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Security & Compliance Engineer - Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre du développement et de l'exploitation d'une plateforme Cloud Souveraine opérée en France, mon client recherche un Security & Compliance Engineer afin de renforcer ses équipes en charge de la sécurité, de la conformité et de la gouvernance opérationnelle. Cette mission stratégique s'inscrit dans un environnement critique où les enjeux de cybersécurité, de traçabilité, d'auditabilité et de conformité réglementaire sont au cœur des opérations. Vos missionsAssurer le suivi des contrôles de sécurité et des exigences de conformité sur l'ensemble de la plateforme Cloud. Participer à la gestion des vulnérabilités, au hardening des environnements et au suivi des plans de remédiation. Contribuer aux audits internes et externes en préparant les preuves de contrôle et la documentation associée. Participer à la gestion des incidents de sécurité, aux analyses d'impact et aux retours d'expérience. Contrôler les processus de gestion des accès, des habilitations et des privilèges. Produire les indicateurs de sécurité, tableaux de bord de conformité et rapports de risques. Accompagner les équipes techniques sur les aspects sécurité liés aux environnements OpenStack, Kubernetes, Linux et aux infrastructures Cloud. Automatiser la collecte des preuves de conformité et améliorer l'efficacité des processus de contrôle.

Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 55 à 60 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Tech Lead Data & IA dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : En tant que Tech Lead Data & IA, vous pilotez techniquement les développements de votre périmètre, contribuez directement à la réalisation des solutions et garantissez leur qualité, leur performance et leur fiabilité. Développement et leadership technique Encadrer techniquement les développements, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer directement au développement des solutions et accompagner la montée en compétences de l'équipe. Participer à l'évolution des API et à l'intégration des applications. Contribuer à la modernisation de notre applicatif historique en PHP et à l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement. Data Engineering et reporting Participer à la construction et à l'évolution la plateforme Data : alimentation de l'ODS et du Data Lake, pipelines ETL/ELT et modélisation des données. Garantir la qualité, la documentation, la sécurité et la fiabilité des traitements. Développer et superviser les pipelines de données, en assurant leur performance et leur maintenabilité. Participer à la modernisation des outils de reporting pour répondre aux besoins du siège et du réseau. IA et industrialisation Développer et mettre en production des cas d'usage d'IA générative : RAG, agents, interrogation des données en langage naturel et génération de rapports. Préparer les données et intégrer les solutions IA dans l'environnement applicatif. Mettre en place les tests, les garde-fous et les mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des solutions. Contribuer à la maîtrise des coûts, à la sécurité et à l'amélioration continue des solutions déployées. Qualité et performance Industrialiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et les tests automatisés. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des applications et des pipelines. Optimiser les performances et les coûts des infrastructures et services utilisés. Challenger les prestataires et contribuer aux choix techniques de son périmètre.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Le rôle principal du Data Scientist est de soutenir l'équipe de marketing numérique en développant et en maintenant des modèles d'apprentissage automatique, tout en assurant une bonne communication avec les besoins commerciaux. ResponsabilitésConnecter avec le business, comprendre leurs besoins et représenter l'équipe à CDG. Développer, implémenter et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et les recommandations de destinations. Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reformation au déploiement et à la surveillance du modèle. Surveiller et améliorer continuellement les modèles ML en production, en garantissant des déploiements à faible latence. Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), utilisant des outils comme BigQuery et la suite VertexAI. Utiliser Terraform pour l'infrastructure-as-code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD. Participer aux cérémonies régulières de l'équipe comme les stand-ups et les sessions de raffinement. Must-havesAu moins 3 ans d'expérience en Data Science ou Machine Learning. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps. Expérience en Python de production, bonnes pratiques CI/CD. Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et outils connexes. Maîtrise des technologies comme Terraform, Docker et Github Actions. Expérience avec Git, Unix shell, et REST APIs. Nice-to-havesCapacité à travailler en autonomie et à être rigoureux. Aptitude à comprendre des domaines métier variés. Esprit entrepreneurial et orienté résultats. Autres DétailsLocalisation: IDF Présence sur site: 2 jours par semaine. Langue: Maîtrise de l'anglais cruciale. Durée de la mission: 3 ans Taille de l'équipe: 5 personnes, mixte

Notre client spécialisé dans l'e-commerce basé à Toulon cherche à renforcer son équipe produit and Tech en recrutant une Data Engineer H/F confirmé(e). Vous êtes au cœur des données de l'entreprise, avec une forte autonomie technique. Vous reprenez et faites évoluer un existant, en lien étroit avec les équipes métiers. Vos missions – Concevoir, développer et maintenir nos pipelines de données, et garantir leur qualité, leur cohérence et leur disponibilité. – Développer et superviser les workflows de traitement sous Apache Airflow, et participer à l'industrialisation des traitements existants. – Concevoir et optimiser les requêtes et les modèles de données sur PostgreSQL et MongoDB. – Alimenter et faire évoluer les modèles de données utilisés dans Power BI, en lien direct avec les équipes métiers. – Développer et maintenir les intégrations entre nos applications et celles de nos partenaires, via des API REST.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Vos missions principales : bâtir, outiller, transmettre 1. Conception & développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données éditoriales -Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). -Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. -Performance & scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. 2. APIs Web & performance (synchrone / asynchrone) -Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées : contrats clairs, validation (Pydantic), authentification unifiée et propagation du contexte pays. -Performance & asynchrone : maîtriser l'asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. -Streaming & temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observability & Security : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des Value stream teams : aider les squads (IA assistant, Search, Edition...) à intégrer les capabilities fournit par l'équipe avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. -Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Au sein d'une équipe dédiée aux projets et services réseau, vous pilotez le déploiement régional de nouvelles infrastructures SD-WAN sur des sites industriels et tertiaires. Vous cadrez les projets, construisez et suivez les plannings, coordonnez les opérateurs et les équipes locales, et animez les comités de suivi. En lien avec les architectes réseau, vous contribuez au recueil des besoins et à l'élaboration des solutions techniques. Vous anticipez les risques et les aléas, proposez des scénarios d'arbitrage et assurez le suivi des livrables, des actions, des charges et des projections budgétaires. Vous organisez les mises en production, accompagnez le changement, transférez les compétences aux équipes d'exploitation et veillez au décommissionnement des infrastructures obsolètes. Des projets complémentaires pourront concerner la refonte LAN, les connectivités de sites et, ponctuellement, des évolutions réseau en centre de données.

Dans le cadre de la consolidation du SI, du suivi de la TMA et de projets stratégiques de transformation, le Centre de Solutions IT souhaite renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans la phase de consolidation du déploiement de Zuora (solution cible de devisage et facturation). Intégré(e) à l'équipe projet sous la responsabilité du Référent Applicatif, vous jouerez un rôle clé pour spécifier les besoins liés à la stabilisation de l'outil et à la migration des applications historiques. Missions principales : -Recueil du besoin : animation et participation aux ateliers avec les équipes métiers. -Spécifications : rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. -Coordination : suivi des développements spécifiques et articulation entre l'IT, l'AMOA, le métier et les partenaires externes (plateformes agréées). -Paramétrage : suivi ou réalisation de la configuration de la solution selon les standards de l'éditeur. -Recette & Tests : préparation, exécution et supervision des phases de tests unitaires et bout en bout (E2E).

Objectif de la missionDans le cadre d'un programme de transformation des parcours prospects et de modernisation de la relation commerciale, un établissement bancaire souhaite définir un modèle cible adapté aux spécificités de ses activités de Banque Privée et de Wealth Management. L'objectif est d'analyser l'écosystème existant, d'identifier les besoins métiers et les axes d'amélioration, puis de définir une cible fonctionnelle cohérente avec les projets de transformation en cours. La mission comprend également la consolidation d'un business case permettant d'évaluer les gains commerciaux, les gains de productivité, les coûts et les dépendances nécessaires à la mise en œuvre du modèle cible. Prestations demandéesLa mission s'articule autour de cinq axes principaux. 1. Diagnostic et cartographie de l'écosystème prospects Réaliser une cartographie détaillée des parcours d'acquisition, de suivi et de transformation des prospects, des outils CRM et commerciaux, des sources et flux de données ainsi que des processus et de la gouvernance existante. Identifier les principaux irritants opérationnels : doublons de données, ruptures de parcours, traitements manuels, extractions Excel, défauts de synchronisation, difficultés de pilotage commercial et limites d'intégration avec les référentiels centraux. 2. Recueil et formalisation des besoins métiers Recueillir et structurer les besoins fonctionnels autour de quatre domaines : Connaissance prospect : vision 360°, historisation des interactions, identification unique et dédoublonnage des données. Pilotage commercial : suivi et transformation des prospects, reporting, tableaux de bord et indicateurs de performance commerciale. Outils commerciaux : gestion des leads, prise de contact, sollicitations commerciales et gestion des rendez-vous. Marketing et CRM : intégration des solutions marketing et CRM, gestion des campagnes, ciblage et réactivation des prospects. 3. Définition du modèle cible et analyse des écarts Évaluer l'intégration des besoins métiers dans un modèle transverse de gestion de la relation prospect et client. Analyser les enjeux de centralisation des données, d'identification unique, d'automatisation de la gestion des leads et d'unification du pilotage commercial. Identifier les écarts entre l'existant et la cible, ainsi que les interactions et dépendances avec les projets et référentiels de données en cours. 4. Construction et consolidation du Business Case Évaluer les hypothèses économiques et opérationnelles du projet à partir des éléments suivants : Volumétrie des prospects, estimation des gains commerciaux, gains de productivité, opportunités de transformation, chiffrage macro des coûts et identification des dépendances projets. Formaliser les recommandations et une trajectoire de mise en œuvre. 5. Production des livrables et restitution La mission prévoit trois livrables structurants : Livrable 1 : Diagnostic de l'existant (fin du premier mois) Cartographie des parcours prospects, des outils, des flux de données et des acteurs, accompagnée d'une synthèse des irritants et limites identifiés. Livrable 2 : Expression des besoins (fin du deuxième mois) Formalisation des besoins métiers au format Epic, identification des cas d'usage prioritaires, définition des parcours cibles et priorisation des besoins selon les niveaux Must Have, Should Have et Could Have. Livrable 3 : Recommandations et Business Case (fin du troisième mois) Définition de la vision cible, analyse des écarts, recommandations fonctionnelles et opérationnelles, chiffrage macro, roadmap de mise en œuvre et préparation du support de présentation au comité de direction. Secteur d'activité : Banque Privée / Wealth Management Calendrier : du 02/11/2026 au 31/03/2027

Au sein de l'équipe support, vous prenez en charge les incidents escaladés par les niveaux 1 et 2 sur le parcours de réservation en ligne, de la recherche de disponibilité à la confirmation et au paiement. À l'interface entre les équipes métier, les équipes informatiques internes et les éditeurs, vous clarifiez chaque signalement avant d'intervenir : anomalie avérée, comportement attendu ou besoin d'évolution. Vous analysez les réservations absentes ou incomplètes, les échecs de paiement et les écarts entre les informations du client et celles reçues par l'hôtel. Vous investiguez les échanges entre le moteur de réservation, les outils hôteliers et la solution de paiement, testez les appels API avec Postman et exploitez les journaux dans Splunk pour identifier la cause racine. Vous qualifiez et suivez les tickets dans ServiceNow, les orientez vers l'équipe compétente si nécessaire et documentez les cas récurrents afin de renforcer l'autonomie des niveaux 1 et 2. Le poste implique une présence sur site le mardi à Issy-les-Moulineaux et le mercredi à Évry.

Senior BI Developer Azure / SSAS Tabulaire (H/F)Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des outils de reporting et d'aide à la décision, nous recherchons un Senior BI Developer pour intervenir sur la conception et le développement d'une plateforme décisionnelle basée sur l'écosystème Microsoft Azure. MissionsDévelopper et faire évoluer les modèles SSAS Tabular / Azure Analysis Services Concevoir les modèles de données, calculs et mesures DAX Développer et optimiser les requêtes SQL Server / Azure SQL Mettre en œuvre les flux d'intégration de données (SSIS / Azure Data Factory) Optimiser les performances, la qualité et la gouvernance des données Participer aux phases de tests, déploiement et amélioration continue Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Compétences indispensablesExpertise Azure Analysis Services / SSAS Tabular Très bonne maîtrise de DAX Solides compétences en SQL Server / Azure SQL Modélisation décisionnelle et Data Warehouse ETL : SSIS ou Azure Data Factory Azure DevOps, Git et bonnes pratiques CI/CD Profil recherchéMinimum 7 ans d'expérience en Business Intelligence Expérience significative sur les technologies Microsoft BI Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets complexes Excellentes compétences d'analyse et de résolution de problèmes La connaissance du secteur financier ou de l'Asset Management constitue un atout 📍 Paris 🏠 Télétravail hybride 📅 Démarrage ASAP ⏳ Mission longue durée renouvelable Mots-clés : SSAS Tabular, Azure Analysis Services, DAX, SQL Server, Azure SQL, Data Warehouse, ETL, SSIS, Azure Data Factory, Azure DevOps, Power BI.

Nous recherchons pour notre client, un acteur engagé du secteur du spatial, un(e) développeur(euse) fullstack Java/ React JS. & DevOps. Objet de la mission : Dans le cadre de la modernisation de centres d'alertes hydrologiques et météorologiques, notre client accompagne la la mise en place d'un Data Hub et d'une gouvernance des données s'appuyant sur les composants de transformation numérique suivants : Interface Web de la PF-ENV à faire évoluer, basée sur le framework ReactJS interne Authentification et Autorisation via Keycloak Catalogue GeoNetwork Mise à disposition de services de manipulation des données via des APIs standardisées et interopérables dans le Data Hub Mise à disposition de Notebooks dans un environnement Jupyter Hub pour les scientifiques des autorités ou des organisations humanitaires pour des alertes météo Production de reports thématiques en fonction des communautés Diffusion de données et d'alertes au format CAP, WIS2.0 ou via une application smartphone L'accès aux données pour une chaine TV météo. Le projet s'inscrit dans le cadre d'une phase d'étude de 6 mois visant à préciser les cas d'utilisation, les données, les services qui apporteront la plus-value au projet. Cette phase initiale sera suivi du développement d'un MVP et d'un premier service. Principales missions : Développer les fonctionnalités attendues (parties backend et frontend) en fonction des priorités Mettre en place les différents niveaux de tests (unitaires, intégration...) Participation à l'intégration et au déploiement des composants (développés ou sur étagère), en lien avec le SRE du projet Prendre en charge les activités DevOps de l'équipe (Docker + Helm/K8S ou Swarm) en lien avec l'équipe DevOps centrale Créer et mettre à jour la documentation technique Participation aux réunions agiles de l'équipe (type Scrum) Respecter les règles applicables sur le projet (architecture, gestion de conf, qualité, sécurité...) Analyser les performances globales du système (bout en bout) en cas de problème détecté Livrables : Documentation technique sous Confluence / Sharepoint Code source sous Gitlab Test unitaires sous Gitlab Système complet déployé sur les différents environnements Satisfaction des interlocuteurs CLS Expertises recherchées : Expérience en JAVA / Maven : Maitrise Expérience en Spring ou Quarkus : Maitrise Expérience en API REST / GraphQL : Maitrise Expérience en Python / JupyterHub notebook : Connaissance Expérience en ReactJS / TypeScript : Maitrise Expérience en Système d'Information Géographique : Connaissance Expérience en Gitlab / Gitlab-CI : Maitrise Expérience en Docker / K8S ou SWARM : Maitrise Expérience en JIRA/Confluence : Connaissance Conditions de la mission : Durée : Longue durée Localisation : Ramonville Saint Agne (Toulouse) Télétravail : 2 jours/semaine

Notre client, un acteur majeur de la grande distribution, renforce son pôle de développement back-end digital. Vous interviendrez au cœur du back-office de sa plateforme e-commerce, un système critique dont le trafic et les flux de commandes ne tolèrent pas d'approximation. Comme développeur back-end .NET expert, vous aurez un rôle clé sur tout le cycle de développement : Analyse : vous participez à l'analyse fonctionnelle détaillée et aux ateliers de spécifications. Vous étudiez la faisabilité technique et contribuez à l'estimation des charges. Conception et développement : vous contribuez au design logiciel et aux frameworks. Vous réalisez le prototypage et développez les composants en .NET 8/9. Vous participez à la structuration des bases de données et faites des revues de code croisées. Industrialisation : vous packagez, documentez et préparez les mises en production (dossier d'exploitation, gestion de configuration). Vous harmonisez et industrialisez les composants. Qualité : vous êtes responsable des tests unitaires (jeux d'essai, exécution, correction). Vous contribuez aux tests d'intégration et rédigez les rapports de tests. Maintenance : vous assurez la maintenance corrective et évolutive et participez à la résolution des incidents de production. Livrables : conception, développements, tests unitaires. La mission est intéressante pour un profil senior qui veut mettre son expertise en Software Craftsmanship au service d'une plateforme e-commerce à fort enjeu.

Dans le cadre d'une mission freelance, vous prendrez en main le pilotage d'un portefeuille de produits d'intelligence artificielle déjà mature, avec 29 cas d'usage en production. Vous serez le point de contact principal du domaine IA et interviendrez en autonomie pour coordonner les échanges entre les équipes métiers, les utilisateurs, les clients et les équipes techniques. Votre rôle consistera à définir les priorités, construire et suivre la roadmap, gérer le backlog et accompagner les évolutions produit. Vous animerez les ateliers et réunions de cadrage, recueillerez les retours utilisateurs et les traduirez en actions d'amélioration. Vous suivrez également la performance, l'adoption et la qualité des produits, tout en optimisant les prompts d'agents IA dans un environnement de type Microsoft Copilot Studio. Une bonne compréhension des architectures RAG et des workflows multi-agents est attendue pour dialoguer efficacement avec les équipes d'ingénierie. Rémunération et avantages TJM : 780 €/jour Mission freelance à temps plein, en mode hybride 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site à Puteaux Mission longue, démarrage idéalement en octobre 2026 Déplacements ponctuels, environ 1 fois par trimestre

ContexteAu sein de la factory Mainframe, le domaine MD17 a pour mission la gestion des bases de données DB2. MissionsAdministration des bases de données : réalisation, suivi, évolution, restauration. Développements et améliorations des outils spécifiques intra et/ou inter équipe. Conseils, supports auprès de nos clients France et international (Études : conception et développement, Recette Fonctionnelle, …). Diagnostic de niveau 2. Garantir l'assurance qualité des nouvelles applications (faisabilité et performance). Documentation (procédures, comptes-rendus, …). Veille technologique : guide utilisateurs, séminaire, tests de produits (analyse des besoins, cahiers des charges, étude du marché, tests, suivi). Outils & EnvironnementDB2 z/Os z/Os connaissances REXX DB2 connaissances des utilitaires IBM et BMC NGT IMS z/Os ServiceNow

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Chef de projet logiciel chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez une start-up qui édite un logiciel SaaS dans le domaine de la santé. Dans le cadre d'une forte croissance cet éditeur ouvre un poste de Chef de projet logiciel pour accompagner les clients dans leur gestion du logiciel. Vos missions : - Vous déplacer chez les prospects et recueillir leurs besoins - Interagir avec l'équipe technique et trouver les solutions adaptées - Accompagner le process commercial jusqu'à la signature - Effectuer une démonstration et former les utilisateurs sur place une fois l'application installée - Accompagner les clients au changement - Assister les clients si dysfonctionnements ou questions sur le logiciel - Rester l'interlocuteur principal du client sur leurs besoins liés au logiciel Vos clients seront des professionnels de santé : centres de santé, maisons médicales de garde… Ce poste nécessite des déplacements (environ 4 par mois, sur une durée d'un ou deux jours) sur la France entière. Poste en CDI basé sur le secteur Vaise Lyon 9, accessible en TCL. Salaire selon profil entre 45 et 55K€ + primes sur résultats. Véhicule de service fourni pour les déplacements.