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L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes de développement, la Direction Produit et des Technologies d'un grand groupe média recherche un(e) Développeur(se) Backend Senior JavaScript pour participer à la conception, au développement et à l'évolution d'applications web à forte audience. Vous rejoindrez une équipe Agile et contribuerez à la construction de services backend robustes, performants, sécurisés et maintenables, dans un environnement technique moderne incluant Node.js, NestJS, RabbitMQ, Varnish et -work+1 Vos missions Participer à l'analyse et à la compréhension des besoins métier. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Refactoriser et améliorer continuellement le code existant : qualité, lisibilité, sécurité et performance. Réaliser les tests unitaires et techniques nécessaires à la qualité des développements. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement. Rédiger la documentation technique des développements réalisés. Transmettre vos connaissances et accompagner les membres de l'équipe. Participer aux cérémonies Agile : sprint planning, daily, revues et rétrospectives

1. Missions du posteContexte de la missionAu sein d'une équipe dédiée au développement de solutions de data visualisation et de suivi des indicateurs financiers, le consultant participera à la conception et à l'implémentation d'une solution permettant le suivi en temps réel des risques de marché et du P&L (Profit and Loss) pour des activités de dérivés, notamment de taux à court et long terme et de produits optionnels. La mission s'inscrit dans la construction d'un nouveau framework analytique destiné à faciliter le suivi des positions, l'analyse des risques et l'explication des variations de P&L. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les Business Analysts, les développeurs Front End et Back End ainsi que le Tech Lead. A. Développement et évolution de la solution AtotiConcevoir et développer de nouvelles mesures de risques au sein de la solution de data visualisation Atoti. Implémenter les fonctionnalités permettant le suivi des indicateurs de risques et de P&L en temps réel. Exploiter les données de marché, les transactions et les données intraday mises à disposition par les flux d'alimentation. Participer à la conception et à l'évolution des fonctionnalités analytiques destinées au suivi des positions et des expositions. Contribuer à l'amélioration des performances et à la fiabilité des traitements et des calculs. Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la cohérence entre les composants Front End et Back End. B. Intégration et exploitation des donnéesExploiter les flux de données temps réel alimentés par les chaînes ETL et les mécanismes de streaming Kafka. Participer à l'intégration des données issues de différentes sources : transactions, données de marché et indicateurs intraday. Analyser et contrôler la qualité, la cohérence et la disponibilité des données utilisées dans les calculs de risques. Interagir avec les équipes Back End en charge des flux d'alimentation et des traitements de données. Contribuer à l'optimisation des requêtes SQL et à l'exploitation des bases de données relationnelles. Participer à la structuration et à l'exploitation des cubes OLAP pour les besoins d'analyse multidimensionnelle. C. Conception des tableaux de bord et des indicateurs financiersAccompagner les Business Analysts dans la conception et la réalisation de tableaux de bord analytiques sous Atoti. Développer les fonctionnalités nécessaires au suivi des positions et des expositions de marché en temps réel. Implémenter les indicateurs de risques, notamment les sensibilités financières (Greeks) et les mesures associées aux portefeuilles de dérivés. Contribuer à la mise en œuvre des fonctionnalités d'analyse et d'explication du P&L (Explain P&L et Expected P&L). Participer à la validation fonctionnelle des indicateurs et à la cohérence des résultats produits. Adapter les restitutions aux besoins des utilisateurs métiers et aux exigences de suivi des activités de marché. D. Optimisation technique et déploiementCollaborer avec le Tech Lead pour optimiser les configurations techniques de la solution. Participer à l'optimisation du déploiement des cubes OLAP sur plusieurs environnements régionaux. Contribuer à l'amélioration des performances, de la disponibilité et de la stabilité de la plateforme. Participer aux processus d'intégration continue et de déploiement continu. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de gestion de versions et de livraison logicielle. Contribuer à la résolution des incidents techniques et à l'amélioration continue de la solution. E. Tests, documentation et mise en productionParticiper à la définition et à l'exécution des tests techniques et fonctionnels. Vérifier la fiabilité des calculs de risques, des indicateurs financiers et des restitutions analytiques. Analyser les anomalies, identifier leurs causes et contribuer à leur résolution. Participer à la préparation des livrables et aux différentes étapes de déploiement. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Assurer le partage des connaissances avec les équipes de développement et les parties prenantes du projet.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation des outils de gestion de projet, de documentation collaborative et de gestion des tests, la mission consiste à piloter un projet pilote de migration vers une nouvelle suite logicielle, puis à accompagner son déploiement auprès des équipes utilisatrices. Le projet comporte deux enjeux majeurs : Un enjeu méthodologique et organisationnel : accompagner l'évolution des processus, des pratiques et des usages liés au changement d'outils. Un enjeu technique : garantir la migration, l'intégrité et la sécurisation des données historiques entre les solutions existantes et les solutions cibles. La mission couvre le cadrage, le pilotage du projet pilote, la coordination de la migration des données, la conduite du changement et l'accompagnement des équipes lors du déploiement. A. Cadrage et pilotage du projetDéfinir le périmètre, les objectifs, les livrables et les modalités de mise en œuvre du projet. Construire et suivre le planning macro et détaillé, les jalons et les dépendances. Mettre en place et animer la gouvernance projet : comités de pilotage, comités projet et instances de suivi. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes techniques, administrateurs des outils, experts fonctionnels et représentants des utilisateurs. Suivre les charges, les ressources mobilisées, le budget et les indicateurs d'avancement. Identifier, évaluer et piloter les risques liés à la migration, à la sécurité des données et à l'adoption des nouveaux outils. Assurer un reporting régulier auprès du management et garantir l'alignement avec le programme de transformation global. B. Analyse fonctionnelle et définition des processus ciblesCartographier les usages, les processus et les données existants afin d'identifier les écarts avec les solutions cibles. Analyser les besoins des utilisateurs et définir les modalités de transposition des usages actuels vers le nouvel environnement. Organiser et animer des ateliers de co-conception avec les équipes métiers et techniques. Définir les workflows, les modèles de données, les règles de gestion et les modalités d'organisation adaptés aux outils cibles. Accompagner l'évolution des pratiques et proposer des améliorations des processus existants. Veiller à la cohérence des processus cibles tout en tenant compte des spécificités opérationnelles des équipes. C. Pilotage de la migration des donnéesDéfinir la stratégie de migration et le périmètre des données à reprendre, à archiver ou à supprimer. Piloter les opérations de préparation, de nettoyage et de qualification des données avant migration. Coordonner les travaux d'extraction, de transformation et d'import des données entre les environnements sources et cibles. Superviser les développements, scripts, API et connecteurs nécessaires à la migration. Garantir la cohérence et la traçabilité des données migrées, notamment les liens entre exigences, tickets, cas de test et campagnes de tests. Définir les scénarios de recette et organiser les tests de migration. Suivre le traitement des anomalies et valider la conformité des données reprises, des droits d'accès et des fonctionnalités associées. D. Conduite du changement et déploiementÉlaborer et mettre en œuvre le plan de conduite du changement en coordination avec les parties prenantes du programme global. Définir les modalités de communication et les scénarios de bascule vers les nouveaux outils. Construire les parcours de formation et les supports d'accompagnement : guides utilisateurs, tutoriels et documentation pratique. Organiser et coordonner le déploiement auprès des équipes volontaires ou concernées. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions et l'appropriation des nouveaux processus. Piloter la phase de stabilisation post-déploiement, coordonner le traitement des incidents et suivre les retours utilisateurs. Identifier les axes d'amélioration et favoriser l'ancrage durable des nouveaux usages. E. Définition et mise en place du dispositif de serviceDéfinir les modalités d'accompagnement des équipes pendant et après la migration. Formaliser un contrat de service précisant les engagements, les responsabilités, les niveaux de support et les modalités d'escalade. Définir les modalités de support, de maintenance opérationnelle et de traitement des demandes après le déploiement. Organiser le suivi des engagements de service et des indicateurs associés.

Missions Administration et sécurisation des infrastructures réseau. Gestion des firewalls Palo Alto NGFW. Administration et gestion centralisée via Panorama. Gestion des Firewall Policies. Intervention sur des environnements de micro-segmentation avec Illumio. Utilisation d'AlgoSec pour la gestion des politiques de sécurité réseau. Compétences recherchées Palo Alto NGFW Panorama Firewall Policies Illumio AlgoSec Solide expertise en sécurité réseau / firewalling Certification Palo Alto Networks Certified Next-Generation Firewall Engineer souhaitée. Profil recherché Ingénieur sécurité réseau confirmé avec 8 à 10 ans d'expérience, disposant d'une expertise solide sur les environnements Palo Alto, notamment NGFW et Panorama. Une expérience sur Illumio et AlgoSec est également recherchée.

Dans le cadre d'un programme de transformation stratégique du système d'information, le PMO Transformation & Pilotage intervient auprès de la direction du programme afin de structurer, coordonner et piloter la trajectoire globale de transformation. Il garantit la cohérence entre les différents chantiers, assure la mise en place d'une gouvernance adaptée et facilite la prise de décision, tout en veillant à la maîtrise des engagements et à la continuité des activités existantes. À ce titre, ses principales missions sont les suivantes : Structuration de la trajectoire de transformation : décliner les orientations stratégiques en étapes cohérentes, priorisées et réalisables, en tenant compte des interdépendances et des contraintes opérationnelles. Conception et évolution de la gouvernance : définir les instances de pilotage, les rôles et responsabilités, les circuits de décision, les mécanismes d'escalade et les règles d'arbitrage. Gestion du portefeuille de projets : constituer et maintenir un référentiel consolidé des projets et initiatives, assurer leur rattachement aux axes de transformation et suivre leur évolution. Pilotage de la performance du programme : consolider le suivi des engagements en matière de coûts, délais, périmètre, risques, capacités mobilisées et valeur attendue. Gestion des risques et des dépendances : tenir à jour le registre des risques, actions, problèmes et décisions (RAID), cartographier les dépendances critiques et anticiper les impacts croisés entre projets, processus, outils et organisations. Cohérence du modèle opérationnel cible : assurer l'alignement entre les décisions prises dans les différents chantiers et l'évolution du modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM). Priorisation des initiatives : définir les modalités d'entrée dans le portefeuille, les critères d'éligibilité, les règles de priorisation et les conditions de décision de lancement ou de non-lancement (go/no-go). Accompagnement des responsables de chantiers : contribuer au cadrage des nouvelles initiatives et à la structuration de leurs objectifs, de leur périmètre et de leurs modalités de mise en œuvre. Préparation à la décision : élaborer des dossiers d'arbitrage présentant les différents scénarios possibles ainsi que leurs impacts organisationnels, opérationnels, financiers et capacitaires. Préparation des instances de gouvernance : produire les supports de pilotage, préparer les comités de décision, assurer la traçabilité des arbitrages et suivre la mise en œuvre des décisions prises. Mesure des résultats et des bénéfices : définir les indicateurs de succès, suivre les bénéfices attendus et évaluer régulièrement l'efficacité du dispositif de transformation. Coordination transverse : faciliter la collaboration entre les responsables de chantiers, les métiers, les équipes informatiques, les opérations et les partenaires impliqués. Amélioration continue du pilotage : réaliser des bilans périodiques, identifier les axes d'amélioration et faire évoluer le cadre de gouvernance en fonction de la maturité du programme. Le PMO intervient en appui à la direction du programme. Il assure le pilotage transverse, la cohérence d'ensemble et la préparation des décisions, sans se substituer aux responsables de chantiers ni aux chefs de projet dans la conduite opérationnelle de leurs initiatives. Principaux livrables attendusDiagnostic initial du dispositif de pilotage et recommandations d'amélioration. Référentiel consolidé des projets et initiatives du programme. Trajectoire de transformation structurée par étapes clés. Cartographie des dépendances, des interfaces et des impacts croisés sur le modèle opérationnel cible. Gouvernance cible et référentiel de pilotage du programme. Processus d'entrée en portefeuille et kit de cadrage des initiatives. Critères d'éligibilité, de priorisation et de décision go/no-go. Vision consolidée et actualisée du modèle opérationnel cible. Tableau de bord global du programme : avancement, coûts, délais, périmètre, valeur et risques. Dossiers d'aide à la décision et supports des instances de gouvernance. Registre consolidé des risques, actions, problèmes, dépendances et décisions (RAID). Plans d'action, comptes rendus et suivi des décisions. Indicateurs de succès et dispositif de mesure des bénéfices. Bilans périodiques et recommandations d'évolution du dispositif de pilotage.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet d'envergure, nous recherchons un Administrateur Base de Données Expert spécialisé en SQL Server et PostgreSQL pour assurer l'administration, l'exploitation, la sécurisation et l'optimisation des environnements de bases de données. Missions principales : Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité (MCO/MCS) des bases de données SQL Server et PostgreSQL. Garantir la disponibilité, l'intégrité, la sécurité et les performances des bases de données. Réaliser les opérations d'administration, de sauvegarde, de restauration et de maintenance. Analyser les performances des bases et optimiser les requêtes SQL. Automatiser les tâches d'administration à l'aide de scripts. Participer au déploiement et à l'exploitation des environnements applicatifs 3DEXPERIENCE. Assurer la supervision des bases de données avec Prometheus et Grafana. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences requises : Expertise indispensable en PostgreSQL et SQL Server. Bonne maîtrise de l'administration et de l'optimisation des bases de données. Maîtrise de Red Hat Enterprise Linux et Windows Server. Compétences en scripting : Bash, Python et/ou PowerShell. Connaissance des outils de supervision Prometheus et Grafana. Capacité à rédiger des documents techniques et des procédures d'exploitation.

Au sein de l'équipe Data IT, l'Expert Microsoft BI assure la maintenance, l'évolution et l'optimisation des solutions décisionnelles existantes. Il garantit leur fiabilité, leurs performances et leur continuité de service, en collaboration avec le Responsable IT Data, le Data Architect, le PO et les équipes métiers. La maîtrise de l'écosystème Microsoft BI est indispensable. Une connaissance de Google Cloud Platform (GCP) constitue un bonus. 2. Missions principales Maintenance, développement et optimisation des solutions Microsoft BI Maintenir et faire évoluer les solutions existantes : cubes SSAS multidimensionnels et calculs MDX, flux SSIS, traitements SQL Server, rapports SSRS et tableaux de bord Power BI. Diagnostiquer et résoudre les incidents, analyser les causes racines et optimiser les performances des traitements, modèles et restitutions. Garantir la fiabilité des données, la cohérence des indicateurs et la continuité de service. Assurer les tests, les déploiements, la documentation et la maintenance corrective et évolutive des solutions. Accompagnement et collaboration Échanger avec les métiers pour comprendre et clarifier leurs besoins. Analyser la faisabilité technique des demandes, proposer des solutions adaptées et alerter sur les risques ou contraintes. Collaborer avec le PO sur le suivi des demandes et la validation des solutions, et avec le Data Architect sur les sujets de conception et de modélisation.

Au sein d'une équipe spécialisée dans les usages décisionnels de la Data, l'Ingénieur DataOps assure l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements hors production (développement, recette et préproduction). Il veille à la disponibilité, à la cohérence et à la fiabilité des plateformes Data, en garantissant la qualité des environnements et la stabilité des traitements. À ce titre, ses principales missions sont les suivantes : Gestion des environnements Data : réaliser les rafraîchissements de données sur les différents environnements et assurer leur cohérence. Déploiement et installation applicative : installer et mettre à jour les traitements Spark/Scala, les ETL, les scripts SQL/PL-SQL Oracle et les scripts Shell. Synchronisation des environnements : garantir l'alignement des versions applicatives, des composants logiciels, des configurations et des paramétrages. Monitoring et observabilité : concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord de supervision permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et les indicateurs de fonctionnement. Automatisation des opérations : développer des scripts et des outils afin de limiter les interventions manuelles, notamment pour le contrôle des écarts entre environnements, la validation des installations et des rafraîchissements, ainsi que la vérification de la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles : exécuter et superviser les traitements Spark, analyser les logs, contrôler les dépendances, suivre les traitements batch via l'ordonnanceur et assurer les relances nécessaires. Gestion des alertes et reporting : mettre en place et suivre les alertes, produire des rapports d'exploitation et communiquer sur l'état des environnements. Amélioration continue : contribuer à la fiabilisation des déploiements, à l'optimisation des procédures d'exploitation et à la qualité des livraisons Data. Collaboration transverse : accompagner les équipes de développement et de production en apportant un support opérationnel, des analyses techniques et des outils adaptés à leurs besoins.

Dans le cadre du renforcement des équipes de l'un de nos clients du secteur des services financiers, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java Senior pour intervenir sur des projets stratégiques à forte dimension technique. Au sein d'une équipe de développement transverse, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications critiques tout en contribuant à l'amélioration continue du système d'information. Vos missions Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers. Participer aux projets de maintenance évolutive et corrective. Prendre en charge des sujets techniques complexes et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux projets de migration technologique et à la réduction de la dette technique. Réaliser les revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Assurer le refactoring et l'amélioration continue des applications. Participer aux phases de tests, de recette et de déploiement. Accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des solutions développées. Participer activement à l'automatisation des processus de développement et de déploiement (CI/CD).

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Engineer Senior / Tech Lead Data H/F afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation des solutions de traitement et d'exposition des données de consommation clients dans un environnement Cloud moderne basé sur Databricks et AWS. Missions principales : Architecture Data & conception des solutions Participer à la conception des architectures techniques en collaboration avec les équipes Data et Métiers. Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme. Concevoir et faire évoluer des architectures de données basées sur la Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Comprendre les besoins fonctionnels afin de proposer les solutions les plus adaptées. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, chiffrages). Conception & développement Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données via Databricks. Modéliser les données dans Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de performance et de gouvernance. Concevoir, développer et maintenir des APIs d'exposition et de consommation des données. Assurer la documentation technique des solutions développées. Performance, qualité & exploitation Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production. Optimiser les traitements Spark et Databricks. Mettre en place des mécanismes de Data Quality, monitoring et alerting. Analyser et corriger les incidents de production. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Industrialisation & leadership technique Développer, tester et déployer les composants via des pipelines CI/CD. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data Engineering. Participer aux orientations techniques et aux choix d'architecture. Promouvoir les approches d'AI-Augmented Data Engineering. Contribuer à l'innovation et à l'optimisation continue de la plateforme.

Envie de vivre la transformation des entreprises de l'intérieur, entre stratégie, data et IA ? 🚀 Notre BU Enterprise Transformation accompagne ses clients dans leurs projets de transformation, de performance et d'innovation, autour de 3 expertises : 🧭 Stratégie & Operating models : cas d'usage IA, roadmaps pour les comités de direction, gouvernance Data/IA, refonte des organisations 🤝 Excellence client : choix de CRM, nouveaux processus commerciaux, recommandations pilotées par la donnée 📊 Performance par la data & l'IA : qualité des données, plateformes data, déploiement de cas d'usage IA Votre rôle 💼 Aux côtés de consultant·es expérimenté·es, vous intervenez directement chez nos clients : analyse de données, livrables stratégiques et opérationnels, gestion de projet, réponses aux appels d'offres. Le tout dans une culture entrepreneuriale où l'entraide et la progression de chacun comptent vraiment.

Consultant SAP S/4HANA SD Public Cloud – Paris/Hybrid Pour le compte de notre client intégrateur nous recherchons un profil SAP SD Public Cloud pour une mission partiellement à Paris, en province et à distance. Nous recherchons un consultant SAP OTC pour intervenir sur une implémentation d'Order To Cash. Vous interviendrez sur les sujets suivants: Analyser et challenger les besoins métiers et les propositions de l'intégrateur SAP pour garantir l'alignement avec les Best Practices S/4HANA Public Cloud. Collaborer avec les parties prenantes (DSI, IT, métiers) pour recueillir les exigences et optimiser les processus finance. Participer aux revues de configuration système (validation des spécifications détaillées) et à la validation des solutions (tests QA). Piloter le déploiement des systèmes d'intégration à partir des spécifications fonctionnelles détaillées, en coordination avec SAP et les équipes internes IT/IS. Définir et exécuter les scénarios de tests fonctionnels et d'intégration (tests unitaires, tests d'intégration, etc.). Superviser la migration vers S/4HANA (données, tests, bascule). Garantir l'intégration entre les modules SAP et les systèmes externes Fournir une expertise fonctionnelle SAP lors des mises à jour, déploiements et implémentations Greenfield. Contribuer aux activités de migration des données liées à l'O2C. Livrables: 1/ Conception de la Solution & Gouvernance : - Validation des résultats Fit-to-Standard et de la conception globale - Evaluation fonctionnelle et recommandations alignées sur les best practices SAP Public Cloud - Analyse des écarts (Gap Analysis) et propositions de résolution 2/ Intégration & Architecture : - Schéma directeur fonctionnel et technique (intégrations, données maitresses, flux transactionnels). - Stratégie d'intégration et documentation du paysage des interfaces - Architecture des processus en-to-end : =>Facturation par abonnement, Entitlement Management, Services professionnels, e-facturation (DRC/Edicom), points d'intégration finance. 3/ Conception Fonctionnelle : - Spécifications fonctionnelles détaillées pour les processus critiques et flux d'intégration. - Cartographie des processus métiers et documentation. - Spécifications pour les rapports, interfaces et extensions. 4/ Migration des données : - Stratégie et plan d'exécution de la migration. - Documents de mapping, règles de nettoyage/transformation. - Séquençage de la migration et approche de bascule (cutover). - Procédures de validation et réconciliation des données 5/ Tests & Déploiement : - Stratégie de test et scénarios (tests unitaires, SIT, UAT, gestion des anomalies). - Support lors du déploiement et des activités de bascule. - Planification du support hypercare et recommandations de transition 6/ Support pour les tests (unitaires, d'intégration, cycles de validation, bascule) 7/ Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes.

Il réalise les contrôles et vérifications du plan de production. Il relance si nécessaire les jobs en erreur, en adéquation avec le tableau de consignes ou après validation du responsable fonctionnel. Il communique sur les erreurs rencontrées lors des traitements. Il s'assure du maintien en condition opérationnelle des différents environnements de production et hors production. Il traite les différentes demandes émanant de l'outil de ticketing (récupération de document, passage de scripts,...). Il prépare et réalise les mises en production (MEP) dans le respect des procédures en s'assurant des prérequis avant MEP et effectue les contrôles une fois l'intervention terminée (post-MEP). Il traite, analyse les incidents (système, applicatifs,...) en collaboration avec les autres membres de la Squad et est force de proposition dans leurs résolutions. Il analyse si nécessaire les fichiers de logs et les outils de monitoring afin d'identifier les causes de dysfonctionnements. Il réalise les opérations de maintenance et les mises à jour applicatives. Il assure le suivi de la supervision et traite les alertes remontées par le système de monitoring ou par les équipes fonctionnelles. Il crée, modifie et maintient les jobs et chaînes de traitements automatisés par l'ordonnanceur ou par d'autres systèmes (Crontab,...). Il participe aux opérations d'exploitation et aux changements avec l'aide des autres membres de la Squad si nécessaire. Il documente les interventions et participe aux retours d'expériences afin d'améliorer les procédures existantes. Il met à jour les documentations d'exploitation.

Dans le cadre d'un programme de renforcement de la cybersécurité des environnements industriels, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Senior Cybersécurité OT & Infrastructure. Vous interviendrez au cœur de la convergence IT / OT / Cyber, avec pour objectif de piloter et structurer plusieurs chantiers de remédiation cyber tout en garantissant la continuité des environnements industriels. Vos missionsStructurer et piloter la roadmap cybersécurité OT Piloter les plans de remédiation issus des audits et analyses de risques Coordonner les équipes IT, OT, RSSI, Infrastructure et Réseau Piloter des chantiers de sécurisation sur plusieurs sites Identifier et prioriser les risques, actions critiques et quick wins Animer les comités de suivi et assurer le reporting Piloter les partenaires et prestataires externes Accompagner les équipes lors des déploiements techniques