Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP)

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🤝Description détaillée Dans le cadre du développement de projets d'AI au sein de la CIB, le client souhaite renforcer l'équipe principalement sur les problématiques back end. L'objectif de la mission est le développement d' un produit autour du NLP. Les projets sont de plusieurs types: - Conception et développement les services basés sur une architecture de micro-services évolutive. - Mise en œuvre de notre API REST ou de nos applications Web qui servent nos entreprises internes ou nos clients externes. - Ecriture du backend in Go et suivi des meilleures pratiques du marché en mettant en place le cadre de sécurité nécessaire à l'aide de OAuth2/OIDC. - Utilisation de notre pipeline d'intégration et de déploiement continu Utilisation des méthodologies Agile. Logiciels de production et d'expédition..

CONTEXTE L'entité Search & Valorisation de données recherche un développeur expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des plateformes d'analyse de données avancées, intégrant des chaînes complètes de collecte, traitement, enrichissement, et analyse des données, incluant des services de traitement du langage naturel (NLP). Vous interviendrez dans un environnement mêlant technologies back-end robustes (Java) et scripts ou services analytiques (Python), en lien direct avec les équipes data. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : - Concevoir et développer des chaînes de traitement de données de bout en bout : ingestion, nettoyage, normalisation, enrichissement. - Implémenter des services de NLP : extraction d'entités, classification, résumé, etc. - Participer à la conception et à l'évolution de plateformes d'analyse : APIs, dashboards, outils d'exploration des données. - Optimiser les traitements existants pour améliorer la scalabilité, la fiabilité et les performances. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les business analyst et les responsables métiers. - Industrialiser et documenter les développements, assurer la qualité via des tests automatisés.

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique, le Data Steward interviendra sur la refonte d'un SI documentaire dans le secteur de l'énergie ( Socle GED ). Missions principales Structuration et maintien du Modèle d'Organisation des Métadonnées (MOM) Construction des glossaires métiers documentaires et modèles de données Pilotage de la qualité des données et des indicateurs associés Mise en place des lignages de données Appui à la préparation à la migration du socle GED Identification et cadrage de cas d'usages Data / IA documentaires (OCR, NLP, GenAI) Profil recherché Intitulé : Data Steward Expérience : 5 à 7 ans Compétences techniques requises Data Stewardship et gouvernance de la donnée (confirmé) Modélisation de données et maîtrise du SQL Data Management, MOM Outils : JIRA, Confluence, MEGA HOPEX, Microsoft Power BI

Dans le cadre de l’accélération des livraisons autour de la plateforme Orchestrade, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un QA & Automation Engineer Junior pour renforcer l’assurance qualité applicative et l’automatisation des tests. La mission s’inscrit dans un environnement critique de trading et de gestion des risques, avec de forts enjeux de fiabilité, de conformité et d’industrialisation des processus QA. Contexte de la mission Au sein du département DMG de la GBU S&EM, le consultant interviendra sur la plateforme Orchestrade, progiciel financier stratégique remplaçant progressivement l’ancien système front-to-back Meteor. L’objectif est d’assurer la qualité de la chaîne applicative, fiabiliser les processus de validation, automatiser les campagnes de tests et intégrer progressivement les usages de l’IA générative dans la démarche QA. Missions principalesAssurance qualité Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques Exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires Participation aux recettes applicatives Automatisation & scripting Développement et maintenance des scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI Réalisation de POCs rapides via les outils IA Aide à la génération de cas de tests Analyse intelligente des anomalies Optimisation de la couverture de tests Participation à l’amélioration continue autour du test intelligent Environnement technique Python C# / .NET HTML / CSS / JavaScript Git / Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Outils de test : Test Manager, Quality Center, Ranorex Automatisation UI / API Automic ou ordonnanceur équivalent Frameworks Front : Angular ou React IA Générative / NLP / ML appliqué à la QA

Rejoins un acteur majeur du numérique qui transforme la mobilité de demain Ici, on ne fait pas que développer du code — on conçoit des solutions digitales à fort impact, utilisées à grande échelle, pour simplifier les déplacements et améliorer l’expérience de millions d’utilisateurs. Le défi : faire parler la mobilité avec intelligence. Tu travailleras sur un chatbot conversationnel nouvelle génération qui accompagne les utilisateurs au quotidien : Informations temps réel (statuts, horaires, parcours…) Détails de voyage (quai, placement, desserte…) Services proposés Gestion des modifications et annulations Accessible via web et messageries instantanées, ce produit est un pilier de l’expérience utilisateur. Une stack technique moderne et ambitieuse Chatbot Open Source : framework conversationnel en Kotlin (TOCK) NLP & IA : services de machine learning managés Cloud & Data : AWS (S3, Sagemaker), MongoDB Infra : Kubernetes Front : React Tools : GitHub, GitLab CI, Sonar, Datadog Collaboration : Confluence, Jira, Teams, Miro Ton rôle : builder, améliorer, fiabiliser Intégré·e à une équipe agile, tu interviens sur tout le cycle de vie produit : Développement de nouvelles fonctionnalités (Kotlin) Mise en place de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Code review & amélioration continue Monitoring, performance & stabilité en production Analyse d’anomalies & troubleshooting Conception technique & documentation Participation aux rituels agiles (daily, sprint, rétro…) Contribution à la qualité, sécurité et résilience

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python AWS confirmé pour contribuer à la conception et au développement de solutions innovantes orientées data et automatisation. Le consultant interviendra sur des projets à forte dimension exploratoire (POC, prototypes), avec un objectif de mise en production et d’industrialisation des solutions . Missions : Participer à l’idéation et à la définition de concepts innovants Développer des POC et prototypes (fullstack) Contribuer aux choix techniques et technologiques Évaluer des solutions externes (startups, partenaires…) Préparer l’ industrialisation des solutions développées Garantir le respect des standards techniques et sécurité SI Assurer la documentation et la transmission aux équipes internes Réaliser une veille technologique continue Participer à l’amélioration des pratiques et processus du Lab Environnement technique : Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS…) Infra as Code : Terraform Langages : Python (Boto3), SQL / NoSQL Backend / API : REST Data : Pandas, PySpark, data processing DevOps : Git, Linux Bonus : NLP, LLM, IA, AWS Bedrock

Contexte Pour accompagner le rythme soutenu de livraisons d'Orchestade, nous recherchons un developpeur full stack passioné par l'intelligence articificielle et maitrisant principalement C# Dot Net, SQl, Python, Angular et/ou React Celui-ci aura pour mission principale le fait de participer à la mise en place d'un framework d’assurance qualité de toute la chaîne applicative au tour d'Orchestrade, en contribuant non seulement à la conception, l’exécution et l’automatisation des tests, mais aussi à l'automatisation/prototypage d'outils divers et variés qui seront de nature à améliorer la qualité ddu monitoring et du support. Description Ses responsabilités se déclinerons en plusieurs points : Automatisation & scripting • Développer et maintenir des scripts de tests automatisés • Contribuer à l’évolution des frameworks de tests existants • Participer à l’automatisation des tests batch et applicatifs • Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI • Capitaliser sur les outils IA pour : o faire des des POCs rapides qui pourront ensuite être industrialisés o l’aide à la génération de cas de tests o l’analyse des anomalies o l’optimisation de la couverture de tests • Participer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent Assurance qualité • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques • Participer à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques • Participer à l'exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) • Identifier, qualifier et documenter les anomalies • Vérifier la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires • Participer aux recettes applicatives Compétences techniques requises : o Langages & développement - Python : scripting, automatisation, manipulation de données - C#Dot NET : compréhension et tests d’applications backend - Front End (Angular et/ou React): pour mise en place de dashboard de visualisation et autres outils de reporting o Automatisation & tests - Bases solides en automatisation de tests - Outils de test UI et/ou API - Compréhension des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI…) o Ordonnancement & batch - Automic ou outils équivalents - Compréhension des traitements batch, flux et dépendances o IA & data - Intérêt marqué pour l’IA generative - Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA Livrables Ses responsabilités se déclinerons en plusieurs points : Automatisation & scripting • Développer et maintenir des scripts de tests automatisés • Contribuer à l’évolution des frameworks de tests existants • Participer à l’automatisation des tests batch et applicatifs • Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI • Capitaliser sur les outils IA pour : o faire des des POCs rapides qui pourront ensuite être industrialisés o l’aide à la génération de cas de tests o l’analyse des anomalies o l’optimisation de la couverture de tests • Participer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent Assurance qualité • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques • Participer à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques • Participer à l'exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) • Identifier, qualifier et documenter les anomalies • Vérifier la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires • Participer aux recettes applicatives Compétences techniques requises : o Langages & développement - Python : scripting, automatisation, manipulation de données - C#Dot NET : compréhension et tests d’applications backend - Front End (Angular et/ou React): pour mise en place de dashboard de visualisation et autres outils de reporting o Automatisation & tests - Bases solides en automatisation de tests - Outils de test UI et/ou API - Compréhension des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI…) o Ordonnancement & batch - Automic ou outils équivalents - Compréhension des traitements batch, flux et dépendances o IA & data - Intérêt marqué pour l’IA generative - Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA Profil recherché • Diplôme d'ingénieur en Informatique avec spécialisation en IA/Data • +10 ans d'expérience dont au moins la moitié en environnement de finance de marché et/ou matières premières • Forte appétence aux environnements techniques complexes • Grande capacité d'adaptation et d'autonomie, de resilience et de résistence au stress

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de ses capacités en IA, notre client renforce son architecture autour de l’ IA générative . Projet avec des enjeux forts autour de : RAG (Retrieval-Augmented Generation) industrialisation de modèles GenAI scalabilité des solutions IA Missions : Piloter les projets de bout en bout (conception → prod) Driver les sprints (organisation, tickets, priorisation) Encadrer et faire monter en compétence les développeurs Définir et porter l’architecture backend IA Contribuer aux développements Python complexes Garantir les bonnes pratiques (code, perf, scalabilité) Compétences techniques Python (expert) IA générative (expérience industrielle obligatoire ) AWS (Lambda, Bedrock, SageMaker…) RAG / LLM / NLP Architecture backend & systèmes scalables

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer un centre d’expertise IA dédié à des cas d’usage liés à la vente d’énergie , avec un fort focus sur l’ IA générative . 🎯 Objectif : concevoir, déployer et industrialiser des solutions data & IA à forte valeur métier. 🚀 Missions Cadrage des projets et proposition de solutions data-driven Traitement et exploitation de données structurées & non structurées Conception de modèles ML / Deep Learning / GenAI Développement de solutions basées sur LLM & architectures RAG Mise en place de pipelines (parsing, extraction, normalisation de données) Déploiement sur AWS (SageMaker, Bedrock, S3…) Évaluation des modèles (NLP, RAG, robustesse, hallucinations) Industrialisation (MLOps, monitoring, optimisation des coûts) Communication des résultats & accompagnement métier Mentoring de profils plus juniors

CONTEXTE Afin de renforcer son pôle Search & Analytics, notre entité SSL, experte en Smart Data, recherche un Business Analyst F/H. SSL est un service dédié à la valorisation de la donnée, en particulier de l'information non structurée : mise en oeuvre de moteurs de recherche, applications innovantes de Traitement du Langage Naturel (NLP) et Machine Learning. L'entité, composée de 60 collaborateurs et forte de 15 ans d'expertise, intervient sur des projets aux secteurs variés (santé, légal, culturel...). Vous souhaitez rejoindre une équipe stable et contribuer à des projets innovants réalisés majoritairement au forfait ? Rejoignez-nous. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que Business Analyst F/H, vous êtes l'interface fonctionnelle entre le client et l'équipe projet. À ce titre, vous intervenez sur l'ensemble du cycle projet : - Animer des ateliers de cadrage et de recueil des besoins, - Modéliser les processus métiers, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie de tests et formaliser les plans de tests, - Automatiser et exécuter les tests d'intégration, - Organiser et piloter les phases de recette / UAT, - Accompagner le client jusqu'à la validation finale, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement au déploiement. Le poste implique des déplacements ponctuels à Paris, en fonction des besoins projets.

Contexte Au sein d’une entité Front Office IT dédiée aux activités de marchés, vous intervenez sur une plateforme e-Commerce spécialisée dans la gestion des produits dérivés actions (EQD). La plateforme cible permet de gérer l’ensemble du cycle de vie des produits de flux et d’automatiser les interactions entre opérateurs de marché (sales, traders) et clients. Environnement fonctionnel et technique Fonctionnel La plateforme offre des fonctionnalités couvrant : Pre-trade : Intégration de flux externes (plateformes de trading, messageries, emails, chatbot) Saisie assistée (NLP) Gestion des RFQ (Request for Quote) Pricing automatique Vérification d’éligibilité (réglementaire, compliance) Post-trade : Allocations Gestion des produits listés et OTC Booking dans les systèmes internes Génération de documents (termsheets) Envoi de confirmations (électroniques ou papier) Technique Architecture micro-services Approche event sourcing / CQRS Forte modularité et scalabilité Formats de données : JSON, XML, FIX Bases de données relationnelles Description de la mission Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (développeurs et business analysts), vous intervenez sur : Intégration de nouveaux flux électroniques Extension des APIs marché Automatisation de processus complexes Renforcement de fonctionnalités basées sur l’IA Prise en compte des évolutions réglementaires Développement et maintenance de nouveaux produits financiers Les cycles de développement incluent : Recueil des besoins utilisateurs Analyse et spécifications Implémentation et tests Release management Documentation Formation et support utilisateurs Participation également au support de niveau avancé (niveau 3). Compétences requises Fonctionnelles Produits dérivés actions (EQD) : options (listées/OTC), futures, forwards, swaps, stratégies complexes Compréhension des marchés financiers (OTC vs listés) Notions de pricing d’options Connaissances des contraintes réglementaires Techniques Formats : JSON, XML, FIX Architecture event-driven / CQRS Conception logicielle : TDD, BDD, DDD Tests logiciels Profil recherché Expérience significative en finance de marchés (minimum 3 ans) Expérience préalable en tant que business analyst en environnement Front Office Bonne interaction avec les équipes métiers (traders, sales) Maîtrise du français et de l’anglais