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Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Analyst Senior pour piloter la transformation et l'optimisation des données de référence. Vous participerez à un projet stratégique visant à unifier, fiabiliser et moderniser les référentiels de données (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle nationale et groupe, tout en assurant la migration progressive vers des architectures Cloud modernes. Au sein d'une équipe dédiée à la Digital Factory Référentiel, vous serez responsable de la conception et du pilotage d'un cockpit décisionnel de haute performance. Ce projet combine expertise analytique, modélisation de données sophistiquée et capacité à traduire les enjeux métiers en indicateurs actionnables. Vous évoluerez dans un environnement Agile, aux côtés de data engineers et de métiers exigeants, en mission de transformation durable. Le contexte technique s'appuie sur une stack Cloud GCP moderne, avec BigQuery comme moteur analytique central, complétée par Looker Studio pour la visualisation décisionnelle. Vous travaillerez sur des données massives, des pipelines complexes et des chaînes de Run critiques, dans un cadre méthodologique rigoureux. Responsabilités : - Définir et affiner les KPI de performance de la Direction Référentiel en collaboration étroite avec les métiers - Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de traitement et d'exploitation des données de référence - Concevoir, construire et optimiser des dashboards décisionnels performants via Looker Studio / Looker, garantissant clarté et impact métier - Exploiter les données produites pour identifier les écarts, challenger les équipes métiers et proposer des axes d'amélioration continus - Assurer la fiabilité, l'intégrité et la disponibilité des données alimentant les analyses et tableaux de bord - Modéliser des structures de données complexes et concevoir des pipelines de données robustes et performants - Identifier et documenter les opportunités d'optimisation des processus métiers et techniques - Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour la gouvernance, la qualité et l'automatisation des flux Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Dans le cadre de la mise en place d'une solution centralisée de Configuration Management Database, nous recherchons un Développeur CMDB & Reporting. Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir une application de gestion des éléments de configuration, tout en automatisant la collecte des données et en créant des tableaux de bord permettant de suivre la qualité, la performance et la gouvernance du SI. Vos missionsConcevoir et développer une application de gestion de la CMDB Créer des interfaces simples pour la gestion des Configuration Items Développer les workflows liés au cycle de vie des CI Définir et maintenir les modèles de données de la CMDB Mettre en place des contrôles de qualité, de validation et d'intégrité des données Intégrer différentes sources de données via des API REST et connecteurs Automatiser la collecte, la synchronisation et la mise à jour des données Développer la cartographie des relations entre les CI Gérer les inventaires d'actifs, d'infrastructures, d'applications et de services Concevoir des tableaux de bord opérationnels et exécutifs Mettre en place des reportings automatisés sur les KPI et SLA Développer des alertes, notifications et workflows de gestion des exceptions Produire la documentation technique, les guides utilisateurs et les procédures de gouvernance Indicateurs à mettre en placeComplétude des données CMDB Exactitude et cohérence des données Couverture des environnements Score de santé des CI Fraîcheur des données Couverture du Discovery et du Service Mapping Conformité des actifs Analyse d'impact des incidents Taux de réussite des changements Suivi de la qualité de service Compétences techniques indispensablesExpérience en développement applicatif Conception de bases de données et maîtrise de SQL Intégration d'API REST Modélisation de données Développement de dashboards et reportings Conception et suivi d'indicateurs de performance Connaissance des processus CMDB, ITSM et ITIL Configuration Management Asset Management Data Governance Service Mapping Technologies appréciéesGoogle AppSheet Google Apps Script BigQuery Looker Studio Microsoft Power Platform Power BI ServiceNow CMDB Remedy CMDB Python JavaScript Outils ETL et d'intégration de données Livrables attendusPlateforme applicative CMDB Mécanismes automatisés de collecte de données Tableaux de bord exécutifs et opérationnels Framework de reporting et de suivi des KPI Documentation technique Guides utilisateurs Procédures de gouvernance