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Je recherche un Data Analyste avec des connaissances de Capacity Management Définition Un Data Analyst Capacity Management est un professionnel qui utilise l'analyse de données pour optimiser la gestion des capacités (capacity management) d'une organisation, généralement dans un contexte IT/infrastructure, mais le concept peut aussi s'appliquer à d'autres domaines (production, logistique, cloud, etc.). Capacity Management = discipline visant à garantir que les ressources (serveurs, réseau, stockage, effectifs, machines...) sont dimensionnées de façon à répondre à la demande actuelle et future, ni en sur-capacité (coûts inutiles) ni en sous-capacité (risque de dégradation de service). Contexte : Les volumes d'Unité d'œuvre technique et les volumes de consommation de la DMZR Cloud traduisent la consommation en ressources tant sur la commande de puissance que sur les services d'exploitation. Les résultats produits permettent d'alimenter la stratégie globale de l'entreprise, sur le plan opérationnel et financier. Dans le cadre de ses activités, le Data Analyst Volume Technique et DMZR devra assister la maîtrise d'ouvrage dans la mise en œuvre de nouvelles applications suivant une démarche agile. Ce poste à forte visibilité permet de faire la liaison entre différents interlocuteurs, comme les équipes techniques, les représentants des métiers, la direction des systèmes d'information et la finance. Un exercice trimestriel de collecte des volumes prévisionnelles de consommation vient compléter l'activité de l'équipe. L'équipe est également en charge de la mise en œuvre d'outils de Dataviz pour rendre compte de la consommation des volumes. MISSION Dans le cadre d'une nouvelle mission mon client bancaire recherche un Data Analyste avec des connaissances de Capacity Management technique. Vous avez pour mission d'assurer la collecte et la consolidation de toutes les mesures techniques, faites par les équipes de métrologie ou les équipes techniques, en vue de produire les Unités d'Œuvres Techniques (UOT) mensuelles des différents contrats. Vous assurez la collecte des volumes de consommation de la DMZR Vous participez à l'évolution des catalogues des services pour les nouveaux produits et services. Vous suivez et contrôlez la cohérence des indicateurs et des volumes qui seront présentés au Management et qui seront ensuite publiés pour la facturation client. Vous engagez les actions nécessaires pour adapter les outils de mesure et de collecte face aux évolutions technologiques et pour avoir une exhaustivité du parc. Avoir la maîtrise des règles de production des volumes et garantir les délais de livraison. Assurer l'analyse et les explications des variations mensuelles pour réconcilier les demandes des métiers et les ordres de travaux. Vous aurez la charge de la présentation des éléments de facturation pour un portefeuille de clients. Fort de votre connaissance des éléments de facturation vous aurez la charge de proposer des outils d'aide à la décision pour anticiper sur les besoins des clients et pour prévois les besoins en investissements Périmètre actuel de plus de100 métiers et de 115 métriques techniques MOA/Application Owner d'un outil de consolidation des datas Adaptation permanente en lien avec le dynamisme des évolutions du catalogue de services IT. Implémentation de modèles prédictifs de prévision des consommations."

Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition

Nous recherchons un Data Business Analyst Senior pour intervenir sur des projets de transformation Data au sein d'un environnement international. MissionsRecueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes. Identifier et consolider les besoins en données. Concevoir les modèles de données et garantir leur cohérence. Réaliser le mapping des données en collaboration avec les experts métiers et techniques. Participer aux travaux de gouvernance des données avec les équipes dédiées. Produire les livrables Data (modèles, mapping, dictionnaire de données, documentation). Collaborer avec les équipes IT afin de préparer l'implémentation des solutions Data. Intervenir dans un contexte international avec des équipes réparties sur plusieurs pays.

ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à produire et diffuser des analyses à forte valeur ajoutée pour les métiers en recrutant un Data Marketing Analyst - Expert Média. Le/La Data Marketing Analyst - Expert Média contribuera à la consolidation des performances marketing, à la réalisation d'analyses et de retours d'expérience, à la production d'insights et d'éléments d'aide à la décision ainsi qu'au développement des solutions de pilotage de la performance. Grâce à son expertise des leviers marketing, il/elle contribuera également à l'accompagnement des équipes métiers dans l'analyse de leurs performances et l'optimisation de leurs actions. MissionsContribuer à la compréhension et au pilotage de la performance marketing en produisant une vision transverse des résultats des différents leviers, produits et temps forts commerciaux. Analyser les performances observées, identifier les facteurs explicatifs et les opportunités d'optimisation, et mettre en perspective les résultats avec les enjeux business, digitaux et clients. Réaliser des analyses répondant aux besoins des équipes métiers. Contribuer à la production de retours d'expérience sur les campagnes marketing. Fournir des insights et recommandations permettant d'éclairer les décisions avant comme après les campagnes. Participer au développement des dispositifs de pilotage de la performance en accompagnant les métiers dans l'expression de leurs besoins. Contribuer à la conception et à l'évolution des dashboards. Favoriser une lecture homogène des indicateurs au sein de l'entreprise. Apporter à l'équipe son expertise des leviers marketing et des problématiques média. Contribuer à identifier les opportunités d'optimisation des dispositifs marketing. Participer au renforcement du rôle de business partner de l'équipe auprès des métiers.

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons.

Manager - Risk Reporting with Data Analytics Wholesale Credit and Market Risk (WMR) department within HBEU measures and monitors global credit and market risks arising from lending and trading activities as well as providing credit approval for corporates, financial institution and sovereign exposures. The team is engaged in a lot of European regulatory reporting (for ex. AnaCredit) and senior management reporting and analysis deliverables that are spread across EU countries on a need basis. The aim is to bring all these tasks together as one team and deliver them in a centralized and standardized manner. Key Accountabilities: " Understand the requirements of the regulators/senior management " Create solutions basis the knowledge of Risk systems to optimize the timeliness and accuracy of results " Explain the month on month, quarter on quarter movements in the risk metrics in a business language " Manage stake holders in Regional and Group Risk functions, coupled with finance/business as required " Builds and maintains effective working relationships with IT & System owners " Acquire data from primary or secondary data sources to meet the reporting/analysis requirements " Identify valuable data sources and automate collection processes " Identify, analyze, and interpret trends or patterns in complex data sets " Analyse the data sources and provide solutions in terms of results, bring out the business interpretation of the results and explore better possibilities of coming with an alternate approach as per the requirement " Collate, test and check independently sourced data and assess its robustness and fitness for purpose. " Automate the high volume processes supporting Group, Region and Site " Support ad-hoc requests in support of the business as necessary " Prepare effective material for dissemination to key business stakeholders at all levels of seniority. " Drive standardization of data ingestion processes to gain efficiency " Ensure the timeliness, accuracy and reasonableness of results produced by the process " Work with management to prioritize business and information needs " Locate and define new process improvement opportunities " Support junior team members in terms of delivering assigned tasks " Review junior team members work before releasing to the customers Requirements: " University degree and/or post graduate qualification with a relevant finance/quantitative/risk content " 8+ years of experience in related/relevant areas " Previous exposure to large projects involving technical IT considerations " Strong technical knowledge with any of these (SAS, SQL, Python, Tableau, BI Tools, Qlik Sense etc.) " Knowledge of banking wholesale credit risk " Proven ability to manage high volume data with embedded data quality procedures " Understanding of banking book financial products, macro-economics, econometrics and financial markets " Excellent communication skills with technical (the team) and non-technical (senior entity management around the globe) counterparts; being able to "translate" between the two worlds Self-starter, who can think proactively and demonstrate the ability to learn abstract concepts and to operate effectively against uncertainty and on unfamiliar ground The salary for this role will be in the range PLN 15K to PLN 20 20K per month. The position is based in Krakow P Please send your CV to us in Word format along with your salary in PLN or Euros.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The DA team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads DA workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The Data Analytics team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads Data Ananlytics workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Notre client recherche un Business Analyst / Data Analyst pour accompagner le pilotage de la performance commerciale et la coordination des projets métier. Vous interviendrez auprès des équipes commerciales et des partenaires afin de structurer les reportings, suivre les performances, piloter les actions et contribuer à la gouvernance des projets. Vos missionsConcevoir, consolider et fiabiliser les reportings de performance. Élaborer des tableaux de bord de suivi (volumes, marges, rentabilité, pricing, etc.). Accompagner les Key Account Managers dans le suivi de leurs plans d'action. Structurer un cadre de pilotage commun et assurer le suivi des indicateurs clés. Coordonner les projets métier liés à l'activité Mobility. Préparer les supports de pilotage et les comités de gouvernance (Steering Committees). Identifier les risques, remonter les alertes et assurer le suivi des décisions.

Contexte Pour l'un de nos clients Grand Compte, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst / Web Analyst Senior dans le cadre d'une mission de courte durée visant à renforcer les équipes digitales et à maximiser l'exploitation des données web. Le consultant interviendra sur l'analyse des données issues des plateformes digitales afin d'identifier les opportunités d'amélioration de la performance, optimiser l'exploitation des données existantes et accompagner les équipes dans la définition des priorités d'évolution. Missions Réaliser un audit de l'environnement Data et Analytics existant. Analyser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées. Évaluer les dispositifs de tracking et de mesure de la performance digitale. Identifier les opportunités d'amélioration en matière de collecte, traitement et exploitation des données. Analyser les comportements utilisateurs et les parcours digitaux. Étudier les principaux indicateurs de performance et les leviers d'optimisation. Produire des analyses permettant de soutenir les prises de décision métier. Construire et formaliser des recommandations basées sur la donnée. Contribuer à la définition d'une roadmap d'amélioration Data & Analytics. Collaborer avec les équipes métiers, produit, digital et techniques.

Contexte de la Mission : Le client recherche un Data Analyst DataViz pour renforcer son équipe basée à Nantes (3 jours sur sites / 2 jours de remote par semaine) Voici les Missions demandées : *Production de Dashboard Superset Apache *Analyser des tableaux de bord QlikView ANGELIS existants : indicateurs, filtres, logique de restitution, usages métiers. *Concevoir et développer les dashboards sous Superset Apache : création des charts, mise en forme, agencement, filtres et interactions .

Le Data Engineer Confirmé peut prendre le rôle de Lead Tech (référent technique) d'un ou plusieurs projets, y compris projets stratégiques, taille d'équipe importante et composantes techniques relevant d'une expertise forte ou atypique. Vous participerez, animerez et garantirez la qualité du développement des applications Data. Durant le run (exploitation), il intervient en tant que support pour toutes les anomalies non prises en charge par l'équipe CDS Run actuel. Cela comporte le niveau 2 et 3. La résolution de ces incidents passera par une phase de build (construction), durant laquelle en plus de la qualité de sa propre production, il est garant de la connaissance, de l'application et du développement des standards et bonnes pratiques. Il est aussi garant de la documentation technique du produit Data sur lequel il interviendra : Consignes par traitement Document d'exploitation Plan de production …

🚀 Expert SAP BUSINESSOBJECTS (BO 4.2 / 4.3) - Projet de 4 ans - Contrats annuels - TOURS (2J/SEMAINE) 🚀 Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation décisionnelle au sein d'un grand compte, nous recherchons un Expert SAP BusinessObjects Senior pour accompagner une migration complexe et la consolidation de plusieurs référentiels BO vers une plateforme unifiée BO 4.3. 🎯 Vos missions : ✅ Définir et piloter la stratégie de migration des référentiels BusinessObjects ✅ Accompagner la consolidation d'environnements BO hétérogènes vers une cible unique ✅ Administrer et sécuriser les plateformes BO (CMC, utilisateurs, groupes, habilitations) ✅ Analyser les impacts techniques liés aux migrations (CUID, sécurité, planifications, dépendances) ✅ Intervenir sur les univers UNV / UNX et la gouvernance des objets décisionnels ✅ Conseiller les équipes sur les choix d'architecture et les étapes de migration 🔎 Profil recherché : ✔ Expérience confirmée sur SAP BusinessObjects 4 ✔ Expertise en administration BO Enterprise ✔ Solide maîtrise des problématiques de sécurité et gestion des habilitations ✔ Expérience significative de migrations ou consolidations de référentiels BO ✔ Bonne connaissance des univers UNV / UNX ✔ Connaissance de Wisdom 360 appréciée ✔ Capacité à évoluer dans des environnements complexes impliquant plusieurs parties prenantes 📍 Localisation : Tours (2 jours sur site par semaine) 📅 Démarrage : ASAP 💼 Freelance uniquement - Contrats longs en mode annuel. 4 ans de projet possible. Vous avez déjà participé à des projets de fusion ou consolidation de plusieurs référentiels BusinessObjects et souhaitez relever un nouveau défi technique à forte valeur ajoutée ? #Freelance #SAP #BusinessObjects #SAPBO #BO43 #BO42 #BusinessIntelligence #BI #Data #DataPlatform #Decisionnel #Migration #DataGovernance #Wisdom360

Nous recherchons un(e) Data Analyst Achats SAP / AWS pour intervenir dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel. L'objectif est de centraliser les données SAP au sein d'une plateforme AWS et de reconstruire les reportings existants. Profil recherché : Expérience confirmée en analyse de données et consolidation de sources multiples. Bonne connaissance de l'écosystème SAP, des transactions, des tables de données et des règles de gestion associées. Capacité à lire et comprendre du code ABAP afin d'analyser le fonctionnement des transactions SAP. Expérience sur les plateformes AWS et les problématiques d'intégration de données. Maîtrise des bases de données, des jointures et des requêtes SQL. Bonne compréhension des processus Achats et/ou Supply Chain. Expérience Power BI appréciée pour la reconstruction et l'évolution des reportings. Capacité à travailler avec des Product Owners, experts métiers et équipes Data. Localisation : Vélizy (Île-de-France). Télétravail : 2 jours par semaine. Démarrage : 07/09/2026. Fin de mission estimée : 30/09/2027. TJM : selon profil N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations.

Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Missions principalesDéfinir et piloter la stratégie de tracking des applications mobiles (iOS et Android). Concevoir et maintenir une nomenclature standardisée des événements de collecte de données. Recueillir les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques claires pour les équipes de développement. Superviser l'implémentation des événements de tracking et accompagner les développeurs dans l'intégration des SDK d'analytics (Firebase, AppsFlyer, etc.). Garantir le respect des réglementations liées à la confidentialité des données (RGPD, gestion du consentement). Réaliser les tests qualité (QA), surveiller la qualité des données collectées, identifier et résoudre les anomalies de tracking. Compétences recherchéesExpérience confirmée en tant que Tracking Specialist, Implementation Engineer ou Technical Web Analyst, idéalement dans un environnement e-commerce international. Bonne maîtrise des Data Layers, du DOM et de JavaScript. Expérience avec des outils de Tag Management (Google Tag Manager, Tealium, Adobe Launch). Connaissance des plateformes d'analytics comme Amplitude, Google Analytics, Adobe Analytics ou Adjust. Capacité à faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques en traduisant des besoins fonctionnels en solutions techniques. Profil idéalCe poste s'adresse à un profil technique spécialisé dans la collecte de données digitales et l'analytics, capable de définir une architecture de tracking robuste, de garantir la qualité des données et de collaborer avec des équipes internationales dans un contexte e-commerce à fort trafic.