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Nous recherchons un Expert Sinequa certifié pour intervenir sur un projet stratégique autour de l’intégration d’un moteur de recherche intelligent capable de s’interfacer avec un LLM (Large Language Model) . La mission s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de la recherche cognitive et de la valorisation des données via l’IA. Responsabilités : Configurer et optimiser la solution Sinequa (solution française / Chaps Vision). Concevoir et maintenir l’ architecture d’interfaçage entre Sinequa et un LLM (RAG, GPU, pipelines d’inférence, etc.). Travailler sur la mise en œuvre d’une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Assurer la connexion et la compatibilité de la solution avec l’environnement Azure / Cloud Microsoft . Collaborer avec les équipes IA, Data et Infrastructure pour garantir la performance et la sécurité de la solution.

Contexte de la mission Vous participerez à la conception, l’industrialisation et la sécurisation d’un produit IA stratégique pour les métiers du Groupe. En lien étroit avec les équipes IA / Data Science et DevSecOps / Industrialisation , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, déploiement, sécurité, observabilité et accompagnement des utilisateurs. Rôle et responsabilités principales 1. Conception & Industrialisation Participer à la définition technique et fonctionnelle du produit IA avec les équipes Data et Sécurité. Industrialiser les workflows IA via des pipelines CI/CD et GitOps : GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows, MLFlow, KubeFlow . Implémenter les mécanismes d’automatisation (Ansible, Python) pour le provisioning, le déploiement et le monitoring. Maintenir la feuille de route technique du produit et contribuer à la veille technologique IA (frameworks, GPU, calcul distribué). 2. Sécurité, conformité & gouvernance Garantir la sécurité, la conformité et la confidentialité des environnements IA. Intégrer le Security by Design et le Zero Trust dans les pipelines et architectures Cloud. Assurer la gestion des secrets, auditabilité et traçabilité via HashiCorp Vault , GitOps, ArgoCD et outils DevSecOps. Définir et implémenter les mécanismes de gouvernance technique permettant aux métiers d’opérer leur propre gouvernance du produit IA. 3. Exploitation & accompagnement Superviser les opérations critiques (changements, déploiements, mises à jour) et garantir la continuité de service. Participer à la gestion des incidents , analyses de causes racines et documentation associée. Accompagner les équipes Data Science, IT et métiers dans l’usage du produit et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Être le point de contact technique avec les partenaires externes (éditeurs, équipes d’industrialisation, infrastructure). Compétences techniques recherchées Cloud, Conteneurs & Orchestration Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks de calcul distribué : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo DevSecOps / MLOps GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows, Helm, Ansible, Python MLFlow / KubeFlow pour l’automatisation des entraînements et déploiements IA HashiCorp Vault (gestion des secrets, conformité) Observabilité / Monitoring : Dynatrace, ELK, Prometheus Sécurité & Gouvernance Maîtrise des principes Zero Trust , Security by Design Gestion des accès et IAM (rôles, politiques d’accès, audit) Respect des normes de conformité : traçabilité, auditabilité, RGPD Langages & Scripting Python (confirmé) Shell scripting / Bash Connaissance des environnements Linux enterprise et Windows Server Soft skills et posture attendue Rigueur, professionnalisme et sens de la confidentialité Communication claire et pédagogie avec les équipes techniques et métiers Esprit d’équipe et collaboration transverse Capacité à documenter et structurer les processus Anglais courant (environnement international)

Contexte du posteNous sommes un bureau d’études de référence dans le domaine de la vision optronique , basé à Marseille. Depuis plus de 20 ans, nous concevons et développons des solutions de vision embarquée sur mesure pour des secteurs variés tels que le spatial, la défense, l’aéronautique, l’agriculture de précision, le transport, le médical ou encore l’environnement. Dans le cadre de notre croissance et afin de renforcer notre département R&D, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes Embarqué Bas Niveau (Kernel) . Vous rejoindrez une équipe passionnée et pluridisciplinaire, dédiée à la conception de systèmes de vision à l’état de l’art sur des plateformes de calcul haute performance. Rigoureux(se), curieux(se) et animé(e) par le goût de l’innovation, vous évoluerez dans un environnement technique stimulant, au sein d’une PME agile et reconnue pour son expertise. MissionsMissions principales Participer au développement et à l’intégration de systèmes de vision embarqués sur plateformes SoC multimédias (NVIDIA Jetson AGX, Xilinx Zynq, NXP i.MX…). Contribuer à toutes les étapes du développement : spécifications, prototypage, codage, tests et gestion de configuration. Développer du code bas niveau (noyau Linux, bootloader, drivers, BSP). Implémenter et optimiser des fonctions multimédias : acquisition, compression, gestion et transmission de flux vidéo/audio. Collaborer étroitement avec les équipes électronique, FPGA et traitement d’image pour garantir la cohérence et la performance des systèmes. Missions annexes Rédiger la documentation technique et les rapports de validation. Participer à la veille technologique autour des plateformes embarquées, GPU et systèmes Linux récents. Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process internes.

Nous recherchons un Architecte Systeme pour intégrer l'equipe d'un client base a Rueil-Malmaison, il s'agit d'une opportunite en pre-embauche. · Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes d'infrastructure et d'exploitation du département pour concevoir de nouvelles solutions autour du calcul par le GPU: · Vous gérez les applications GPU, de calcul et de réseau sur des plateformes convergentes x86/arm64, et vous soutenez les opérations de production · Vous avez des connaissances en matière d'entraînement à l'IA à moyenne et grande échelle et vous comprenez les principales bibliothèques utilisées pour l'entraînement NLP/LLM/VLA (NeMo Framework, DeepSpeed, etc.). · Vous êtes familier avec les serveurs multi-GPU (NVLink). · Vous collaborez avec les équipes internes pour comprendre les besoins spécifiques. · Vous optimisez l'environnement GPU et assurez la résilience de l'infrastructure. · Vous travaillez avec les équipes d'ingénierie et de produits pour répondre aux besoins de production. · Vous résolvez les problèmes complexes de GPU et de calcul à l'aide d'outils spécialisés.

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, le groupe Econocom s'affirme comme la première entreprise du digital en Europe, la 7ème ESN de France et le leader de l'infogérance Workplace depuis 4 années. Au sein de l'activité Services en région Ile de France, nous accompagnons plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Le contexte : Le Centre d'Excellence Data IA Développement pilote le Portail IA Générative interne, solution stratégique du Groupe visant à : • maîtriser l'usage des modèles d'IA générative (LLM open source, commerciaux, cloud) ; • industrialiser leur intégration dans les métiers de notre client ; • garantir une approche sécurisée, éthique et conforme (RGPD, IA Act, gouvernance des accès). La prestation vise à renforcer le pilotage technique et la stratégie du portail IA Générative, en appui au pilote opérationnel de service. Vos missions : • Définir et piloter la vision technique et stratégique du portail multi-IA génératives. • Évaluer, sélectionner et optimiser les modèles LLM selon les critères de performance, conformité, sécurité et impact environnemental. • Mettre en production et intégrer les modèles IA dans les infrastructures de notre client (cloud, on-premise, API). • Administrer et optimiser le portail IA Générative (gestion des droits, suivi d'usage, paramétrage des modèles). • Concevoir et superviser un système de monitoring (usage GPU, consommation de tokens, performances). • Définir et suivre les KPIs environnementaux (frugalité énergétique, empreinte carbone, efficacité des ressources). • Assurer la conformité réglementaire (RGPD, sécurité, IA Act). • Réaliser la recette technique des évolutions et correctifs (portail, LLM, infrastructure). • Assurer la veille technologique et proposer des innovations sur les outils et usages IA. • Accompagner les métiers (formations, documentation, support technique, guides utilisateurs). Référence de l'offre : 56i5rbtm1b

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation Deep learning Description et livrables de la prestation Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés. Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python. La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable. - Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. - Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse. - Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). - Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). - Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme). - Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU. Expertise souhaitée Obligatoires : - Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel - Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations - Outils : Git, Docker - Cloud AWS et environnements on-premise Souhaitées : - Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3 - Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances - Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D - Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables - Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus - Solides compétences en transmission de connaissances et en communication - Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code