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Expert Looker – France – Hybride RED Global recherche actuellement un Expert Looker pour rejoindre l’un de ses clients. Compétences et expérience requises : Minimum 5 à 7 ans d’expérience sur Looker (obligatoire) Maîtrise du SQL Connaissance de GCP, BigQuery et Power BI serait un atout Excellente communication Détails : Lieu : Paris OU Toulouse, 1 jour par semaine sur site, 4 jours en télétravail Date de début : Dès que possible Durée : 6 mois + possibilité de prolongation Langues : Anglais et Français nécessaire

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Analytics, nous recherchons un profil Digital Analyst Senior pour assurer la continuité des activités d’analyse et de pilotage de la performance digitale sur différents univers : Espace Client Entreprise, l'épargne et la vente (nouveaux parcours dédiés aux prospects). Le consultant interviendra en remplacement temporaire d’un membre de l’équipe et aura pour objectif d’assurer le suivi des parcours digitaux, la mise en place des plans de marquage et la production d’analyses et tableaux de bord destinés aux équipes Produit, Marketing et IT. L’objectif principal est de maintenir un haut niveau de qualité et de fiabilité des données, de garantir la continuité des analyses stratégiques et d’accompagner les projets digitaux dans une logique d’amélioration continue des performances. Description Le consultant interviendra sur l’ensemble du périmètre Digital Analytics : Conception des plans de tracking en mode Agile; Recette et validation du tracking via Commanders Act (TagCommander) ; Mise en place et suivi des KPIs de performance et d’engagement utilisateur ; Production d’analyses quantitatives et qualitatives sur les parcours clés (souscription, espace client, épargne, etc.) ; Construction et maintenance de dashboards (Looker Studio, Piano Analytics) ; Participation aux rituels agiles : sprint reviews, grandes démos, ateliers de conception et comités analytics ; Proposition et mise en place de tests A/B (AB Tasty) afin d'optimiser nos parcours Contribution à la gouvernance analytics : documentation, partage des bonnes pratiques, et veille sur les évolutions outils/méthodes. Livrables Plans de marquage documentés; US fonctionnelles alimentées dans Jira avec les éléments de tracking ; Recette de tracking complètes et validée ; Dashboards (LookerStudio/Piano Analytics) ; Analyses et synthèses d'insights (slides, tableaux de bord) ;

Cette mission est en Mi-Temps Nous recherchons deux data analyst pour une migration de modèles DBT afin de changer une partie du sourcing de la partie principale des Datamarts. Environnement & Contexte : Principalement pour les tables Client & Transactions, mais aussi d’autres modèles (Campaign, Clienteling), nous souhaitons ne plus nous sourcer sur un Datalake central, mais sur des données préparées dans un Datamart par une autre équipe, ce qui permettra de simplifier les scripts et supprimer les transformations. Il est crucial d’assurer la consistance des Data à tous les niveaux. Une analyse de gap sur les outputs principaux (Transaction, Client) a déjà été effectuée, avec un presque alignement au niveaux du nombre de record par Primary Key, mais au cours de la migration, il y aura forcément des différences relevées sur les dimensions/mesures, que vous allez devoir analyser, investiguer et remonter. Le Data Engineer aura pour mission principales : Revoir une bonne partie des modèles DBT dans notre Datamart Client qui contient environ 45 modèles finaux (et 60 modèles intermédiaires), pour modifier le sourcing (au lieu de sources brutes, se reposer sur un Datamart qui contient déjà certains indicateurs que nous préparions de notre côté) Simplifier et supprimer les transformations du script Client pour en simplifier la maintenance, et les investigations. Test de non regression sur le modele final, pour garantir que les outputs sont ISO (ou très proches, avec investigations des écarts et remontée/échanges avec l’équipe en charge du Datamart) Validation dans les outils finaux (explores/dashboards Looker) de la consistance des chiffres. Mise à jour de la documentation des modèles (SQL, Yaml, Confluence, Data Model)

Contexte de la mission : Dans le cadre des travaux à réaliser nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé. Tâches à réaliser : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM) Compétences recherchées : Obligatoires : GCP DBT Big Query Devops Optionnelles : DataStage Expérience nécessaire : 5 années d’expérience sur la plateforme GCP (profil ITS : P22/P23) Langues : Français

Expertise GA4 et Google Tag Manager (plans de taggage, implémentation, recette, monitoring) • Analyse de la performance digitale (sites B2C, B2B, multi-marques) • Création et exploitation de dashboards PowerBI & Looker Studio • Analyses de performance ad-hoc et reporting business • Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) • Coordination et intégration des tags média A/B Testing & CRO • Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests • Création de tests et personnalisations via : o Éditeur WYSIWYG o JavaScript / CSS o Prompts IA • Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats • Mise en place de modèles de suivi et de restitution des tests • Administration avancée d’outils Kameleoon / A/B Tasty • Optimisation des performances techniques et nettoyage régulier des outils CRO UX & User Intelligence • Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare • Collaboration étroite avec équipes UX, SEO, Produit et CRO • Capacité à transformer les insights data en recommandations actionnables Tech & IA • Bon niveau HTML / CSS / JavaScript • Utilisation d’outils IA générative et rédaction de prompts • Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces Gestion & Collaboration • Recueil et cadrage des besoins business • Coordination transverse (produit, design, tech, agences) • Capacité à accompagner et former les équipes • Forte pédagogie et sens de la communication

Principales activités : Analytics o Monitoring des performances globales des sites (techniques et fonctionnelles) o Recueil du besoin, création et suivi de plans de taggages Analytics en collaboration avec les équipes business, et notre agence partenaire (Tyre Dating – agence, filiale du Groupe Michelin) o Suivi de l’implémentation des plans de taggage en collaboration avec les équipes Tyre Dating et produit o Accompagnement des équipes techniques dans l’intégration de ces plans de taggage o Suivi des déploiements et recette Analytics des sites web MichelinB2C, B2B et BFGoodRich (BFG) sur la nouvelle plateforme (Apostrophe 3) o Accompagnement des équipes business dans l’analyse de la performance sur Google Analytics, Thank You Analytics, ainsi que sur nos tableaux de bord interne (Looker Studio / PowerBI) o Collecte de briefs des équipes produit et business pour des études de performance ad-hoc o Création de ces analyses, en collaboration avec les équipes internes User Intelligence & Performance (Analytics, SEO, User test) et externe (équipe CRO Tyre dating) o Suivi et coordination de l’intégration des tags media o Suivi et coordination de la mise en place et de la configuration de l’outil ThankYou Analytics A/B tests et personnalisations o Collecte de briefs des équipes produit et business o Coordination avec les équipes produit et design pour les éléments nécessitant un design ou une création graphique o Création d'A/B tests et de personnalisations via : ▪ Editeur WYSIWYG ▪ Code (Javascript et CSS) ▪ Rédaction de prompt AI o Suivi et monitoring de la roadmap des A/B tests en relation avec les équipes internes, produit et business o Interprétation et restitution des résultats d'A/B tests auprès des équipes produit et business, dont la mise en place d’un modèle de restitution et de suivi des A/B tests et des personnalisations. o Réorganisation de la configuration Michelin afin de pouvoir bénéficier des connexions et interfaces avec des outils tiers tel que Google Analytics, et Mouseflow (en collaboration avec le CSM et les équipes techniques Kameleoon) o Nettoyage régulier (idéalement annuel) de l'outil Kameleoon (segments, triggers, goals, tests et personnalisations obsolètes) et monitoring des perf techniques (impact de l’outil et des tests en création : 2016 Auteur : S BERETA D3/WA Page 2 en cours) COMPETENCES : - Expert des outils Analytics Google, principalement GA4, et idéalement GTM - Expert des outils de dashboarding comme PowerBi et Looker Studio - Expert des outils d’A/B testing comme Kameleoon ou A/B Tasty - Connaissances HTML/CSS et Javascript - Familier des outils IA et de la création de promp -Connaissance des plateformes d'analyse du comportement des utilisateurs comme Mouseflow ou Content Square - Pédagogue et à l’écoute - Anglais B2 minimum, idéalement C1 Niveau requis : Expert Contraintes particulières : - Déplacement à l'étranger (maximum /1 an en Inde) - Présence sur Site (Clermont-Ferrand ou Lyon) de manière trimestrielle

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM)

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Analytics & CRO, nous recherchons un consultant confirmé capable d'intervenir sur l’ensemble des sujets liés à l’analyse digitale, à l’optimisation de la performance, à la personnalisation et aux tests A/B, dans un environnement multi-marques (B2C & B2B). Le consultant interviendra en coordination avec les équipes Produit, UX, SEO, Tech et les agences partenaires, avec un rôle clé d’analyse, d’optimisation et de pilotage des outils de mesure. Périmètre de la mission 1. Analytics & Data Expertise GA4 & Google Tag Manager : Élaboration de plans de taggage Implémentation et recette Monitoring et qualité de la donnée Analyse de la performance digitale sur plusieurs sites (B2C, B2B, multi-marques) Création et exploitation de dashboards Power BI & Looker Studio Réalisation d’analyses ad-hoc et de reporting business Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) Coordination et intégration des tags média 2. A/B Testing & CRO Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests Création de tests via : Éditeur WYSIWYG JavaScript / CSS Prompts IA générative Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats Mise en place de modèles de suivi et de documentation des tests Administration avancée d’outils (Kameleoon / A/B Tasty) Optimisation technique continue et nettoyage des environnements CRO 3. UX & User Intelligence Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare Collaboration étroite avec : UX SEO Produit CRO Capacité à transformer des insights data en recommandations opérationnelles 4. Tech & IA Bon niveau en HTML / CSS / JavaScript Utilisation d’outils d’IA générative et maîtrise de la rédaction de prompts Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces 5. Gestion & Collaboration Recueil et cadrage des besoins métier Coordination transverse avec les équipes internes et les agences Accompagnement et formation des équipes internes Forte pédagogie, communication claire et structurée 6. Langues & Mobilité Anglais professionnel (B2/C1) Travail dans un environnement international Déplacements ponctuels à l’étranger Modalités Lieu : Clermont-Ferrand Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail Profil : Basé en France impérativement

Nous recherchons un Data Analyst/PO (H/F) pour rejoindre la direction Data & Analytics d’un grand acteur du retail engagé dans un vaste programme de transformation analytique. 🎯 L’objectif ? Faire le lien entre les équipes métier (notamment Supply Chain) et les équipes data, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes, impactantes et alignées avec la stratégie data du groupe. 🚀 Tes missions principales : 🎯 Analyse & accompagnement métier Identifier, comprendre et traduire les besoins des équipes opérationnelles en opportunités data & analytics Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc : cadrage, extraction, traitement et restitution Communiquer les résultats aux équipes métier avec pédagogie, transparence et esprit critique Mettre en avant les limites, biais et axes d'amélioration des analyses réalisées 🧩 Pilotage de produits analytiques Tu endosseras également le rôle de Product Owner Data au sein d’une squad produit pluridisciplinaire : Définir la vision produit et la roadmap analytique en cohérence avec la stratégie globale Prioriser les besoins métier, identifier les problématiques analytiques à résoudre Rédiger les User Stories et spécifications nécessaires au delivery Planifier et suivre le développement des fonctionnalités analytiques Participer aux rituels agile (daily, sprint planning, refinements…) Définir et suivre les indicateurs de succès de chaque produit analytique Garantir l’adoption et l’utilisation des produits par les équipes métier 🔧 Environnement technique & outils : Données : SQL, BigQuery DataViz : Tableau, Google Looker Studio Versioning / Delivery : GitLab Langage complémentaire : Python (atout) Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)

● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery (Oracle est un plus) ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Exploration et extraction des données : rédaction et optimisation de requêtes SQL complexes, automatisation des traitements analytiques pour des performances accrues. ● Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio, avec une capacité à identifier et suivre des KPIs critiques pour le pilotage métier. ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement. ● Esprit d’analyse et appétence pour le fonctionnel, capacité à appréhender rapidement des logiques métier complexes