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Data Analyst DENODO BI Aix en Provence ASAP Rythme : Hybride (2j de TT / 3j en présentiel) Séniorité : Entre 3 et 6 ans Prérequis : Compétence sur l'outil DENODO Missions : • suivre et intervenir dans le cadre de la montée de version DENODO V9 (depuis le Version actuelle V8) • Suivre et intervenir dans le cadre de l'administration de l'outil et de l'offre • Accompagner nos clients dans l'utilisation et le développement de couches métiers ou composants DENODO de l'offre une expérience de 2 ans est demandée sur DENODO avec (Compétence vernis d'environnement BI (POWERBI, POWERAPPS) est un +) • Expérience en data virtualisation sur l'outil DENODO (entre 1,5 et 2 ans minimum DENODO V8 et/ou V9)

Contexte & Objectif du poste Nous recherchons un(e) Software Asset Manager / Data Analyst expérimenté(e) pour piloter la gestion, l’analyse et l’optimisation du parc logiciel de l’entreprise. Vous serez responsable de l’inventaire des actifs logiciels, de l’analyse des usages et de la conformité des licences, tout en accompagnant les équipes internes dans la maîtrise des coûts et des risques liés aux logiciels. Missions principales Inventorier l’ensemble des actifs logiciels de l’entreprise (base installée, licences, contrats, usages). Analyser les données d’utilisation et produire des rapports d’analyse permettant d’optimiser les coûts et d’assurer la conformité. Mettre en place et maintenir des indicateurs de performance (KPI) pour le suivi de l’optimisation logicielle. Créer et diffuser un kit de communication interne pour sensibiliser les équipes à la bonne gestion des licences. Collaborer étroitement avec les départements IT, Achats et Juridique afin de garantir la conformité et la cohérence des pratiques Livrables attendus Inventaire complet et à jour des actifs logiciels. Rapport d’analyse détaillé (usages, conformité, coûts etc..). Kit de communication interne pour la sensibilisation et la formation.

La mission s’inscrit dans le cadre de la construction d’un GeoDataHub , une plateforme visant à collecter, centraliser et diffuser des données géographiques externes (open data ou données payantes). L’objectif est de rendre ces données accessibles aux différentes équipes métiers (climat, BtoB, digital, data, etc.) afin de : Modéliser les risques climatiques Optimiser les leviers de tarification et de souscription Développer des dispositifs de prévention et d’alerte Appuyer la gestion de crise en cas d’événements climatiques majeurs Objectifs du GeoDataHub Le projet vise à construire et enrichir plusieurs référentiels géographiques : Connaissance du territoire Climat / météo Caractérisation des bâtiments d’une adresse donnée (MVP prévu pour T4 2025) Caractérisation de l’aléa climatique (scores géoclimatiques – planifié pour 2026) Missions principales S’approprier les parcours métiers et décrire les parcours utilisateurs en lien avec les équipes métier et design. Assurer le lien entre les acteurs métier et techniques (développeurs, testeurs, data engineers). Analyser les anomalies et identifier les causes (outils, parcours, données). Évaluer l’impact métier des solutions livrées (durée de traitement, performance, usage). Concevoir des solutions fonctionnelles cohérentes et alignées sur les besoins exprimés. Rédiger les expressions de besoin et challenger les demandes métiers. Rédiger et découper les User Stories (HU), définir les critères d’acceptation et les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD IHM / SFD API). Contribuer à la priorisation du backlog et signaler les alertes ou points de blocage. Livrables attendus Expression de besoin (sous forme d’User Stories) Spécifications fonctionnelles (API, ingestion de données, solutions) Études d’impacts Spécifications de tests & PV de validation Compte-rendus d’activités hebdomadaires Documentation technique en Markdown Compétences techniques et fonctionnelles Rédaction de spécifications d’API et de flux d’ingestion de données Analyse d’anomalies et recettes fonctionnelles Maîtrise des outils : GDR, GAP, VSI Automatisation de tests API Support aux développeurs Bonne compréhension des processus de tarification/souscription (produits IARD ou habitation) Intérêt pour la donnée géographique et climatique Environnement et collaboration Mission réalisée en interaction avec : Les équipes métiers (tarification, souscription, prévention), Les équipes techniques (développement, data, API), Des experts climat et data (modélisation, visualisation).

CONTEXTE : Experience :8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management Data Analyst Spécialités technologiques : BI Objet de la mission : Accompagnement à la mise en œuvre d’extractions de données et de rapports d’activité Dans le cadre de son rôle d’expert et de conseil, le prestataire apportera un accompagnement sur la mise en œuvre et l’industrialisation des extractions de données issues du dataware SIAM ERASME, ainsi que sur la production de rapports relatifs à l’activité. MISSIONS Le prestataire interviendra en tant que Business/Data Analyst et sera chargé de : - Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien avec les équipes concernées ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux rapports, statistiques, indicateurs et extractions de données ; - Concevoir et élaborer les requêtes et rapports nécessaires à la production des livrables ; - Réaliser des requêtes complexes sur les données, dans le strict respect des règles de sécurité et de confidentialité ; - Exécuter et mettre en forme des requêtes existantes en vue de leur automatisation ; - Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus d’extraction de données ; - Rédiger les cahiers de recette et mener la recette fonctionnelle ; - Assister les équipes métiers dans l’interprétation et l’exploitation des résultats.

Lead Product Manager (H/F) Contexte : Au sein d’une Digital Factory, le Lead Product Manager est responsable d’une équipe Produit de 4 personnes (2 Product Manager et 2 UX/UI) et travaille en collaboration étroite avec les équipes techniques (France et international), marketing et opération ainsi que des différentes directions (juridique, service client, finance…). Votre rôle est de participer au bon déroulement de la démarche produit sur votre périmètre fonctionnel : Identifier les problèmes clients, les améliorations et les besoins business (marketing, 4 pays, directions financières, juridique, service clients…) et participer à leur priorisation ; Analyser et structurer chacun des sujets en particulier par l’analyse des données clients (quanti, quali) et business ; Identifier des solutions avec les équipes design et tech en collaboration avec les métiers et dans une démarche itérative ; Accompagner les livraisons par le test, la formation, la communication interne et la documentation ; Analyser les retours clients et les données de parcours en vue d’une amélioration continue ; Participer aux différentes cérémonies de conception Produit : DSM, Discovery, rétro, réunion d’équipe ; Gérer les différents partenariats techniques ; Gérer l’équipe Produit de 4 personnes (2 PM + 2 UXI/UI). Profil recherché : Vous êtes issu(e) d’une école d’ingénieur / commerce dans le digital ou l’informatique ; Vous avez une expérience dans le produit de 10 ans minimum au sein d’une startup ou dans la digital factory d’un grand groupe ; Vous avez déjà managé une équipe ; Vous êtes rigoureux(se), doté(e) d’un esprit d’analyse, de synthèse et savez formaliser ; Vous avez une sensibilité « produit » et « utilisateur » : parcours client simple, compréhension des difficultés clients, démarche itérative, orienté « solution » ; Vous avez une bonne culture tech front-end (web et apps) et back-end ; Vous avez une appétence pour la data business et client et vous maitrisez les outils data (Amplitude et PowerBI par exemple) ; Vous parlez couramment Anglais pour échanger avec nos équipes et partenaires internationaux. Autres informations : - Démarrage ASAP ; - Localisation : La Défense ; - Télétravail : 2 jours par semaine.

Contexte de la mission: Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation data au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst / BI Analyst capable d’intervenir sur la modélisation, la visualisation et l’analyse des données métier. L’objectif de la mission est d’optimiser la qualité, la fiabilité et la mise à disposition des données analytiques pour les directions métiers (finance, risque, marketing). Responsabilités principales: · Collecter, nettoyer et modéliser les données issues de différentes sources (internes et externes). · Concevoir et maintenir les tableaux de bord décisionnels sur Tableau et Dataiku . · Développer et maintenir les modèles BI afin de répondre aux besoins métiers (finance, risque, opérations). · Identifier les Data Issues et assurer le suivi de leur résolution. · Accompagner les utilisateurs métier dans l’interprétation et l’exploitation des dashboards. Stack technique: · BI & Data Visualisation : Tableau, Power BI (apprécié) · Data Science / Workflow : Dataiku, SQL, Python (optionnel) · Modélisation & Gouvernance : Data Warehouse, DataCube, Data Modeling (dimensionnel, relationnel) · Base de données : Oracle, Snowflake ou équivalent · Environnement Cloud : AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda, etc.) Profil recherché: · Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou BI Analyst. · Bonne maîtrise des outils de visualisation et de modélisation ( Tableau, Dataiku, SQL ). · Connaissance du secteur Banque / Finance fortement appréciée. · Expérience dans un environnement AWS est un vrai plus. · Capacité à comprendre les enjeux métiers et à vulgariser les insights auprès des décideurs. · Bon niveau de communication et autonomie dans la gestion de projet data. Informations complémentaires: · Localisation : Île-de-France (hybride possible) · Démarrage : ASAP

Mission Temps plein Localisation Lille ou Paris Télétravail : partiel ou full avec quelques déplacements sur Lille Durée 2 mois renouvelable Explications de la Mission Afin de poursuivre l'activité de qualification des BDD en copro et pour mieux prévoir les priorités d'action commerciales, nous avons besoin d'une ressource Data pour effectuer : Le croisement des différentes bases de données en notre possession et en open data disponible Créer une base de données contenant les priorités d'action commerciale "Googeliser" les résidences des BDD nationales Identifier les étiquettes énergétiques (avec GORENOV2) Construire une fiche d'identité par résidence Livrables Attendus Une base de données fusionnée "Googelisation" des BDD Cartographie Objectifs de la Mission Le but de la mission est de pouvoir, à partir du fichier source existant, collecter des données en masses google, afin de pouvoir croiser les données et définir des cibles pour les commerciaux. L'objectif est d'automatiser et industrialiser les outils, afin de sortir d'un traitement manuel.

🎯 Objectif global : Accompagner le domaine Supply dans le pilotage, la valorisation et la maîtrise de sa donnée. ⚙️ Contexte & Contraintes : Mission transverse incluant des activités de RUN (maintien en condition opérationnelle), de BUILD (développement de nouvelles solutions) et d’ EXPERTISE (montée en compétence et conseil). 📦 Livrables attendus : Suivi opérationnel (météo quotidienne, remontée d’alertes) Scripts, requêtes, planifications automatisées Documentation technique et fonctionnelle Suivi et états d’avancement 🛠️ BUILD : Participation aux projets du domaine Supply Conception de solutions dans le respect des normes data Développement & modélisation sous gouvernance architecturale Contribution au développement applicatif Réalisation des tests et reporting 🔧 RUN : Maintien en condition opérationnelle d’un périmètre composé de 4 référentiels de données multi-sourceurs et 15 applications Gestion des incidents et anomalies Mise en production via Git Suivi et surveillance des flux 🧩 EXPERTISE : Montée en compétence sur le SI et le périmètre fonctionnel Apport de support aux équipes en lien avec les problématiques data du domaine

Data Analyst – Freelance – Lille Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Télétravail : 2 jours/semaine TJM max proposé : 400€ Dans le cadre d’un projet de qualification et d’exploitation de bases de données, nous recherchons un Data Analyst capable de croiser, enrichir et structurer plusieurs sources de données afin d’optimiser la priorisation des actions commerciales. Missions principales Croiser différentes bases de données internes et open data disponibles Concevoir une base consolidée intégrant les priorités d’action commerciale Effectuer la recherche et l’enrichissement d’informations (ex. : “googlisation” des résidences) Identifier les étiquettes énergétiques à l’aide d’outils de référence Construire des fiches d’identité détaillées par résidence Compétences recherchées Data analysis et modélisation de données Maîtrise des outils d’analyse et de manipulation de données Bon niveau en recherche et consolidation d’informations externes Connaissance en IA et automatisation appréciée Livrables attendus Base de données consolidée et priorisée Enrichissement des données via open data et recherche web Cartographie et reporting associés

Organiser deux programmes data de la tribe IT Data PF: - Programme de transformation des solutions data analytics (stream Technologies) - Programme de définition du plan stratégique data 2027-2030 Ces deux programmes se réalisent dans un cadre méthologique Agile et le poste recherché est un Opus Owner qui va travailler avec les Product Owner/Squad et Centre d'expertises en transversal afin de structurer et animer la backlog de ces deux programmes. - Programme de transformation des solutions data analytics (stream Technologies) - 90% du temps En support du stream leader technologie: cadrer le besoin autour des plateformes data, traduire en exigence produit, budgétiser, planifier, préparer l'exécution du programme, des intéractions entre squads plateformes et produit - Programme de définition du plan stratégique data 2027-2030 - 10% du temps Structuration du stream, animation d'une communauté internationale, formalisation stratégie La mission concerne le cadrage et pourra s'étendre à l'exécution des programmes. Le poste est rattaché à l'IT Tribe Lead data.

Vous êtes passionné(e) par la donnée et souhaitez mettre vos compétences au service de projets stratégiques dans le secteur de l’assurance ? Nous recherchons un(e) Data Analyst pour intervenir sur des sujets clés liés à la tarification , la gestion des risques et l’ amélioration des parcours clients au sein d’un grand groupe d’assurance français. Vos missions : Collecter, fiabiliser et analyser les données issues de différentes sources (contrats, sinistres, parcours clients, CRM). Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports décisionnels pour les directions métier (actuariat, finance, marketing, relation client). Produire des analyses ad hoc pour appuyer les décisions stratégiques : suivi de la sinistralité, performance commerciale, évolution des portefeuilles. Participer à la mise en qualité des données et à l’industrialisation des flux d’alimentation des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes IT, actuariat et BI pour définir les besoins et améliorer les modèles existants. Contribuer à la culture data-driven de l’entreprise en diffusant les bonnes pratiques et en accompagnant les utilisateurs métier.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Business analyst Data, compétent sur des environnements agiles. Vos missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers en matière de données. Participer à la modélisation et à la structuration des données sur BigQuery. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes techniques pour concevoir et faire évoluer les pipelines et le modèle de données. Produire la documentation et les livrables associés (spécifications, tests, suivi projet). Outils : BigQuery , SQL, Collibra, Jira, Confluence, Teradata Studio Cloud : Google Cloud Platform (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage) Méthodologie : Agile / Scrum

Le Chef de projet Data pilote l’ensemble des projets liés à la gestion et à la valorisation des données de l’entreprise. Il planifie, organise et coordonne des initiatives techniques autour de la collecte, du stockage, de l’exploitation et de la sécurisation de la donnée. Il veille à la conformité réglementaire (RGPD, CNIL), à la qualité des livrables et au respect des délais, tout en garantissant la mise en œuvre de solutions robustes et pérennes. POSITIONNEMENT HIÉRARCHIQUE : Rattaché(e) au Directeur du Delivery.

Les principales missions sont les suivantes : -Sécuriser la gestion de l'actualisation de l'offre Epargne Financière au sein de LEA en lien avec les équipes partenaires distributeurs et producteurs -Faire évoluer la solution, dans le respect des standards up to date : Implémentation de change à valeur ajoutée pour le business, traitement de la dette technique -Contribuer à la gestion du RUN, à l’augmentation de la robustesse de la solution -Renforcer la supervision et la qualité de données Ce serait un plus si vous aviez de l'expérience en : Visual Basic

Au sein de l'équipe IT Europe , nous recherchons un(e) Chef de Projet E-commerce expérimenté pour piloter des missions stratégiques sur les marchés France & UK/Ireland . Missions Principales : 🎯 Coordination des Ventes Flash côté IT pour les marchés FR & UK/IE 🏪 Pilotage des sites de vente au personnel : Run : Gestion des incidents et maintenance opérationnelle Build : Pilotage des évolutions et nouveaux développements Roll out : Déploiement de nouveaux sujets et fonctionnalités 🤝 Interface privilégiée avec le Business Local FR 👥 Collaboration transverse avec les équipes métiers (business, CRM, opérations, paiement, Customer care, finance)

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.