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Dans le cadre de sa stratégie d’innovation et d’amélioration de la productivité, un grand compte souhaite structurer la méthodologie de déploiement d’agents IA (assistants intelligents, copilotes métiers, automatisations conversationnelles, etc.). L’objectif est de définir un cadre clair , accompagner les directions métiers , et structurer les processus permettant d’industrialiser le recours à ces nouveaux usages IA de manière gouvernée, sécurisée et mesurable. Poste à pourvoir en quasi full remote à hauteur d'un déplacement occasionnel.

Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data & IA, la mission consiste à accompagner la mise en conformité des initiatives d’Intelligence Artificielle du groupe, à assurer leur pilotage opérationnel et à renforcer le cadre de référence interne autour de l’IA responsable. L’objectif : garantir que chaque projet IA soit aligné avec les principes éthiques, réglementaires et techniques du groupe, tout en assurant une exécution maîtrisée. 1. Conformité réglementaire Participer à la consolidation du référentiel interne relatif à l’usage de l’IA Contribuer à la documentation et au suivi des éléments de preuve de conformité des projets. 2. Suivi du développement et des cas d’usage IA Examiner la solidité des projets avant leur validation. Accompagner les équipes dans la formalisation des contrôles et l’analyse des risques. Évaluer la conformité des cas d’usage et la qualité des livrables techniques et documentaires. 3. Supervision des systèmes en production Définir et formaliser les éléments de preuve à maintenir des systèmes IA. Consolider les résultats des contrôles périodiques et en restituer la synthèse auprès des instances de pilotage IA. Formuler des recommandations pour renforcer la fiabilité et la conformité du parc IA existant.

Missions principales Le/la Product Owner aura pour mission de piloter la gestion fonctionnelle d’un projet numérique pour les offres d’information d'un groupe média télévisé, centré sur la mise en œuvre du modèle des “User Needs” (inspiré par la BBC) intégrant des solutions d’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Il/elle assurera : Le cadrage fonctionnel du projet et la définition de la roadmap produit. La rédaction des spécifications fonctionnelles, des user stories et des tests d’acceptation. La priorisation du backlog produit, le suivi des KPI et la documentation associée (Confluence). La coordination des parties prenantes (équipes techniques, UX/UI, éditoriales, juridiques, marketing, etc.). La recette fonctionnelle et la validation des développements. La participation aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospectives, démos, etc.). La veille technologique et concurrentielle sur les usages et outils liés à l’IA et aux médias numériques. Livrables attendus : Spécifications fonctionnelles et documentation IA (Confluence) Roadmap et backlog priorisé Tests d’acceptation et rapports de recette Reporting sur les KPI produit Documents de support : benchmarks, présentations, règles métier Compétences et expertises requises : Techniques et méthodologiques Excellente maîtrise du rôle de Product Owner dans un environnement Agile / Scrum. Rédaction de user stories, gestion de backlog, priorisation par la valeur (RICE…). Connaissance approfondie des outils Jira et Confluence. Capacité à définir et suivre des KPI produit. Expérience dans la Product Discovery et l’amélioration continue (tests utilisateurs, prototypage, itérations). Compétences en recette fonctionnelle et en tests utilisateurs. Bonne compréhension des API REST / JSON / Postman. Expertise en IA et data Compréhension des fondamentaux de l’intelligence artificielle et des cadres réglementaires associés. Expérience pratique avec différents LLM (Large Language Models). Bonne connaissance des écosystèmes IA SaaS / On-premise. Connaissances métiers Expérience au sein de rédactions ou médias numériques d’actualité. Gestion de produits orientés data et expériences utilisateurs. Connaissance du framework User Needs et des expérimentations menées dans les médias. Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en tant que Product Owner dans un environnement Agile. Solide culture numérique et compréhension des enjeux éditoriaux des médias. Aisance relationnelle et capacité à vulgariser les enjeux techniques. Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens du résultat. Goût pour la collaboration interdisciplinaire et la veille technologique.

Rejoignez une équipe d'innovation transverse au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe du secteur Banque & Assurance. Cette équipe, composée d'une vingtaine d'experts (Data Engineers, Data Scientists, Développeurs Fullstack), agit en mode "commando" pour développer des solutions tactiques et innovantes au plus près des besoins métiers. L'un de nos axes majeurs actuels est l'accompagnement de l'ensemble des métiers du groupe dans la mise en œuvre de cas d'usage d'IA générative. En tant que Chef de Projet IA passionné et expérimenté, vous serez responsable du pilotage de projets liés à l'IA générative, en vous assurant que les solutions développées répondent parfaitement aux besoins des utilisateurs finaux. Vos Missions Principales : Pilotage et Recueil des Besoins : Collaborer étroitement avec les parties prenantes (métiers) pour identifier et analyser les besoins. Organiser et animer des ateliers de co-conception. Gestion de Projet : Élaborer et suivre le planning, coordonner les activités des développeurs (Python, Angular) et assurer le respect des délais. Conception Technique : Participer activement à la conception des solutions techniques en collaboration avec les développeurs, en veillant à l'alignement avec les besoins exprimés. Qualité et Tests : Assurer la qualité des livrables en mettant en place les processus de validation et de tests adéquats. Communication "Pivot" : Agir comme l'interface principale entre l'équipe technique et les métiers, en facilitant la compréhension mutuelle et en présentant régulièrement l'avancement. Veille Technologique : Rester à l'affût des dernières tendances dans le domaine de l'IA.

Développeur Python Expert – Environnement MLOps & Cloud Privé (secteur bancaire) Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme d’industrialisation de projets data et IA , destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes tout au long du cycle de vie de leurs modèles : du développement à la mise en production. Cette solution s’appuie sur un cloud privé on-premise , une stack technologique moderne et open source , et une approche MLOps complète (déploiement, packaging, monitoring, compliance). L’objectif est d’offrir une infrastructure fiable, automatisée et scalable , reposant sur des composants développés en Python, Go et Kubernetes . Dans ce contexte, l’équipe recherche un Développeur Python expérimenté pour prendre en main la librairie interne d’industrialisation des projets IA , pilier central de la solution. Missions principales En tant que Développeur Python Expert , vous aurez un rôle clé dans la conception, l’évolution et la maintenance de la librairie interne dédiée à l’industrialisation des projets IA. Développement & conception Développer et maintenir une librairie Python backend hautement technique, utilisée en production par les équipes data et IA. Concevoir et optimiser les pipelines d’automatisation : packaging, création de conteneurs Docker, génération d’API, déploiements expérimentaux. Intégrer des mécanismes de validation, compliance et monitoring pour assurer la robustesse des déploiements. Contribuer à la qualité du code , aux tests unitaires et à la documentation technique. Architecture & intégration Participer à la conception de l’architecture technique autour de la librairie. Travailler sur l’intégration avec l’écosystème CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows) et les environnements Kubernetes on-premise. Collaborer avec les développeurs Go et les équipes MLOps pour garantir la cohérence globale de la plateforme. Expertise & amélioration continue Être référent technique sur les choix d’implémentation et d’architecture Python. Assurer la veille technologique sur les bonnes pratiques backend et MLOps. Participer à l’amélioration continue de la performance, de la maintenabilité et de la fiabilité du framework.

Assurer la coordination et le support technique Data & IA pour l’industrialisation et l’optimisation des flux de données. L’objectif est de structurer, automatiser et rendre exploitables les données industrielles , tout en développant les premiers use cases IA opérationnels pour la ligne de production. 1. Coordination Data & IA Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher , en exploitant des techniques d’IA (machine learning, NLP…). Documenter et suivre les scripts et workflows de migration automatisés . Proposer les premiers use cases DATA & IA pour la production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Veille technologique et reporting sur les sujets Data & IA. 2. Support technique et développement Implémenter et tester les scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA) sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique. Structurer les datasets pour l’entraînement IA : normalisation, règles qualité, automatisation des flux. Assurer documentation technique et transfert de compétences aux équipes.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet Data & BI / PO à MER (près d'Orléans).. Description du poste : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Data & IA et chef de projet, mission de caderage et conduite des projets d'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'analyse de données pour améliorer les processus métiers et les performances de l'entreprise. Investiguation, description et analyse des processus existants pour identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 💡 La mission Consiste à : 1. Investigation et analyse des processus : Étudie et compréhension des processus métiers existants, identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 2. Analyse quantitative : Réalisation des analyses quantitatives pour évaluer les opportunités d'amélioration, en utilisant des données telles que les parcours clients, les données d'utilisation, etc. 3. Collaboration avec les data scientists : Travail avec les data scientists, étude, proposition et test des solutions internes ou externes pour améliorer les processus métiers. 4. Definir la vision et de la stratégie : Collaboration avec les experts métiers, les product owners, les développeurs et les data scientists pour définir la vision, la stratégie et l'approche de validation des projets (notamment l’approche de testings et les metrics associées). 5. Gestion de projet : Bonne traduction des besoins dans une roadmap claire, réaliste et acceptée par toutes les parties prenantes, et animation du projet pour garantir la qualité, les délais et les coûts. 6. Coordination et synergie : Coordination et la synergie entre les différents projets et les différentes équipes, en favorisant les échanges, les retours d'expérience et les bonnes pratiques

Prompt Engineer Python IA générative - Toulouse Mission ciblé Data / IA/ Innovation / Produit => Prompt Engineer Goals and deliverables Conception de prompts efficaces : Rédiger, tester et optimiser des prompts pour interagir avec des modèles d’IA (LLMs comme GPT, Claude, Mistral, etc.). Adapter les prompts à différents cas d’usage : génération de texte, résumé, classification, extraction d’informations, etc. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler avec les équipes produit, marketing, support ou développement pour comprendre les besoins et concevoir des solutions IA adaptées. Traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. Expérimentation et veille technologique : Tester différents modèles et techniques de prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, etc.). Suivre les évolutions des modèles de langage et des outils IA. Documentation et standardisation : Documenter les prompts, les résultats et les bonnes pratiques. Créer une bibliothèque de prompts réutilisables. Évaluation des performances : Mettre en place des métriques pour évaluer la qualité des réponses générées. Identifier les biais, hallucinations ou erreurs et proposer des solutions. Expected skills Outils low-code et no-code Expert Python Expert data science Expert IA générative Expert

Contexte : Nous sommes en pleine transformation de notre organisation de delivery et nous souhaitons y intégrer l'IA. Nous avons déjà un processus CI/CD industriel sur Azure Devops et des initiatives IA sur les postes de développeurs ou sur la gestion documentaire. Nous souhaitons aller plus loin et industrialiser l'usage de l'IA dans le process CI/CD et dans le développement. Il s'agit donc d'un besoin expert IA, précisément sur l'IA Generative et sur les process DevOPS. Missions : Il anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l’apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers. Il assiste la maîtrise d’ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en oeuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d’information d’entreprise. Conseil en système d’information : • Conseille sur l'optimisation de l’utilisation des outils et des systèmes en place • Informe et sensibilise le DG et les directions métiers aux technologies et aux apports des technologies de l’information. Assistance aux métiers ou au maître d'ouvrage : • Effectue des prescriptions et recommandations pour le développement et la mise en oeuvre d’un projet ou d’une solution • Participe à la définition des spécifications générales des projets • Vérifie la cohérence de l’architecture applicative et fonctionnelle et de son évolution • Participe à l'évaluation et au choix d’un progiciel • Assiste les métiers ou la maîtrise d’ouvrage pour le développement de l’informatique de service • Effectue des préconisations sur le management dans le cadre de l’accompagnement d’un projet • Participe à la conception du plan d’accompagnement Livrables : • Note d'opportunité/fiche d'émergence (permet de connaître s'il est opportun de lancer le projet) • Note de cadrage • Dossier de pré-étude • Spécifications générales Le/La prestataire sera en charge : - de l'animation et des compte rendus des comités dont il/elle sera en charge - de la rédaction et/ou de la validation des différents livrables qui lui seront demandés - du suivi des prestations liées au projet qui lui seront confiées

Aujourd'hui, les opérations internes et externes de Field Service Management du Groupe (planification, dispatching, préparation et gestion, facturation, support et livraison des interventions) sont supportées par différentes solutions informatiques : Le back office interne (CA, en charge de la planification, de l'expédition, de la préparation et du management, support du technicien), utilise une solution interne : La planification automatique des interventions, pour les clients résidentiels est entièrement automatisée, mais s'appuie sur un système obsolète, coûteux à entretenir et cet outil est de moins en moins connu et maîtrisé. L'activité de planification pour les autres zones d'intervention est effectuée manuellement. Les sous-traitants Back office (CA) utilisent une solution FSM du marché, avec des options supplémentaires en fonction du choix du sous-traitant. Le Front Office interne Le Groupe (techniciens, en charge de la livraison) utilise une solution interne, appelée MOL. Pour le Front Office externe (techniciens, en charge de la livraison) : les fonctionnalités de la solution MOL du Groupe passent par des webservices, en plus des FSM sélectionnés par leur entreprise employeur Assurer les enjeux de conformité est très important : un même technicien peut travailler soit pour le commerce de détail, soit pour le marché de gros, soit pour le B2B, soit pour le B2C, soit pour le B2B2C : par exemple, le volume et les informations détaillées sur l'activité de gros ne doivent pas être à la disposition des organismes de relation client du Groupe

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Communication : Excellentes compétences interpersonnelles pour interagir avec les parties prenantes et l'équipe de développement. Analyse des besoins utilisateurs : Capacité à recueillir et à analyser les besoins pour les traduire en fonctionnalités. Tests et validation : Maitrise des tests fonctionnels, Forte curiosité pour l’IA (générative et traditionnelle) et ses usages : veille active, tests d’outils, partage de retours. Analyse des exigences : Capacité à analyser et à comprendre les spécifications fonctionnelles et techniques des logiciels afin de définir des cas de test pertinents et exhaustifs. Documentation : Compétences en rédaction de documentation de test détaillée, incluant les plans de test, les scénarios, les résultats et les rapports d’anomalies pour assurer une traçabilité et une communication claires. Collaboration avec les équipes : Aptitude à travailler en étroite collaboration avec les développeurs, les chefs de projet et les parties prenantes pour identifier les besoins, résoudre les problèmes et améliorer la qualité des livrables. Gestion des anomalies : Expertise dans le suivi et la gestion des anomalies détectées, en utilisant des outils de suivi pour prioriser et escalader les problèmes critiques en temps opportun. Processus qualité : Connaissance des méthodologies de gestion de la qualité (CMMI, ISO 9001) et des meilleures pratiques pour améliorer continuellement le processus de développement et de qualification logiciel. Communication : Excellentes compétences en communication pour partager les résultats de tests, les recommandations d'amélioration et les enseignements tirés, assurant ainsi une compréhension claire des enjeux qualité au sein de l'équipe.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir ASAP jusqu’au 31 décembre 2025 minimum (potentiellement renouvelable en fonction du budget client pour 2026) , et est situé à Paris . Le poste est ouvert sur un contrat CDD ou Freelance. Contexte L’Intelligence Artificielle est devenue une priorité stratégique importante pour notre client. Le ComEx de ce dernier a validé le lancement d’une mission transverse avec 2 objectifs principaux : · Construire une liste exhaustive de cas d’usage d’IA pertinents pour l’entité CPBS (Commercial, Personal Banking & Services), avec une première macro-priorisation. · Réaliser une évaluation du potentiel de transformation des cas d’usage IA prioritaires, avec chaque entité CPBS ; et mesurer l’avancement de chaque entité vis-à-vis de ce potentiel. L’équipe AI Inside Transformation du stream Data & Analytics du programme, qui a pour responsabilité les sujets de Stratégie, Gouvernance & Communication IA , est responsable de mener cette mission (avec la participation d’autres équipes). Prestations demandées Le besoin premier est un accompagnement immédiat de l’équipe AI Inside Transformation pour : · Préparer et animer les ateliers hebdomadaires avec les entités sur cette 1e phase de mission , notamment sur les cas d’usage d’IDP (traitement automatique de documents) et Assistants Virtuels pour les employés. · Réaliser des analyses, construire des frameworks d’évaluation du potentiel , et travailler avec les SPOCs des entités entre les ateliers. · Participer à la réalisation des livrables de la mission (ex : points de check-in avec les sponsors). · D’autres éléments secondaires pourront être couverts en fonction de la charge & de l’avancement : Ø Aide au lancement d’une stratégie de veille IA. Ø Participation à la rédaction de ‘Position Papers’ sur des sujets d’IA d’intérêt.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de Projet IA" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte de la mission Dans un contexte de montée en puissance des usages de l’IA (générative, analytique, automatisation, modèles embarqués dans les produits), l’organisation souhaite structurer et sécuriser l’ensemble de ses projets IA. Face aux enjeux réglementaires, cybersécurité, gestion des données, risques de dérives des modèles et conformité contractuelle, le client recherche un Expert Cybersécurité & IA pour définir, formaliser et déployer la politique de cybersécurité appliquée aux projets IA. La mission s’inscrit au sein de la direction Cybersécurité / Risques / Conformité (ou équivalent), avec une interaction forte avec les équipes métiers, juridiques, data, IA et ingénierie. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant aura un rôle clé de structuration, rédaction, mise en place et déploiement des standards cybersécurité pour les projets IA : Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Définir les exigences de sécurité pour : les projets purement IA, les projets métier intégrant des briques IA (IA embarquée, IA générative, modèles internes, API externes…). Formaliser les recommandations de gestion des risques IA (hallucinations, dérives, confidentialité, intégrité des données, modèle empoisonné, etc.). Définition du processus de prise en compte de la sécurité dans les projets IA Construire un processus complet intégré au cycle de vie des projets IA (idéation → conception → développement → test → mise en production → supervision). Définir les rôles, responsabilités et interactions entre : métiers, équipes IA / data, ingénierie / architecture, équipes cybersécurité, juridique / conformité. Production du livrable de référence – Politique Cyber IA Rédaction d’un document structurant décrivant : L’organisation cible, les circuits de validation, les gouvernances requises. Les points de contrôle cyber obligatoires à chaque étape du cycle IA. Les grilles d’évaluation / matrices de risques pour les projets IA : risques liés aux données, risques modèles, exposition à des services IA externes, respect du AI Act / RGPD. Les exigences contractuelles : clauses sécurité IA, obligations de confidentialité et gestion des données, exigences réglementaires à inclure dans les marchés & appels d’offres IA. Déploiement et accompagnement opérationnel (phase 2 de la mission) Accompagner le déploiement du processus Cyber IA dans les équipes. Supporter l’Expert IA / Cybersécurité sur : l’analyse de risque des projets, l’application des nouveaux standards, le traitement des écarts. Animation d’ateliers, formation, support aux chefs de projets & équipes IA.

Métiers et Fonctions Métier : Pilotage de projet ou de programme Fonction : Chef de projet Spécialités technologiques RGPD Intelligence Artificielle (AI) Machine Learning Type de prestation Assistance Technique, facturation au taux journalier (TJM selon profil) Compétences requises Technologies et outils : Python, CI/CD, AWS, Docker Méthodes / Normes : Intégration continue Soft skills : Autonomie, force de proposition Langues : Anglais Description et livrables Le rôle de Chef de Projet consiste principalement à : Participer à la définition du besoin métier (challenge, business analyse, ROI) Organiser et piloter un portefeuille de projets avec des interlocuteurs internes ou externes Garantir le respect du planning, depuis l’étude d’opportunité jusqu’à la mise en œuvre en passant par le cadrage détaillé Assurer la conformité des fonctionnalités avec les besoins des directions Suivre le budget mensuel, contrôlant les consumés et le reste à faire Veiller au respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, etc.) Être le référent technique auprès des interlocuteurs (architectes, infrastructure, Techlead, etc.) Préparer, animer et faire le compte rendu des réunions et ateliers Prendre en charge de manière autonome les projets de leur lancement à leur mise en production Proposer des améliorations des processus internes