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Ce qu’il faut savoir sur Docker

Docker est une plateforme open-source conçue pour automatiser le déploiement, la gestion et l'exécution d'applications dans des conteneurs légers et isolés. Ces conteneurs permettent aux développeurs de regrouper une application avec ses dépendances (bibliothèques, configurations) pour garantir son bon fonctionnement, quel que soit l'environnement d'exécution. Docker est largement utilisé pour accélérer les cycles de développement, simplifier la gestion des infrastructures et faciliter la scalabilité des systèmes. Compatible avec Windows, macOS et Linux, il s'intègre avec des outils de CI/CD et des plateformes cloud pour une gestion optimisée des applications modernes.

Votre recherche renvoie 144 résultats.
CDI
Freelance
CDD

Offre d'emploiOPS/DevOps H/F

INFOTEL CONSEIL
Publiée le
Apache Tomcat
CI/CD
Control-M

2 ans
35k-45k €
340-400 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Ingénieur OPS / Production H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Au sein d'une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution des environnements applicatifs, vous contribuerez à garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des solutions du système d'information. Vous interviendrez sur des environnements de production et hors production et participerez aux activités de déploiement, d'exploitation, d'industrialisation et d'automatisation, en collaboration avec les équipes projets, études, architecture et exploitation. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Participer au maintien en condition opérationnelle des applications et des environnements du périmètre. Participer à l'élaboration des dossiers d'architecture avec les architectes et analyser les impacts des évolutions sur le SI. Accompagner les équipes projets dans les phases de déploiement et de mise en production. Vérifier la conformité et la complétude des dossiers d'exploitation fournis par les équipes Build. Planifier et suivre les changements majeurs et transverses. Réaliser les mises en production sur les différents environnements et évaluer les risques et impacts techniques associés. Administrer et faire évoluer les serveurs, environnements, outils et composants applicatifs. Industrialiser et automatiser les traitements et les actes d'exploitation. Mettre en œuvre et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu CI/CD. Analyser les alertes de supervision et proposer les plans de remédiation adaptés. Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents et problèmes en lien avec les équipes d'exploitation. Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur. Mettre en place et maintenir les outils et procédures d'exploitabilité, d'observabilité et de supervision. Rédiger et maintenir les dossiers d'exploitation, modes opératoires et documents nécessaires au suivi des environnements. Contribuer au partage des standards SI, des bonnes pratiques DevOps et des principes d'architecture auprès des différentes équipes. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et collaboratif, mêlant enjeux de production, automatisation, industrialisation et amélioration continue de la disponibilité des services. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine. Des interventions ponctuelles ou astreintes en horaires non ouvrés pourront être nécessaires dans le cadre de certaines mises en production.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Full Stack Kotlin / TypeScript (Spring Boot / React) – Paris (H/F)

Pickmeup
Publiée le
API REST
Cucumber
Cypress

3 mois
320-350 €
Paris, France
Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un Développeur Full Stack Kotlin / TypeScript pour intervenir sur une plateforme métier stratégique évoluant dans un environnement cloud moderne. Vous participerez au développement et à l'évolution d'une application reposant sur une architecture microservices et micro-frontends, avec un fort niveau d'exigence en matière de qualité de code, de tests et de bonnes pratiques de développement. Vos missions * Développer de nouvelles fonctionnalités en Backend et Frontend. * Participer aux choix techniques et aux évolutions de l'architecture. * Concevoir et maintenir des API REST. * Produire un code robuste, testé et maintenable. * Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité. * Comprendre les besoins fonctionnels afin de proposer des solutions techniques adaptées. * Collaborer avec les équipes produit, techniques et métiers dans un environnement Agile. Environnement technique Backend * Kotlin (ou Java avec une forte volonté de monter en compétence) * Java 21 * Spring Boot 3 / Spring Framework 6 * Spring Data JPA * Spring Security * Hibernate * PostgreSQL * Flyway * API REST * Git / GitLab CI * JUnit 5, MockK, AssertJ Frontend * React 18 / 19 * TypeScript * NX * Module Federation (Micro-frontends) * React Query * React Final Form * HTML / SCSS * Jest & Testing Library Environnement * Architecture Microservices * DDD * Architecture Hexagonale * Agile / Scrum * Jira Les plus * Docker * GCP (Cloud Run, App Engine, Pub/Sub...) * RabbitMQ ou Kafka * Cypress * Terraform * SonarQube * Feature Flags * Cucumber / BDD
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDataOps/Databricks/Dataiku

OBJECTWARE
Publiée le
Apache Airflow
Databricks
Dataiku

3 ans
40k-70k €
400-600 €
Île-de-France, France
Responsabilités principales : • Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) • Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) • Automatiser le déploiement et la configuration IaC • Administrer des environnements Airflow, Starburst … • Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production. • Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d'incident. • Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : - Techniques : • Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift • Databricks, Dataiku (connaissances avancées) • Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) • Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD • Scripting : Python, SQL, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) - Métier & Soft skills : • Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) • Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur • Autonomie, sens des priorités et proactivité • Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : • Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. • Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur DevOps Linux / Kubernetes sur Clermont Ferrand

EterniTech
Publiée le
Ansible
Apache Kafka
Artifactory

3 mois
Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre du remplacement , nous recherchons un profil expérimenté capable d'assurer la reprise des activités, de garantir la continuité de service et de monter rapidement en autonomie Missions : Administration et exploitation des plateformes DevOps Administration des comptes et des organisations AWX Maintien des environnements d'exécution AWX Maintien et support des collections Ansible Support et maintien des runners GitLab Linux et Windows Maintien des images GitLab Windows (.NET) et des images de déploiement Support des pipelines CI/CD Infrastructure : Maintien des serveurs de production et des environnements de développement Administration des plateformes Linux et Windows Server Participation à l'exploitation des infrastructures VMware Support sur les composants d'infrastructure et réseau Support technique : Accompagnement des équipes sur les sujets DevOps Gestion des accès Gestion des licences Participation à la reprise et au support de la plateforme Database Environnement technique : Linux Kubernetes AWX Ansible GitLab Docker VMware Vault Artifactory Azure DevOps TFS PostgreSQL Windows Server Kafka MQ Infrastructure & Réseau ServiceNow Connaissances .NET appréciées Profil recherché : Ingénieur DevOps / Infrastructure confirmé Minimum 5 ans d'expérience dans des environnements Linux et DevOps Maîtrise des outils d'automatisation et des chaînes CI/CD Bonne connaissance des environnements Kubernetes Expérience des environnements d'infrastructure et d'exploitation
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Freelance

Mission freelanceSenior Platform Engineer - Backend Focused - Bordeaux (H/F)

EASY PARTNER
Publiée le
Ansible
AWS Cloud
AWS Cloudwatch

114 jours
500-550 €
33001 CEDEX, Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique et innovante dans le secteur de l'automatisation cloud. Alors que nous lançons un nouveau produit orienté vers l'intelligence artificielle, nous recherchons un talent exceptionnel pour renforcer notre squad dédiée aux Core Services & Infrastructure. Vous intégrerez une équipe d'environ dix ingénieurs focalisée sur le développement et la maintenance de notre plateforme, qui gère actuellement entre 300,000 et 400,000 automatisations quotidiennes. En travaillant au cœur de nos services backend, vous contribuerez à la fiabilité, la scalabilité et aux performances de la plateforme alors que nous intensifions nos opérations. Le poste à pourvoir est celui de Senior Platform Engineer, principalement orienté backend. Missions Missions principales - Concevoir, développer et maintenir les services backend de la plateforme. - Participer à l'évolution de l'architecture Core Services & Infrastructure. - Développer et faire évoluer les APIs utilisées par les produits internes et par certains clients techniques. - Administrer et améliorer notre infrastructure Cloud sur AWS et Scaleway. - Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. - Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et logging. - Réaliser les revues de code et être force de proposition sur les choix techniques. Missions annexes - Collaborer avec les autres squads sur des projets transversaux, notamment avec les équipes Produit, AI et Data. - Contribuer à la définition des priorités techniques avec le CTO et le Product Owner de la squad.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur DevSecOps H/F

SQUARE ONE
Publiée le
Administration linux
Ansible
AWS Cloud

1 an
48k-55k €
500-600 €
Île-de-France, France
Au sein d'une équipe DevSecOps, vous participerez à la sécurisation, l'automatisation et l'industrialisation des plateformes techniques tout en accompagnant les équipes de développement dans l'amélioration continue de leurs pratiques. Vous interviendrez sur des environnements Cloud modernes et des infrastructures critiques nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et de performance. Vos principales responsabilités seront notamment : Industrialisation des plateformesConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Industrialiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Automatiser les processus de build, de tests et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des plateformes DevOps. DevSecOpsIntégrer la sécurité dès la conception des solutions (Security by Design). Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps. Réaliser les analyses de vulnérabilités et suivre les plans de remédiation. Sécuriser les pipelines de déploiement et les infrastructures. Cloud & Infrastructure as CodeDéployer et administrer des infrastructures Cloud. Concevoir des infrastructures via Terraform et Ansible. Participer aux projets de migration et de modernisation des plateformes. Garantir la fiabilité et la résilience des environnements. Kubernetes & ConteneurisationAdministrer des clusters Kubernetes. Industrialiser les déploiements conteneurisés. Participer à la sécurisation et à l'optimisation des plateformes Kubernetes. Observabilité & ExploitationMettre en place les outils de supervision et de monitoring. Optimiser les performances des plateformes. Participer à la résolution des incidents de production. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité des services. CollaborationVous travaillerez quotidiennement avec : les équipes de développement ; les architectes Cloud ; les experts cybersécurité ; les équipes Infrastructure ; les équipes Production et Exploitation.
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CDI

Offre d'emploiData & AI Engineer

Big Apps
Publiée le
Apache
Apache Airflow
Apache Spark

Rosny-sous-Bois, Île-de-France
Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !
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Les métiers et les missions en freelance pour Docker

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur·e DevOps (Cloud) utilise Docker pour automatiser le déploiement d'applications, créer des conteneurs et gérer des infrastructures cloud.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L'Ingénieur·e systèmes & réseaux maîtrise Docker pour la gestion des environnements de développement et de production via des conteneurs, facilitant la gestion des infrastructures systèmes et réseaux.

Développeur·euse fullstack

Le/ La Développeur·euse fullstack utilise Docker pour créer des environnements de développement, tester des applications et gérer le déploiement d'applications dans des conteneurs.

Ingénieur·e de production

L'Ingénieur·e de production utilise Docker pour déployer et gérer les applications en production, en optimisant l'efficacité des processus et des ressources.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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