Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Missions principales Collecter et analyser les besoins métiers (Backoffice, Comptabilité, Trésorerie) en français ou en anglais. Rédiger des spécifications fonctionnelles précises et compréhensibles pour les développeurs. Définir la stratégie de tests, coordonner les activités de test et organiser les sessions UAT. Assurer le support fonctionnel pour la zone Europe. Analyser les incidents en production, proposer des solutions temporaires et des correctifs pérennes. Documenter les analyses, processus métiers et plans de test en anglais. Créer des supports de formation et former les nouveaux utilisateurs sur l'application Back Office. Responsabilités complémentaires Définir le système d'information cible. Participer à la mise en œuvre des processus et accompagner la conduite du changement. Animer des ateliers et réunions avec les parties prenantes. Contrôler l'intégration des solutions dans le SI.

Dans le cadre d’une transformation stratégique au sein d’une nouvelle entité internationale, notre client du secteur énergie pilote un vaste programme d’optimisation du Credit Management , du cash-flow et des processus financiers. Vos missions Piloter la transformation des processus de gestion du risque client et du cash-flow. Mettre en place et optimiser les processus de crédit : réduction du DSO, amélioration du BFR. Gérer un programme d'assurance-crédit dans un cadre international. Suivre et évaluer les risques financiers clients/fournisseurs. Contribuer à la transformation digitale : outils SAP, ARC, Power BI, BOxi. Assurer la fiabilité du reporting et jouer le rôle de référent méthodologique. Proposer des innovations, nouveaux outils, études d’optimisation et simplification. Piloter l’activité de prêt entreprise de bout en bout.

Profil recherché : Consultant Cybersécurité PMO Cybersécurité Industrielle pour : Aider le Management de la Cybersécurité Industrielle à assurer le suivi, des rapports et comptes rendu et l'identification des écarts par rapport à la feuille de route prévue et aux ressources mobilisées. Participer à la communication des initiatives Cybersécurité Industrielle par la mise à jour régulière de l'Intranet, la conception et la gestion d'un nouveau tableau de bord KPI, ainsi que l'organisation de différentes instances de coordination et de communication. Objectifs et livrables Activités : Participer à la mise en œuvre de la feuille de route Cybersécurité Industrielle : Production du tableau de bord mensuel des KPI et réalisation d'analyses pour le Management de la Cybersécurité Industrielle. Conception d'un nouveau tableau de bord pour le suivi du livraison de la feuille de route. Administration et amélioration continue de la base de données des sites industriels. Suivi des budgets et analyse des écarts. Gestion potentielle de petits projets visant à améliorer l'organisation. Support à l'organisation de comités, webinaires et réunions de coordination avec l'envoi des invitations, proposition d'ordres du jour et rédaction des comptes rendus des réunions pour le Management. Participer à la communication interne sur la Cybersécurité Industrielle : Mise à jour de l'Intranet avec la nouvelle stratégie et des informations régulièrement mises à jour. Administration de la boîte mail générique et des demandes d’accès. Rédaction de la newsletter trimestrielle et des publications régulières sur les canaux de diffusion internes dédiés

Développement commercial auprès des réseaux internes Développement commercial auprès des réseaux internes d'une banque de premier plan à Luxembourg, comprenant les entités suivantes : Retail, Banque Privée Domestique, Wealth Management Luxembourg (Banque Privée internationale) et assurance-vie. Actifs sous gestion : 2.5 Milliards € Activités Définition et évolution de l'offre existante par segment, incluant les listes de fonds focus, l'intégration de nouveaux fonds, les nouvelles propositions d'investissement en lien avec les responsable de l'offre du distributeur Suivi / après-vente (infoline) : réponse à toute demande ou question concernant les fonds Organisation de Roadshows et formations sur le terrain Définition et mise en place de campagnes en collaboration avec le marketing Contrôles Compliance en conformité avec la réglementation (pour toute production de documents marketing, KYC pour les actifs privés...) Reporting (tableaux de bord Salesforce et autres activités commerciales) Gestion du pipeline

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Secteur : Finance / Gestion de fonds Localisation : Paris / Hybrid Type : CDI Notre client, un acteur majeur du secteur Finance / Gestion d’actifs , recherche un Consultant BI / Data Engineer confirmé afin d’intervenir sur des projets stratégiques de migration, d’évolution et d’optimisation des plateformes décisionnelles. 🎯 Objectif : remplacer un consultant expert, poste à compétences identiques. 🎓 Profil recherché Vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience en BI , avec une expertise forte sur l’environnement Microsoft BI : Compétences techniques indispensables : SQL Server (2016 → 2022) SSIS, SSRS, SSAS (Tabular & Multidimensional) Power BI (Report Server & Online) – DAX – RLS – Administration Azure DevOps / Azure DataFactory / Data Pipeline DataWarehouse, Datamarts, modélisation décisionnelle Reporting réglementaire & opérationnel Atouts supplémentaires Connaissance Fabric / Power BI Online Expérience en migration de plateformes BI Connaissance du secteur Finance / Gestion de fonds (vrai plus) 💼 Vos principales missions Migration SQL Server (2016 → 2022) et modernisation de la plateforme BI Migration SSIS, SSRS, SSAS Tabulaire / Multidimensional Migration Power BI Report Server → Power BI Online Gestion et administration des workspaces, datasets, gateways Conception et optimisation des flux d’intégration (SSIS, ADF) Développement de rapports SSRS / PBI, dashboards et cubes tabulaires Support utilisateurs + amélioration continue Participation à un environnement Agile / SCRUM

Pour l’un de nos clients du secteur Retail, nous recherchons un Business Analyst spécialisé sur le périmètre Finance. Le consultant interviendra en appui des équipes comptables et du contrôle de gestion pour analyser les besoins, formaliser les évolutions fonctionnelles et accompagner l’amélioration des processus financiers. Il prendra en charge la rédaction des expressions de besoins, des spécifications fonctionnelles, le suivi des demandes d’évolution et la coordination avec les équipes IT. La mission inclut également la préparation et l’exécution des tests fonctionnels, ainsi que l’accompagnement des utilisateurs lors des phases de déploiement. Une excellente compréhension des processus financiers Retail (comptabilité, clôtures, reporting, immobilisations) est essentielle.

Lieu : Paris (Nation) Type de contrat : Assistance technique Durée : Du 01/12/2025 au 31/03/2026 (85 jours) Présence sur site : 3 jours par semaine Déplacements : Non prévus TJM: 350 euros Missions principales Développement Talend sur ESB / ETL / API (version 7.3). Réflexion et préparation de la migration vers Talend V8 . Encadrement et accompagnement des profils internes clients au sein d'une équipe de 5 à 6 développeurs. Rédaction des spécifications techniques et réalisation des développements Talend . Compétences requises Talend ESB : Confirmé (impératif). Talend ETL : Confirmé (impératif). Langue : Français courant (impératif). Bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, stockage et exploitation des flux de données . Connaissances en systèmes et sécurité des infrastructures de données . Profil recherché Data Engineer Capacité à développer, construire et maintenir des infrastructures de données. Garant de la qualité et de la sécurité des flux de données. Compétences requises Talend ESB : Confirmé (impératif). Talend ETL : Confirmé (impératif). Langue : Français courant (impératif). Bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, stockage et exploitation des flux de données . Connaissances en systèmes et sécurité des infrastructures de données .

Projet Facturation Electronique UAT/Fin de Réal Le consultant devra répondre à la MOA et corriger les anomalies Description: Il définit, met en oeuvre et conduit un projet SI depuis sa conception jusqu'à la réception dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences formulées par le chef de projet MOA ou le client métier en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité. Livrables: Paramétrage/corrections/SPEC techniques Compétences: SAP SD /IDOC SAP/SPEC Techniques Compétences clés: Obligatoire: - SD - FACTURATION CLIENT - ABAP SPEC Important: - RETAIL

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre d’une migration chez l’un de nos clients, nous sommes à la recherche d’un profil DevOps :

Contexte de la mission Architecte IA Mission principale Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site. Responsabilités clés Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS). Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne) Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision). Intégrer les solutions IA dans le SI existant. Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets. Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Business Analyst / Consultant Fonctionnel, vous assurerez les missions suivantes : - Prendre en charge des projets ou maintenances - Mener des ateliers métier de conception, analyser les besoins, mener des analyses d'impact, rédiger des spécifications ou User Stories, définir les règles de gestion et les flux comptables - Participer à la recette fonctionnelle -Analyse d'incidents comptables complexes, maintien de la documentation fonctionnelle de référence - Assurer la coordination et communication avec plusieurs parties prenantes à un projet Compétences techniques : -Maitrise de la matière comptable (connaissance des flux comptables) -Expérience sur des solutions logicielles type CEGID XRP, SAGE

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).

Vous aimez travailler au carrefour du métier et de la tech, et vous souhaitez contribuer à améliorer l’autonomie des clients sur leur espace client pour un grand acteur du retail ? Cette mission pourrait vraiment vous plaire ! 🚀 Vos missions : - Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers autour des fonctionnalités Self Care. - Piloter et suivre la squad technique pour garantir la bonne réalisation des user stories. - Assurer la qualité fonctionnelle : recette, validation, suivi des corrections. - Accompagner le déploiement des évolutions visant à renforcer l’autonomie des clients. - Participer à l’intégration et l’optimisation des solutions existantes dans l’écosystème digital retail.

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés - Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.

Profils et Métiers : Métiers : Data Management Fonctions : Data Analyst Spécialités technologiques : Reporting MDM (Master Data Management) Cartographie des données Data quality (qualité des données) Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences techniques : Technologies et outils : Azure (4 ans), SQL (4 ans), Power BI, GCP Méthodes / Normes : KPI Soft skills : Rigueur Secteur d'activité : Énergie Description et livrables de la prestation : Le prestataire intervient dans le cadre du déploiement d’un référentiel centralisé des identités pour garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données issues de systèmes variés, support aux processus IAM/IGA. Il couvre : Données RH et organisationnelles, interfaces, flux et pipelines d’ingestion Interactions avec les équipes Data, RH, Sécurité et Métiers Les prestations incluent : Collecte et intégration : cartographie, amélioration des flux, contrôle de conformité, transformation et enrichissement Analyse de la qualité : détection anomalies, rapports, causes racines, actions correctives Mise en qualité et gouvernance : règles de qualité, golden records, dédoublonnage, remédiations Reporting et indicateurs : tableaux de bord KPI, suivi de la qualité, rapports consolidés Contribution au projet IGA : alignement des données, tests, mise en production Livrables attendus : Documentation systèmes sources et flux Catalogue de données et dictionnaire des attributs Règles de qualité et d’unicité Rapports d’analyse (initial et périodiques) Données nettoyées, normalisées et documentées Tableaux de bord Data Quality (Power BI) Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’avancement et d’activité