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Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire

Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist IA confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de Machine Learning, Computer Vision et traitement automatisé de documents. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les équipes spécialisées en IA. Il interviendra notamment sur des sujets de reconnaissance de formulaires, traitement d'images, reconnaissance d'écriture manuscrite et évaluation de modèles de vision et de langage. La mission sera réalisée en environnement sécurisé, avec de fortes exigences en matière de confidentialité, reproductibilité, traçabilité et qualité des traitements. Missions : Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning / Deep Learning dédiés au traitement automatisé de documents. Prétraiter et analyser des images : redressement, binarisation, recalage et alignement de formulaires. Réaliser la segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents. Mettre en œuvre des solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite (OCR / HTR). Étudier et exploiter des modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight. Comparer différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés aux différents types de variables. Concevoir des métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, analyser les performances et caractériser les erreurs. Mettre en place des mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude. Automatiser la comparaison des résultats produits par les modèles avec les données de référence. Développer des pipelines reproductibles permettant de générer les sorties attendues et d'automatiser les contrôles qualité. Assurer la mise en production et l'industrialisation des modèles dans un environnement conteneurisé. Utiliser des infrastructures GPU et des environnements de type Kubernetes / stockage objet S3. Assurer le suivi des expérimentations et des modèles avec des pratiques MLOps, notamment via MLflow. Produire un code source versionné, documenté, lisible et reproductible. Rédiger la documentation technique et méthodologique permettant la réappropriation des travaux par les équipes internes. Présenter les résultats et restituer les travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, un expert technique est recherché pour intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation. Intégré à une équipe existante, il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre d'une feuille de route de transformation (issue d'un audit/cadrage préalable), l'accompagnement et la formation des équipes d'exploitation, ainsi que la montée en compétence du Service Owner. Objectifs et livrables : • Assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision des plateformes OpenShift AI / Kubernetes (workloads, namespaces, quotas, certificats, accès, patching, montées de version). • Traiter et suivre les incidents et les demandes de support. • Gérer l'infrastructure et la plateforme : clusters sur VMware et BareMetal, stockage (ODF), ressources GPU (NVIDIA, MIG Profiles), et réseaux (Ingress, Network Policies, exposition des services). • Administrer la brique OpenShift AI & MLOps : Data Science Projects, Workbenches, Model Serving (ModelMesh), pipelines ML et accompagnement des équipes Data Science. • Mettre en œuvre les actions d'automatisation, d'industrialisation, de GitOps et de CI/CD (Helm, ArgoCD, Tekton). • Accompagner la mise en œuvre de la roadmap de transformation et d'industrialisation de la plateforme. • Rédiger la documentation des procédures et des bonnes pratiques. • Former les équipes du RUN, accompagner le Service Owner et assurer le transfert complet de compétences. Compétences requises : • Expertise confirmée sur OpenShift et Kubernetes. • Expérience significative et indispensable sur OpenShift AI. • Solides compétences MLOps, architectures IA et gestion/optimisation des GPU (NVIDIA GPU Operator, MIG Profiles). • Maîtrise des composants MLOps : ModelMesh, Kubeflow / RHODS Pipelines, vLLM (apprécié). • Maîtrise des pratiques et outils d'automatisation, d'industrialisation et CI/CD : GitOps, ArgoCD, Helm, Tekton. • Compétences en observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki / Elastic. • Compétences en sécurité, gouvernance et gestion d'infrastructure : RBAC, OpenShift ACS, ACM (Advanced Cluster Management), Quay Enterprise, VMware, BareMetal, OpenShift Data Foundation (ODF).

Our client based in Newbury is looking for a Data Scientist with experience in designing scalable, secure and high performance data solutions. This is a 6 months contract with good possibility of extension. The role is hybrid with 2-3 days onsite in Newbury. Required experience: * Data science, ML , EDA and feature engineering. Experience of having ideated, developed and deployed to production end to end data science use cases. * Design and architect scalable, secure, and high -performance data solutions primarily using the Snowflake platform. * Leverage Openflow experience to optimize data workflows and integrations. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for data ingestion from various sources, including Salesforce, relation, files and NoSQL databases. * Collaborate with data engineers, analysts, and business stakeholders to translate business requirements into technical solutions. * Implement dimensional modeling techniques to support data warehousing and business intelligence needs. * Build and optimize data pipelines across cloud environments (Azure and AWS) ensuring efficient data movement and transformation. * Ensure data quality, governance, and security best practices are adhered to across the data architecture. * Support analytics and reporting teams by enabling data access and integration with Power BI and Tableau dashboards. * Stay current with emerging data technologies and recommend improvements to existing data architecture. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Voici une version anonymisée de la mission, avec les éléments potentiellement identifiants remplacés par des mentions génériques : Contexte : Dans un contexte de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance clients, nous cherchons un renfort sur un poste de Data Engineer Senior au sein du service Marketing Clients d'une direction Marketing/Communication Digitale et Data. Il rejoindra l'équipe Data Engineering et travaillera en proximité avec les équipes Design Authority (respect des standards d'architecture), Data Management, Informatique, Data Science et Animation. La mission principale sera de concevoir des modèles de données métiers, sur la base de nouvelles données mises à disposition par le service IT (ex : solution de centre de contact cloud, données de satisfaction client, etc.), et de les rendre accessibles via des datamarts pour servir des usages d'études, de reportings, ainsi que des besoins opérationnels tels que le ciblage. Profil : Data Engineer Senior (> 5 ans d'expérience) Missions : Conception de modèles de données Développement des datamarts (couche Gold d'un environnement Snowflake) et pipelines associés dans les différents environnements Réalisation des tests techniques Rédaction des livrables (data model, data mapping, spécification technique) Documentation

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

IT Director We offer leading-edge capability, technology and innovation to enable companies to take products into clinical trials and provide clinical, process development, manufacturing, regulatory, health economics and market access expertise. Our aim is to make the UK the most compelling and logical choice for UK and international partners to develop and commercialise these advanced therapies. Leadership of the IT group to service external and internal customers. Our Client is seeking to recruit an IT Director with exceptional credentials and expertise in setting up the planning and strategy framework for the company going forward. You will have at least 10 years expertise at a senior level. Key Accountabilities: • Working with the CFO and Operational leaders set the strategy and objectives • Select the right people, develop, and coach the team • Support internal customers through effective business partnering • Deliver IT services to customers/collaborators resident at the company locations including access/integration to Company business systems and infrastructure (communication/hardware) • Ensure security of data and systems balancing effectiveness with the need for collaboration internally and with customers • Deliver continuous improvement of services for internal and external stakeholders and Collaborators • Ensure IT Services and are delivered efficiently and effectively • Manage delivery of services within the agreed budget Required Experience: • A minimum of ten years' experience leading IT at a senior management level • Track record of delivering results quickly • Experience in delivering IT services to customers • Work in a GMP or highly regulated environment Preferred Experience: • Experience of agile product development • Experience of Lean Six Sigma • Infrastructure delivery (networking, hardware) to customers • Experience with data science project delivery Knowledge / Skills / Competencies: • Highly motivated, pragmatic, and practical to support the mission of the Company to accelerate the development of a commercial cell and gene-based therapy industry in the UK. • High level interpersonal, communication (oral and written) skills. • Resilient, with the ability to manage multiple and varied tasks and prioritise workload within a fast-paced professional environment, with a strong attention to detail. • Flexible and pragmatic, able to learn quickly and respond flexibly to project needs and priorities. • Project ownership and pride in its delivery. • Ability to work well under pressure, to work independently and to be able to take the initiative when completing tasks. • Ambitious, collaborative, driven. • Comfortable operating autonomously once goals and objectives are set. • Able to evaluate complex situations and find solutions for them in a professional manner. • Ability to quickly establish credibility and build rapport and trust. • Proven ability to engage constructively with colleagues at all levels across different departments to deliver objectives and to respond to a wide range of customer and management needs. • Proven diplomacy skills with diverse groups of internal and external stakeholders. • High degree of motivation, problem solving skills and innovative thinking. • A good team player with a hands-on approach, and adaptable to new challenges. • A positive attitude towards learning, personal and professional development. • Keeps up to date with professional knowledge, expertise, and best practice. • Willingness to travel. • Proven coaching/mentoring ability. • Strong presentation skills. • Sincere and secure - accepts own mistakes - prioritises team over personal goals. • Driven and proactive - goes above and beyond the call of duty to achieve company results. • Astute and persuasive - leads and inspires colleagues. • Strong influencing and leadership skills. Understands influencing, stakeholder management and negotiation strategies. The Client is ideally seeking someone from a Pharmaceutical or Bio Science background and who understands how to work with the government and government funding. This position will manage 15 people within the IT team. Qualifications: Degree level qualification MBA preferred IT qualifications preferred but not essential Location and Travel: • Contracted location Stevenage • Ability to travel to Company locations The role will be based near Stevenage with hybrid working. Salary will be £110K - £130K + Benefits Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

IT Director We offer leading-edge capability, technology and innovation to enable companies to take products into clinical trials and provide clinical, process development, manufacturing, regulatory, health economics and market access expertise. Our aim is to make the UK the most compelling and logical choice for UK and international partners to develop and commercialise these advanced therapies. Leadership of the IT group to service external and internal customers. Our Client is seeking to recruit an IT Director with exceptional credentials and expertise in setting up the planning and strategy framework for the company going forward. You will have at least 10 years expertise at a senior level. Key Accountabilities: • Working with the CFO and Operational leaders set the strategy and objectives • Select the right people, develop, and coach the team • Support internal customers through effective business partnering • Deliver IT services to customers/collaborators resident at the company locations including access/integration to Company business systems and infrastructure (communication/hardware) • Ensure security of data and systems balancing effectiveness with the need for collaboration internally and with customers • Deliver continuous improvement of services for internal and external stakeholders and Collaborators • Ensure IT Services and are delivered efficiently and effectively • Manage delivery of services within the agreed budget Required Experience: • A minimum of ten years' experience leading IT at a senior management level • Track record of delivering results quickly • Experience in delivering IT services to customers • Work in a GMP or highly regulated environment Preferred Experience: • Experience of agile product development • Experience of Lean Six Sigma • Infrastructure delivery (networking, hardware) to customers • Experience with data science project delivery Knowledge / Skills / Competencies: • Highly motivated, pragmatic, and practical to support the mission of the Company to accelerate the development of a commercial cell and gene-based therapy industry in the UK. • High level interpersonal, communication (oral and written) skills. • Resilient, with the ability to manage multiple and varied tasks and prioritise workload within a fast-paced professional environment, with a strong attention to detail. • Flexible and pragmatic, able to learn quickly and respond flexibly to project needs and priorities. • Project ownership and pride in its delivery. • Ability to work well under pressure, to work independently and to be able to take the initiative when completing tasks. • Ambitious, collaborative, driven. • Comfortable operating autonomously once goals and objectives are set. • Able to evaluate complex situations and find solutions for them in a professional manner. • Ability to quickly establish credibility and build rapport and trust. • Proven ability to engage constructively with colleagues at all levels across different departments to deliver objectives and to respond to a wide range of customer and management needs. • Proven diplomacy skills with diverse groups of internal and external stakeholders. • High degree of motivation, problem solving skills and innovative thinking. • A good team player with a hands-on approach, and adaptable to new challenges. • A positive attitude towards learning, personal and professional development. • Keeps up to date with professional knowledge, expertise, and best practice. • Willingness to travel. • Proven coaching/mentoring ability. • Strong presentation skills. • Sincere and secure - accepts own mistakes - prioritises team over personal goals. • Driven and proactive - goes above and beyond the call of duty to achieve company results. • Astute and persuasive - leads and inspires colleagues. • Strong influencing and leadership skills. Understands influencing, stakeholder management and negotiation strategies. The Client is ideally seeking someone from a Pharmaceutical or Bio Science background and who understands how to work with the government and government funding. This position will manage 15 people within the IT team. Qualifications: Degree level qualification MBA preferred IT qualifications preferred but not essential Location and Travel: • Contracted location Stevenage • Ability to travel to Company locations The role will be based near Stevenage with hybrid working. The rate will be competitive - circa £1000 per day. This will be a 12 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with your rate and availability.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Summary of skills required: Power Automate Power BI Python PowerShell SQL Server SSIS SSRS Essentially the Client is looking to recruit a candidate who can assist in IT Network Engineering and Data Engineering projects. Role Description The Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering will work in a full-time, hybrid capacity based in London, with some flexibility to work from home. Day-to-day responsibilities include designing and maintaining data workflows using SQL Server and SSIS, developing data models, and performing advanced data analysis to support business decision-making. The role involves building and optimizing data pipelines, integrating data from multiple systems, and ensuring data quality, integrity, and security. The Senior Data Analyst will collaborate with stakeholders to translate business needs into analytical solutions, prepare clear reports and dashboards, and explain findings to both technical and non-technical audiences. Network engineering responsibilities include monitoring network performance, supporting data connectivity and security, and working closely with IT teams to resolve data-related and network issues. Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (eg, Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualization tools (eg, Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management · Maintain and develop SSIS packages · Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business · Develop data visualization for business · Work with business to enhance the data available to the data warehouse · Assist in testing reporting solutions developed by external vendors · Support and maintain the generation of internal MI reports · Support and advise the business on data related matters and automation possibilities · Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance · Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders. · Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit. · Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports · To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties · To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate. · Escalate any data issues to the business promptly and without delays. · Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications · Strong analytical skills and proficiency in data analytics to interpret complex datasets and support business decisions. · Experience with statistics and data modeling to design robust analytical approaches and predictive models. · Effective communication skills to present insights clearly and collaborate with technical and non-technical stakeholders. · Hands-on expertise with SQL Server, SSIS, and relational databases, including writing complex queries and building ETL processes. · Practical experience in network engineering, including network monitoring, troubleshooting, and ensuring secure data transmission. · Proficiency with reporting and visualization tools (eg, Power BI, Tableau, or similar) to create dashboards and analytical reports. · Ability to work independently, manage multiple priorities, and deliver results in a hybrid work environment. · Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience. · Experience in a senior or lead analyst role, mentoring others and contributing to best practices, is highly beneficial. This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £70K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.