Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GPU

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Architecte Infrastructure IA & Sécurité. Environnement technique Serveurs physiques dédiés à l'IA (GPU), LLM, stack logicielle d'inférence IA, architecture réseau, firewall, VPN, segmentation réseau, gestion des identités et des accès (IAM), supervision sécurité, cybersécurité offensive Contexte Notre client lance le déploiement d'une infrastructure capable d'héberger et d'exécuter des modèles de langage (LLM) sur des serveurs physiques dédiés. Le service IA s'inscrit dans un périmètre jugé critique, ce qui impose un haut niveau d'exigence en matière de sécurité et de fiabilité. Le consultant accompagnera le projet de bout en bout. Il devra produire le dossier d'architecture technique et le dossier d'exploitation, puis assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Missions Installer, paramétrer et durcir l'ensemble des composants matériels et logiciels nécessaires à l'exécution de LLM sur des serveurs dédiés Proposer une urbanisation pertinente du service IA, adaptée aux contraintes d'un environnement critique Concevoir une architecture sécurisée couvrant le cloisonnement réseau, le filtrage, les accès distants et la gestion des habilitations Identifier et résoudre les difficultés techniques ou fonctionnelles susceptibles de freiner l'avancement Rendre compte régulièrement au management de l'avancée des travaux, des risques et des points de blocage, lors de points de suivi définis Vulgariser les sujets IA complexes pour faciliter la prise de décision des managers Présenter les livrables lors de réunions dédiées et en animer certaines Appliquer et contrôler la politique de sécurité, notamment à travers des contrôles périodiques de premier niveau Instruire les demandes de dérogation à la politique de sécurité Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité : supervision, traitement des incidents, installation et configuration Contribuer aux audits internes et externes et mettre en œuvre les plans de remédiation qui en découlent Rédiger des guides et standards de sécurité et tenir à jour la documentation technique Former les équipes internes afin de garantir l'autonomie future sur la plateforme Mener une veille technologique et suggérer des améliorations en termes de sécurité, de performance et de coûts d'exploitation Compétences attendues Architecture IA, LLM, infrastructure GPU, stack d'inférence, sécurité des systèmes d'information, cybersécurité offensive, réseau, firewall, VPN, segmentation, IAM, MCO sécurité, audit sécurité, politique de sécurité (PSSI), documentation technique, gestion de projet, anglais professionnel

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance sémantique des modèles de langage et adapte l'IA générative aux cas d'usage métierDans le cadre du développement stratégique de ses solutions avancées de traitement automatique du langage naturel, un grand compte recherche un(e) NLP / LLM Scientist. Ton rôle sera central et à forte valeur scientifique : tu concevras, adapteras et évalueras des modèles de langage de pointe (LLMs propriétaires et modèles ouverts) pour répondre aux défis métiers spécifiques du groupe avec un niveau d'exigence maximal sur la performance, la fiabilité et la reproductibilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe de recherche appliquée et d'ingénierie IA de premier plan, en collaboration étroite avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les directions métiers. Dans un environnement équipé d'infrastructures de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus textuels d'entreprise riches et volumineux. C'est le cadre parfait pour mener une veille scientifique de pointe, expérimenter des techniques d'adaptation paramétrique avancées (LoRA, QLoRA) et déployer des architectures RAG robustes. Tes missions clésModélisation, Fine-Tuning & Architectures Génératives (Mode R&D & BUILD) : Analyser, benchmarker et sélectionner les architectures de modèles de langage les plus adaptées aux cas d'usage (arbitrage modèles propriétaires vs modèles open-weight comme Llama ou Mistral). Réaliser le fine-tuning et l'alignement de modèles ouverts sur des corpus métiers spécialisés en appliquant des techniques d'adaptation efficaces (PEFT, LoRA, QLoRA). Concevoir et optimiser des stratégies de prompting avancées et des chaînes d'augmentation par récupération (RAG) connectées à des bases vectorielles. Résoudre des problématiques de NLP classiques et génératives : extraction d'entités nommées (NER), classification sémantique, résumé automatique et recherche de similarité textuelle (spaCy, Hugging Face Transformers). Évaluation Scientifique, Benchmarking & Restitution (Mode LAB & ÉVALUATION) : Concevoir des jeux de données d'évaluation dédiés (benchmarks sur mesure) et formaliser des métriques quantitatives et qualitatives par tâche (précision, fidélité, consistance, BLEU/ROUGE, LLM-as-a-judge). Analyser rigoureusement les erreurs, quantifier les phénomènes d'hallucination et calibrer les scores de confiance des modèles. Assurer le suivi des expérimentations, le versioning des poids et des métriques via MLflow sur grappes GPU. Rédiger la documentation méthodologique et restituer avec clarté les conclusions scientifiques auprès d'interlocuteurs techniques et de sponsors métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) en NLP, Machine Learning, informatique ou linguistique computationnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en NLP et Deep Learning appliqué au texte (ou doctorat avec travaux appliqués). Expertise NLP & LLM Impérative : Maîtrise approfondie de la programmation en Python et du framework PyTorch. Excellente pratique de l'écosystème Hugging Face (Transformers, Datasets, PEFT, TRL). Expérience concrète du fine-tuning de modèles de langage open-weight (LoRA, QLoRA, Mistral, Llama). Solide compréhension des architectures RAG, des bases vectorielles et des bibliothèques NLP traditionnelles (spaCy). Maîtrise des protocoles d'évaluation rigoureuse de modèles génératifs et de l'analyse des erreurs. Culture d'Ingénierie & Outils : Utilisation de MLflow pour le tracking d'expériences et pratique des environnements de calcul sur GPU. Respect des bonnes pratiques de développement logiciel et de reproductibilité du code (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel (lecture/rédaction de publications scientifiques). Tes atoutsRigueur Scientifique et Esprit Critique : Approche méthodique indispensable pour concevoir des protocoles d'évaluation impartiaux et traquer les faiblesses algorithmiques. Excellence Rédactionnelle et Pédagogie : Capacité à synthétiser des concepts de recherche complexes et à vulgariser les résultats auprès de directions métiers. Curiosité et Veille Active : Passion pour l'état de l'art mondial en NLP et rapidité d'assimilation des nouvelles techniques de modélisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la protection sociale (retraite complémentaire), un(e) Consultant(e) FinOps / AI FinOps. Environnement technique Microsoft Azure, infrastructures on-premise, plateformes data et machine learning, services IA managés, modèles génératifs, ressources CPU/GPU, outils de facturation et d'allocation des coûts cloud, application FinOps interne, Power BI, CMDB Contexte La Direction Technique de la DSI souhaite consolider sa démarche FinOps. Elle veut maîtriser durablement les coûts de ses services numériques, en particulier ceux de ses infrastructures internes et de ses usages d'intelligence artificielle. Le périmètre couvre les cas d'usage IA hébergés dans le cloud comme sur site, avec tous leurs coûts directs et indirects : calcul, entraînement et inférence, stockage, réseau, licences, hébergement. La mission doit aussi aider les équipes internes à progresser en autonomie sur la gouvernance financière, la traçabilité des coûts et le suivi des gains. Les interventions sont commandées au fil des besoins et s'articulent autour de trois volets : analyse des coûts, conseil en gouvernance, et accompagnement à la mise en œuvre. Missions Analyse des coûts cloud, on-premise et IA Collecter, fiabiliser et croiser les données de consommation et de facturation Cartographier les flux de dépenses et identifier les principaux inducteurs de coûts Construire et documenter un modèle de coûts complet (TCO) et des coûts unitaires Repérer les surconsommations, les ressources sous-exploitées et les écarts budgétaires Élaborer des scénarios d'optimisation chiffrés (gains, ROI, risques) et une feuille de route priorisée Conseil et gouvernance FinOps / AI FinOps Évaluer de manière critique l'organisation, les rôles, les instances et les processus FinOps en place Auditer la qualité des données, les KPI, les tableaux de bord et les outils internes Comparer les pratiques existantes aux standards du marché et mettre en évidence les écarts Concevoir des processus cibles et une matrice RACI, et actualiser le référentiel de KPI Proposer un plan d'amélioration continue assorti d'échéances et de critères de succès Accompagnement opérationnel Aider les équipes infrastructure, data/IA, finance et métiers à déployer les actions retenues Contribuer au redimensionnement, à la planification et à la mutualisation des ressources, ainsi qu'à l'optimisation des workloads d'entraînement et d'inférence Éclairer les arbitrages entre cloud et on-premise Industrialiser la collecte des données et faire évoluer les tableaux de bord Power BI Mesurer les gains obtenus, accompagner le changement et transférer les compétences aux équipes Compétences attendues FinOps, AI FinOps, TCO, Modèles de coûts, Microsoft Azure, On-premise, GPU/CPU, Showback/Chargeback, Budgets et prévisions, KPI, Power BI, Gouvernance, Business case, ROI, Conduite du changement

Dans le cadre du renforcement de sa démarche FinOps et de la maîtrise des coûts liés aux infrastructures Cloud, On-Premise et aux usages d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Expert FinOps / AI FinOps Senior. Vous interviendrez à la croisée des équipes Finance, Infrastructure, Cloud, Data et IA afin d'optimiser les coûts, structurer la gouvernance financière IT et accompagner la mise en œuvre des actions d'amélioration continue. Missions: Analyser les consommations, facturations et modèles de coûts des environnements Cloud, On-Premise et IA. Construire et maintenir des modèles TCO, ROI et indicateurs financiers. Identifier les leviers d'optimisation sur les ressources CPU, GPU, stockage, réseau et services managés. Définir et mettre en place des processus de gouvernance FinOps / AI FinOps. Mettre en œuvre des mécanismes d'allocation des coûts (showback / chargeback). Produire des KPI, tableaux de bord et reportings à destination des différentes parties prenantes. Réaliser des revues de l'existant et formuler des recommandations stratégiques. Accompagner les équipes dans l'exécution des plans d'optimisation et le suivi des gains réalisés. Participer à la conduite du changement et au transfert de compétences.

Dans le cadre du développement de nouvelles offres d'infrastructure dédiées à l'intelligence artificielle, nous recherchons un expert Infrastructure IA spécialisé dans les environnements GPU as a Service et l'inférence. Rattaché au Tech Lead IA, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l'exploitation de plateformes destinées à l'entraînement et à l'hébergement de modèles d'intelligence artificielle, notamment des LLM. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la conception et à la mise en place d'une offre GPU as a Service, de l'architecture au déploiement. Concevoir et développer des solutions d'inférence adaptées aux besoins des clients. Contribuer au dimensionnement des infrastructures et au choix des technologies. Participer à la construction et à l'évolution de clusters GPU haute performance. Intervenir sur la mise en œuvre opérationnelle, l'industrialisation et l'optimisation des environnements. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes. Accompagner la structuration des solutions dans une logique de transfert progressif vers une équipe interne. Modalités de la mission : Mission d'environ 6 mois, jusqu'au recrutement d'un collaborateur interne. Temps plein. Démarrage dès que possible. Localisation : La Défense ou Lyon. Télétravail flexible. Taux journalier à définir selon le profil.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Sécurise et déploie les fondations matérielles de l'IA générative en environnement critiqueDans le cadre de la mise en place d'un environnement stratégique d'IA générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Sécurité Opérationnelle & Infrastructure IA (Profil Sécurité Opérationnelle N2 / S030). Ton rôle sera hautement technique, structurant et sécuritaire : tu assureras le déploiement, la configuration, la sécurisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la stack matérielle et logicielle dédiée à l'exécution de grands modèles de langage (LLM) sur des serveurs physiques spécialisés, au sein d'un périmètre critique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad experte réunissant ingénieurs système, architectes cybersécurité et responsables IA. En lien direct avec le management et les décideurs, tu joueras un rôle clé de pont entre la complexité des infrastructures de calcul accéléré (GPU/IA) et la politique de sécurité de l'information (PSSI). C'est le cadre idéal pour déployer une infrastructure IA de pointe à l'échelle, concevoir des architectures réseau étanches (VPN, segmentation), veiller au respect des standards de sécurité et porter des arbitrages techniques auprès de la hiérarchie. Tes missions clésDéploiement & Urbanisation de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Installer, configurer, optimiser et documenter la stack matérielle et logicielle permettant l'hébergement et l'exécution sécurisée de modèles LLM sur serveurs physiques dédiés. Participer activement à l'urbanisation globale du service IA au sein d'un périmètre informatique hautement sensible. Définir et implémenter une architecture réseau et système hermétique : segmentation d'infrastructure, règles de pare-feu (firewall), interconnexions VPN et gestion fine des accès (IAM/RBAC). Traduire les exigences théoriques d'IA en contraintes matérielles concrètes (spécifications processeurs GPU/NPU, mémoire, stockage haute performance, bande passante). Sécurité Opérationnelle, MCO & Gouvernance (Mode RUN & SECURITY) : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des infrastructures de sécurité : supervision, installation, configuration et résolution des incidents/problèmes de niveau 2. Appliquer et faire respecter la Politique de Sécurité du SI (PSSI), conduire les contrôles périodiques de niveau 1 et instruire les demandes de dérogation. Rédiger les guides, standards et documentations techniques de sécurité dédiés aux environnements IA. Participer aux audits de sécurité (internes/externes) et mettre en œuvre les plans de remise en conformité ainsi que les recommandations. Assurer une veille technologique et prospective constante sur la sécurisation des architectures IA et proposer des solutions innovantes pour optimiser les coûts et les performances. Reporting Management, Animation & Collaboration (Mode ADVISORY) : Vulgariser les sujets techniques complexes pour transmettre des messages clairs, structurés et actionnables au management. Identifier, remonter proactivement les points bloquants et proposer des arbitrages pour lever les obstacles techniques et fonctionnels. Préparer, animer et participer aux réunions de présentation des livrables et d'avancement du projet. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, réseaux & systèmes ou informatique décisionnelle. Référentiel Métier : Correspondance au profil Code S030 - Ingénierie en Sécurité Opérationnelle (Niveau 2). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en ingénierie de sécurité opérationnelle, administration système/réseau avancée et déploiement d'infrastructures. Expertise Cybersécurité & Réseau Impérative : Maîtrise éprouvée des architectures de sécurité : segmentation réseau, filtrage firewall, accès distant VPN, gestion des identités et des accès. Connaissance des processus d'audit de sécurité, du suivi de conformité PSSI et du MCO d'équipements de sécurité. Rédaction de documentations, normes, standards et guides de durcissement (hardening). Compétences Infrastructure IA : Compréhension fine de l'écosystème matériel et logiciel lié à l'IA (clusters de calcul, processeurs GPU, conteneurisation, frameworks de déploiement LLM). Bonnes pratiques d'architecture et de sécurisation des pipelines et API de modèles de langage. Langues & Mobilité : Français irréprochable avec de fortes capacités rédactionnelles et orales. Anglais technique. Déplacements ponctuels à prévoir en France. Tes atoutsQualités de Communication et Pédagogie : Capacité démontrée à synthétiser des sujets IA/SecOps pointus en recommandations claires pour la gouvernance et les managers. Autonomie et Esprit d'Équipe : Rigueur dans l'exécution individuelle combinée à une réelle appétence pour le travail collaboratif et l'entraide. Sens des Priorités et Prise d'Initiative : Force de proposition pour urbaniser des services critiques et résoudre promptement les blocages techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de sécurité (CISSP, CISM, CEH, certifications Cloud Security/Linux). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine (hors déplacements sur site). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique de mise en place d'une architecture réseau sécurisée pour cluster IA/LLM, questions sur les contrôles PSSI/S030 N2, gestion des dérogations et mise en situation d'animation de réunion de restitution devant le management). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Pour un grand groupe industriel, nous recherchons un développeur Python confirmé pour renforcer l'équipe en charge d'une plateforme de calcul intensif (CPU/GPU). Vos missions : Développement, maintenance et optimisation des scripts et librairies Python Refonte et sécurisation de chaînes de traitement Optimisation des performances (durée des traitements, usage CPU/RAM/GPU, stockage, réseau) Industrialisation et automatisation des workflows Mise en place des bonnes pratiques (qualité, tests, logging), contribution aux choix d'architecture Analyse et résolution d'incidents complexes Participation aux rituels Agile

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, financier et assurantiel (BFA), nous recherchons un Chef de Projet Technique / PMO Infrastructure IA & MaaS. Votre défi ? Accompagner le déploiement d'une plateforme d'hébergement Metal as a Service (MaaS) destinée à exposer des services d'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) à différentes entités du Groupe. Concrètement, vous aurez pour responsabilités de : Piloter la feuille de route technique : cadrage, planification, suivi des jalons, identification des risques et coordination des livrables. Garantir la cohérence des architectures : suivi et validation des dossiers HLD/LLD, identification des prérequis et respect des standards techniques. Orchestrer les parties prenantes : équipes Infrastructure, Réseau, Sécurité, Stockage, Supervision, entités métiers et éditeurs externes. Animer les ateliers techniques : fédérer les experts, faciliter les arbitrages et transformer les échanges en décisions concrètes. Suivre les engagements financiers : consolidation des coûts, analyse des devis et suivi des ressources nécessaires. Accompagner les stratégies de migration : identifier les opportunités de mutualisation et d'optimisation des infrastructures existantes. Assurer le reporting et la gouvernance : communiquer sur l'avancement, anticiper les points de blocage et capitaliser sur les retours d'expérience. Le terrain de jeu ? Infrastructure MaaS / Bare Metal : maîtrise des environnements d'hébergement physique et des architectures associées. Conteneurisation et orchestration : bonne connaissance des architectures conteneurisées et des mécanismes de déploiement et d'orchestration. GPU & infrastructures IA : compréhension des technologies GPU, des middlewares IA et des contraintes d'hébergement des modèles LLM. Virtualisation : compréhension des environnements virtualisés et de leur articulation avec les infrastructures physiques. Architecture technique : maîtrise des principes de conception HLD/LLD et des standards d'architecture d'infrastructure. Réseaux & Sécurité : compréhension des enjeux de connectivité, de segmentation, de sécurisation et d'intégration des plateformes. Approche Service & Solution : capacité à transformer des besoins métiers en solutions techniques exploitables, performantes et pérennes. Pilotage de projets techniques : gestion des plannings, des risques, des dépendances, des coûts et des livrables. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez d'une expérience confirmée en pilotage de projets d'infrastructure complexes, idéalement avec une forte dimension architecture technique. Vous avez impérativement une expérience dans le secteur BFA (Banque, Finance, Assurance) et connaissez ses exigences en matière de sécurité, de gouvernance et de robustesse des infrastructures. Vous êtes capable de comprendre une architecture technique, de challenger les experts et de piloter sa mise en œuvre sans nécessairement être celui ou celle qui configure les infrastructures. Vous êtes à l'aise dans les environnements grands comptes, avec de multiples parties prenantes et des enjeux techniques structurants. Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'oral comme à l'écrit. Vous savez fédérer des équipes pluridisciplinaires, animer des ateliers et faire avancer les sujets, même lorsqu'ils impliquent plusieurs directions. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : 500 à 550 € HT/jour, selon votre expertise Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Secteur : Banque / Finance / Assurance Anglais : Professionnel obligatoire Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Cloudera H/F à Toulouse, France. Contexte : Tech Lead Cloudera pour contribuer à la fiabilité, l'industrialisation et la performance des environnements BIG DATA Les missions attendues par le Tech Lead Cloudera H/F : Garantir le bon fonctionnement du socle * Assurez le support niveau 2 (incidents, problèmes) * Veillez à la performance, à la disponibilité et aux procédures de reprise. * Maintenez et faites évoluer le socle technique. Contribuer au pilotage des changements * Analysez les demandes d'évolution. * Rédigez les dossiers techniques : analyses d'impact, mises en production, recettes. * Réalisez les tests d'assemblage, recettes d'exploitabilité et intégrations. * Industrialisez les solutions et définissez les règles d'exploitation. Apporter son expertise * Concevez ou contribuez à des solutions techniques complexes. * Jouez un rôle de référent auprès des équipes internes et CDS. * Représentez l'équipe dans les comités et groupes techniques. * Accompagnez les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. * Animez la communication et les interfaces amont et aval (architectes et exploitants) Améliorer en continu * Contribuez aux normes, standards et bonnes pratiques. * Participez à l'amélioration continue et au suivi des performances. * Assurez une veille technologique régulière Compétences Techniques : * Excellente maitrise de Linux et Cloudera * Intégration, industrialisation, exploitation d'environnements techniques. * (Optionnel) Connaissance des environnements serveurs Java. Le périmètre technique adressé est : · Infra socle : Environnements, Installation/paramétrage HDP, CDP, Dataïku, Solr, Kafka, Spark… · outils de prod : Openshift V4, Zabbix, kerberos & Kubernetes pour nos cartes GPU, et pour les habilitations (Ranger, Ambari, Ldap) · systeme : RedHat · Venafi pour la gestion des certificats · Outil d'ordonnancement IWS (ou un autre outil du type Control M)