Dans le cadre du développement de ses solutions de traitement du langage, un grand compte recherche un NLP/LLM Scientist pour concevoir, adapter et évaluer des modèles de langage sur ses cas d'usage métier. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'étude et la sélection des modèles de langage adaptés aux cas d'usage (modèles propriétaires vs open-weight) ▪ Le fine-tuning et l'adaptation de modèles open-weight sur des corpus métier ▪ La conception et l'optimisation des stratégies de prompting et d'augmentation par récupération (RAG) ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : conception de jeux d'évaluation, métriques par tâche, analyse des erreurs, calibration ▪ Le traitement de problématiques NLP classiques : classification, extraction d'entités, résumé, similarité sémantique ▪ La veille scientifique sur les nouveaux modèles et techniques ▪ La documentation méthodologique et la restitution des travaux
Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative avancées, avec un fort focus sur les architectures RAG, LLM et systèmes multi-agents. L'objectif : transformer des POC IA en solutions robustes, sécurisées et industrialisées, capables de répondre à des problématiques métier complexes. Vos missions Concevoir des architectures RAG end-to-end : retrieval, chunking, embeddings, ranking, grounding, context management… Concevoir et orchestrer des systèmes LLM multi-agents Industrialiser les solutions IA avec les pratiques MLOps / LLMOps Mettre en place les pipelines CI/CD, packaging, déploiement, serving et monitoring Intégrer les solutions IA au SI via API / microservices Travailler sur les embeddings et Vector Databases Optimiser les performances et les coûts des LLM : caching, batching, choix de modèles, quantization… Adapter les LLM via LoRA, prompt-tuning, adapters, RAG-fusion Développer et maintenir des modèles de Machine Learning classique Structurer les projets de la phase POC → MVP → Production Mettre en place les dispositifs d'évaluation, monitoring, traçabilité et IA responsable
Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives Data et Intelligence Artificielle, notre client (secteur assurantiel) recherche un Consultant Senior IA pour accompagner ses directions métiers et ses équipes IT. L'objectif est d'identifier, cadrer et mettre en œuvre des solutions innovantes à forte valeur ajoutée, en particulier sur des cas d'usage liés à l'analyse documentaire, au reporting et à l'optimisation des processus opérationnels dans un environnement de Réassurance. En tant qu'expert et référent sur les sujets IA, vos missions principales seront les suivantes : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier de l'assurance et de la réassurance. Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée (notamment IA générative, NLP et automatisation intelligente). Réaliser les études d'opportunité, de faisabilité et assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. Piloter et coordonner les initiatives Data/Analytics/IA en faisant le lien entre les équipes métiers et techniques. Contribuer activement à la conduite du changement et à l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA.
ContexteDans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, le client recherche un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Type de prestationExpert / Référent Intelligence Artificielle Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets IA, notamment chargé de : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, plateformes décisionnelles et solutions documentaires Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA
ContexteLe domaine TAX est responsable du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications prenant en charge le calcul, le traitement et le reporting fiscal pour les Securities Services. À mesure que les applications évoluent dans un environnement Agile, il devient de plus en plus difficile de maintenir une documentation précise et à jour. La connaissance métier est souvent répartie entre le code source, Jira, Confluence et l'expertise des équipes. L'ambition est de tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin d'améliorer la gestion des connaissances, d'automatiser les activités répétitives et d'accroître la productivité des Business Analysts et des équipes de développement, à travers la conception, le développement et la maintenance de solutions reposant sur l'IA.
Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)
Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.
Présentation de la mission Au sein d'une squad IA de 3 personnes (2 ingénieurs déjà en place + vous), vous contribuez à la conception et au développement d'agents IA métiers sur une plateforme centralisée. Les cas d'usage actuels sont orientés knowledge : assistants internes, copilotes RAG, chatbots enrichis déployés sur Microsoft Teams et une interface web dédiée. À moyen terme, la plateforme évoluera vers des agents hybrides capables d'orchestrer des actions sur les systèmes (PaaS, IaaS, CaaS). Votre rôle est à la fois technique et structurant : fiabiliser les développements, consolider les pratiques, et faire monter la qualité collective. 🛠 Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers : Développement d'agents IA : Concevoir des agents orientés chatbot interne, assistant RAG et copilote métier. Implémenter la gestion du contexte conversationnel, la logique de raisonnement et la structuration des réponses. Développer des tools sécurisés (appels API, accès DB, services internes). RAG & gestion de la connaissance : Exploiter les services RAG de la plateforme, affiner les stratégies de récupération, améliorer pertinence et explicabilité. Gérer activement les hallucinations et les incohérences de réponse. Intégration SI & MCP : Intégrer les agents dans le SI existant via tools, connecteurs et mécanismes MCP (ou équivalents). Structurer les échanges agent ↔ tools ↔ SI, assurer la sécurisation et la traçabilité de chaque interaction. Qualité & structuration : Mettre en place les tests (unitaires, intégration, comportement agent), définir les patterns réutilisables, documenter les pratiques. Contribuer à la montée en maturité collective de la squad via revue de code et partage de bonnes pratiques.
ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables produits. Description du profil recherchéExpertise avérée dans le knowledge management, la construction d'ontologies métier et la stratégie data. Connaissance appréciée du secteur bancaire, en particulier des banques commerciales. Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitéesArchitecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementalesForte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parléesMaîtrise parfaite d'au moins deux langues parmi le français, l'italien et l'anglais. Informations complémentairesLes compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.
ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.
Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données. Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA. Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles. Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients. Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle. Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche. Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.
Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production
Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.
Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.
Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.
Pour un client final du secteur assurance au Luxembourg, nous recherchons un profil expérimenté capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur IA : Compréhension des besoins métier Conception de solutions IA documentaires Développement de systèmes RAG Structuration et exploitation de données non structurées Déploiement d'applications IA en production Restitution métier via interfaces utilisateurs Compétences impérativesRAG LLM / GenAI LangChain Python Compétences appréciéesVector Databases (FAISS, Chroma, Pinecone, PgVector) OpenAI / Gemini / Mistral NLP FastAPI Docker Azure ou GCP IA documentaire
