Offre d'emploi Senior Data Scientist AI / ML – Cybersecurity & IAM
Amsterdam
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Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation.
Missions principales :
- Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM.
- Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité.
- Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité.
- Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics.
- Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles.
- Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML.
- Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production.
- Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue.
- Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison.
- Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
Profil recherché
Senior Data Scientist avec une expérience significative en AI/ML. Excellente maîtrise de Python, PySpark et SQL. Expérience concrète en MLOps et industrialisation de modèles. Maîtrise de Databricks, MLflow et des pipelines CI/CD. Capacité à produire du code propre, maintenable et prêt pour la production. Forte autonomie et capacité à prendre en charge un projet de la découverte à la mise en production. Excellentes capacités de collaboration avec les équipes techniques, cybersécurité et métiers. Une formation supérieure en Computer Science, Data Science, IA, Mathématiques, Ingénierie ou domaine quantitatif est appréciée.
Une expérience ou connaissance des sujets suivants est fortement appréciée : Identity & Access Management (IAM), gestion des accès à privilèges, autorisation et contrôle des accès, Privileged Access Management / gestion des sessions privilégiées, détection des comportements et accès anormaux, analyse des risques liés aux identités et aux accès. Une expérience dans un environnement réglementé — banque, finance, risques, conformité ou cybersécurité — constitue un véritable plus.
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