Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA

Au sein d’une équipe en charge des plateformes data et IA, vous intervenez sur la mise à disposition, l’exploitation et l’évolution de services liés à l’IA générative et au machine learning. Vous contribuez à l’industrialisation et à l’adoption des solutions IA auprès des utilisateurs internes, dans une logique DevOps / MLOps . Exploitation & Run Assurer le suivi et l’exploitation des plateformes IA Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des services Assurer le support technique auprès des utilisateurs internes Accompagnement & Adoption Accompagner les équipes dans l’usage des offres IA (LLM, GPU, RAG…) Faciliter l’exposition et l’utilisation de modèles IA Apporter un support méthodologique et technique adapté aux besoins métiers Vulgariser les concepts IA auprès des utilisateurs Industrialisation & Automatisation Développer des services automatisés (Python, CI/CD) Mettre en place des pipelines et outils facilitant l’usage des plateformes IA Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps / MLOps Environnement IA & Data Contribuer à la mise en œuvre de solutions autour : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Gestion des ressources GPU Participer à l’intégration et au déploiement de modèles IA Environnement technique Langages & outils : Python, GitLab CI/CD, API REST Conteneurisation & orchestration : Kubernetes IA / ML : LLM, RAG, fine-tuning, transfer learning Serving modèles : vLLM, TGI (ou équivalent) GPU : allocation, optimisation, gestion des ressources Data : plateformes de data science (ex : Dataiku) Systèmes : Linux Recherche vectorielle : bases vectorielles (type FAISS, Pinecone, etc.)

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Backend Engineer Python / IA Gen / GCP / ADK Google pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de services backend orientés intelligence artificielle. Le consultant participera à la mise en place d’une architecture moderne basée sur des microservices Python, au développement d’APIs robustes avec FastAPI, ainsi qu’à l’intégration de LLMs et de frameworks agentiques dans l’environnement applicatif. La mission implique également des enjeux forts autour de la résilience des échanges entre services, de la performance, de la scalabilité, de la sécurité et du déploiement sur Google Cloud Platform. Nous recherchons un profil capable d’évoluer dans un contexte exigeant, avec une vraie autonomie et une bonne capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international.

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Nantes (44), deux Consultant AMOA Data/IA H/F . Démarrage : ASAP Lieu : Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) 👉 Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client recherche deux Consultant(e)s AMOA Data/IA . À ce titre, vos missions seront : Identifier et cadrer les opportunités de projets IA à forte valeur Acculturer et former les équipes métiers aux enjeux de l’IA Accompagner le développement et le déploiement des solutions IA Identifier et lever les freins à l’adoption des outils IA Renforcer la collaboration entre les équipes métiers et les équipes IT IA

Nous recherchons un consultant technico fonctionnel SAP HR • Ateliers de conception avec le métier • Analyser, concevoir et réaliser les User Stories et ses critères d’acceptation avec son expertise paie et gestion des temps • Réaliser des tests unitaires et de non-régression lors de la livraison de nouvelles releases Assurer le support opérationnel post MEP du projet : Analyse de l’anomalie remontée par l’utilisateur et investigation auprès de l’équipe si besoin pour la résolution du problème. Contacter le métier si besoin de faire une prise en main et/ou en cas de besoin d’informations complémentaires. • Maitrises fonctionnelles dans le domaine des ressources humaines et particulièrement en gestion des temps. • ➢ Maitrises techniques de SAP HR. • ➢ Expertise gestion des temps et/ou gestion de la paie minimum 3 ans. • ➢ Compétences techniques en cycles et schémas Time et/ou Paie. ➢ Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaites serait un plus

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Chef de Projet MOE expérimenté – IA Relation Client Amazon Connect H/F Mission: Périmètre applicatif : intégration des solutions d'intelligence artificielle dans la nouvelle plateforme téléphonique Amazon Connect. Exigences techniques 1. Maîtrise de la plateforme Amazon Connect • Expérience significative sur la mise en œuvre et l'exploitation d'Amazon Connect (CCaaS) en environnement de production • Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal : voix, email, chat, callback • Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d'Amazon Connect dans une logique native-first 2. Expertise en IA générative et IA agentique • Expérience confirmée sur des solutions d'IA générative appliquées à la relation client • Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : - l'assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot) - l'automatisation post-interaction (synthèse d'appel, mémento, catégorisation) - les usages autonomes (Mailbot, Voicebot) • Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA : sécurité, conformité, qualité de réponse 3. Architecture et intégration SI • Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec le CRM, les outils conseillers, le SI relation client et les référentiels de données • Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel • Mise en œuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA 4. Data, contextualisation et qualité • Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA • Mise en place de mécanismes de codification des motifs d'appel et de restitution structurée dans le SI • Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier 5. Sécurité, observabilité et performance • Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting et de supervision des services IA • Suivi de la performance des modèles et des usages IA • Prise en compte des enjeux de coûts, d'optimisation financière et de pilotage à l'usage (FinOps) Exigences fonctionnelles: 1. Compréhension des enjeux métier Relation Client • Expérience sur des projets de transformation de la relation client à forte volumétrie • Capacité à adresser conjointement : - l'amélioration de l'expérience client - l'augmentation de la productivité et du confort des conseillers - le développement du selfcare et de l'IA autonome 2. Connaissance du contexte organisationnel et réglementaire • Capacité à s'inscrire dans un cadre de gouvernance structuré et multi-instances • Prise en compte des exigences réglementaires, de conformité et des validations internes • Capacité à travailler avec des équipes métiers, IT, data et sécurité 3. Approche de standardisation et passage à l'échelle • Capacité à privilégier les fonctionnalités standards et natives de la plateforme • Limitation des développements spécifiques au strict nécessaire • Conception de solutions réplicables et industrialisables sur plusieurs périmètres métiers 4. Conduite du changement et adoption • Expérience dans l'accompagnement des utilisateurs finaux (conseillers, managers) • Capacité à déployer les solutions par vagues successives • Production de supports d'appropriation et de démonstrateurs favorisant l'adoption 5. Pilotage par la valeur et co-construction • Capacité à prioriser les cas d'usage en fonction de la valeur métier • Approche itérative de type test & learn • Inscription dans une trajectoire pluriannuelle de transformation IA Informations complémentaires : • Lieu de mission : site de Massy, avec travail à distance selon les modalités internes • Télétravail : 2 jours maximum par semaine sous validation du prescripteur • Possibilité d'intervention ponctuelle en HNO (heures non ouvrées ou jours non ouvrés)

Votre mission : En tant que Scrum Master / Coach Agile, vous jouerez un rôle clé dans la structuration, l’animation et la performance des équipes projet au sein d’environnements complexes, exigeants et fortement orientés architecture informatique. Vous interviendrez en accompagnement des équipes et des sponsors pour garantir un delivery fiable, transparent et aligné avec les enjeux stratégiques. Concrètement, vous allez : · Structurer le cadre du projet : périmètre, objectifs, dépendances, risques, planning, gouvernance, gestion des problèmes. · Accompagner la définition de la solution : pilotage des exigences, coordination de l’architecture fonctionnelle et technique, contribution au modèle opérationnel cible. · Animer la gouvernance projet : préparation et pilotage des comités (lancement, GA, PID, architecture, investissement, COPIL, groupes de travail). · Mettre en place un reporting clair et un plan de communication efficace, produire des synthèses et supports décisionnels. · Piloter les livrables : garantir leur complétude, leur qualité et leur livraison, en coordination avec les sponsors et les équipes projet. · Gérer les risques, problèmes et actions correctives, maintenir un registre à jour et piloté. · Préparer et coordonner la stratégie de test : stratégie globale, phases de test, cohérence des scripts automatisés (unitaires, intégration, régression) dans un environnement Agile DevOps. · Accompagner la gestion du changement auprès des parties prenantes. · Préparer la clôture du projet et capitaliser sur les enseignements. · Promouvoir les pratiques Agile & DevOps : CI/CD, automatisation, qualité logicielle, amélioration continue. · Faciliter la collaboration entre Product Owners, Scrum Masters, développeurs, architectes, sécurité, testeurs, sponsors et équipes métiers. Votre futur environnement : · Méthodologies : Agile / Scrum / Kanban · Pratiques : CI/CD, automatisation, qualité logicielle, DevOps · Outils : Git, Jenkins, Docker, Kubernetes Contexte : projets complexes, architecture informatique, secteur financier, environnements cloud (DMZR ou équivalent)

Missions : Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data du Service Mise en marché des plateformes, et plus précisément dans le pôle Data. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services liés aux offres autour de l'IA générative et du machine learning du client (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.) À ce titre, les actions attendues sont les suivantes : Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes. Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster, incluant l’accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG. Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA. Les qualités pour mener à bien ces missions : Techniques : Bonnes connaissances en data science avec une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring). Bonnes connaissances de Python pour le scripting, l'orchestration d'API REST et l'intégration de modèles. Bonne connaissance des concepts liés à Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA. Compréhension des concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG. Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent). Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps. Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle. Comportementale : Sens du service client Autonomie. Rigueur. Force de proposition. Vulgarisation. Esprit curieux et veille technologique active sur les évolutions de l'IA.

Venez structurer des architectures scalables, migrer vers Data Bricks et développer des agents IA from scratch dans un contexte international Maîtriser IA agentique : LLM, Transformers Google, protocoles MCP & Agent Protocols. Communiquer avec les métiers, expliquer IA/Data, animer des présentations. Collaborer en équipe agile (16+ pers.), reporting CTO/DG Expert migrations Data Bricks/DBT/GCP et un spécialiste IA agentique/LLM 3ans d'expériences minimum en architecture Anglais courant requis Bon Esprit d'équipe

Au sein de l’équipe Digital Innovation , vous interviendrez comme Ingénieur AI/ML/LLM orienté prototypage , avec pour objectif de concevoir et tester des démonstrateurs basés sur des agents IA . Vous explorerez des cas d’usage liés à l’analyse de feedbacks clients, à l’identification de tendances marché et à l’application de l’IA aux opérations unitaires de bioprocédés . En collaboration avec les équipes métier, IT et produit, vous développerez des prototypes à forte valeur ajoutée, évaluerez leur pertinence et documenterez les résultats afin d’orienter les décisions d’innovation futures. Le rôle est centré sur l’expérimentation rapide et la démonstration de valeur, hors périmètre d’industrialisation.

Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, nous recherchons un Développeur Senior spécialisé en génération de code via IA (Gen AI) pour intervenir sur des projets innovants autour de l’automatisation du développement logiciel. Vos missions : Exploiter des outils de génération de code basés sur l’IA (notamment GitHub Copilot) et maîtriser les techniques de prompting Mettre en place et piloter des agents spécialisés dédiés à la génération de code Participer à la conception et à la génération de sites web en mode Gen AI Concevoir des architectures logicielles selon différentes approches : modulaire, orientée objet et fonctionnelle Développer et consommer des API REST / Web Services Assurer la qualité du code via des pratiques de tests automatisés Contribuer à l’intégration continue et au suivi des développements Compétences techniques : Très bonne maîtrise des environnements Gen AI appliqués au développement logiciel Expérience en méthodologies Agile Maîtrise de : Git, Azure DevOps, JIRA Intégration continue (CI/CD) Bonne connaissance : des outils de qualité de code (SonarCloud, Checkmarx) des standards de sécurité OWASP Connaissances en Rust appréciées Expérience en tests automatisés est un plus

Dans le cadre du développement des activités IA au sein d’un pôle IT Data, nous recherchons un Machine Learning Ops Engineer expérimenté. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation des pratiques MLOps, avec pour missions principales : Mise à disposition d’outils facilitant le développement et le monitoring des solutions IA Participation active au déploiement de la démarche MLOps Contribution à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme IA Automatisation des processus de déploiement des modèles et pipelines IA Conception d’architectures techniques robustes, scalables et alignées avec les principes d’ Agilité et de CI/CD Contribution à l’optimisation des coûts dans une logique FinOps Veille technologique sur les architectures Data et IA

Un programme de transformation vise à moderniser la relation client via le déploiement d’une solution cloud évolutive. L’objectif est de répondre aux enjeux d’excellence client (omnicanalité, rapidité, simplicité), d’efficience opérationnelle et de maîtrise des coûts, tout en équilibrant convergence et singularité des modèles opérationnels des marques du groupe. La première phase consiste en une migration technique à iso-fonctionnalités, suivie d’une phase d’évolution pour exploiter pleinement les innovations (IA générative, routage intelligent, nouveaux canaux digitaux, etc.).

Contexte Une mission est proposée autour de l’intégration de l’intelligence artificielle afin d’améliorer l’efficacité des activités liées à l’IT. Ta mission Tu contribues à évaluer et structurer les gains apportés par l’usage de l’IA, notamment en termes de performance et de retour sur investissement. Tes principales activités : Définir des indicateurs pertinents pour mesurer l’impact de l’IA sur les activités. Analyser des données issues de différents outils afin d’identifier des tendances et des axes d’amélioration. Évaluer les coûts liés à l’usage de l’IA et les mettre en perspective avec les gains observés. Produire des analyses claires et proposer des recommandations pour orienter les décisions.

Dans le cadre du renforcement d’une initiative autour de l’intelligence artificielle déjà en production (plateforme « IA as a Service »), nous recherchons un Business Analyst IA pour intervenir en interface directe entre les équipes opérationnelles (type centre de supervision 24/7) et les équipes IT. Le rôle consiste à identifier, qualifier et piloter des cas d’usage IA visant à améliorer la performance opérationnelle et la qualité de service. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage, de l’émergence jusqu’à l’adoption en production. Principales missions : Émergence : recueil des besoins terrain, identification des irritants opérationnels, estimation rapide de la valeur métier et recommandations Go / No Go Qualification : cadrage des cas d’usage, définition des hypothèses, estimation valeur / effort, définition des KPIs et formalisation des dossiers de décision Expérimentation & industrialisation : rédaction des spécifications fonctionnelles et user stories IA, définition des critères d’acceptance et participation à la recette Adoption : suivi de la valeur en production, amélioration continue, aide à la décision sur la poursuite ou l’arrêt des cas d’usage Livrables attendus : Fiches idées (cas d’usage, valeur estimée, recommandation) Dossiers de qualification (hypothèses, KPIs, business case) Expressions de besoin détaillées (spécifications, user stories, critères d’acceptance) Rapports de suivi de la valeur en production et documentation méthodologique

Contexte de la mission Notre client recherche un profil MLOps / Plateforme IA pour assurer l'exploitation et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle à destination des équipes internes. Le prestataire jouera un rôle clé à l'interface entre les équipes data, les développeurs et les utilisateurs métiers, dans un environnement GPU managé et orienté LLM. Missions principales Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour les utilisateurs internes Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster : exposition de modèles LLM, gestion des ressources GPU via Run:AI , déploiement de solutions RAG Apporter un support technique et méthodologique aux équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation des plateformes IA Développer et mettre à disposition des services automatisés (Python, GitLab-CI) pour faciliter l'adoption et l'intégration des solutions IA Environnement technique Orchestration & infrastructure : Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements), Run:AI LLM & IA générative : exposition de modèles, fine-tuning, transfer learning, architectures RAG Serving de modèles : vLLM, TGI ou équivalents GPU : allocation, gestion mémoire, optimisation des charges de travail Développement & automatisation : Python, API REST, GitLab-CI Recherche vectorielle : bases vectorielles et intégration dans des pipelines RAG Environnement : Linux, pratiques DevOps / MLOps

Contexte & Environnement Intervention au sein du pôle Data & IA , et plus précisément de l’ équipe GenAI Le pôle conçoit et opère des plateformes “as a Service” destinées à faciliter le déploiement d’architectures : modernes distribuées hautement disponibles et résilientes Objectif : concevoir, industrialiser et opérer des offres d’IA générative à l’échelle Environnements Cloud public, Cloud privé et On-Premise Écosystème technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible Travail en mode produit , au sein d’une squad agile pluridisciplinaire Périmètre d’intervention Couverture complète du cycle de vie du service : conception de l’offre industrialisation mise en production maintien en condition opérationnelle (MCO) Intervention sur des produits et services IA à destination des entités internes du groupe Missions principales Mise en œuvre technique & opérationnelle des offres IA Apporter une expertise technique forte dans la conception d’architectures IA Participer à la définition des architectures GenAI (Cloud et On-Premise) Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques Mettre en place des services managés IA , en intégrant : contraintes de sécurité exigences de conformité règles de gouvernance Piloter les mises en production et assurer la stabilité des plateformes IA Documenter les offres, services et architectures livrées DevOps, MLOps & LLMOps Déployer et opérer des workloads data & IA Mettre en œuvre et maintenir des pipelines : CI/CD MLOps / LLMOps Automatiser les déploiements via l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation des performances et des coûts des plateformes IA Contribution produit & agilité Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap produit Prendre en charge des items de la backlog formalisée Assurer le lead technique sur un produit ou une brique de la plateforme Participer à l’ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Communication & valorisation des offres Démontrer la valeur des offres d’IA générative auprès des entités internes Réaliser des présentations techniques, démos et supports Participer à la promotion et à l’adoption des services IA développés