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Missions : • contribution aux projets décisionnels - Big data • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Missions La mission consiste à concevoir et industrialiser la plateforme cloud unifiée « Best of Breed » du Sales To Cash afin de déployer et monitorer de manière automatisée les différents environnements (dev, tests, prod). La plateforme doit également garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de l’écosystème en pilotant son exploitation via les pratiques SRE et l’intégration de l’IA pour l’optimisation des opérations. Principales responsabilités (dans un premier temps mise en place puis gestion opérationnelle) : Architecture et automatisation de l’infrastructure (IaC) Standardisation des pipelines CI/CD Gestion de la sécurité - Pratiques DevSecOps Pilotage de la fiabilité et de la performance (SRE) Intégration de l'IA pour l'Ops (AIOps) Observabilité de la plateforme (Monitoring, Logging, Tracing) Monitoring des coûts (FinOps) Industrialisation du déploiement (international) Outils & Environnement AIOps & gestion intelligente des incidents Méthodologies SRE & FinOps (SLOs / contrôle des coûts) Observabilité 2.0 (OpenTelemetry) Docker / Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform, etc.) Pipelines CI/CD & automatisation (GitHub Actions) Cloud DevOps (Git, Azure DevOps, etc.)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur·e DevOps / OPS H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements complexes, l’automatisation et la fiabilité des systèmes ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur·e DevOps / OPS, vous êtes responsable du déploiement, de l’exploitation et de l’optimisation de notre écosystème applicatif : Côté build : Intégrer et déployer les applications sur les différents environnements Réaliser les gestes techniques de mise en production (MEP) Installer, configurer et mettre à jour les composants applicatifs Mettre en place les socles d’exploitation avant le passage en RUN Accompagner les équipes métiers en tant qu’expert OPS Garantir le respect des standards, des bonnes pratiques et des processus Automatiser les déploiements et industrialiser les processus (CI/CD) Côté run : Gérer les incidents et assurer leur résolution dans le respect des SLA Piloter les changements et les mises en production Améliorer en continu la performance et la stabilité des applications Optimiser et industrialiser les processus d’exploitation Renforcer le monitoring et la supervision des systèmes Contribuer activement à la fiabilité et à la disponibilité du service Participer aux démarches d’amélioration continue C’est votre parcours Vous avez au moins 3 à 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez automatiser, fiabiliser et améliorer en continu sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Environnements Linux et administration systèmes Outils d’automatisation et CI/CD (Ansible, ArgoCD) Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift) Middleware et ordonnanceurs (WebSphere, Autosys, CFT) Bases de données (PostgreSQL, ExaCC) Outils Data (Spark, Starburst, Airflow) Outils ITSM et suivi (ServiceNow, Jira) Culture Agile & DevOps (industrialisation, qualité, automatisation) C’est votre manière de faire équipe : Esprit collaboratif et travail en squad Forte capacité de communication avec des équipes transverses Proactivité et sens de l’amélioration continue Rigueur et sens des responsabilités Capacité d’analyse et résolution de problèmes Adaptabilité dans des environnements complexes et évolutifs C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Montreuil Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 52000 K€ à 63000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DevOps / Intégration continue / Systèmes] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Nous recherchons un Ingénieur IT OPS maîtrisant l’environnement technique suivant pour intervenir sur des systèmes critiques en production. Environnement technique Systèmes : Linux, Windows (IIS) Monitoring : Dynatrace Ordonnancement : Autosys ITSM : ServiceNow Bases de données : Oracle, SQL Server Cloud / DevOps : Kubernetes, Terraform Transferts : CFT Méthodologie : Agile Langue : Anglais professionnel requis Missions principales Assurer le RUN et la supervision des applications Gérer les incidents N2/N3 Automatiser les tâches d’exploitation Participer aux déploiements et à l’intégration continue Garantir la disponibilité et la performance des systèmes Travailler en collaboration avec des équipes internationales Profil recherché Expérience significative en IT OPS / Production Maîtrise des environnements techniques mentionnés Bonne capacité d’analyse et de résolution d’incidents Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer le rôle d’IT Ops s’inscrivant dans un contexte d’approche Agile et DevOps où il intervient en tant que garant de la production. Missions Mise à disposition des ressources de production et d’infrastructure (OS Linux/Windows). Mise à disposition des environnements techniques (production et hors production), le monitoring, la surveillance des services et faciliter le déploiement des solutions en les automatisant (XL Release, Ansible Tower, …).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur OPS / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours remote / présence obligatoire le jeudi (3 jours sur site) 📝 Contrat : Portage ou CDI en régie 🌟 Niveau : 4 à 7 ans d’expérience 👉 Contexte client : ton offre) Tu rejoins un acteur majeur du secteur assurantiel , au sein d’équipes organisées en tribus autour des domaines Contrats & Support, dans le cadre de l’évolution d’un SI B2B stratégique et en pleine modernisation . L’objectif : renforcer l’équipe OPS afin d’ industrialiser, sécuriser et moderniser les environnements applicatifs , tout en accompagnant les projets et les mises en production. Tu auras pour missions de : Participer à l’élaboration des dossiers d’architecture avec les architectes et analyser les impacts sur le SI. Accompagner les équipes projets dans les déploiements et apporter du feedback. Planifier et suivre les changements majeurs et transverses. Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études. Administrer les serveurs applicatifs et mettre à jour les normes, standards et environnements. Faire évoluer les environnements, outils et composants applicatifs. Contribuer au traitement et à la résolution des incidents et problèmes en lien avec l’exploitation. Partager les standards SI, les principes d’architecture et contribuer aux communautés d’experts. 🧰 Stack technique : Langages & automatisation : Ansible, Python, Shell, PowerShell. DevOps / CI‑CD : GitLab, GitHub, intégration continue. Bases de données : SQL Server, PostgreSQL. Environnements : Java 17. Observabilité & supervision : Dynatrace, supervision & métrologie, outils d’ordonnancement. Suite bureautique : Office 365. Systèmes : Serveurs applicatifs & environnements industrialisés

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT) - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Je recherche un Ingénieur OPS CASH MANAGEMENT ayant plus de 10 ans d' experience pour une prestation d'ingénierie de Production (rôle IT OPS) pour accompagner un programme de résilience. Le candidat doit avoir une solide expérience à la fois sur la partie technique et sur la partie gestion de projet. Une forte culture infrastructure, système & réseau est indispensable avec une expérience en contribution projets côté OPS. La mission se déroulera au sein du domaine applicatif Cash en responsabilité du SI Cash Management ITG et BCEF IT: SCT/SDD, Instant Payments, Virements & Prélèvements, Connectivité & API, Lutte contre la Fraude. Le projet est stratégique pour mon client bancaire et s'inscrit sur plusieurs années. En fonction des spécificités, les applications sont actuellement déployées sur deux type d’infrastructure : une infrastructure legacy (machines physiques ou VM) dite "On premise". une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec IBM dite dMZR. FORT PROFIL TECHNIQUE AVEC COMPETENCES FLUX CFT, SECURE TRANSPORT, MQSERIES Les missions sont : Point d'entrée au sein de l'équipe de Production sur le projet de résilience pour l'ensemble des acteurs Déploiement d'infrastructure et d'applications vitales dans le cadre de la résilience régionale du Cash Management; Mise en place de la connectivité (Protocoles PESIT, EBICS, FTPS, SFTP / CFT / Secure Transport / MQSeries) Organisation et exécution des tests techniques de résilience inter-sites; Participation aux tests de résilience et performance applicatives Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / standardisation) Une attention particulière sera portée à la documentation (Base de connaissances : Cartographie des flux, Service Now, Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d’exploitation. L'Ingénieur OPS intervient au sein d'une équipe mode Agile (Scrum), autonome et pluridisciplinaire, composée de ressources IT métiers (les « Dev ») et de ressources OPS, responsabilisées autour d’un ou plusieurs produits. Dans ce cadre, il : Participe à l’ensemble des rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro) Communique des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog. Participe à l’évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning, Implémente les User Stories techniques et d’exploitation du Product Backlog Réalise durant le sprint de façon autonome les tâches relatives à la production, ou bien coordonne les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe Agile pour laquelle il intervient. Déclare les obstacles (impediments) et les remonte aux bons interlocuteurs. Supporter les bonnes pratiques OPS Assurer la montée en compétence de l’équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (Profil confirmé et Senior) Sensibiliser et propager les bonnes pratiques OPS au sein de l’équipe, Faire monter en compétence les membres de son équipe sur les outils d’exploitation mis à disposition dans le cadre DevOps Promouvoir les solutions standards ou expérimentales répondant aux problèmatiques de l’équipe ou orienter vers les architectes Challenger l’équipe sur les solutions proposées en s’appuyant sur son expertise Ops Contribuer à l'enrichissement du backlog des fonctions OPS Remonter les feedbacks vers les équipes OPS pour identifier les prochaines fonctionnalités des composants d’infrastructure à développer Faciliter les déploiements Participer à la mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates) Contribuer à la mise à disposition des ressources d’infrastructure Anticiper les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Obtenir et gérer les ressources techniques en tant que référent Implémenter et surveiller l’utilisation des services de production (OpStore…) Assurer la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs …) Tester l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) Identifier les points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action Contribuer au Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) du Produit Implémenter la surveillance et la supervision des ressources d’infrastructures Participer à l’amélioration des outils de surveillance et supervision Communiquer l’analyse des résultats à l’équipe Proposer des ajustements concernant les indicateurs de pilotage des produits Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée Contribuer à la gestion des incidents Contribuer à la gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair - Réparation de la cause qui a généré l’incident) Appliquer les principes du continuous operations /exploitation Connaissance en Infrastructure Cloud (IaaS,PaaS) et d'applications Open Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Intégration): outil de gestion de version, référentiel du code source (GitLab, Bit bucket, ...), référentiel binaire (Nexus, Artifactory, ...), orchestration (Jenkins, ...). et de la livraison continue gestion de configuration d'environnement, déploiement, infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef). Maitrise du Scripting Maitrise de l'ordonnancement (Schedulers). Dans ce cadre, il :

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l’intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l’éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que les cas d’usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Définir et déployer la politique d’usage de l’IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IA Conduire les analyses de risques par cas d’usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IA Définir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et audit Piloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d’usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en production Définir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA) Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l’efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiques Déployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA responsable Accompagner les équipes projets dans l’application des standards Promouvoir une culture de l’IA responsable à l’échelle de l’organisation

Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Objet : Appel d'offres pour un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision - Alsace Notre entreprise, leader dans l'accompagnement à l'aménagement intérieur, souhaite renforcer ses capacités en intégrant des solutions basées sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Afin de soutenir notre croissance, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d’un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision, ayant une expérience minimale de 2 ans. Contexte de la mission : Nous exploitons la donnée et les technologies d’intelligence artificielle pour révolutionner la manière dont nos équipes commerciales identifient les besoins clients, ainsi que la représentation et la configuration en temps réel de scènes d’ameublement. La personne recrutée jouera un rôle clé dans le développement et la déploiement de modèles de vision par ordinateur destinés à analyser des images et en extraire des insights opérationnels pertinents. Localisation : Alsace Vos missions principales : Développement de modèles de Computer Vision : Concevoir et entraîner des modèles capables d’identifier les objets, leurs fonctions et contenus à partir d’images. Support aux équipes commerciales : Accompagner les équipes dans l’exploitation des outils d’analyse visuelle, y compris la classification et l’interprétation des images. Déploiement et maintenance : Implémenter et assurer la maintenance des solutions de traitement d’images en production, en utilisant notamment Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI. Conception de pipelines : Développer des pipelines et des algorithmes permettant la visualisation en temps réel des scènes d’ameublement, facilitant ainsi la prise de décisions commerciales. Collaboration métier : Travailler étroitement avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques concrètes, assurer leur déploiement efficace et leur adoption opérationnelle. Veille technologique : Maintenir une expertise à jour en matière de vision par ordinateur afin d’intégrer les dernières innovations dans nos solutions.

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Rejoignez une application stratégique et innovante développée pour les équipes Marketing Globales d’un grand groupe international. Cette plateforme permet de mesurer, optimiser et piloter la performance de contenus digitaux à grande échelle . Le produit, actuellement en phase de MVP avec une forte adhésion interne, entre dans une étape clé : son passage à l’échelle internationale . Votre rôle : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (PO, UX, Data Scientist, Dev Full-Stack, Data Engineer) et sous la responsabilité du Tech Lead, vous interviendrez sur la transformation de la plateforme en un système scalable, performant et sécurisé . Vos missions : Monitoring & Observabilité : mise en place de logs, alerting, dashboards et KPIs Optimisation du code : refactoring API, amélioration des modèles de données et endpoints Performance : caching, optimisation base de données, gestion des ressources cloud Sécurité : correction de vulnérabilités, amélioration des mécanismes d’authentification Infrastructure : migration de bases de données, scalabilité des services cloud Stack technique : Cloud & Infra : GCP (obligatoire), Azure (nice-to-have) Backend & IA : Node.js, Python, FastAPI, Vertex AI Frontend (plus) : React Bases de données : PostgreSQL, MongoDB

Ta mission sera de Garantir la robustesse de la platforme Monitorer et prendre des actions proactive de management de la plateforme de compute Assurer le support et l'accompagnement d'équipes sur Spark, Databricks et EMR Travailler sur les optimisations des traitements Athena/Pyspark Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques de software engineering et de data engineering sur les technologies proposées au sein de l'équipe participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Travailler sur le concept d'accessibilité et de gouvernance de la donnée Tester de nouveaux outils / features intéressants à intégrer dans notre stack

Objectifs et livrables Vous excellerez et vous épanouirez dans cette mission si vous êtes prêt à... Etre garant/leader des sujets sécurité du cloud : design, architecture, implémentation, durcissement, bonnes pratiques et reporting. Intervenir au niveau du socle et des cloud architect, pour prendre en charge et piloter les sujets sécurité Accompagner les différentes équipes consommatrices du Cloud sur leurs besoins et problématiques sécurité Définir et améliorer les standards de sécurité Cloud, participer aux démarches de conformité Automatiser les contrôles de sécurité (audits de configuration, alerting, monitoring, remédiation, reporting) Industrialiser les contrôles via IaC, pipelines CI/CD et outils DevSecOps Concevoir des outils et scripts pour renforcer les opérations SecOps. Exploiter des solutions variées et innovantes pour une visibilité et un contrôle continu des risques Cloud Analyser les risques de sécurité, identifier les impacts associés et proposer des plans d'actions adaptés et collaborer à leur mise en œuvre Participer activement à la gestion des incidents de sécurité liés Cloud Assurer la veille sur les nouvelles technos autour de la sécurité et du cloud computing Contribuer à l’intégration sécurisée de l’IA dans le SI Profil recherché : Une expérience confirmée sur Google Cloud Platform (une expérience supplémentaire sur Azure est un plus) Une certification Google Cloud Architect ou Security Engineer (un atout) Une très bonne maîtrise de Terraform et des pratiques IaC. Une expérience des outils d’automatisation, de CI/CD et de gestion de code source (Git, GitHub, Bitbucket) Une bonne compréhension des concepts et technologies sécuritaires : VPC, firewall, IAM, cryptographie, WAF, secrets management, logging & monitoring Une expérience (ou forte appétence) sur les solutions CSPM (Wiz, Prisma Cloud, Defender for Cloud, etc.) pour la gestion des risques Cloud Une familiarité avec des outils SAST (SonarQube, Checkmarx, Snyk Code, etc.) constitue un atout dans un contexte DevSecOps. Des connaissances en technologies Web (HTTPS, REST, CDN, Load Balancing) Une bonne maîtrise des OS Linux/Unix et des langages Bash/PowerShell/Python Une bonne connaissance du Secret Management (Google Secrets Manager, Azure Key Vault) Une bonne maîtrise de la conteneurisation (Docker) et des plateformes orchestrées (Kubernetes, GKE, AKS)