Nous recherchons un développeur senior pour renforcer une équipe IT à taille humaine en charge d'applications critiques et interconnectées. Le périmètre couvre différentes briques de la chaîne financière : valorisation, réconciliation, paiements et trésorerie, reporting, contrôles, gestion des écarts et clôture comptable. L'environnement technique est principalement basé sur C# / .NET, Angular et Microsoft Azure, avec également des composants Legacy sur des technologies historiques telles que WPF et .NET Framework, qui font progressivement l'objet d'évolutions et de modernisations. Les applications adressent des problématiques métier complexes. Une bonne compréhension des enjeux fonctionnels et du sens des données est donc aussi importante que la maîtrise technique. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, évolution, support et maintien en condition opérationnelle. Vous serez notamment amené(e) à : Analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions robustes et adaptées. Contribuer à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques. Réaliser les études techniques et la conception détaillée des solutions. Concevoir, développer et faire évoluer les applications. Développer des modules, composants et services applicatifs. Concevoir et faire évoluer des API REST. Participer aux choix d'architecture et garantir la cohérence des solutions mises en œuvre. Réaliser le prototypage lorsque nécessaire. Élaborer les jeux de tests et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Identifier, analyser et corriger les dysfonctionnements. Participer aux phases de recette et de mise en production. Assurer le support applicatif et le maintien en condition opérationnelle. Prendre en charge les évolutions et la maintenance corrective. Documenter les aspects techniques et fonctionnels. Administrer et maintenir les composants logiciels réutilisables. Une forte dimension transverseLes premiers mois seront consacrés à une montée en compétence transverse sur le périmètre applicatif et fonctionnel. L'objectif est de permettre à chaque membre de l'équipe d'intervenir progressivement sur différentes applications, aussi bien sur le développement que sur le support et la maintenance. Cette polyvalence est essentielle pour évoluer ensuite sur les projets de transformation et d'innovation portés par l'équipe. Projet d'innovation : IA générative et agentiqueDans le cadre de la modernisation de son SI, notre client développe une nouvelle génération de solutions intégrant l'IA agentique dans des environnements Finance et IT critiques. L'objectif est notamment de concevoir des solutions capables d'analyser automatiquement certains écarts, d'en identifier les causes et de proposer des actions correctives. Vous pourrez ainsi être amené(e) à travailler sur des problématiques mêlant : Applications web modernes Architecture orientée services APIs Intelligence artificielle générative Agents intelligents Large Language Models (LLMs) Automatisation de processus complexes L'environnement technique associé comprend notamment C#, Python, LangGraph, Azure OpenAI, Angular, .NET et APIs REST.
Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte IA / MLOps pour rejoindre une DSI en pleine transformation autour de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Pôle Architecture Logicielle & IA et participerez à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Votre rôle sera d'accompagner la mise en œuvre d'architectures IA robustes et évolutives, couvrant aussi bien le Machine Learning traditionnel que l'IA générative (LLM, RAG, Agents IA), tout en garantissant leur intégration au système d'information, leur gouvernance et leur exploitation en production. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture, Développement et les différents métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les avantages de la mission : Mission longue avec une forte visibilité. Participation à la stratégie IA d'un grand acteur du secteur financier. Interventions sur des sujets innovants autour de l'IA générative et des architectures de nouvelle génération. Environnement technique moderne et orienté industrialisation. Collaboration avec des équipes expertes en Data, Cloud et Architecture. Forte autonomie et rôle clé dans les choix techniques. Télétravail partiel avec 2 à 3 jours de présence par semaine sur site à Toulouse. Opportunité d'avoir un impact concret sur les futurs usages IA de l'entreprise.
Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle. Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. • Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. • Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. • Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. • Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. • Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. • Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics • Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle. • Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise. • Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle. • Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation • Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA. • Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes. • Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques. • Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier • Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance. • Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle. • Expérience sur des cas d'usage liés à : o L'analyse et la compréhension documentaire ; o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ; o Le reporting et le pilotage de l'activité ; o L'optimisation des processus opérationnels ; o L'aide à la décision et l'exploitation des données. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'écoute et d'analyse. Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers. • Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques. • Excellentes qualités de communication écrite et orale. • Esprit de synthèse et orientation résultats.
Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.
Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.
Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm
Dans le cadre de la transformation de son système d'information, mon client est à la recherche d'un architecte .NET Azure pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L'équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Ce poste jouera un rôle central dans la définition de l'architecture cible, la structuration des pratiques de développement et l'accompagnement technique des équipes (pas de management). Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d'architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d'Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Modernisation & delivery Piloter la migration vers .NET et Azure Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d'IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d'IA générative Jira / Confluence
nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.
Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense). L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à : ▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative ▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires ▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles ▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués ▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles ▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle
Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)
Pour le besoin de mon client je suis à la recherche d'un Développeur Backend GoDéveloppement et maintenance d'un référentiel applicatif critique en Golang. Conception d'API REST, microservices et intégration avec des bases PostgreSQL/MySQL. Environnement technique autour de Kafka, Kubernetes et Gin. Utilisation avancée de l'IA générative pour développer, tester, sécuriser et documenter le code. Français et anglais courants, avec autonomie et capacité à échanger avec les équipes métier. . .
Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son SIRH, notre client recherche un(e) Product Manager SIRH spécialisé(e) en Révision salariale et Talent Management. Le/la consultant(e) sera responsable du processus de révision salariale, des campagnes d'augmentation, de la gestion de la performance, des Talent Reviews et du Career Development sur l'ensemble de leur cycle de vie. Il/elle travaillera en étroite collaboration avec les métiers, la DSI, la Direction SIRH, le Business Owner et le Product Owner IT, dans un environnement Agile SAFe. Missions principales : · Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers sur le périmètre Révision salariale, Performance et Talent Management. · Revoir et formaliser les processus et pratiques opérationnelles en collaboration avec les métiers. · Apporter l'expertise Oracle HCM afin d'assurer la convergence entre les processus et la solution. · Identifier les possibilités d'optimisation et être force de proposition sur les fonctionnalités Oracle HCM. · Organiser des démonstrations et POC afin de prévalider les choix de solutions. · Organiser et animer les comités d'arbitrage avec le Business Owner métier. · Participer aux réunions SIRH et aux cérémonies Agile : points hebdomadaires, Artsync, daily. · Accompagner les campagnes d'évaluation et réaliser les retours d'expérience post-campagne. · Participer à la configuration d'Oracle HCM en lien avec la DSI et veiller à la conformité de la solution. · Coordonner les différents acteurs impliqués dans les projets et la conduite du changement. · Mettre à jour ou créer les processus, pratiques opérationnelles, supports de formation et modes opératoires. · Animer des webinaires et participer aux démonstrations auprès des utilisateurs. · Gérer la roadmap de son domaine en cohérence avec la roadmap globale du SIRH. · Collaborer avec le Business Owner côté métier et le Product Owner côté IT. · Être force de proposition sur les usages de l'IA générative et les opportunités d'innovation au sein du SIRH. Livrables attendus : · Processus et pratiques opérationnelles formalisés ou optimisés. · Cahiers des charges et études de cadrage. · Recommandations et supports de décision pour les comités d'arbitrage. · POC et supports de démonstration Oracle HCM. · Supports de formation et modes opératoires. · Cahiers et supports de tests/recette. · Retours d'expérience post-campagne. · Supports de communication et webinaires utilisateurs. · Roadmap du domaine et suivi des évolutions SIRH.
Chef de projet SIRH Anglais 500 e par jour Optimisation de la configuration des modules existants • Recueillir le besoin métier et le prioriser • Revoir et formaliser les processus et pratiques opérationnelles en relation avec le métier qui exprime sa vision et les orientations • Être force de proposition sur les potentialités de la solution • Support de la campagne d'évaluation en cours • Veille à la conformité de la solution Pilotage - Gestion du changement • Coordonner les acteurs impliqués (communication interne, métiers, autres PM). • Mettre à jour/ créer les processus et pratiques opérationnelles. • Mettre à jour et/ou créer les supports de formation et les modes opératoires. • Animer des webinaires pour les utilisateurs. • Participer à l'organisation et à l'animation des démonstrations de l'équipe. • Être ouvert et proactif via de toutes les possibilités qu'offre l'IA (comme l'IA générative au sein des SIRH) • Collaborer étroitement avec le Business Owner (BO) côté métier et le Product Owner (PO) côté IT. • Gérer la roadmap de votre domaine en cohérence avec la roadmap globale du SIRH en lien avec la Direction SIRH Profil recherché • Expérience confirmée en gestion de projets SIRH • Excellentes compétences en communication et en animation de communauté. • Connaissance approfondie de la réglementation protection des données personnelles des collaborateurs. • Capacité à travailler en équipe et à coordonner des acteurs variés. • Rédaction de cahier des charges et d'études de cadrage • Analyse, rigueur, organisation, proactivité et sens du détail. Compétences techniques : • Maîtrise des solutions SIRH • Compétences en gestion de données et en analyse. • Connaissance des méthodologies de tests et de recette. Anglais 500 e par j
Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle
Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.
