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Le consultant BI est un véritable leader sur le marché. Son métier est stratégique, étant donné qu’il requiert une veille permanente, en plus des enjeux concurrentiels très forts. Plusieurs missions lui seront affectées dans l’exercice de ses fonctions. Mais au final, son principal rôle est de proposer aux décideurs d’entreprise un outil d’aide qui permet d’avoir une vue d’ensemble de l’activité de l’entreprise. À travers les rapports et les tableaux de bord qu’il génère, le consultant SAS BI permet aux dirigeants de mieux préparer la prise de décision concernant la stratégie et les actions à mettre en place pour aider la société à progresser.
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3 857 résultats
Freelance

Mission freelanceConsultant Senior Power Platform / Chef de Projet ITSM/be

WorldWide People
Publiée le
Power Platform

12 mois
400 €
Nantes, Pays de la Loire
Consultant Senior Power Platform / Chef de Projet ITSM.Power Apps, Dataverse, Power Automate, Power BI, SharePoint, Azure AD, Technologies Microsoft, ITIL4, HTML, XML, CSS, IA appliquée aux processus ITSM1 9/10/2026 36 mois Nantes ou Paris 2 jours par semaine Power Apps, Dataverse, Power Automate, Power BI, SharePoint, Azure AD, Technologies Microsoft, ITIL4, HTML, XML, CSS, IA appliquée aux processus ITSM Accompagnement de la transformation et de l'évolution d'une plateforme ITSM dans le cadre d'un nouveau dispositif de pilotage des engagements de services. • Analyse des besoins et cadrage fonctionnel des évolutions ITSM. • Mise à jour et alignement des référentiels de services, criticité et niveaux de services. • Conception et implémentation des calculs SLA et des reportings opérationnels, de responsabilité et financiers. • Développement de fonctionnalités Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse). • Mise en place de mécanismes d'alerting et de supervision des engagements de service. • Conception de tableaux de bord Power BI et reporting de suivi des performances. • Gestion des habilitations, du cloisonnement des données et de la sécurité applicative. • Interfaçage de la solution avec des outils tiers de ticketing et systèmes partenaires. • Contribution à l'intégration de fonctionnalités d'IA pour l'assistance au diagnostic et au traitement des incidents. • Pilotage de la réalisation en mode Agile, animation des ateliers, accompagnement du changement et formation des équipes d'exploitation.
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Freelance
CDI

Offre d'emploi – Lead IA / Architecte IA Agentique – Secteur Assurance

NEOGIA
Publiée le
LangGraph
Python

6 mois
70k-120k €
700-1 150 €
Paris, France
Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur Développement IA et Python secteur Finance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
CSV
Java
Mongodb

Offre importée

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CDI

Offre d'emploiIngénieur Data H/F

FED SAS
Publiée le

62k-65k €
Béziers, Occitanie
Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recherche pour son client, société industrielle à dimension internationale, un(e) Ingénieur Data H/F, dans le cadre d'une création de poste. Dans le cadre de la création du pôle Data Groupe, vous rejoignez une équipe de 4 personnes. Vous aurez pour mission de construire et structurer le socle Data, de la collecte à la valorisation des données, tout en pilotant les principaux projets Data à l'échelle européenne. Vos principales missions : Concevoir l'architecture Data et les solutions d'intégration dans un environnement Microsoft Azure. Concevoir, développer et industrialiser les pipelines ETL/ELT et automatiser les traitements. Développer et optimiser les bases et traitements SQL. Concevoir les modèles de données et les solutions de reporting Power BI. Fiabiliser, sécuriser et gouverner les données. Recueillir les besoins des métiers et piloter les projets Data de bout en bout. Coordonner les équipes internes, métiers et partenaires externes. Identifier et mettre en œuvre des cas d'usage d'IA générative appliqués à la Data : requêtes en langage naturel, assistants Data, automatisation et analyse des données. Participer à la définition de la roadmap Data Groupe en lien avec votre N+1. Conduire le changement et le déployer dans l'ensemble des filiales. Rémunération : 65 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + RTT + 1 jour de télétravail/semaine.
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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiDéveloppeur BI / Décisionnel - Développeur Atoti/Java

KEONI CONSULTING
Publiée le
Git
Java
Jenkins

18 mois
20k-40k €
400-450 €
Paris, France
Contexte Entre 3 et 6 ans Au sein d'une nouvelle équipe, le consultant participera à l'implémentation d'une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des indicateurs de risques de marchés et de suivi de P&L pour les desks de dérivés de Taux (short & long term, options). MISSIONS Le consultant accompagnera des Business Analysts, des développeurs Java Front End et des développeurs ETL Back End dans la construction de ce nouveau Framework. A ce titre, le profil développera des nouvelles mesures de risques dans le front end du progiciel de data visualisation avec les données temps-réel (trades, intraday, market data). Ces mesures seront calculées à partir des flux Kafka de l'ETL provenant de plusieurs sources de données. Le prestataire consultant les Business Analysts dans la construction des dashboards analytiques Atoti permettant au trading de suivre leurs positions en temps réel (projections de risques, explain P&L). La mission s'exécutera en collaboration avec le Tech Lead pour optimiser les configurations liées au déploiement du cube OLAP sur les instances régionales . Le consultant participera aux tests de validation, à la conception des livrables ainsi qu'au déploiement de la solution, et devrez produire la documentation technique et fonctionnelle associée. • Environnement technique Environnement de développement : GIT, Jenkins, XLR/XLD Technologie Data Viz : Atoti (éditeur Activiam), Kafka OS : Linux, Windows Base de données relationnelles (Sybase, SingleStore, Oracle), cube OLAP, MDX, SQL, Excel Langages : C# / Java Expertises spécifiques : De formation supérieure (école d'ingénieur ou master), spécialisé dans les systèmes d'information et la finance de marchés, le consultant devra maitriser le cycle de développement logiciel et avoir de solides compétences en suivi des indicateurs de marché (grecques et P&L) sur un desk de dérivés de taux, change, crédit ou equity. Doté d'une bonne rigueur et d'une grande réactivité, le consultant devra avoir le sens de la communication, savoir anticiper et prendre des initiatives, être doté d'un esprit d'analyse et de synthèse. Un niveau d'anglais courant est demandé (à l'écrit comme à l'oral).
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CDI

Offre d'emploiBusiness Developer - ESN Data & IA F/H

█ █ █ ██ █ █
Publiée le

50k-60k €
Lille, Hauts-de-France

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CDI

Offre d'emploiConsultant·e Business Analyst ALM – Finance Bancaire & Gestion Actif-Passif

ANAFI CONSULTING
Publiée le
ALM
Finance

40k-70k €
Île-de-France, France
Qui sommes-nous ?Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, des systèmes d'information, de la Data, du Cloud et de la transformation digitale, en combinant expertise métier, maîtrise des environnements IT et qualité du delivery. Nous intervenons notamment auprès de grands acteurs du secteur bancaire sur des problématiques de gestion des risques, finance de marché, trésorerie et gestion actif-passif (ALM). Votre rôleDans le cadre de l'évolution des solutions de gestion actif-passif (Asset Liability Management) d'un groupe bancaire international, nous recherchons un(e) Business Analyst ALM confirmé(e). Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers Finance, les équipes IT et les différentes entités du Groupe, afin d'accompagner l'utilisation, le paramétrage et l'évolution des outils ALM. Votre rôle consistera à garantir la bonne adéquation des solutions avec les besoins métiers, à contribuer à la fiabilité des calculs et reportings ALM et à accompagner les utilisateurs dans un environnement international. Vous serez également amené(e) à collaborer régulièrement avec des équipes basées en Inde, notamment à Bangalore. Vos missions principales Expertise fonctionnelle ALMAnalyser et formaliser les besoins des équipes de gestion actif-passif. Comprendre et accompagner les mécanismes de gestion des risques structurels de bilan. Intervenir sur les problématiques de FTP (Funds Transfer Pricing) et de TCI (Taux de Cession Interne). Analyser les modèles et les méthodes de calcul ALM. Participer à la fiabilisation des résultats et à l'amélioration des processus de calcul. Paramétrage & Configuration des outils ALMAssurer le paramétrage fonctionnel et la configuration des solutions ALM. Adapter les modèles et paramètres aux besoins des différentes entités. Analyser les anomalies fonctionnelles et identifier les actions correctives. Participer aux phases de tests, de recette et de validation des évolutions. Contribuer au maintien en condition opérationnelle des applications. Reporting & Calculs ALMParticiper à la production et à l'évolution des reportings ALM. Analyser les chaînes de calcul et les modèles financiers sous-jacents. Contrôler la cohérence des données et la qualité des résultats. Identifier les écarts et contribuer à leur résolution. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation et l'interprétation des reportings. Coordination métier & Accompagnement des entitésÊtre l'interlocuteur privilégié des équipes ALM des différentes entités du Groupe. Recueillir les besoins et les traduire en spécifications fonctionnelles. Présenter les fonctionnalités et les services proposés par les solutions ALM. Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et les équipes internationales. Participer à l'amélioration continue des outils et des processus. Environnement fonctionnel & applicatifFinance bancaire & ALM Asset Liability Management (ALM) Gestion actif-passif Risques structurels de bilan FTP – Funds Transfer Pricing TCI – Taux de Cession Interne Modèles et calculs ALM Reporting financier et ALM Systèmes d'information Solutions applicatives ALM Paramétrage et configuration fonctionnelle Chaînes de calcul et restitution Analyse d'anomalies Tests et recette fonctionnelle Support applicatif N2/N3 Méthodologies Business Analysis Recueil et formalisation des besoins Coordination métier / IT Amélioration continue
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Freelance

Mission freelanceCHEF DE PROJET PRODUIT CONTENTIEUX (H/F)

Freelance.com
Publiée le
Intelligence artificielle
Safe

3 ans
620 €
Maisons-Alfort, Île-de-France
OPPORTUNITÉ – CHEF DE PROJET PRODUIT CONTENTIEUX (H/F) Localisation : Maisons-Alfort (94) Expérience : 8 ans minimum Durée : Mission longue Formation : Bac +5 620 euros 2 à 3 jours Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale des activités de financement, nous recherchons un(e) Chef de Projet Produit spécialisé(e) en Recouvrement & Contentieux. CONTEXTE DE LA MISSION Vous interviendrez sur un programme de digitalisation visant à moderniser les parcours clients et les processus internes, en facilitant la gestion des crédits, le suivi des dossiers et le pilotage des activités métier. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métier, les utilisateurs et la DSI afin de piloter la transformation des parcours Recouvrement & Contentieux. VOS PRINCIPALES MISSIONS • Analyser les processus existants du métier Recouvrement & Contentieux. • Identifier les irritants, dysfonctionnements et axes d'amélioration. • Contribuer à la refonte et à la simplification des processus métier. • Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels, règles de gestion, volumétrie et ROI. • Piloter et suivre la mise en œuvre des évolutions dans les outils. • Participer à la définition des parcours utilisateurs et des évolutions produits. • Contribuer à la définition de la roadmap et des priorités. • Élaborer et accompagner la conduite du changement auprès des équipes métier. • Améliorer la lisibilité et le pilotage de l'activité. • Favoriser l'intégration et l'acculturation à l'intelligence artificielle dans les parcours métier.
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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Quel est le rôle d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le consultant SAS BI est un professionnel de l’informatique décisionnelle. Il analyse les données des entreprises et propose des solutions d’utilisation leur permettant de prendre les bonnes décisions. Les entreprises peuvent également lui demander de réaliser des graphiques en fonction de leurs besoins ou de concevoir pour elles des bases de données.

Quels sont les tarifs d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le taux journalier moyen pour un consultant BI est de 511 €/jour. Le salaire moyen est de 40 K par an. Ce TJM et ce salaire peut évidemment évoluer en fonction de l’expertise du consultant, de son statut dans l’entreprise et des projets sur lesquels il travaille.

Quelle est la définition d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Un consultant BI est un ingénieur en optimisation des processus de collecte de données à grande échelle. Travaillant le plus souvent pour des entreprises et des organisations, il effectue un recensement approfondi de toutes les données sur les projets de l'entreprise. Il est ainsi en mesure grâce aux données collectées, d'élaborer des stratégies et être un excellent conseiller auprès des dirigeants de l'entreprise pour la rendre plus compétitive. Il est chargé d'analyser l'utilisation faite des données récoltées pour établir de meilleures alternatives d'utilisation. C'est un agent très dynamique de l'entreprise qui possède un sens du travail très élevé et un très grand esprit d'analyse.

Quel type de mission peut gérer un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Les entreprises prennent généralement contact avec les consultants BI pour différentes missions. Dans un premier temps, l’expert effectue une analyse des besoins de l’entreprise et élabore des solutions pour les résoudre. De ce fait, il est fondamentalement attendu de lui qu'il assure le stockage et la consolidation de chacune des données produites au sein de l'entreprise. Il se doit en effet de les analyser pour établir une stratégie efficace pour rendre l'entreprise encore plus compétitive. Le consultant BI offre au dirigeant de l'entreprise une vue panoramique sur l'entreprise de même qu'un soutien dans leur prise de décision. Plus spécifiquement, il a pour tâche de recenser et analyser toutes les données de chaque activité de l'entreprise pour établir une base de données complète. Son rôle consiste à mettre en place par la suite, des processus ETL pour enrichir ses entrepôts et magasins de données. C'est aussi un agent actif, chargé de suivre le client durant toute l'évolution de ses systèmes BI. Ses missions vont toutefois, beaucoup plus loin puisqu’il est chargé de suivre l’entreprise et de lui prodiguer de bons conseils. En effet, si l’entreprise n’est pas apte à exploiter d’elle-même le logiciel d'analyse de données, il doit l’accompagner et au besoin former les utilisateurs de l'entreprise.

Quelles sont les compétences principales d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Un excellent consultant SAS BI, est un expert minutieux dans ses travaux. C'est aussi un analyste de talent capable de retrouver très vite des erreurs dans l'exploitation de données. Il doit être en mesure de concevoir et faire évoluer un Data Warehouse ou entrepôt de données. Pour cela, il devra maîtriser les différentes approches existantes de même que les modèles de construction de couche sémantique dans l'optique de stocker des données. De même, il devra posséder un certain nombre de compétences dans le maniement des différentes sortes de bases de données et les processus ETL. Outre ces compétences techniques, le Consultant SAS BI doit avoir d’excellentes capacités de synthèse. De même, il doit être capable de travailler en équipe et des bases solides en tant que leader pour pouvoir fédérer les avis des utilisateurs.

Quel est le profil idéal pour un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le consultant SAS BI est avant tout un professionnel qui aime l’informatique. Il peut faire preuve d’analyse et de discernement, mais aussi d’une parfaite capacité d’adaptation. Il a d’ailleurs besoin de celle-ci s’il veut travailler pour différents clients, car les besoins et les attentes ne sont pas toujours les mêmes. Le consultant SAS BI détient un Master en Management des projets décisionnels ou en Informatique Décisionnelle. En dehors de ses diplômes, il lui faut également apprendre et apprivoiser un certain nombre d’outils informatique en relation avec son métier. Il s’agit entre autres de logiciels et d’applications. Ce sont des impératifs, surtout si le consultant décide d’opter pour une carrière en freelance. Les plus connus sont SQL Server ou Reporting Services. Avant ces outils, il maîtrise évidement SAS qui est d’ailleurs le logiciel à travers lequel il peut vendre ses compétences. Toutefois, pour réussir certaines de ses missions, lui faut également des connaissances avancées dans Hypérion, Business Objects et bien d’autres outils.

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