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Présentation de la mission Dans le cadre de l'évolution de son écosystème technologique, la mission porte sur l'expertise en Capacity Management et le pilotage de Grands Programmes Infrastructure. L'activité consiste en la garantie de la résilience, l'évolutivité et l'optimisation des ressources d'infrastructure, tout en assurant l'orchestration de projets transformationnels de grande envergure. L'intervention s'effectue à l'interface entre les besoins métiers, les contraintes budgétaires et les impératifs de performance technique. Responsabilités principales A. Stratégie & Capacity Management (Gestion de la capacité) Planification de la capacité : conception et mise en œuvre d'une stratégie de Capacity Planning pour l'ensemble du périmètre (Compute, Storage, Network, Cloud/Hybrid Cloud). Modélisation et Prévision : analyse des tendances de consommation, modélisation des charges futures et anticipation des besoins de croissance (Forecasting) pour éviter toute rupture de service. Optimisation des ressources : identification des gisements d'optimisation (dimensionnement excessif, sous-utilisation) pour rationaliser les coûts d'infrastructure (FinOps/Cloud Economics). Reporting & KPI : intervention sur la définition et le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord de capacité pour la direction technique, ainsi que la contribution au développement de tableaux de bord PowerBI. B. Pilotage de Grands Programmes & Projets Infra Direction de programme : pilotage de projets de transformation critiques (ex: Migration Cloud, refonte de Datacenter, modernisation de l'infrastructure de virtualisation). Gestion de projet complexe : maîtrise du cycle de vie complet (conception, build, run, transition) dans le respect des budgets, des délais et des niveaux de service (SLA). Gouvernance : animation des comités de pilotage (COPIL) et de suivi (COPROJ), assurance de la gestion des risques et du suivi des dépendances entre les différentes équipes techniques. Gestion des parties prenantes : coordination des interventions des éditeurs, des constructeurs, des prestataires de services et des équipes internes (Sécurité, Réseau, Appliquatif). C. Expertise Technique & Conseil Architecture de haut niveau : apport d'un regard critique sur les architectures proposées pour garantir leur alignement avec les capacités de croissance futures. Veille technologique : identification des innovations permettant d'améliorer l'efficience de l'infrastructure (Automatisation, Infrastructure as Code - IaC).

Activités détaillées : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les directions métiers sur l'exploitation et la valorisation des données Participer au cadrage des projets Data (études d'impact, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections Produire les livrables fonctionnels : SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Modélisations de données Maintenir la documentation fonctionnelle et le patrimoine documentaire Veiller à la satisfaction des métiers en termes de qualité, coûts, délais et engagements

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Chef de projet IA, pour piloter de bout en bout des cas d'usage d'intelligence artificielle, du cadrage jusqu'à la mise en production. Vous intégrez une équipe dédiée à l'industrialisation des usages de l'IA, dans un environnement fortement gouverné. Vous coordonnez métiers, Data, IA, sécurité et infrastructure. Une expertise technique approfondie n'est pas exigée. Il faut comprendre les concepts, repérer les enjeux d'un projet IA et piloter les experts. Vos missions : - Recueillir et clarifier les besoins métiers, identifier la valeur attendue de chaque cas d'usage. - Challenger la pertinence du recours à l'IA et identifier les contraintes IT, Data, sécurité et gouvernance. - Construire le dispositif projet et le planning. - Piloter les phases de cadrage, d'expérimentation, de POC, d'industrialisation et de mise en production. - Coordonner Product Owners, Data Scientists, ML/AI Engineers, développeurs, architectes et experts sécurité. - Suivre planning, dépendances, risques, points de blocage et arbitrages. - Assurer un reporting régulier et synthétique. - Garantir la transition entre le POC et la solution industrialisée. Ref : O-TGEBQ

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Tech Lead IA Junior (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) composée d'une centaine de personnes, vous intégrerez une équipe de 10 personnes en charge du développement de l'IA dans la structure (développements classiques et Vibe Coding) et vous servirez de référent technique et de chef d'orchestre des projets d'intelligence artificielle. Vous ferez le lien entre la stratégie, la technique et l'équipe. A ce titre, vos principales missions seront : - Analyser l'existant en termes d'utilisation de l'IA dans la structure ; - Participer au recueil des besoins auprès des utilisateurs (équipes de développements, services supports, …) ; - Définir et faire appliquer le cadre d'usage responsable de l'IA générative (assistants de code, « vibe coding ») ; - Assurer la conduite technique des projets, piloter les phases de développement en garantissant la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions ; - Structurer les développements selon une approche Spec-Driven Development (SDD) : spécification claire des besoins et des contrats techniques en amont, pour cadrer et fiabiliser la génération de code assistée par IA ; - Veiller au respect des bonnes pratiques de développement et des normes de codage, réaliser des revues de code régulières et accompagner les développeurs dans leur montée en compétences ; - Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique ; - Assurer l'intégration des pratiques de sécurité (DevSecOps, gestion des vulnérabilités) dans les développements ; - Participer activement aux tests et à la validation des fonctionnalités ; - Résoudre les problèmes techniques complexes rencontrés par l'équipe et apporter un support technique permanent ; - Faciliter la communication entre les développeurs, les architectes, les équipes fonctionnelles et les partenaires, animer les réunions techniques, - Participer à l'identification des besoins en formation et à l'amélioration des processus de développement ; - Assurer une veille technologique, maintenir la dette technique sous contrôle, proposer des expérimentations ciblées pour valider l'apport de nouvelles technologies…

Senior BI Developer Azure / SSAS Tabulaire (H/F)Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des outils de reporting et d'aide à la décision, nous recherchons un Senior BI Developer pour intervenir sur la conception et le développement d'une plateforme décisionnelle basée sur l'écosystème Microsoft Azure. MissionsDévelopper et faire évoluer les modèles SSAS Tabular / Azure Analysis Services Concevoir les modèles de données, calculs et mesures DAX Développer et optimiser les requêtes SQL Server / Azure SQL Mettre en œuvre les flux d'intégration de données (SSIS / Azure Data Factory) Optimiser les performances, la qualité et la gouvernance des données Participer aux phases de tests, déploiement et amélioration continue Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Compétences indispensablesExpertise Azure Analysis Services / SSAS Tabular Très bonne maîtrise de DAX Solides compétences en SQL Server / Azure SQL Modélisation décisionnelle et Data Warehouse ETL : SSIS ou Azure Data Factory Azure DevOps, Git et bonnes pratiques CI/CD Profil recherchéMinimum 7 ans d'expérience en Business Intelligence Expérience significative sur les technologies Microsoft BI Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets complexes Excellentes compétences d'analyse et de résolution de problèmes La connaissance du secteur financier ou de l'Asset Management constitue un atout 📍 Paris 🏠 Télétravail hybride 📅 Démarrage ASAP ⏳ Mission longue durée renouvelable Mots-clés : SSAS Tabular, Azure Analysis Services, DAX, SQL Server, Azure SQL, Data Warehouse, ETL, SSIS, Azure Data Factory, Azure DevOps, Power BI.

Nous recherchons un consultant spécialisé en migration de données pour accompagner un grand groupe du secteur industriel et défense dans un projet stratégique de transformation et de consolidation de ses infrastructures données. Vous rejoindrez une équipe projet mobilisée autour d'un enjeu clé : assurer une migration fluide et qualifiée de volumes importants de données entre systèmes legacy et plateformes modernes. Dans ce contexte, vous serez en charge de piloter les phases critiques de conversion, de chargement et de validation des données, en garantissant l'intégrité et la conformité de l'information tout au long du processus. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, l'éditeur logiciel et les responsables techniques pour identifier et résoudre les anomalies, documenter les écarts et assurer la traçabilité complète de la migration. Ce rôle requiert une rigueur méthodologique, une capacité d'analyse pointue et une communication fluide entre acteurs techniques et fonctionnels, dans un environnement de travail structuré selon les principes Agile. Responsabilités : - Convertir les données provenant des systèmes source à l'aide des outils et convertisseurs fournis par l'éditeur - Charger et intégrer les données converties dans les systèmes cibles en veillant à la qualité et à l'exhaustivité - Identifier, documenter et qualifier les anomalies de conversion et de chargement - Assurer le suivi et l'escalade des anomalies auprès de l'éditeur et des équipes métier - Mettre en place et maintenir un tableau de bord d'indicateurs clés de suivi pour piloter l'avancement de la migration - Produire un reporting régulier et transparent sur le statut du projet, les risques et les livrables - Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes (équipes métier, support éditeur, pilotes de projet) - Participer aux rituels Agile (stand-up, planification, rétrospectives) et adapter les plans en fonction des ajustements nécessaires Télétravail : 0 % (100 % sur site) Localisation : Lorient

Dans le cadre d'un projet de transformation Finance & Data au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Expert OneStream Data Integration / EPM Technical Consultant. OneStream est déjà en production. L'objectif de la mission n'est pas d'implémenter la solution, mais de mieux exploiter les données financières présentes dans OneStream et d'industrialiser leur extraction vers une plateforme Data externe. Le consultant interviendra notamment sur l'analyse du design existant de OneStream, la compréhension des cubes, comptes, entités et dimensions, ainsi que sur la définition et la mise en œuvre des mécanismes techniques permettant d'extraire les données avec un niveau de granularité suffisant. Les principales responsabilités seront : analyser l'architecture et le modèle de données OneStream existant ; comprendre les besoins Finance et les périmètres de reporting ; définir les modalités d'extraction de données depuis OneStream ; travailler sur des mécanismes tels que REST API, BRApi, Cube Views, Data Management, Query Tool, exports automatisés ou développements spécifiques ; récupérer des données financières détaillées avec comptes, entités et dimensions ; industrialiser les flux sortants de OneStream vers une plateforme Data ; permettre l'exploitation des données P&L et bilan dans un environnement Data / BI externe ; collaborer avec les équipes Data sur des environnements Azure / Databricks ; participer à la modélisation des données nécessaires aux restitutions ; traiter les problématiques de consolidation, intercompany et éliminations ; contribuer à la mise en place d'une Golden Source Finance ; participer à la recette chiffre-à-chiffre entre OneStream et la plateforme Data ; sécuriser la qualité, la traçabilité et la cohérence des données ; contribuer à l'industrialisation de dashboards de pilotage à destination du management. Le point central de la mission est la capacité à sortir techniquement et de manière industrialisée les données de OneStream vers un environnement externe, et non uniquement à administrer ou paramétrer OneStream.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'industrialisation de l'IA, nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, le déploiement et la sécurisation de solutions IA sur des environnements cloud privé et public. 🎯 Vos missionsConcevoir des architectures IA générative et agentique : LLM, RAG, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures cibles et les composants réutilisables d'une plateforme IA. Développer et orchestrer des agents IA avec LangChain, LangGraph et MCP. Industrialiser les solutions IA sur Kubernetes / OpenShift. Mettre en œuvre les pipelines CI/CD, GitOps et LLMOps. Garantir la sécurité, la gouvernance, l'observabilité et l'optimisation des coûts des solutions IA. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des technologies IA.

Le client déploie une plateforme e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud (B2C) pour plusieurs marques de son portefeuille. L'enjeu : bâtir un socle commun (architecture, composants, intégrations) tout en respectant l'identité, le catalogue et les parcours propres à chaque marque. Le chef de projet pilote le déploiement marque par marque, en lien avec les équipes du groupe, celles des marques et l'intégrateur. Missions Cadrer les besoins de chaque marque et arbitrer entre ce qui relève du socle commun et ce qui est spécifique Construire et tenir la roadmap de déploiement multi-marques (vagues, priorisation, dépendances) Piloter planning, budget et risques, au niveau programme comme au niveau de chaque lancement Animer la gouvernance : COPIL groupe, comités par marque, ateliers de cadrage Coordonner les parties prenantes : équipes digitales du groupe et des marques, intégrateur SFCC, UX/UI, et systèmes connectés (OMS, PIM, ERP, CRM, paiement, logistique) Gérer les spécificités locales : multi-sites, multi-langues, multi-devises, fiscalité, conformité (RGPD, cookies) Organiser la recette (socle et marques), suivre les anomalies, sécuriser les mises en production Assurer le reporting à la direction et le suivi de la performance post-lancement Capitaliser sur chaque déploiement pour accélérer les suivants (retours d'expérience, kit de lancement réutilisable) Livrables attendus Roadmap de déploiement et plan de projet par vague Matrice socle commun / spécificités marques Backlog priorisé et spécifications fonctionnelles Tableau de bord programme (avancement, budget, risques) Plans de recette et de mise en production par marque Comptes rendus de comités et bilans de fin de vague

Le Frontend Product Engineer aura deux responsabilités distinctes : Environ 80 % de son temps sera consacré au développement d'une nouvelle plateforme opérationnelle ESG destinée à remplacer les systèmes existants, en collaboration avec l'équipe ESG Quantitative Analytics. Les 20 % restants seront consacrés à la maintenance des solutions existantes, en collaboration avec l'équipe Investment Engineering. Au sein de l'équipe ESG, le chef de projet supervisera la livraison, l'architecture, les standards d'implémentation ainsi que l'alignement avec les besoins métier. Les autres développeurs contribueront à des composants frontend spécifiques ou à des services backend, tandis que l'équipe IT apportera son support sur l'infrastructure, la sécurité et les outils de production. Le rôle proposé combine : Analyse métier Spécifications fonctionnelles Prototypage interactif Développement frontend en production Le développement assisté par l'IA sera utilisé afin de permettre au développeur de se concentrer davantage sur : La compréhension des parcours utilisateurs La formalisation de règles métier complexes La revue des implémentations générées La garantie de l'adéquation du produit final avec les besoins réels du métier Must have2+ années d'expérience en développement frontend avec React et TypeScript. Expérience dans la traduction des parcours utilisateurs et des règles métier en spécifications, maquettes interactives, critères d'acceptation et implémentations en production. Capacité à comprendre le point de vue des utilisateurs, à identifier les cas particuliers et à challenger les exigences de manière constructive. Expérience pratique du développement piloté par les spécifications et assisté par l'IA, tout en conservant la responsabilité de la qualité et de la maintenabilité du code. Connaissance des pratiques de développement en environnement d'entreprise : Git, code reviews, CI/CD, tests et environnements Azure. Très bonne organisation, esprit analytique, sens des responsabilités, autonomie et capacité à résoudre les problèmes de manière pragmatique. Capacité et motivation à développer une solide connaissance métier dans les domaines ESG et de la gestion d'investissements.

🚀 Nous recherchons un Business Analyst Senior Asset Management pour intervenir au sein d'un programme stratégique de transformation digitale dans le secteur de la gestion d'actifs. La mission vise le lancement d'un nouveau portail clients destiné aux distributeurs et investisseurs finaux. Missions ✅ Recueil et analyse des besoins métiers ✅ Rédaction des spécifications fonctionnelles et User Stories ✅ Gestion et suivi du backlog ✅ Animation d'ateliers avec les équipes métiers ✅ Définition des stratégies de tests ✅ Réalisation des tests fonctionnels et de non-régression ✅ Coordination des différentes parties prenantes dans un environnement Agile Profil recherché ✔ Expérience significative en tant que Business Analyst ✔ Excellente connaissance de l'Asset Management (fonds, mandats, données métier, processus) ✔ Solide maîtrise des méthodologies Agile ✔ Très bonnes capacités d'analyse et de synthèse ✔ Excellentes compétences rédactionnelles ✔ Anglais professionnel Compétences techniques * SQL / SQL Server * Azure DevOps (ou équivalent) * Salesforce Sales Cloud * Salesforce Marketing Cloud (un plus) 📍 Localisation : Paris 📆 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée 👉 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV en message privé.s

🌟Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Saint-Herblain ou Chartres-de-Bretagne 🏠Télétravail : 3 jours de présence sur site Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Consultant Business Central expérimenté pour intervenir comme référent fonctionnel au sein de notre équipe. Vous évoluez dans un environnement à taille humaine, avec un rôle central : apporter votre expertise, sécuriser les projets et accompagner des profils plus juniors. Vous intervenez directement dans la réalisation des projets : Vous prenez des besoins parfois flous côté client et vous les structurez en ateliers (vous cadrez et recadrez si nécessaire) Vous challengez les pratiques métiers quand elles s'éloignent du standard Business Central Vous réalisez vous-même le paramétrage, notamment sur les sujets Supply (articles, approvisionnement, stocks, flux…) Vous rédigez des spécifications réellement exploitables par les équipes techniques Vous arbitrez entre standard et spécifique, en évitant les développements inutiles Vous construisez des recettes orientées flux métiers, pas seulement des tests unitaires Vous êtes présent(e) dans les moments clés : go-live, démarrage, gestion des incidents Vous intervenez en post go-live, pour stabiliser et ajuster Votre rôle de référent Vous êtes le point d'appui Business Central de l'équipe : Les consultants juniors viennent vers vous pour valider leurs choix ou débloquer des situations Vous relisez et corrigez leurs livrables quand nécessaire Vous expliquez vos raisonnements, pas juste des solutions Vous aidez à éviter les erreurs classiques (sur-paramétrage, spécifique inutile, mauvaise compréhension métier…) Votre expertise Vous êtes à l'aise sur les sujets Supply Chain, notamment : achats, approvisionnement gestion des stocks et des flux paramétrage des articles logistique et planification Vous savez adapter votre approche selon la maturité du client (du très structuré… au beaucoup moins).

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.

Grand groupe financier français, direction des systèmes d'information. L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA capables d'exécuter des workflows, d'appeler des API et d'orchestrer des outils, intégration de modèles LLM (Mistral, GPT, Claude), contribution aux plateformes transverses (IALAB, IAP, GED, RPA). L'équipe veut renforcer son niveau de séniorité avec un profil expert. Objectifs et livrables Développer des agents IA avancés pour les métiers : agents capables d'appeler des API et d'exécuter des actions, scénarios multi-étapes (analyse, décision, action, supervision), tooling IA (actions, connecteurs, permissions). Concevoir ou améliorer des chatbots métiers : mémoire, récupération d'information (RAG), contextualisation, optimisation des prompts, support multi-modèles. Intégrer et orchestrer avec le SI : appels sécurisés vers les API internes (ERP, GED, RPA, CRM), exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et des logs. Industrialiser et fiabiliser : observabilité (logs, métriques, traçabilité, coûts), tests unitaires et de bout en bout, contribution aux frameworks internes. Participer aux démonstrations système, au PI planning et aux incréments agiles. Respecter les exigences SSI, DPO et gouvernance IA. Profil recherché Développeur expert en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI, plus senior que les profils déjà en place dans l'équipe. Python expert (FastAPI, async), très bonnes bases Node.js / TypeScript, développement API-first. Frameworks agents (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents), maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude), RAG, mémoire. Cloud et DevOps : Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, approche « You build it, you run it ». Observabilité et sécurité : Grafana, Prometheus, Langfuse ; permissions d'actions, sandboxing, conformité IA. Autonomie, pédagogie auprès des métiers, documentation, esprit produit, pratique des rituels agiles. Environnement Python, Node.js / TypeScript, LangChain / LlamaIndex / CrewAI / Semantic Kernel, Mistral / GPT / Claude, Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, Grafana, Prometheus, Langfuse. Socle on premise.

Accompagner les équipes de développement dans la conception et l'industrialisation de solutions, d'outils et de composants IA réutilisables afin d'accélérer la réalisation des projets. Ce profil intervient davantage sur l'architecture applicative et l'ingénierie des solutions que sur la stratégie d'entreprise. Responsabilités principales 1. Conception des architectures IA - Définir les architectures techniques et applicatives des solutions IA. - Concevoir les mécanismes d'intégration des LLM dans les applications existantes. - Accompagner les projets utilisant des architectures RAG ou des agents IA. - Participer au choix des frameworks et composants techniques. - Garantir la modularité, la maintenabilité et l'évolutivité des architectures. 2. Développement de composants mutualisés - Accompagner les équipes dans la création de composants et services réutilisables. - Définir des standards et patterns d'architecture IA. - Faciliter l'intégration de services IA via API et connecteurs. - Contribuer à la mise en place d'accélérateurs de développement. - Participer aux revues de conception et de code sur les composants structurants. 3. Industrialisation des solutions - Accompagner le passage des POC vers des solutions exploitables. - Définir les exigences de performance, disponibilité et supervision. - Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques LLMOps/MLOps. - Intégrer les exigences de sécurité, de traçabilité et de protection des données. - Optimiser les performances et les coûts d'exploitation des solutions IA. 4. Accompagnement des équipes - Conseiller les développeurs sur les choix techniques. - Favoriser la réutilisation des composants. - Documenter les architectures et bonnes pratiques. - Participer à la montée en compétences des équipes projets. Compétences attendues Compétence Importance Architecture applicative et solutions IA Indispensable Expérience concrète LLM / GenAI Indispensable API, microservices, intégration SI Indispensable Développement Python et/ou Java Forte RAG, bases vectorielles, agents IA Forte CI/CD, Docker, Kubernetes Forte MLOps / LLMOps Forte Sécurité applicative et gestion des accès Forte Azure AI Foundry, LangChain, LlamaIndex, etc. À préciser Profil recherché : architecte solutions IA ou Tech Lead GenAI senior ayant déjà conçu et industrialisé des solutions d'IA en entreprise. La capacité à accompagner des développeurs et à concevoir des composants réutilisables sera déterminante. Livrables possibles : dossiers d'architecture technique, patterns de développement, composants mutualisés, API, documentation et recommandations d'industrialisation.