Mission freelance Data Architect Fonctionnel Sénior (H/F)

Dans le cadre d’un programme ambitieux de valorisation de la donnée, notre client recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la mise en œuvre et à l’amélioration des bonnes pratiques d’architecture fonctionnelle des données.

La mission porte principalement sur des cas d’usage liés à la Data Analytics, à l’**Intelligence Artificielle** et au Master Data Management (MDM), avec un périmètre prioritaire autour des données IT :

- Spécifications ;

- Données et référentiels ;

- Applications ;

- Projets ;

- ITSM ;

- Infrastructures ;

- Applications métiers et plateformes analytiques.

Le/la consultant(e) interviendra auprès d’un écosystème varié composé notamment d’experts métiers, d’architectes techniques, d’architectes d’entreprise, de data engineers, de développeurs, de data scientists et de responsables de produits data.

L’objectif est de contribuer à une structuration cohérente et durable des plateformes de données, en conciliant les besoins opérationnels immédiats avec une vision d’architecture à moyen et long terme.

## Objectifs de la mission

Le/la consultant(e) devra notamment :

- Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et la valorisation des données ;

- Faciliter l’accès à des données fiables, compréhensibles et réutilisables ;

- Contribuer à la mise en œuvre de capacités de self-service data ;

- Définir et promouvoir des modèles de données fonctionnels et réutilisables ;

- Renforcer la gouvernance, la qualité et la conformité des données ;

- Accompagner les équipes dans l’utilisation de la Data Analytics et de l’IA ;

- Utiliser les outils d’IA afin d’accélérer la production documentaire, l’analyse et la conception.

## Responsabilités principales

### Cartographie fonctionnelle et architecture des données

- Comprendre les processus métiers de haut niveau et l’architecture fonctionnelle du système d’information ;

- Analyser les différents domaines applicatifs :

- ERP ;

- CRM ;

- PIM ;

- MDM ;

- Applications IT ;

- Applications métiers ;

- Plateformes BI, Reporting, Data et IA ;

- Contribuer à l’enrichissement des ontologies d’entreprise et des modèles de données ;

- Identifier les principales entités métier ainsi que leurs relations sémantiques ;

- Travailler en collaboration avec les experts métiers, les responsables de la gouvernance des données et les architectes d’entreprise, fonctionnels et techniques ;

- Cartographier les actifs existants au sein des plateformes de données ;

- Prioriser les travaux de standardisation en fonction des enjeux métiers.

### Modélisation et structuration des données

- Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données ;

- Identifier les besoins de structuration des bases et des plateformes de données ;

- Concevoir des modèles de données cohérents, normalisés et réutilisables ;

- Définir les principes d’agrégation, de consolidation, de normalisation, de dénormalisation et de rationalisation des données ;

- Modéliser des jeux de données standardisés et facilement consommables ;

- Faciliter la mise à disposition des données via une marketplace ou un catalogue de données ;

- Évaluer les jeux de données logiques et leurs implémentations ;

- Vérifier leur conformité avec les principes et standards du framework Groupe.

### Master Data Management

- Définir le positionnement des flux MDM dans le paysage du système d’information ;

- Contribuer à la définition des responsabilités et des règles de gestion des données de référence ;

- Identifier les domaines fonctionnels nécessitant une gestion centralisée ou fédérée des référentiels ;

- Veiller à ce que les dispositifs MDM répondent aux exigences de qualité et de fiabilité des processus métiers ;

- Collaborer avec les architectes techniques, les data product managers et les équipes de gouvernance.

### Documentation et gestion des métadonnées

- Documenter les principaux processus métiers producteurs et consommateurs de données ;

- Formaliser les processus en BPMN ;

- Décrire les jeux de données, leur périmètre fonctionnel, leur couverture et leur niveau de fraîcheur ;

- Garantir la qualité et la complétude des métadonnées ;

- Contribuer à l’alimentation et à la maintenance du catalogue de données ;

- Faciliter le partage de la connaissance autour des données entre les différentes communautés.

### Gouvernance, conformité et maîtrise des risques data

- Appliquer le framework de gouvernance des données de l’organisation ;

- Mettre en œuvre les règles d’architecture des données visant à produire des jeux de données standardisés et réutilisables ;

- Veiller au respect des bonnes pratiques de modélisation et d’architecture fonctionnelle ;

- Prendre en compte les exigences de classification des données :

- Confidentialité ;

- Données personnelles et vie privée ;

- Contraintes réglementaires ;

- Autres enjeux de conformité ;

- Intégrer les règles de gestion des accès et des habilitations ;

- Prendre en compte les politiques de conservation et de rétention des données ;

- Identifier et contribuer à la maîtrise des risques liés aux données.

## Livrables attendus

- Cartographies fonctionnelles des données et des applications ;

- Modèles de données fonctionnels et conceptuels ;

- Ontologies et dictionnaires de données enrichis ;

- Documentation des principales entités et relations métier ;

- Jeux de données standardisés et réutilisables ;

- Documentation des processus métiers en BPMN ;

- Fiches descriptives des datasets ;

- Métadonnées relatives à la couverture, à la fraîcheur et à la qualité des données ;

- Recommandations de positionnement des solutions MDM ;

- Règles et contrôles de qualité des données ;

- Analyses de conformité des datasets avec le framework de gouvernance ;

- Recommandations d’architecture et de rationalisation ;

- Supports de présentation et de restitution auprès des parties prenantes.

## Compétences requises

Architecture fonctionnelle des données Expert

Modélisation des données Expert

Gouvernance des données Avancé

Architecture technique des données Avancé

BPMN Confirmé

Catalogue de données et métadonnées Confirmé

Master Data Management Avancé

Qualité des données Avancé

Data Analytics et plateformes Data Avancé

Intelligence artificielle appliquée à la Data Bon niveau