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Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de rapprochement et d’intégration entre deux environnements de gestion d’actifs, la mission consiste à contribuer à la fiabilisation et à la convergence des données de position keeping au sein du département Investment Operations. L’objectif est d’assurer la cohérence, l’exhaustivité et la qualité des données entre deux systèmes de gestion de portefeuille, tout en garantissant un suivi rigoureux des écarts identifiés et une communication régulière auprès du management. Mission de l’équipe L’équipe est responsable du contrôle, de l’analyse et de la réconciliation des données de position keeping entre deux plateformes de gestion d’actifs. Le périmètre couvre notamment : Les positions. Les valorisations. Le paramétrage des instruments financiers. Les calculs de NAV. Les données de portefeuille associées. L’équipe joue un rôle central dans la sécurisation des données opérationnelles utilisées par les activités de gestion d’actifs et contribue à l’amélioration continue des processus de contrôle et de réconciliation. 1. Réconciliation quotidienne des données de portefeuille L’équipe est responsable de l’exécution des rapprochements quotidiens entre les deux systèmes de gestion de portefeuille. Les contrôles portent sur l’ensemble des composantes du position keeping afin de garantir une parfaite cohérence des données entre les environnements concernés. 2. Analyse et résolution des écarts L’équipe est responsable de l’identification, de la documentation et de l’investigation des anomalies détectées lors des rapprochements. Les écarts peuvent notamment concerner : Les différences de valorisation. Les anomalies de paramétrage des instruments financiers. Les écarts d’accruals. Les incohérences de positions. L’équipe assure le suivi des actions correctrices avec l’ensemble des parties prenantes concernées jusqu’à leur résolution. 3. Amélioration continue des processus L’équipe contribue à l’optimisation des workflows existants afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle des activités de contrôle et de réconciliation. Elle participe à l’identification des axes d’amélioration et à la mise en œuvre de solutions permettant de renforcer la qualité et la productivité des opérations. 4. Reporting et pilotage de l’activité L’équipe est responsable de la production et de la diffusion d’indicateurs de suivi ainsi que de reportings récurrents à destination du management. Ces reportings permettent de mesurer l’avancement des travaux, le niveau de qualité des données et le suivi des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Réaliser les rapprochements quotidiens des données de position keeping entre les deux systèmes de gestion de portefeuille. Analyser les écarts identifiés et conduire les investigations nécessaires. Documenter les anomalies et coordonner leur résolution avec les différentes parties prenantes. Produire les KPI et reportings récurrents à destination du management. Participer à l’amélioration continue des processus opérationnels de réconciliation. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des données de portefeuille.

Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’une direction Data & Analytics dédiée à l’accompagnement des équipes métiers et produits dans la définition, la mise en œuvre et le pilotage de projets stratégiques et opérationnels. L’équipe Business Analytics intervient sur le pilotage de l’activité des métiers et domaines Produits, ainsi que sur des sujets transverses liés au digital et aux interactions clients. Elle réunit plusieurs expertises complémentaires : BI, Data Analysis, Digital Analytics et Data Business Analysis. Dans ce cadre, la mission porte sur un périmètre digital bancaire avec une forte dimension acquisition et performance marketing. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que Data Analyst afin de : Proposer et développer des solutions analytiques adaptées aux enjeux métiers Assurer le pilotage de la conquête digitale et le suivi de la performance marketing Mesurer l’impact des investissements médias sur l’acquisition digitale Fournir des analyses et recommandations permettant d’optimiser les prises de décision Concevoir des outils de pilotage et dashboards croisant données business et média Missions principales Pilotage des dispositifs d’acquisition et suivi du ROI des leviers paid Analyse de la performance marketing via les KPI business Analyse des parcours de conversion et identification des points de friction Mise en œuvre et suivi des modèles MMM (Marketing Mix Modeling) Suivi des coûts d’acquisition Conception et maintenance de dashboards de pilotage Collaboration avec les partenaires média et équipes métiers Formulation de recommandations analytiques et business Compétences attendues Expertise en Data Analysis et Digital Analytics Très bonne maîtrise des KPI marketing et acquisition digitale Expérience significative sur les problématiques ROI média et performance marketing Maîtrise du Marketing Mix Modeling (MMM) Expérience en conception de dashboards et datavisualisation Capacité à vulgariser les analyses et accompagner les métiers dans la prise de décision Bon relationnel et autonomie Profil recherché Data Analyst Senior Minimum 5 ans d’expérience Forte sensibilité business et marketing digital Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse Aisance en environnement transverse et collaboratif

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Chef de projet IT Workplace · Consultant Freelance · Suresnes (92) En un coup d'œil Secteur : Privé Durée : 3 mois (renouvelable — durée estimée > 6 mois) Démarrage : Immédiat Localisation : Suresnes · Télétravail occasionnel Niveau : 8 à 10 ans d'expérience minimum Le projet Vous intégrez une équipe Workplace pour piloter deux chantiers structurants : la refonte complète du processus d'onboarding utilisateurs (gestion des profils, automatisation, expérience) et le déploiement d'une solution d'observabilité du poste de travail via Nexthink. L'environnement est technique, orienté delivery, avec une forte dimension Web/API. Vous travaillez au contact des équipes IT internes et intervenez sur des sujets à fort impact opérationnel. Vos missions Piloter la refonte du processus d'onboarding utilisateurs : analyse de l'existant, conception du nouveau parcours, coordination des parties prenantes Superviser l'amélioration de la gestion des profils utilisateurs et l'automatisation des processus associés Conduire le déploiement et l'exploitation de Nexthink pour l'observabilité du poste de travail Améliorer la visibilité et la performance des postes à partir des données collectées Assurer le pilotage build/delivery des deux projets : planning, jalons, reporting, gestion des risques Coordonner les interfaces Web/API nécessaires à l'industrialisation des solutions La stack Background développeur (plusieurs années en DEV) Nexthink ou outil d'observabilité équivalent Pilotage de projets techniques (build/delivery) Expérience onboarding / IAM Environnements Web / API Gestion de postes utilisateurs / outils collaboratifs Compréhension des enjeux Workplace / poste de travail

Nous recherchons un Data Pipeline Analyst pour contribuer à des initiatives data au sein d’un environnement ICT complexe. Le rôle combine analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et coordination de projets data, en collaboration avec les équipes métier, Data & Digital et ICT. Mission Le Data Pipeline Analyst agit comme interface fonctionnelle entre les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne définition, la coordination et la livraison de projets data de petite à moyenne envergure (pipelines, analyses, automatisations). Responsabilités principales 1. Cadrage et coordination de projets data Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes Définir le périmètre, les objectifs, les livrables et le planning Coordonner les acteurs impliqués et assurer le suivi des projets Garantir le respect des délais, du scope et de la qualité 2. Analyse des données et des pipelines Analyser les flux de données, sources et transformations Comprendre et documenter les data pipelines de bout en bout Identifier les axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance) Contribuer à l’optimisation des pipelines avec les équipes ICT 3. Modélisation sémantique Concevoir et faire évoluer des modèles de données sémantiques (RDF, OWL, linked data) Garantir l’interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des données Intégrer les modèles sémantiques dans les architectures data 4. Analyse & reporting Produire des analyses de données opérationnelles Développer des KPI, dashboards et rapports Valider les résultats avec les utilisateurs métiers 5. Documentation & transfert de connaissances Documenter les modèles, analyses et flux via Sparx Enterprise Architect Formaliser les bonnes pratiques Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes

Objectif de la mission Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Lead Business Analyst Data à Niort. EXPERTISES ATTENDUES -Compréhension des stratégies entreprise/métier et SI -Connaissance/maitrise des enjeux d'une société d'assurance -Connaissance/maitrise des enjeux SI -Connaissance/maitrise des domaines métier et SI dont : CRM, IARD Sinistres, Pilotage des parcours Clients, Data, IA -Connaissance des solutions applicatives selon le(s) domaine(s) et les tendances de marché -Principes d'urbanisation et de modélisation d'un SI PRESTATIONS ATTENDUES -Contribuer à, ou poser une trajectoire Data et SI au regard des enjeux Métiers, Data et SI -Porter ou contribuer à des études à fort enjeu fonctionnel avec les différentes parties prenantes (métiers, architecte, BA…) : identifier, consolider les enjeux métiers, donner une vision SI fonctionnelle et applicative du sujet, porter des préconisations argumentées et des éléments de trajectoire -Réaliser des études d'impact fonctionnelles et applicatives -Présenter le dossier dans des instances type Comité de pilotage, Comité de Direction - Accompagner les BA et les data analysts et plus généralement la Tribu dans la mise en œuvre des solutions en apportant une vision transverse et à moyen terme des enjeux et en s’assurant du bon respect du cadre de cohérence : Identifier les Data disponibles et leur potentielle utilisation dans les KPIs -Construire le plan de mise en œuvre de ces indicateurs LIVRABLES -Dossiers d'étude et de cadrage des différents sujets à traiter Compétences techniques : DATA/IA/Sinistre IARD/CRM/Parcours cliient - Confirmé - Impératif Maitrise des enjeux SI - Confirmé - Impératif Capacité Rédactionnelle - Confirmé - Impératif Analyse et Synthèse - Confirmé - Impératif

Consultant FinOps H/F Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: Sous-traitance / Indépendant Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité). Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public. Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste Vous êtes passionné et vous avez envie de vous lancer dans l’aventure ? Helpline vous accueille. Vous vous interrogez sur le poste qu’on vous propose ? Arrêtons le suspense et découvrez notre offre : Alors parlons missions … Nous vous offrirons un cadre qui vous permettra d’exprimer votre capacité à orchestrer les parties prenantes : Suivi projet : Préparer et animer les comités projets Assister le Chef de Projet sur la structuration et l’avancement projet Valider les livrables en cohérence avec la DSI Etre garant pour l'utilisation des outils de pilotage de projets (charges, coûts, risques et planification Gérer la transmission des informations auprès des parties prenantes Expérimenté dans la mise en place d'une approche Finops Cross plateforme ( Cloud Azure et environnement Onpremise) Reporting projet : Suivre les réalisation et l’avancée des projets Participer à l’établissement et à l’analyse des reportings d’activité Outil de gestion de projet : Piloter, reporter et suivre les données Suivre et analyser les indicateurs de pilotage Gérer l’affectation des ressources et le suivi des charges Qualifications Parlons de vous … Issu d’une formation minimum Bac +5, vous disposez d’une expérience significative dans un poste similaire Vous maîtrisez les méthodologies de gestion de projet Vous êtes rigoureux et flexible Vous faîtes preuve de polyvalence pour travailler sur plusieurs projets simultanément Vous êtes autonome et vous prenez des initiatives Vous êtes connu pour votre capacité à fédérer et à embarquer les équipes Vous avez un très bon niveau en anglais Les plus : Vous maîtrisez la méthodologie Agile Informations complémentaires Ce que nous nous vous apportons : Les avantages classiques : une mutuelle prise en charge à 50% un remboursement à 50% du titre de transport Et nos spécificités : la possibilité de travailler chez un leader du marché une équipe dirigeante stable Accompagnement sur mesure et régulier par le manager un groupe rentable et en croissance permanente une carte tickets restaurant (9,5€ pris en charge employeur à 60%) des primes de cooptation allant jusqu’à 1000€ un CSE avec plusieurs avantages culturels un institut de formation pour accompagner le développement de vos compétences un partenaire mobilité une équipe soudée, engagée et conquérante Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap .

"Nous recherchons un consultant Dataiku confirmé avec une expertise approfondie sur l'analytique, la data préparation et la data viz. Une expérience en administration de plateforme Dataiku avec notamment une sensibilité à la gouvernance et dans l'usage des api rest de Dataiku serait un plus. Le candidat doit maîtriser le langage SQL et avoir de bonnes connaissances en python. Avec l'aide du tech lead sa mission principale consistera à : 2/3 du temps : optimiser les chaînes de traitement Dataiku existantes, participer aux recettes, véhiculer les bonnes pratiques. Il sera aussi amené a développer en équipe des pipeline d'administration ainsi que des outils pour accélérer les tâches quotidiennes et ainsi à contribuer activement à l'amélioration continue de nos environnements. 1/3 du temps : être un ambassadeur des bonnes pratiques pour la production de reporting et viz sur Dataiku et autres outils d'analytiques qui pourront faire l'objet de formations dédiés " L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA du groupe est de développer les applications DATA qui permettent à nos métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI Dans ce cadre, le client a déployé les outils : AWS, Gitlab, Snowflake, Python, DATAIKU, POWERBI, .etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, event-driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux: - Recommandation des offres - AI pour recommandation des programmes .etc. - Feature store - AI Chatbot - Socle vidéo - Moderniser les flux financiers - Content Platform - Mise en place Kubernetes - Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Notre environnement de travail vise à allier rigueur, ambiance décontractée dans les équipes ET méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, sera de travailler sur le centre d'expertise ANALYTICS à destiation des métiers : - Participer à l'administration des solutions - Faire de la maintenance évolutive - Devenir ambassaseur des bonnes pratiques d'analytique, de reporting et de viz - Etre en lien avec les équipes Infrastructure dans un environnement cloud"

Contexte de la mission : Nous recherchons actuellement un Lead Data Analyst orienté Clienteling / Connaissance Client afin d’accompagner un acteur majeur du secteur du luxe dans le pilotage de ses enjeux data et business. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques liés à la connaissance client, à l’analyse des comportements d’achat ainsi qu’au pilotage de la performance à destination du top management. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, fortement exposé et transverse, nécessitant une excellente compréhension des enjeux métiers ainsi qu’une forte capacité à structurer, harmoniser et piloter les besoins analytics entre les équipes IT et les métiers.

Contexte Dans le cadre du déploiement d’une solution de Data Catalogue à l’échelle d’un grand groupe, un programme de gouvernance des données est en cours de déploiement auprès des équipes métiers et IT. La méthodologie, la gouvernance et le planning étant déjà définis, l’enjeu porte désormais sur l’appropriation de l’outil et la mise en œuvre des premiers cas d’usage. Mission En tant que consultant(e) SI Data spécialisé(e) en catalogue de données, vous interviendrez sur les volets suivants : Déploiement & accompagnement Assurer le déploiement de la solution conformément au cadre établi Former et accompagner les équipes dans la prise en main de l’outil Déployer les premiers cas d’usage et favoriser leur adoption durable Conseil & gouvernance Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance des données (qualité, documentation, modélisation) Recueillir les besoins métier et proposer des solutions adaptées Définir des indicateurs de performance et de suivi de l’adoption Accompagnement technique Participer au paramétrage et à l’intégration de la solution Collaborer avec les équipes techniques sur les impacts (architecture, sécurité, conformité) Suivre les actions techniques liées au catalogue Pilotage Contribuer au respect des délais et du planning Assurer le reporting et la coordination entre parties prenantes Livrables attendus Cas d’usage documentés dans le catalogue Supports de formation et comptes rendus d’ateliers Plan de déploiement et tableaux de suivi Indicateurs de performance et documentation

Administration de Power BI/Repôrt Studio : gestion des workspaces, datasets, dataflows, passerelles (Gateway), sécurité RLS, publication et maintenance des rapports et tableaux de bord. o Administration de Starburst / Trino : gestion des clusters, catalogues, connecteurs, optimisation des requêtes fédérées et supervision. o Administrateur JupyterHub R & Python o Modélisation de données et optimisation des performances (modèle en étoile, mesures DAX, optimisation SQL). o Architecture Web pour les concepts d’accrochage avec portail o Administration des bases de données (Oracle Database, Microsoft SQL Server, Postgres) o Gestion des flux ETL / ELT et pipelines de données. o Automatisation et scripting (PowerShell, Shell, Python). o Supervision, monitoring et troubleshooting (logs, performances, incidents). o Gestion des accès, sécurité, gouvernance et conformité des données. o Sauvegarde, PRA/PCA et maintien en conditions opérationnelles. o Support technique et accompagnement des équipes métiers / BI / Data.

Compétences principales attendues : Projet : analyse des besoins clients, proposition de solutions techniques, conception et rédaction de spécifications, tests. Suivi de la mise en œuvre jusqu’à la livraison : coordination des parties prenantes IT, Métier etc., veiller au respect des contraintes de budget, de qualité et de délais. Support et amélioration continue : rester à jour sur les bonnes pratiques du secteur et les technologies émergentes. Fournir un support opérationnel aux utilisateurs finaux, notamment en analysant et en résolvant les problèmes liés aux données et au reporting lorsqu’ils surviennent. IT : Les principales applications sont Datahub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Microsoft Azure Logic Apps, RabbitMQ et des applications internes. Expérience avérée en tant que développeur ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de conseil ou de services financiers. Bonne compréhension des concepts d’architecture data et expérience de travail avec Datahub ou des plateformes similaires de Master Data Management. Bonne compréhension des marchés privés et/ou de la gestion d’actifs alternative est fortement souhaitée. Anglais courant.

Vous intégrerez une équipe IT pluridisciplinaire et interviendrez sur des projets data et métiers, en lien étroit avec les équipes internes et des partenaires externalisés. Votre rôle au quotidien • Recueillir et challenger les besoins métiers, piloter des projets applicatifs courts • Réaliser un audit et structurer la data (~18 To, vidéos, archives…) • Optimiser le parc applicatif (coûts licences, choix outils) • Mettre en place suivi d’activité, KPI, SLA et accompagner les métiers

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l’équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Au sein d’une direction IT dédiée aux activités de marchés, vous rejoignez une squad Data/BI travaillant sur des sujets de valorisation et d’exploitation de la donnée client. L’équipe développe et maintient des solutions de Business Intelligence autour d’un data lake commercial, permettant aux métiers Front Office d’exploiter leurs données clients pour différents usages : Suivi de la rentabilité commerciale Analyse de la performance des équipes commerciales Mesure de l’efficacité des interactions commerciales Exploitation des données CRM (contacts, meetings, interactions clients) Les équipes sont composées de Business Analysts, Data Analysts et Développeurs, organisées en méthodologie Agile et réparties sur plusieurs sites en Europe. Missions Le consultant interviendra sur des activités de support, de maintenance évolutive et de projets, avec les responsabilités suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Définir la stratégie de tests et rédiger les cahiers de recette Piloter les phases de tests fonctionnels et valider les livrables Assurer le suivi du backlog et son actualisation Coordonner les différents acteurs projet Assurer le reporting d’avancement Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs Réaliser le support fonctionnel de niveau 2 (dashboards BI, requêtes SQL, interfaces) Contribuer aux pratiques Agile