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Un groupe de la grande consommation accélère son déploiement sur la plateforme agentique Gemini Enterprise. Une première vague de pilotes a confirmé le besoin d'une organisation agile et adaptée à l'IA agentique, associant la DSI (équipes Tech et Solutions) et la direction digitale. Pour sécuriser la mise en œuvre technique, accompagner les équipes sur les bonnes pratiques et structurer la gouvernance, nous recherchons un expert externe pour une durée de six mois. Vos missions principales : Initialisation de la plateforme Initialiser la plateforme SaaS Gemini Enterprise : environnements, gestion des accès, connecteurs, journalisation et quotas Transférer rapidement les compétences à une ressource interne Accompagnement des équipes Solutions Les accompagner dans le choix des meilleures solutions et des bonnes pratiques pour concevoir leurs agents métiers Participer activement à la conception des agents : business prompt engineering, intégration à la plateforme, FinOps, traçabilité Gouvernance et conformité Appuyer le CDO dans la définition des règles de gouvernance, de conformité et de cadrage Cas d'usage pilotes Accompagner le démarrage des cas d'usage pilotes priorisés par les métiers Livrables attendus : Une plateforme agentique en place et documentée Un kit de gouvernance : cycle de vie d'un agent de l'idée au retrait, étapes de validation, RACI, fiche agent type pour alimenter le registre Un cadre d'évaluation : jeux de test, indicateurs de qualité, seuils de passage en production Des guides d'exploitation et un transfert de compétences validé par un critère mesurable (par exemple, un interne déploie seul un agent de bout en bout) Le démarrage réussi de deux cas d'usage pilotes

Dans le cadre de l'accélération de l'IA générative, vous accompagnez une DSI dans le déploiement de Gemini Enterprise et la structuration d'une organisation permettant de concevoir, sécuriser et déployer des agents IA métiers. Vous intervenez auprès des équipes techniques, des équipes solutions et de la direction Data pour mettre en place la plateforme, définir les règles de gouvernance et transférer vos compétences aux équipes internes. Missions principales : Configuration de la plateforme : initialiser et sécuriser Gemini Enterprise, configurer les environnements, les accès, les connecteurs, la journalisation et les quotas. Accompagnement technique : conseiller les équipes dans le choix des solutions et des bonnes pratiques pour développer leurs agents métiers. Gouvernance et conformité IA : contribuer à la définition des règles de cadrage, de validation, de sécurité et de gestion des risques. Conception d'agents IA : participer à la conception des agents et au business prompt engineering pour répondre aux besoins métiers. Intégration et exploitation : accompagner l'intégration des agents sur la plateforme, en tenant compte des enjeux de traçabilité et de FinOps. Pilotage de cas d'usage : accompagner le démarrage de deux cas d'usage pilotes priorisés par les métiers. Évaluation des agents : définir des jeux de tests, des indicateurs de qualité et des critères de validation avant mise en production. Transfert de compétences : former et accompagner les équipes internes pour leur permettre de configurer, développer et déployer leurs propres agents de manière autonome. Livrables attendus : Plateforme Gemini Enterprise configurée et sécurisée. Kit de gouvernance des agents : cycle de vie, processus de validation, rôles et responsabilités, fiche de référencement. Cadre d'évaluation des agents : tests, indicateurs de qualité et critères de mise en production. Guides d'exploitation et documentation technique. Transfert de compétences permettant à une ressource interne de déployer seule un agent de bout en bout. Démarrage réussi de deux cas d'usage pilotes.

Dans le cadre du pilotage de la production des infrastructures IT, nous recherchons un Responsable de production pour coordonner les équipes, piloter les incidents majeurs et suivre les actions de fiabilisation du RUN. 🔹 Vos missions : Pilotage opérationnel de la production Infrastructure Suivre la qualité de service et contribuer à la continuité opérationnelle des infrastructures. Définir et produire les indicateurs de performance pour le reporting et l'amélioration continue. Participer aux comités mensuels du RUN et présenter les indicateurs, les points d'attention et l'avancement des actions. Suivre la résolution des problèmes majeurs et transverses avec les équipes techniques. Coordination des incidents majeurs et du rétablissement des services Coordonner la prise en charge des incidents majeurs et transverses. Mobiliser les équipes techniques concernées et animer les cellules de crise. Assurer une communication claire auprès des parties prenantes. Suivre les actions de résolution jusqu'au rétablissement des services. Suivi de l'obsolescence et des plans de remédiation Coordonner la cartographie des composants et dépendances techniques obsolètes. Suivre l'avancement des plans de remédiation avec les équipes responsables. Identifier les points de blocage et les remonter aux instances appropriées. Alimenter les tableaux de bord et les KPI de gestion de l'obsolescence. Animation de la communauté RUN et accompagnement des équipes support Animer la communauté du RUN et faciliter la coordination entre les équipes. Contribuer au programme d'amélioration continue de la production. Favoriser le partage des bonnes pratiques. Former et accompagner les équipes support à la méthodologie du RUN.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de production applicative au sein d'un groupe bancaire, nous recherchons un Expert Production Applicative JBOSS pour intervenir sur des systèmes d'information dédiés aux activités Titres et Épargne. Vous assurerez la disponibilité, la performance et la sécurité des applications, tout en accompagnant leurs évolutions et leurs mises en production. 🔹 Vos missions : Installer, déployer, administrer et exploiter les solutions applicatives. Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications et le respect des engagements de service SLA. Intervenir en support de niveau 3 sur les incidents complexes : diagnostic, identification des causes et mise en œuvre des correctifs. Participer aux projets d'évolution du SI et définir les exigences de production et d'exploitabilité. Préparer et sécuriser les mises en production en coordination avec les équipes techniques, les éditeurs et les partenaires. Définir et piloter les tests de validation technique, de la stratégie de tests au bilan après mise en production. Analyser les performances et contribuer aux actions de capacity planning. Automatiser et fiabiliser les opérations d'exploitation et de déploiement. Maintenir les référentiels techniques et veiller au respect des normes de sécurité et de qualité. Assurer une veille technologique et proposer des améliorations des environnements de production. 🔹 Compétences techniques recherchées : Windows / Linux : administration et gestion des ressources dans un environnement de cloud privé. Scripting : PowerShell et KSH, idéalement Python. Control-M : suivi des traitements et construction de chaînes. Serveurs web et applicatifs : JBoss, WebSphere, Apache, Tomcat Conteneurisation : OpenShift. Réseaux et sécurité : proxy, reverse proxy, pare-feu, certificats et connectivité. Déploiement automatisé et pratiques DevOps, idéalement avec XL Release / XL Deploy. Bases de données Oracle et SQL Server, connaissance des connexions JDBC / ODBC. À prévoir : participation à un dispositif d'astreinte par rotation.

Dans le cadre du renforcement du dispositif de gestion de crise IT d'un grand groupe bancaire international, nous recherchons un Consultant en supervision de la gestion de crise IT, rattaché à la deuxième ligne de défense (LOD2). Votre rôle sera d'évaluer de manière indépendante la robustesse, l'efficacité et le niveau de maturité du dispositif mis en œuvre par la première ligne de défense (LOD1). Vous interviendrez auprès des équipes IT, métiers et risques aux niveaux local, régional et international. 🔹 Vos missionsSupervision du dispositif et de sa gouvernance Évaluer la gouvernance du dispositif de gestion de crise IT, notamment la clarté des rôles, les circuits d'escalade et les modalités de prise de décision. Examiner les politiques, procédures et plans de gestion de crise et apprécier leur conformité aux exigences réglementaires applicables et aux politiques internes. Évaluer la qualité, la traçabilité et la disponibilité des éléments probants produits par la première ligne, notamment dans le cadre des audits. Analyser les indicateurs de performance et de maturité, challenger leur pertinence et présenter les constats, les risques et les recommandations aux instances de gouvernance. Évaluation des exercices de crise et des retours d'expérience Examiner le programme d'exercices élaboré par la LOD1 et challenger la couverture des risques, la pertinence des scénarios et les critères d'évaluation. Observer, en qualité de LOD2, certains exercices sur table et simulations aux niveaux local, régional ou international. Évaluer notamment la capacité des équipes à escalader les incidents, à prendre des décisions et à se coordonner. Examiner les retours d'expérience réalisés par la première ligne, apprécier la solidité de leurs conclusions et identifier les écarts nécessitant une action corrective. Évaluer l'articulation entre le dispositif de gestion de crise IT et les plans de reprise d'activité, notamment à partir des résultats des exercices de bascule. Recommandations et suivi des actions correctives Formaliser des recommandations à destination de la LOD1 et les hiérarchiser selon la criticité des risques identifiés. Challenger les plans d'action proposés par la première ligne, suivre leur avancement et vérifier, sur la base d'éléments probants, que les mesures mises en œuvre répondent aux écarts constatés. Évaluer l'efficacité des actions de sensibilisation et la capacité des outils à répondre aux besoins de coordination, d'escalade et de traçabilité en situation de crise.

Dans le cadre de l'évolution des outils collaboratifs d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner spécialisé en communications unifiées, pour piloter les offres Teams, téléphonie et collaboration. 🔹 Vos missions : Définir et mettre en œuvre la stratégie d'évolution des solutions de communication unifiée et de management visuel, en collaboration avec le Product Manager. Piloter l'évolution des offres Microsoft Teams, Zoom et Klaxoon. Contribuer au déploiement de Microsoft Copilot, en coordination avec les équipes techniques et les parties prenantes. Constituer, prioriser et maintenir le backlog produit. Préparer les incréments de programme (PI) et formaliser les user stories. Animer les cérémonies agiles : planification des sprints, daily meetings, revues et rétrospectives. Veiller à l'application de la méthodologie Scrum. Définir et suivre les budgets des projets. Piloter les travaux de traitement de l'obsolescence des infrastructures de téléphonie. Assurer la coordination entre les équipes métiers, techniques et les responsables des offres. Environnement : Microsoft Teams, Zoom, Klaxoon, Microsoft Copilot, Skype, Jira, Oracle, Scrum.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de production applicative au sein d'un groupe bancaire, nous recherchons un Expert Production Applicative pour intervenir sur des systèmes d'information dédiés aux activités Titres et Épargne. Vous assurerez la disponibilité, la performance et la sécurité des applications, tout en accompagnant leurs évolutions et leurs mises en production. 🔹 Vos missions : Installer, déployer, administrer et exploiter les solutions applicatives. Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications et le respect des engagements de service SLA. Intervenir en support de niveau 3 sur les incidents complexes : diagnostic, identification des causes et mise en œuvre des correctifs. Participer aux projets d'évolution du SI et définir les exigences de production et d'exploitabilité. Préparer et sécuriser les mises en production en coordination avec les équipes techniques, les éditeurs et les partenaires. Définir et piloter les tests de validation technique, de la stratégie de tests au bilan après mise en production. Analyser les performances et contribuer aux actions de capacity planning. Automatiser et fiabiliser les opérations d'exploitation et de déploiement. Maintenir les référentiels techniques et veiller au respect des normes de sécurité et de qualité. Assurer une veille technologique et proposer des améliorations des environnements de production. 🔹 Compétences techniques recherchées : Windows / Linux : administration et gestion des ressources dans un environnement de cloud privé. Scripting : PowerShell et KSH, idéalement Python. Control-M : suivi des traitements et construction de chaînes. Serveurs web et applicatifs : Apache, Tomcat, JBoss, WebSphere. Conteneurisation : OpenShift. Réseaux et sécurité : proxy, reverse proxy, pare-feu, certificats et connectivité. Déploiement automatisé et pratiques DevOps, idéalement avec XL Release / XL Deploy. Bases de données Oracle et SQL Server, connaissance des connexions JDBC / ODBC. 🔹 À prévoir : participation à un dispositif d'astreinte par rotation.

Dans le cadre de la refonte globale d'un programme de fidélité (Membership Program Refresh), nous recherchons des Chef·fe·s de projet indépendants pour piloter un chantier transversal à fort impact et structurer les instances de décision. Mission longue. Possibilité de candidature individuelle ou en binôme. Chef·fe de projet transversal : Chefferie de projet, Cadrage & pilotage : Définition de la feuille de route, suivi du planning critique et gestion de l'avancement global. Coordination pluridisciplinaire : Animation des équipes métier (Marketing, IT, Data, Retail) et animation des rituels de suivi. Gouvernance & risques : Suivi du budget, contrôle de la qualité des livrables et anticipation des points de blocage. Reporting : Préparation et animation des instances d'arbitrage. Facilitation de groupe de travail : Préparation méthodologique, facilitation, capacité à canaliser les échanges et à rediriger une discussion vers une prise de décision rationnelle et pragmatique. Synthèse : Rédaction de comptes-rendus exécutifs clairs à l'issue de chaque groupe de travail. Structuration des arbitrages : Modélisation neutre et objective des différents scénarios issus des ateliers (matrices avantages/inconvénients, impacts, risques) pour faciliter la prise de décision du comité de pilotage. Support documentaire : Production de documents de synthèse visuels et percutants traçant l'historique des choix effectués par le groupe de pilotage. Posture attendue : Agir en tant que facilitateur neutre, chargé de structurer les débats et de mettre en forme les options sans parti pris sur le fond des stratégies métier. Objectifs et livrables à préciser avec le donneur d'ordre au démarrage du projet. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre d'un programme de déploiement de l'IA générative au sein d'un grand groupe, nous recherchons un·e Consultant·e IA technico-fonctionnel·le / Formateur·rice afin d'accompagner l'adoption concrète des outils d'intelligence artificielle par les équipes métier. La mission se déroule principalement sur site dans la métropole lilloise, en collaboration avec le consultant en charge du pilotage du programme. Vos principales missions seront : Concevoir des modules de formation autour de l'IA générative : prise en main des outils, prompting, cas d'usage métier, bonnes pratiques, risques et confidentialité. Animer des formations en présentiel et à distance auprès de différents publics, des collaborateurs aux équipes de direction. Créer des supports pédagogiques : guides, fiches pratiques, tutoriels vidéo et bibliothèques de prompts. Suivre l'adoption des outils à travers des KPI et tableaux de bord d'usage et adapter les contenus en conséquence. Animer une communauté interne d'ambassadeurs IA à travers des ateliers, retours d'expérience et initiatives autour des usages de l'IA. Identifier, faire émerger et qualifier de nouveaux cas d'usage avec les métiers. Accompagner les utilisateurs au quotidien : permanences, support de premier niveau et FAQ. Traduire les besoins métier en demandes compréhensibles par les équipes techniques. Prototyper des assistants, agents IA simples ou automatisations no-code. Participer à la gouvernance des usages : gestion des accès, suivi des licences, règles d'utilisation et documentation.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA. En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine. Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative. Missions principales1. Vision et stratégie technologiqueDéfinir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative. Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché. Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc. Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques. Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA. 2. Architecture et expertise IA générativeConcevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative. Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval. Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation. 3. Expertise Google Cloud AIApporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google : Gemini et Vertex AI ; Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ; Vertex AI RAG Engine ; Agent Development Kit (ADK) ; BigQuery AI et Vector Search. Évaluer les capacités, les limites et les cas d'usage des différentes solutions. Définir les bonnes pratiques d'intégration, de déploiement et d'industrialisation des solutions GenAI. 4. Leadership technique et innovationChallenger les architectures et les solutions proposées par les fournisseurs et les intégrateurs. Piloter des benchmarks techniques et des comparatifs de solutions. Encadrer les expérimentations, les Proofs of Concept (POC) et les études d'opportunité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies d'IA générative. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en architecture IA et en IA générative, avec une capacité à intervenir à la fois sur les orientations stratégiques et sur les choix techniques complexes. Vous disposez d'une solide expertise sur les architectures LLM, les solutions RAG et les architectures agentiques, ainsi que d'une bonne maîtrise des environnements Cloud et des enjeux d'industrialisation. Compétences techniques recherchéesIA générative et LLM Large Language Models (LLM) et Foundation Models. RAG, GraphRAG et systèmes de recherche augmentée. Agentic AI et architectures multi-agents. Prompt Engineering, Model Evaluation et Fine-Tuning. Guardrails, Responsible AI et gouvernance des modèles. LLMOps et AgentOps. Google Cloud AI Gemini et Vertex AI. Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder. Vertex AI RAG Engine et Agent Development Kit (ADK). BigQuery AI et Vector Search. Architecture et développement Architectures Cloud Native, microservices et API. Kubernetes. Python. LangChain, LangGraph et LlamaIndex. CI/CD et pratiques DevSecOps. Data et Knowledge Management Bases de données vectorielles et embeddings. Moteurs de recherche. Knowledge Graphs. Gouvernance, qualité et sécurité des données. Environnement techniqueGenAI, LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Gemini, Google Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI RAG Engine, ADK, BigQuery AI, Vector Search, Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Cloud Native, API, Microservices, LLMOps, AgentOps, CI/CD, DevSecOps.

Dans le cadre de l'évolution d'un produit stratégique de gestion de stock magasin, nous recherchons un Product Owner Senior pour accompagner les équipes produit et développement dans un contexte international. Vous serez responsable de la construction et de l'animation de la roadmap produit, de la gestion du backlog ainsi que de la priorisation des besoins métier. En collaboration avec les différentes parties prenantes, vous contribuerez à la définition des fonctionnalités et à leur mise en œuvre afin de garantir la création de valeur pour les utilisateurs. Vos missions principales seront les suivantes : Construire et faire évoluer la roadmap produit. Définir, prioriser et maintenir le backlog. Challenger et formaliser les besoins métier. Rédiger les epics, user stories et critères d'acceptation. Animer les cérémonies Agile/Scrum. Organiser et piloter les ateliers de conception. Accompagner les équipes de développement tout au long des sprints. Réaliser les démonstrations produit et recueillir les retours utilisateurs. Assurer le suivi des indicateurs de performance et contribuer à l'amélioration continue du produit. Exploiter les outils d'intelligence artificielle générative afin d'améliorer la formalisation des besoins, la documentation, la conception fonctionnelle et la productivité des équipes.

Contexte Dans un contexte de développement de ses activités Cloud, une grande banque internationale s'engage dans l'intégration de nouveaux PaaS et SaaS. Cette organisation souhaite une prestation pour accompagnement de l'étude, l'implémentation et le design de la future Landing Zone Google Cloud conformément aux exigences internes et à la prise en compte des besoins métiers de cette LZ (outillage DevSecOps, briques sécurité obligatoires, etc.) tout en respectant le Well-Architected Framework de GCP. Ce design devra permettre de répondre aux besoins/use-cases internes tels que la sécurisation des services Gemini/Vertex. Missions Contribution à la définition des architectures cibles en s'appuyant sur leur maîtrise de l'écosystème GCP Accompagnement des équipes projet dans la conduite des preuves de concept (PoC) jusqu'à leur aboutissement Assurance de la traçabilité des décisions d'architecture prises tout au long de la démarche Contribution à l'établissement du planning de construction respectant les échéances de début de consommation de cette nouvelle LZ Contribution à la construction de cette LZ conformément au design conçu et au planning établi précédemment Contribution à la création de la documentation des évolutions du SI, tant sous forme de schémas d'architecture que de livrables écrits, garantissant ainsi la capitalisation des connaissances et la lisibilité des choix techniques pour l'ensemble des parties prenantes

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

🎯 Contexte de la mission Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant. 🔹 Principales responsabilités Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables. Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents). Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques. Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API. Piloter l'industrialisation des POC vers la production. Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA. Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. 🔹 Compétences techniques recherchées Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j. IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK. Protocoles : MCP, A2A. Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM. Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL. LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails. DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins. Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Pour notre client, un grand groupe international spécialisé dans la maîtrise des risques, nous recherchons un administrateur Google Workspace expert. Mission Démarrage : ASAP Durée : jusqu'à fin 2026, prolongation 2027 possible Localisation : Île-de-France, 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Contexte Environnement 100 % Google Workspace : 18 000 utilisateurs en France et à l'international, un tenant principal et plusieurs tenants secondaires. Gemini Enterprise est déployé, et un audit a identifié des points de remédiation sur le tenant principal. Vos missions Mettre en conformité le tenant principal suite à l'audit Assurer le run et le MCO de l'environnement Google Workspace Gérer les identités, les accès et les politiques de sécurité (SSO, GCDS, DLP, Vault, accès contextuel) Travailler en binôme avec l'administrateur interne et un consultant Gemini Enterprise Profil recherché Expérience significative en administration Google Workspace sur un grand parc (10 000 utilisateurs et plus) Maîtrise de la console d'administration, de GAM, GCDS et des politiques de sécurité Workspace Expérience multi-tenant et de remédiation post-audit appréciée Connaissance de Gemini dans Google Workspace : un plus Certification Professional Google Workspace Administrator : un plus

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.