Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GPU

Nous recherchons un Lead Developer spécialisé en technologies Microsoft Power BI & Data (H/F) . Il/elle sera associé(e) à l’ensemble des phases de développement de projets organisés en mode agile : appropriation du contexte, chiffrage, conception et développement, optimisation du code, livraison et veille technologique. Il/elle aura également la responsabilité d’accompagner la montée en compétences de développeurs juniors sur cette technologie. Missions : Accompagner et mettre en place une animation de mentoring auprès de nos développeurs BI / Data Analysts Recueillir les besoins utilisateurs, réaliser les études de faisabilité et rédiger les spécifications Concevoir, développer, déployer et maintenir des tableaux de bord et des rapports sous Power BI (Desktop & Service) Concevoir et mettre en place la modélisation des données (modèles en étoile, gestion des relations) Garantir la conformité des développements avec les standards Microsoft et ceux du GPU SNCF Garantir l’intégration des normes de sécurité (RLS – Row Level Security, gestion des accès) Réaliser des tests de cohérence des données (DAX) et assurer le dépannage Tester la qualité des données et publier les rapports (gestion des espaces de travail et des applications) Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle afin de documenter les modèles et indicateurs existants Assurer la transformation et l’enrichissement des données via Power Query à partir des sources de production Optimiser les performances (optimisation du DAX et des temps d’actualisation) Assurer une veille technologique sur Power BI et la Power Platform, et apporter un support aux utilisateurs. Livrables : Mise en place et maintien de la documentation technique sur les projets confiés Réalisation de revues de code Respect de la chaîne de livraison et du versioning des livrables.

Redlab cherche un Leader technique de l’Usine IA de son client Il définit l’architecture des solutions IA/ML/LLM, organise les équipes techniques, garantit sécurité, performance et conformité (RGPD, AI Act). Missions clés Piloter les équipes techniques IA (développeurs, data scientists, ingénieurs). Concevoir des architectures scalables (microservices, event-driven). Encadrer l’industrialisation IA/ML/LLM (MLOps, GPU, cloud). Optimiser les processus métiers (AS-IS / TO-BE, BPMN). Coordonner les parties prenantes (métier, DSI, RSSI).

Contexte de la mission Architecte IA Mission principale Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site. Responsabilités clés Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS). Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne) Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision). Intégrer les solutions IA dans le SI existant. Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets. Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel

Architecte IA Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Mission principale Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site. Responsabilités clés Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS). Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne) Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision). Intégrer les solutions IA dans le SI existant. Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets. Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel

Contexte / Objectifs Au sein du pôle Pricing & Analytics de la DSI Global Market & Risks, le consultant interviendra au sein de l’équipe Calculation Core Services en tant que développeur. Le pôle Pricing & Analytics est en charge du développement et de la maintenance des librairies financières et de leur intégration dans différentes applications et sur des environnements distribués. Ces librairies valorisent les produits dérivés des marchés Equity, Commodity et Fixed Income. Le consultant interviendra au sein d'une équipe de développeurs pluridisciplinaires en charge de maintenir des solutions de distribution pour la CIB de Natixis. Le soft principal est celui qui permet de valoriser, à l’aide de la méthode numérique Monte Carlo, les produits dérivés complexes du périmètre Equity. Ce soft est en capable d’adresser des calculs on premise ou sur le cloud (GCP et Qarnot) grâce à des composants Python/Shell/OpenShift/Sqlalchemy. Nous travaillons à l'intégration d'un nouveau soft open-source de distribution des calculs "ArmoniK" La mission consiste à : Accompagner les IT Quants dans l'intégration de leurs librairies de pricing de Datasynapse vers ArmoniK Etre un relais entre l'éditeur Aneo et l'équipe CCS Participer aux POC des applications/libs candidates à une bascule de datasynapse vers ArmoniK Participer à des travaux de R&D : GPU, Allocateur mémoire... A assurer le support de niveau 3 et la maintenance corrective des solutions au catalogue de l’équipe

Nous recherchons un Développeur Senior expérimenté en calcul distribué, HPC et Cloud , pour intervenir au sein d’une équipe en charge des moteurs de calcul utilisés pour valoriser des produits dérivés complexes via des méthodes numériques avancées (dont Monte Carlo). Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire en charge de la maintenance, de l’optimisation et de l’évolution des solutions de distribution de calcul utilisées dans un environnement critique, fortement orienté performance et fiabilité. Vous participerez notamment à l’intégration d’un nouveau moteur open-source (ArmoniK), en lien direct avec les IT Quants et l’éditeur. Missions principales : 🔹 Intégration & migration Accompagner les IT Quants dans la migration de leurs librairies de pricing de Datasynapse vers ArmoniK. Assurer le rôle d’intermédiaire technique entre l’éditeur et l’équipe interne. Participer à des Proof of Concept pour valider les migrations applicatives. 🔹 Développement & optimisation Contribuer au développement et à l’optimisation d’outils et pipelines de calcul distribués. Participer à des travaux R&D : GPU, parallélisation, optimisation mémoire, HPC. Maintenir et améliorer les composants Python/Shell/OpenShift/Sqlalchemy. 🔹 Support & production Assurer le support de niveau 3 sur les solutions critiques. Participer à la maintenance corrective et évolutive des moteurs de calcul. Contribuer à l’amélioration des processus DevOps et CI/CD.

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

Description détaillée de la prestation : PROFIL RECHERCHE : - Compétences techniques : Bonne connaissance des environnements OpenStack et OpenShift ou d’autres solutions Cloud similaires. Excellentes capacités rédactionnelles. Expérience significative dans la gestion et le déploiement d’infrastructures Cloud. Maîtrise des outils d'infrastructure en tant que code (IaC), notamment Terraform et Ansible. Capacité à comprendre les besoins des équipes et à proposer des solutions Cloud adaptées et performantes. - Qualités pédagogiques et relationnelles : ° Aisance à transmettre des connaissances et à former des équipes avec des profils techniques variés. ° Bon relationnel pour collaborer avec d’autres pôles. - Autonomie et adaptabilité : ° Adaptabilité pour évoluer dans un environnement Cloud en perpétuelle transformation et face à des projets variés. RESPONSABILITES : Responsabilités : - Maîtrise des nouvelles technologies : ° Développer une expertise sur les nouvelles offres de services telles que OpenShift/Kubernetes, l’utilisation de GPUs, et l’edge computing, en amont de leur intégration (tests) ; ° Rédiger, mettre à jour et valider les documents techniques (guides d'utilisation, procédures, scripts) en collaboration avec l'équipe cloud ; ° Produire et mettre à jour les supports de formation destinés aux équipes projets. ° Créer et maintenir un outillage devOps pour les clients ° A partir de la priorisation des besoins clients effectuée, construire, tester et valider de nouveaux produits intégrés à la plateforme Cloud (indicateurs de santé fonctionnelle, API de monitoring, capacity planning…) ° Former les équipes internes sur les outils Cloud, les processus de déploiement, et les bonnes pratiques de gestion des infrastructures ; ° Aider à la mise en œuvre des processus de gestion de l'infrastructure en tant que code (IaC) avec des outils comme Terraform et Ansible.

Contexte du poste Nous sommes un bureau d’études de référence dans le domaine de la vision optronique , basé à Marseille. Depuis plus de vingt ans, notre structure a développé une expertise reconnue dans la conception de solutions de vision sur mesure pour des secteurs variés : défense, aéronautique, sécurité, transports, sport, cinéma, médical, etc. Afin d’accompagner notre croissance et renforcer notre équipe R&D spécialisée en traitement et analyse d’image, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Traitement d'image . Vous intégrerez une équipe passionnée, à taille humaine, réunissant des profils pluridisciplinaires où innovation, exigence technique et esprit d’initiative sont au cœur de chaque projet. Votre rôle sera central dans la conception d’algorithmes avancés, l’optimisation de pipelines de vision et le développement de solutions embarquées à forte valeur ajoutée. Missions Missions principales Concevoir, développer et optimiser des algorithmes de traitement et d’analyse d’image pour des systèmes de vision innovants. Mettre en œuvre des modèles de machine learning et deep learning (CNN, SVM, descripteurs…) adaptés aux contraintes optroniques. Intégrer, tester et valider des solutions de vision sur des plateformes embarquées ou PC. Assurer la mise au point et l’optimisation de chaînes de traitement vidéo (flot optique, projections 3D, filtrages avancés…). Participer à la conception et au développement d’architectures logicielles performantes en C/C++ et/ou Python. Missions annexes Participer aux revues techniques et apporter un soutien aux équipes projets. Contribuer à la veille scientifique et technologique dans les domaines IA, traitement d’image, GPU computing. Prendre part à l’amélioration continue des méthodes et des outils internes. Proposer et développer des projets personnels à fort potentiel d’innovation.