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Offre d'emploi
data scientist
Descriptif de la mission : Collecter, nettoyer et prétraiter les données, en s’assurant de la qualité et de l’intégrité des données. Appliquer des techniques avancées de modélisation statistique et d’apprentissage automatique pour développer des modèles prédictifs robustes adaptés aux données. Identifier et sélectionner les modèles appropriés en fonction des caractéristiques spécifiques des données, en ajustant les paramètres pour améliorer la qualité de la prévision. Mettre en œuvre des méthodes d’optimisation pour maximiser les performances des modèles, en tenant compte de la scalabilité et de l’efficacité opérationnelle. Assurer une intégration fluide du modèle de prévision avec les systèmes existants, en garantissant la compatibilité et l’interopérabilité. Documenter de manière exhaustive les méthodes, les modèles et les processus développés, facilitant ainsi la compréhension et la maintenance futures. Fournir une formation aux utilisateurs finaux et assurer le transfert de compétences aux équipes opérationnelles pour une utilisation autonome de l’outil. Mettre en place des protocoles de test rigoureux pour évaluer la qualité, la fiabilité et la stabilité du modèle de prévision. Établir des mécanismes de suivi pour évaluer les performances en temps réel et apporter des ajustements continus en fonction de l’évolution des besoins et des données. Collaborer avec les parties prenantes pour assurer une transparence et une communication efficace sur l’avancement du projet. - Compétences exigées : Connaissance approfondie des techniques de machine learning appliquées aux séries temporelles (gestion des stocks dans des milieux très contraints) Connaissance d’outils de diagnostic des stocks et prédictif permettant une détermination optimisée des stocks nécessaires. Maîtrise du langage Python et capacité à comprendre du code R Maîtrise du langage SQL Capacité à développer un modèle IA dans un environnement cloud AWS (EC2, Sagemaker ...) Proposer des solutions techniques performantes et innovantes. Connaissance des outils DEVOPS (Jira, Gitlab) Connaissance de la base de données SQL server, appréciée Connaissance du nucléaire et des contraintes réglementaires, appréciée.
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