Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT stratégique, nous recherchons un Développeur Java Confirmé pour intervenir sur des applications critiques liées à des services financiers à forte valeur ajoutée. Vous intégrerez un environnement moderne, structuré autour des méthodologies Agile à l’échelle (SAFe), avec une forte culture DevSecOps et d’amélioration continue. Au sein d’une équipe Agile, vous contribuerez au développement et à l’évolution d’applications métiers sensibles, en lien étroit avec les enjeux de performance, de sécurité et de qualité. Encadré par un Scrum Master et intégré à un train Agile, vous interviendrez sur tout le cycle de vie applicatif. Vos principales missions : Garantir la bonne couverture des besoins fonctionnels dans les engagements de l’équipe Concevoir et développer des solutions robustes en respectant les standards techniques Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques DevSecOps Participer aux développements, correctifs et évolutions applicatives Mettre en place et maintenir des tests automatisés (unitaires, E2E) Contribuer à l’amélioration continue (qualité, performance, indicateurs) Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, review, PI planning…) Assurer le suivi de production et la résolution des incidents Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD Automatiser les processus de déploiement Participer aux revues de User Stories et aux estimations Utiliser des outils de supervision applicative Explorer et intégrer des usages d’ IA générative dans les pratiques de développement

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Missions Support IT & Accompagnement des Collaborateurs HQ Assurer un support de proximité pour les collaborateurs HQ en répondant à leurs demandes concernant les outils digitaux et les besoins IT. Diagnostiquer et résoudre les bugs rencontrés par les équipes, conseiller sur l’utilisation des outils collaboratifs et proposer des solutions adaptées aux besoins métiers. Gérer et prioriser les sollicitations de la DSI HQ en lien direct avec le Directeur des Systèmes d’Information (DSI). Conduite du changement & Adoption digitale Piloter l’adoption des outils collaboratifs et des solutions d’intelligence artificielle (M365, Copilot, Claude, agents, SharePoint, Klaxoon, Canva…). Concevoir, structurer et animer des programmes de formation et de coaching sur les IA, leurs usages concrets et leur appropriation par les métiers. Créer et faire évoluer une offre de formation centrée sur des cas d’usage, des besoins spécifiques et des problématiques métiers. Définir et déployer des stratégies d’accompagnement (webinaires, guides, démonstrations, reverse mentoring, coaching ciblé). Animer la D2D Academy avec des formations et webinaires en français et en anglais pour favoriser l’adhésion aux nouvelles solutions digitales et aux usages de l’IA. Organisation des événements de la DSI HQ Gérer l’organisation des réunions trimestrielles de la DSI HQ : Définition du programme de la journée Gestion du budget et de la logistique Création et recueil des contenus en collaboration avec le CODIR Animation et suivi post-événement Piloter la communication autour des événements internes et assurer leur visibilité auprès des collaborateurs. Stratégie de communication & Marketing de l’offre DSI HQ Définir et exécuter le plan de communication pour valoriser les initiatives, services et projets de la DSI HQ. Concevoir et diffuser des contenus engageants (films, mini-séries vidéo, articles, formats pédagogiques) pour améliorer la visibilité des offres et accompagner l’adoption des usages numériques. Créer des séries dédiées à l’adoption de l’IA, à la bonne utilisation des IA et des agents, et à leur mise en œuvre pour répondre aux besoins métiers. Assurer la cohérence des messages, la qualité éditoriale et l’alignement stratégique avec la direction. Gestion de projet & Automatisation Être Product Owner de la D2D Academy App : cadrage, priorisation des besoins, suivi des développements et amélioration continue. Administrer la D2D Academy App et veiller à sa performance, sa qualité de service et son adéquation avec les besoins utilisateurs. Administrer et faire évoluer les deux sites SharePoint vitrine de la DSI HQ et de la D2D Academy, en assurant leur mise à jour, leur cohérence éditoriale et leur valeur d’usage. Management & Coordination Encadrer et accompagner une alternante en Master Communication, assurer son suivi et son développement professionnel. Manager et animer le pôle Day to Day, en définissant les orientations stratégiques et en optimisant les ressources. Gérer les partenariats technologiques avec Canva, Klaxoon. Compétences clés Techniques : Suite M365 (Copilot, Power BI, SharePoint, Teams) IA génératives et conversationnelles (Copilot, Claude, agents, usages métiers de l’IA) Administration et évolution de sites SharePoint Création de contenus de communication et formats vidéo Klaxoon, Canva Transversales : Gestion et pilotage de projet Conduite du changement et adoption digitale Formation, coaching et accompagnement des utilisateurs Conception d’offres de formation orientées cas d’usage Stratégie de communication, création de contenus et gestion éditoriale Animation de communautés et acculturation à l’IA Organisation d’événements internes Analyse de données et reporting

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Mettre en place une organisation autour de la gestion de la donnée pour en garantir la qualité et sa bonne valorisation tout en suivant les règles de l’art en termes de data gouvernance (organisationnelle, technique, juridique etc) et d’application de la politique du Groupe sur ce périmètre. Le responsable doit comprendre les enjeux métier des données ainsi que les contraintes opérationnelles autour de ce domaine afin de déployer cette organisation chez DRC. Description détaillée des tâches qui constituent la mission: Le Responsable « Data Gouvernance » intervient plus spécifiquement sur trois missions principales : Définition d’une stratégie de gouvernance de la donnée: a. Réalisation d’un état des lieux b. Identification et catégorisation des différents périmètres de données à adresser c. Priorisation des actions à mener d. Définition d’une organisation et outils nécessaires à une gouvernance optimale des données e. Garantir la bonne sécurisation des données f. Garantir la bonne application de la politique Data SNCF pour DRC g. Garantir la conformité juridique de nos données Garantir la qualité des données: a. Mise en place de l’organisation, outils et KPI de suivi issus de la stratégie afin de garantir la qualité de la donnée b. Suivre opérationnellement les indicateurs de qualité de la donnée et mettre en place des actions de correction des données si besoin Valorisation de la donnée: a. Être le point d’entrée des métiers DRC (offres, exploitations, relations clients etc) pour répondre à des besoins via l’exploitations de la donnée b. Réalisation d ‘étude ad hoc en fonction des besoins métiers c. Etre force de proposition pour valoriser nos données via de nouvelles pratiques ou outils d. Préparer nos bases de données pour l’intégration de cas d’usage nécessitant des IA génératives

Le Contexte du Projet Notre client, un acteur majeur basé à Sophia Antipolis, amorce une transformation historique de son système d'information. Vous intervenez en tant que Consultant Architecte / Lead Tech pour piloter la migration d'un écosystème monolithique complexe vers une architecture moderne, distribuée et augmentée par l'IA. Ce n'est pas une simple mission de développement, mais un accompagnement stratégique sur 2 ans pour redéfinir les standards techniques du groupe. Votre Mission : La Grande Migration Audit & Stratégie : Analyser l'existant (Legacy Java/PHP) et définir la roadmap de migration vers un stack cible NestJS / Angular 19 / AWS . Design d'Architecture : Concevoir une architecture micro-services scalable, orientée événements ( Event-Driven ) et implémenter les patterns Domain-Driven Design (DDD) . Mise en œuvre du Clean Code : Industrialiser les processus de développement via le Software Craftsmanship (TDD systématique, BDD, Revues de code rigoureuses). Intégration GenAI : Architecturer l'intégration de services d'IA Générative (RAG, Agents conversationnels) pour moderniser l'expérience utilisateur et les processus internes. Leadership & Mentoring : Coacher les équipes internes dans leur montée en compétences sur le nouveau stack et assurer le rôle de référent technique auprès du CTO. Les Conditions Durée : Mission de 2 ans minimum (renouvellements prévus). Environnement : Un cadre de travail exceptionnel à Sophia Antipolis, mêlant rigueur de grands comptes et agilité de pointe. Impact : Vous êtes le pivot central d'un projet dont l'impact sera visible par des millions d'utilisateurs. Localisation : Nice / Sophia Antipolis (Hybride : 2-3 jours de présentiel) Durée : 24 mois (Visibilité long terme, contrat initial de 12 mois renouvelable) TJM : Selon séniorité Pas de sous-traitance

Pour une mission de 2 jours par semaine sur LIEGE jusqu’à Fin Juillet 2026 puis à temps complet, nous recherchons un Architecte d'entreprise et de solutions en Intelligence Artificielle Intitulé du poste Architecte d'entreprise et de solutions IA — Senior / Principal Variantes possibles selon l'organisation : Enterprise & Solution AI Architect , Principal AI Architect , Lead AI Solutions Architect , Architecte Senior IA & Gouvernance des données . Contexte et finalité du poste Dans un contexte d'industrialisation croissante des solutions d'intelligence artificielle et de pression réglementaire renforcée (EU AI Act, RGPD, gouvernance des données), l'organisation recherche un architecte d'entreprise et de solutions IA capable de concevoir et déployer des architectures de bout en bout, évolutives, responsables et interprétables. Le titulaire jouera un rôle pivot entre la stratégie, la science des données, l'ingénierie et les métiers, afin de transformer la donnée en actifs d'innovation à fort impact organisationnel. Rattachement et positionnement Rattachement hiérarchique au CTO Le poste interagit transversalement avec les équipes Data, It et métier ainsi qu'avec les directions métiers et les partenaires technologiques Missions principales Architecture d'entreprise et de solutions IA. Concevoir des architectures cibles évolutives de bout en bout intégrant données autoritaires, ouvertes, synthétiques et propriétaires. Définir les patterns de référence pour les micro-services IA (statistique et générative), les systèmes multi-agents et les moteurs de raisonnement. Gouvernance et ingénierie des données et des connaissances. Piloter la modélisation et la normalisation des données en modèles, ontologies et graphes de connaissances . our automatiser le filtrage, le classement, la classification et la catégorisation des données. Garantir la conformité, la qualité et la traçabilité tout au long du cycle de vie Conception et déploiement de solutions IA . Concevoir des solutions d'IA générative et statistique, des moteurs de recherche sémantique, des systèmes de recommandation et des chatbots. Innovation et création d'actifs stratégiques. Identifier les opportunités d'innovation, définir des feuilles de route IA, créer des accélérateurs (algorithmes, produits de données, dictionnaires, ressources sémantiques). Renforcer le positionnement de l'organisation sur ses marchés. Conduite du changement et pédagogie. Former les équipes internes, animer des communautés de pratique, vulgariser auprès des directions métiers et représenter l'organisation auprès des partenaires technologiques et académiques. Livrables attendus à 12-18 mois (18 uses cases) Définition et adoption d'un cadre de référence d'architecture IA d'entreprise. Mise en production d'au moins deux solutions IA à fort impact métier. Déploiement d'un cadre de gouvernance des produits de données interopérable. Constitution d'un portefeuille d'accélérateurs et d'actifs réutilisables. Montée en compétence mesurable des équipes internes. Indicateurs de performance Précision et robustesse des modèles déployés, réduction des délais de mise en production, niveau de conformité réglementaire, ROI des cas d'usage IA, taux d'adoption des standards d'architecture, satisfaction des parties prenantes métiers.

Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

Pour une mission de quelques jours au début, puis long terme, nous recherchons un Consultant senior en gouvernance IA pilotée par ontologies Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Livrables attendus Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles.

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’amélioration continue de l’expérience client, nous recherchons actuellement un.e Chef de Projet IA pour intervenir chez l’un de nos clients. Vous intégrerez la Direction des Projets Applicatifs et piloterez la mise en œuvre de solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle, avec un objectif de déploiement opérationnel avant la fin de l’année. Les projets porteront notamment sur deux cas d’usage stratégiques : La mise en place de solutions conversationnelles (chatbot, livechat enrichi par l’IA) destinées aux clients et aux équipes d’assistance. L’exploitation intelligente des interactions téléphoniques via des technologies de Speech-to-Text, d’analyse conversationnelle et de synthèse automatisée. Vous évoluerez dans un contexte de forte visibilité, impliquant de nombreux acteurs métiers, techniques, sécurité et conformité. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de Projet IA, vous serez responsable du cadrage, de la coordination et du pilotage global des projets. Votre mission consistera à transformer des besoins métiers en solutions concrètes et opérationnelles, tout en garantissant le respect des objectifs de qualité, de délai, de conformité réglementaire et de création de valeur. Vous apporterez également votre expertise sur les technologies d’intelligence artificielle afin d’éclairer les décisions, sécuriser les choix de solutions et accompagner les parties prenantes dans la compréhension des enjeux. Vos missions : 🤖 Pilotage des projets IA Vous assurez la conduite des projets de bout en bout : Définir le périmètre, les objectifs et la gouvernance des projets Structurer les feuilles de route et les plannings jusqu’à la mise en production Identifier les risques, dépendances et points d’attention Coordonner l’ensemble des parties prenantes métiers, IT, sécurité et fournisseurs Animer les instances de pilotage et produire les reportings associés Garantir l’atteinte des objectifs de délai, qualité et budget 💡 Cadrage des cas d’usage et accompagnement métier Vous accompagnez les équipes dans l’identification et la mise en œuvre des usages IA : Analyser les besoins métiers et les parcours utilisateurs Cartographier les cas d’usage d’intelligence artificielle applicables au périmètre Évaluer les bénéfices attendus et les impacts organisationnels Construire les business cases et analyses de valeur Faciliter la prise de décision dans un contexte technologique en évolution rapide Vulgariser les concepts IA auprès des interlocuteurs non techniques 🏗️ Architecture, intégration et mise en œuvre Vous contribuez à la définition des solutions et à leur intégration dans le système d’information : Participer à la conception de l’architecture fonctionnelle et applicative Coordonner les intégrations avec les systèmes existants Superviser les échanges via API et flux inter-applicatifs Prendre en compte les problématiques IAM, SSO et sécurité des accès Accompagner les fournisseurs et partenaires impliqués dans les projets Préparer les dossiers de mise en production 🔒 Sécurité, conformité et gouvernance Vous veillez au respect des exigences réglementaires et de gouvernance : Intégrer les contraintes RGPD dès la conception des solutions Collaborer avec les équipes DPO, RSSI et conformité Veiller à la traçabilité des données et des traitements IA Participer à l’analyse des impacts liés à l’IA Act Contribuer à la gouvernance des données et à la contractualisation des fournisseurs Garantir la conformité des solutions mises en œuvre 🧪 Recette et déploiement Vous sécurisez les phases de validation et de mise en production : Définir l’approche de recette et les critères de validation Organiser les campagnes de tests Coordonner les validations métiers et techniques Piloter les mises en production Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Intelligence artificielle appliquée à la relation client Chatbot et assistants conversationnels Livechat enrichi par IA Speech-to-Text Analyse conversationnelle Synthèse automatisée des échanges Expérience client digitale 🛠 Technologies & concepts Intelligence artificielle générative LLM et assistants conversationnels Speech Analytics API et intégrations applicatives IAM / SSO Architecture applicative Gouvernance des données RGPD IA Act Sécurité des systèmes d’information

Contexte de la mission Entreprise innovante développant des solutions SaaS autour de l’automatisation intelligente, des workflows conversationnels et des systèmes IA avancés. Dans le cadre du renforcement d’une squad dédiée aux produits IA, elle recherche trois profils Senior Full Stack AI Engineer afin d’accélérer le développement de ses nouvelles fonctionnalités orientées intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe produit et engineering travaillant sur des sujets mêlant IA générative, agents intelligents, workflows conversationnels et outils internes dans un environnement très orienté produit et expérimentation. La squad intervient notamment sur : - des systèmes agentiques, - des workflows conversationnels, - des systèmes d’automatisation pilotés par LLM, - des outils IA internes, - ainsi que des sujets de fiabilité, monitoring et qualité des systèmes IA en production. Missions principales Développement Full Stack orienté IA - Concevoir et développer des fonctionnalités produit end-to-end. - Intervenir aussi bien sur le frontend que sur le backend des applications. - Développer des interfaces et workflows conversationnels en TypeScript / Node.js. - Participer à la mise en place de systèmes agentiques et d’agents IA. - Collaborer étroitement avec les équipes produit et engineering afin d’itérer rapidement sur les fonctionnalités. Conception de systèmes IA & workflows intelligents - Contribuer à la création d’agents autonomes et de systèmes multi-agents. - Participer à l’intégration de LLMs, LangChain et outils IA dans les produits. - Travailler sur des problématiques de qualité, fiabilité et monitoring des systèmes IA. - Participer à la conception de pipelines d’évaluation et de contrôle qualité des agents IA. - Contribuer à des projets IA ayant un réel usage métier et une mise en production à échelle réelle. Architecture & backend - Participer aux discussions techniques et architecturales. - Concevoir et maintenir des APIs et services backend. - Travailler sur les bases de données et la modélisation des données. - Participer à l’amélioration de la scalabilité et de la robustesse de la plateforme. - Intervenir ponctuellement sur des sujets infrastructure et cloud. Collaboration & environnement produit - Évoluer dans un environnement startup orienté rapidité d’exécution et ownership. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans une logique produit. - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Participer à l’amélioration des outils internes et des workflows engineering. Stack technique - React - TypeScript - Node.js - APIs & services backend - Bases de données & data modeling - LangChain - Langfuse - LLMs & outils IA - AWS (nice to have) - Infrastructure / DevOps (bonus)

Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative. Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne. En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT. Objectifs et livrables Application de gouvernance des modèles de ML L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés. L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React. Plateforme LLM Hub L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS. Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs. Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...). Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus. Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github. Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures. Monitoring des services du périmètre Environnement technique: Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence AWS : Bedrock, Glue, Lambda Compétences demandées Niveau de compétence Github Confirmé Terraform Confirmé Azure Confirmé API Confirmé AWS Confirmé Démarrage ASAP

🚀 AI Development Expert / Senior GenAI Engineer (H/F) Mission freelance - longue durée (9-12 mois) 📍 Paris (3 jours/semaine sur site) | Démarrage ASAP 🎯 Contexte Dans le cadre de l'accélération de projets IA à fort impact, nous recherchons un expert technique IA senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle , notamment en IA générative , au sein d'un environnement exigeant et réglementé. 🧠 Votre rôle Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers : Conception et delivery de solutions IA à valeur business Développement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilots, chatbots) Passage à l'échelle et mise en production des cas d'usage Définition d'architectures robustes, sécurisées et réutilisables Mise en place de bonnes pratiques CI/CD, MLOps, monitoring Contribution aux standards, à la gouvernance IA et à la capitalisation Documentation et partage de connaissances avec les équipes internes 🧰 Profil recherché Expérience confirmée (senior) en développement IA / GenAI Solide maîtrise des architectures IA modernes (APIs, microservices, cloud) Expérience concrète en industrialisation (pas uniquement POC) Bonne compréhension des enjeux sécurité, données, conformité Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers Autonomie, esprit structurant, orientation résultats ✅ Ce que l'on cherche avant tout Un expert IA hands‑on , orienté production, capable de transformer des besoins métiers en solutions IA concrètes, fiables et déployées à l'échelle.

Je cherche pour un de mes clients un Developpeur Fullstack System Team sur Maison Alfort Contexte L’objet de cette consultation est une prestation d’assistance technique pour un développeur Java Confirmé (XP 5>10 ans) ayant principalement des compétences en Java Back End intervenant sur un périmètre du service de Gestion Assurance Export (GAE) au sein de la Direction des Services Informatiques qui mène à bien les projets informatiques. La mission se déroulera au sein de l'équipe Agile en charge du socle technique appelée System Team (SYT) au sein du SI Assurance Export. Cette prestation d’assistance technique JAVA sera supervisée par le Scrum Master de l’équipe, le responsable du socle Assurance Export et le RTE du train SAFe Assurance Export La mission s’exercera au sein de l’équipe de projets dédiée mais pourra être amenée à évoluer au sein d’autres équipes du même groupe de projets ou sur des sujets complémentaires. Missions Le Développeur Sénior est un contributeur technique clé de l’équipe. Il consacre l’essentiel de son temps au développement, à la conception technique et à la qualité du code, tout en étant force de proposition sur les choix techniques. Ses principales missions : - Gestion de la dette technique dans le Legacy - Elimination des adhérences au Framework Elan hérité de Coface - Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes jusqu’en production, dans une logique DevSecOps et "you build it, you run it". - Participer activement à la conception technique des composants applicatifs (backend et frontend) en lien avec le Tech Lead. - Être garant de la qualité du code, de sa maintenabilité et de sa sécurité : • Mise en oeuvre et maintien d’une stratégie de tests automatisés (TU, TI, E2E). • Contribution aux contrôles automatiques de qualité et de sécurité (Sonar, scans de vulnérabilités). • Suivi des indicateurs de qualité et de performance applicative. - Appliquer les bonnes pratiques de Software Craftsmanship (clean code, principes SOLID, revues de code). - Contribuer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. - Intégrer les exigences non fonctionnelles (NFR) et les principes d’architecture définis par la DSI (API, évènementiel, sécurité, performance). - Intervenir sur : • le code backend Java (Spring Boot, JEE legacy le cas échéant), • le code frontend Angular et JSP, • les pipelines CI/CD, • la résolution d’incidents et de problèmes de production. - Participer aux rituels Agiles (Scrum équipe, cérémonies SAFe du train). - Participer aux revues de User Stories et aux chiffrages en collaboration avec le PO et le Tech Lead. - Accompagner les développeurs plus juniors au quotidien (revues de code, bonnes pratiques). - Assurer une veille technologique ciblée et proposer des améliorations techniques pertinentes. - Utiliser et promouvoir les outils d’IA générative pour améliorer la productivité et la qualité du développement. - Mettre en pratique quotidiennement l'usage de l'IA Compétences métier : *Etre capable de descendre dans les bases du code, savoir lire des logs, aller chercher les informations et avoir une très bonne communication pour échanger avec les différentes équipes.* *On cherche des personnes autonomes, dynamiques et très proactives.* *Une expèrience en migration de version Java sera appréciée.* La pratique de l'agilité dans une ou plusieurs missions précédentes est obligatoire. Une formation ou mieux une certification SAFE favorisera la candidature. Liste des technologies • Langages / Frameworks : Java 8 à 25, Angular, RxJs, Spring Boot 3, SpringBatch, JEE, JSF, JSP, Hibernate • Serveurs d’application / Web : Tomcat, Tomee, nginx • Versionning : Git, GitFlow, TrunkBased • OS : Linux (RHEL 9), Windows • Tests : TDD/BDD, JUnit, Mockito, Cucumber, Karate, Selenium, Karma, Jasmine/Jest, Gherkin • Bases de données : SQL, PostgreSQL 16, Oracle 19c • Architecture : microservices, composants partagés, API REST (Swagger, OpenAPI) • Évènementiel : Kafka • Conteneurisation : Docker, Kubernetes • DevSecOps : GitLab, Jenkins, Maven, npm, Helm, Flux • Sécurité : JWT, OIDC • IA : GitHub Copilot (usage avancé des prompts) • Outils : PowerDesigner, Control-M, Datadog, O365, Jira, Confluence • Méthodologies : Agile / Scrum / SAFe

Je cherche pour un de mes Client un Tech Lead Fullstack FAE sur Maison Alfort Contexte L’objet de cette consultation est une prestation d’assistance technique pour un Tech Lead JAVA JEE Confirmé (XP 5>10 ans) intervenant sur un périmètre du service de Gestion Assurance Export (GAE) au sein de la Direction des Services Informatiques de notre client qui mène à bien les projets informatiques. La mission se déroulera au sein de l'équipe Agile en charge de la réalisation et de la maintenance des applications lié à la comptabilité cliente Facturation Assurance Export (FAE). Cette prestation d’assistance technique JAVA sera supervisée par le Product Owner et le Scrum Master de l’équipe du train SAFe TransSquadExpress. La mission s’exercera au sein de l’équipe de projets dédiée mais pourra être amenée à évoluer au sein d’autres équipes du même groupe de projets ou sur des sujets complémentaires. Missions Ci-dessous les principales activités à mener dans le cadre de la mission : - Etre le relais des exigences de la DSI - Mise en oeuvre des NFR - Etre le champion sécurité de l'équipe en assurant la veille sur le traitement des failles (CVE ...) - Traitement des Enablers techniques -Application des principes d'architecture (API, Events etc) - Etre le moteur de l'équipe sur tous les éléments techniques - Participer activement la Communauté des Tech Leads du train - Travailler en relation avec l'équipe Système du train - S'assurer que les besoins sont bien couverts dans les engagements du train - S'assurer que les livrables sont dans la cible technique - S'assurer de développer dans le cadre du DevSecOps - Promouvoir les pratiques DevSecOps au sein de l'équipe - Prendre en charge les correctifs nécessaires - Assurer la réalisation des tests unitaires et automatisés, des tests End To End - Participer au bon niveau des indicateurs sur l'Excellence opérationnelle de l'application et du périmètre de l'équipe - Participer aux revues des User Stories (US) et aux chiffrages - Corrections des anomalies et suivi de production - S'assurer que les pipelines de déploiement continu sont bien en place et conformes - Automatisation des tests dans le processus de déploiement - Création/correction de pipeline DEVSECOPS, Jenkins file - Utilisation d'outil de supervision d'applications - Participer aux cérémonies du train SAFe - Mettre en pratique l'usage de l'IA générative

Je cherche pour un de mes clients un Developpeur Fullstack Sénior equipe MOS sur Maison Alfort Contexte : L’objet de cette consultation est une prestation d’assistance technique pour un développeur Confirmé intervenant sur un périmètre du service de Gestion Assurance Export (GAE) au sein de la Direction des Services Informatiques du client qui mène à bien les projets informatiques. La mission se déroulera au sein des équipes Agiles en charge des applications du SI . Cette prestation d’assistance technique JAVA sera supervisée par le Scrum Master de l’équipe et le responsable du train SAFe TransSquadExpress. La mission s’exercera au sein de l’équipe de projets dédiée à l'Assurance-crédit mais pourra être amenée à évoluer au sein d’autres équipes du même groupe de projets ou sur des sujets complémentaires. Missions : Ci-dessous les principales activités à mener dans le cadre de la mission : • S'assurer que les besoins sont bien couverts dans les engagements du train • S'assurer que les livrables sont dans la cible technique du client • S'assurer de développer dans le cadre du DevSecOps • Promouvoir les pratiques DevSecOps au sein de l'équipe • Prendre en charge les correctifs nécessaires • Assurer la réalisation des tests unitaires et automatisés, des tests End To End • Participer au bon niveau des indicateurs sur l'Excellence opérationnelle de l'application et du périmètre de l'équipe • Participer aux revues des User Stories (US) et aux chiffrages • Corrections des anomalies et suivi de production • S'assurer que les pipelines de déploiement continu sont bien en place et conformes • Automatisation des tests dans le processus de déploiement • Création/correction de pipeline DEVSECOPS, Jenkins file • Utilisation d'outil de supervision d'applications • Participer aux cérémonies du train SAFe • Mettre en pratique l'usage de l'IA générative Compétences métier souhaitables : • La pratique de l'agilité dans une ou plusieurs missions précédentes est obligatoire. • Une formation ou mieux une certification SAFE favorisera la candidature. Liste des technologies : • Langages/Framework: Java v17+ / J2EE / SQL / Spring Boot 3+/ Spring Batch /Spring Data / Angular v14+ • Pratique de Github Copilot est un réel plus • Méthodologie : Agile (Scrum), SAFE • Webservices Rest • Intégration continue : Jenkins, Maven • Déploiement continu : Pipelines CI/CD, DevSecOps • Maîtrise des outils : JIRA (Structure, Big Picture, XRay), Power AMC • Mapping des données : JPA • Base de données : Oracle, PostgreSQL • Concepts à maitriser : Docker / Kubernetes / Kafka • Outils de tests: JUnit, Cucumber, Selenium, Gherkin • Gestion des anomalies et des assistances, Ticketing : ITSM • Gestion de configuration : Git • Pratiques : TDD/BDD • Gestion des appels API