Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Mongodb

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead adjoint, dans le cadre de la refonte du système d'information du Cash Management. Vous renforcez deux équipes produit, l'une dédiée à l'acquisition et à la souscription, l'autre au reporting et au monitoring. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Vos missions : - Veiller à l'application des bonnes pratiques de développement et de sécurité - Déployer l'utilisation des briques techniques réutilisables fournies par l'équipe transverse - Définir l'architecture technique avec le CTO - Participer à la définition de l'architecture fonctionnelle - Rédiger la documentation d'architecture - Coordonner les tech leads des équipes - Suivre les indicateurs de qualité et de sécurité Un projet de refonte ambitieux, avec de vrais enjeux d'architecture et un rôle structurant auprès des équipes. Ref : O-SSCSS

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. DBRE / DBA Senior – Automatisation & DevOps H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les bases de données, l'automatisation et les environnements DevOps ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Expert DBA / DBRE, vous êtes responsable de la fiabilité, de la performance et de l'industrialisation du cycle de vie des bases de données. Vous intervenez à la fois sur les problématiques d'expertise DBA et sur l'automatisation des déploiements, de la supervision et des opérations de maintenance. Côté build : Concevoir et industrialiser les solutions de déploiement et de provisioning des bases de données. Automatiser les opérations de déploiement, mise à jour, patching et maintenance dans une logique CI/CD. Développer et maintenir des pipelines d'automatisation et des outils internes avec Ansible, Terraform et Python. Participer à la qualification des nouveaux paliers techniques et aux montées de version majeures des SGBD. Mettre en œuvre des solutions d'Infrastructure as Code et promouvoir les pratiques GitOps / Everything as Code. Contribuer à la définition des architectures de haute disponibilité, réplication, sauvegarde et Disaster Recovery. Participer à la mise en place de solutions d'observabilité, de monitoring, de logs, de métriques et d'alerting. Côté run : Assurer le support N2 / N3 et apporter votre expertise aux équipes d'exploitation, d'intégration et d'ingénierie infrastructure. Diagnostiquer et résoudre les incidents critiques et bloquants dans le respect des engagements de service. Réaliser des prestations d'expertise DBA : audit, tuning, installation, paramétrage et migration des bases de données. Garantir la fiabilité, la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements DB. Intervenir sur les problématiques de backup / restore, réplication, haute disponibilité et reprise après sinistre. Formaliser et capitaliser les connaissances au travers de documentation technique, procédures et modes opératoires. Identifier les opportunités d'amélioration et contribuer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques DBA. C'est votre parcours Vous disposez d'une expérience significative en tant que DBA, idéalement dans des environnements de Production complexes et à forts enjeux de disponibilité. Vous avez développé une forte sensibilité DevOps / DBRE / automatisation et souhaitez aller au-delà de l'administration traditionnelle des bases de données en industrialisant leur cycle de vie. Vous appréciez les environnements où l'expertise technique, l'automatisation et l'amélioration continue sont au cœur des enjeux. C'est votre expertise : Maîtrise d'au moins 2 SGBD parmi Oracle, PostgreSQL, SQL Server et MongoDB, avec une expertise Oracle prioritaire. Administration, exploitation et support N2 / N3 des bases de données. Automatisation et industrialisation des opérations DBA : déploiement, patching, upgrade et maintenance. DevOps, GitOps, CI/CD et pipelines d'automatisation. Infrastructure as Code avec Ansible et Terraform. Scripting et automatisation avec Python, ainsi que Bash et/ou PowerShell. Environnements Linux. Haute disponibilité, réplication, sharding et performance / tuning. Backup / Restore / Disaster Recovery. Monitoring, observabilité, logs, métriques et alerting. Une connaissance de Helm, AWX / Ansible Automation Platform et Everything as Code est un plus. C'est votre manière de faire équipe : Vous êtes rigoureux·se, autonome et orienté·e résolution de problèmes. Vous savez travailler en transverse avec les équipes DBA, DevOps, Cloud, Infrastructure et Sécurité. Vous êtes force de proposition et avez une réelle culture de l'amélioration continue. Vous savez partager votre expertise, documenter vos pratiques et contribuer à la standardisation des processus. Vous êtes à l'aise dans des contextes où la fiabilité, la disponibilité et la performance sont des enjeux majeurs. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Noisy Le Grand Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 65 K€ à 70 K€ brut annuel Famille métier : Data / DBA / DevOps / Infrastructure Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Missions principales1. Industrialisation et automatisation du déploiementIndustrialiser le déploiement de plateformes d'IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI. Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services. Optimiser les workloads data et IA pour une performance maximale, en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité. 2. Conception et architecture de la plateformeContribuer à la conception de l'architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance. Définir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d'IA générative et leur intégration dans l'écosystème existant. Garantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker). 3. Mise en place de services managésDévelopper et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Documenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers. Assurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d'exploitation. 4. Maintenance et exploitation en conditions opérationnellesMaintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité. Surveiller les plateformes via des outils d'observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana, CloudWatch, X-Ray). Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques. 5. Collaboration et leadership techniqueAssurer le lead technique sur un produit au sein d'une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique. Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique. Prendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques. Animer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.

Nous recherchons un DBA / DataOps pour intervenir sur des sujets d'administration, de configuration, de migration et d'automatisation de bases de données. Les principales missions seront les suivantes : Réalisation de POC et d'études autour des bases de données Administration et maintien en condition opérationnelle des BDD Configuration et optimisation des environnements BDD Participation aux projets de migration de bases de données Gestion du Run et résolution d'incidents Automatisation et provisionnement avec Ansible Contribution à l'industrialisation des environnements

Rejoignez une entreprise reconnue dans le secteur de l'événementiel et des services B2B, implantée en région parisienne et présente à l'international. Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de son environnement Data, l'entreprise poursuit notamment la migration progressive de son écosystème vers Microsoft Fabric. Afin de renforcer l'équipe IT & Data, nous recherchons un Data Engineer / Consultant Data SQL & Microsoft Fabric capable d'intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles de l'entrepôt de données existant, le traitement des demandes quotidiennes et l'accompagnement de cette transformation technologique. La mission comporte donc une dimension importante de RUN et de support, mais également des sujets d'évolution, d'intégration de données et de migration vers les nouveaux outils Microsoft. Missions Gestion et support de l'entrepôt de données : Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles du Data Warehouse. Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements et flux de données. Optimiser les requêtes, traitements et performances des bases de données. Participer à la fiabilisation et à la qualité des données. Support et traitement des demandes Data : Prendre en charge les différents tickets liés à la Data. Investiguer et résoudre les incidents techniques. Traiter les demandes métiers et réaliser les évolutions mineures nécessaires. Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la résolution des problématiques rencontrées. Migration vers Microsoft Fabric : Participer à la migration progressive de l'écosystème Data vers Microsoft Fabric. Accompagner l'équipe dans l'adaptation des traitements et flux existants. Contribuer à la fiabilisation de la nouvelle architecture et à la transition entre les environnements historiques et Fabric. Intégration et évolution des flux : Développer et maintenir des traitements ETL sous SSIS. Participer à différents projets d'intégration de données avec des solutions tierces. Contribuer notamment à des sujets d'intégration de données avec Brevo et d'autres applications métiers. Intervenir sur différents besoins d'interfaçage et d'alimentation des systèmes Data. Documentation et amélioration continue : Documenter les traitements, flux et procédures existantes. Capitaliser sur les incidents rencontrés et les solutions apportées. Participer au partage des bonnes pratiques avec l'équipe interne. Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement Data.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Ingénierie DevOps, nous recherchons un DBA/DataOps pour administrer, automatiser et maintenir les environnements de données. La mission s'effectue en organisation agile, en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture. - Administrer, configurer et maintenir les bases de données. - Assurer le Run, le support N3 et l'analyse des incidents. - Participer aux projets de migration et d'évolution des BDD. - Réaliser des études et des POC sur de nouvelles technologies. - Optimiser la disponibilité, les performances et la sécurité. - Automatiser le provisionnement et les déploiements avec Ansible. - Contribuer aux chaînes CI/CD et aux bonnes pratiques DataOps. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Mission Freelance - Démarrage : Octobre 2026 - Durée : Mission longue durée - Localisation : Bry-sur-Marne (94) - Télétravail : 3 jours de télétravail maximum - TJM selon profil

Dans le cadre du renforcement de son équipe produit, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full-Stack confirmé(e) pour concevoir et faire évoluer des applications, des API et des interfaces de supervision de données. Vous serez garant(e) de la qualité, de la fiabilité et de la maintenabilité des solutions, de la conception jusqu'au maintien en production. 📋 Vos missions Concevoir et développer des applications, API et services Implémenter des interfaces de visualisation et de supervision des données Participer aux choix d'architecture technique Mettre en place les tests unitaires, les tests exploratoires et les mocks Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD, avec automatisation des validations clés jusqu'à la production Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques Assurer le maintien en condition opérationnelle : diagnostic et correction des incidents, mises à jour correctives et évolutives, monitoring et gestion des logs

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Lead CRO / Expert Expérimentation senior pour piloter le programme d'expérimentation d'un site e-commerce à fort volume. Vos missions : - Formuler les hypothèses d'optimisation et construire la roadmap d'expérimentation - Concevoir les protocoles de test : A/B, multivariés, server-side - Piloter les tests sur AB Tasty (Web et Flagship / feature experimentation) - Analyser les résultats (significativité, puissance, taille d'échantillon, groupes de contrôle) et mesurer l'incrément business - Réaliser des analyses de cohortes et de parcours en SQL - Challenger les implémentations front (JavaScript, data layers, event tracking) - Restituer et recommander auprès des équipes métier Merci de joindre à votre candidature deux cas CRO chiffrés (problème, hypothèse, protocole, résultat, incrément) et un test ayant échoué.

Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 TJM : 380 € Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de l'expérience numérique de ses collaborateurs (siège, magasins, entrepôts et franchisés), une grande organisation renforce le pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur au sein de sa Digital Workplace. Vous interviendrez au sein de l'équipe Program, DEX & Process Management, en charge de la mesure de l'expérience collaborateur, du suivi de l'adoption des outils digitaux et du pilotage de la performance opérationnelle. La mission s'inscrit notamment dans le développement et l'évolution des dashboards de suivi de la Digital Workplace, ainsi que dans la gouvernance des données et des pipelines associés. Objectifs de la mission Mesurer et analyser l'expérience collaborateur à travers les indicateurs DEX / NPS. Suivre l'adoption des solutions collaboratives et SaaS. Piloter la performance opérationnelle de la Digital Workplace. Assurer la gouvernance et l'évolution des pipelines Data et des tableaux de bord associés. Fiabiliser, consolider et valoriser les données issues de sources multiples. Responsabilités et livrables attendus Concevoir et faire évoluer les dashboards d'analyse DEX et de suivi NPS/UX. Développer les tableaux de bord d'adoption de Google Workspace et Gemini. Mettre en place le suivi de la décroissance du parc Office / SCCM. Produire un reporting consolidé du parc : matériels, SaaS, JIRA/SMax et OKR. Développer et maintenir le tableau de bord de gouvernance DWP. Optimiser les pipelines de données au sein de BigQuery / Data Lake. Documenter les modèles de données, les traitements et les rapports. Contribuer à la définition de la feuille de route et au suivi des nouveaux projets Data DWP. Compétences requises – Must Have SQL et BigQuery : excellente maîtrise, capacité à rédiger, analyser et optimiser des requêtes complexes. Looker Studio et AppSheet : maîtrise dans la conception et l'optimisation de dashboards interactifs. KPI & Data Analysis : capacité à identifier, construire et suivre les indicateurs clés de performance métier. Exploitation de données multi-sources : expérience avec PostgreSQL, Google Sheets, CSV et autres sources de données. Data preparation : capacité à extraire, normaliser, fiabiliser et consolider les données dans un Data Warehouse. Compétences appréciées – Nice to Have Conception et optimisation de pipelines de données dans BigQuery. Python, Pandas, NumPy et PySpark. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB… Environnements Cloud : GCP / Azure. GitLab CI/CD, Git et pratiques DevOps. Méthodologies Agile / Scrum. Analyse de logs techniques et analyse DEX / NPS. Analyse statistique de baromètres UX/NPS. Suivi des KPI d'adoption de Google Workspace et Gemini. Suivi des licences Office et exploitation des données SCCM. Reporting de performance à partir de JIRA / SMax. Gouvernance de projets et alimentation du Data Lake. Cadrage et pilotage de nouveaux projets Data.

Sous la conduite du chef de projet, le consultant participera aux différentes phases projets sur les missions suivantes : - Contribution à la rédaction des dossiers d'architecture technique avec l'aide d'un architecte référent, et en collaboration avec les équipes infrastructures et réseaux - Application des exigences sécurité en collaboration avec les architectes sécurités - Mise en place des environnements techniques nécessaires : provisioning des environnements, installation, configuration et intégration des briques et composants nécessaires aux applications - Packaging, livraisons et déploiement des applications sur les environnements hors production voire production - Rédaction et consolidation des modes opératoires et documentations associées pour livraison à la direction de l'exploitation - Participer activement au travail d'automatisation des processus de livraison et de déploiement, les maintenir, les faire évoluer - Industrialiser les changements standards - Fournir un support technique à l'équipe projet - Réaliser les analyses de tests de performances sur les applications - Support N3 technique sur les applications en production Livrables : DAT (Document d'architecture Technique) FMP (Fiche de mise en Production : manuel de mise en production) Packages (livrable intégré dans l'outil XLDeploy et scripts SQL voir binaires supplémentaires) Plateformes de qualification , recette , evaluation

Contexte de la mission Nous recherchons un ingénieur expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir des infrastructures de Machine Learning et de Large Language Models (LLM) dans des environnements hybrides, combinant infrastructures sur site (On-Premise) et Cloud. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et les développeurs Backend afin de mettre en œuvre des solutions de Machine Learning fiables, sécurisées, évolutives et adaptées à la production. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des infrastructures MLOps/LLMOps dédiées aux LLM. Déployer, tester, superviser et administrer des modèles de Machine Learning dans des environnements conteneurisés. Gérer l'ensemble du cycle de vie des LLM : préparation des données, fine-tuning, évaluation, déploiement et monitoring. Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD et des solutions d'orchestration des workflows ML. Mettre en place des outils de versioning des données et des modèles. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des performances. Optimiser les coûts et les performances des pipelines de Machine Learning. Garantir la fiabilité et la sécurité des infrastructures ML en environnement hybride. Create CI/CD pipelines, orchestration solutions, and data versioning tools for ML workflows. Implement automated anomaly detection, performance tracking, and cost-optimisation for ML pipelines.

Rejoignez l'équipe Database Reliability Engineering (DBRE) au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et Google Cloud Platform (GCP). Pour relever nos défis liés à : la résilience, le "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle. Les objectifs sont : - Développement & Automatisation (Dev) - Développement d'outils et APIs (Python) : Vous concevrez, développerez et maintiendrez nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP). - Self-Service : Vous développerez des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes. - Infrastructure & Cloud (Ops/SRE) - Infrastructure as Code : Vous automatiserez le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform. - Intégration Cloud : Vous participerez activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable). - FinOps & Résilience : Vous mettrez en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorerez notre résilience (réduction du MTTR, DRP). - Expertise Base de Données (DBA) - Design & Audit : Vous agirez en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL. - Administration de la donnée : Vous assurerez le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB). - Veille & Innovation : Vous accompagnerez l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex: pgvector) pour l'IA.