Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Intervenir sur des programmes stratégiques Data et Intelligence Artificielle au sein de la DSI, sur un socle Cloud orienté Data Intelligence Apporter une expertise Data et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et exploiter des solutions analytiques et IA à l’échelle Mettre en place des chaînes complètes de gestion de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des usages data et IA Développer et automatiser des flux de données distribués en s’appuyant sur les services Cloud AWS Construire et maintenir des pipelines robustes intégrant orchestration, traitement et stockage des données Participer à la structuration et à l’industrialisation des environnements MLOps et des cycles de vie des modèles ML et IA générative Déployer, superviser et automatiser les plateformes de Machine Learning (SageMaker) et les mécanismes de monitoring associés Réaliser des traitements analytiques, transformations de données et optimisations sur des plateformes de type data warehouse cloud Mettre en œuvre des processus CI/CD et des déploiements automatisés via des outils DevOps Développer des briques techniques Data/IA exploitables par les équipes internes (pipelines, services, composants applicatifs) Participer aux phases de conception, d’architecture, de tests, d’intégration et de mise en production des solutions Alimenter et maintenir les environnements nécessaires aux produits data, analytiques et applicatifs Accompagner les équipes Data Science et techniques dans la clarification des besoins Data/IA Faciliter l’industrialisation et la mise à disposition rapide des cas d’usage Produire la documentation technique et contribuer au respect des standards d’architecture, sécurité et gouvernance

Contexte de la mission : Pour le compte d'un Groupe indépendant leader de l'épargne (Immobilier, Obligataire, Assurance-vie) , nous recherchons un(e) freelance consultant expert pour piloter l'industrialisation des processus documentaires au sein de la Direction des Opérations. L'enjeu est stratégique : utiliser les outils de nouvelle génération et l'IA pour accélérer la mise en marché des produits financiers tout en garantissant une conformité réglementaire absolue. Vos responsabilités : Vous serez responsable de l'ensemble des documents du Groupe (commerciaux, contractuels et réglementaires). Pilotage de la Production (Bout-en-bout) : Cadrage du contenu avec les métiers, coordination des workflows de validation (Juridique, Conformité, Marketing) et gestion du cycle de vie documentaire (versioning, archivage). Automatisation & IA Générative : Déployer des générateurs de documents personnalisés via IA (prompts, agents IA) pour automatiser les mises à jour et détecter les incohérences. Ownership Documentaire : Garantir la cohérence de la "source of truth" sur tous les canaux (CRM, sites partenaires) et assurer la veille sur les mentions légales. Performance & Qualité : Mise en place de KPI (Time-to-update, taux d'erreurs) et de SLA pour mesurer l'efficience de la "Factory" documentaire. Ecosystème technique : Automatisation : Power BI Builder, Adobe, e-signature (DocuSign), Jira/Confluence. IA & Génération : LLMs, bibliothèques de prompts, moteurs de templates. Intégration : API, CRM, connecteurs Web. Profil recherché : Formation : Bac+5 (Commerce, Ingénieur, IEP ou Université). Expérience : 3 à 6 ans dans un environnement réglementé (Asset Management, Fintech, Banque ou Assurance). Expertise IA : Vous avez déjà concrètement industrialisé la production documentaire via des outils d'automatisation ou d'IA. Soft Skills : Rigueur extrême, capacité à gérer des projets transverses complexes et aisance avec les contenus juridiques/réglementaires. Intérêt de la mission : Un impact direct sur le "Time-to-Market" d'un acteur majeur de l'épargne. Un terrain de jeu technologique avancé (IA déployée à grande échelle sur des cas concrets). Une forte autonomie en interaction avec toutes les directions stratégiques (Tech, Legal, Marketing, Commerce). Informations pratiques : Lieu : Paris Durée : Mission longue en freelance Début : ASAP

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Chef de Projet Technique / AMOA IA Confirmé Sur Saint-Denis Contexte client: Le client développe sa propre solution de gestion des baux de logements, stratégique pour le SI RH/Finance, intégrant des pratiques innovantes de développement assisté par IA (Claude, vibecoding). Missions principales: Piloter techniquement le projet et contribuer à la définition de l’architecture cible. Mettre en place et maintenir les environnements de développement, recette et production (on-premise). Exploiter et optimiser les pipelines CI/CD (Docker, Kubernetes, Git). Encadrer et coordonner les équipes de développement, incluant les pratiques de vibecoding. Assurer le pilotage projet : planification, suivi d’avancement, gestion des risques et reporting. Porter le rôle AMOA : analyse des besoins, animation d’ateliers métiers, rédaction des spécifications fonctionnelles. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit et les user stories. Valider les livrables (documentaires et applicatifs) et accompagner la conduite du changement. Compétences clés : Pilotage de projet technique : 4 / 5 AMOA / cadrage fonctionnel & backlog produit : 4 / 5 IA générative (Claude, vibecoding, agents IA) : 4 / 5 Développement Java / Spring & API sécurisées : 3 / 5 DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) : 3 / 5 Sécurité des données & conformité (RGPD, chiffrement) : 3 / 5 Communication & coordination multi-acteurs : 4 / 5 Livrables attendus: Contribution au document d’architecture technique cible. Documentation CI/CD et Kubernetes. Planning macro, roadmap produit et gouvernance projet (RACI, instances). Tableaux de bord projet (KPI, avancement, risques). Spécifications fonctionnelles détaillées. Backlog produit priorisé et user stories avec critères d’acceptation. Plans et rapports de tests fonctionnels. Guides utilisateurs, supports de conduite du changement. Documentation projet (Confluence, DAT, ASD, maintenance, REX). Notes / points de vigilance: Forte criticité métier (RH, paie, finance, IFRS16). Dépendance aux interfaces SI existantes (HR4YOU, RAPSODIE, MAIA). Montée en charge et industrialisation des usages IA à maîtriser (sécurité, performance, conformité). Rôle hybride nécessitant un équilibre fin entre pilotage, technique et AMOA.

Contexte général : Le Groupe, via sa DSI, souhaite maîtriser l’intégration des technologies d’ Agentic AI dans son système d’information afin de soutenir les métiers et fonctions transverses, dans un contexte de transformation numérique et d’essor de l’ IA générative . Profil recherché : Architecte logiciels/applicatifs, capable d’expliquer à la fois au niveau C-level et technique Expérience avec AWS, Azure, hyperscalers, et plateformes comme Snowflake Organisation de rencontres avec les fournisseurs, comparaison et sélection en fonction des cas d’usage Recommandations d’implémentation et intégration de projets métiers Connaissance de standards IT pour le groupe et de l’architecture Capacité à monter en compétences rapidement et à s’intégrer dans une équipe d’architecture Objet de la consultation : Animation des échanges avec partenaires plateforme (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.) Définition, priorisation et cadrage des cas d’usage Agentic AI (généraux et aéronautiques) Recommandation des plateformes, architectures et outillages adaptés Construction d’un portefeuille d’initiatives (roadmap, lots, trajectoire) Exploration technologique (POC, tech spike) et productions de livrables (livre blanc, patterns, REX, guidelines) Logistique : Lieu : Malakoff Temps partiel : 3 jours/semaine (possible) Durée : du 16/02/2024 au 15/05/2026 (renouvelable) Niveau : Expert Focus : Cloud, transformation Type de prestation : Expertise, intégration, conseil Nationalité ......................... recommandée Objectifs et livrables : Partenariats & écosystème : Cartographier l’écosystème, identifier interlocuteurs, conduire workshops (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake), évaluer offres Discovery & use cases : Animer ateliers pour définir et prioriser des use cases transverses et aéronautiques, formaliser objectif, périmètre, données, risques, critères de succès Recommandations plateformes et architectures : Patterns d’architecture (RAG, multi-agents, workflows), plateformes, trajectoire (MVP à industrialisation) Portfolio, roadmap et gouvernance : Définir projets, jalons, budgets, gouvernance (décision, sécurité, conformité, data governance) Exploration technologique & livres blancs : Tech spikes/POC pour faisabilité et design, production de guides, standards, recommandations, retours d’expérience

Compétences attendues : Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plusieurs agents IA en environnement grand compte , incluant la gouvernance, la gestion des environnements, la sécurité et le cycle de vie des solutions. Expertise approfondie de Microsoft Copilot Studio pour la conception de bout en bout d’agents IA : sujets, flux, plugins, grounding, déclencheurs et orchestration conversationnelle, ainsi que le déploiement sur différents canaux. Expérience pratique avec les agents intégrés de M365 Copilot , M365 Copilot Agent Builder et les agents SharePoint , avec la capacité de les personnaliser, les étendre et les intégrer dans des contextes d’entreprise. Maîtrise de la conception d’expériences conversationnelles via le canvas Copilot Studio : logique multi-tours, variables, cartes adaptatives et gestion du contexte. Expertise en intégration avec les systèmes d’entreprise via PowerApps, Power Automate, Microsoft Graph API, API REST et connecteurs personnalisés . Solide expérience avec Dataverse : conception des schémas de données, gestion des environnements, packaging des solutions et gouvernance ALM. Capacité à implémenter des comportements avancés d’agents à l’aide de plugins Copilot , de plugins personnalisés en C# et de la logique Power Fx . Bonne compréhension des services Azure (Azure OpenAI Service, Azure Functions, Cognitive Services, API Management) afin d’étendre ou d’augmenter les capacités des agents IA. Forte maîtrise des principes de Responsible AI , du prompt engineering , des techniques de récupération d’information (RAG) et des modèles de déploiement sécurisé de l’IA générative en entreprise. Expérience dans la supervision, l’analyse et l’optimisation des agents à l’aide d’outils analytiques, de la télémétrie, des retours utilisateurs et d’améliorations itératives. Connaissance approfondie de la sécurité en environnement entreprise : gestion des identités (Azure AD), contrôle d’accès basé sur les rôles, protection des données, séparation des environnements et conformité réglementaire. Familiarité avec les pipelines CI/CD et ALM pour Copilot Studio et Dataverse (GitHub ou Azure DevOps). Capacité à collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IA robustes et évolutives.

CONTEXTE GENERAL : Dans un contexte de transformation numérique et d’essor rapide de l’intelligence artificielle générative et agentique, le Groupe, via sa DSI centrale, souhaite structurer et maîtriser l’introduction de ces technologies au sein de son système d’information. L’objectif est d’explorer les apports de l’Agentic AI pour soutenir les métiers et les fonctions transverses. Missions : Partenariats & écosystème plateformes Cartographier l’écosystème des éditeurs/intégrateurs et identifier les bons interlocuteurs. Préparer, animer et restituer les workshops partenaires (ex. AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake). Évaluer les offres (frameworks, orchestration, observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). Discovery & cas d’usage Agentic AI Animer des ateliers multi-domaines pour : • définir des cas d’usage transverses (support, IT ops, knowledge assistant, productivité dev, automation), • définir des cas d’usage spécifiques à l’aéronautique (maintenance, supply chain, engineering, ops, qualité, MRO, doc). Formaliser les cas d’usage : objectifs, périmètre, acteurs, données, risques, critères de succès. Prioriser selon valeur/risque/effort (quick wins vs bets stratégiques). Recommandations plateformes & trajectoire Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, multi/single agent, event-driven, human-in-loop). Recommander plateformes/briques : cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps. Définir la trajectoire de déploiement : MVP → industrialisation, critères de passage en production, exigences non fonctionnelles. Portfolio, roadmap & gouvernance Construire un portfolio projet (lots, jalons, budget, staffing, dépendances SI). Définir la gouvernance : prise de décision, sécurité, conformité, data governance, gestion des risques, modèle opérationnel. Exploration technologique & livrables Piloter des tech spikes/POC orientés faisabilité et design. Produire un livre blanc interne : standards, patterns, comparatif plateformes, guidelines sécurité, recommandations d’industrialisation, retours d’expérience.

Almatek recherche pour l'un de ses clients; Un Expert / Référent Technique – Dataiku & Braincube sur Malakoff. Environnement Technique : Plateforme Dataiku en environnement hybride : Cloud AWS (Landing Zone Safran) + On Premise pour données C3 Services : Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node Intégration écosystème Data, stockage pérenne, déport compute EKS / Snowflake Plateforme Braincube : Déploiement Cloud AWS sur EKS Architecture assurée par l’éditeur Braincube Sécurité & Gouvernance : RBAC, SSO/IAM, journalisation, conformité RGPD Documentation & Outils : VS Code, Git, frameworks internes Confluence/SharePoint Data Factory Gestion agile via Teams & backlog Environnements : Dev / Pré-production / Production Processus d’industrialisation et de validation définis Prestation Attendue : Pilotage & gestion du service Maintien des standards, gestion des licences, suivi des usages via KPIs Gestion incidents, demandes, changements ; communication interne & client Définition et suivi des SLAs Optimisation de la performance opérationnelle Architecture & Expertise technique Rôle de référent technique & architectural pour la plateforme Data Groupe (Snowflake, Dataiku, Braincube) Garantie de la résilience du service, gestion des obsolescences Contrôle du niveau de sécurité Roadmap & gouvernance Construction de la roadmap d’évolution Pilotage du plan de charge Coordination France/Inde (prestataires, éditeur, interne) Communication & coordination Communication en cas d’incident, évolution ou maintenance Interface avec DSIC (GCIS, Delivery cas d’usage, etc.) Support & accompagnement Accompagnement des équipes dans l’exploitation Dataiku/Braincube Contribution à la montée en compétence des équipes Expertises Techniques Attendues : Très bonne connaissance des environnements Cloud AWS (S3, EC2, EKS) Maîtrise de Dataiku (DSS, Automation, API, Deployer) Connaissance du ML Ops, IA, Machine Learning et IA générative Bases solides en architecture de données & systèmes d'information Compréhension des modèles de gouvernance Data (RBAC, sécurité, RGPD) Connaissance des problématiques d’exploitation data (flux, SLA, performance) Capacité à structurer une offre de service, un plan de formation et une gouvernance Excellente qualité rédactionnelle (docs d’archi, guides, supports de formation) Capacité à concevoir un business model adapté Livrables : Offre de service documentée, intégrée dans Service Now Météo du service : KPIs incidents, demandes, faits marquants Guide de bonnes pratiques Dataiku & Braincube (standards, modèles, FAQ) Supports de formation et onboarding (slides, démos, exercices) Plan de montée en compétence (par profil) Cartographie des flux et modèles de données cibles Business model défini et validé.