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Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise internationale recherche un Consultant Data Analytics Senior afin de renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique. La mission consiste à fiabiliser l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis les données brutes jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs et de tableaux de bord répondant aux besoins des équipes métiers. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec dbt, en assurant leur modélisation, leurs tests et leur documentation. Orchestrer, optimiser et fiabiliser les pipelines de transformation des données. Concevoir des tableaux de bord métiers clairs, pertinents et exploitables. Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en indicateurs, modèles de données et solutions analytiques. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la gouvernance et de la documentation des données. Participer aux évolutions de l'architecture Data, notamment aux projets de migration et aux travaux d'optimisation des performances et des coûts. Atouts complémentairesUne expérience dans les secteurs du luxe, de la mode, du retail ou de la distribution haut de gamme constitue un plus. Une expérience au sein d'organisations internationales et dans des environnements Data complexes est appréciée.

Manager - Risk Reporting with Data Analytics Wholesale Credit and Market Risk (WMR) department within HBEU measures and monitors global credit and market risks arising from lending and trading activities as well as providing credit approval for corporates, financial institution and sovereign exposures. The team is engaged in a lot of European regulatory reporting (for ex. AnaCredit) and senior management reporting and analysis deliverables that are spread across EU countries on a need basis. The aim is to bring all these tasks together as one team and deliver them in a centralized and standardized manner. Key Accountabilities: " Understand the requirements of the regulators/senior management " Create solutions basis the knowledge of Risk systems to optimize the timeliness and accuracy of results " Explain the month on month, quarter on quarter movements in the risk metrics in a business language " Manage stake holders in Regional and Group Risk functions, coupled with finance/business as required " Builds and maintains effective working relationships with IT & System owners " Acquire data from primary or secondary data sources to meet the reporting/analysis requirements " Identify valuable data sources and automate collection processes " Identify, analyze, and interpret trends or patterns in complex data sets " Analyse the data sources and provide solutions in terms of results, bring out the business interpretation of the results and explore better possibilities of coming with an alternate approach as per the requirement " Collate, test and check independently sourced data and assess its robustness and fitness for purpose. " Automate the high volume processes supporting Group, Region and Site " Support ad-hoc requests in support of the business as necessary " Prepare effective material for dissemination to key business stakeholders at all levels of seniority. " Drive standardization of data ingestion processes to gain efficiency " Ensure the timeliness, accuracy and reasonableness of results produced by the process " Work with management to prioritize business and information needs " Locate and define new process improvement opportunities " Support junior team members in terms of delivering assigned tasks " Review junior team members work before releasing to the customers Requirements: " University degree and/or post graduate qualification with a relevant finance/quantitative/risk content " 8+ years of experience in related/relevant areas " Previous exposure to large projects involving technical IT considerations " Strong technical knowledge with any of these (SAS, SQL, Python, Tableau, BI Tools, Qlik Sense etc.) " Knowledge of banking wholesale credit risk " Proven ability to manage high volume data with embedded data quality procedures " Understanding of banking book financial products, macro-economics, econometrics and financial markets " Excellent communication skills with technical (the team) and non-technical (senior entity management around the globe) counterparts; being able to "translate" between the two worlds Self-starter, who can think proactively and demonstrate the ability to learn abstract concepts and to operate effectively against uncertainty and on unfamiliar ground The salary for this role will be in the range PLN 15K to PLN 20 20K per month. The position is based in Krakow P Please send your CV to us in Word format along with your salary in PLN or Euros.

Nous cherchons un DA Power BI avec expériences sur plateformes on premise Report Server ET Cloud ayant l'habitude de travailler en équipe sur de projets industrialisés. Contexte technologique : Plateforme Power BI Report Server, Power BI Cloud et SSAS. Sources de données : Bases relationnelles, fichiers et GCP Big Query via Gateway. Activités : Cadrage de rapports Power Bi avec le métier/BA Réalisation de rapports Power BI Traitement de retours de Qualif / Recette Mise en production de rapports Power BI Accompagnement des métiers dans leurs développements Power BI Modifications simples sur cubes SSAS

Nous recherchons un.e Data Analytics Engineer spécialisé.e sur Looker, capable de structurer et de valoriser les données afin de les rendre accessibles, fiables et exploitables par les équipes métier. À l'interface entre les équipes techniques et les utilisateurs métier, vous contribuerez à la conception de modèles de données robustes et au développement d'outils d'analyse facilitant la prise de décision. Responsabilités Structurer, transformer et préparer les données pour les rendre exploitables par les équipes métier. Concevoir et maintenir des modèles de données dans Looker, notamment via LookML. Développer et optimiser les transformations de données avec dbt. Écrire et optimiser des requêtes SQL pour garantir la qualité et la performance des traitements. Concevoir des outils d'analyse et des tableaux de bord fiables, adaptés aux besoins des utilisateurs. Recueillir les besoins métier et les traduire en solutions analytiques pertinentes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data et métier afin de favoriser l'adoption des outils analytiques.

CHEF DE PROJET DATA / IA Senior : 550 e par jour • Cadrage et pilotage de projet IT / Data en s'inscrivant dans la gouvernance des projets IT (COMOP, CVIT et GoLive) • Coordination des acteurs (Métier, Data Scientist, Data engineer, IOPS, Architectes, Sécurité) • Suivi et accompagnement du développement et l'industrialisation du projet (ouverture de flux, création d'environnement) • Accompagnement / Participation à la Rédaction de la documentation / spécification projet • Veille technologique : identifier les meilleures pratiques et solutions innovantes en IA et automatisation. Profil de l'Intervenant : **L'intervenant devra être Issu d'une formation supérieure BAC+5 (type Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire). **Il devra disposer d'au minimum 8 ans d'expérience en gestion de projet, ce qui lui aura permis d'acquérir de bonnes **références en pilotage de projets IT/Data. **Une bonne maitrise des enjeux liés à l'automatisation et à l'IA est requise. 550 e par j

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The DA team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads DA workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The Data Analytics team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads Data Ananlytics workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Décisionnel Power BI Senior dans le cadre du développement et de l'évolution des solutions de Business Intelligence d'un acteur majeur du secteur bancaire. Le consultant participera au cadrage des besoins de reporting avec les équipes métiers et les Business Analysts, puis assurera la conception, le développement et la maintenance des rapports Power BI. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des développements, depuis les environnements de développement jusqu'à la préproduction et à la production, en passant par les phases de qualification et de recette. Ses responsabilités comprendront également le traitement des anomalies, la mise en production des rapports, l'accompagnement des utilisateurs métiers dans leurs propres développements Power BI et la réalisation de modifications simples sur les cubes SSAS.

Pour un grand acteur industriel, nous recherchons 2 Consultants AMOA Data / Data Stewards expérimentés afin d'accompagner un projet stratégique de transformation de la Data Platform et de migration de SAP BW vers Snowflake. 🎯 Objectif de la mission Intégrer une équipe de 6 Data Stewards et assurer l'interface entre les équipes métiers et les développeurs dans le cadre de la migration des données et des usages décisionnels vers Snowflake. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers ✔️ Rédiger les spécifications fonctionnelles et garantir la qualité de la documentation ✔️ Accompagner la migration de SAP BW vers Snowflake sur le périmètre fonctionnel ✔️ Assurer la coordination entre les équipes métiers, Data et développement ✔️ Piloter les activités et suivre l'avancement des différents chantiers ✔️ Accompagner les développeurs lors des premières phases de tests ✔️ Participer à la préparation et au suivi des recettes utilisateurs (UAT) ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et processus ✔️ Contribuer à la qualité et à la cohérence des données exploitées dans la plateforme

Pour accompagner le développement et l'optimisation de ses services digitaux, une Fintech en pleine croissance spécialisée dans les services financiers recherche un(e) Product Analyst Senior (Freelance). Intégré(e) au sein de l'équipe Produit, votre rôle consistera à faire le pont entre les usages utilisateurs, la performance des fonctionnalités et les objectifs stratégiques de l'entreprise afin d'éclairer la prise de décision par la donnée. 🎯 VOS MISSIONSAnalyse des comportements & parcours utilisateurs : Suivre et décortiquer les parcours clients de bout en bout (funnels de conversion, activation, adoption, engagement, rétention, churn). Mesure de performance & ROI des fonctionnalités : Évaluer l'efficacité des offres et fonctionnalités déployées, identifier les points de friction (irritants) et mener des analyses coût / valeur par parcours. Dashboards & Outillage KPI : Concevoir, automatiser et maintenir les tableaux de bord et rapports de suivi de la performance Produit. Aide à la décision stratégique : Collaborer au quotidien avec les Product Managers pour définir, suivre et interpréter les métriques clés, et formuler des recommandations directes (arbitrages sur l'opportunité d'investir, de faire évoluer ou de décommissionner une fonctionnalité).

Dans le cadre de ses activités DATA, AGIRC-ARRCO recherche un Expert Data Visualisation Power BI pour rejoindre le pôle Offre de Services DATA. Le consultant interviendra principalement sur la conception et la réalisation de rapports Power BI à vocation produit, destinés aux clients externes. Il contribuera également à l'évolution des indicateurs de pilotage, à la valorisation des données et à la mise à disposition de supports de visualisation fiables, pertinents et adaptés aux besoins métiers. En collaboration avec les équipes ROSE et DATALAB, il participera à la définition des besoins, à la conception des indicateurs, à la recette des développements et à la documentation des solutions réalisées. Missions principalesConcevoir, développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI à destination des clients externes. Répondre aux besoins de visualisation de données exprimés par l'équipe ROSE. Créer de nouveaux indicateurs de pilotage et contribuer à leur intégration dans les solutions de reporting. Enrichir et maintenir le référentiel des indicateurs DATA afin de garantir leur cohérence et leur bonne compréhension. Analyser les modèles de données existants et comprendre leur structure pour concevoir des visualisations adaptées. Concevoir et optimiser les mesures et calculs nécessaires à la restitution des données, notamment avec DAX. Collaborer avec les équipes DATALAB pour clarifier les besoins métiers, définir les indicateurs et valider les règles de gestion. Réaliser la recette fonctionnelle et technique des développements effectués. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle associée aux rapports et aux indicateurs. Veiller à la qualité, à la fiabilité, à la lisibilité et à la pertinence des restitutions produites. Compétences techniques requisesPower BI : expertise dans la conception et le développement de rapports et de tableaux de bord interactifs. DAX : bonne maîtrise des mesures, des calculs et des expressions nécessaires à la création d'indicateurs. Modélisation des données : capacité à lire, comprendre et exploiter des modèles de données existants. Data Visualisation : maîtrise des principes de représentation visuelle des données et de conception de rapports orientés utilisateurs. Indicateurs DATA : capacité à définir, structurer et documenter des indicateurs de pilotage. Recette et documentation : capacité à tester les développements, vérifier les résultats et formaliser la documentation associée.

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre futur environnement Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l'assurance IARD, notamment l'habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres. En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d'améliorer le pilotage des activités et d'accompagner la prise de décision. 🔧 Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers. Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres. Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité. Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers. Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées. Présenter et vulgariser les résultats d'analyse auprès des différents interlocuteurs. Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.