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Objectifs et livrables Vous excellerez et vous épanouirez dans cette mission si vous êtes prêt à... Etre garant/leader des sujets sécurité du cloud : design, architecture, implémentation, durcissement, bonnes pratiques et reporting. Intervenir au niveau du socle et des cloud architect, pour prendre en charge et piloter les sujets sécurité Accompagner les différentes équipes consommatrices du Cloud sur leurs besoins et problématiques sécurité Définir et améliorer les standards de sécurité Cloud, participer aux démarches de conformité Automatiser les contrôles de sécurité (audits de configuration, alerting, monitoring, remédiation, reporting) Industrialiser les contrôles via IaC, pipelines CI/CD et outils DevSecOps Concevoir des outils et scripts pour renforcer les opérations SecOps. Exploiter des solutions variées et innovantes pour une visibilité et un contrôle continu des risques Cloud Analyser les risques de sécurité, identifier les impacts associés et proposer des plans d'actions adaptés et collaborer à leur mise en œuvre Participer activement à la gestion des incidents de sécurité liés Cloud Assurer la veille sur les nouvelles technos autour de la sécurité et du cloud computing Contribuer à l’intégration sécurisée de l’IA dans le SI Profil recherché : Une expérience confirmée sur Google Cloud Platform (une expérience supplémentaire sur Azure est un plus) Une certification Google Cloud Architect ou Security Engineer (un atout) Une très bonne maîtrise de Terraform et des pratiques IaC. Une expérience des outils d’automatisation, de CI/CD et de gestion de code source (Git, GitHub, Bitbucket) Une bonne compréhension des concepts et technologies sécuritaires : VPC, firewall, IAM, cryptographie, WAF, secrets management, logging & monitoring Une expérience (ou forte appétence) sur les solutions CSPM (Wiz, Prisma Cloud, Defender for Cloud, etc.) pour la gestion des risques Cloud Une familiarité avec des outils SAST (SonarQube, Checkmarx, Snyk Code, etc.) constitue un atout dans un contexte DevSecOps. Des connaissances en technologies Web (HTTPS, REST, CDN, Load Balancing) Une bonne maîtrise des OS Linux/Unix et des langages Bash/PowerShell/Python Une bonne connaissance du Secret Management (Google Secrets Manager, Azure Key Vault) Une bonne maîtrise de la conteneurisation (Docker) et des plateformes orchestrées (Kubernetes, GKE, AKS)

Vous rejoindrez une équipe en charge des services infrastructure "Managed compute", "Development & Services" et "Cloud”. Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : •Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) •MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) •MCO sur notre parc de virtualisation vmware •Déploiement de serveurs ou VM Linux

Missions principales ==> Gérance d'un portefeuille d’applications de bout en bout (Build & Run) : • Pilotage, maintenance, évolution et amélioration continue. ==> Assurance de support applicatif sur l’ensemble du périmètre : • Production de la météo applicative quotidienne, avec une vision à la fois technique et fonctionnelle. • Développement d' une bonne connaissance fonctionnelle des applications afin d’assurer un support de premier niveau (analyse, diagnostic, investigations), en utilisant les outils adaptés : analyses de logs, monitoring, supervision, etc. • Réalisation des tests applicatifs pour sécuriser les évolutions, les correctifs et les changements transverses. • Montrer une réelle appétence pour l'apprentissage et l’évolution technologique, en se formant continuellement aux différentes briques du SI. • preuve de polyvalence technique afin d’assurer une mise en œuvre complète des activités projet et run, dans le respect des normes, standards et bonnes pratiques. • Capacité à analyse des incidents avec une lecture métier (impacts clients, processus fonctionnels, SLA) ==> Garantir l’exploitation des environnements de pré-production et de production pour les applications du périmètre : • Mise en œuvre opérationnelle, gestion des incidents (participation aux task force, contribution aux comptes rendus d'incidents) et MCO. • Réalisation des migrations techniques, montées de version middleware et applicatives. • Validation, préparation et déploiement des évolutions décrites dans les dossiers d’exploitation. • Fiabilisation du run : disponibilité serveurs, sauvegardes, exercices ICP/DR, alerting, supervision, gestion des flux, renouvellement de certificats, patching, etc. • Contribution aux projets, sur la base des Dossiers d’Installation (DI) et Dossiers d’Exploitation (DEX). • Suivi et optimisation des performances applicatives et serveurs (mémoire, CPU, WAS). ==> Technologies: • API • Ordonnancement (Autosys de préférence) • OS Unix (Linux et AIX) avec connaissance système, analyses logs système et gestion des groupes/comptes/filesystem • SGBD (ex : Oracle, PostgreSQL, MongoDB) • Réseau/Flux : CFT, connaissance des flux IP/Ports, ouverture de flux, debug • Langage de programmation : shell, bash, perl, PHP • Connaissances Cloud (Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, notions de python) • Lecture et rédaction de documentation, échanges avec équipes internationales, participation à des réunions techniques ==> Compétences souhaitées qui seraient un plus • Outils de monitoring/reporting : Dynatrace, ELK ( elastic search / logstach / kibana ) • Traitement des Tickets Servicenow générés sur Alerting applicatif (Dynatrace) • Notions de tunning JVM (avec connaissance de structure que compose une machine virtuelle java => mémoire, thread) ==> Langues • Anglais Niveau B2 (technique et professionnel) ==> Autres • La mission peut nécessiter occasionnellement des opérations en HNO et/ou des astreintes

Contexte & Environnement Intervention au sein du pôle Data & IA , et plus précisément de l’ équipe GenAI Le pôle conçoit et opère des plateformes “as a Service” destinées à faciliter le déploiement d’architectures : modernes distribuées hautement disponibles et résilientes Objectif : concevoir, industrialiser et opérer des offres d’IA générative à l’échelle Environnements Cloud public, Cloud privé et On-Premise Écosystème technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible Travail en mode produit , au sein d’une squad agile pluridisciplinaire Périmètre d’intervention Couverture complète du cycle de vie du service : conception de l’offre industrialisation mise en production maintien en condition opérationnelle (MCO) Intervention sur des produits et services IA à destination des entités internes du groupe Missions principales Mise en œuvre technique & opérationnelle des offres IA Apporter une expertise technique forte dans la conception d’architectures IA Participer à la définition des architectures GenAI (Cloud et On-Premise) Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques Mettre en place des services managés IA , en intégrant : contraintes de sécurité exigences de conformité règles de gouvernance Piloter les mises en production et assurer la stabilité des plateformes IA Documenter les offres, services et architectures livrées DevOps, MLOps & LLMOps Déployer et opérer des workloads data & IA Mettre en œuvre et maintenir des pipelines : CI/CD MLOps / LLMOps Automatiser les déploiements via l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation des performances et des coûts des plateformes IA Contribution produit & agilité Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap produit Prendre en charge des items de la backlog formalisée Assurer le lead technique sur un produit ou une brique de la plateforme Participer à l’ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Communication & valorisation des offres Démontrer la valeur des offres d’IA générative auprès des entités internes Réaliser des présentations techniques, démos et supports Participer à la promotion et à l’adoption des services IA développés

Dans le cadre du renforcement de nos équipes pour l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur OPS expérimenté . Le démarrage est prévu entre mai et juin , sans date précise à ce stade, et sera ajusté en fonction du besoin client. Vos missions Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications (Pega, Editique, GED, etc.) Vérifier la conformité des dossiers d’exploitation fournis par les équipes Build Réaliser le support niveau 3 sur le périmètre Analyser les alertes de supervision et proposer des plans de remédiation Effectuer les mises en production Participer aux astreintes HNO et aux cellules de crise Contribuer à l’ automatisation des tâches d’exploitation Participer à la mise en place de projets en CI/CD Environnement : production et hors production (dev, recette, performance, formation) Livrables attendus Dossiers d’exploitation Modes opératoires (notamment pour le pilotage HNO) Propositions d’amélioration de la supervision Déploiements en production et hors production Localisation : Niort Démarrage : à partir de Mai / Juin (date à définir selon le besoin client)

Nous accompagnons un client dans le secteur des services , engagé dans la transformation et la sécurisation de sa plateforme de gestion des identités et des accès (IAM) . Dans ce cadre, nous recherchons un profil Ingénieur Ops / Production – IAM (H/F) pour intervenir sur des sujets de supervision, maintien en conditions opérationnelles (MCO) et participation à la reconstruction de la plateforme dans un contexte de mise en conformité. Vos missions Participer à la reconstruction de la plateforme IAM (enjeux de conformité et de fiabilisation) Mettre en place et optimiser la supervision de la plateforme Définir et implémenter des alertes pertinentes pour garantir la disponibilité et la performance Assurer la visibilité du MCO et le suivi des incidents Collaborer avec les équipes techniques pour améliorer les outils et processus de supervision Contribuer à l’amélioration continue de l’environnement technique Environnement technique Outils de supervision : Zabbix, ELK (Elastic Stack) Serveurs : Apache, Tomcat Bases de données Systèmes : Windows / Unix Réseaux (bases solides attendues) Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Ops / Production / Infrastructure Expérience en supervision et exploitation de plateformes critiques Bonne compréhension des environnements web et middleware Connaissances en réseau et systèmes (Windows / Linux/Unix) Une expérience dans des environnements liés à la gestion des identités (IAM) ou à la sécurité est appréciée Idéalement : Une première exposition à des environnements IAM ou sécurité Expérience en contexte MCO / RUN Soft skills Excellente communication Autonomie et proactivité Capacité à être force de proposition Esprit d’équipe Profil recherché Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Ops / Production / Infrastructure Expérience en supervision et exploitation de plateformes critiques Bonne compréhension des environnements web et middleware Connaissances en réseau et systèmes (Windows / Linux/Unix) Une expérience dans des environnements liés à la gestion des identités (IAM) ou à la sécurité est appréciée Idéalement : Une première exposition à des environnements IAM ou sécurité Expérience en contexte MCO / RUN

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée aux plateformes de données au sein d’un grand groupe international, nous recherchons un Lead DBA orienté OPS & Automation. L’équipe intervient sur la conception, la mise en œuvre et le maintien d’architectures bases de données pour des usages internes critiques, avec une forte orientation automatisation et industrialisation des opérations. Vous intégrerez un environnement technique exigeant, en lien avec des équipes internationales, au cœur des enjeux de performance et de fiabilité des systèmes. Missions Dans ce cadre, vos principales responsabilités seront : • Assurer le support niveau 3 sur les bases de données PostgreSQL et Cassandra • Participer à la mise en place et à l’industrialisation de l’automatisation des environnements de production • Développer et maintenir des solutions d’automatisation via Python et Ansible • Intervenir en support niveau 1 sur les environnements Oracle et Goldengate • Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des plateformes (notamment web) • Participer aux projets d’évolution des architectures data • Collaborer avec des équipes internationales dans un environnement anglophone

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie de Production (rôle IT OPS) pour accompagner un programme de résilience. Le projet est stratégique pour un grand groupe bancaire et s'inscrit sur plusieurs années. En fonction des spécificités, les applications sont actuellement déployées sur deux types d’infrastructure : une infrastructure legacy (machines physiques ou VM) dite "On premise". une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec un acteur majeur du secteur IT. Il est important de noter les éléments suivants : Le candidat doit avoir une solide expérience à la fois sur la partie technique et sur la partie gestion de projet. Une forte culture infrastructure, système & réseau est indispensable avec une expérience en contribution projets côté OPS. Missions Point d'entrée au sein de l'équipe de Production sur le projet de résilience pour l'ensemble des acteurs. Déploiement d'infrastructure et d'applications vitales dans le cadre de la résilience régionale du Cash Management. Mise en place de la connectivité (Protocoles PESIT, EBICS, FTPS, SFTP / CFT / Secure Transport / MQSeries). Organisation et exécution des tests techniques de résilience inter-sites. Participation aux tests de résilience et performance applicatives. Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / standardisation). Documentation rigoureuse (Base de connaissances : Cartographie des flux, Service Now, Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d’exploitation. L’ingénieur OPS intervient au sein d'une équipe mode Agile (Scrum), autonome et pluridisciplinaire, composée de ressources IT métiers (les « Dev ») et de ressources OPS, responsabilisées autour d’un ou plusieurs produits. Dans ce cadre, il : Participe à l’ensemble des rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro). Communique des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog. Participe à l’évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning. Implémente les User Stories techniques et d’exploitation du Product Backlog. Réalise durant le sprint de façon autonome les tâches relatives à la production, ou bien coordonne les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe Agile pour laquelle il intervient. Déclare les obstacles (impediments) et les remonte aux bons interlocuteurs. Supporter les bonnes pratiques OPS : Assurer la montée en compétence de l’équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (Profil confirmé et Senior). Sensibiliser et propager les bonnes pratiques OPS au sein de l’équipe. Faire monter en compétence les membres de son équipe sur les outils d’exploitation mis à disposition dans le cadre DevOps. Promouvoir les solutions standards ou expérimentales répondant aux problématiques de l’équipe ou orienter vers les architectes. Challenger l’équipe sur les solutions proposées en s’appuyant sur son expertise Ops. Contribuer à l'enrichissement du backlog des fonctions OPS : Remonter les feedbacks vers les équipes OPS pour identifier les prochaines fonctionnalités des composants d’infrastructure à développer. Faciliter les déploiements : Participer à la mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates). Contribuer à la mise à disposition des ressources d’infrastructure : Anticiper les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées. Obtenir et gérer les ressources techniques en tant que référent. Implémenter et surveiller l’utilisation des services de production (OpStore…). Assurer la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs …). Tester l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…). Identifier les points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action. Contribuer au Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) du Produit : Implémenter la surveillance et la supervision des ressources d’infrastructures. Participer à l’amélioration des outils de surveillance et supervision. Communiquer l’analyse des résultats à l’équipe. Proposer des ajustements concernant les indicateurs de pilotage des produits. Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée. Contribuer à la gestion des incidents. Contribuer à la gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair - Réparation de la cause qui a généré l’incident). Appliquer les principes du continuous operations / exploitation.

Ingénieur Système - Cloud - DevOps Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50 % L’Ops, étroitement intégré dans les équipes de développement et en s’appuyant sur les experts techniques, est garant du service qu’il opère, en particulier : De la disponibilité du service Du bon fonctionnement des infrastructures sous-jacentes (Sécurité, Scalabilité…) Du monitoring global de son produit (alerting, monitoring, observabilité) De l’automatisation et de la modernisation des infrastructures (Migration Cloud, mise en place de CI/CD…) Du pilotage et de la résolution des incidents en cas de déclenchement jusqu’à leur résolution L’Ops contribue également très fortement à l’amélioration continue des outils comme des processus afin d’optimiser son travail (Automatisation, gestion des problèmes…) Mission : Être le premier point de contact technique sur les services que vous opérez Assurer ou coordonner un support Niveau 3 pour les équipes de développement (Mise en production, Déploiement, suivi des tâches “Infras”...) Assurer la bonne opérabilité du service en production (monitoring, alerting, documentation…) Optimiser votre travail et celui de vos collègues via l’automatisation (Déploiement, Maintenance, Détection de problèmes, Reporting…) Proposer, implémenter et assurer un bon niveau de sécurité Piloter et Investiguer sur la résolution d’incidents (Communication, Escalade, Animation…) Superviser son/ses services (Disponibilité, Latence, Erreurs, Sauvegardes…) Accompagner les équipes de développement et de TMA pendant les phases de conception et de développement afin d’apporter la vision “Opérationnelle” et détecter le plus tôt possible les “angles mort” Participer à l’amélioration continue des Infrastructures (migration des infrastructures “Legacy” vers le Cloud, Automatisation via d'Infrastructure as Code), de la qualité et des TTMs.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur SRE / OPS H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site minimum 📝 Contrat : CDI ou Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur assurantiel , engagé dans la modernisation de son SI et le renforcement de ses pratiques OPS afin de soutenir la construction d’un SI B2B structuré et résilient. Le besoin s’inscrit dans un renfort des tribus Contrats & Support en 2026 , puis dans la tribu Contrats à partir de 2027 . En tant qu’ Ingénieur SRE / OPS , tu interviens au cœur d’environnements critiques, aux côtés des architectes, équipes études et exploitation, avec un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement, l’observabilité et l’amélioration continue des plateformes. Tu auras pour missions de : Participer à l’élaboration des dossiers d’architecture avec les architectes et analyser les impacts SI. Accompagner les équipes projets sur les déploiements et faire des feedback. Planifier les changements majeurs et transverses, et assurer le suivi de ces changements. Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études. Administrer les serveurs applicatifs (Tomcat, Apache HTTPD…) et maintenir les normes et environnements. Faire évoluer les environnements, outils et composants applicatifs. Gérer / fiabiliser les mises en production et évaluer les risques techniques associés. Contribuer à la résolution des problèmes en lien avec l’exploitation. Communiquer et partager les standards SI, bonnes pratiques et principes d’architecture. Maintenir les outils de la fabrique logicielle et améliorer le plan de production. 🧰 Stack technique : Linux, Windows, VMware, Nutanix, Bash, Python, Ansible, Terraform, SQL, PostgreSQL, Tomcat, GitLab, Jenkins, Dynatrace, Nagios, Keycloak, AD/LDAP, NetApp, Fortigate

Vous rejoindrez une équipe en charge des services infrastructure "Managed compute", "Development & Services" et "Cloud”. Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : •Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) •MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) •MCO sur notre parc de virtualisation vmware •Déploiement de serveurs ou VM Linux

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Contexte Notre client est un groupe qui constitue un majeur de la transition énergétique, engagé à atteindre la neutralité carbone d’ici 2045. Présent dans plus de 30 pays et fort de plus de 90000 collaborateurs, le Groupe intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures gazières et services énergétiques. Le COE Data Groupe accompagne les entités du Groupe dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne construit autour de Databricks. Dans ce cadre, le poste de Data Engineer / Data Ops contribue à concevoir, optimiser et exploiter des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignés avec les besoins métiers.

Contexte Suite à une augmentation d’activité et de la mise en place d’une nouvelle infrastructure complète pour accueillir un nouveau projet, nous recherchons un OPS sénior pour venir renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation du périmètre. Missions Installer, mettre en production, administrer et exploiter les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites informatiques. Participer au bon fonctionnement des systèmes d’information en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures des logiciels systèmes et/ou infrastructures de communication (locale, étendue, voix, image, architecture centralisée, client-serveur, web, mobile) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Mettre en place de la culture devops au sein de l'équipe, autonomiser et dynamiser son équipe et comprendre le besoin des développeurs. Accompagner les développeurs et l'intégration de la solution dans un système complexe. Livrables Construire à l’aide des outils mis à disposition l’infrastructure sous le cloud AWS : architecture ROSA (Redhat Openshift Service on AWS), Oracle, S3, ordonnanceur. Mettre en place toute la stack CICD permettant de construire et déployer les livrables fournis par le CDS (technologies actuellement envisagées : Gitlab-CI, Ansible, Terraform). Effectuer les tests de résilience de la nouvelle application. Documenter et diffuser les compétences pour la gestion du RUN du projet. Identifier les métriques nécessaires à monitorer pour aider à l’analyse. Assurer le run de l’application (mise en production, supervision, debug, incidentologie). Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents. Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. Concevoir et développer les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus. Être référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements.

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Parlons de votre future mission : Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, vous intégrez la division Production Applicative, au cœur des enjeux de disponibilité, de performance et de continuité de service. Dans un environnement innovant, exigeant et en constante évolution, vous intervenez en tant qu’Ingénieur de Production OPS. Votre rôle principal consiste à assurer l’exploitation, l’administration et le maintien en conditions opérationnelles d’un portefeuille d’applications critiques. Vous êtes également amené à intervenir sur les phases Build, en collaboration avec les équipes projets et développement, afin de garantir des mises en production maîtrisées et sécurisées. Missions principales Production & Exploitation applicative · Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des applications en production · Assurer le pilotage opérationnel d’un portefeuille applicatif et produire des reportings réguliers à destination des responsables applicatifs (MOA) · Apporter une expertise en production applicative sur les activités Build & Run · Organiser, coordonner et réaliser les travaux d’intégration applicative · Préparer, planifier et piloter les mises en production (analyse de risques, orchestration, gestion des impacts, release management) · Assurer le support de niveau 2 et 3, le diagnostic et la résolution des incidents et problèmes · Réaliser des analyses fonctionnelles et techniques approfondies lors des incidents majeurs et proposer des plans d’actions correctifs et préventifs · Participer à l’amélioration continue des services et à la réduction du nombre d’incidents récurrents · Administrer et maintenir les chaînes de traitement et les ordonnanceurs Automatisation & Qualité de service · Définir et mettre en œuvre des processus d’automatisation afin d’améliorer la fiabilité et l’efficacité opérationnelle · Optimiser et automatiser les chaînes de traitements batchs · Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d’exploitation et les modes opératoires Sécurité & Conformité · Appliquer les bonnes pratiques de hardening système · Participer à la remédiation des vulnérabilités et au respect des exigences de sécurité · Contribuer aux audits techniques et aux contrôles de conformité DevOps · Collaborer avec les équipes DevOps et développement pour améliorer l’industrialisation des déploiements · Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD existants · Utiliser des outils d’automatisation et de configuration pour fiabiliser les environnements (Ansible, CI/CD)