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ContexteDans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MissionsResponsable Discovery Data product : Développement des query API Discovery en regard des besoins production Construction des data sets dans l'outil de query engine Exposition du data product à la consommation opérationnelle Interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery : Configuration et paramétrage de BMC Discovery : configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Intégration des données de BMC Discovery : intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. Définition des règles de correspondance : définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. Mise en place de la synchronisation des données : mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. Gestion des erreurs et des exceptions : gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Outils & EnvironnementBMC Helix Discovery (mandatory) Starburst (Data product, MCP, AI) Spark / Pyspark ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) Jira / Confluence Nice to have : Tableau Server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI Talend Data Catalogue PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement techniqueL'expert utilisera BMC Discovery et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products afin d'alimenter des IA. DonnéesTravail avec des données d'actifs informatiques, notamment des informations sur les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Système de nettoyage des donnéesL'expert doit comprendre le fonctionnement du système de nettoyage des données et comment les données de BMC Discovery peuvent être intégrées pour améliorer la qualité des données.

Contexte de la missionLa mission consiste à intégrer la squad Recouvrer en qualité de Test Leader, dans un environnement Agile. Le périmètre couvre le recouvrement automatique et amiable ainsi que le contentieux, sur des outils conseillers issus de développements internes Mainframe et Java. Le rôle implique une forte proximité avec les équipes projets, les équipes IT et les parties prenantes métier afin de garantir la qualité des livrables, la maîtrise des risques et la bonne conduite des activités de recette. Missions principales· Cadrer les sujets de recette en lien avec les équipes projets, IT et métier. · Définir, formaliser et faire évoluer la stratégie de recette en fonction des enjeux, des risques et du planning projet. · Rédiger, maintenir et exécuter les plans de test, les cas de test et les scénarios associés. · Préparer, fiabiliser et suivre les jeux de données nécessaires aux campagnes de test. · Identifier, qualifier, rédiger et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution, en coordination avec les équipes concernées. · Exécuter les tests de non-régression, les tests fonctionnels, les tests d'API et les tests post mise en production. · Produire les comptes rendus de tests, les indicateurs de suivi et les bilans de campagne. · Rédiger le procès-verbal de recette et contribuer aux décisions de Go / No Go. · Identifier les tests éligibles à l'automatisation et contribuer à l'amélioration continue du référentiel de test. · Garantir la complétude, la cohérence et la traçabilité des tests rédigés et réalisés. · Assurer le maintien du référentiel de test et veiller à son alignement avec les évolutions fonctionnelles et techniques. Compétences requises· Compétences techniques : bonne maîtrise des environnements Mainframe, capacité à comprendre des applications Java, maîtrise des requêtes SQL, lecture de logs applicatifs, analyse des flux, compréhension des architectures applicatives et aisance avec les tests d'API de type REST / SOAP. · Recette et qualité logicielle : expérience confirmée dans la conception de stratégies de recette, la rédaction de plans de test, l'exécution de campagnes, le suivi des anomalies et la production de bilans de test. · Compétences techniques Test Leader : capacité à définir une stratégie de test globale, construire une matrice de couverture des exigences, prioriser les tests selon les risques, piloter les campagnes de recette, consolider les résultats, suivre les indicateurs qualité et sécuriser les jalons de validation. · Conception et pilotage des tests : maîtrise des techniques de conception de tests, rédaction de scénarios fonctionnels et bout-en-bout, gestion des tests de non-régression, coordination des recettes utilisateurs, animation des points de suivi et reporting auprès des parties prenantes. · Méthodes et organisation : connaissance de la méthodologie SAFe et des pratiques Agile, capacité à prioriser les activités et à gérer plusieurs sujets en parallèle dans un contexte à forte contrainte. · Compétences fonctionnelles : bonne compréhension des besoins métier, capacité à analyser des processus complexes et expérience appréciée dans le domaine du recouvrement, du contentieux ou des parcours conseiller. · Communication : très bonnes qualités rédactionnelles, communication orale et écrite claire, capacité à vulgariser les sujets techniques et à dialoguer avec des interlocuteurs métier, IT et projet. · Langues : maîtrise de l'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral, notamment pour la compréhension de documentation technique ou les échanges avec des interlocuteurs internationaux. · Savoir-être : rigueur, sens de l'organisation, autonomie, esprit d'analyse, sens du service, transparence, adaptabilité, écoute active et capacité à travailler en équipe. Outils à maîtriser· Gestion des tests : Squash TM, HP ALM / Quality Center, Zephyr, Xray ou équivalent pour la conception, l'exécution et le suivi des campagnes de test. · Suivi des anomalies et pilotage Agile : Jira, Azure DevOps, Confluence ou équivalent pour la gestion des tickets, le suivi des sprints, la documentation et le reporting. · Tests d'API : Postman, SoapUI ou équivalent pour la préparation, l'exécution et l'analyse des tests d'API REST / SOAP. · Base de données : SQL Developer, DBeaver, TOAD ou équivalent pour l'exécution de requêtes SQL, le contrôle des données et la vérification des résultats de test. · Mainframe et environnements techniques : outils d'accès Mainframe, consultation de traitements batch, analyse de fichiers, contrôle des flux et lecture de logs. · Automatisation et intégration continue : connaissance appréciée de Selenium, Robot Framework, Cucumber, Jenkins, Git ou GitLab pour contribuer à l'industrialisation des tests. · Reporting et pilotage : Excel avancé, Power BI ou tableaux de bord projet pour suivre les indicateurs de test, les anomalies, les risques et l'avancement des campagnes.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un PMO (H/F) à Toulouse, France. Contexte : Dans le cadre du remplacement du PMO en place, la mission consiste à assurer le pilotage budgétaire et le reporting des projets et programmes de la Direction de la Sécurité. Le rôle est transverse, avec de nombreuses interactions au sein de la direction ainsi qu'avec les équipes et les autres parties prenantes. Les missions attendues par le PMO (H/F) : Le PMO est responsable du suivi budgétaire et de la production des reportings nécessaires au pilotage des activités, projets et programmes. Il accompagne les responsables de domaines et les relais de gestion dans l'analyse des données financières, l'identification des risques et la mise en place d'actions correctives. Il assure également une visibilité fiable et consolidée sur l'avancement des projets et programmes à destination de la MOA et des instances de gouvernance. -Tableaux de bord budgétaires (direction, domaines, programmes/projets). -Reporting budgétaire périodique avec analyse des écarts et alertes associées. -Suivi des activités, plans de charge et consommations dans OP3N. -Élaboration et mise à jour des plans budgétaires triennaux. -Support et recommandations auprès des responsables métiers et de la gestion. -Pilotage des programmes et projets Reporting consolidé sur l'avancement, les risques, les alertes et les points d'attention des programmes/projets. Supports de gouvernance et de suivi pour la MOA et les parties prenantes. Analyse qualitative des reportings afin d'assurer la cohérence et la fiabilité des informations communiquées. Compétences attendues: Expérience confirmée en gestion budgétaire sur des budgets supérieurs à 10 M€ (PMO ou Chef de Projet). Capacité d'analyse et d'interprétation des données budgétaires et projets. Connaissance d'OP3N appréciée. Maîtrise de Power BI fortement souhaitée.