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Mission Freelance longue durée - Date de début de mission ASAP 1 à 2 jours sur site à Puiseaux pontoise Background ingénieur - 6/7 ans d'expérience Rattaché(e) à une équipe projet, vous êtes le référent sur les sujets d'indicateurs de performance. Vous travaillez en collaboration très étroite avec les équipes métiers (pour définir les besoins), l'équipe data (pour la mise à disposition et la modélisation des données) et l'équipe projet (pour l'intégration et le suivi). Mission Votre mission principale est de piloter le cycle de vie complet des indicateurs de performance d'activité pour le projet. Vous serez responsable de leur création, de leur déploiement et de l'accompagnement des équipes dans leur utilisation, en vous assurant qu'ils apportent une valeur mesurable et soutiennent les objectifs du projet. Responsabilités clés Définition et conception des indicateurs : Animer des ateliers avec les équipes métiers pour recueillir leurs besoins, comprendre leurs activités et définir des indicateurs de performance pertinents et actionnables. Développement et déploiement : Collaborer avec l'équipe data pour accéder aux sources de données nécessaires. Développer les requêtes (en langage de requêtes structurées) et construire les visualisations et tableaux de bord sur nos outils d'informatique décisionnelle, comme Looker. Accompagnement et formation : Assurer l'adoption des nouveaux indicateurs par les équipes. Former les utilisateurs finaux, les accompagner dans l'interprétation des données et recueillir leurs retours pour des améliorations continues. Expertise techno-fonctionnelle : Servir d'interface clé entre les besoins fonctionnels des métiers et les solutions techniques proposées par l'équipe data. Traduire les exigences en spécifications claires. Gestion de la qualité et de l'évolution : Garantir la fiabilité et la précision des données présentées. Piloter les évolutions des tableaux de bord en fonction des nouveaux besoins du projet et des utilisateurs.

En tant que Senior Analytics Engineer , vous rejoindrez l’équipe de transformation financière du groupe afin de piloter le développement de la « dernière étape » des produits data. Il s’agit d’un poste hautement technique, orienté développement, conçu pour un expert qui considère la donnée comme du code. Vous serez responsable de transformer des conceptions financières complexes, définies par les Business Product Owners, en produits performants, scalables et sécurisés. Vous évoluerez dans un environnement multi-projets, nécessitant une grande rigueur technique ainsi qu’une capacité à communiquer efficacement avec les équipes data engineering et les parties prenantes métiers dans un contexte corporate finance à l’échelle du groupe. Vous n’êtes pas simplement une personne « data » qui construit des dashboards : vous êtes un Software Engineer dont l’application principale est la donnée. Responsabilités principales Analytics Engineering avancé : Construire et optimiser la couche sémantique en utilisant LookML à un niveau expert. Concevoir des modèles BigQuery comme sources de données Looker en appliquant les principes du Software Engineering : modularité, réutilisabilité et maintenabilité. Exécution & qualité : Transformer les spécifications en produits data robustes, garantissant des performances élevées, une optimisation des coûts et le respect des meilleures pratiques architecturales à long terme. Solutions embarquées & API : Concevoir l’intégration de Looker dans des applications web via les API/SDK Looker, en faisant le lien entre la donnée et des interfaces UI personnalisées. Sécurité & gouvernance : Comprendre les protocoles et concepts de sécurité (RLS, OLS, mapping des attributs utilisateurs) afin de traiter des données financières sensibles sur différents périmètres. Gestion multi-projets : Piloter plusieurs flux de travail simultanément en assurant des livraisons dans les délais et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux. Expérience Full-Stack (bonus) : Supporter le modèle « Analytics-as-a-Service » en utilisant Python pour la logique backend et React/HTML/CSS pour des expériences analytiques front-end sur mesure. Philosophie “Software First” : Comprendre le contrôle de version, ne pas seulement utiliser Git. Maîtriser les principes CI/CD, DRY, l’approche atomic design. Prioriser la maintenabilité plutôt que les « quick wins ». Savoir dire non aux solutions rapides mais non durables. Concevoir avec une vision long terme. Esprit innovant : Être un ambassadeur de l’IA et améliorer l’efficacité. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex : Claude Code/Gemini, Copilot) pour accélérer l’écriture de code, l’optimisation SQL et la documentation automatisée, tout en gardant à l’esprit comment les LLMs pourront être intégrés dans les futurs produits data. Profil et compétences requises Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, Data Engineering ou domaine technique équivalent. Une base solide orientée développement est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Development, idéalement dans des environnements grands groupes avec des écosystèmes data complexes. Stack technique principal Looker : Maîtrise experte de LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des API Looker, maîtrise des architectures sémantiques. GCP / BigQuery : Expertise SQL avancée, optimisation performance/coûts et principes de modélisation des données. Les “plus” Développement web : Bonne maîtrise de Python et React fortement appréciée. Des bases solides en HTML/CSS sont requises pour des dashboards personnalisés et intégrations web. PowerBI : Expérience PowerBI est un atout important. Soft skills Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des partenaires métiers en anglais et en français. Autonomie : Excellentes compétences en gestion du temps pour mener plusieurs projets et gérer différents interlocuteurs. Exigence qualité : Approche rigoureuse sur Git, les tests et la documentation. Présence & collaboration Localisation : Poste basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin d’assurer une collaboration étroite avec les équipes métier ainsi que l’équipe centrale Analytics & AI Engineering.

Une grande Maison internationale du secteur du luxe recherche un Consultant Data spécialisé sur Looker afin de reprendre, structurer et piloter l’ensemble du backlog lié aux usages Looker, en étroite collaboration avec les équipes métiers et Data internes. Missions principales Reprise, priorisation et gestion du backlog Looker (plus de 20 tickets actifs à ce jour), en lien avec les équipes métiers et techniques Analyse et investigation de données afin de comprendre les besoins métiers, identifier les sources pertinentes et proposer des solutions adaptées Gestion des accès et des droits utilisateurs sur Looker, en garantissant la conformité aux règles de sécurité et de gouvernance des données Interventions sur le backend Looker Traitement et suivi des demandes et incidents Looker via les outils de ticketing (JIRA et ServiceNow), avec un fort sens du service et de la qualité de delivery Contribution à l’amélioration continue des usages analytiques, des dashboards et de la documentation associée

Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Expert Looker Studio . La mission consiste à accompagner les POCs de l’étude Looker (développement et accompagnement du métier dans le développement de leur POCs et formations) et apporter une expertise dans le fonctionnement de l’outil (conseil en architecture, sécurité, FinOPS) En tant qu’expert de la Data & AI Technology Platform , le profil recherché doit avoir une excellente maitrise de l’outil Looker mais aussi avoir un excellent relationnel et être pédagogue car il doit être en contact avec les développeurs les utilisateurs métiers, mais aussi avec différents services au niveau IT ( Ops Architectes …)

Vous serez le garant de la qualité et de la cohérence des données pour nos tableaux de bord et audits. Analyse & Modélisation : Concevoir des modèles de données (fichiers plats/CSV) à partir de sources variées et définir les règles de transformation et d'agrégation. Reporting & Visualisation : Alimenter et optimiser les tableaux de bord sous Google / Looker Studio pour assurer un pilotage efficace. Consolidation Internationale : Collecter, vérifier et uniformiser les données de formation issues de différents pays (gestion des UUID, formatage CSV standardisé). Qualité & Documentation : Mettre en place des contrôles qualité rigoureux (audit, nettoyage), documenter les processus de transformation et maintenir le référentiel des règles de gestion. Approche Analytique : Traduire les problématiques business en questions analytiques claires et proposer des recommandations actionnables.

Vous êtes Data Analyst senior avec une forte sensibilité business et data quality ? Vous aimez transformer des données hétérogènes en outils de pilotage fiables et décisionnels ? Cette mission est faite pour vous 🎯 🧩 Contexte de la mission Dans un environnement international et orienté Talent Development , la mission vise à valoriser les données RH (formation, audits, référentiels…) afin d’éclairer la prise de décision stratégique . Vous interviendrez sur un projet existant , au sein d’une équipe data & métiers, avec un rôle hybride : Business Analyst pour comprendre et formaliser les besoins Data Analyst / Data Specialist pour structurer, consolider et fiabiliser les flux de données multi-pays 🎯 Objectifs de la mission Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Concevoir des modèles de données standardisés Alimenter et optimiser des tableaux de bord décisionnels Faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers 🛠️ Responsabilités principales Analyse & Modélisation Concevoir des modèles de données plats (CSV) à partir de sources multiples Définir les règles de transformation, d’agrégation et de mapping Reporting & Data Visualisation Alimenter et optimiser des tableaux de bord (Looker / Tableau) Garantir la pertinence des indicateurs de pilotage Consolidation internationale Collecter, contrôler et harmoniser des données issues de plusieurs pays Gérer les problématiques de formats, UUID et standards de données Qualité & Documentation Mettre en place des contrôles qualité (audit, nettoyage, cohérence) Documenter les règles de gestion, mappings et processus data Approche analytique Traduire les enjeux métiers en analyses claires Produire des recommandations actionnables

Nous recherchons un.e Data Analyst passionné.e par la donnée, à l’aise avec les environnements cloud modernes et capable de transformer la data en leviers d’action pour nos équipes métiers. 🎯 Votre mission Au sein de l’équipe Data, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l’exploitation de notre plateforme analytique. Votre objectif : transformer des données omnicanales en insights actionnables pour nos équipes internes (marketing, ventes, opérations…). Vos responsabilités : Concevoir et maintenir des dashboards et rapports fiables sous Looker / Looker Studio (et ponctuellement Power BI). Réaliser des analyses avancées pour éclairer les décisions business. Construire, optimiser et documenter des modèles de données dans BigQuery . Écrire du SQL robuste, performant et propre (priorité n°1). Contribuer aux transformations data via dbt et collaborer sur les pipelines (notions d’Airflow). Automatiser des analyses avec Python (pandas, numpy). Travailler en méthodologie Agile avec un Data Product mindset : comprendre les enjeux métiers, proposer des améliorations, challenger les besoins. 🧰 Stack & compétences recherchées 🚀 SQL avancé : très forte maîtrise, optimisation de requêtes 🏗️ Google Cloud Platform – BigQuery 📊 Looker / Looker Studio (et idéalement Power BI) 🧪 Python (pandas, numpy) pour analyses et automatisation 🔄 dbt (modélisation data), notions d’ Airflow Méthodologie Agile 👤 Profil recherché Vous aimez autant plonger dans les données que comprendre les enjeux business . Vous savez traduire un besoin métier en solution analytique claire. Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), orienté(e) impact. Vous appréciez travailler en équipe, partager vos connaissances, et améliorer en continu nos produits data.

Contexte de la mission Dans le cadre d’une démarche de transformation digitale au sein d’un environnement e-commerce, nous recherchons un Chef de projet senior Data / Automatisation & IA disposant d’une forte culture Data et Business Analysis . La mission s’inscrit dans une logique d’amélioration continue des processus métiers, avec un focus sur l’automatisation, l’exploitation de la donnée et l’intégration de solutions d’intelligence artificielle au service de la performance opérationnelle. Objectifs de la mission Identifier, cadrer et piloter des opportunités à forte valeur ajoutée autour de l’automatisation et de l’IA Accompagner les métiers dans la définition et la mise en œuvre de solutions data-driven Garantir la cohérence des solutions avec l’écosystème technologique existant Responsabilités principales Identifier et prioriser des opportunités de transformation digitale (automatisation, IA, data) Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers en collaboration avec les parties prenantes Réaliser le cadrage fonctionnel et piloter les projets de bout en bout Coordonner les équipes internes et externes impliquées (métiers, IT, partenaires) Traduire les données en insights actionnables et recommandations stratégiques Concevoir et suivre des cas d’usage concrets autour de l’automatisation et de l’IA Veiller à l’alignement des solutions avec les standards internes et l’écosystème Google Profil recherché Expérience confirmée (7 à 10 ans) en Data Analysis / Business Analysis , avec une évolution vers des rôles de gestion de projets digitaux Forte appétence pour les sujets d’automatisation, d’IA et de transformation des processus métiers Excellente maîtrise de l’écosystème Google : Workspace AppSheet Looker / Looker Studio Solutions IA (Vertex AI, Gemini, Google AI Studio) Solide capacité à cadrer des besoins métiers complexes et piloter des projets transverses Très bonnes compétences en communication et en conduite du changement Esprit analytique, orienté résultats Anglais professionnel requis Modalités Localisation : Massy (91) Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : Début janvier 2026 Durée : 3 mois, renouvelable (jusqu’à 15 renouvellements possibles)

Nous recherchons un Data Product Manager freelance hybride, technique et opérationnel, capable de traduire les besoins métiers en solutions concrètes et de participer activement à la réalisation de prototypes. Compétences et qualités : Technique : maîtrise avancée de SQL (idéalement BigQuery), capable de manipuler la donnée et de créer des dashboards simples (ex. Looker Studio) pour prototyper. Pragmatique : travailler en mode MVP rapide, tester et itérer rapidement. Relationnel : aisance relationnelle, capacité à fluidifier les échanges et créer du lien avec les équipes. Connaissance de GCP (Google Cloud Platform) Notions de Python (lecture et compréhension de scripts simples) Modalités Localisation : Rennes / Hybride (à définir) Démarrage : Dès que possible

Au sein du Data Lab, nous recherchons un Data Product Manager freelance. Nous avons besoin d'un profil pivot, capable de traduire des besoins métier en solutions concrètes. Le poste est résolument hybride : il ne s'agit pas seulement de suivre un planning, mais bien de comprendre ce qui se passe sous le capot pour fluidifier les échanges entre les métiers et l'équipe technique. Les sujets du Data Lab sont divers, Data Science, Data Modelling, Tableaux de bord, IA générative et automatisation des processus métier. Nous ne cherchons pas un gestionnaire de projet classique, mais un profil également capable de faire, de manipuler la donnée et de réaliser des premiers prototypes. • Hybride & Transverse : Pouvoir comprendre les besoins métiers et les traduire en specs fonctionnelles et techniques. Pouvoir "traduire" le besoin vers les équipes de développement. • Technique : Être capable de manipuler la donnée (SQL) et de créer des dashboards simples (type Looker Studio) pour prototyper. • Pragmatique (Esprit Data Lab) : Pouvoir travailler en mode MVP rapide et testable • Relationnel : savoir créer du lien, fluidifier les blocages et avec une véritable aisance relationnelle. Vos responsabilités Cadrage & Spécifications (Le cœur du réacteur) • Traduire le besoin métier en spécifications fonctionnelles claires. • Rédiger les spécifications techniques pour guider les Data Engineers (modélisation, règles de gestion). • S'assurer que ce qui est demandé est techniquement viable sur notre stack. Pilotage & "Faire" • Gérer le backlog et prioriser selon la valeur business. • Effectuer les recettes techniques et fonctionnelles : vous devez pouvoir requêter la base pour valider les livrables avant de les présenter au métier. • Participer activement à la vie du Data Lab et à l'amélioration des processus.