Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP)

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour rejoindre notre équipe de consultants Data & IA, en mission chez l'un de nos clients, acteur majeur dans sa region, au cœur de leurs initiatives d'intelligence artificielle appliquées aux stratégies de push marketing et de fishing marketing. Vos missions : Veille technologique et innovation autour des solutions IA/ML (Deep Learning, LLM, IA générative) Conception et développement de PoC et MVP pour valider des approches innovantes Analyse de données complexes, modélisation et entraînement de modèles IA Collaboration étroite avec les équipes métiers, Product Owners et équipes transverses Intégration des solutions sur les plateformes IA existantes (ML & GenAI) Requirements Expertise Python et Machine Learning Maîtrise de PyTorch, avec une expérience en NLP et Deep Learning Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Expérience sur des projets de LTR, ranking, génération d'embeddings ou fine-tuning de LLMs Une expérience dans le secteur marketing, agence, e-commerce est un vrai atout

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de notre client, celui-ci souhaite concevoir et déployer une plateforme de chatbot intelligent et sécurisé destinée à accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Cette solution permettra de proposer une expérience conversationnelle multilingue , intégrant des assistants métiers, des prompts, des fichiers et des indicateurs de performance, tout en respectant les standards de sécurité et d’accessibilité du groupe (RGAA) . Vos missions Au sein de l’équipe produit, vous interviendrez sur : La définition des exigences fonctionnelles et réglementaires (RGAA, sécurité) La construction de la roadmap produit et la planification des releases La priorisation des fonctionnalités (MVP, backlog, User Stories) La définition et le suivi des KPIs d’usage et de performance La cartographie des assistants et des prompts métiers La définition des parcours utilisateurs et scénarios conversationnels La mise en place d’un modèle de gouvernance et de gestion des accès L’analyse des retours utilisateurs et l’amélioration continue de la solution Profil recherché Expérience significative en tant que Product Owner / Chef de Projet IT / Business Analyst Expérience sur des projets Chatbot, Conversational AI ou IA Générative Bonne maîtrise des méthodes Agile (Scrum / SAFe) Expérience en gestion de backlog, rédaction de User Stories et pilotage produit Connaissance des environnements LLM / GenAI / assistants conversationnels Bonne compréhension des enjeux UX, gouvernance et sécurité ⭐ Compétences appréciées Prompt engineering NLP / LLM Digital Workplace API / intégration SI Accessibilité RGAA

En tant que chef.fe de projet IA, vous pilotez plusieurs projets IA stratégiques au sein de la Cellule IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec le tech lead de la Cellule IA ainsi que les équipes techniques (développeurs, data scientists, architectes) et les métiers. Votre rôle Pilotage de projets IA • Piloter plusieurs projets IA en parallèle (NLP, RAG, assistants, etc.) • Organiser et animer les rituels agiles (backlog, sprints, priorisation, comités projet) • Assurer le suivi des jalons, des risques, des dépendances et des arbitrages • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des méthodes de pilotage de la Cellule IA Interface métiers / technique • Recueillir, clarifier et reformuler les besoins métiers • Traduire les besoins fonctionnels en exigences claires et exploitables par les équipes techniques • Travailler en étroite collaboration avec le tech lead et les équipes de développement • Faciliter les échanges et l’alignement entre métiers, data, IA et IT Gouvernance, reporting et communication • Produire et maintenir un reporting projet clair (avancement, alertes, décisions) • Assurer une communication claire et synthétique vers la gouvernance • Concevoir des supports de suivi et d’aide à la décision • Contribuer à la documentation projet (Confluence, livrables) sur le volet fonctionnel et veiller à la complétude de la documentation technique Conduite du changement • Accompagner les métiers dans l’appropriation des solutions IA • Anticiper et intégrer les enjeux d’adoption, d’acculturation et de transformation des usages

CONTEXTE Afin de renforcer son pôle Search & Analytics, notre entité SSL, experte en Smart Data, recherche un Business Analyst F/H. SSL est un service dédié à la valorisation de la donnée, en particulier de l'information non structurée : mise en oeuvre de moteurs de recherche, applications innovantes de Traitement du Langage Naturel (NLP) et Machine Learning. L'entité, composée de 60 collaborateurs et forte de 15 ans d'expertise, intervient sur des projets aux secteurs variés (santé, légal, culturel...). Vous souhaitez rejoindre une équipe stable et contribuer à des projets innovants réalisés majoritairement au forfait ? Rejoignez-nous. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que Business Analyst F/H, vous êtes l'interface fonctionnelle entre le client et l'équipe projet. À ce titre, vous intervenez sur l'ensemble du cycle projet : - Animer des ateliers de cadrage et de recueil des besoins, - Modéliser les processus métiers, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie de tests et formaliser les plans de tests, - Automatiser et exécuter les tests d'intégration, - Organiser et piloter les phases de recette / UAT, - Accompagner le client jusqu'à la validation finale, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement au déploiement. Le poste implique des déplacements ponctuels à Paris, en fonction des besoins projets.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟Scrum Master Data & IA 📍Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte client : Nous recherchons un Scrum Master spécialisé Data & IA pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur de l’assurance, basé à Niort. Dans un contexte de transformation digitale avancée et de montée en puissance des usages Data/IA, tu rejoindras une organisation en mode produit, articulée autour d’environnements agiles matures (Scrum, SAFe). Ton rôle sera central pour accélérer la délivrance , renforcer la dynamique agile des équipes et garantir un delivery fluide, orienté valeur, sur des projets Data, Analytics et Intelligence Artificielle. Tu auras pour missions de : Garantir le respect des pratiques Scrum et promouvoir les valeurs agiles. Animer l’ensemble des cérémonies : Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospectives. Faciliter la collaboration entre Data Scientists, Data Engineers, Product Owners et équipes métiers. Accompagner les équipes dans la compréhension et l’intégration des flux data, des modèles IA/ML et de la chaîne analytique. Aider à la priorisation des sujets avec une approche orientée valeur, ROI et usages opérationnels. Contribuer à la fluidité du delivery pour des produits tels que : modèles prédictifs, NLP/LLM, automatisation IA, cas d’usage data métier. Lever les irritants organisationnels et techniques pour fluidifier la production. Suivre et faire progresser les indicateurs d’équipe : vélocité, qualité, DORA metrics, etc. Coach agile auprès des équipes et des parties prenantes métier. Partenaire du Product Owner pour clarifier le backlog, préparer les sprints, sécuriser le périmètre. Contribuer à la cohésion, la motivation et la montée en compétence de l’équipe.

Nous recherchons un·e développeur·se confirmé·e .NET C# Fullstack pour rejoindre une équipe agile travaillant selon la méthodologie Scrum . La mission inclut : Développer et maintenir un portail web (backend et frontend) en utilisant .NET C# et les services Azure , dans une logique de qualité, maintenabilité et évolutivité à long terme. Contribuer à la documentation technique du produit. Assurer le suivi en production : performance, disponibilité, erreurs, scalabilité. Participer à la définition de l’architecture technique et au choix des technologies, en collaboration avec le reste de l’équipe produit. Stack technique Backend .NET 6+ / Web API C# Entity Framework Core, LINQ Frontend Angular 18 TypeScript HTML5, CSS3, responsive design, Flexbox Sass / Atomic CSS (PrimeFlex) Tests frontend : Jasmine, Jest, Cypress API & architectures API REST OpenAPI / Swagger GraphQL (apprécié) Microservices / API Gateway Data PostgreSQL NoSQL (Cosmos DB, MongoDB) Azure Search / technologies basées sur Lucene Cloud & DevOps Microsoft Azure (services PaaS) Docker Kubernetes (apprécié) CI/CD avec Azure DevOps Infrastructure as Code : Terraform Azure Container Registry Messaging & Event Azure Queues Architectures événementielles Pattern CQRS Monitoring Azure Monitor Application Insights Autres Git (Trunk Based Development) Tests unitaires (xUnit) NLP / services cognitifs Azure (Speech-to-Text, NER) appréciés Certifications appréciées AZ-204, AZ-900, AZ-400, Azure Solutions Architect

Développeur .NET Full Backend – Orientation Intelligence Artificielle - Bordeaux Démarrage ASAP. 2 jours de déplacement sur site toutes les deux semaines. Longue mission. Je recherche un Développeur .NET Full Backend passionné par l’Intelligence Artificielle pour concevoir et développer des solutions backend robustes intégrant des capacités d’IA modernes. Vous participerez à la création de services intelligents, APIs scalables et architectures cloud capables d’exploiter des modèles d’IA pour automatiser, analyser et optimiser des processus métiers. Missions : Concevoir et développer des APIs backend performantes en .NET (C#, Core) Concevoir des architectures microservices scalables Intégrer des modèles d’IA / Machine Learning / LLM dans les applications backend Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles d’IA Mettre en place des services d’automatisation intelligente Participer à la conception technique et à l’architecture logicielle Optimiser les performances et la sécurité des services Collaborer avec les équipes produit et data Stack technique : Backend : .NET 6/7/8, C#, Core Architecture : Microservices, Clean Architecture, DDD Data : SQL Server, PostgreSQL, Redis Cloud / DevOps : Azure / AWS, Docker, CI/CD IA / Data : intégration d’API d’IA (LLM, NLP) pipelines ML traitement de données API : REST, GraphQL Messaging : RabbitMQ / Kafka Profil recherché : Profil sénior en développement backend .NET Excellente maîtrise de C# et Core Bonne connaissance des architectures backend modernes Intérêt marqué pour l’Intelligence Artificielle et les systèmes intelligents Expérience avec APIs, microservices et cloud Capacité à concevoir des systèmes évolutifs et maintenables

CONTEXTE Coexya renforce son entité de valorisation de données et, plus précisément, son pôle spécialisé dans le domaine de la santé. Nous recherchons un Lead Développeur Front F/H pour accompagner notre croissance. L'équipe Valorisation de Données c'est : - Une entité de 40 personnes avec plus de 15 ans d'expertise en développement. - Un service dédié à la valorisation de l'information non structurée : moteurs de recherche, NLP (Traitement du Langage Naturel), Machine Learning. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Intégré à une équipe d'une dizaine de personnes, vous prendrez en charge les missions suivantes : - Appuyer les designers en phase d'analyse UX/UI pour garantir la faisabilité technique des maquettes et prototypes proposés aux clients, - Préconiser les technologies et composants logiciels à utiliser pour le développement Front des applications. - Participer à la conception et aux spécifications techniques (choix de la stack technique Front, organisation des composants, structuration des projets, etc.) - Garantir la cohérence de l'architecture Front et son intégration avec le Back-end. - S'inscrire dans des chaines d'intégration continue et de tests automatisés, - Accompagner les équipes de développement en réalisant des revues de codes et de la formation, - Devenir un référent technique et assurer la veille technologique sur votre domaine.

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet international stratégique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA & Produits pour contribuer au développement de solutions d'IA avancées dédiées à l'enrichissement de contenus et de produits à forte valeur ajoutée. L'architecture technique et les problématiques seront alignées avec celles déjà déployées par l'équipe française, avec une forte dimension Prompt Engineering avancé et évaluation des performances. Vous interviendrez au croisement de la recherche appliquée, de l'ingénierie IA et de la logique produit. Vos missions - Prompt Engineering avancé - Concevoir et optimiser des stratégies de prompting complexes - Développer des chaînes de prompts robustes et industrialisables - Adapter les prompts selon les cas d'usage métier - Gérer la variabilité et la stabilité des outputs - Evaluation & métriques - Concevoir des pipelines d'évaluation des prompts - Définir des métriques de qualité (pertinence, factualité, robustesse) - Mettre en place des benchmarks comparatifs - Optimiser les performances selon précision / latence / coûts - Développement & mise en production - Concevoir des solutions intégrant LLM, Deep Learning et architectures agentiques - Développer des workflows multi-agents - Implémenter des modèles NLP (classification, extraction, enrichissement) - Industrialiser les solutions en environnement produit

Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Consultant(e) IA / AI Builder (E-commerce) H/F Description de la mission : 🏢 Contexte Notre partenaire, acteur national dans le domaine du e-commerce : ~20 collaborateurs 70 000 visiteurs/mois Présence sur une dizaine de marketplaces Stack actuelle : PrestaShop / Odoo / Shippingbo La direction souhaite ne pas rater le virage IA et intégrer l’intelligence artificielle de manière concrète, pragmatique et génératrice de valeur. La maturité IA des équipes est aujourd’hui faible : la mission inclut donc une forte dimension pédagogique et structurante. 🎯 Objectifs de la mission Le freelance interviendra en tant que référent IA transverse avec une approche à la fois stratégique et hands-on. 1️⃣ Amélioration de l’expérience client Optimisation et génération de contenus produits (SEO + conversion) Personnalisation des parcours utilisateurs Optimisation du tunnel d’achat Recommandation produits via ML Automatisation du support client 2️⃣ Mise en place d’un chatbot intelligent (agentique) Chatbot interne et externe basé sur ses données propres Connexion aux bases produits / SAV / ERP Assistance support et aide à la vente Capacité d’orchestration multi-sources (site + marketplaces) 3️⃣ Centralisation et automatisation du support Centralisation des tickets issus du site et des 10 marketplaces Priorisation et catégorisation automatique (NLP) Suggestions de réponses automatisées Réduction du temps de traitement 4️⃣ Automatisation & Machine Learning Identification des tâches chronophages Automatisation de workflows Exploitation des données business (ventes, stock, saisonnalité) Prédictions simples (demande, retours, SAV, etc.) 5️⃣ Growth & Performance Use cases IA orientés acquisition Optimisation SEA / SEO / contenu Analyse data marketing Approche growth hacking outillée par l’IA

Almatek recherche pour l'un de ses clients,Un Data Scientist Sénior sur Massy. DESCRIPTION DE LA MISSION. Au sein du pôle Data Science Customer, vous rejoignez une feature team dédiée à l'un des piliers stratégiques de l’entreprise :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de millions de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. - En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez : - Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). - Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. - Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. -Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). -Expertise Elasticsearch : Optimiser les configurations, les analyseurs et les requêtes complexes pour garantir des performances temps réel à grande échelle. -Mentorat : Guider et élever le niveau technique des data scientists juniors sur les thématiques de NLP et de Search.? Compétences techniques clés : - Moteurs de recherche : Maîtrise avancée d'Elasticsearch, incluant le tuning de pertinence et la gestion des index. - Recherche Vectorielle : Expérience concrète dans l'utilisation de bases de données vectorielles et de modèles d'embedding. - Reranking : Solide expérience dans la conception de modèles de reranking (XGBoost/LightGBM pour le LTR, ou approches Deep Learning). - Stack Data : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI). - Les petits plus - Expérience sur des problématiques de Personalized Search (intégration des signaux utilisateurs temps réel). - Contributions à des projets Open Source dans le domaine du Search ou du NLP. - Connaissance des problématiques de recherche multilingue ou de traitement des synonymes par IA. - Notre environnement technique - Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer / Airflow, Cloudrun, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage) Votre séniorité vous permet de naviguer entre la rigueur scientifique et les impératifs business du e-commerce. Vous savez vulgariser des concepts de "Neural Search" auprès d'interlocuteurs non-techniques tout en garantissant une qualité de code (Clean Code, CI/CD) irréprochable.