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Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.

AMOA Pilotage des opérations & Fiabilisation des données DSN Besoin : 1,5 ETP AGIRC-ARRCO recherche un ou plusieurs consultants AMOA pour accompagner l'amélioration du pilotage des opérations et la fiabilisation des données DSN. Le besoin représente 1,5 ETP. Le consultant intervient sur le pilotage des campagnes de fiabilisation, l'analyse de leur avancement, la définition des objectifs et plans d'action ainsi que sur le suivi des indicateurs. Il participe également à l'évolution des reportings Power BI, à la coordination avec les équipes Processus/MOA DSN et les IRC, et présente les tableaux de bord et plans d'action aux responsables et directions. Compétences recherchées : AMOA / pilotage de projet Bonne maîtrise des problématiques Data Analyse et fiabilisation des données Power BI Excel avancé Teams / SharePoint Agile et Cycle en V Prince2 / PMP également cités Construction et analyse de KPI/tableaux de bord Pilotage de plans d'action Coordination d'équipes pluridisciplinaires Très bonnes capacités de communication et de présentation auprès des directions.

Dans le cadre d'un programme international de déploiement SAP S/4HANA en Europe et en Asie, nous recherchons un Consultant AMOA SAP SD OTC pour accompagner plusieurs déploiements dans un environnement international et multi-pays. Le programme couvre une vingtaine de pays, notamment l'Inde, les Philippines, l'Australie, l'Autriche, la Turquie, etc. Le consultant interviendra au plus près des métiers sur des sujets très fonctionnels, depuis l'analyse des écarts jusqu'au démarrage et à l'accompagnement post go-live. Le consultant sera amené à intervenir sur 2 projets de déploiement en parallèle, avec notamment les responsabilités suivantes : * Réalisation des Fit/Gap Analysis entre les processus existants, le standard SAP et les besoins locaux * Animation et préparation des ateliers fonctionnels avec les équipes métier et les parties prenantes locales * Analyse et suivi des besoins spécifiques liés aux processus SAP SD / OTC * Participation aux activités de data : analyse, préparation, qualité et validation des données * Préparation et accompagnement des phases de tests utilisateurs / UAT * Coordination avec les équipes métier, IT et les équipes projet locales * Suivi des anomalies et contribution à leur résolution * Préparation et accompagnement des go-live * Accompagnement des utilisateurs et des équipes locales en phase post go-live * Contribution à la stabilisation de la solution après mise en production * Démarrage : ASAP * Visibilité : Longue * Localisation : Suresnes + 2/3 jours de remote par semaine * Déplacements fréquents à l'étrange

Dans le cadre d'un programme ambitieux de valorisation de la donnée, notre client recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la mise en œuvre et à l'amélioration des bonnes pratiques d'architecture fonctionnelle des données. La mission porte principalement sur des cas d'usage liés à la Data Analytics, à l'**Intelligence Artificielle** et au Master Data Management (MDM), avec un périmètre prioritaire autour des données IT : - Spécifications ; - Données et référentiels ; - Applications ; - Projets ; - ITSM ; - Infrastructures ; - Applications métiers et plateformes analytiques. Le/la consultant(e) interviendra auprès d'un écosystème varié composé notamment d'experts métiers, d'architectes techniques, d'architectes d'entreprise, de data engineers, de développeurs, de data scientists et de responsables de produits data. L'objectif est de contribuer à une structuration cohérente et durable des plateformes de données, en conciliant les besoins opérationnels immédiats avec une vision d'architecture à moyen et long terme. ## Objectifs de la mission Le/la consultant(e) devra notamment : - Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation des données ; - Faciliter l'accès à des données fiables, compréhensibles et réutilisables ; - Contribuer à la mise en œuvre de capacités de self-service data ; - Définir et promouvoir des modèles de données fonctionnels et réutilisables ; - Renforcer la gouvernance, la qualité et la conformité des données ; - Accompagner les équipes dans l'utilisation de la Data Analytics et de l'IA ; - Utiliser les outils d'IA afin d'accélérer la production documentaire, l'analyse et la conception. ## Responsabilités principales ### Cartographie fonctionnelle et architecture des données - Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture fonctionnelle du système d'information ; - Analyser les différents domaines applicatifs : - ERP ; - CRM ; - PIM ; - MDM ; - Applications IT ; - Applications métiers ; - Plateformes BI, Reporting, Data et IA ; - Contribuer à l'enrichissement des ontologies d'entreprise et des modèles de données ; - Identifier les principales entités métier ainsi que leurs relations sémantiques ; - Travailler en collaboration avec les experts métiers, les responsables de la gouvernance des données et les architectes d'entreprise, fonctionnels et techniques ; - Cartographier les actifs existants au sein des plateformes de données ; - Prioriser les travaux de standardisation en fonction des enjeux métiers. ### Modélisation et structuration des données - Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données ; - Identifier les besoins de structuration des bases et des plateformes de données ; - Concevoir des modèles de données cohérents, normalisés et réutilisables ; - Définir les principes d'agrégation, de consolidation, de normalisation, de dénormalisation et de rationalisation des données ; - Modéliser des jeux de données standardisés et facilement consommables ; - Faciliter la mise à disposition des données via une marketplace ou un catalogue de données ; - Évaluer les jeux de données logiques et leurs implémentations ; - Vérifier leur conformité avec les principes et standards du framework Groupe. ### Master Data Management - Définir le positionnement des flux MDM dans le paysage du système d'information ; - Contribuer à la définition des responsabilités et des règles de gestion des données de référence ; - Identifier les domaines fonctionnels nécessitant une gestion centralisée ou fédérée des référentiels ; - Veiller à ce que les dispositifs MDM répondent aux exigences de qualité et de fiabilité des processus métiers ; - Collaborer avec les architectes techniques, les data product managers et les équipes de gouvernance. ### Documentation et gestion des métadonnées - Documenter les principaux processus métiers producteurs et consommateurs de données ; - Formaliser les processus en BPMN ; - Décrire les jeux de données, leur périmètre fonctionnel, leur couverture et leur niveau de fraîcheur ; - Garantir la qualité et la complétude des métadonnées ; - Contribuer à l'alimentation et à la maintenance du catalogue de données ; - Faciliter le partage de la connaissance autour des données entre les différentes communautés. ### Gouvernance, conformité et maîtrise des risques data - Appliquer le framework de gouvernance des données de l'organisation ; - Mettre en œuvre les règles d'architecture des données visant à produire des jeux de données standardisés et réutilisables ; - Veiller au respect des bonnes pratiques de modélisation et d'architecture fonctionnelle ; - Prendre en compte les exigences de classification des données : - Confidentialité ; - Données personnelles et vie privée ; - Contraintes réglementaires ; - Autres enjeux de conformité ; - Intégrer les règles de gestion des accès et des habilitations ; - Prendre en compte les politiques de conservation et de rétention des données ; - Identifier et contribuer à la maîtrise des risques liés aux données. ## Livrables attendus - Cartographies fonctionnelles des données et des applications ; - Modèles de données fonctionnels et conceptuels ; - Ontologies et dictionnaires de données enrichis ; - Documentation des principales entités et relations métier ; - Jeux de données standardisés et réutilisables ; - Documentation des processus métiers en BPMN ; - Fiches descriptives des datasets ; - Métadonnées relatives à la couverture, à la fraîcheur et à la qualité des données ; - Recommandations de positionnement des solutions MDM ; - Règles et contrôles de qualité des données ; - Analyses de conformité des datasets avec le framework de gouvernance ; - Recommandations d'architecture et de rationalisation ; - Supports de présentation et de restitution auprès des parties prenantes. ## Compétences requises Architecture fonctionnelle des données Expert Modélisation des données Expert Gouvernance des données Avancé Architecture technique des données Avancé BPMN Confirmé Catalogue de données et métadonnées Confirmé Master Data Management Avancé Qualité des données Avancé Data Analytics et plateformes Data Avancé Intelligence artificielle appliquée à la Data Bon niveau

Dans le cadre du développement de notre Practice Microsoft, nous recherchons un Référent Technique Microsoft Fabric pour devenir la référence interne sur les sujets Data & Analytics autour de la plateforme Microsoft Fabric. Au sein de la Practice, vous intervenez sur des projets Data complexes et à forts enjeux, depuis les phases de cadrage et de conception jusqu'à la réalisation, avec un rôle central dans la définition et la sécurisation des architectures techniques. Votre mission consiste à concevoir des architectures Data modernes, évolutives et industrialisables autour de Microsoft Fabric, en tenant compte des enjeux fonctionnels, techniques, de performance, de sécurité et de gouvernance de nos clients. Vous êtes également capable de prendre du recul sur les choix techniques, de challenger les solutions proposées et de garantir la cohérence de l'architecture tout au long du projet. Lorsque cela est nécessaire, vous intervenez directement sur la plateforme pour réaliser un prototype, valider une architecture, résoudre une problématique complexe ou accompagner les équipes dans la mise en œuvre. Vos principales missionsArchitecture et expertise technique Concevoir des architectures Data & Analytics complexes autour de Microsoft Fabric. Participer aux phases de cadrage, d'analyse des besoins et de conception des solutions. Définir les architectures de données, les patterns d'intégration et les modèles d'exploitation adaptés aux contextes clients. Définir les choix technologiques et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la cohérence, la robustesse et l'évolutivité des architectures tout au long du projet. Réaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes de développement et de delivery sur les décisions structurantes. Identifier les risques, dépendances et prérequis techniques. Intervenir directement sur les sujets complexes : POC, prototypes, validation technique, optimisation ou résolution d'incidents et de problématiques d'architecture. Avant-vente et accompagnement client Participer à l'analyse des besoins Data et Analytics des clients. Identifier les architectures et solutions Microsoft les plus pertinentes en fonction des enjeux. Contribuer à la rédaction des réponses techniques aux appels d'offres et propositions commerciales. Participer au dimensionnement, au chiffrage et au découpage des solutions. Évaluer la faisabilité et identifier les principaux risques techniques. Préparer et animer les volets techniques des soutenances clients. Être capable de défendre les choix d'architecture et de répondre à des questions techniques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métiers. Développement de la Practice Microsoft Devenir le référent interne Microsoft Fabric et contribuer à structurer l'expertise Data & Analytics de la Practice. Définir et faire évoluer les architectures de référence, standards et bonnes pratiques. Contribuer à la construction et à l'évolution des offres Data & Analytics. Capitaliser les retours d'expérience issus des projets. Produire des patterns, guidelines, documentations et bonnes pratiques. Assurer une veille active sur les évolutions de Microsoft Fabric et plus largement de l'écosystème Data Microsoft. Identifier les nouvelles fonctionnalités et technologies susceptibles d'enrichir nos offres et nos architectures. Mentoring et animation technique Accompagner les consultants dans leur montée en compétence sur Microsoft Fabric et les architectures Data Microsoft. Réaliser des revues techniques et challenger les conceptions proposées. Animer des ateliers, formations, sessions de partage et retours d'expérience. Favoriser la capitalisation et le partage des connaissances au sein de la Practice. Jouer un rôle de leader technique transverse, sans responsabilité hiérarchique. Vous serez également amené à développer et entretenir des relations avec les équipes Microsoft spécialisées Data & AI, les partenaires et les communautés techniques, et à participer à des événements et initiatives autour de l'écosystème Microsoft.

Dans le cadre d'un programme international de déploiement SAP S/4HANA en Europe et en Asie, nous recherchons un Consultant AMOA SAP MM / R2R pour accompagner plusieurs déploiements dans un environnement international et multi-pays. Le programme couvre une vingtaine de pays, notamment l'Inde, les Philippines, l'Australie, l'Autriche, la Turquie, etc. Le consultant interviendra au plus près des métiers sur des sujets très fonctionnels, depuis l'analyse des écarts jusqu'au démarrage et à l'accompagnement post go-live. Le consultant sera amené à intervenir sur 2 projets de déploiement en parallèle, avec notamment les responsabilités suivantes : * Réalisation des Fit/Gap Analysis entre les processus existants, le standard SAP et les besoins locaux * Animation et préparation des ateliers fonctionnels avec les équipes métier et les parties prenantes locales * Analyse et suivi des besoins spécifiques liés aux processus SAP MM / R2R * Participation aux activités de data : analyse, préparation, qualité et validation des données * Préparation et accompagnement des phases de tests utilisateurs / UAT * Coordination avec les équipes métier, IT et les équipes projet locales * Suivi des anomalies et contribution à leur résolution * Préparation et accompagnement des go-live * Accompagnement des utilisateurs et des équipes locales en phase post go-live * Contribution à la stabilisation de la solution après mise en production * Démarrage : ASAP * Visibilité : Longue * Localisation : Suresnes + 2/3 jours de remote par semaine * Déplacements fréquents à l'étranger

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Analytics Engineer confirmé disposant d'un solide background en Data Engineering et Data Analytics. La mission consiste à concevoir et maintenir la couche sémantique des données afin de faciliter l'accès, la compréhension et l'exploitation des données par les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) et collaborera étroitement avec les équipes : Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir la couche sémantique des données. · Développer et maintenir les modèles de données sur Google Cloud Platform (GCP). · Faciliter l'accès, la compréhension et l'utilisation des données par les utilisateurs métiers. · Collaborer av ec les équipes Data Engineering et Analytics afin d'assurer la qualité et la cohérence des données. · Concevoir des modèles de données performants et évolutifs. · Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la structuration des données. · Garantir la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Livrables attendus : · Couche sémantique des données. · Modèles de données sur GCP. · Documentation des modèles de données. · Documentation de la couche sémantique. · Recommandations de modélisation. · Documentation des règles de gouvernance des données.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).

Expérience dans l'environnement de la prestation : 6 ans et plus Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l'entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l'environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l'entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s'intégrer dans le SI de l'entreprise, etc..