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Site : Nanterre Secteur : grand acteur de l'énergie Mission longue Démarrage : 14/09/2026 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Plateforme de Développement Agentique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/IAG/5496 dans l'objet de votre message Notre client est un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, qui exploite une chaîne de télévision diffusée à l'international ainsi qu'une plateforme de streaming et de vidéo à la demande. Dans le cadre du renforcement de son système d'information et de sa plateforme technologique, il souhaite mettre en place une plateforme de développement agentique fournissant des méthodes, outils, standards et capacités techniques partagés à ses équipes de développement. Le périmètre couvre en particulier les équipes du système d'information interne et celles de la plateforme de diffusion numérique.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data ETL pour intervenir sur le développement et l'industrialisation des flux d'alimentation d'une plateforme de gestion des données. Vos missions : Recueillir les besoins métiers et participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL pour l'intégration et le traitement des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Participer aux phases de recette, de mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Assurer le suivi des incidents, la documentation technique et le reporting d'avancement. Contribuer au pilotage des activités, à la gestion des risques et à l'amélioration continue des processus.

Site : Hauts de Seine TJM max : 700 euros Date de démarrage : Septembre 2026 Date de fin : Juin 2028 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP Profil senior attendu (+ de 5/7 ans d'expérience) IA Engineer senior Expérience GenAI / Agentic AI Expertise RAG et assistants IA Force de proposition sur les cas d'usage IA

Nous recherchons pour l'un de nos client un Business Analyst Calypso, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et le développement des solutions technologiques pour les activités de la banque d'investissement. Analyse métier : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Assurer le suivi des exigences et la validation des livrables Développement Calypso : Développer et tester les évolutions sur le progiciel Calypso Participer aux intégrations, configurations et personnalisations en fonction des besoins métiers Collaborer étroitement avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la performance des solutions Support & Coordination : Accompagner les équipes métier dans la prise en main des nouveaux outils Être le point de contact entre les équipes métier et IT Contribuer à la gestion de projets transverses, en mode agile ou classique

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client, acteur majeur en finance de marché, recherche un développeur C# .NET / Angular expérimenté, capable d'intervenir en autonomie sur des applications critiques. Vos missions : En tant que véritable référent applicatif, vous interviendrez sur une ou plusieurs applications métiers et serez responsable de leur bon fonctionnement et de leur évolution : Assurer la maintenance applicative (corrective et évolutive) Prendre en charge le support niveau 2/3 auprès des utilisateurs métiers (trading, risques, etc.) Piloter et implémenter les évolutions fonctionnelles et techniques Gérer les montées de version et les améliorations de performance Participer à la conception technique et aux choix d'architecture Être le point de coordination (chef d'orchestre) entre les équipes IT et les métiers Garantir la qualité, la stabilité et la pérennité des applications

Notre client en finance de marché, recherche un(e) Développeur(se) Fullstack Senior Java pour rejoindre des équipes Agile en charge de la conception et de l'évolution de solutions digitales critiques. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'applications à fort impact, notamment dans des environnements liés aux canaux digitaux, aux systèmes transactionnels et aux plateformes bancaires back-end. En tant que Développeur(se) Senior, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : Concevoir, développer et maintenir des applications robustes, évolutives et performantes (front-end et back-end) Traduire les besoins métiers en solutions techniques de haute qualité Participer activement aux décisions techniques et challenger les choix d'architecture Garantir la qualité du code (Clean Code, bonnes pratiques, revues de code, refactoring) Développer et maintenir des API ainsi que des intégrations avec des systèmes internes et externes Contribuer à l'automatisation des tests (TDD / BDD, tests unitaires et d'intégration) Participer à la mise en place et à l'amélioration continue des pipelines CI/CD Identifier, analyser et corriger les anomalies ainsi que les problèmes de performance Garantir la résilience, la sécurité et la stabilité des applications en production Collaborer étroitement avec les parties prenantes métier, les Product Owners, les architectes et les équipes infrastructure Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et des processus Agile Vous jouerez également un rôle clé dans la dynamique de l'équipe en : Partageant vos connaissances et votre expertise Accompagnant et mentorant les développeurs moins expérimentés Contribuant à l'élévation du niveau technique global de l'équipe

Dans le cadre du renforcement des équipes IT Production au sein d'un environnement de Banque d'Investissement, notre client recherche un(e) Développeur Fullstack disposant d'une forte sensibilité aux environnements de production et aux problématiques de fiabilité, performance et industrialisation. Le consultant interviendra au sein d'équipes techniques en charge du développement et de l'évolution d'outils internes destinés aux équipes de production, supervision et support applicatif. L'environnement est exigeant, orienté haute disponibilité, avec une forte culture DevOps et automatisation. Missions : Développement d'applications et d'outils internes à destination des équipes de production Conception et développement de services Back-end en GO Développement d'interfaces Front-end en React / JavaScript Participation à l'amélioration des outils de supervision et d'exploitation Contribution à l'automatisation des processus et au monitoring des applications Participation aux déploiements et à l'industrialisation des environnements Collaboration avec les équipes Production, DevOps et Infrastructure Participation aux phases de support et troubleshooting en environnement critique

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une AI Engineer x2 H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Field IQ est la plateforme stratégique dédiée à l'exécution opérationnelle et à l'intelligence terrain. Afin de rendre cette plateforme toujours plus intelligente et autonome, nous développons une nouvelle génération de capacités d'intelligence artificielle reposant sur les Large Language Models (LLM) et des architectures d'IA agentique (Agentic AI). Ce poste est au cœur de la transformation de la prise de décision opérationnelle grâce à des systèmes autonomes pilotés par l'IA. Mission principaleEn tant qu'Ingénieur en IA Agentique, vous concevez, développez et optimisez des systèmes d'agents intelligents capables de planifier, raisonner, interagir avec les systèmes d'entreprise et exécuter de manière autonome des processus métiers complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Solution Architects, Data Engineers et Product Teams afin de construire des agents IA qui améliorent la productivité et automatisent les processus métiers de la plateforme Field IQ. Principales responsabilitésConception de systèmes agentiquesConcevoir et développer des architectures autonomes et multi-agents capables de : planifier des actions, raisonner, gérer la mémoire, orchestrer des tâches complexes. Développement LLM & RAGIntégrer des modèles de fondation (OpenAI, Anthropic, Gemini ainsi que des modèles open source) aux données de Field IQ via des pipelines avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Développement d'outils et d'actionsConcevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes d'entreprise, les bases de données et les services externes. Évaluation et optimisation des agentsMettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer : la précision, la latence, les coûts, la sécurité, la fiabilité. Réduire les hallucinations des modèles et améliorer en continu les performances des agents. Ingénierie de la plateforme IADévelopper des composants réutilisables pour les agents : prompts, stratégies de mémoire, patterns d'orchestration, afin d'accélérer le développement des applications IA sur la plateforme. Veille technologiqueAssurer une veille permanente sur les avancées des LLM, des modèles de raisonnement, de l'IA agentique et des meilleures pratiques en ingénierie de l'IA. Profil recherchéFormationMaster ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent. ExpérienceMinimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement d'applications basées sur les LLM et de solutions d'IA agentique. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience avec des frameworks de développement d'agents tels que : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Solide compréhension : des LLM, des architectures Transformer, du Prompt Engineering avancé, des sorties structurées (Structured Outputs), des mécanismes de Function Calling / Tool Calling. Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines RAG. Maîtrise des bases de données vectorielles telles que : Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search. Expérience de l'intégration d'applications IA avec : des API REST, des systèmes d'entreprise, des services Cloud. Une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est fortement appréciée, notamment : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, IAM. Solides compétences en développement logiciel : développement d'API, tests, Git, CI/CD, développement d'applications prêtes pour la production. Qualités personnellesForte appétence pour l'innovation et les technologies d'IA émergentes. Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à vulgariser des concepts complexes d'intelligence artificielle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Esprit proactif avec un fort sens des responsabilités et de l'autonomie. Esprit d'équipe, curiosité, apprentissage continu et orientation vers la création de valeur pour le métier. Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles open source), LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search), Prompt Engineering avancé (Function Calling, Structured Outputs), Développement d'API REST et intégration de systèmes, Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage), Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du groupe / du retail Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Vos missions Développement Full Stack & IA Concevoir et développer des applications IA natives en production Développer des API et services backend robustes en Python Construire des interfaces utilisateurs modernes pour les outils internes IA Mettre en place des architectures RAG avancées Développer des systèmes multi-agents et workflows autonomes Connecter les LLM du marché aux systèmes métiers internes Participer à la conception de WE-OS, le socle IA commun du groupe AI Engineering Développer des agents spécialisés capables d'exécuter des tâches complexes Intégrer et orchestrer différents modèles IA (Claude, Gemini, Vertex AI...) Mettre en place des bases vectorielles et pipelines de contextualisation Travailler sur la qualité des réponses générées et leur pertinence métier Qualité & Industrialisation Concevoir une architecture logicielle maintenable et scalable Mettre en place les bonnes pratiques de tests automatisés Participer aux pipelines CI/CD Assurer l'observabilité et le monitoring des applications Garantir la conformité des développements en production Développement assisté par IA Utiliser quotidiennement les outils de génération de code modernes Challenger et sécuriser le code généré automatiquement Participer à la définition des meilleures pratiques d'AI Assisted Coding Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Stack technique Backend Python FastAPI APIs REST SQL Frontend JavaScript / TypeScript React Next.js AI Engineering LLMs RAG Agents IA Vector Databases MCP Prompt Engineering Cloud & DevOps Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Docker GitLab CI/CD Terraform AI Assisted Coding Claude Code Cursor Gemini Codex