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Bonjour à tous 😀 Nous sommes à la recherche d'un Consultant DATA/IA dans le cadre d'un besoin chez l'un de nos clients. Contexte : Notre client souhaite automatiser le traitement des devis fournisseurs reçus par email, actuellement réalisé de manière majoritairement manuelle. Ce projet s’inscrit dans une démarche : d’optimisation des processus achats, de réduction des délais de traitement, d’amélioration de la qualité et de la traçabilité, et de standardisation des pratiques entre les équipes concernées. Objectif : Dans ce cadre, l’entreprise souhaite s’appuyer sur un consultant externe capable de piloter et mettre en œuvre un agent IA opérationnel , orchestré via n8n , intégré au système d’information existant. L’objectif principal est de concevoir, déployer et faire évoluer un agent IA capable de : analyser automatiquement les devis fournisseurs reçus par email, extraire et structurer les informations issues des pièces jointes (PDF, documents scannés), appliquer une grille de critères métier définie avec les équipes Achats et Finance, produire une décision automatique (conforme / non conforme / incertain), générer et envoyer une réponse au fournisseur, alimenter une base de données de suivi, escalader les cas complexes vers des experts humains, s’améliorer dans le temps grâce aux retours métiers. Profil attendu – MUST HAVE 3 à 7 ans (ou plus) d’expérience en projets Data / IA Expérience avérée en pilotage de projets de bout en bout Maîtrise d’outils d’automatisation de workflows (n8n, Make, Zapier ou équivalent) Expérience concrète en IA appliquée aux documents (LLM, extraction, classification) Bonne maîtrise des API, bases de données et flux d’intégration Connaissances en traitement de documents (PDF, OCR, parsing) Capacité à traduire des besoins métier en règles décisionnelles claires Sensibilité aux enjeux de sécurité, confidentialité et RGPD Excellente communication avec des interlocuteurs non techniques NICE TO HAVE – critères appréciés Déploiement n8n en environnement on-premise ou self-hosted Connaissance des processus Achats / gestion des devis Expérience d’intégration ERP / CRM Mise en place de tableaux de bord avancés Expérience en amélioration continue de modèles IA Connaissances Cloud et sécurité des infrastructures

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir et maintenir en production les solutions IA transverses au groupe. Nous recherchons un Chef de projet afin d'orchestrer et superviser le développement de notre "ChatGPT interne" à destination des collaborateurs (population cible : 100 000 collaborateurs). Le consultant aura à intervenir lors des phases de spécification, de réalisation et de recette, en lien avec le Product Owner et le Tech Lead de l'application. Missions principales : • Rédaction des spécifications avec le Tech Lead, les développeurs et l'équipe UX/UI, en lien avec la feuille de route établie avec le Product Owner. • Piloter les rituels agiles en vigueur. • Piloter les développements et s'assurer de la bonne tenue des livraisons. • Réaliser les phases de recette et s'assurer que l'application réponde aux exigences de qualité et valider que le produit qui permettra de répondre aux besoins des cas d'usages métiers. • Rédiger la documentation globale de l'application ainsi que celle de chaque version.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert IA Générative (GenAI) / Architectures Agentic pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, déployer et faire évoluer des agents IA répondant à des cas d'usage métiers concrets ; - Intervenir sur des architectures agentic existantes, depuis la conception jusqu'à la mise en production ; - Intégrer les agents via APIs et un serveur MCP, en garantissant robustesse et cohérence d'ensemble ; - Mettre en place des mécanismes d'observabilité et de monitoring des agents (comportements, performances, dérives) ; - Sécuriser et industrialiser les solutions IA en production (scalabilité, fiabilité, traçabilité, time-to-market) ; - Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et IA générative internes dans un environnement structuré ; - Documenter les choix techniques, expliquer les arbitrages et contribuer à la valorisation des solutions livrées. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Objectif de la mission : La Direction Data & IA souhaite renforcer sa stratégie de communication et d’événementiel pour rendre la vision accessible, valoriser les projets et initiatives, et favoriser l’acculturation et l’engagement des collaborateurs. Responsabilités principales : Communication stratégique : Adapter et structurer les messages pour toutes les cibles, élaborer un plan de communication interne et externe, produire supports et contenus (présentations, storytelling). Valorisation des projets : Mettre en avant les cas d’usage, Proofs of Concept, impact métier, ROI, et partager bonnes pratiques et retours d’expérience. Événementiel et animation : Concevoir, organiser et animer des événements (ateliers, séminaires, forums), développer des formats récurrents pour favoriser l’échange et la cohésion, gérer la logistique et soutenir la création d’une communauté Data & IA. Coordination : Collaborer avec les équipes internes (stratégie, innovation, IT) et partenaires externes (prestataires, startups, écoles) pour garantir la cohérence et la qualité des actions. Pilotage et optimisation : Définir des indicateurs de performance, analyser l’impact, proposer des améliorations, structurer des processus pour professionnaliser la communication. Livrables attendus : Plan de communication Data & IA (annuel ou semestriel) Calendrier éditorial et événementiel Supports de communication variés Formats événementiels clés en main (concept, déroulé, supports) Bilan annuel des actions, avec indicateurs et recommandations d’amélioration

Dans le cadre de projets de transformation et d’initiatives métier, on recherche un Architecte d’Entreprise pour intervenir sur le cadrage, la structuration et la gouvernance des architectures, en lien étroit avec les équipes métier et les architectes des autres périmètres. La mission s’inscrit sur un périmètre produits en responsabilité, avec un enjeu fort de cohérence d’architecture , de gestion de la dette et de conformité . Cadrage et architecture d’entreprise Explorer, analyser et challenger les besoins métier. Co-concevoir les solutions avec les équipes impactées et les architectes des autres domaines. Formaliser les dossiers d’architecture selon les templates en vigueur. Présenter et défendre les dossiers en revue d’architecture. Gestion de la dette d’architecture Piloter la dette d’architecture sur le périmètre produits confié. Appliquer le framework de gestion de dette défini. Contribuer à la maîtrise et à l’évolution cohérente du socle d’architecture.

Missions : intégrer le dispositif existant sur les nouveaux projets IA tout en impactant positivement le "delivery" de la phase de cadrage / EO / MVP / début des développements pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs dans le PP Data et au-delà (PU/PP concernés par les projets, CABD, ADIA...). Contexte: Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, le PP Data porte la responsabilité de plusieurs projets transformants et recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec une forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Attendu: le/les candidats devront pouvoir s'appuyer sur son expertise technique du marché (état de l'art de secteur entre secteurs, ROI, axe de développement...) ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Au cours du T1, un travail spécifique sur le Next Best Offer et les IA MKT cadré / MVP (choix du périmètre métier, performance, activation et utilisations d'autres produits du SI Marketing et IA) avec les briques technologiques à l'état de l'art à utiliser (IA Gen - LLM/SLM, RAG, ML et modèles IA non Gen..), pour les travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de la feuille de route des produits IA de l'équipe en 2026. Compétences humaines : communication, bon relationnel, organisation et rigueur, sens du travail en équipe, autonomie Profil : Consultant Lead Tech Expert Data IA Nombre d'années d'expérience : + de 7 ans Compétences techniques requises : SAP PP Consensus Adversial Robustness Toolbox CA Gen AI Cloud cost management RAG

Nous cherchons pour notre client un(e) Architecte Tech Lead - Programme IA Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique d’Intelligence Artificielle, un acteur du secteur public renforce ses équipes afin de concevoir et d’industrialiser des solutions IA à fort impact métier, au service de projets structurants. Missions Définir et piloter l’architecture technique de solutions IA / ML / GenAI Encadrer et animer des équipes techniques pluridisciplinaires Concevoir des architectures scalables (cloud, microservices, APIs) Réaliser des PoC IA et accompagner l’industrialisation (MLOps) Collaborer avec les équipes métiers et SI Garantir la conformité : sécurité, éthique, RGPD, AI Act Environnement technique Cloud : AWS / Azure / GCP IA / ML / LLM Bases de données : SQL APIs & intégration applicative Méthodologies : Agile / Scrum Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou Master) 8 ans minimum d’expérience en architecture / data / IA, dont 3 ans en Tech Lead Leadership, excellentes capacités de communication Sensibilité aux enjeux d’ IA responsable

Intitulé du poste Architecte d’Entreprise – Domaines Customer & Marketing Contexte de la mission Dans le cadre du cadrage et de la structuration d’initiatives métier à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte d’Entreprise capable d’intervenir sur des sujets Customer et Marketing. Le rôle s’inscrit dans une démarche de transformation et d’urbanisation du système d’information, avec un fort enjeu de cohérence, de pérennité et de création de valeur. Missions principales Cadrer les initiatives métier sous l’angle de l’architecture d’entreprise et de l’architecture solution Explorer, analyser et challenger les besoins exprimés par les métiers Co-concevoir les solutions avec les équipes impactées et les architectes des autres périmètres Définir les principes d’architecture cible en garantissant l’alignement avec la stratégie SI Formaliser les dossiers d’architecture selon les standards et templates en vigueur Présenter et défendre les choix d’architecture lors des instances de revue d’architecture Piloter et réduire la dette d’architecture sur le périmètre de produits confié Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’architecture d’entreprise Environnement fonctionnel et technique Architecture d’entreprise et architecture solution Domaines Customer, Marketing et parcours client Enjeux data, intégration, interopérabilité et scalabilité Prise en compte des contraintes réglementaires et de conformité Compétences requises Design d’architecture solution : niveau expert, impératif Intelligence artificielle : niveau confirmé, important Marketing automation : niveau confirmé, appréciable GDPR / conformité réglementaire : niveau confirmé, appréciable Langues Français courant : impératif Anglais professionnel : impératif Livrables attendus Dossiers d’architecture complets et argumentés Schémas d’architecture et trajectoires d’évolution Éléments de cadrage et d’aide à la décision pour les instances d’architecture

Pour mon client bancaire, je recherche un profil expert en Intelligence Artificielle, pour accompagner des équipes techniques dans la mise en place et l'adoption d'une solution de tests logiciels, intégrant l'IA. Cette opportunité vise à construire la solution, l'implémenter et former les utilisateurs à son utilisation, elle combine expertise technique et accompagnement au changement. Missions : Définir, implémenter et maintenir une solution de tests logiciels intégrant l'IA pour les équipes techniques Concevoir et mettre en place un framework ou environnement de développement dédié aux tests IA Travailler sur des projets LLM et RAG, avec une approche pratique orientée vers les cas d'usage techniques Accompagner les équipes et les utilisateurs dans le changement et l'adoption des nouvelles solutions Former les utilisateurs et optimiser l'adoption de la solution Collaborer avec les équipes QA, Développeurs et DevOps pour intégrer l'IA dans les processus de test logiciel Participer à la définition de la stack technique

Missions : • Coordonner les ressources internes et les tiers/fournisseurs pour plusieurs projets • S’assurer que tous les projets sont livrés dans les délais, respectent le périmètre et le budget • Aider à la définition du périmètre et des objectifs du projet, et garantir la faisabilité technique • Développer un plan de projet détaillé à partager avec les clients et les autres membres de l’équipe • Gérer les changements dans le périmètre, le calendrier et les coûts du projet • Mesurer la performance du projet afin d’analyser la réussite des objectifs à court et long terme • Effectuer la gestion des risques afin de minimiser les risques potentiels • Créer et maintenir une documentation complète du projet • Atteindre les objectifs budgétaires et ajuster les contraintes du projet en fonction de l’analyse financière • Développer des tableaux, des diagrammes, des cartographies de processus et une documentation complète selon les besoins • Mettre en place une gouvernance adéquate avec toutes les parties prenantes EXPERTISE : • Minimum de 7 ans d’expérience en tant que chef de projet • Expertise sur les projets de sécurité et réglementaires dans un environnement complexe • Expertise en organisation : gestion de plannings complexes et capacité à formuler une vue synthétique • Forte expertise dans la mise en œuvre de projets liés à l’IA ou aux outils/cas d’usage IT • Bonne compréhension de l’IA • Connaissance de l’environnement/écosystème AXA serait un plus • Connaissance des processus de gouvernance de l’IA ou de l’IA responsable serait un plus • Maîtrise de Microsoft Office • Travail dans un environnement anglophone – anglais obligatoire • Certification Project Management Professional (PMP) serait un plus

Contexte L'équipe AI Contrôle Non Destructif travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes les lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. Compétences requises Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en machine learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en machine learning / deep learning. Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l'image. Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production. En termes de méthodologie de travail, vous avez une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat. Mission Analyse de données sur un projet d'aide au contrôle industriel : analyse de base de donnée, visualisation des images, identification des facteurs significatif. Développer, entraîner et tester les algorithmes d'IA ou de computer vision qui répondent à des besoins clients précis et spécifiques. Implémenter des briques algorithmiques avec un niveau de qualité élevé (module réutilisable, respect de nos guidelines de code). Participer à des réunions projet pour cadrer le besoin client, présenter les résultats de l'algorithme et expliquer les solutions développées. Rédaction de rapport technique.

Dans le cadre de son développement et de la structuration de ses activités, une entreprise de dimension nationale recherche un·e Responsable IT / DSI capable de définir, piloter et déployer la stratégie informatique tout en accompagnant les équipes dans leur montée en compétences. Vos missions clés : 🔸 Stratégie IT Définir la vision et la feuille de route IT en lien avec les orientations de la direction. Mettre en œuvre et ajuster la stratégie pour garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts. Prioriser les enjeux et piloter les investissements IT. 🔸 Management d’équipe (≈ 30 collaborateurs) Encadrer et animer les équipes informatiques. Recruter, former et accompagner la montée en compétences. Instaurer une culture de service, d’agilité et de collaboration. 🔸 Projets & transformation Évaluer les infrastructures et pratiques existantes afin d’en améliorer la performance. Piloter des projets structurants : modernisation des services IT, migration cloud, intégration de nouvelles technologies. 🔸 Innovation & veille Suivre les évolutions technologiques et réglementaires. Identifier les opportunités d’amélioration et proposer des solutions innovantes. 🔸 Gouvernance & sécurité Définir les politiques de gouvernance et de sécurité IT. Garantir la conformité aux normes et réglementations en vigueur. Gérer les risques, assurer la continuité et la reprise d’activité. 🔸 Relations internes & partenariats Travailler en collaboration avec les différentes directions internes. Piloter les prestataires et partenaires technologiques : négociation, suivi, évaluation.

Contexte de la mission : Le Pôle Data & IA Groupe recherche un concepteur-rédacteur expérimenté pour renforcer sa communication interne. Il accompagnera la Responsable communication du Pôle pour sensibiliser les postiers et postières aux enjeux de la data et de l’intelligence artificielle, en cohérence avec la stratégie du Pôle Mission Activités principales Recueil des besoins internes Animer des comités éditoriaux pour définir les besoins. Collaborer avec les équipes pour collecter les informations clés. Création de contenus Définir les thématiques pertinentes liées à la Data & IA. Proposer des idées originales pour des contenus attractifs. Rédiger articles, posts pour les réseaux internes et autres supports. Contenus multimédias Produire divers formats : articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, événements, etc. Adapter les contenus selon les canaux pour maximiser leur impact. Organisation d’événements Coordonner la planification et la logistique d’événements internes (Forum Data & IA, Datalks). Promouvoir les événements sur les différents canaux. Suivi de production Gérer les prestataires externes (briefs, suivi, validations). Veiller au respect des délais et à la qualité des livrables. Veille Suivre les tendances Data & IA pour enrichir les contenus et nourrir la stratégie. Refonte de la newsletter Imaginer et piloter la refonte de la newsletter interne trimestrielle.

Cadrage des initiatives métier dans le cadre de l'architecture d'entreprise Analyse approfondie et validation des besoins métier : cette étape implique une exploration détaillée des exigences métier, en identifiant les enjeux clés, les objectifs stratégiques, ainsi que les contraintes opérationnelles. Un challenge du besoin est effectué pour assurer qu'il est précis, cohérent et aligné avec la vision globale de l'entreprise. Ateliers de co-conception avec les parties prenantes : organisation de sessions collaboratives réunissant les équipes métier impactées, les architectes techniques, et les architectes d'autres périmètres fonctionnels. Cet échange favorise une compréhension commune du besoin et permet d'élaborer des solutions adaptées, tout en prenant en compte les dépendances et les impacts transverses. Rédaction d’un dossier d’architecture : formalisation des décisions et des solutions retenues dans un document structuré, suivant un template standardisé (par exemple, TOGAF, UML, ou autre). Ce dossier précise la description fonctionnelle, l’architecture technique, les flux d’information, et les intégrations envisagées. Présentation et validation en revue d’architecture : organisation d'une revue formelle où le dossier d’architecture est présenté aux parties prenantes senior, incluant les responsables métier, les architectes, et les responsables IT. L’objectif est d’obtenir un consensus, de valider la cohérence avec les stratégies globales et d’intégrer les ajustements nécessaires. Gestion de la dette technique sur un périmètre de produits En charge d’un portefeuille de produits spécifiques, il est essentiel d’appliquer une démarche structurée pour la gestion de la dette technique. Cela comprend : Une identification précise des éléments de dette existants, en analysant leur impact sur la maintenabilité, la performance, et la sécurité du système. La priorisation des actions de réduction ou de résolution, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des bénéfices attendus. La mise en œuvre d’un plan d’action intégré, avec des échéances claires et des ressources dédiées. L’application d’un framework reconnu pour la gestion de la dette, tel que le modèle de DevOps, le Technical Debt Quadrant ou d’autres bonnes pratiques alignées avec la stratégie DevSecOps, afin d’assurer un suivi régulier et une amélioration continue.

Au sein d’un grand groupe bancaire engagé dans sa transformation digitale, vous rejoignez le département Tech Expertise & Solutions. Vous intégrez l'équipe "Assets IA" pour piloter un projet stratégique à fort impact : la conception, le déploiement et le maintien en production d'une solution d'IA Générative interne (type "ChatGPT") destinée à 100 000 collaborateurs. Votre Mission En tant que Chef de Projet Technique, vous agissez comme le chef d'orchestre entre le Product Owner, le Tech Lead et l'équipe de développement. Vous garantissez la qualité du livrable et le respect du planning. Vos Responsabilités Clés Spécification & Conception : Traduire la feuille de route du Product Owner en spécifications techniques et fonctionnelles claires pour les développeurs et l'équipe UX/UI. Pilotage Agile : Animer les rituels Scrum (Dailies, Retrospectives, Planning) d'une équipe de 5 personnes et suivre l'avancement des livraisons. QA & Recette (Crucial) : Concevoir et exécuter les plans de tests. Vous êtes le garant final que la solution répond aux exigences de qualité et aux cas d'usages métiers avant la mise en prod. Documentation : Rédiger la documentation technique et utilisateur pour chaque version livrée.

Dans le cadre de l’accélération de nos initiatives IA en 2026, nous développons une capacité avancée autour de l’IA générative, de la gestion des modèles, de la contextualisation métier et de l’optimisation des opérations. Nous recherchons un expert IA Générative capable d’accompagner les équipes techniques, OPS, Data et Métier dans la conception, l’industrialisation et la sécurisation de nos solutions IA. Missions principales: 1. Conception et déploiement de solutions IA Générative Concevoir, entraîner, ajuster et déployer des modèles IA générative (LLM, agents, RAG…). Définir et mettre en œuvre l’architecture IA sur les plateformes internes : Mistral , Ferme GPU , environnements containers. Concevoir des composants IA réutilisables : pipelines modèles, agents, microservices IA. 2. MLOps & industrialisation Mettre en place et optimiser les pipelines MLOps : entraînement, évaluation, CI/CD, monitoring, governance. Participer à l’automatisation et l’augmentation des rôles existants (UC concepteur, testeur, OPS augmentés). Garantir la qualité, la robustesse et la reproductibilité des modèles. 3. Analyse, transformation et contextualisation de données Exploiter et transformer la donnée existante pour optimiser la contextualisation LBP (RAG, embeddings, features). Superviser les phases de data cleansing, normalisation et structuration. Proposer des stratégies pour enrichir et exploiter les données métiers. 4. Optimisation, tuning et amélioration continue Analyser et corriger les résultats obtenus par les modèles. Réaliser du tuning , prompting avancé, réglage hyperparamétrique, distillation, pruning. Suivre en continu les performances et proposer des améliorations. 5. Sécurité, conformité, RSE & FinOps Appliquer les exigences de sécurité IA, privacy by design, gestion des risques. Optimiser les coûts GPU / calcul / stockage dans une logique FinOps . Contribuer à la démarche RSE IA responsable : transparence, biais, sobriété. Compétences recherchées:Techniques Très bonne maîtrise des modèles IA générative (LLM, diffusion, agents). Compétences solides en MLOps : CI/CD, monitoring, orchestration de pipelines. Maîtrise Python, frameworks IA (PyTorch, Transformers, LangChain, vLLM…). Connaissance des architectures GPU (Nvidia, CUDA, quantization…). Expérience avec des plateformes IA : Mistral, HuggingFace, Azure ML, Kubeflow… Bonne compréhension des enjeux sécurité, éthique, RSE, FinOps. Expertise en data engineering et data transformation. Méthodologiques & humaines Vision architecturale, approche solution et capacité à structurer. Travail en transversal : Dev, OPS, Data, Sécurité, Métiers. Pédagogie, vulgarisation, leadership technique. Sens de l’innovation, veille permanente, autonomie forte.