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Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe spécialisée en BI & Data, vous intervenez sur la mise à disposition de solutions sécurisées de reporting et d'analyse de données. Les principaux cas d'utilisation sont : Enrichissement du Data Lake d'entreprise et des Data Products. Préparation, transformation et mise à disposition des données à des fins d'analyse et de reporting. Accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation et l'usage des données. Conception et mise en œuvre de nouvelles solutions Data. Participation aux nouveaux projets et aux migrations des solutions existantes vers le Cloud. Dans le cadre de la transformation de l'écosystème Data vers le Cloud, vos principales missions seront : Analyser et qualifier les besoins avec les équipes métier. Participer à la conception des solutions Data. Rédiger la documentation projet et technique : planning, spécifications, documents d'exploitation, contrats d'interface, datamapping, etc. Développer les traitements de transformation et de préparation des données avec Python, PySpark et SQL. Participer à la modélisation, à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données. Mettre en place et assurer le monitoring des traitements. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines Data. Assurer la communication et la coordination avec les différentes parties prenantes des projets. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la conduite du changement liée à la migration vers le Cloud. Participer au développement et à l'évolution des solutions BI et de reporting, notamment avec Power BI.

Dans le cadre de plusieurs projets menés au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie et de son système d'information industriel, nous recherchons un Data Architect chargé de concevoir l'infrastructure, l'architecture et les flux de données. Vous interviendrez sur un périmètre couvrant les plateformes de données dans leur ensemble : stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, Machine Learning et intelligence artificielle. Vos responsabilités comprendront notamment : Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en mobilisant une connaissance approfondie des technologies constituant une plateforme de données. Intervenir dès l'identification des besoins et des enjeux métiers. Accompagner les équipes de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture et recueillir les retours du terrain. Cartographier les données et les flux. Contribuer à l'écriture et à la déclinaison de la politique générale de la donnée sur votre périmètre. Collaborer étroitement avec l'architecte d'entreprise. Pour chaque projet confié, vous devrez : Cartographier le processus métier concerné et les usages Data associés. Vérifier que l'ensemble des gisements de données est correctement recensé. Cartographier les données, les flux de données et leurs lignages. Cartographier les solutions et les services Data du projet en déclinant les solutions définies au niveau Groupe. Identifier avec les métiers les ensembles de données du domaine répondant à des finalités communes. Contribuer à la définition de leur mode de gouvernance. Proposer une architecture permettant d'optimiser le processus de valorisation de la donnée, dans le respect du cadre d'architecture défini au niveau Groupe. Accompagner l'intégration des données dans les différentes solutions de gouvernance, notamment les dispositifs de Data Quality, les dictionnaires et les glossaires. Les projets concernés portent sur : La transformation d'un processus de contractualisation de l'activité, de suivi et de planification de la charge de travail. Deux périmètres applicatifs pour un département d'ingénierie mécanique. Le développement d'une solution d'intelligence artificielle et son intégration dans le système d'information.

Dans le cadre d'un programme de rationalisation et d'optimisation du parc logiciel, notre client renforce son équipe Data dédiée à la métrologie des environnements de travail. L'équipe intervient notamment sur la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de suivi des usages, afin de mieux piloter l'adoption et l'utilisation des solutions mises à disposition des collaborateurs. Nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance des environnements poste de travail / applications, capable de transformer des données issues de sources variées en analyses et indicateurs à forte valeur décisionnelle. Vos missions1. Recueil des besoins & collaboration métierParticiper aux ateliers avec les équipes métiers et techniques Recueillir et analyser les besoins en matière de reporting et de métrologie Comprendre les enjeux métier et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs attendus Être force de proposition sur les indicateurs permettant de mesurer les usages et l'adoption 2. Analyse & valorisation de la donnéeCollecter, exploiter et croiser des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires Identifier les tendances, usages, anomalies et axes d'optimisation Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels Mettre en place des indicateurs fiables et pertinents pour le pilotage des usages Travailler notamment avec des données issues de : Bases de données SQL Active Directory Azure Cloud Microsoft Graph ServiceNow Sources liées aux environnements postes de travail et applications 3. Documentation & accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique associés aux cas d'usage Documenter les tableaux de bord, indicateurs et règles de calcul Garantir la compréhension et la traçabilité des données utilisées Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des indicateurs Participer à l'amélioration continue des dashboards et des processus de reporting

La mission consiste à intervenir en tant qu'AMOA / Business Analyst dans le cadre d'un projet d'analyse fonctionnelle et de Data Quality autour des référentiels clients B2B et des flux de données entre systèmes. Le consultant aura pour objectif de contribuer à la consolidation des données Customer Master Data, à la fiabilisation des référentiels et à la production des reportings associés. Il interviendra sur l'analyse des données issues de différents référentiels sources, l'identification des doublons, incohérences ou données manquantes, la recommandation et le suivi des corrections, ainsi que la construction et la maintenance des fichiers de consolidation et de reporting.

Le nombre de jours d'exploitation exploitables par an est la variable la plus déterminante pour la rentabilité d'un service de barging et de transbordement en Afrique de l'Ouest : elle gouverne le dimensionnement de la flotte, la capacité annuelle du système et l'ensemble des flux de trésorerie du modèle financier. Le littoral atlantique concerné connaît un contraste marqué entre saison sèche et saison des pluies, dont l'effet doit être quantifié — pas seulement estimé. Cette composante est mobilisée en tout premier lieu : ses résultats conditionnent directement le travail de l'architecte naval et de l'expert financier. Vos responsabilités : Caractériser les conditions bathymétriques et de marée des chenaux, approches et zones de mouillage concernées Reconstituer les régimes de houle, de vent et de courant sur au moins 20 ans (bases ERA5, Copernicus Marine), validés si possible contre des observations in situ Établir les statistiques de dépassement des seuils opérationnels (hauteurs de houle de 2 m et 2,5 m notamment) Convertir ces statistiques en jours d'exploitation exploitables par corridor et par saison, avec intervalle de confiance Identifier les lacunes de données et chiffrer les acquisitions complémentaires nécessaires

Poste : Model Builder Anaplan – niveau confirmé Équipe : DSI Finance – Pilotage financier Contexte : Renforcement de l'équipe en charge de VISION-ANAPLAN Analyse et challenge des demandes d'évolution Conception et développement des solutions dans Anaplan Respect des bonnes pratiques Anaplan Suivi de la recette et des corrections Mise à jour de la documentation MCO (maintien en conditions opérationnelles) de l'application

🔎 ContexteDans le cadre d'un projet de transformation autour de la téléphonie et de la donnée, nous recherchons un(e) Analyste Data Fonctionnel pour accompagner la refonte d'une solution de téléphonie basée sur Genesys. La mission porte notamment sur la redéfinition et l'harmonisation des indicateurs de pilotage, ainsi que sur leur documentation et leur intégration dans l'écosystème Data. 🎯 Vos missionsAnimer et contribuer aux ateliers métiers autour des indicateurs téléphoniques et tableaux de bord Analyser les processus métiers existants et les problématiques associées Définir et harmoniser les indicateurs de pilotage Produire un dictionnaire de données de référence destiné à être intégré dans Collibra Documenter les identifiants communs à exposer dans les SI métiers Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées Faire le lien entre les équipes métiers, Data et SI

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de mobilité du collaborateur actuellement en charge du suivi des indicateurs d'activité par produits, la mission vise à assurer la continuité de la production et de l'analyse des données d'activité au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management. Le consultant interviendra sur le suivi mensuel des actifs et du New Cash par produit, avec un rôle central de collecte, de contrôle et d'analyse des données afin de garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. La mission comporte également une dimension projet importante, liée à l'intégration avec une autre société de gestion et aux évolutions de systèmes et de sources de données associées. 1. Production et analyse des indicateurs d'activité Le consultant prendra en charge la production mensuelle des indicateurs d'activité par produit, notamment les actifs et le New Cash. Il assurera un triple rôle : Collecter les données nécessaires à la production des indicateurs. Contrôler leur cohérence et leur fiabilité. Analyser les données et les évolutions observées. Il sera ainsi garant de la pertinence des reportings réalisés et de la qualité des données communiquées. 2. Participation au projet d'intégration La mission participera au projet d'intégration en cours et devra notamment : • Identifier les impacts liés aux futurs changements de systèmes et de sources de données. • Adapter les processus de constitution des données. • Faire évoluer les reportings associés en fonction des nouvelles sources et des nouveaux dispositifs. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : • Produire mensuellement les indicateurs d'activité par produit. • Collecter, contrôler et analyser les données relatives aux actifs et au New Cash. • Garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. • Analyser les évolutions et les données d'activité. • Identifier les impacts des changements de systèmes et de sources liés au projet d'intégration. • Adapter les processus de constitution des données et les reportings associés. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : 7 mois renouvelable

Contexte du besoin : Réalisation d'une prestation de User Research dédiée aux équipes Produit et Design pour le compte de la Direction Design au sein de la Direction Produit et Technologies. La prestation vise à accompagner les designers dans la conduite de leurs démarches de recherche utilisateur, garantir la qualité méthodologique des études réalisées dans les produits et favoriser la capitalisation et l'appropriation des enseignements utilisateurs dans les cycles de conception et de développement. Prestation attendue : Sous la direction du Head of Design Le prestataire interviendra au plus près des équipes Produit et Design afin de garantir la qualité et la cohérence des pratiques de recherche utilisateur. Il sera en charge de l'accompagnement méthodologique des UX Strategists et Product Designers, de la conduite de certaines études lorsque nécessaire, ainsi que de la structuration et de la capitalisation des enseignements issus des recherches menées sur les produits. Accompagnement des UX Strategists • Accompagner les UX Strategists dans la préparation et la conduite des recherches exploratoires réalisées dans le cadre des initiatives produit. • Aider au choix des méthodes de recherche les plus adaptées aux problématiques étudiées. • Accompagner la définition des protocoles, guides d'entretien, critères de recrutement et dispositifs d'étude. • Apporter une expertise méthodologique lors de l'analyse et de la synthèse des données recueillies. • Garantir la qualité, la robustesse et la traçabilité des démarches de recherche réalisées. • Accompagner les UX Strategists dans la formalisation et la capitalisation des enseignements issus de leurs travaux. La traduction des enseignements en recommandations de conception ou en orientations de solution reste portée par les UX Strategists dans le cadre de leurs initiatives. Accompagnement des Product Designers : • Former et accompagner les Product Designers à la pratique de la User Research, notamment pour les recherches évaluatives. • Les accompagner dans la préparation et la réalisation de tests utilisateurs, entretiens, questionnaires ou autres dispositifs d'évaluation. • Les aider à construire des protocoles de recherche adaptés au niveau de maturité des produits et aux hypothèses à tester. • Apporter un regard méthodologique sur l'analyse et la formalisation des résultats. • Faire monter progressivement les designers en autonomie sur les méthodes de recherche. • Être garant de la qualité méthodologique et de la cohérence des enseignements produits. Conduite de recherches utilisateur Lorsque le contexte ou la complexité du sujet le nécessite, le prestataire peut directement planifier et conduire des études qualitatives ou quantitatives : • entretiens individuels ; • tests utilisateurs ; • observations ; • questionnaires et enquêtes ; • études longitudinales ou journaux de bord ; • analyses croisées de données qualitatives et quantitatives. Le User Researcher doit être capable d'adapter les méthodologies employées aux différents enjeux du cycle produit. Il doit également maîtriser la construction et l'actualisation d'artefacts de connaissance utilisateur tels que : • Personas ; • Jobs To Be Done ; • parcours utilisateurs ; • cartographies d'irritants ; • synthèses d'enseignements et d'opportunités. Intégration de la recherche dans le cycle produit • Contribuer à l'intégration de la recherche et des enseignements utilisateurs dans les différentes étapes du cycle produit. • Participer aux rituels de planification et de synchronisation Produit et Design, notamment aux PI Planning, lorsque cela est nécessaire. • Identifier avec les équipes les besoins de recherche associés aux initiatives ou évolutions produit. • Favoriser la prise en compte des connaissances utilisateurs existantes avant le lancement de nouvelles études. • Veiller à limiter la duplication des recherches en facilitant l'accès aux enseignements déjà disponibles. • Collaborer avec les équipes Produit, Design, Tech, Data, Études et les différentes expertises transverses mobilisées sur les produits. Communication et diffusion des enseignements • Structurer et diffuser les enseignements issus des recherches menées sur les produits. • Produire des restitutions adaptées aux différents niveaux d'interlocuteurs. • Communiquer les enseignements utiles aux équipes Produit et Design afin de favoriser leur appropriation. • Contribuer à la diffusion des principaux enseignements utilisateurs auprès du management lorsque leur portée dépasse le périmètre d'un produit ou d'une initiative. • Participer à la mise en visibilité de la connaissance utilisateur au sein de l'organisation. Knowledge Management et Research Ops En collaboration avec le Research Ops : • contribuer à l'alimentation du Research Repository, notamment sous Usedge ; • veiller à la bonne structuration et à la qualité des contenus déposés dans le repository ; • accompagner les UX Strategists et Product Designers dans la documentation et la capitalisation de leurs recherches ; • accompagner les équipes dans la prise en main et l'utilisation du Research Repository ; • contribuer à l'amélioration des workflows et standards de recherche ; • participer à la diffusion de la culture Research et à l'évangélisation des bonnes pratiques ; • favoriser la réutilisation et la mise en relation des enseignements issus de différentes études. Au sein de l'équipe Design • Participer aux rituels de l'équipe Design : Guildes Design, synchronisations, revues ou ateliers. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques de recherche entre les différentes équipes Produit. • Participer à l'amélioration de la maturité des équipes en matière de Discovery et de User Research. • Partager méthodes, outils, retours d'expérience et bonnes pratiques avec la communauté Design. Livrables attendus pour la prestation : Selon les besoins des équipes et des initiatives : • protocoles et plans de recherche ; • guides d'entretien ou de tests utilisateurs ; • rapports et synthèses d'études qualitatives et quantitatives ; • Personas ; • Jobs To Be Done ; • parcours utilisateurs ; • cartographies et backlogs d'irritants ; • synthèses d'enseignements utilisateurs ; • contenus structurés et documentés dans le Research Repository ; • supports méthodologiques destinés à accompagner les designers dans leurs pratiques de recherche.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de la pratique de User Research au sein de la Direction Design d'un grand groupe média, notre client recherche un User Researcher confirmé pour accompagner les équipes Produit et Design dans leurs démarches de recherche utilisateur. Le consultant interviendra dans un environnement produit complexe, en collaboration avec les équipes Produit, Design, Tech, Data et Études, avec un double rôle de production directe d'études et d'accompagnement méthodologique. Il contribuera également à faire monter les Product Designers et UX Strategists en autonomie sur les méthodes de recherche et à renforcer la culture Research au sein des équipes. Missions principales : · Accompagner les UX Strategists dans la préparation et la conduite de recherches exploratoires. · Définir les méthodes, protocoles, guides d'entretien et critères de recrutement adaptés aux problématiques. · Former et accompagner les Product Designers sur les démarches de recherche évaluative. · Concevoir et conduire des études qualitatives et quantitatives : entretiens, tests utilisateurs, observations, enquêtes et études longitudinales. · Analyser, croiser et synthétiser les données issues des recherches. · Construire et actualiser les personas, Jobs To Be Done et parcours utilisateurs. · Identifier et cartographier les irritants utilisateurs et contribuer à leur suivi. · Intégrer la recherche dans les cycles Produit et Design et participer aux rituels associés. · Éviter la duplication des études et favoriser la mutualisation des connaissances. · Structurer et diffuser les enseignements auprès des équipes et du management. · Contribuer à l'alimentation et à la qualité du Research Repository avec le Research Ops. · Améliorer les workflows et contribuer à la diffusion de la culture Research. · Participer aux guildes, synchronisations et ateliers de l'équipe Design. · Harmoniser les pratiques de recherche entre les différentes équipes Produit. Livrables attendus : · Protocoles et plans de recherche. · Guides d'entretien et de tests utilisateurs. · Rapports et synthèses d'études qualitatives et quantitatives. · Personas et Jobs To Be Done. · Parcours utilisateurs. · Cartographies et backlogs d'irritants. · Synthèses des enseignements utilisateurs. · Contenus structurés et documentés dans le Research Repository. · Supports méthodologiques destinés aux Product Designers et UX Strategists.

Contexte de la missionDans le cadre de ses activités de développement, d'analyse de données et d'accompagnement des métiers, l'entreprise recherche un Data Analyst Expert SAS afin d'intervenir sur des projets liés aux technologies SAS, à la qualification des bases de données métiers et à la production de livrables techniques et fonctionnels. MissionLe prestataire aura pour principales responsabilités de concevoir, développer, maintenir et documenter des solutions d'analyse et de traitement de données sous SAS, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. · Développer et maintenir des traitements sous SAS Enterprise Guide, SAS Grid et SAS Base. · Concevoir, optimiser et exécuter des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données. · Qualifier, contrôler et fiabiliser les bases de données métiers. · Analyser les besoins des utilisateurs internes et proposer des solutions adaptées. · Produire des tableaux de bord, reportings, indicateurs et extractions de données selon les besoins métiers. · Assurer la relation avec les clients internes et accompagner les équipes dans l'utilisation des livrables produits. · Formaliser la documentation technique, fonctionnelle et utilisateur. · Mettre à jour la planification des travaux réalisés et assurer le suivi de l'avancement des tâches. · Contribuer à l'amélioration continue des traitements existants et à l'optimisation des performances.

Pour l'un de nos clients du secteur de l'Assurance, nous recherchons un(e) Consultant(e) spécialisé(e) en Audit Interne Assurance Vie. Le consultant interviendra sur des sujets d'audit et d'analyse des dispositifs opérationnels liés à la gestion des contrats d'Assurance Vie. Une bonne connaissance du fonctionnement opérationnel d'un contrat d'assurance vie est indispensable, notamment sur la gestion et le traitement des Unités de Compte (UC). Le profil devra également maîtriser les problématiques liées à la sélection des UC par l'assureur, aux processus de référencement et aux contrôles associés, ainsi qu'aux enjeux de Due Diligence.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe MOA dédiée aux activités Front-Office, nous recherchons un Business Analyst / Consultant MOA disposant d'une bonne connaissance du progiciel Summit et des reportings réglementaires liés aux opérations financières. L'équipe intervient notamment sur le booking des trades, le cycle de vie des opérations, l'intégration via des plateformes de saisie externes, l'intégration de nouvelles activités, le pricing des opérations de couverture, les titrisations ainsi que les reportings réglementaires. Le consultant interviendra dans un environnement partagé entre des activités de BUILD (80 %) et de RUN / Production (20 %). Vos missions🔹 BUILD – MOA (80 %)Prendre en charge les demandes de maintenance corrective nécessitant des évolutions ; Recueillir et analyser les besoins fonctionnels ; Rédiger les spécifications fonctionnelles en collaboration avec les équipes MOE ; Réaliser les analyses d'impacts ; Assurer le suivi des développements réalisés par la MOE ; Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles ; Vérifier la conformité des évolutions par rapport aux besoins exprimés. 🔹 RUN / Production (20 %)Assurer le suivi de production de niveau 2 ; Analyser les incidents et anomalies liés aux reportings réglementaires ; Identifier les causes des dysfonctionnements ; Coordonner les actions nécessaires à leur résolution ; Assurer le suivi du reporting réglementaire de bout en bout ; Contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration des processus de production.

Dans le cadre d'un programme international de transformation lié à la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, nous recherchons un Senior Business Analyst disposant d'une forte orientation Data. Le programme vise à renforcer et faire évoluer un dispositif global de surveillance des transactions afin de répondre aux exigences réglementaires AML/CTF. Il est déployé sur plusieurs régions internationales et s'inscrit dans une transformation pluriannuelle des dispositifs de contrôle et de couverture des risques. Le consultant interviendra au sein d'un environnement bancaire international, en lien avec les équipes métier, Compliance, Financial Security et IT. La mission sera particulièrement orientée vers les activités de marchés financiers. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes dans un contexte d'augmentation des exigences réglementaires, de développement de contrôles pilotés par la donnée et de transformation des dispositifs de Transaction Monitoring. Principales responsabilités : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels ; · Cadrer les besoins et les traduire en exigences fonctionnelles et Data ; · Analyser les données nécessaires aux dispositifs de surveillance et de contrôle ; · Définir, produire et suivre des indicateurs et KPI pertinents ; · Contribuer aux analyses permettant d'améliorer la couverture des risques et les dispositifs de Transaction Monitoring ; · Produire une documentation fonctionnelle claire et structurée ; · Coordonner les différentes parties prenantes métier, Compliance et IT ; · Préparer et animer les ateliers de travail ; · Assurer le suivi des travaux et des différents livrables ; · Contribuer au reporting et à la production d'analyses à valeur ajoutée pour le programme.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme international pluriannuel de transformation AML/CTF, les équipes IT et Compliance déploient une solution globale de surveillance afin de renforcer le dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme et de répondre aux exigences réglementaires. Le programme couvre plusieurs régions, notamment l'EMEA, l'APAC et les Amériques. La mission s'intègre au domaine Financial Security / AML en charge de cette transformation et intervient spécifiquement auprès de la ligne métier Global Markets. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de développement des contrôles pilotés par la donnée et de transformation continue des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. Prestations demandées : La mission interviendra en tant que Senior Business Analyst à forte orientation Data afin d'accompagner le programme AML/CTF sur le périmètre Global Markets. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : · Accompagner fonctionnellement le programme de transformation AML/CTF sur le périmètre Global Markets. · Renforcer les capacités d'analyse des équipes dans un environnement fortement orienté données. · Exploiter la donnée afin de produire de la Business Intelligence et de créer de la valeur pour le domaine AML. · Contribuer aux travaux relatifs aux KPI et au reporting. · Accompagner l'évolution des contrôles fondés sur la donnée. · Contribuer à la transformation des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. · Assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. · Produire et maintenir une documentation fonctionnelle de qualité. Secteur d'activité : Banque / Services financiers / Global Markets Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027 Profil du candidat : · Seniorité : Senior · Expertises : Business Analysis, Data Analysis, AML/CTF, Transaction Monitoring, KPI, Reporting, Business Intelligence