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Pour un éditeur de solutions SaaS ERP basé à Paris. Positionnement Le Développeur Intégrations & API est rattaché à l’Engineering Manager et intégré au pôle Technique. Il est responsable de la connectivité de la plateforme Sincro Solutions avec les systèmes extérieurs : intégrations via API, mise en place de serveurs MCP (Model Context Protocol), et exposition des données à des fins de reporting. Il est l’interlocuteur technique de référence pour les partenaires extérieurs et les équipes produit sur tous les sujets d’intéropabilité. 1. Intégrations API & Connectivité Plateforme Concevoir, développer et maintenir des connecteurs avec des APIs tierces (REST, GraphQL, webhooks) et des systèmes de queues d’événements (Azure Queue Storage, Azure Service Bus). Gérer le cycle de vie complet des intégrations : analyse des besoins, spécifications, développement, tests, mise en production et maintenance. Assurer la robustesse des échanges : gestion des erreurs, stratégie de retry, idempotence, monitoring des flux. Implémenter les protocoles d’authentification adaptés : OAuth2, JWT, API Keys, mTLS. Documenter les intégrations : schémas d’échanges, spécifications OpenAPI/Swagger, runbooks. Être l’interlocuteur technique référent auprès des équipes partenaires et des éditeurs tiers. 2. Serveurs MCP (Model Context Protocol) Concevoir et déployer des serveurs MCP pour exposer les ressources et capacités de la plateforme, aussi bien à des agents internes qu’à des outils et agents tiers (Claude, Cursor, etc.). Définir et implémenter les outils, ressources et prompts MCP en adéquation avec les cas d’usage métiers. Sécuriser les accès : gestion des autorisations, scopes, rate limiting, authentification. Assurer la compatibilité avec les clients MCP standards et suivre les évolutions du protocole. Travailler avec les équipes produit pour identifier les nouvelles intégrations à valeur ajoutée. Documenter les serveurs et accompagner les équipes internes dans leur prise en main. 3. Développement d’Agents IA Concevoir et développer des agents IA intégrés à la stack technique de la plateforme (.NET 10, Azure). Définir les capacités, les outils et les flux de décision des agents en fonction des cas d’usage métiers. Connecter les agents aux serveurs MCP internes et externes pour accéder aux ressources de la plateforme. Sécuriser et monitorer les agents : tracçabilité des actions, gestion des erreurs, contrôle des accès. Collaborer avec les équipes produit pour identifier les opportunités d’automatisation via des agents. 4. Communication & Coordination Rédiger des spécifications techniques claires et accessibles à des interlocuteurs non-techniques. Animer les échanges avec les partenaires extérieurs : appels de cadrage, points de suivi, recettes. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les outils d’intégration. Contribuer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Produit et Ops. 5. Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique sur les standards d’intégration, protocoles émergents et écosystème IA / agents. Proposer des améliorations continues sur les processus, l’outillage et les patterns d’intégration. Contribuer à la sécurité et à la scalabilité des flux d’échange. 6. Exposition des données & Reporting (complémentaire) Volet secondaire, en appui aux besoins des équipes métiers : Mettre en place des accès sécurisés en lecture aux données de la plateforme (API dédiées, exports, connecteurs). Garantir la qualité et la cohérence des données exposées pour le reporting. Définir les bonnes pratiques d’accès aux données (contrôle d’accès, anonymisation si nécessaire). Conditions du poste Contrat : CDI – Temps plein Localisation : Paris – 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rattachement : Engineering Manager Prise de poste : Dès que possible

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale pour un grand compte du secteur de l’énergie, nous recherchons un Product Owner Sénior / Expert IA Générative & Agentique afin d’intervenir sur un portail numérique d’entreprise. La mission s’inscrit dans un environnement agile industrialisé, au sein d’une équipe digitale en charge de l’évolution d’une plateforme applicative critique. Le profil interviendra à la fois sur le pilotage produit, la coordination Scrum et le développement de fonctionnalités innovantes autour de l’IA générative et agentique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Piloter le backlog produit et assurer la priorisation des besoins métiers et techniques. Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective, ateliers de chiffrage. Participer aux restitutions projet auprès des parties prenantes. Développer ou contribuer au développement de fonctionnalités d’IA générative intégrées au portail. Consommer des API LLM dans un contexte applicatif d’entreprise. Intégrer des architectures IA agentiques, notamment autour des protocoles MCP et A2A. Réaliser une veille technologique active et prototyper des solutions innovantes. Documenter les études, arbitrages et développements dans Confluence et GitLab. Travailler en coordination avec les équipes techniques, produit et métiers. Compétences obligatoires Les profils ne seront étudiés que s’ils disposent des compétences suivantes : Expérience concrète en développement IA générative et agentique, avec des livrables réels en production ou en environnement projet. Maîtrise de la consommation d’API LLM dans un contexte applicatif. Connaissance ou expérience des architectures MCP ou A2A. Expérience significative en pilotage Agile, Product Ownership ou Scrum Master. Capacité à évoluer dans un environnement SI complexe et industrialisé. Compétences fortement appréciées Expérience en tant que Product Owner technique. Bonne compréhension des architectures d’IA générative appliquées aux systèmes d’entreprise. Expérience DevOps : GitLab, Jenkins, Jira, Confluence. Connaissance du développement backend orienté mobile. Expérience dans un environnement grand compte ou secteur énergie. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d’équipes métiers. Stack / Environnement technique IA générative LLM / API LLM IA agentique MCP A2A GitLab Jenkins Jira Confluence Environnement Agile / Scrum

Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé. Missions : • Travailler au sein de notre équipe d’ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes • Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d’un support et d’un service proactifs et de haute qualité • Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives Vous accompagnez les membres de l’équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace • Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins Votre profil : • Un état d’esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d’outils DevOps . Cela inclut l’infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ; • Passionné(e) de technologie et d’open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ; • Autonome tout en ayant l’esprit d’équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire • Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients • Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d’analystes métier, de développeurs, d’analystes de données et d’experts fonctionnels • Passionné(e) par l’excellence dans le travail et soucieux(se) du détail • Maîtrise de l’anglais (à l’oral et à l’écrit) et du français • Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la productivité de nos clients • Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l’exploitation d’applications basées sur des conteneurs (Docker) ;

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d’une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS ) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l’évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l’adoption des technologies d’intelligence artificielle agentique . L'objectif est de développer de nouveaux usages d’automatisation, d’assistance avancée aux équipes d’exploitation et d’orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d’architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome , capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents ( LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS , de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Description de la mission Dans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA confirmé(e) afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur des agents IA dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . La mission consiste à accompagner les équipes techniques et métiers dans la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA, depuis les phases de prototypage jusqu'au déploiement de solutions fiables, sécurisées et exploitables en production. Les principaux sujets d'intervention seront : Développer des agents IA et services backend en Python. Concevoir des architectures d'intégration autour des LLM et des outils métiers. Mettre en place des mécanismes d'orchestration et d'interaction entre agents. Développer des solutions permettant l'exposition sécurisée de données et services internes aux agents. Industrialiser les solutions IA via des pratiques de tests, CI/CD, observabilité et déploiement sur Google Cloud Platform. Responsabilités Concevoir et développer des API et services IA en Python (FastAPI notamment). Développer et intégrer des outils connectés aux agents via des protocoles d'interaction dédiés (ex : MCP - Model Context Protocol). Concevoir des serveurs MCP permettant d'exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents IA. Déployer des services conteneurisés sur Google Cloud Platform , notamment via Cloud Run . Concevoir des workflows agents et des mécanismes d'orchestration avec des frameworks adaptés (LangGraph, ADK, AutoGen ou équivalents). Définir les schémas d'échange entre agents, la gestion des états, les mécanismes de reprise sur erreur et les stratégies de routage. Intégrer des services IA cloud, notamment Vertex AI , pour l'utilisation de modèles LLM, l'évaluation et la sécurisation des usages. Mettre en place les dispositifs d'observabilité : logs, métriques, traces et suivi des performances. Participer à la sécurisation des solutions IA : gestion des secrets, droits d'accès, IAM, contrôle des données et bonnes pratiques cloud. Documenter les architectures mises en place et accompagner les équipes internes dans leur adoption. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Description: La mission d’ingénierie DevOps IA sera assurée au sein de l’équipe Développement et Automatisation. Pour cela, la mission nécessite de posséder une expertise sur les outils DevOps ainsi que sur les processus et bonnes pratiques associées à ces technologies (méthodes AGILE). La mission implique de disposer d’une très bonne connaissance généraliste des technologies de l’IT (système, réseaux, bases de données, stockage, middleware, etc.). La mission sera réalisée entre les squads « CICD » et « Dev Expert » de l’équipe. Elle consistera à : • Industrialiser l’usage d’agents IA dans les processus internes. • Intégrer des agents avec des systèmes d’entreprise via MCP. • Développer des scripts, outils et connecteurs en Python. • Concevoir et maintenir des workflows d’automatisation avec N8N. • Assurer l’intégration entre outils DevOps, APIs, services IA et applications métiers. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité, d’observabilité et de gouvernance. • Accompagner les équipes dans l’utilisation des solutions IA et des automatisations mises à disposition. • Documenter les architectures, workflows, connecteurs et standards d’exploitation. • En cas de test de notification push, vérifiez l’environnement avant envoi.

La mission d’ingénierie DevOps IA sera assurée au sein de l’équipe Développement et Automatisation. Pour cela, la mission nécessite de posséder une expertise sur les outils DevOps ainsi que sur les processus et bonnes pratiques associées à ces technologies (méthodes AGILE). La mission implique de disposer d’une très bonne connaissance généraliste des technologies de l’IT (système, réseaux, bases de données, stockage, middleware, etc.). La mission sera réalisée entre les squads « CICD » et « Dev Expert » de l’équipe. Elle consistera à : • Industrialiser l’usage d’agents IA dans les processus internes. • Intégrer des agents avec des systèmes d’entreprise via MCP. • Développer des scripts, outils et connecteurs en Python. • Concevoir et maintenir des workflows d’automatisation avec N8N. • Assurer l’intégration entre outils DevOps, APIs, services IA et applications métiers. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité, d’observabilité et de gouvernance. • Accompagner les équipes dans l’utilisation des solutions IA et des automatisations mises à disposition. • Documenter les architectures, workflows, connecteurs et standards d’exploitation. • En cas de test de notification push, vérifiez l’environnement avant envoi. •Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : implementation •Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client •Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine • Les astreintes (HNO, etc…) : Oui • La possibilité de renouvellement : Oui

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur DevOps Expert Code Assistant au sein de nos équipes pour l’un de nos clients dans le secteur bancaire. Le contexte ? La squad Customer Intégration & Deployment (CID) du Pôle qui développe et expose les offres de services proposées par le client et permet de mettre à disposition et accompagner nos clients sur les services Devops. Vos missions ? Au sein de la Squad CID et en tant qu’expert Code Assistant, vos missions seront les suivantes : Développer les usages Code Assistant (vibe coding, spec/test coding) au sein de l’entreprise et du groupe Participer à la définition des architectures MCP / Agentiques Penser ce sujet dans le cadre global de la DEV XP (intégration IDE / CDE / IDP) Participer au Daily Meeting animé par le Product Owner Apporter une expertise technique Analyser et concevoir les besoins opérationnels et techniques des offres de services Travailler en équipe avec sa Squad Participer à l’ensemble des rituels de la Squad, de la plateforme et du Pôle L'environnement technique ? Interaction API infrastructure restfull Interaction MCP Serveur GitLab, Artifactory, ELK, Vault Github Copilot Enterprise Cloud Ansible

Dans le cadre de la stratégie de transformation digitale d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Architecte DevOps expérimenté(e) pour rejoindre l'entité Architecture et Innovation, garante de la trajectoire SI et des normes d'architecture. La prestation consiste à participer à la modernisation de l'architecture des traitements batchs opérationnels et à assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l'ETL Talend, dans un contexte de déploiement de l'IA via GitHub Copilot. La solution tactique s'appuie sur l'open source Talaxie, la solution cible est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d'IA générative. Vos principales fonctions : Développement : construction, développement et packaging d'un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : développement des pipelines sous GitLab Plateforme d'exécution réversible on premise et cloud : conteneurs (Kubernetes on prem, AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement "Developer Advocate" : accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie et surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l'IA dans les outils du développeur (skills, context engineering, agents dédiés) Livrables attendus : framework cible basé sur Spring Batch (connecteurs Mongo, S3, Kafka, gestion des secrets Vault, supervision/logs), applicatif témoin, documentation des normes et bonnes pratiques, pipelines CI/CD réversibles, capacités d'assistance IA (spec driven) basées sur un serveur MCP interne existant.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un AI Engineer / AI Architect H/F Descriptif de la mission: cadrer des architectures IA robustes : scénario de mutualisation d'agents VS démultiplication d'agents orchestrés entre eux, nécessité d'avoir un ou plusieurs serveurs MCP, etc. concevoir des solutions innovantes sur Azure AI / Foundry, créer et tester des cas d’usage avancés (RAG, agents IA), prototyper rapidement pour démontrer la valeur, structurer des protocoles d’évaluation fiables et pertinents, accompagner les métiers dans l’appropriation de l’IA, contribuer activement à la veille et à l’innovation. Compétences / Qualités indispensables: Expériences en design d'architecture IA détaillée, Expériences avérées sur Azure AI Foundry, Expériences des sujets RAG, 5 ans d'expériences minimum Compétences / Qualités qui seraient un +: Connaissance du secteur expertise comptable et juridique

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Architecte DevOps expérimenté H/F Descriptif de la mission: MISSION : Dans ce contexte, la prestation consiste à participer à la modernisation de notre architecture pour nos traitements batchs opérationnels et d’assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l’ETL Talend. Tout cela dans un contexte de déploiement de l’IA via Github copilot. La solution tactique retenue (pour s’assurer de la sortie effective) s’appuie sur l’open source Talaxie mais la solution cible à construire est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d’IA Generative. FONCTIONS : Dans le cadre de ce projet, la prestation aura pour principales fonctions : Développement : construction/développement/packaging d’un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : Développement des pipelines de CI/CD sous GitLab Plateforme d’exécution réversible on premise et cloud : Conteneurs (Kubernetes on prem/AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement – « Developer advocate » : Accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie mais surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l’IA dans les outils du développeur (sklls/context engineering/agents dédiés/etc) Principaux Livrables Les livrables attendus seront : Le framework « maison » cible (basée sur spring batch mais avec des capacités techniques transverses spécifiques à notre contexte et à nos normes : Connecteurs (Mongo, S3, Kafka, etc) Gestion des secrets (Vault) Supervision/Logs ➔ afin de cadrer les développements et assurer la compatibilité avec les plateformes d’exécution; Un applicatif « témoin » La documentation des normes et bonnes pratiques ; Les pipelines de CI/CD pour assurer un déploiement « réversible » ; Des capacités d’assistance IA (spec driven) pour traiter les uses cas d’un développement nouveau ou la reprise de jobs existants (Talend), tout cela basé sur un serveur MCP interne existant et déjà utilisé (via Github copilot)

Nous recherchons pour un acteur majeur des media un ingénieur DevOps pour industrialiser son SI et renforcer son socle DevOps autour de l'intégration continue, de l'automatisation et d'une gouvernance robuste, en visant des livraisons cloud-native, open source et sécurisées. #### 1) Description du besoin * Garantir l'alignement de la plateforme avec les standards du SI : sécurité (IAM, SSO, secrets), réseau, observabilité, gouvernance. * Définir, industrialiser et assurer le MCO de la plateforme de développement (GitLab, Sonar, Harbor, Selenium) pour toutes les entités du groupe. * Concevoir les composants standards des pipelines CI/CD et déployer les pratiques GitOps (Argo CD, Flux). * Structurer la démarche IaC et mettre en oeuvre les composants d'exécution associés. * Intégrer l'IA à la plateforme : serveurs MCP, accès aux outils développeurs (Claude Code, etc.), agents IA dans les process de développement. * Standardiser les déploiements sur le socle Kubernetes (templates / charts Helm). * Former les équipes produits (DevOps, CI/CD, IaC, tests E2E) et participer à la Design Authority. Livrables : cadre architectural, pipelines CI/CD sécurisés, modules Terraform/Ansible réutilisables, formations.

MISSION : Dans ce contexte, la prestation consiste à participer à la modernisation de notre architecture pour nos traitements batchs opérationnels et d’assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l’ETL Talend. Tout cela dans un contexte de déploiement de l’IA via Github copilot. La solution tactique retenue (pour s’assurer de la sortie effective) s’appuie sur l’open source Talaxie mais la solution cible à construire est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d’IA Generative. FONCTIONS : Dans le cadre de ce projet, la prestation aura pour principales fonctions : Développement : construction/développement/packaging d’un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : Développement des pipelines de CI/CD sous GitLab Plateforme d’exécution réversible on premise et cloud : Conteneurs (Kubernetes on prem/AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement – « Developer advocate » : Accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie mais surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l’IA dans les outils du développeur (sklls/context engineering/agents dédiés/etc) Principaux Livrables Les livrables attendus seront : Le framework « maison » cible (basée sur spring batch mais avec des capacités techniques transverses spécifiques à notre contexte et à nos normes : Connecteurs (Mongo, S3, Kafka, etc) Gestion des secrets (Vault) Supervision/Logs ➔ afin de cadrer les développements et assurer la compatibilité avec les plateformes d’exécution; Un applicatif « témoin » La documentation des normes et bonnes pratiques ; Les pipelines de CI/CD pour assurer un déploiement « réversible » ; Des capacités d’assistance IA (spec driven) pour traiter les uses cas d’un développement nouveau ou la reprise de jobs existants (Talend), tout cela basé sur un serveur MCP interne existant et déjà utilisé (via Github copilot)