter l'acte d'achat sous forme de graphes pour repérer les comportements atypiques et perfectionner la dynamique des parcours. Routage intelligent : Concevoir des algorithmes d'arbitrage automatique pour maximiser le taux de succès des transactions au meilleur coût. MLOps : Travailler main dans la main avec l'équipe DevOps pour déployer et industrialiser vos modèles de manière résiliente au cœur de l'infra. Analytics Engineering & Business IntelligenceFiabilité & Gouvernance : Être le/la garant(e) de la propreté, de la structure et de la cohérence de nos jeux de données. Analytics GenAI & Self-service : Concevoir des solutions BI (Looker) dopées à l'IA pour offrir une autonomie maximale aux équipes métiers. Pilotage & Insights : Suivre les KPIs vitaux, détecter les tendances clés et répondre à des problématiques business complexes avec une rigueur analytique irréprochable.

Missions principalesAxe 1 — Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l'alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2 — Intégration et qualité des données Collaborer avec l'équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l'intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l'exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d'aide à la décision. Axe 4 — Développement d'outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA pour leurs développements. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer les pratiques et les outils existants.

Contexte Objet de la prestation - Concevoir, mettre en place et exploiter une infrastructure basée sur Kubernetes. – Créer et maintenir des clusters Kubernetes hautement disponibles dans plusieurs environnements. - Gérer l'infrastructure à l'aide de l'approche « Infrastructure as Code » (Terraform, Ansible). - Exploiter des services de plateforme partagés tels qu'ArgoCD, API Gateway, Vault, les bases de données, les d'observabilité, Harbor et les composants de la plateforme d'IA. - Administrer la gestion des identités et des accès via Keydoak (OIDC, OAuth2, SAML, RBAC). - Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows GitOps et les capacités de libre-service pour les développeurs. - Garantir la sécurité, la fiabilité, la surveillance, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l'excellence opérationnelle de la plateforme. – Définir et promouvoir les normes d'ingénierie, les meilleures pratiques de déploiement et la gouvemance de la plateforme. - Accompagner les équipes fonctionnelles sur Kubemetes, le DevOps, les technologies cloud-native et les pratiques d'ingénierie de plateforme. - Collaborer étroitement avec les équipes produit via un modèle

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.