Dans le cadre de la structuration d'une nouvelle plateforme d'IA agentique, nous recherchons un Tech Advisor pour accompagner la définition de son architecture, de ses standards et de sa trajectoire d'évolution. Vos missions Définir les principes de design et les templates standards des agents IA. Participer à l'architecture et à l'orchestration des agents et de leurs workflows. Structurer et sécuriser les serveurs MCP et agents IA. Définir et piloter la roadmap technique. Accompagner les équipes dans la priorisation des initiatives. Conseiller sur les usages, architectures et évolutions de l'écosystème Agentic. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes. Participer à l'industrialisation, au suivi de production et à l'optimisation des environnements.
2.1 Objectifs : Assurer le déploiement complet de l'offre IA4IT sur le périmètre FAST, favoriser l'adoption et la montée en compétences de l'ensemble des collaborateurs IT concernés. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission : • Prendre en charge un sous-périmètre FAST en autonomie complète • Organiser, planifier et piloter le déploiement IA4IT sur son périmètre • Accompagner la prise en main de Claude Cowork et Claude Code • Adapter les modalités d'accompagnement au niveau et au profil de chaque utilisateur • Mettre en place, en collaboration avec les équipes, des Skills et MCP spécialisés adaptés aux métiers du périmètre • Assurer le suivi de l'avancement et produire un reporting régulier de son activité • Être le point de contact opérationnel pour son périmètre 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Plan de déploiement du périmètre (J+15) • Reporting d'avancement mensuel • Livrables techniques : Skills et MCP métier déployés • Bilan de montée en compétences (trimestriel) • Rapport de clôture et plan de continuité (fin de mission)
Présentation de la mission Intitulé du poste : Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer Freelance Statut du candidat : Freelance Durée : Mission courte (2 à 3 jours max — format Sprint / Audit / REX) Démarrage : Fin août / Début septembre 2026 Localisation : Full Remote Possible (Rattachement à Paris — possibilité d'un point de lancement ou restitution sur site selon préférences) Budget / TJM : 650 € / jour Contexte de la mission Au sein de nos équipes Data, nous avons démarré le déploiement d'une couche sémantique (Semantic Layer) actuellement appuyée sur Lightdash SL. Avant d'accélérer l'adoption et de généraliser cette architecture auprès de nos utilisateurs métiers et techniques, nous souhaitons solliciter un regard extérieur critique et expérimenté. L'objectif est de valider nos choix structurants, d'éviter la dette technique et de sécuriser la trajectoire de déploiement. Vos missions Sous la forme d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes principaux : Audit de l'existant : Évaluation critique de l'implémentation Lightdash SL en cours (modélisation des données, pertinence de la définition des metrics, structuration des fichiers YAML). Identification des risques & Best Practices : Mise en lumière des pièges classiques à éviter (performance, gouvernance, scalabilité) et partage des bonnes pratiques de l'industrie. Analyse comparative de marché : Bilan REX et étude comparative appliquée à notre contexte entre les différentes solutions du marché (Lightdash SL vs Cube SL vs dbt SL / MetricFlow). Recommandations & Roadmap : Formulation de préconisations concrètes, pragmatiques et priorisées pour orienter la suite du déploiement.
Contexte : Dans le cadre du développement de nouvelles approches de réalisation de projets IT s'appuyant sur l'IA générative et les systèmes multi-agents, nous recherchons un(e) Expert(e) IA Agentique Senior pour accélérer l'industrialisation de cas d'usage à forte valeur ajoutée (modernisation applicative, cloud, automatisation, data, migrations techniques). Missions principales : Concevoir, configurer et superviser des agents IA, skills réutilisables et chaînes d'orchestration Développer/enrichir des skills, intégrer des outils/connecteurs, mettre en œuvre du Tool Calling et exploiter les protocoles MCP Piloter la réalisation des projets par les agents (audit, conception, construction, validation, documentation, pré-recette) Assurer le contrôle qualité, l'arbitrage technique, la gestion des risques et le transfert de compétences
Dans le cadre d'un programme de modernisation SI et plus précisément du chantier IA4IT, nous recherchons un Consultant Expert Architecte IA Agentique et Tech Lead Plateforme IA pour accompagner la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA générative et des systèmes agentiques. Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Il interviendra sur la définition des architectures de référence pour les solutions agentiques, la conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information, ainsi que sur la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi agents, notamment avec LangGraph. Il définira également les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA, tout en travaillant sur les protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent. Le consultant accompagnera l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production, et jouera un rôle de Tech Lead Architecture MCP auprès des équipes techniques.
Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.
ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Plateforme de Développement Agentique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/IAG/5496 dans l'objet de votre message Notre client est un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, qui exploite une chaîne de télévision diffusée à l'international ainsi qu'une plateforme de streaming et de vidéo à la demande. Dans le cadre du renforcement de son système d'information et de sa plateforme technologique, il souhaite mettre en place une plateforme de développement agentique fournissant des méthodes, outils, standards et capacités techniques partagés à ses équipes de développement. Le périmètre couvre en particulier les équipes du système d'information interne et celles de la plateforme de diffusion numérique.
Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un environnement de cybersécurité, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Agentic AI. Vous interviendrez au sein d'un environnement SOC sur des problématiques à la croisée de la cybersécurité, de l'IA générative, du Cloud et de l'observabilité. L'objectif du poste est de concevoir, implémenter et opérer les mécanismes permettant d'assurer la fiabilité, la sécurité, la performance, la qualité et la traçabilité des agents IA utilisés dans les opérations de cybersécurité. Vous contribuerez notamment à la mise en place d'une plateforme agentique industrialisée et à son intégration avec les outils du SOC, notamment Splunk. Vos principales responsabilités1. Observabilité des systèmes IADéfinir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité de la plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, workflows et chaînes d'orchestration. Superviser les architectures basées sur LangChain / LangGraph. Mettre en place la collecte et la corrélation des métriques techniques, fonctionnelles et métier. Concevoir des dashboards permettant de suivre en temps réel les performances et la qualité des agents. Assurer la traçabilité des interactions entre les utilisateurs, les agents, les LLM et les différents outils. Mettre en place des mécanismes de détection des comportements anormaux ou inattendus. Identifier les hallucinations, dérives et dégradations de performance des modèles. 2. AI Reliability EngineeringConcevoir et mettre en œuvre des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité, performance et fiabilité des agents. Mettre en place des mécanismes de suivi des SLA / SLO. Identifier les causes racines des défaillances des agents et des workflows. Optimiser continuellement la qualité et les performances des solutions IA. Suivre et optimiser les coûts d'utilisation des modèles et infrastructures. 3. Sécurité des systèmes IAIdentifier et superviser les risques liés à l'utilisation de systèmes d'IA générative. Participer à la définition des mécanismes de gouvernance des agents IA. Détecter les comportements anormaux, malveillants ou dangereux des agents. Participer aux analyses de risques liées aux systèmes IA. Contrôler les accès, permissions et interactions entre les agents et les systèmes externes. Contribuer à la sécurisation des architectures RAG, LLM et Agentic AI. Mettre en place des mécanismes de traçabilité et d'audit des actions réalisées par les agents. 4. Intégration avec le SOC et SplunkIntégrer les événements et logs des plateformes IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation et de supervision. Développer des alertes de détection spécifiques aux systèmes IA. Créer des corrélations entre les événements de cybersécurité et les événements générés par les agents IA. Exploiter les capacités SIEM/SOAR pour superviser les risques liés aux agents. Contribuer à la création de nouveaux use cases de détection. Produire les indicateurs nécessaires aux équipes SOC et aux équipes opérationnelles. Participer à l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse. 5. RUN & Amélioration continueAssurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents et aux composants IA. Analyser les dysfonctionnements et identifier les causes racines. Participer à la résolution des incidents de production. Optimiser les performances, la disponibilité et les coûts. Documenter les architectures, procédures et mécanismes de supervision. Participer à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement techniqueIA Générative & Agentic AIArchitectures Agentic AI LangChain LangGraph AWS Bedrock Agents Bedrock LLM RAG Embeddings Bases de données vectorielles MCP LangSmith LLM Observability LLM Evaluation CybersécuritéEnvironnement SOC CERT / CSIRT Incident Response Threat Hunting MITRE ATT&CK Sécurité des systèmes IA AI Risk / AI Governance SIEM / SOARSplunk / Splunk Enterprise Security SOAR Cortex XSOAR Corrélation d'événements Détection et alerting Développement & DevOpsPython avancé APIs REST Git GitLab CI/CD Infrastructure as Code Terraform CloudAWS AWS Bedrock Services AWS liés à l'IA et à la sécurité
Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.
Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur IA – Google Cloud Platform (H/F). Pour le département IT Operations & Finance, nous recherchons un profil disposant d'une forte expertise en ingénierie IA afin de concevoir des agents IA, mettre en place des échanges agent à agent, et les intégrer dans un environnement Google Cloud Platform. L'objectif est de passer d'une preuve de concept à des solutions fiables, sécurisées et industrialisées, grâce à une approche mêlant développement Python, API, orchestration d'agents, observabilité et CI/CD. Missions principales Concevoir et développer des agents IA pour certains cas d'usage métiers. Développer des API et services Python asynchrones avec FastAPI. Conteneuriser les applications et les déployer sur Cloud Run. Mettre en place des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents. Développer des workflows d'agents à l'aide du framework Concevoir des mécanismes de communication agent à agent basés sur des événements et/ou du RPC. Définir les schémas de messages, le routage, les mécanismes de retry et la gestion d'état. Intégrer les solutions avec Vertex AI ou un équivalent pour les appels modèles, les filtres de sécurité et les évaluations. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, monitoring. Définir des guardrails de sécurité : DLP, gestion des secrets, IAM. Documenter l'architecture, les procédures d'exploitation et assurer la passation à l'équipe. Accompagner l'équipe métier dans l'adoption de cas d'usage liés à l'IA générative.
Présentation de la mission Au sein d'une squad IA de 3 personnes (2 ingénieurs déjà en place + vous), vous contribuez à la conception et au développement d'agents IA métiers sur une plateforme centralisée. Les cas d'usage actuels sont orientés knowledge : assistants internes, copilotes RAG, chatbots enrichis déployés sur Microsoft Teams et une interface web dédiée. À moyen terme, la plateforme évoluera vers des agents hybrides capables d'orchestrer des actions sur les systèmes (PaaS, IaaS, CaaS). Votre rôle est à la fois technique et structurant : fiabiliser les développements, consolider les pratiques, et faire monter la qualité collective. 🛠 Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers : Développement d'agents IA : Concevoir des agents orientés chatbot interne, assistant RAG et copilote métier. Implémenter la gestion du contexte conversationnel, la logique de raisonnement et la structuration des réponses. Développer des tools sécurisés (appels API, accès DB, services internes). RAG & gestion de la connaissance : Exploiter les services RAG de la plateforme, affiner les stratégies de récupération, améliorer pertinence et explicabilité. Gérer activement les hallucinations et les incohérences de réponse. Intégration SI & MCP : Intégrer les agents dans le SI existant via tools, connecteurs et mécanismes MCP (ou équivalents). Structurer les échanges agent ↔ tools ↔ SI, assurer la sécurisation et la traçabilité de chaque interaction. Qualité & structuration : Mettre en place les tests (unitaires, intégration, comportement agent), définir les patterns réutilisables, documenter les pratiques. Contribuer à la montée en maturité collective de la squad via revue de code et partage de bonnes pratiques.
Le prestataire interviendra de manière transverse en qualité de Tech Lead Fullstack & AI Engineer (Java/NodeJS/Angular, DevSecOps, Agentic AI) sur le périmètre applicatif de la Plateforme. Intégré au dispositif Shared Services, il aura pour rôle d'accompagner techniquement les Lead Développeurs, de garantir la cohérence des architectures microservices (REST/GraphQL) et d'intégrer des technologies d'Intelligence Artificielle Générative (systèmes agentiques). Livrables attendus : - Audit de code et feuille de route associée : Rapports d'analyse de la dette technique, plans d'action pour la modernisation du patrimoine applicatif et préconisations d'évolution de l'architecture microservices. - Socle d'Intégration IA & Écosystème Agentique : Spécifications et implémentation de services de connexion IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Tools / Skills, system prompts et intercepteurs de cycle de vie (hooks). - Architecture d'intégration d'API & GraphQL : Conception et mise à jour des schémas d'API, définition de la stratégie de fédération d'API (GraphQL subgraphs / gateways), et gestion d'états asynchrones complexes. - Modernisation DevSecOps & Orchestration : Optimisation des pipelines CI/CD, sécurité applicative et gestion des configurations de conteneurisation (Docker) et d'orchestration (Kubernetes / manifests Helm). - Développements de référence : Code propre, documenté et testé (Java/NodeJS/Angular) répondant aux problématiques d'intégration et d'implémentation les plus complexes. - Normes de développement & Veille : Mise à jour du socle de bonnes pratiques (Golden Rules) et livrables de restitution de veille technologique. Les prestations attendues sont les suivantes : - Évolution d'architecture & Systèmes Cognitifs : Cadrer et formaliser les préconisations d'évolutions de l'architecture microservices, des passerelles d'API REST/GraphQL et des intégrations d'architectures agentiques multi-agents. - Ingénierie de l'IA Générative : Concevoir, implémenter et optimiser des workflows d'agents autonomes à l'aide de protocoles d'échange standardisés (MCP), de compétences (skills), d'ingénierie de prompts et d'intercepteurs (execution hooks). - Industrialisation DevSecOps & Cloud Native : Contribuer activement à l'industrialisation, à l'automatisation et à la mise à l'échelle des processus DevSecOps en concevant et optimisant les configurations Docker, Kubernetes et Helm. - Revues de code, API Design & Refactoring : Réaliser des revues de code systématiques sur les briques Java, NodeJS et Angular, et concevoir les contrats d'interface GraphQL et REST. - Développement technique complexe : Prendre en charge le prototypage (POC) et le développement des sujets techniques, d'intégration (fédération GraphQL / middlewares NodeJS) ou d'IA les plus sensibles. - Mentoring & Accompagnement : Accompagner au quotidien les Lead Développeurs de la plateforme dans l'adoption des meilleures pratiques de conception, de codage, de déploiement et de développement d'applications conteneurisées. - Animation technique : Assurer une veille technologique constante et animer activement la communauté interne des développeurs.
Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes.
ContexteDans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MissionsResponsable Discovery Data product : Développement des query API Discovery en regard des besoins production Construction des data sets dans l'outil de query engine Exposition du data product à la consommation opérationnelle Interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery : Configuration et paramétrage de BMC Discovery : configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Intégration des données de BMC Discovery : intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. Définition des règles de correspondance : définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. Mise en place de la synchronisation des données : mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. Gestion des erreurs et des exceptions : gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Outils & EnvironnementBMC Helix Discovery (mandatory) Starburst (Data product, MCP, AI) Spark / Pyspark ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) Jira / Confluence Nice to have : Tableau Server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI Talend Data Catalogue PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement techniqueL'expert utilisera BMC Discovery et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products afin d'alimenter des IA. DonnéesTravail avec des données d'actifs informatiques, notamment des informations sur les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Système de nettoyage des donnéesL'expert doit comprendre le fonctionnement du système de nettoyage des données et comment les données de BMC Discovery peuvent être intégrées pour améliorer la qualité des données.
