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Rejoignez une grande entreprise du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Analyst, au cœur d'une transformation numérique majeure. Vous intégrerez l'équipe dédiée au pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur, responsable de la conception et de l'optimisation des dashboards stratégiques et des pipelines de données pour l'ensemble de l'organisation. Votre mission consistera à mesurer, analyser et piloter l'expérience numérique des collaborateurs à travers plusieurs dimensions : adoption des solutions collaboratives, performance opérationnelle, gouvernance des données et évolution des écosystèmes technologiques. Vous travaillerez dans un environnement Cloud moderne (Google Cloud Platform), avec des données provenant de multiples sources (PostgreSQL, Google Sheets, fichiers CSV, bases relationnelles et non-relationnelles), que vous normaliserez et consoliderez dans un Data Warehouse centralisé. Vous serez responsable de la création de tableaux de bord interactifs et du suivi des indicateurs clés de performance (KPI) métier, en veillant à l'optimisation constante des requêtes et des pipelines de données. Vous participerez également à la gouvernance des projets Data, à la documentation des modèles et à l'identification des nouvelles opportunités d'analyse pour supporter les décisions stratégiques. L'environnement de travail est Agile/Scrum, collaboratif et axé sur l'innovation. Vous bénéficierez d'une grande autonomie dans la définition et l'exécution de vos analyses, tout en étant étroitement associé aux équipes métier pour garantir l'alignement des livrables avec les besoins opérationnels. Responsabilités : - Développer, maintenir et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction et la transformation de données - Concevoir et administrer des dashboards d'analyse DEX, NPS/UX et de suivi d'adoption dans Looker Studio et AppSheet - Créer des tableaux de bord de suivi pour l'adoption de solutions collaboratives (Google Workspace, Gemini) et la décroissance des technologies legacy (Office, SCCM) - Exploiter et consolider des données provenant de multiples sources hétérogènes (bases PostgreSQL, Google Sheets, fichiers structurés et non-structurés) - Assurer l'extraction, la normalisation et l'intégration des données dans le Data Lake et le Data Warehouse - Identifier, définir et suivre les KPI critiques pour le pilotage de la performance opérationnelle et de l'expérience collaborateur - Participer à la conception et l'optimisation des pipelines de données pour garantir scalabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation des modèles de données, des rapports et des méthodologies utilisées - Contribuer à la gouvernance des projets Data et à la feuille de route des initiatives analytiques - Analyser les logs techniques et les données d'expérience utilisateur (DEX, NPS) pour...

le Groupe recherche un(e) Architecte Senior IA Générative pour le pilotage de la vision technologique autour des solutions d'IA Générative, l'identification des innovations du marché et la définition des orientations technologiques des solutions IA du Groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme expert de référence sur les technologies d'IA Générative, les LLM, les architectures agentiques et les plateformes cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google (Gemini, Vertex AI, Agents, AI Search, RAG Engine). Il ou elle assurera l'accompagnement des décisions stratégiques relatives à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des plateformes d'IA Générative du Groupe.

Pour un grand groupe industriel du secteur aéronautique, nous recherchons un Senior GCP Architect en charge de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme « GCP Data Hub » récemment mise en place. MISSIONS Faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et de niveau entreprise. Définir, avec le Product Owner, les architectes plateforme et l'équipe de développement, les standards de la plateforme de données. Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion performants. Établir les modèles de gouvernance et d'exploitation de la plateforme. Garantir une mise à disposition fiable et performante des données, dans le strict respect des normes de sécurité du client. COMPÉTENCES REQUISES Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, IAM. Data Architecture et Data Modeling. Infrastructure as Code (Terraform). CI/CD. Cloud Cost Management / FinOps. COMPÉTENCES SOUHAITÉES Google Gemini / IA générative sur GCP. Environnements industriels à fortes contraintes de sécurité. Certification GCP Professional Cloud Architect ou Data Engineer. PROFIL Senior / expert : 10 ans d'expérience minimum, dont plusieurs années d'architecture data sur GCP. CONDITIONS Localisation : Toulouse, 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : 01/01/2027. Durée : 6 mois (fin 30/06/2027), renouvellement possible. TJM : 550 € HT/jour. Statut : freelance ou salarié. PROCESS Envoyez votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en indiquant la référence ID 445 [K5TQDC]. Entretien de qualification Craftmandata, puis présentation au client.

Je recherche un Architecte Cloud GCP Senior, Spécialiste Landing Zone et Sécurité Dans un contexte de développement de ses activités Cloud, mon client s'engage dans l'intégration de nouveaux PaaS et SaaS. Une prestation afin d' accompagner l'étude, l'implémentation et le design de la future Landing Zone Google Cloud conformément aux exigences de mon client et à la prise en compte des besoins métiers de cette LZ (outillage DevSecOps, briques sécurité obligatoires, etc.) tout en respectant le Well-Architected Framework de GCP. Ce design devra permettre de répondre à ses besoins/use-cases internes tels que la sécurisation des services Gemini/Vertex. la liste des tâches principales est : - Contribution à la définition des architectures cibles en s'appuyant sur leur maîtrise de l'écosystème GCP, - Accompagnement les équipes projet dans la conduite des preuves de concept (PoC) jusqu'à leur aboutissement, - Assurance la traçabilité des décisions d'architecture prises tout au long de la démarche, - Contribuetion à l'établissement du planning de construction respectant les échéances de début de consommation de cette nouvelle LZ, - Contribution à la construction de cette LZ conformément au design conçu et au planning établi précédemment, - Contribution à la création de la documentation des évolutions du SI, tant sous forme de schémas d'architecture que de livrables écrits, garantissant ainsi la capitalisation des connaissances et la lisibilité des choix techniques pour l'ensemble des parties prenantes.