Offre d'emploi Data Engineer

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Engineer Senior / Tech Lead Data H/F afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation des solutions de traitement et d'exposition des données de consommation clients dans un environnement Cloud moderne basé sur Databricks et AWS.

Missions principales :

Architecture Data & conception des solutions

• Participer à la conception des architectures techniques en collaboration avec les équipes Data et Métiers.

• Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme.

• Concevoir et faire évoluer des architectures de données basées sur la Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).

• Comprendre les besoins fonctionnels afin de proposer les solutions les plus adaptées.

• Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, chiffrages).

Conception & développement Data Engineering

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).

• Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données via Databricks.

• Modéliser les données dans Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de performance et de gouvernance.

• Concevoir, développer et maintenir des APIs d'exposition et de consommation des données.

• Assurer la documentation technique des solutions développées.

Performance, qualité & exploitation

• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production.

• Optimiser les traitements Spark et Databricks.

• Mettre en place des mécanismes de Data Quality, monitoring et alerting.

• Analyser et corriger les incidents de production.

• Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation.

Industrialisation & leadership technique

• Développer, tester et déployer les composants via des pipelines CI/CD.

• Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data Engineering.

• Participer aux orientations techniques et aux choix d'architecture.

• Promouvoir les approches d'AI-Augmented Data Engineering.

• Contribuer à l'innovation et à l'optimisation continue de la plateforme.