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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Design Ops" pour un client dans le secteur du prêt à porter Description Le Contexte : Replatforming & Vision 2027 Nous accompagnons un acteur majeur de la mode en France dans une phase charnière de sa transformation digitale. En pleine refonte de sa stack technique (passage sous Commerce Tools, replatforming CRM), le Groupe souhaite structurer une Digital Factory ultra-propre et scalable pour 2027. L’enjeu actuel est de passer d’une gestion artisanale du design à une approche Design Ops industrielle. Nous recherchons un profil capable de prendre le leadership sur l'écosystème Design pour harmoniser le web, les emails (CMS) et les applications de clienteling en magasin. Vos Missions : "Faire cranter" l'écosystème Design Rattaché(e) au Head of Design, votre rôle est d'être le garant de la cohérence et de l'efficacité du workflow design. 1. Scalabilité du Design System : Reprendre et faire évoluer le Design System actuel pour le rendre véritablement multimarque et multi-produit. Assurer la création et la maintenance d'une bibliothèque de composants solide, collaborative et industrialisée. Garantir la parfaite transition entre les concepts créatifs et leur déclinaison technique (Hand-off dev). 2. Design Ops & Automatisation (IA) : Challenger le workflow actuel : auditer les processus et proposer des solutions d'automatisation des tâches répétitives. Intégrer l'IA au cœur de la pratique design (utilisation avancée de plugins Figma, automatisation de création de composants, outils de productivité type Gemini/Perplexity). Veille active sur les nouveautés Figma et les outils émergents pour maintenir une stack à l'état de l'art. 3. Intégration Transverse : Coordonner les besoins design provenant du Web, du CRM (emails, landing pages) et des outils magasins. Accompagner l'équipe de designers (3 personnes) dans l'adoption des meilleures pratiques Design Ops.

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Nous recherchons un(e) Operation Process Manager pour accompagner des environnements IT à forts enjeux de disponibilité et de fiabilité. Le poste s’inscrit au cœur des opérations IT, en interaction constante avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Vos missions Pilotage des opérations IT Superviser le bon fonctionnement des opérations sur votre périmètre, en garantissant cohérence, fiabilité et continuité de service Coordonner plusieurs équipes techniques aux expertises variées, dans une logique transverse Mettre en place et faire évoluer des processus de gestion des services IT, en particulier autour des incidents et des dysfonctionnements récurrents Suivre la qualité de service à l’aide d’indicateurs pertinents et en analyser les tendances Identifier les points de fragilité, les risques opérationnels et les leviers d’amélioration Gestion des incidents critiques et situations sensibles Assurer un rôle de référence sur la gestion des incidents à fort impact Organiser et piloter les cellules de crise lorsque nécessaire Faciliter la prise de décision rapide dans des contextes contraints Garantir une communication claire, structurée et factuelle auprès des équipes et des parties prenantes Améliorer en continu les mécanismes de détection, d’escalade et de traitement des incidents Analyse des causes et prévention Étudier les incidents récurrents afin d’en comprendre les origines profondes Contribuer ou piloter les analyses post-incident Suivre la mise en œuvre de plans d’actions correctifs et préventifs Participer activement à l’amélioration de la stabilité et de la fiabilité des systèmes IT Innovation et modernisation des opérations Encourager des pratiques opérationnelles plus efficaces et industrialisées Identifier les apports possibles de l’automatisation et de l’intelligence artificielle dans les opérations IT Participer à l’évolution des dispositifs de supervision et d’observabilité Challenger les outils existants afin de réduire les alertes inutiles et d’améliorer les délais de résolution Travailler en collaboration avec les équipes sur des environnements cloud, DevOps, fiabilité et sécurité Amélioration continue et accompagnement des équipes Concevoir des processus simples, pragmatiques et adaptés aux réalités du terrain Accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles méthodes et outils Évaluer l’impact des changements mis en place Être force de proposition pour faire évoluer les modes de fonctionnement

Profil recherché Maîtrise des outils d'analyse, de CRM et d'attribution (ex. : Amplitude, Airship, Adjust) Expert reconnu dans la création, l'analyse et l'interprétation de funnels, cohortes et segmentations Expérience dans la conception de visualisations de données pertinentes et de tableaux de bord interactifs permettant de communiquer efficacement des informations complexes Expérience dans la mise en place de tests A/B utiles, leur analyse et l'interprétation des résultats sans biais cognitifs Expérience dans le paramétrage et l'interconnexion d'outils analytiques et CRM Expérience dans la conception, la remise en question et le test de plans de tracking ainsi que dans l'implémentation du tracking sur différentes plateformes (Web, mobile, TV) Expérience dans la conduite d'analyses de données approfondies afin d'extraire des insights exploitables et d'éclairer la prise de décision stratégique Expérience dans la définition et la compréhension de KPI alignés avec les objectifs business et fournissant des indicateurs mesurables Capacité à extraire de la valeur à partir des données issues des campagnes marketing Expérience dans l'analyse rigoureuse de la cohérence des données afin de garantir leur exactitude, fiabilité et intégrité Solide connaissance de l'écosystème TV, à la fois sur les aspects business et techniques Maîtrise de l'utilisation d'outils basés sur l'IA et l'IA générative pour améliorer les workflows d'analyse de données (ex. : automatisation de reportings, détection d'anomalies, génération d'insights)

Data Management Lead - Chef de projet - Senior Data Management / Data Governance Lead Collibra ; MDM ; DAMA / DCAM - réglementations Data & IA (IA Act) Conduite de programme Data complexe – environnement grand groupe. 10+ ans en Data Management / Data Governance ET GESTION DE PROJETS COMPLEXES Pilotage de programmes data transverses Contexte multi-métiers, réglementé Data Management & Gouvernance Gouvernance de la donnée (DAMA / DCAM) Data catalog, glossaire, dictionnaire de données Données de référence (MDM), qualité de la donnée Cycle de vie, linéage, classification des données Outil clé : Collibra (expert) Certification DAMA appréciée – pas nécessaire

🧩 CHANGE MANGER GenAI (3 ans+) Full Remote 🏢 À propos de cette offre d’emploi •⁠ ⁠Cabinet de conseil et de réalisation IT, INSPiiRE accompagne ses clients à concevoir, réaliser et délivrer des produits numériques alliant qualité, performance et durabilité. •⁠ ⁠⁠Nous sommes une communauté d’expert·e·s passionné·e·s par l’innovation et la transformation digitale, intervenant sur des contextes variés et exigeants. •⁠ ⁠⁠Notre mission : aider nos clients à relever leurs défis grâce à nos 4 domaines d’expertise : Développement Agile, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. 🗂️ Informations pratiques •⁠ ⁠Démarrage : ASAP •⁠ ⁠Contrat : CDI •⁠ ⁠Salaire cible : 40–50 k€ brut/an (négociable selon profil) •⁠ ⁠Organisation : Remote + déplacement 1 fois/mois (2 jours) •⁠ ⁠Séniorité : 3 ans+ •⁠ ⁠Poste ouvert : 1 •⁠ ⁠Secteur : Data / IA / Transformation (contexte international) 🧩 Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un·e Change Manager GenAI pour accompagner l’adoption de solutions IA / IA générative dans un contexte international et multiculturel. 🎯 Tes missions Intégré·e à une équipe transverse, tes principales missions seront de : •⁠ ⁠Définir et déployer la stratégie de conduite du changement liée à l’adoption de solutions IA / GenAI •⁠ ⁠Piloter le plan d’accompagnement : communication, sensibilisation, adhésion, adoption, et animation des parties prenantes •⁠ ⁠Suivre l’avancement et l’efficacité des actions (indicateurs, retours terrain), ajuster et mettre en place des actions correctives •⁠ ⁠Animer des ateliers de conduite du changement pour renforcer la compréhension et l’appropriation des sujets IA/GenAI

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Développeur Agent IA (Python / Langchain) H/F Description de la mission: Développeur Agent IA (Python / Langchain) Contexte Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme, l’entreprise lance un projet stratégique visant à intégrer des fonctionnalités d’intelligence artificielle, dont la création d’un agent IA dédié à l’accompagnement des candidats. L’objectif est de concevoir une expérience utile, fiable et industrialisable, au-delà d’un simple POC. La mission Vous interviendrez comme référent technique IA, avec un rôle proche d’un Tech Lead : • Conception et développement d’un agent IA basé sur Python / Langchain • Structuration de l’architecture et des choix techniques (LLM, orchestration, gestion des prompts, mémoire, outils, etc.) • Industrialisation et mise en production (qualité, performance, robustesse) • Collaboration étroite avec les équipes produit et techniques • Participation aux décisions techniques et aux arbitrages • Échanges réguliers avec des interlocuteurs techniques et non techniques Profil recherché • Expérience concrète en environnement professionnel sur des projets IA / LLM (hors projets personnels uniquement) • Excellente maîtrise de Python et Langchain • Capacité à cadrer, structurer et faire avancer un projet en autonomie • Esprit produit et approche pragmatique (focus valeur / impact) • À l’aise dans un rôle moteur et décisionnel • Bon niveau de communication et esprit collaboratif Compétences appréciées (+ apprécié) • Connaissances en C# pour des besoins ponctuels Conditions • Localisation : Rennes (3 jours sur site – mardi, mercredi, jeudi) • Télétravail : lundi et vendredi • Horaires : 9h15 – 17h30 minimum • Démarrage : ASAP • Durée : jusqu’à fin 2026 (projet structurant avec visibilité) • Matériel et licences fournis par le client

🚀 Recherche Développeur·se .NET Senior – Mission très long terme (quasi full remote) Je recherche un·e développeur·se .NET expert·e pour une mission très long terme chez un client engagé sur des enjeux forts autour de l’ IA et des bonnes pratiques de développement . 🧠 Profil attendu : Expertise solide en .NET Clean Code, architecture hexagonale Expérience multi-cloud : Azure / AWS Très grande autonomie et capacité à guider les équipes Forte appétence pour l’ IA appliquée au développement 🤖 Outils / IDE : GitHub Copilot, Cloud Code, Cursor, Copilot, etc. 🌍 Quasi full remote – ouvert partout en France 👉 Intéressé·e ou curieux·se ? MP ouverts . Merci pour les partages 🙌

Intitulé du poste Architecte d’Entreprise – Domaines Customer & Marketing Contexte de la mission Dans le cadre du cadrage et de la structuration d’initiatives métier à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte d’Entreprise capable d’intervenir sur des sujets Customer et Marketing. Le rôle s’inscrit dans une démarche de transformation et d’urbanisation du système d’information, avec un fort enjeu de cohérence, de pérennité et de création de valeur. Missions principales Cadrer les initiatives métier sous l’angle de l’architecture d’entreprise et de l’architecture solution Explorer, analyser et challenger les besoins exprimés par les métiers Co-concevoir les solutions avec les équipes impactées et les architectes des autres périmètres Définir les principes d’architecture cible en garantissant l’alignement avec la stratégie SI Formaliser les dossiers d’architecture selon les standards et templates en vigueur Présenter et défendre les choix d’architecture lors des instances de revue d’architecture Piloter et réduire la dette d’architecture sur le périmètre de produits confié Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’architecture d’entreprise Environnement fonctionnel et technique Architecture d’entreprise et architecture solution Domaines Customer, Marketing et parcours client Enjeux data, intégration, interopérabilité et scalabilité Prise en compte des contraintes réglementaires et de conformité Compétences requises Design d’architecture solution : niveau expert, impératif Intelligence artificielle : niveau confirmé, important Marketing automation : niveau confirmé, appréciable GDPR / conformité réglementaire : niveau confirmé, appréciable Langues Français courant : impératif Anglais professionnel : impératif Livrables attendus Dossiers d’architecture complets et argumentés Schémas d’architecture et trajectoires d’évolution Éléments de cadrage et d’aide à la décision pour les instances d’architecture

Contexte L'équipe AI Contrôle Non Destructif travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes les lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. Compétences requises Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en machine learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en machine learning / deep learning. Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l'image. Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production. En termes de méthodologie de travail, vous avez une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat. Mission Analyse de données sur un projet d'aide au contrôle industriel : analyse de base de donnée, visualisation des images, identification des facteurs significatif. Développer, entraîner et tester les algorithmes d'IA ou de computer vision qui répondent à des besoins clients précis et spécifiques. Implémenter des briques algorithmiques avec un niveau de qualité élevé (module réutilisable, respect de nos guidelines de code). Participer à des réunions projet pour cadrer le besoin client, présenter les résultats de l'algorithme et expliquer les solutions développées. Rédaction de rapport technique.

Contexte : Dans le cadre de nos travaux IA et de notre roadmap, nous lançons plusieurs pilotes autour de l’ IA Agentic en phase d’expérimentation. Nous recherchons un Product Owner pour nous accompagner dans cette démarche de test et R&D , avec un fort rôle d’interface entre les besoins métier et la mise en œuvre technique. Missions : Le PO sera intégré aux équipes IA Client, Conseiller CRC/Opérations et pilotera la démarche avec l’ensemble des équipes : Métier, IT, Data Scientists , ainsi qu’avec des partenaires éditeurs. Ses missions incluront : Interaction forte avec le Top Management : restitution claire et synthétique des avancées, mise en avant de la valeur business générée. Orientation Business : traduire les besoins métier en cas d’usage IA Agentic concrets et mesurables, démontrer la valeur ajoutée attendue et définir comment l’IA Agentic sera déployée. Compréhension de l’Asset et de la techno : maîtrise des concepts IA Agentic pour dialoguer avec les équipes techniques, tout en s’appuyant sur le PO Asset pour la mise en œuvre technique détaillée. Travail avec des éditeurs : cadrer, suivre et évaluer les contributions des partenaires dans le cadre des pilotes IA Agentic. Analyse de la réalité opérationnelle et de la performance : mettre en place des indicateurs de suivi (KPI), analyser les résultats, proposer des ajustements. Pilotage complet : gestion du projet de bout en bout, de l’idéation à l’évaluation des pilotes, avec une autonomie totale.

Objet de la prestation Dans le cadre des projets du Groupe Renault, le prestataire interviendra au sein de la squad d’architectes dédiée aux domaines Manufacturing & Process Engineering, afin de contribuer à la définition des solutions fonctionnelles et applicatives répondant aux enjeux industriels liés à la fabrication des véhicules et à l’ingénierie process. La prestation s’inscrit dans le cadre de plusieurs programmes structurants : • Vehicle Electronic Process, visant à conduire des études d’architecture sur les processus de manufacturing, notamment concernant l’installation et le contrôle des électroniques embarquées. Le prestataire contribuera à l’analyse des besoins métiers, vérifiera l’alignement des solutions avec les modèles d’architecture Groupe, participera à la définition de la cible et de la roadmap, et veillera à la cohérence des évolutions avec les initiatives en cours (revamp du MES, outils de chargement EV, partenariats, etc.). • Process Engineering, couvrant les activités de Layout Design, Process Design et Industry Excellence System, et ayant pour objectifs l’amélioration continue des performances, de la qualité, des coûts et des délais. La mission inclura la participation à la (re)définition des processus métiers, la conception des architectures fonctionnelles et applicatives, ainsi que la définition des intégrations inter-applications, tout en garantissant la cohérence globale avec les projets transverses du SI. • Plus ponctuellement, tout autre projet nécessitant une étude d’architecture fonctionnelle ou applicative dans l’écosystème Manufacturing & Engineering, et impliquant des transformations des modes opératoires ou des systèmes industriels.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

Dans le cadre de la montée en puissance des cas d’usage IA, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Confirmé pour rejoindre une squad IA dédiée à la conception, au développement et à l’industrialisation d’ agents IA métiers (assistants, copilotes, automatisations intelligentes). Les agents s’appuient sur une plateforme centralisée basée sur LangChain / LangGraph (modèles, RAG, observabilité, sécurité), gérée par une équipe dédiée. ➡️ Le rôle est donc orienté développement produit / intégration , et non MLOps / infra / entraînement de modèles. Missions principalesDéveloppement d’agents IA Concevoir et développer des agents IA métiers (mono-agent / multi-agents) Implémenter des workflows : boucles contrôlées, gestion d’erreurs, retries, validation Développer des tools sécurisés (appel API, requêtes DB, actions internes) RAG & exploitation de la connaissance Utiliser les services de recherche documentaire (RAG) fournis par la plateforme Ajuster les stratégies de récupération : reformulation, filtres, synthèses, citations Gérer les risques : hallucinations, réponses incomplètes, non-respect des contraintes Intégration SI & exposition consommable Intégrer les agents dans des workflows et applications existantes Exposer les agents via API / intégration MS Teams / événements Appliquer les standards : authentification, logs, traçabilité, versioning, gestion d’erreurs Qualité & industrialisation Mettre en place tests unitaires / intégration + jeux de tests “agent/prompt” Contribuer aux standards qualité (Definition of Done) Produire documentation technique et support au run Compétences techniques requises Python (solide maîtrise, bonnes pratiques, structuration, logs, tests) Développement backend ( FastAPI / Flask ou équivalent) API REST , intégration SI (API, bases de données, connecteurs) Git + usage quotidien CI/CD Très appréciées LangChain / LangGraph (ou framework agentic équivalent) Concepts : agents, tool-calling, RAG, mémoire/contexte, évaluation qualité Expérience en environnement contraint : sécurité, audit, traçabilité Bonus Observabilité : métriques, traces, dashboards Sécurité applicative : OWASP, gestion des secrets, validation entrées, anti prompt-injection

La ressource sera responsable de la promotion et de l’accompagnement de l’adoption de solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), avec un accent particulier sur les cas d’usage liés au BA logiciel, au développement (DEV), à la qualité (QA) et au DevOps . Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle avec des compétences en conduite du changement. Il est attendu que la ressource intervienne à la fois sur le support à l’adoption à court terme et sur le soutien à l’innovation à long terme via les technologies IA émergentes, notamment les systèmes multi-agents , le développement de serveurs MCP , et les solutions IA de nouvelle génération . Livrables & Responsabilités principalesAdoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications de l’IA tout au long du SDLC (y compris DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des conseils aux membres des équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les schémas d’adoption des technologies IA et remonter les cas de résistance ou de difficultés rencontrées par certains collaborateurs Concevoir et animer des ateliers sur les bonnes pratiques, les enjeux et défis de l’IA, ainsi que la présentation des outils Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour les questions et le support liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d’étendre les capacités de l’IA pour des besoins organisationnels spécifiques Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des preuves de concept démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille régulière sur l’écosystème IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.