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Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Le contextePour le compte d'un grand groupe français, nous recherchons un Consultant FinOps afin de renforcer l'équipe FinOps transverse et de piloter la maîtrise des coûts sur trois périmètres : le cloud public (AWS, GCP et S3NS) les services d'IA générative (Claude, Gemini, Copilot, Mistral) les services internes Vous appuierez le Lead FinOps et travaillerez au quotidien avec les équipes produit, les architectes, la finance et le contrôle de gestion. Vos missionsDécliner le framework de la FinOps Foundation (et Tokenomics) et contribuer à la construction de l'activité FinOps Suivre les consommations et construire les prévisions budgétaires du cloud public Analyser les alertes quotidiennes de dépassement de budget et d'anomalies Identifier les opportunités de Savings Plans et de Reserved Instances et suivre les gains Réaliser des audits de comptes produits (environ 2 par mois) et suivre les plans d'actions dans Jira Accompagner les architectes et les pilotes de produit dans l'estimation des coûts dès la conception Maintenir et faire évoluer les KPI et dashboards sous Power BI Animer des webinaires d'acculturation au FinOps Tester des agents IA pour automatiser certains processus FinOps

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un expert IA avec un verni GCP. Mon client accélère son déploiement sur la plateforme agentique Gemini Enterprise. Suite à une première vague de pilotes, le besoin d'une organisation agile et adaptée à l'IA agentique a été acté, impliquant la DSI & le CDO. Afin d'accréditer et de sécuriser la mise en œuvre technique, d'accompagner les équipes sur les bonnes pratiques et de structurer la gouvernance, le client souhaite se faire accompagner par un expert externe sur une durée de 6 mois. Description de la mission : L'intervenant aura pour rôle d'accompagner les différentes parties prenantes sur les volets suivants : Mise en œuvre technique : Initialiser proprement la plateforme SaaS Gemini Enterprise pour permettre un transfert rapide de compétences vers une ressource interne. Accompagnement des solutions internes : Aider à l'identification des meilleures solutions et des bonnes pratiques pour la mise en œuvre de leurs agents métiers. Appui au CDO : Contribuer à la définition des règles de gouvernance, de conformité et de cadrage. Mise en œuvre opérationnelle des agents : Participer activement à la conception (business prompt engineering, intégration plateforme, FinOps, traçabilité). Pilotage de pilotes : Assurer l'accompagnement au démarrage de cas d'usage pilotes priorisés par les besoins métiers.

Localisation : Lille (3j présentiel, 2j remote)Démarrage : ASAP CONTEXTE:1 300 utilisateurs équipés de Gemini Enterprise, 10 directions métier impliquées et une communauté de 60 ambassadeurs à faire grandir. L'objectif ? Que l'IA soit un réflexe du quotidien.En binôme avec le pilotage du déploiement, vous êtes le moteur terrain de cette transformation. MISSIONS: L'Acculturation & la Formation Concevoir et animer des sessions (du collaborateur terrain au Comex). Rendre la technique simple : prompting, cas d'usage, bonnes pratiques et pièges (éthique, RGPD). Créer des contenus qui donnent envie (guides, tutos vidéo, bibliothèque de prompts). L'Animation de Communauté Animer nos 60 ambassadeurs (ateliers, retours d'expérience, challenges d'agents IA). Identifier les vrais besoins métier et assurer un support de proximité (FAQ, permanences). Le Pont Technico-Fonctionnel Prototyper des assistants, agents ou automatisations simple (no-code). Traduire les besoins métier en specs claires pour les dev/techs.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Architecte Senior IA Générative H/F C'est votre mission Vous êtes passionné(e) par l'architecture logicielle et les technologies autour de l'IA ? Ce poste est fait pour vous. Missions principales : • Définir et porter la vision technologique IA Générative du Groupe. • Réaliser une veille technologique continue sur les innovations du marché de l'IA. • Évaluer et comparer les solutions d'IA Générative des principaux fournisseurs (Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc.). • Produire des recommandations stratégiques et des dossiers de choix technologiques. • Concevoir les architectures de référence autour des solutions d'IA Générative. • Définir les standards d'architecture sur les sujets LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI et systèmes multi-agents. • Valider et challenger les choix techniques des projets IA. • Accompagner les équipes dans l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA Générative. • Apporter une expertise de référence sur l'écosystème Google AI : Gemini, Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder et Vertex AI RAG Engine. • Réaliser des benchmarks techniques et des études comparatives des plateformes IA. • Encadrer les POC, expérimentations et études d'opportunité. • Participer à l'élaboration des feuilles de route des plateformes IA du Groupe. • Définir les bonnes pratiques en matière d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. • Accompagner la montée en compétences des équipes et intervenir auprès des instances de décision et des comités d'architecture. C'est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d'expérience en architecture logicielle, cloud ou ingénierie logiciel et les technologies d'IA Générative ( écosystème Google AI et Gemini). Vous aimez l'évaluation et la sélection de solutions technologiques sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Compétences techniques attendues : IA Générative LLMs & Foundation Models RAG / GraphRAG Agentic AI Multi-Agent Systems Prompt Engineering Fine-Tuning Model Evaluation Responsible AI & Guardrails LLMOps / AgentOps Google Cloud AI Gemini Vertex AI Vertex AI Search Vertex AI Agent Builder Vertex AI RAG Engine ADK BigQuery AI Vector Search Architecture & Développement Architecture Cloud Native Microservices API Management Kubernetes Python LangChain LangGraph LlamaIndex CI/CD DevSecOps Data & Knowledge Management Vector Databases Embeddings Search Engines Knowledge Graphs Data Governance Data Security C'est votre manière de faire équipe : Vision stratégique Communication et synthèse Leadership technique C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Hybride Salaire : De 65 K€ à 70 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [Architecture / Intégration continue/ IA Générative ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Poste : Développeur(se) FullStack Confirmé(e) / sénior. Mission longue basée à Lille (hybride). Le système d'information dédié à la Supply E-commerce évolue pour soutenir l'expansion des services et optimiser la chaîne logistique. Vous rejoignez l'équipe en charge d'un composant clé de suivi des livraisons utilisé par les équipes opérationnelles à l'international. Mission prioritairement orientée Front-End au démarrage : audit, refactorisation, structuration et développement d'interfaces réactives, puis montée en charge progressive sur des développements Back-End. Apport de valeur attendu : challenger l'existant, simplifier et renforcer la robustesse, améliorer la performance et la maintenabilité. Utilisation et intégration d'outils d'IA (Github Copilot, Gemini, Agentic AI) pour optimiser les workflows de développement. Contribution aux processus CI/CD, à l'observabilité et au run en production, avec un focus sur la qualité (Clean Code, tests, architecture) et le mentoring des équipes. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Mission longue basée à Lille (hybride). En tant que développeur(se) SAP ABAP, vous concevez, développez et maintenez des solutions sur SAP ECC et SAP S/4HANA. Vos activités incluent des développements ABAP / ABAP OO, l'optimisation de CDS Views, la conception d'API et de services OData, ainsi que des contributions aux développements SAPUI5 / Fiori et aux intégrations via IDoc, RFC et SAP Integration Suite (CPI). Vous appliquez les bonnes pratiques de développement (Clean Core, qualité du code, tests et performance) et participez aux revues de code. Parallèlement, vous identifiez et expérimentez des cas d'usage de l'IA générative à valeur ajoutée pour les métiers et les équipes IT, explorez les capacités de SAP Joule et Joule Studio pour concevoir des assistants et agents IA, expérimentez des solutions basées sur Google Gemini et d'autres modèles de langage (LLM), développez des PoC et contribuez à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème SAP. L'utilisation d'outils de développement assisté par l'IA, notamment GitHub Copilot, fait partie des pratiques encouragées pour améliorer la productivité et la qualité du code.

Au sein de l'équipe FinOps, vous contribuerez activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques de pilotage des coûts : Déployer et faire vivre les standards FinOps sur les environnements Cloud et IA. Piloter le suivi des consommations et les prévisions budgétaires. Accompagner les projets dans leurs estimations de coûts et leurs démarches d'optimisation. Analyser les alertes de dépassement budgétaire et les anomalies de consommation. Réaliser des audits de comptes Cloud et assurer le suivi des plans d'actions. Concevoir et faire évoluer les KPI et tableaux de bord sous Power BI. Participer à l'acculturation des équipes grâce à des actions de sensibilisation et des webinaires. Contribuer aux réflexions et expérimentations autour de l'IA appliquée au FinOps Environnement techniqueCloud : AWS, GCP, S3NS FinOps : AWS Cost Explorer, AWS Budgets, Cost Anomaly Detection, Compute Optimizer, CUDOS, GCP Hub FinOps Data & Reporting : BigQuery, Looker Studio, Power BI Collaboration : Jira, Confluence, SharePoint IA Générative : Claude, Gemini, Copilot, Mistral Microsoft Power Platform & Power Automate

Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 TJM : 380 € Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de l'expérience numérique de ses collaborateurs (siège, magasins, entrepôts et franchisés), une grande organisation renforce le pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur au sein de sa Digital Workplace. Vous interviendrez au sein de l'équipe Program, DEX & Process Management, en charge de la mesure de l'expérience collaborateur, du suivi de l'adoption des outils digitaux et du pilotage de la performance opérationnelle. La mission s'inscrit notamment dans le développement et l'évolution des dashboards de suivi de la Digital Workplace, ainsi que dans la gouvernance des données et des pipelines associés. Objectifs de la mission Mesurer et analyser l'expérience collaborateur à travers les indicateurs DEX / NPS. Suivre l'adoption des solutions collaboratives et SaaS. Piloter la performance opérationnelle de la Digital Workplace. Assurer la gouvernance et l'évolution des pipelines Data et des tableaux de bord associés. Fiabiliser, consolider et valoriser les données issues de sources multiples. Responsabilités et livrables attendus Concevoir et faire évoluer les dashboards d'analyse DEX et de suivi NPS/UX. Développer les tableaux de bord d'adoption de Google Workspace et Gemini. Mettre en place le suivi de la décroissance du parc Office / SCCM. Produire un reporting consolidé du parc : matériels, SaaS, JIRA/SMax et OKR. Développer et maintenir le tableau de bord de gouvernance DWP. Optimiser les pipelines de données au sein de BigQuery / Data Lake. Documenter les modèles de données, les traitements et les rapports. Contribuer à la définition de la feuille de route et au suivi des nouveaux projets Data DWP. Compétences requises – Must Have SQL et BigQuery : excellente maîtrise, capacité à rédiger, analyser et optimiser des requêtes complexes. Looker Studio et AppSheet : maîtrise dans la conception et l'optimisation de dashboards interactifs. KPI & Data Analysis : capacité à identifier, construire et suivre les indicateurs clés de performance métier. Exploitation de données multi-sources : expérience avec PostgreSQL, Google Sheets, CSV et autres sources de données. Data preparation : capacité à extraire, normaliser, fiabiliser et consolider les données dans un Data Warehouse. Compétences appréciées – Nice to Have Conception et optimisation de pipelines de données dans BigQuery. Python, Pandas, NumPy et PySpark. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB… Environnements Cloud : GCP / Azure. GitLab CI/CD, Git et pratiques DevOps. Méthodologies Agile / Scrum. Analyse de logs techniques et analyse DEX / NPS. Analyse statistique de baromètres UX/NPS. Suivi des KPI d'adoption de Google Workspace et Gemini. Suivi des licences Office et exploitation des données SCCM. Reporting de performance à partir de JIRA / SMax. Gouvernance de projets et alimentation du Data Lake. Cadrage et pilotage de nouveaux projets Data.

Localisation : Lille (3j présentiel, 2j remote) Mode de prestation : Régie longue durée (1 an) TJM : 350 € à 400 € (selon expérience et profil) Contexte : Renfort & structuration des pratiques MISSIONS: En pleine croissance, notre client renforce son équipe Support technique interne. L'enjeu est double : assurer la gestion des flux d'incidents complexes au quotidien (RUN) et faire passer le support à l'échelle supérieure grâce à l'industrialisation et l'intégration d'agents IA. Missions Principales:Support N1/N2 & Diagnostic : Qualification et résolution des demandes (API REST, logs, SQL, lecture de code). Escalade documentée vers les Devs / SRE et suivi des SLA. Onboarding Clients : Configuration des environnements, gestion des accès back-office, formation et participation aux comités clients avec les CSM. IA & Automatisation (Enjeu Majeur) : Faire évoluer l'agent IA sur l'outil de ticketing (Freshservice) : qualification auto, enrichissement de contexte, résolution des cas simples via Python et modèles LLM (Claude, Gemini, Google ADK). Maturation des Process : Création de procédures, FAQ, base de connaissances et suivi des KPIs de performance. Environnement Technique:Support & Ticketing : Freshservice, Jira, StatusPal Diagnostic & Dev : API REST, Postman, SQL, Python, Git / GitHub IA : Google ADK, Claude, Gemini Cloud & Observabilité : Datadog, GCP (infra & backend gérés par les Devs/SRE)

🏢 ContexteNous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular pour un client du secteur transport et logistique. Référent technique de l'équipe projet, vous garantissez la qualité de l'architecture et des développements. Vous participez au développement et accompagnez les équipes dans le respect des engagements de livraison. 🎯 MissionsAssurer le cadrage technique et définir les architectures distribuées. Développer les applications et maintenir les composants Java legacy. Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir et gérer les traitements batch complexes. Optimiser les performances et les stratégies de cache applicatif et navigateur. Accompagner les développeurs et réaliser les revues de code. Valider les implémentations critiques et résoudre les problèmes techniques complexes. Appliquer les principes de Security by Design et renforcer les tests automatisés. Participer aux mises en production et rédiger les dossiers d'installation et d'exploitation. Suivre les anomalies, analyser les logs et résoudre les incidents de production. Suivre le backlog, les délais, les chiffrages et le périmètre des développements. Assurer le reporting, remonter les risques et coordonner les échanges entre équipes. Promouvoir Gemini Code Assist et vérifier la conformité du code généré. Proposer des améliorations et assurer une veille sur la sécurité, les vulnérabilités et l'IA. 💻 Environnement techniqueBack-end : Java, JEE, Spring / Spring Boot, SOAP et REST. Front-end : Angular, jQuery, HTML et CSS. Bases de données : Oracle, PostgreSQL et SQL. Legacy : Java 1.4 à 1.8. Systèmes et architecture : Linux, Tomcat, reverse proxy, load balancing et multi-VM. Qualité et CI/CD : Jenkins, GitLab, Sonar et tests automatisés. Suivi et IA : Jira et Gemini Code Assist.

MissionsAnalyser et optimiser les coûts liés aux services Cloud et IA. Mettre en place les indicateurs de suivi FinOps. Construire des tableaux de bord de pilotage des coûts. Identifier les leviers d'optimisation des dépenses Azure, AWS ou GCP. Accompagner les équipes IA dans la maîtrise des coûts liés aux LLM. Réaliser des analyses d'usage des modèles GPT, Claude, Gemini, Mistral et autres solutions IA. Participer à la définition des bonnes pratiques FinOps IA. Produire des recommandations pour améliorer le rapport coût/performance des architectures. Contribuer aux instances de gouvernance Cloud et IA.