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Ce qu’il faut savoir sur Mongodb

MongoDB est une base de données NoSQL open-source orientée documents, conçue pour gérer des données non structurées ou semi-structurées à grande échelle. Elle utilise un modèle flexible basé sur des documents JSON, permettant de stocker et de manipuler des données complexes sans schéma rigide. MongoDB est particulièrement adaptée aux applications modernes nécessitant des performances élevées, comme les systèmes de gestion de contenu, les applications en temps réel et les plateformes de big data. Avec des fonctionnalités telles que la réplication, le sharding et les requêtes riches, MongoDB offre une scalabilité horizontale et une gestion efficace des données dans des environnements distribués.

Votre recherche renvoie 143 résultats.
Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte / Tech Lead Big Data (H/F)

CBX Conseil ( CBX Group )
Publiée le
Apache Spark
Java
Mongodb

2 ans
45k-66k €
550-680 €
Paris, France
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de la mise en place d'une plateforme data Big Data, un grand groupe d'assurance français renforce son dispositif avec un Architecte / Tech Lead Big Data. Vous serez le référent technique de la plateforme : vous porterez la conception des solutions data avec les métiers, encadrerez les équipes de développement et garantirez la qualité des traitements batch et streaming, depuis les sources jusqu'à leur exposition dans des zones dédiées ou via des API. Vos missions : • Concevoir les solutions et les usages Big Data avec les métiers • Animer les ateliers et les comités multi-acteurs (métiers, POs, équipes techniques, partenaires) • Coordonner les mises en place et les recettes • Définir les architectures cibles des traitements batch et streaming (Spark SQL, Java Spark) • Encadrer techniquement les développeurs de la Squad (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétences) • Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les Product Owners • Produire et maintenir la documentation d'architecture sous Confluence • Assurer le support de niveau 3 et la maintenance des produits en production • Participer à l'ensemble des cérémonies agiles de votre Squad (Scrum) Environnement technique : distribution Big Data Cloudera/MapR, Spring Boot, Java 11, Kafka, MongoDB, Jenkins, K8S, ArgoCD, Sonar, et plusieurs autres technologies à la pointe
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer Senior Big Data / Spark – Cloudera (H/F)

Argain Consulting Innovation
Publiée le
Artifactory
Big Data
Cloudera

1 an
40k-45k €
450-500 €
Vannes, Bretagne
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum
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Freelance
CDI

Offre d'emploiPlatform Architect Senior / Expert (Niveau 3–4)

Hexagone Digitale
Publiée le
Ansible
Apache
CI/CD

6 mois
Île-de-France, France
• Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. • Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, /Docker/, observabilité et middlewares. • Définir et appliquer les standards de sécurité (0 Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). • Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. • Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. • Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. • Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. • Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). • Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) • Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support • Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) • Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés • Dossiers d'architecture pour les projets métiers • Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation • Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme
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Les métiers et les missions en freelance pour Mongodb

Développeur·euse fullstack

Le/ La Développeur·euse fullstack utilise MongoDB comme base de données NoSQL pour gérer les données non relationnelles dans le cadre du développement d'applications web, notamment pour des applications qui nécessitent une grande scalabilité.

Architecte de base de données

L'Architecte de base de données conçoit des architectures de bases de données distribuées et choisit MongoDB comme solution pour les applications nécessitant une gestion flexible des données et une scalabilité horizontale.

Développeur·euse mobile Android

Le/ La Développeur·euse mobile (Android, iOS) utilise MongoDB, souvent avec des frameworks comme Mongoose, pour stocker et récupérer des données dans les applications mobiles, notamment pour des applications nécessitant une gestion rapide des données en temps réel.

Développeur·euse mobile iOS (Swift, Objective-C...)

Le/ La Développeur·euse mobile (Android, iOS) utilise MongoDB, souvent avec des frameworks comme Mongoose, pour stocker et récupérer des données dans les applications mobiles, notamment pour des applications nécessitant une gestion rapide des données en temps réel.

Consultant·e en architecture

Le / La Consultant·e en architecture utilise MongoDB pour concevoir des solutions de bases de données adaptées aux besoins des clients, en intégrant des architectures NoSQL dans des systèmes complexes pour garantir flexibilité et performance.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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