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Au sein de la Direction Services Numériques aux Utilisateurs basée à Saint-Denis, vous assistez directement le Responsable des offres Office dans la gouvernance, le pilotage et le maintien en condition opérationnelle de l'offre Office Bureautique. Votre mission principale consiste à tenir à jour la feuille de route des évolutions fonctionnelles et techniques en lien avec le pôle Veille, tout en analysant leur pertinence pour les métiers et leur conformité avec la politique de sécurité. Vous coordonnez la mise en œuvre de ces évolutions en vous appuyant sur la MOE Poste de Travail pour les configurations techniques et le déploiement Windows, ainsi que sur le pôle Adoption pour l'accompagnement des utilisateurs. En parallèle de la gestion de projet, vous assurez une expertise technique de niveau 3. Vous répondez aux sollicitations fonctionnelles, gérez les escalades du support niveau 2 et interagissez directement avec Microsoft ou la MOE pour les incidents complexes. Vous valorisez cette expertise en rédigeant des consignes pour le support et en alimentant les contenus techniques sur le portail O365 et les communautés Viva Engage. Vous participez également aux projets transverses liés aux nouveaux usages tels que l’IA, le BYOD et la qualification des nouvelles versions des applications M365. Enfin, vous jouez un rôle clé dans l'optimisation des processus et la gestion des ressources. Vous utilisez la Power Platform pour automatiser les demandes de services et améliorer l'expérience utilisateur via le portail ITSM. Vous êtes également responsable du suivi du provisioning des licences M365, en pilotant leur rationalisation dans le cadre du programme Pilot’R afin d'optimiser les coûts selon les usages réels, tout en maintenant des tableaux de bord d'activité pour le pilotage du service.

Dans le cadre du déploiement d’un domaine majeur de conformité réglementaire lié au partage de données, une organisation internationale recherche un consultant senior pour accompagner la structuration, la gouvernance et le pilotage des dispositifs de conformité Data. La mission vise à apporter un support méthodologique, organisationnel et opérationnel afin d’aligner les pratiques, processus et gouvernances existantes avec les exigences réglementaires européennes relatives au Data Sharing. Le consultant interviendra en interface avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, Sécurité, Juridique, Conformité et Métiers) et évoluera dans un environnement complexe et international. Il contribuera à la définition des modèles de gouvernance, animera et coordonnera des groupes de travail transverses, produira les livrables nécessaires à la prise de décision (roadmaps, plans d’action, supports de gouvernance) et accompagnera la transformation des pratiques liées à la gestion et au partage des données.

Cette Prestation est désignée par l’appellation « Appui pilotage Cyber», avec les activités et tâches suivantes : - Accompagner les équipes projet dans la prise en compte des exigences de la discipline Cyber, en particulier en facilitant le travail des Security Champions (sensibilisation, cadrage, suivi des actions). - Coordonner et structurer l’activité des Security Champions, en assurant un appui méthodologique, un suivi régulier de leurs travaux et en garantissant la bonne articulation avec les autres parties prenantes (équipes techniques, référents cyber, pilote de la discipline). - Piloter la réalisation des états des lieux des vulnérabilités applicatives (SCA/SAST/DAST), en veillant à la complétude, à la cohérence et à la bonne exploitation des résultats fournis par les équipes techniques. - Contribuer à l’élaboration et à la priorisation des roadmaps de remédiation, incluant vulnérabilités applicatives et obsolescences, en facilitant l’arbitrage entre les enjeux métiers, planning projet et exigences de sécurité. - Définir et maintenir une grille de maturité Cyber par activité et par exigence, afin de donner de la visibilité sur le niveau d’avancement, les écarts, et les axes de progression. - Assurer le pilotage opérationnel au travers de rituels récurrents : o Réunions hebdomadaires avec la pilote de la discipline pour aligner les priorités et suivre les actions, o Points mensuels avec les référents RSSI pour partager les avancées, risques, irritants et besoins d’arbitrage C

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant , recherche pour l’un de ses clients un Expert GenAI Azure H/F dans le cadre d’une mission stratégique autour de l’ Intelligence Artificielle Générative . Vous interviendrez dans un environnement Azure structuré, sécurisé et gouverné ( Landing Zones, sécurité, DevOps ), en collaboration étroite avec les équipes cloud, data, sécurité, DevOps et métiers . La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des solutions GenAI, de la conception à l’industrialisation , avec un fort enjeu de qualité, de gouvernance et de création de valeur métier . Vos responsabilités: Concevoir et déployer des architectures GenAI performantes ( LLM, RAG, Hybrid Search ) adaptées aux contraintes métier et réglementaires . Sélectionner, configurer et optimiser les modèles via Azure OpenAI Service et orchestrer les chaînes GenAI avec LangChain . Industrialiser et mettre en production des solutions GenAI robustes, sécurisées et scalables sur Azure. Mettre en œuvre des pratiques LLMOps : observabilité, traçabilité, testing et optimisation des coûts . Automatiser l’infrastructure et les déploiements via Terraform (IaC) et des pipelines CI/CD multi-environnements . Piloter la gouvernance GenAI ( qualité, coûts, FinOps, monitoring ). Accompagner et acculturer les équipes techniques, jouer un rôle de référent et mentor GenAI Azure , et proposer des cas d’usage innovants à fort impact . Objectifs & livrables Architectures GenAI validées et industrialisées sur Azure. Solutions GenAI sécurisées, observables et optimisées en coûts . Pipelines CI/CD et déploiements automatisés . Dispositifs LLMOps opérationnels . Documentation technique et supports d’acculturation . Compétences techniques attendues: GenAI & Azure AI: Azure OpenAI Service Architectures LLM, RAG, embeddings Azure AI Search ( vector & hybrid search ) Azure AI Foundry LangChain et prompt engineering avancé LLMOps & Qualité: Observabilité et traçabilité des LLM LangSmith ou outils équivalents Testing de solutions GenAI Monitoring, logs et métriques Cloud, Sécurité & DevOps: Azure ( compute, networking, identity, security ) Terraform avancé (IaC) CI/CD ( Azure DevOps, GitHub Actions ) Sécurité cloud et standards entreprise Gouvernance & FinOps: Maîtrise des coûts Azure et GenAI Gouvernance IA et cloud Cloud Adoption Framework