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Expertise GA4 et Google Tag Manager (plans de taggage, implémentation, recette, monitoring) • Analyse de la performance digitale (sites B2C, B2B, multi-marques) • Création et exploitation de dashboards PowerBI & Looker Studio • Analyses de performance ad-hoc et reporting business • Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) • Coordination et intégration des tags média A/B Testing & CRO • Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests • Création de tests et personnalisations via : o Éditeur WYSIWYG o JavaScript / CSS o Prompts IA • Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats • Mise en place de modèles de suivi et de restitution des tests • Administration avancée d’outils Kameleoon / A/B Tasty • Optimisation des performances techniques et nettoyage régulier des outils CRO UX & User Intelligence • Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare • Collaboration étroite avec équipes UX, SEO, Produit et CRO • Capacité à transformer les insights data en recommandations actionnables Tech & IA • Bon niveau HTML / CSS / JavaScript • Utilisation d’outils IA générative et rédaction de prompts • Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces Gestion & Collaboration • Recueil et cadrage des besoins business • Coordination transverse (produit, design, tech, agences) • Capacité à accompagner et former les équipes • Forte pédagogie et sens de la communication

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

Contexte et Mission : Dans le cadre du renforcement de son domaine Data, notre client recherche un Directeur de Projet expérimenté . Placé directement sous le responsable de domaine, le Product Lead est le garant du delivery des data products et responsable de la tenue des promesses faites aux métiers . Le Product Lead assure la qualité et la performance technique des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI, dans le respect des standards de la DSI. Responsabilités : Comprendre techniquement et fonctionnellement la ligne de produit Data, Analytics & AI. Collaborer avec les parties prenantes de la ligne de produit : Delivery Owner, Directeurs de Programme. Participer à l’élaboration de la stratégie de la ligne de produit avec le Responsable de ligne et le Directeur de Patrimoine : dimensionnement équipe, sourcing, choix de solutions, cohérence globale, coûts. Garantir la qualité de la ligne de produit : disponibilité, labels qualité. Maintenir et superviser opérationnellement la ligne de produit. Suivre l’avancement de la FDR (Feuille de Route) de la ligne de produit : communiquer et publier les évolutions et mises en production. Définir la stratégie et la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit. Accompagner les Features Teams pour faire évoluer la ligne de produit. Collaborer avec les équipes agiles : alertes projets, staffing, gestion des charges. Maintenir et mettre à jour la documentation (Wiki, SharePoint, Teams…). Garantir la pérennité technologique de la ligne de produit et réduire la dette technique. Gérer le cycle de vie de la ligne de produit en collaboration avec le Responsable de ligne produit. Être le correspondant privilégié de la DEXO : gestion de crise, proximité des sites partenaires. Localisation et Conditions : Localisation : Montpellier (minimum 2 jours/semaine) Démarrage : ASAP Environnement Technique : Cloudera, SAP Hana/BW, DataBricks, Snowflake, PowerBi, DSS Une connaissance de ces solutions est un plus, mais d’autres stacks technologiques sont acceptables Profil Recherché : Expérience confirmée en pilotage de projets DATA et en management d’équipe . Capacité à comprendre à la fois les enjeux techniques et métiers. Expérience dans l’élaboration de stratégies de lignes de produit et la supervision de leur delivery. Maîtrise des outils de suivi et d’industrialisation des produits Data. Compétences en gouvernance, qualité et pérennité technologique des produits. Excellentes qualités relationnelles pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires externes. Capacité à travailler dans un environnement agile et à gérer des priorités multiples.

Notre client recherche un Développeur Fullstack Python / Angular (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Conception et développement d'applications web robustes, performantes et innovantes dans un environnement technique exigeant. - Développement backend en Python avec les frameworks Django ou Flask - Développement frontend avec Angular (niveau confirmé requis) - Conception et intégration d'API RESTful - Gestion et optimisation des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (MongoDB - Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, designers, experts IA) - Intégration et déploiement via Jenkins et XLDeploy (montée en compétence possible) - Participation aux cérémonies Agile et aux phases de conception fonctionnelle et technique - Possibilité de travailler sur des problématiques liées à l’IA et au machine learning Livrables - Modules applicatifs backend et frontend livrés, testés et documentés - APIs intégrées et sécurisées - Documentation technique associée - Pipelines CI/CD automatisés

En tant qu’expert Genesys, avec pour mission principale de soutenir les entités dans la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions de centre de contact Genesys intégrant des capacités d’IA et de GenAI. L’objectif est d’accompagner la transformation des stratégies de service client en favorisant l’innovation via l’automatisation intelligente (chatbots, assistants virtuels, analyses prédictives), tout en garantissant des interactions fluides et intelligentes sur l’ensemble des canaux, au service de l’évolution digitale de l’organisation mondiale. Livrables : • Pilotage des initiatives liées à l’ajout de nouveaux modules ou fonctionnalités IA dans Genesys, en soutien aux efforts d’innovation et de transformation digitale. • Collaboration avec les parties prenantes des différentes entités pour comprendre les processus locaux des centres de contact et les traduire en solutions évolutives, compatibles avec les stratégies globales. • Contribution à la conception et à la gestion des logiques de routage, des flux IVR et des workflows automatisés exploitant l’IA pour anticiper les besoins clients, réduire les temps de traitement et améliorer la résolution au premier contact. • Soutien à l’intégration de Genesys avec les infrastructures téléphoniques, les CRM et les plateformes d’IA pour créer des parcours client omnicanaux intelligents. • Accompagnement au déploiement et à l’amélioration continue des chatbots, assistants virtuels et modèles d’apprentissage automatique dédiés au service client. • Animation de sessions de formation et de transfert de compétences sur les fonctionnalités IA et les bonnes pratiques auprès des équipes locales à l’échelle mondiale. • Veille au respect des normes de sécurité, de confidentialité et des standards industriels tout au long du cycle de vie des solutions IA déployées. • Suivi des indicateurs de performance, analyse des données et production d’insights pour améliorer les stratégies d’automatisation et d’expérience client basées sur l’IA.

Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk

Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l’écosystème Microsoft 365, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Expert Power Platform . L’expert interviendra sur les briques Power Apps, Power Automate, Copilot Studio et AI Builder . Il sera notamment amené à réaliser des assistants avec Copilot Studio (lite et classique) et à accompagner les projets de développement Power Platform. Les missions principales seront : Accompagner les projets de développement en Power Automate et Power Apps Configurer les environnements Power Platform Gérer les politiques DLP Gérer les habilitations Gérer le stockage Dataverse Concevoir et implémenter des solutions sur la Power Platform Concevoir et développer des flux Power Automate Concevoir et développer des applications Power Apps Étudier et développer des assistants IA avec Copilot Studio (bots / agents basés sur l’IA générative) Exploiter pleinement les capacités des modèles d’IA via l’ingénierie du prompt Être force de proposition et participer à la gouvernance de la Power Platform (cadre et règles d’usage) Assurer la communication avec Microsoft autour des services Power Platform Mettre en place des automatisations d’administration via des scripts PowerShell Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer des groupes de travail techniques autour de la Power Platform

Product Owner confirmé Nantes - maintenir le RUN des produits IA du périmètre déjà en service : améliorer leur supervision, mettre en place et analyser les feedbacks, améliorer leur suivi et la valeur délivrée (KPI), surveiller les métriques de performance IA et proposer des actions - assurer le BUILD sur les produits en cours de fabrication : tenir les engagements pris, orienter l'action vers la satisfaction utilisateur, s'inscrire dans le mode produit - mener la maturation des nouveaux sujets : cadrer le besoin avec le métier, identifier les indicateurs de valeur, définir les contours de la solution, co-porter ou accompagner la fabrication avec la ligne produit DSI Pour réaliser ces activités, - le PO doit maîtriser le maintien du backlog d'US et de FT. - Il doit réaliser les cérémonies Scrumban avec l'équipe (sprint de 3 semaines découpé en itérations d'1 semaine). - Il doit s'appuyer sur des visites terrain régulières, des échanges avec la DG, et une interaction régulière avec le PM et le PMM pour planifier l'activité de l'équipe.

Chez Ozitem, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale , notamment au travers de notre expertise sur les solutions d’infrastructures & de cloud 💡🚀 Entreprise de taille humaine et pérenne depuis plus de 30 ans , l’entreprise affiche une croissance régulière depuis notre création et un chiffre d’affaires de 46 Millions d’euros en 2024 . Ce sont 400 Ozitémiens , ingénieurs et consultants qui évoluent sur trois sites en France : Levallois ( 92 ), notre siège-social, Toulouse ( 31 ) et Lyon ( 69 ). 👨‍ 💻 Avantages : RTT Tickets restaurants Participation CSE 75% transport Cette mission s’inscrit dans le cadre du déploiement d’un programme global d’automatisation et d’intelligence artificielle visant à moderniser un système d’information de grande ampleur, au sein d’un environnement complexe et structuré. Concevoir, implémenter et challenger le modèle cible de livraison pour l’automatisation du SI Piloter l’intégration de composants IA, RPA et outils de supervision dans les processus IT Contrôler les mécanismes automatisés liés à la gouvernance IT dans un contexte fortement réglementé Assurer la cohérence technique et opérationnelle du programme sur le long terme

En tant qu’Expert Genesys. L’objectif principal est d’accompagner les entités dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions de centre de contact Genesys intégrées avec des capacités d’IA / GenAI pour soutenir des stratégies transformatrices de service client. Stimuler l’innovation via l’automatisation pilotée par l’IA — comme les chatbots, assistants virtuels ou l’analyse prédictive afin d’assurer des interactions clients intelligentes et fluides sur tous les canaux, tout en soutenant l’évolution digitale de notre organisation mondiale. Livrables : Piloter les initiatives pour de nouveaux modules ou fonctionnalités IA au sein de Genesys afin de soutenir les efforts d’innovation et de transformation digitale. Collaborer avec les parties prenantes des différentes entités pour comprendre les processus locaux des centres de contact et les traduire en solutions évolutives, dotées d’IA, alignées sur les stratégies globales de transformation digitale. Aider à développer et gérer la logique de routage des contacts, les flux IVR et les workflows d’automatisation utilisant l’IA pour anticiper les besoins clients, réduire les temps de traitement et améliorer le taux de résolution au premier contact. Soutenir l’intégration de Genesys avec l’infrastructure téléphonique, les systèmes CRM et les plateformes IA afin de créer des parcours clients intelligents et omnicanaux. Accompagner le déploiement et l’amélioration continue des chatbots propulsés par IA, des assistants virtuels et des modèles de machine learning pour l’amélioration du service client. Assurer la formation et le transfert de connaissances sur les fonctionnalités IA et les meilleures pratiques auprès des équipes locales à l’échelle mondiale. Garantir le respect des normes de sécurité, de confidentialité et des standards du secteur à toutes les étapes du déploiement et du fonctionnement des solutions enrichies par l’IA. Surveiller les indicateurs de performance du système, analyser les données et générer des insights afin d’améliorer les automatisations basées sur l’IA et les stratégies d’expérience client.

Intégré(e) aux équipes Sécurité et Architecture, vous interviendrez comme expert sécurité sur des plateformes Cloud, Data et GenAI , avec une forte dimension gouvernance et conseil. Vos principales responsabilités : Concevoir et déployer des contrôles de sécurité sur Azure et M365 Sécuriser les tenants Azure , souscriptions et identités Implémenter des pratiques DevSecOps Réaliser des analyses de risques liées aux usages IA et LLM Auditer les architectures et formuler des recommandations sécurité Participer aux revues de code et à l’assistance sécurité des équipes 🛠️ Gouvernance & DevSecOps Définition de blueprints sécurité Mise en conformité des environnements Cloud & IA Automatisation des contrôles et supervision sécurité

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Nous collaborons avec une organisation majeure sur deux opportunités passionnantes pour des ingénieurs expérimentés. Ces postes offrent la possibilité de travailler sur des projets innovants impliquant l’architecture cloud hybride, l’automatisation et des initiatives basées sur l’IA. Les deux missions sont des contrats de 12 mois, débutant en janvier ou dès que possible, avec un mode de travail hybride en France.1. Ingénieur Système Senior Contrat : 12 mois | Début : Janvier ou ASAP | Langues : Anglais & Français | Mode de travail : Hybride Pourquoi ce poste ? Rejoignez une équipe dynamique travaillant sur des projets d’infrastructure à grande échelle. Vous serez responsable de la gestion des systèmes Linux, de l’optimisation des environnements VMware et de la mise en place d’automatisations via Ansible et Terraform. Ce rôle inclut également la conteneurisation (Docker/Kubernetes), la supervision avec Prometheus et Grafana, ainsi que la collaboration sur des initiatives liées à l’IA. Compétences & Technologies clés : Administration des systèmes Linux VMware, vSphere Automatisation : Ansible, Terraform ServiceNow & processus ITIL Azure & Cloud privé Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Prometheus, Grafana Gestion de versions : GitLab/GitHub Scripting : Shell, PowerShell, Bash

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d'optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX...) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application. La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais. Responsabilités : Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS ; Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée ; Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile ; Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.

La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie data de l'entreprise, et intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les dernières technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation. Plus particulièrement dans le cadre de la squad SOD (Socle DATA), nous recherchons un (une) Data Ingénieur/Data Analyste spécialiste DATAIKU. Il (elle) intègrera le périmètre opérationnel « IA Factory » de la squad SOD. La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Besoin d’interaction avec les métiers OUI ☒ NON ☐ Contexte (à préciser) : La tribu DAT travaille en associés sur différents projets SNI, et en direct avec les Métiers pour mise à disposition /exposition de données répondant à différents besoins de toutes directions ou SNI confondues Autres besoins d’interaction (au sein de l’IT, production, sociétés externes, …) OUI ☒ NON ☐ Contexte (à préciser) : avec le producteur groupe CAGIP, Entre les Squads de la tribu DAT, avec les autres tribus et avec les Métiers Livrables techniques (voir annexe 2) : • Compte-rendu individuel d'activité • Compte-rendu de réunion • Documentation actualisée, procédure SNI • Documents de suivi Livrables fonctionnels (voir annexe 2) • Compte-rendu de réunion • Dossier de conception de mise en œuvre • Dossier de mise en place • Compte-rendu mensuel de projet • Plan de charges

DocInsight est un assistant virtuel basé sur l’IA générative, conçu pour analyser des documents et générer du contenu. Cette solution vise à offrir aux collaborateurs une expérience optimisée grâce à des fonctionnalités avancées. Une équipe internationale dédiée développe cette solution pour l’ensemble des employés du client. Objectif du poste Développer une interface utilisateur agentique moderne (UI pilotée par l’IA, autonome et adaptative) en React, intégrant des composants réutilisables pour améliorer l’interaction, l’automatisation et la prise de décision.