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Nous recherchons un(e) IT Team Manager en management de transition pour accompagner les équipes IT de Sibelga à Bruxelles, dans le domaine des systèmes d'information géographique (GIS). Le consultant encadrera une équipe d'environ 10 professionnels IT et assurera le pilotage du portefeuille de projets, des priorités, des ressources et des budgets. Il veillera à la bonne livraison des services IT, à la maintenance applicative, au support utilisateurs et à la gestion des incidents. Il contribuera également à l'amélioration continue et collaborera avec les équipes métiers et architecture afin de garantir le respect du périmètre, des budgets et des délais. Le profil recherché justifie d'au moins 5 ans d'expérience en management ou coordination IT, avec une expérience confirmée en encadrement d'équipes d'au moins 8 ETP. Un Master, une bonne maîtrise d'ITIL et de la gestion de projet sont requis. Une expérience dans les utilities et les logiciels GIS est un atout ; la connaissance de Hexagon Networks est appréciée.

Vous rejoignez le dispositif de contrôle d'un grand établissement bancaire pour sécuriser ses déclarations prudentielles avant certification. Missions Réaliser les contrôles transverses et les contrôles de cohérence sur les états COREP. Analyser les écarts et les variations significatives, qualifier les anomalies et suivre leur correction avec les équipes de production. Intervenir sur un dispositif déjà en place, en apportant une analyse approfondie sans avoir à construire le cadre de contrôle. Formaliser et mettre à jour les modes opératoires et les procédures de contrôle. Documenter les contrôles réalisés avec leurs justificatifs. Décrire les anomalies rencontrées, leurs causes et les modalités de résolution. Travailler en lien direct avec les équipes de production et échanger régulièrement avec l'IT et les équipes projet. Informations sur la mission Mission de renfort à démarrage rapide. Poste basé en Île-de-France. 2 jours de télétravail par semaine.

Pour un grand groupe bancaire, nous recherchons plusieurs chefs de projet pour un programme de migration de plusieurs établissements vers un système d'information commun. 6 profils sont recherchés, chacun sur un domaine : finances et risques, paiements, banque à distance, catalogue des produits bancaires, habilitations et organisation de la banque, et un incident manager pour toute l'équipe. Merci de préciser dans votre candidature le domaine sur lequel vous vous positionnez. Vos missions, selon votre domaine Piloter les activités de paramétrage et de migration de votre périmètre Préparer et suivre les campagnes de recette et de certification Coordonner les échanges entre les équipes métier, techniques et de test Suivre les anomalies, analyser les écarts et les remonter aux équipes concernées Préparer et suivre les plans de tests et les indicateurs d'avancement Suivre les actions, les risques et les points de blocage, et contribuer au reporting Pour l'incident manager : centraliser, qualifier, prioriser et coordonner le traitement des incidents de toutes les équipes

Au sein de l'équipe, un projet orienté event-driven architecture, le consultant contribuera activement au traitement en temps réel de données massives (séries temporelles de consommation électricité et gaz). Il participera au développement du système d'information du BU SPM, en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des applications : recueil des besoins, conception, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Le consultant prendra en charge : • le développement du code, des API et des interfaces utilisateurs nécessaires à l'exécution des processus métier, • aussi bien sur la partie back-end que front-end. Il jouera un rôle clé dans l'orchestration des composants techniques, en veillant à garantir une plateforme stable, sécurisée, scalable et performante. Il collaborera étroitement avec le Product Owner, les Business Analysts, les développeurs et les équipes métiers. L'ensemble des travaux sera mené dans une démarche orientée qualité, intégrant la documentation technique, des tests de non-régression automatisés, une chaîne d'intégration continue (CI/CD) a fin de garantir une plateforme robuste et efficiente, au service des besoins métiers. Le profil recherché est un dev full stack AWS/Python/React et de préférence avec une première expérience IA La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers: - La montée en compétence sur les applications existantes - Les développements nécessaires en Python sur un environnement AWS/Python/React/MongoDB/Azure Devops - La mise en place de builds et des outils de tests et de maintenance associés - La définition des apis, modules, libraires et écrans - Le lotissement des développements - L'implémentation des différents besoins - Les optimisations et évolutions diverses - La rédaction de tests en collaboration avec les Functional Analysts - La documentation et les manuels d'utilisations - L'assistance et le support aux utilisateurs - Le support niveau2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents) - Le suivi post-release des livrables

Mission de l'équipe : La mission consiste à accompagner les équipes opérationnelles dans la tenue de registre et la gestion du passif de fonds non cotés, sur un périmètre couvrant le Private Equity, le Real Estate et la Private Debt. L'objectif est de sécuriser le traitement des opérations investisseurs, les flux comptables et de trésorerie, ainsi que la fiabilité des contrôles et reportings associés. L'intervention s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gestion des opérations au passif des fonds Prise en charge des opérations de souscription, appels de fonds, distributions, rachats, transferts et cessions sur différents véhicules d'investissement non cotés. Ces activités comprennent les traitements comptables et les mouvements de trésorerie associés aux opérations investisseurs. 2. Tenue de registre, contrôles et reporting investisseurs Suivi comptable des comptes spécifiques, réalisation des réconciliations et contrôles opérationnels, production et vérification des documents fiscaux et reportings investisseurs. 3. Qualité opérationnelle et suivi des incidents Identification des anomalies, suivi des incidents et escalades, contrôle des engagements qualité et contribution aux audits de certification et de contrôle interne. Prestations demandées Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Traiter les campagnes de souscriptions sur FCPI, FPCI et FIP. Assurer le suivi des appels de fonds sur FCPR, FPCI, OPCI et SPPICAV, avec traitement comptable et des flux de trésorerie. Participer aux distributions sur FCPR, FPCI, FCPI, FIP, SPPICAV et fonds de dette, avec traitement comptable et cash associé. Participer aux opérations de rachat sur FCPI et FIP. Traiter les opérations de transfert et de cession. Assurer le suivi comptable des comptes spécifiques liés à la prescription trentenaire, aux nantissements et aux comptes bloqués. Réaliser les réconciliations et les contrôles opérationnels. Élaborer et vérifier les imprimés fiscaux uniques (IFU), les attestations d'inscription en compte, les relevés de portefeuille et les autres reportings investisseurs. Suivre les incidents et dossiers d'escalade auprès des équipes de support. Identifier et déclarer les anomalies conformément aux procédures qualité. Contribuer au suivi des demandes clients, au respect des engagements qualité et à la production des KPI, notamment à travers les tableaux de suivi des appels de fonds et des distributions. Participer aux tests réalisés dans le cadre des audits de certification ISO et des contrôles ISAE 3402. Secteur d'activité : Banque / Private Markets / Fonds non cotés Calendrier : du 15/10/2026 au 30/09/2027, renouvellement potentiel.

Missions principales Analyser l'organisation, les processus métier, les systèmes existants et le modèle économique. Évaluer l'état actuel, identifier les besoins des clients et définir les processus et solutions cibles. Collecter, analyser et synthétiser les informations nécessaires à la prise de décision. Concevoir des modèles de processus complets et des architectures de systèmes cohérentes avec les objectifs organisationnels et les capacités technologiques. Recueillir, formaliser et aligner les exigences métier avec les différentes parties prenantes. Collaborer avec plusieurs équipes et accompagner la résolution de problématiques métier complexes. Guider et soutenir l'équipe en partageant son expertise et en contribuant à la prise de décisions clés. Analyser les données et les tendances afin d'anticiper les risques et de proposer des solutions adaptées. Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies et des outils d'analyse.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Ingénieur qualité & agents de test IA senior / expert. Démarrage souhaité : début décembre 2026 Localisation : la Défense + TT Notre client développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure. Notre client développe sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et utilisant des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) en produits fiables, sécurisés et exploitables. Périmètre Création et amélioration d'agents IA de conception et de scripting de tests ; qualification des solutions IA. Une expérience concrète et démontrable de développement assisté par IA et de mise en production d'applications à base de LLM (Azure OpenAI / AI Foundry ou équivalent) est requise. Une réalisation concrète sur un sujet IA (agent, application LLM en production, dépôt de code ou démonstration) est également requise. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Sophia QA Maitrise de l'outillage IA Anglais obligatoire Distributed systems, Cryptic/Edifact, XML/JSON, OBE, Python or other scripting languages, Octane or equivalent, JIRA, SoapUI, Postman, Selenium, Robot Framework, Jenkins, playwright, Les tâches principales sont : - Mise en place de la stratégie de tests - Définition des cas de tests à partir des exigences client et assurer la traçabilité avec les spécifications. - Rédaction de plans de tests (fonctionnels et/ou non fonctionnels). - Amélioration du référentiel de tests de régression. - Conception de cas de tests et développement de scripts de cas de tests automatisés. - Préparation de l'environnement de test, des données de test et exécution des cas de test. - Relevez les défauts et suivez leur résolution. - Remise du Go/no-go pour la campagne de test du client. - Contrôle de la qualité du projet, du produit ou de la version. - Le partage des connaissances - Participation aux revues de spécifications jusqu'au partage des commentaires sur les exigences de test. - Reporting et communication sur les activités de test à l'organisation hiérarchique, aux développeurs de logiciels et aux analystes de définition de produits. - Analyser les exigences des responsables de la gestion des produits ou de la définition des solutions - Concevoir des solutions d'un point de vue fonctionnel (en interaction avec d'autres analystes et développeurs) - Assurer un support fonctionnel aux équipes de développement et assurer le suivi du développement du code jusqu'à la livraison aux clients - Contribuer avec les équipes d'assurance qualité à la qualité des produits en contribuant à la stratégie de test - Participer aux activités de maintenance Assurer un support fonctionnel (aux clients, aux autres équipes) les outils utilisés sont : Distributed systems, Cryptic/Edifact, XML/JSON, OBE, Python or other scripting languages, Octane or equivalent, JIRA, SoapUI, Postman, Selenium, Robot Framework, Jenkins, playwright,

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA. Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud. Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes. Vos missions : 1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques - Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry. - Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité. - Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA. - Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production. 2/ Évaluer les modèles et les agents IA - Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers. - Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets. - S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques. 3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts - Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails). - Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires. - Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires. 4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA - Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents. - Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers. - Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.

Lieu : Paris, hybride Contrat :CDI / Freelance Expérience : 3 ans minimum en développement, dont au moins 1 an sur des projets GenAI ou LLM Qui sommes-nous ? Idemys est un cabinet tech indépendant basé à Paris, spécialisé en Data, IA agentique, Cloud, DevOps et Cybersécurité. Nous pensons que toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, méritent un accès à l'expertise. Nous accompagnons des grands comptes de la finance et du retail, ainsi que des ETI, dans leurs projets d'IA. Votre mission Vous intervenez directement chez nos clients pour concevoir, développer et déployer des agents IA qui répondent à de vrais cas métier : recueillir les besoins avec les équipes métier et identifier les cas d'usage qui ont le plus d'impact ; concevoir les architectures agentiques : orchestration, mémoire, outils, RAG, multi-agents ; développer les agents et les connecter au système d'information du client (API, MCP, bases de données) ; passer du prototype à la production : évaluation, garde-fous, suivi des coûts et de la qualité des réponses ; transmettre vos connaissances aux équipes internes et faire de la veille technologique. Environnement technique Python · LangGraph / LangChain / CrewAI · MCP · LLM (Claude, Mistral, GPT, modèles open source) · RAG et bases vectorielles · Azure AI Foundry / Copilot Studio / AWS Bedrock / Vertex AI · Docker · Git Ce que nous proposons Des projets d'IA agentique concrets, chez des clients variés. Une structure à taille humaine, avec un accès direct aux dirigeants. [Rémunération : selon profil

Afin d'accompagner le développement de ses technologies, notre client souhaite intégrer un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle capable de concevoir des algorithmes exploitables dans des environnements opérationnels à fortes contraintes. Le poste s'inscrit dans un contexte mêlant traitement de données, vision par ordinateur, simulation numérique et prise de décision automatisée. Les développements réalisés auront vocation à être intégrés au cœur de systèmes autonomes destinés à fonctionner dans des conditions réelles. Vos missions : Au sein d'une équipe regroupant des experts logiciels, systèmes et traitements de données, vous contribuerez au développement de fonctionnalités intelligentes permettant d'améliorer les capacités d'analyse et d'autonomie de systèmes industriels. Vous interviendrez sur la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des problématiques telles que l'interprétation d'images, la localisation d'objets, la détection d'événements inhabituels, la génération de stratégies d'évolution dans un environnement dynamique. Vous participerez également à la création d'environnements de simulation permettant de produire des scénarios représentatifs des conditions réelles d'exploitation. Ces outils serviront aussi bien aux phases d'apprentissage qu'à la validation des performances des algorithmes développés. Une partie du poste sera consacrée à l'intégration logicielle des modèles au sein d'architectures existantes, avec un travail d'optimisation visant à garantir des temps de réponse compatibles avec les contraintes de calcul embarqué. Vous prendrez part aux activités de qualification et de validation des solutions en collaboration avec les équipes développement, simulation, contrôle-commande et systèmes. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning Python et C++ PyTorch ou TensorFlow Vision par ordinateur Traitement de données et pipelines d'entraînement Simulation numérique Développement logiciel orienté systèmes complexes Déploiement et optimisation de modèles IA Compétences appréciées

Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel. Vos missions : Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol. Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées. Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop). Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning avancés PyTorch et/ou TensorFlow Développement Python Développement C++ Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement Gestion et exploitation de jeux de données Simulation numérique et génération de données synthétiques Déploiement de modèles d'inférence Optimisation des performances et calcul GPU Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande

Notre client recherche un ingénieur MBSE capable de développer un MCP à intégrer dans l'environnement GCP existant et prendre en charge la mise en place de l'outil, en vous appuyant sur votre connaissance approfondie de MagicDraw. Celui devra également être connectés aux API de la solution Vous intervenez aussi sur l'architecture de la solution et sur la mise en place de MCP dans une logique agentique. Profil recherché Expérience confirmée en ingénierie MBSE Très bonne connaissance de MagicDraw / CATIA Magic, notamment de sa mise en place Expérience en architecture et en mise en place de MCP / d'agents IA Expérience d'intégration sur un environnement GCP Un plus : expérience dans le secteur automobile Modalités Mission basée à Toulouse, Basso Cambo, avec un jour de présence sur site le vendredi. Intéressé(e) ?

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Compétence intégration Produits Structurés FI , Exotiques & Hybrides Rates, Credit FX, Equities. Analyse des besoins Front Office et Structuration et conception des solutions Intégrations dans le nouvelle plateforme de pricing et booking. Capacité à monter en compétence sur le Structured Product Language pour effetcuer la modelisation produit en lien avec les quants. Les développements seront effectués à Paris - Méthodologie Agile

Missions principales:Concevoir et développer une plateforme d'orchestration KYC from scratch. Réaliser des POC pour tester et comparer différents fournisseurs KYC via API. Intégrer des services tiers et évaluer les solutions de vérification d'identité. Utiliser l'IA générative et agentique pour accélérer le développement et le prototypage. Contrôler, sécuriser et documenter le code produit avec l'assistance de l'IA. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et contribuer aux choix d'architecture. Compétences indispensables:Maîtrise des API REST et de l'intégration de services tiers. Forte culture produit et capacité à livrer rapidement des POC. Expérience concrète et vérifiable du développement assisté par l'IA agentique. Capacité à analyser, corriger et sécuriser du code. Compréhension des besoins métiers et anglais technique. Environnement technique:Go, React, Docker, Kubernetes. Compétences appréciéesExpérience KYC/KYB, identité numérique ou onboarding client. Connaissance des contraintes réglementaires et de sécurité. Intégration de solutions OCR, OTP ou de vérification d'identité. Méthodologie Agile/Scrum et sensibilité UX.