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Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative. Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Contexte de la mission Au sein de la squad eTrading Solutions, vous intégrez une équipe en charge de l'ensemble des automates de trading sur le périmètre Fixed Income . Vous interviendrez sur les produits IRS, Repo et Bonds , en travaillant en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income. Fonctionalités: Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer request, RFQ popups, Auto Quote, STP Technologie C#, WPF en s'appuyant sur le framework ION. L'équipe travaille en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income.

Dans un premier temps, le consultant devra acquérir les connaissances nécessaires auprès de l'équipe afin de se familiariser avec notre parc applicatif et notamment être en mesure de prendre en charge des sujets courants, principalement autour de la Supervision du Trading. Par la suite, le consultant évoluera afin de prendre en charge d'autres sujets. · Digital Onboarding : conformité et intégration des utilisateurs · Org Manager : gestion de la structure organisationnelle · Trading Supervision Platform : gestion des mandats et contrôles associés · Déclaration de l'Expected PnL · Processus Cancel & Modify des deals · Reporting (Power BI) variés selon les Data set (AWS) · Gestion des produits autorisés via Cartool (nouveau projet Q2 2026) Quelques éléments importants qui guideront notre choix : *-Nous exposons de nombreuses données à destination de nos clients sur AWS au travers de Power BI. L'appétence du candidat pour nous accompagner sur ce type de sujet, même sans compétence initiale particulière, sera un plus. *-Les développements sont réalisés avec l'assistance de Github Copilot. Cela nécessite donc d'adopter un nouveau type de fonctionnement hybride qui requiert de la curiosité, un sens critique ainsi qu'un recul important afin de conserver une vue d'ensemble du développement. *- chaque développeur doit être en mesure de participer à la collecte du besoin avec le business Analyst mais également supporter ses applications auprès de la population front office *-Une attention particulière sera portée à l'application des bonnes pratiques d'architecture.

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Descriptif de mission – Lead Developer Python / IA Dans le cadre du développement d’outils d’automatisation basés sur l’intelligence artificielle (LLM et Machine Learning) , nous recherchons un Lead Developer Python Senior pour rejoindre une équipe projet travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers. L’objectif est de concevoir et faire évoluer des solutions techniques permettant d’automatiser certains processus métier. Plusieurs outils sont déjà en production et nécessitent des évolutions, tandis que de nouveaux services doivent être développés. Le projet s’inscrit dans un environnement technique moderne et nécessite une forte capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de développement, depuis le cadrage technique jusqu’à l’implémentation et la mise en production. Missions principales Participer au cadrage technique et à la conception des solutions Concevoir l’ architecture et le design logiciel des applications Développer des services backend en Python Mettre en place des API et des intégrations avec différents systèmes Développer des traitements asynchrones et des processus parallélisés Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement Documenter les solutions techniques et assurer leur maintenabilité Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers dans une démarche itérative Environnement technique Python 3 FastAPI Pytest MongoDB Docker Linux LangSmith Gradio Profil recherché Lead Developer Python avec plus de 8 ans d’expérience Très bonne maîtrise du développement backend Python Expérience en design logiciel et architecture applicative Connaissance des patterns d’intégration d’entreprise Expérience dans le développement d’API et l’intégration de systèmes Des connaissances en IA / LLM / Machine Learning sont un plus Capacité à travailler en autonomie, avec rigueur et sens de l’écoute Informations complémentaires Démarrage : mars 2026 Durée : mission longue (plusieurs mois) Localisation : région parisienne

Dans le cadre du développement d’initiatives d’ automatisation (RPA) et d’ intelligence artificielle au sein d’un environnement SI complexe (multi-SI, ERP, flux automatisés, gouvernance transverse), nous recherchons un Chef de Projet expérimenté capable de piloter et structurer plusieurs projets à forte valeur. Le rôle requiert un profil pragmatique, autonome et orienté solutions , capable d’assurer l’avancement opérationnel des projets tout en coordonnant les équipes IT et métiers. Mission Vous interviendrez au cœur des initiatives d’automatisation afin de structurer, piloter et sécuriser la mise en œuvre de projets RPA et IA , dans un contexte transverse impliquant plusieurs équipes techniques et métiers. Responsabilités Cadrage & structuration Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers et IT Définir les périmètres fonctionnels et techniques, les hypothèses et dépendances Préparer les éléments de cadrage (backlogs, feuilles de route, dossiers de cadrage) Identifier et proposer des solutions pragmatiques pour lever les points de blocage Pilotage opérationnel Animer le suivi quotidien et hebdomadaire des actions Piloter les plannings, jalons, livrables et risques projets Identifier et résoudre rapidement les points de blocage Maintenir une dynamique d’avancement même dans des contextes peu cadrés Superviser la qualité des développements RPA/IA (tests, documentation, préparation au déploiement) Coordination & communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT Coordonner les interactions entre les équipes Data, ERP, intégration et partenaires externes Préparer les supports de pilotage et reporting (comités projet, plans d’action, suivi des risques) Faciliter la collaboration entre équipes et assurer l’alignement des parties prenantes Contribution Au-delà du pilotage opérationnel, vous contribuerez également à : l’amélioration de la gouvernance autour des projets d’automatisation (RPA/IA) l’optimisation des processus de sélection et cadrage des cas d’usage la structuration des interactions entre équipes IT et métiers

Responsabilités Clés (Piloter & Implémenter ) : 1. Ingénierie, Automatisation & Cyber-Détection : • Piloter & Implémenter des solutions d'automatisation de collecte résilientes, capables de s'interfacer avec des APIs complexes et de gérer des volumes de données massifs. • Garantir l'intégrité et la qualité des données collectées (Normalisation CIM Splunk, parsing expert) pour assurer leur exploitabilité immédiate. • Expertise Risques (Bonus) : Proposer des logiques de détection et des règles de corrélation pertinentes pour répondre aux cas d'usage cyber (ex: détection de comportements anormaux sur les APIs, fraude, compromission de comptes SaaS). • Assurer l'évolution continue de la chaîne d'ingestion pour garantir sa performance et sa robustesse. • Utiliser les standards d'industrialisation de l'équipe pour assurer la maintenabilité des flux de collecte. 2. Pilotage Fonctionnel, Zones & Compliance : • Piloter l'onboarding des flux critiques en direct avec les Zones mondiales (Americas, EMEA, SAPMENA, North Asia) : du scoping à la mise en production. • Traduire les exigences GDPR en solutions de traçabilité automatisées et conformes aux standards du Groupe. • Concevoir et piloter le reporting stratégique (KPIs de santé des flux et de couverture applicative) pour le management. • S'intégrer activement dans la dynamique de l'équipe (Agilité, partage d'expertise, amélioration des standards collectifs).

Dans le cadre du renforcement des activités de cybersécurité d’un grand groupe, nous recherchons un(e) Consultant(e) RUN SSI & Gouvernance Cyber . Intégré(e) à une équipe dédiée à la sécurité des systèmes d’information, vous intervenez sur des missions opérationnelles et de pilotage autour des activités RSSI (LOD2). À ce titre, vos principales responsabilités seront : Pilotage des activités de sensibilisation à la cybersécurité Organisation, coordination et suivi des campagnes de sensibilisation à grande échelle (plusieurs milliers de collaborateurs), production de reportings et tableaux de bord. Réalisation de contrôles de niveau 2 (LOD2) Mise en œuvre de contrôles permanents sur les politiques de sécurité et de gestion des risques IT, analyse des écarts et reporting auprès des instances de pilotage. Gestion opérationnelle des sollicitations RSSI Traitement des alertes, demandes de dérogations, accompagnement des équipes métiers sur les sujets de sécurité. Contribution à la gouvernance SSI Participation à la définition et à l’évolution des politiques de sécurité, suivi des plans d’actions et des dispositifs de réduction des risques. Participation aux activités transverses de sécurité Contribution aux audits, revues de sécurité, suivi des plans de remédiation et conformité aux référentiels (ISO, PCI-DSS, SOC2…).

La mission consiste à assurer le support fonctionnel de l’application , analyser et suivre les incidents, accompagner les utilisateurs métiers et participer au suivi des releases. Le rôle implique également la communication sur les incidents en cours, la contribution aux plans d’action et la rédaction de documentation (retours d’expérience, suivi des actions). Le poste s’adresse à un profil disposant d’environ 3 ans d’expérience minimum , avec idéalement une première expérience en support applicatif .

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Senior – DSI Sécurité Groupe pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter les initiatives CHANGE et RUN sur le périmètre Sécurité Groupe (Cyber TRM, Sécurité des Personnes et des Biens…). - Cadrage, étude de faisabilité, définition et validation des prérequis techniques et sécurité, planification et suivi des chantiers. - Coordination avec l’ensemble des acteurs : Métiers, DSI, Production applicative, éditeurs. - Préparer et animer les comités, produire la documentation et les reportings pour le comité de pilotage et les audits. - Contribuer à des projets innovants : IA générative, chatbots LLM, automatisation Pen tests, quantification financière des risques cyber, plateforme e-learning TRM. - Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des projets avec les standards internes et réglementaires.

Merci de respecter les critères de seniorite & Compétences techniques requises Dans le cadre du renforcement de l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des processus métiers critiques, et en collaboration avec un acteur majeur du domaine, l’équipe souhaite développer ses capacités sur les sujets liés à l’IA générative et à l’automatisation intelligente. Missions Les principales activités confiées seront : Participer à la définition et au cadrage des solutions à mettre en œuvre Concevoir et développer les solutions techniques Industrialiser et déployer les solutions développées Mettre en place des mécanismes d’évaluation et de monitoring des solutions Rédiger la documentation technique associée

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

🚨 Mission Freelance – DBA SQL Server Expert Azure (N4 / Architecte) ⏳ Mission longue (12 mois renouvelables) 📍 Environnement : Cloud-first Azure (PaaS dominant) 🚫 Candidatures non pertinentes automatiquement refusées ❗ PRÉREQUIS OBLIGATOIRES (SINON NE PAS POSTULER) Minimum 11 ans d’expérience en tant que DBA SQL Server Expertise AVÉRÉE sur Azure SQL PaaS (critère éliminatoire) Anglais courant obligatoire (écrit + oral) Expérience en environnements critiques (production, HA, PRA) 👉 Toute candidature ne respectant pas ces 4 points sera rejetée. 🎯 RESPONSABILITÉS Administration et MCO des bases SQL Server (N1 → N4) Conception et évolution d’architectures SQL Server Azure PaaS Gestion d’environnements critiques : haute disponibilité PRA clusters / failover Accompagnement des équipes (dev / infra / data) Industrialisation et automatisation des déploiements Optimisation des performances et des coûts cloud 🛠 COMPÉTENCES TECHNIQUES OBLIGATOIRES 🔴 SQL Server (niveau expert) Always On / Failover Cluster Instances Performance tuning avancé Capacity planning Troubleshooting complexe (niveau N3/N4) 🔴 Azure (CRITIQUE – cœur du poste) Maîtrise concrète et opérationnelle de : Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Storage / networking Migration vers PaaS Optimisation coûts / performance Azure 👉 Une simple expérience Azure VM ou “exposition cloud” = refus 🔴 DevOps / Automatisation Azure DevOps (pipelines CI/CD) Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Scripting avancé : PowerShell (obligatoire) Python / Bash (bonus) 🔴 Environnements critiques HA / PRA / DRP Architecture distribuée Gestion incidents majeurs 🧩 COMPÉTENCES FORTEMENT APPRÉCIÉES Multi-SGBD (PostgreSQL, MongoDB, Oracle) Monitoring avancé (Grafana, Prometheus, Zabbix…) Expérience cloud hybride (Azure / AWS / On-prem) FinOps / optimisation des coûts cloud 👤 PROFIL RECHERCHÉ DBA expert / architecte (N4) Capable de : concevoir une architecture challenger les choix techniques intervenir en production critique Autonome, structuré, orienté performance ⚠️ PROFILS NON ADAPTÉS (REFUS DIRECT) DBA uniquement on-prem DBA orienté BI / Data / Power BI Data Engineer sans expertise DBA infra DBA sans Azure PaaS Profils < 11 ans d’expérience 📌 RÉSUMÉ 👉 Nous recherchons un : DBA SQL Server Expert + Azure PaaS + DevOps + Architecture 👉 Si vous n’avez pas déjà travaillé en profondeur sur Azure SQL PaaS, merci de ne pas postuler.

Freelance / Portage Salarial - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Analyst pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Au sein d’une squad agile, vous interviendrez sur les sujets Connaissance Client et Activités Commerciales : Recueillir et analyser les besoins métiers, évaluer leur faisabilité avec les équipes et les banques partenaires Proposer des solutions, estimer les charges et planifier les travaux Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers Concevoir et réaliser des tableaux de bord dans Power BI Suivre les développements et organiser les phases de recette avec les métiers Participer à la maintenance du SI : suivi de production et résolution des incidents Fournir un support d’expertise ponctuel sur vos domaines de compétences ⚙ Stack technique du projet : - Data : SQL, Power BI, Google Cloud Platform (un plus), ETL (un plus), Adobe Analytics (un plus) - Méthodes : Agilité (Scrum, Kanban) - Outils : JIRA, Confluence, XRAY

CDI (38-45K€) - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Analyst pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Au sein d’une squad agile, vous interviendrez sur les sujets Connaissance Client et Activités Commerciales : Recueillir et analyser les besoins métiers, évaluer leur faisabilité avec les équipes et les banques partenaires Proposer des solutions, estimer les charges et planifier les travaux Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers Concevoir et réaliser des tableaux de bord dans Power BI Suivre les développements et organiser les phases de recette avec les métiers Participer à la maintenance du SI : suivi de production et résolution des incidents Fournir un support d’expertise ponctuel sur vos domaines de compétences ⚙ Stack technique du projet : - Data : SQL, Power BI, Google Cloud Platform (un plus), ETL (un plus), Adobe Analytics (un plus) - Méthodes : Agilité (Scrum, Kanban) - Outils : JIRA, Confluence, XRAY