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La mission s’articulera autour de : Pilotage produit des besoins BI (backlog, cas d’usage, priorisation, validation produit) Vision stratégique BI (choix d’outils, plan de transformation, montée en compétences) Périmètre de la mission Pilotage produit & backlog BI Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier en collaboration avec les directions utilisatrices Prioriser les cas d’usage BI selon leur valeur, urgence et faisabilité Rédiger et maintenir un backlog BI clair et structuré (user stories, critères d’acceptation, jeux de test) Suivre l’avancement des développements et valider les livrables avec les utilisateurs et les Business Lines Animation agile & coordination fonctionnelle Préparer et co-animer les rituels agiles avec le Scrum Master (affinements, plannings, revues) Collaborer quotidiennement avec les développeurs, Tech Leads et Data Analysts Représenter la voix du métier et des Business Lines au sein de l’équipe Qualité fonctionnelle & validation métier Garantir la cohérence et la qualité des tableaux de bord, rapports et datamarts livrés Valider les livrables BI avec les utilisateurs finaux Documenter les solutions de manière claire et accessible Vision stratégique & transformation BI Apporter son expertise aux équipes data et à la hiérarchie sur la vision stratégique et la transformation BI Identifier les cas d’usage pertinents pour tester de nouveaux outils BI, en coordination avec les métiers et Business Lines Piloter les POCs : cadrage, expérimentation et retour d’expérience Élaborer un plan de montée en compétences pour l’équipe (formations, coaching, accompagnement) Contribuer à la stratégie de gouvernance et au développement du self-service BI Interface métier & conduite du changement Animer les ateliers de cadrage fonctionnel avec les métiers Présenter les livrables de manière claire et orientée valeur Être ambassadeur de la transformation BI auprès des directions utilisatrices Suivre les retours utilisateurs et les indicateurs d’adoption

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Missions principales Conception & stratégie data Définir une vision claire pour les infrastructures de données en cohérence avec les objectifs globaux de l’entreprise. Encadrer la mise en place de pipelines de données fiables, performants et évolutifs. Superviser la gestion des flux, du stockage et de la structuration des données. Leadership & organisation Structurer et faire évoluer une équipe d’ingénieurs data (recrutement, montée en compétences, accompagnement). Promouvoir des pratiques de développement robustes et une culture de l’innovation. Garantir une coordination fluide entre les équipes techniques et métiers. Gouvernance & qualité Assurer la fiabilité, la sécurité et la conformité des données exploitées. Optimiser les coûts liés au stockage et au traitement. Documenter les architectures, processus et flux de données pour assurer transparence et maintenabilité. Collaboration transverse Interagir avec les équipes métiers pour comprendre les cas d’usage et proposer des solutions techniques adaptées. Travailler en lien étroit avec les équipes produit, analytics, DevOps et architecture. L’entreprise s’engage à promouvoir l’égalité des chances et à garantir un processus de recrutement inclusif et non discriminatoire.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data Engineer senior. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d’optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Missions principales : • Analyser les besoins métiers et comprendre les impacts business des données afin de réaliser une conception pertinente et alignée avec les objectifs stratégiques. • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante. • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

CONTEXTE : Dans le cadre d’un remplacement, nous recherchons un Product owner BI expérimenté capable d’assurer le pilotage produit en garantissant la livraison continue des cas d’usage fonctionnels et poursuivant la transformation des outils et usages BI (vision cible, montée en compétences, expérimentation d’outils). L’équipe se compose de 3 personnes au support outils BI, 3 Tech Leads, 3 Data Analystes et 1 Responsable d’équipe aussi SM. MISSIONS La mission reposera sur le : • Pilotage produit des besoins BI (backlog, cas d’usage, priorisation, validation produit) • Vision stratégique BI (choix d’outils BI, plan de transformation, montée en compétences) Périmètre de la mission 1. Pilotage produit & backlog BI • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier en lien avec les directions utilisatrices • Prioriser les cas d’usage BI selon leur valeur, urgence et faisabilité • Rédiger et maintenir un backlog BI clair et structuré (user stories, critères d’acceptation, jeux de test) • Suivre l’avancement des développements et valider les livrables avec les utilisateurs et BL 2. Animation agile & coordination fonctionnelld • Préparer et co-animer les rituels agiles avec le Scrum Master (affinements, plannings, revues) • Travailler au quotidien avec les développeurs, Tech Leads et Data Analystes • Porter la voix du métier et des business line au sein de l’équipe 3. Qualité fonctionnelle et validation métier • Garantir la cohérence et la qualité des tableaux de bord, rapports et datamarts livrés • Valider les livrables BI avec les utilisateurs finaux • Documenter les solutions de manière claire et accessible 4. Vision stratégique & transformation BI • Apporter son expérience aux équipes data et à la hiérarchie sur une vision stratégique et transformation de la BI • Identifier les cas d’usage pertinents pour tester de nouveaux outils BI en coordination avec les métiers et Business Line • Piloter les POCs : cadrage, expérimentation, retour d’expérience • Construire un plan de montée en compétences pour l’équipe (formations, coaching, accompagnement) • Contribuer à la stratégie de gouvernance et de self-service BI 5. Interface métier & conduite du changement • Animer les ateliers de cadrage fonctionnel avec les métiers • Présenter les livrables de façon claire, orientée valeur • Être ambassadeur de la transformation BI auprès des directions utilisatrices • Suivre les retours utilisateurs et les indicateurs d’adoption Profil requis : • Expérience confirmée comme Product Owner BI, Chef de projet fonctionnel BI ou Business Analyst BI • Connaissance approfondie des outils BI (Qlik, Power BI, Tableau, Looker, SAS, BO) • Capacité à travailler en environnement agile (Scrum, Kanban, SAFe…) • Sens du produit, de la valeur métier et de la transformation • Aisance relationnelle, esprit de synthèse, posture de facilitateur • Une expérience de transformation BI ou de modernisation des outils est un plus important

Nous recherchons pour notre client grands comptes un data scientist dans le secteur du retail compétent sur des environnements agiles. 🎯 Vos missions : Intervenir au sein d’une Data & AI Factory en pleine croissance, avec pour objectif de générer de la valeur métier via la mise en place de solutions d’intelligence artificielle. Exploiter des volumes massifs de données issues de différentes sources (ventes, SAV, stocks…) pour produire des analyses et des modèles prédictifs. Définir, concevoir et industrialiser des cas d’usage tels que la recommandation produit, la prédiction du churn, l’optimisation marketing ou l’anticipation de la demande. Collaborer étroitement avec les équipes produit, data engineering et métiers pour comprendre les enjeux, qualifier les use cases et assurer leur mise en œuvre. Assurer toutes les étapes d’un projet Data Science : cadrage, exploration, modélisation (POC), industrialisation, documentation et mesure de la performance. Contribuer à l’animation de la roadmap IA, au pilotage des projets et à la dynamique de l’équipe Data Science au sein de la direction Data & IA.

Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à améliorer la qualité de services TV et Internet grâce à la mise en place et l’analyse d’indicateurs de performance avancés. Contexte de la mission Au sein d’une équipe projet à taille humaine (3 personnes), vous serez chargé(e) de : •⁠ ⁠Générer, superviser et analyser un ensemble d'indicateurs de qualité et de performance (KPI). •⁠ ⁠Assurer un suivi fin de la qualité de services (QOS) et non uniquement de la qualité de diffusion (QOD). •⁠ ⁠Automatiser et enrichir le patrimoine de données et les tableaux de bord existants. Vous contribuerez directement à l’amélioration continue de l’expérience client dans le domaine des services Télécom. Objectifs et livrables •⁠ ⁠Surveillance continue de l’évolution des KPI techniques, fonctionnels et de performance. •⁠ ⁠Analyse et reporting de l’évolution de ces indicateurs. •⁠ ⁠Maintien en condition opérationnelle et adaptation du patrimoine de données (scripts, KPI, dashboards). •⁠ ⁠Création de nouveaux indicateurs pertinents, en lien avec les équipes métiers et techniques.

Résumé Démarrage : Immédiat Durée : 12 mois + Lieu : 94 et télétravail Le poste de Data Scientist Marketing est conçu pour gérer et optimiser les campagnes de marketing digital, en utilisant des analyses de données pour influencer les décisions stratégiques au sein de l'organisation. Responsabilités : Mise en place et gestion des campagnes SMS & RCS, incluant l'estimation des potentiels. Recommandations sur les cibles en fonction des briefs des annonceurs. Mise en œuvre des campagnes digitales sur des interfaces dédiées. Gestion des visuels et scénarios pour les campagnes RCS, incluant chats, messages, images, vidéos, carrousels. Reporting des campagnes avec bilans et KPI, et propositions d'amélioration. Contribuer au suivi de l’activité de remplacement des spots publicitaires TV ciblés à l'aide des données opérateurs. Supervision des statistiques des outils de diffusion et création de segments d’utilisateurs. Must Haves : 4/5 ans d’expérience opérationnelle en marketing digital. Expérience avec des adservers. Compétences en analyse de données, notamment EXCEL et LOOKER STUDIO. Nice to Haves : Bonnes capacités de communication. Capacité à travailler en équipe.

À propos de l’entreprise Rejoignez une entreprise en forte croissance, soutenue par un grand groupe industriel, où l’exploitation de la donnée est au cœur de la stratégie. L’équipe Data est directement rattachée à la direction commerciale et constitue un levier majeur de développement . Vous évoluerez dans un environnement multiculturel , innovant, humain et stimulant, avec des perspectives d’évolution concrètes. Votre mission Au sein de l’équipe Customer Success & Data (4 personnes en France et en Angleterre), vous serez l’interlocuteur clé pour transformer les données de nos clients en insights concrets et tableaux de bord impactants . Vos objectifs : Comprendre les besoins clients (équipes techniques et métiers) Construire des dashboards durables, lisibles et robustes Mettre en valeur les KPIs qui génèrent du ROI pour le client Participer aux échanges clients avec l’équipe Customer Success Être force de proposition sur les choix techniques et fonctionnels Vos responsabilités Créer des rapports visuels et dynamiques (Power BI) Préparer et transformer les données semi-brutes Migrer les dashboards de Looker Studio (ex-Google Data Studio) vers Power BI Effectuer des analyses de données ciblées à la demande Participer aux réunions hebdomadaires clients (visio ou sur site) Estimer les charges, rédiger les user stories (via Jira) Effectuer des ajustements ou ajouts de KPIs selon les retours clients Collaborer avec les équipes techniques (R&D, support) Veiller à la qualité et à la lisibilité des livrables data Contribuer aux choix d’outils et de méthodologies data durables

Tu corresponds au/à la Data Engineer GCP que nous recherchons si : - Tu as une expérience significative de 5 minimum ans ou plus de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données. - Tu as une expérience sur GCP ( + de 5 ans) et les services Data associés. (Big Query, Dataform, Looker Studio, Pub Sub) - Tu maîtrises au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Scala, Python, Java…). - Tu possèdes de solides compétences en SQL - Tu as de bonnes compétences dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse. Tu sais ainsi préconiser les bons outils/technologies selon les contextes de tes clients. - Tu es sensible à la Business Intelligence , au Big Data et au Machine Learning - Tu es autonome et sais travailler en équipe notamment dans des contextes Scrum/Agile - Une compétence sur les outils d’ingestion de données low-code type Talend / Snaplogic est un plus - Enfin, tu sais être force de proposition et as un esprit de synthèse.